1
00:00:00,000 --> 00:00:04,000
É emocionante estar aqui numa conferência

2
00:00:04,000 --> 00:00:09,000
que é dedicada ao "Inspirado pela Natureza" -- vocês podem imaginar.

3
00:00:09,000 --> 00:00:13,000
E estou também emocionada por estar na secção de preliminares.

4
00:00:13,000 --> 00:00:15,000
Repararam que esta secção é de preliminares?

5
00:00:15,000 --> 00:00:18,000
Porque eu posso falar acerca de uma das minhas criaturas favoritas,

6
00:00:18,000 --> 00:00:21,000
que é o Colimbo Ocidental. Vocês não viveram

7
00:00:21,000 --> 00:00:25,000
até terem visto estes indivíduos a fazer a sua dança de acasalamento.

8
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
Eu estava no Bowman Lake no Glacier National Park,

9
00:00:28,000 --> 00:00:32,000
que é um lago longo e estreito com uma espécie de montanhas de cabeça para baixo dentro dele,

10
00:00:32,000 --> 00:00:34,000
e o meu companheiro e eu tínhamos um barco a remos.

11
00:00:34,000 --> 00:00:40,000
E então nós estávamos a remar, e um desses Colimbos Ocidentais apareceu.

12
00:00:40,000 --> 00:00:45,000
E o que eles fazem na sua dança de acasalamento é, eles vão juntos,

13
00:00:45,000 --> 00:00:50,000
os dois, o casal, e começam a correr debaixo de água.

14
00:00:50,000 --> 00:00:54,000
Eles patinham rápido, e mais rápido, e mais rápido, até andarem tão rápido

15
00:00:54,000 --> 00:00:57,000
que literalmente se erguem para fora da água,

16
00:00:57,000 --> 00:01:01,000
e ficam de pé, como se patinhassem em cima da água.

17
00:01:01,000 --> 00:01:06,000
E um desses Colimbos veio ter connosco enquanto estávamos a remar.

18
00:01:06,000 --> 00:01:10,000
E nós estávamos num sku (barco a remos), e estávamos a andar muito, mas muito depressa.

19
00:01:10,000 --> 00:01:17,000
E este Colimbo, penso eu, talvez nos tenha confundido com um possível parceiro,

20
00:01:17,000 --> 00:01:21,000
e começou a correr connosco ao longo da água,

21
00:01:21,000 --> 00:01:26,000
numa dança de acasalamento -- durante milhas.

22
00:01:26,000 --> 00:01:30,000
Ele parava, e depois recomeçava, e depois parava, e depois recomeçava.

23
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
Isso sim é que são preliminares.

24
00:01:32,000 --> 00:01:35,000
(Gargalhadas)

25
00:01:35,000 --> 00:01:44,000
OK. Eu quase -- eu estava a isto de mudar de espécie naquele momento.

26
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
Obviamente, a vida pode ensinar-nos alguma coisa

27
00:01:48,000 --> 00:01:52,000
na área de entretenimento, OK. A vida tem muito para nos ensinar.

28
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
Mas o assunto sobre o qual gostaria de falar hoje

29
00:01:55,000 --> 00:01:59,000
é o que a vida nos pode ensinar sobre tecnologia e sobre design.

30
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
O que aconteceu desde que o livro saiu --

31
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
o livro era maioritariamente acerca da pesquisa em biomímica.

32
00:02:04,000 --> 00:02:08,000
E o que aconteceu desde aí é que arquitectos, designers, engenheiros --

33
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
pessoas que constroem o nosso mundo -- começaram a ligar e a dizer,

34
00:02:11,000 --> 00:02:15,000
nós queremos um biólogo que se sente connosco na secretária para discutir sobre design

35
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
para nos ajudar, em tempo real, a inspirarmo-nos.

36
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
Ou -- e esta é a parte divertida para mim -- nós queremos que nos leve

37
00:02:22,000 --> 00:02:24,000
para o mundo natural. Nós aparecemos com um desafio de design

38
00:02:24,000 --> 00:02:29,000
e descobrimos os campeões em adaptação ao mundo natural, que nos possam inspirar.

39
00:02:29,000 --> 00:02:33,000
Então esta é uma fotografia de uma viagem às Galápagos que nós fizemos

40
00:02:33,000 --> 00:02:37,000
com alguns engenheiros de tratamento de águas residuais; eles purificam as águas residuais.

41
00:02:37,000 --> 00:02:40,000
E, na realidade, alguns estavam muito resistentes a estarem lá.

42
00:02:40,000 --> 00:02:45,000
O que eles nos disseram no início foi, vocês sabem, nós já fazemos biomímica.

43
00:02:45,000 --> 00:02:50,000
Nós usamos bactérias para limpar a nossa água. E nós dissemos,

44
00:02:50,000 --> 00:02:54,000
bem, isso não é exactamente -- isso não é ser exactamente inspirado pela natureza.

45
00:02:54,000 --> 00:02:58,000
Isso é bio-processamento; Isso é tecnologia bio-assistida:

46
00:02:58,000 --> 00:03:03,000
usar um organismo para fazer o tratamento das águas residuais

47
00:03:03,000 --> 00:03:06,000
é uma velha, mas mesmo velha tecnologia chamada "domesticação".

48
00:03:06,000 --> 00:03:13,000
Isto é aprender alguma coisa, pegar numa ideia, de um organismo e depois aplicá-la.

49
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
E ainda assim eles não estavam a entender isso.

50
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
Então nós fomos caminhar na praia e eu disse,

51
00:03:18,000 --> 00:03:23,000
bem, dêem-me um dos vossos grandes problemas. Dêem-me um desafio de design,

52
00:03:23,000 --> 00:03:26,000
um obstáculo à sustentabilidade, que vos impeça de serem sustentáveis.

53
00:03:26,000 --> 00:03:32,000
E eles disseram a calcificação, que é a acumulação de minerais dentro de tubos.

54
00:03:32,000 --> 00:03:34,000
E eles disseram, sabe o que acontece é que, os minerais --

55
00:03:34,000 --> 00:03:36,000
tal como na sua casa -- os minerais acumulam-se.

56
00:03:36,000 --> 00:03:40,000
E depois a abertura entope, e nós temos de limpar os tubos com toxinas,

57
00:03:40,000 --> 00:03:42,000
ou temos de desenterrá-los.

58
00:03:42,000 --> 00:03:45,000
Então se tivéssemos uma maneira de parar esta calcificação --

59
00:03:45,000 --> 00:03:50,000
e aí eu apanhei algumas conchas na praia. E perguntei-lhes,

60
00:03:50,000 --> 00:03:52,000
O que é a calcificação? O que está nos vossos canos?

61
00:03:52,000 --> 00:03:55,000
E eles disseram, carbonato de cálcio.

62
00:03:55,000 --> 00:03:58,000
E eu disse, é isso que isto é; isto é carbonato de cálcio.

63
00:03:58,000 --> 00:04:01,000
E eles não sabiam isso.

64
00:04:01,000 --> 00:04:03,000
Eles não sabiam o que era uma concha,

65
00:04:03,000 --> 00:04:07,000
é formada por proteínas, e iões da água do mar

66
00:04:07,000 --> 00:04:10,000
que cristalizam no local, OK, para criar uma concha.

67
00:04:10,000 --> 00:04:14,000
Então o mesmo tipo de processo, sem as proteínas,

68
00:04:14,000 --> 00:04:17,000
está a acontecer dentro dos tubos deles. Eles não sabiam.

69
00:04:17,000 --> 00:04:23,000
Isto não é devido a falta de informação; é falta de integração.

70
00:04:23,000 --> 00:04:26,000
Vocês sabem, é um silo, as pessoas vivem em silos. Eles não sabiam

71
00:04:26,000 --> 00:04:29,000
que o mesmo processo estava a acontecer. Então um deles pensou acerca disso

72
00:04:29,000 --> 00:04:33,000
e disse, OK, bem, se isto é só cristalização

73
00:04:33,000 --> 00:04:38,000
que acontece automaticamente fora da água do mar -- auto-montagem --

74
00:04:38,000 --> 00:04:43,000
então porque é que as conchas não têm um tamanho infinito? O que pára a calcificação?

75
00:04:43,000 --> 00:04:45,000
Porque é que que não continuam?

76
00:04:45,000 --> 00:04:49,000
E eu disse, bem, da mesma forma que elas libertam uma proteína --

77
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
que elas segregam uma proteína e ela inicia a cristalização --

78
00:04:53,000 --> 00:04:57,000
e eles como que se inclinaram para a frente --

79
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
elas libertam proteínas que páram a cristalização.

80
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
Literalmente aderem à superfície do cristal que se desenvolve.

81
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
E, de facto, há um produto chamado TPA

82
00:05:06,000 --> 00:05:11,000
que imita essa proteína -- essa proteína inibidora --

83
00:05:11,000 --> 00:05:15,000
e é uma maneira amiga do ambiente para parar com a calcificação nos canos.

84
00:05:15,000 --> 00:05:19,000
Isso mudou tudo. A partir daí,

85
00:05:19,000 --> 00:05:23,000
não se conseguia levar esses engenheiros de volta para o barco.

86
00:05:23,000 --> 00:05:26,000
No primeiro dia eles iam fazer uma caminhada,

87
00:05:26,000 --> 00:05:29,000
e era, click, click, click, click. Cinco minutos depois voltavam para o barco.

88
00:05:29,000 --> 00:05:33,000
Já está. Sabem, eu já vi esta ilha.

89
00:05:33,000 --> 00:05:35,000
Depois disto,

90
00:05:35,000 --> 00:05:38,000
eles andavam em todo o lado. Eles não se fartavam --

91
00:05:38,000 --> 00:05:43,000
eles faziam snorkel durante o tempo que eu os deixasse fazer snorkel.

92
00:05:43,000 --> 00:05:47,000
O que aconteceu foi que eles perceberam que há organismos

93
00:05:47,000 --> 00:05:51,000
por aí que já resolveram problemas

94
00:05:51,000 --> 00:05:54,000
que eles investiram as suas carreiras a tentar resolver.

95
00:05:54,000 --> 00:05:59,000
Aprender acerca do mundo natural é uma coisa,

96
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
aprender a partir do mundo natural -- essa é a diferença.

97
00:06:01,000 --> 00:06:04,000
É uma diferença profunda.

98
00:06:04,000 --> 00:06:08,000
O que eles perceberam foi que as respostas às suas questões estavam em todo o lado;

99
00:06:08,000 --> 00:06:12,000
que eles só precisavam de mudar as lentes através das quais viam o mundo.

100
00:06:12,000 --> 00:06:16,000
3.8 biliões de anos de testes.

101
00:06:16,000 --> 00:06:19,000
10 a 30 -- Craig Venter provavelmente vai-vos dizer;

102
00:06:19,000 --> 00:06:23,000
Eu acho que há muito mais do que 30 milhões -- de soluções bem adaptadas.

103
00:06:23,000 --> 00:06:31,000
O importante para mim é que estas são soluções criadas num contexto.

104
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
E o contexto é a Terra --

105
00:06:33,000 --> 00:06:38,000
o mesmo contexto em que estamos a tentar resolver os nossos problemas.

106
00:06:38,000 --> 00:06:42,000
Então é a consciente emulação dos génios da vida.

107
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
Não é mímica cega --

108
00:06:44,000 --> 00:06:47,000
apesar do Al estar a tentar manter o penteado --

109
00:06:47,000 --> 00:06:51,000
não é uma mímica submissa. É tirar os princípios de design,

110
00:06:51,000 --> 00:06:56,000
a genialidade do mundo natural, e aprender alguma coisa com isso.

111
00:06:56,000 --> 00:07:00,000
Agora, num grupo com tantas pessoas de TI, eu tenho de mencionar que --

112
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
uma coisa sobre a qual não vou falar, e que é que a vossa área

113
00:07:03,000 --> 00:07:07,000
já aprendeu uma grande quantidade de coisas a partir de seres vivos,

114
00:07:07,000 --> 00:07:11,000
na parte do software. Então há computadores que se protegem a eles próprios,

115
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
como um sistema imunitário, e estamos a aprender acerca da regulação de genes

116
00:07:14,000 --> 00:07:19,000
e desenvolvimento biológico. E nós estamos a aprender a partir de redes neuronais,

117
00:07:19,000 --> 00:07:22,000
algoritmos genéticos, computação evolucional.

118
00:07:22,000 --> 00:07:27,000
Isto é do lado do software. Mas o que é interessante para mim

119
00:07:27,000 --> 00:07:32,000
é que nós não olhámos suficientemente para isto. Quero dizer, estas máquinas

120
00:07:32,000 --> 00:07:35,000
não são muito de alta tecnologia, na minha opinião

121
00:07:35,000 --> 00:07:40,000
no sentido em que há dúzias e dúzias de substâncias cancerígenas

122
00:07:40,000 --> 00:07:43,000
na água de Sillicon Valley.

123
00:07:43,000 --> 00:07:46,000
Então o hardware

124
00:07:46,000 --> 00:07:51,000
não é nada em termos do que a vida chamaria de sucesso.

125
00:07:51,000 --> 00:07:56,000
Então o que é que podemos aprender acerca da construção -- não só de computadores, mas de tudo?

126
00:07:56,000 --> 00:08:00,000
O avião em que vieram, carros, as cadeiras onde estão sentados.

127
00:08:00,000 --> 00:08:07,000
Como é que redesenhamos o mundo que construímos, o mundo feito por humanos?

128
00:08:07,000 --> 00:08:11,000
Mais importante, o que é que deveríamos perguntar nos próximos 10 anos?

129
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
E há muitas tecnologias fixes que a vida tem.

130
00:08:14,000 --> 00:08:16,000
Qual é o programa curricular?

131
00:08:16,000 --> 00:08:20,000
Há três questões chave, para mim.

132
00:08:20,000 --> 00:08:22,000
Como é que a vida faz as coisas?

133
00:08:22,000 --> 00:08:25,000
Isto é o oposto; isto é como nós fazemos as coisas.

134
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
Chama-se aquecer, bater e tratar --

135
00:08:27,000 --> 00:08:29,000
é o que os cientistas de materiais chamam a isso.

136
00:08:29,000 --> 00:08:34,000
E é esculpir as coisas do princípio, com 96 por cento de desperdício

137
00:08:34,000 --> 00:08:39,000
e só 4 por cento de produto. Aquecem, batem a pressões altas,

138
00:08:39,000 --> 00:08:42,000
usam químicos. OK. Aquecer, bater e tratar.

139
00:08:42,000 --> 00:08:46,000
A vida não tem recursos para fazer isso. Como é que a vida faz as coisas?

140
00:08:46,000 --> 00:08:49,000
Como é que a vida faz a maior parte das coisas?

141
00:08:49,000 --> 00:08:52,000
Isto é pólen de gerânio.

142
00:08:52,000 --> 00:08:57,000
E a sua forma é o que lhe dá a funcionalidade

143
00:08:57,000 --> 00:09:01,000
de flutuar pelo ar tão facilmente, OK. Olhem para esta forma.

144
00:09:01,000 --> 00:09:06,000
A vida acrescenta informação à matéria.

145
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
Em outras palavras: estrutura.

146
00:09:08,000 --> 00:09:13,000
Dá-lhes informação. Ao adicionar informação à matéria,

147
00:09:13,000 --> 00:09:19,000
dá-lhes uma função que seria diferente se não tivesse aquela estrutura.

148
00:09:19,000 --> 00:09:24,000
E, terceiro, como é que a vida faz as coisas desaparecerem nos sistemas?

149
00:09:24,000 --> 00:09:29,000
Porque a vida não lida realmente com coisas;

150
00:09:29,000 --> 00:09:33,000
não há coisas no mundo natural que estejam separadas

151
00:09:33,000 --> 00:09:36,000
dos seus sistemas.

152
00:09:36,000 --> 00:09:38,000
Um programa curricular mesmo rápido.

153
00:09:38,000 --> 00:09:44,000
À medida que leio cada vez mais agora, e seguindo a história,

154
00:09:44,000 --> 00:09:48,000
há algumas coisas maravilhosas que aparecem nas ciências biológicas.

155
00:09:48,000 --> 00:09:51,000
E ao mesmo tempo, estou a ouvir muitas empresas

156
00:09:51,000 --> 00:09:55,000
e a descobrir quais são os tipos de grandes desafios que elas têm.

157
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
Os dois grupos não estão a falar entre si.

158
00:09:57,000 --> 00:10:00,000
Mesmo nada.

159
00:10:00,000 --> 00:10:04,000
O que poderia no mundo da biologia, ser útil nesta conjuntura

160
00:10:04,000 --> 00:10:09,000
para nos tirar deste nó de evolução em que estamos?

161
00:10:09,000 --> 00:10:12,000
Eu vou tentar apresentar 12, muito rapidamente.

162
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
OK, uma que é excitante para mim é a auto-montagem.

163
00:10:15,000 --> 00:10:19,000
Actualmente, vocês já ouviram isto em termos de nanotecnologia.

164
00:10:19,000 --> 00:10:23,000
Voltando àquela concha: a concha é um material de auto-montagem.

165
00:10:23,000 --> 00:10:27,000
Do lado esquerdo em baixo há uma foto de uma madrepérola

166
00:10:27,000 --> 00:10:31,000
a formar-se a partir da água do mar. É uma estrutura em camadas que é mineral

167
00:10:31,000 --> 00:10:34,000
e depois polímero, e isso fá-la muito, muito resistente.

168
00:10:34,000 --> 00:10:37,000
É duas vezes mais resistente do que as nossas cerâmicas de alta tecnologia.

169
00:10:37,000 --> 00:10:41,000
Mas o que é realmente interessante: ao contrário das nossas cerâmicas que vão ao forno,

170
00:10:41,000 --> 00:10:46,000
isto acontece na água do mar. Isto acontece perto, dentro e perto do corpo do organismo.

171
00:10:46,000 --> 00:10:48,000
OK, as pessoas estão a começar --

172
00:10:48,000 --> 00:10:53,000
esse é o Sandia National Labs; um indivíduo chamado Jeff Brinker

173
00:10:53,000 --> 00:10:57,000
descobriu uma maneira de obter um código de processo de auto-montagem.

174
00:10:57,000 --> 00:11:01,000
Imaginem que são capazes de fazer cerâmica à temperatura ambiente

175
00:11:01,000 --> 00:11:05,000
simplesmente mergulhando uma coisa num líquido,

176
00:11:05,000 --> 00:11:08,000
tirá-la do líquido, e deixar que a evaporação

177
00:11:08,000 --> 00:11:12,000
force as moléculas do líquido a estarem juntas,

178
00:11:12,000 --> 00:11:14,000
de forma a que elas se mantivessem unidas

179
00:11:14,000 --> 00:11:18,000
da mesma forma que a cristalização funciona.

180
00:11:18,000 --> 00:11:21,000
Imaginem fazer todos os materiais duros desta maneira.

181
00:11:21,000 --> 00:11:28,000
Imaginem pulverizar os precursores de uma célula fotovoltaica, para uma célula solar,

182
00:11:28,000 --> 00:11:32,000
num telhado, e deixar que ela se auto-montasse numa estrutura em camadas que aproveitasse a luz solar.

183
00:11:32,000 --> 00:11:36,000
Aqui está uma interessante para o mundo das TI:

184
00:11:36,000 --> 00:11:41,000
bio-silício. Isto é uma diatomácea, que é feita de silicatos.

185
00:11:41,000 --> 00:11:43,000
E o silício, que produzimos neste momento --

186
00:11:43,000 --> 00:11:49,000
é parte do problema carcinogénico na produção dos nossos chips --

187
00:11:49,000 --> 00:11:53,000
isto é um processo de biomineralização que está agora a ser imitado.

188
00:11:53,000 --> 00:11:57,000
Isto é na UC de Santa Barbara. Olhem para estas diatomáceas;

189
00:11:57,000 --> 00:12:00,000
isto é do trabalho de Ernst Haeckel.

190
00:12:00,000 --> 00:12:05,000
Imaginem serem capazes de -- e, outra vez, isto é um processo inspirado num modelo,

191
00:12:05,000 --> 00:12:09,000
que solidifica a partir de um processo líquido -- imaginem serem capazes de ter essa

192
00:12:09,000 --> 00:12:13,000
espécie de estrutura a sair a uma temperatura ambiente.

193
00:12:13,000 --> 00:12:16,000
Imaginem serem capazes de fazer lentes perfeitas.

194
00:12:16,000 --> 00:12:21,000
À esquerda, temos um ofiuro, está coberto por lentes

195
00:12:21,000 --> 00:12:24,000
que as pessoas da Lucent Technologies descobriram

196
00:12:24,000 --> 00:12:26,000
que não têm nenhuma distorção.

197
00:12:26,000 --> 00:12:29,000
É uma das lentes sem distorção que nós conhecemos.

198
00:12:29,000 --> 00:12:32,000
E há muitas delas, pelo seu corpo.

199
00:12:32,000 --> 00:12:35,000
O que é interessante, mais uma vez, é que se auto-montam.

200
00:12:35,000 --> 00:12:39,000
Uma mulher chamada Joanna Aizenberg, na Lucent,

201
00:12:39,000 --> 00:12:43,000
está agora a aprender a fazer isto para um processo a baixas temperaturas para criar

202
00:12:43,000 --> 00:12:47,000
este tipo de lentes. Ela está também a procurar fibras ópticas.

203
00:12:47,000 --> 00:12:50,000
Esta é uma esponja do mar que tem fibra óptica.

204
00:12:50,000 --> 00:12:53,000
Na base da sua estrutura, está a fibra óptica

205
00:12:53,000 --> 00:12:56,000
que, na verdade, funciona melhor que a nossa, a mover a luz.

206
00:12:56,000 --> 00:13:02,000
mas podem fazer um nó com elas; são incrivelmente flexíveis.

207
00:13:02,000 --> 00:13:06,000
Aqui está oura grande ideia: CO2 como alimento para animais.

208
00:13:06,000 --> 00:13:09,000
Um indivíduo chamado Geoff Coates, na Cornell, disse para si próprio,

209
00:13:09,000 --> 00:13:13,000
sabem, as plantas não olham para o CO2 como o maior veneno do nosso tempo.

210
00:13:13,000 --> 00:13:16,000
Nós vemo-lo dessa forma. As plantas estão ocupadas em fazer grandes cadeias

211
00:13:16,000 --> 00:13:22,000
de amido e glicose, certo, a partir de CO2. Ele descobriu uma forma --

212
00:13:22,000 --> 00:13:25,000
ele encontrou um catalizador, ele descobriu uma maneira de tirar o CO2

213
00:13:25,000 --> 00:13:29,000
e fazer policarbonatos. Plásticos bidegradáveis

214
00:13:29,000 --> 00:13:31,000
a partir de CO2 -- como as plantas gostam.

215
00:13:31,000 --> 00:13:34,000
Transformações solares: a mais excitante.

216
00:13:34,000 --> 00:13:38,000
Há pessoas que estão a imitar o dispositivo de colheita de energia

217
00:13:38,000 --> 00:13:42,000
dentro de bactérias roxas, as pessoas da ASU. Ainda mais interessante,

218
00:13:42,000 --> 00:13:45,000
ultimamente, nas duas últimas semanas, as pessoas têm visto

219
00:13:45,000 --> 00:13:50,000
que há uma enzima chamada hidrogenase que é capaz de reduzir

220
00:13:50,000 --> 00:13:54,000
moléculas de hidrogénio com protões e electrões. E consegue oxidar o hidrogénio --

221
00:13:54,000 --> 00:13:59,000
basicamente o que acontece numa célula de combustível, no ânodo de uma célula de combustível

222
00:13:59,000 --> 00:14:01,000
e numa célula de combustível invertida.

223
00:14:01,000 --> 00:14:04,000
Nas nossas células de combustível, nós fazemos isso com platina.

224
00:14:04,000 --> 00:14:08,000
A vida faz isso com o comum ferro.

225
00:14:08,000 --> 00:14:12,000
E uma equipa acabou de conseguir imitar

226
00:14:12,000 --> 00:14:17,000
essa hidrogenase que faz malabarismo com hidrogénio.

227
00:14:17,000 --> 00:14:19,000
Isto é muito excitante para as células de combustível --

228
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
ser capaz de o fazer sem platina.

229
00:14:22,000 --> 00:14:27,000
O poder da forma: aqui está uma baleia. Nós vimos que as barbatanas desta baleia

230
00:14:27,000 --> 00:14:30,000
têm tubérculos nelas. E essas pequenas protuberâncias

231
00:14:30,000 --> 00:14:35,000
na verdade aumentam a eficiência, por exemplo,

232
00:14:35,000 --> 00:14:40,000
nas arestas de um avião -- aumentam a eficiência em cerca de 32 por cento.

233
00:14:40,000 --> 00:14:42,000
Que é uma poupança incrível de combustível fóssil,

234
00:14:42,000 --> 00:14:47,000
se fôssemos colocá-las numa aresta de uma asa.

235
00:14:47,000 --> 00:14:51,000
Pintar sem pigmentos: este pavão cria cor com forma.

236
00:14:51,000 --> 00:14:54,000
A luz passa, bate nas camadas;

237
00:14:54,000 --> 00:14:57,000
chama-se interferência em películas finas. Imaginem serem capazes

238
00:14:57,000 --> 00:15:00,000
de auto-montar produtos em que as últimas camadas

239
00:15:00,000 --> 00:15:04,000
brincam com a luz para criar cor.

240
00:15:04,000 --> 00:15:09,000
Imaginem serem capazes de criar uma forma na parte exterior de uma superfície,

241
00:15:09,000 --> 00:15:14,000
de forma a que esta fosse auto-lavável com água. É isso que uma folha faz.

242
00:15:14,000 --> 00:15:16,000
Vêem esta imagem ampliada?

243
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
É uma bolha de água, e aquelas são partículas de sujidade.

244
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
E esta é uma imagem ampliada de uma folha de lótus.

245
00:15:22,000 --> 00:15:27,000
Há uma empresa que está a fazer um produto chamado Lotusan, que imita --

246
00:15:27,000 --> 00:15:31,000
quando a tinta da fachada do edifício seca, imita os altos

247
00:15:31,000 --> 00:15:36,000
de uma folha que se limpa a ela própria, e a chuva limpa o edifício.

248
00:15:36,000 --> 00:15:42,000
A água vai ser nosso grande, enorme desafio:

249
00:15:42,000 --> 00:15:44,000
acabar com a sede.

250
00:15:44,000 --> 00:15:47,000
Aqui estão dois organismos que recolhem água.

251
00:15:47,000 --> 00:15:51,000
Aquele à esquerda é o escaravelho do Deserto da Namíbia que tira água do nevoeiro.

252
00:15:51,000 --> 00:15:54,000
Aquele à direita é o bicho de conta -- tira a água do ar.

253
00:15:54,000 --> 00:15:57,000
Não bebe água fresca.

254
00:15:57,000 --> 00:16:04,000
Recolher água do nevoeiro de Monterey e do ar húmido de Atlanta,

255
00:16:04,000 --> 00:16:08,000
antes que chegue a um edifício, são tecnologias chave.

256
00:16:08,000 --> 00:16:12,000
As tecnologias de separação vão ser extremamente importantes.

257
00:16:12,000 --> 00:16:16,000
E se disséssemos, não às explorações mineiras?

258
00:16:16,000 --> 00:16:22,000
E se separássemos os metais dos riachos de resíduos --

259
00:16:22,000 --> 00:16:26,000
pequenas quantidades de metais na água? É o que os micróbios fazem,

260
00:16:26,000 --> 00:16:28,000
eles fazem a quelação de metais da água.

261
00:16:28,000 --> 00:16:31,000
Há uma empresa aqui em S. Francisco chamada MR3

262
00:16:31,000 --> 00:16:37,000
que está a incorporar a imitação das moléculas de micróbios em filtros

263
00:16:37,000 --> 00:16:40,000
para extrair minérios de riachos de resíduos.

264
00:16:40,000 --> 00:16:44,000
A química verde é química com água.

265
00:16:44,000 --> 00:16:46,000
Nós fazemos química em solventes orgânicos.

266
00:16:46,000 --> 00:16:50,000
Esta é uma fotografia de glândulas fiandeiras de uma aranha, OK,

267
00:16:50,000 --> 00:16:53,000
e a teia a ser formada a partir de uma aranha. Não é bonito?

268
00:16:53,000 --> 00:17:01,000
A química verde está a substituir a indústria química com o livro de receitas da natureza.

269
00:17:01,000 --> 00:17:06,000
Não é fácil, porque a vida usa

270
00:17:06,000 --> 00:17:10,000
só um subgrupo dos elementos da tabela periódica.

271
00:17:10,000 --> 00:17:14,000
E nós usamos todos eles, mesmo os tóxicos.

272
00:17:14,000 --> 00:17:19,000
Descobrir as receitas elegantes que pegariam no pequeno subgrupo

273
00:17:19,000 --> 00:17:25,000
da tabela periódica, e criar materiais miraculosos como aquela célula,

274
00:17:25,000 --> 00:17:27,000
é a tarefa da química verde.

275
00:17:27,000 --> 00:17:31,000
Degradação com o tempo: a embalagem é boa

276
00:17:31,000 --> 00:17:35,000
até não a quererem mais, e dissolve-se quando quisermos.

277
00:17:35,000 --> 00:17:38,000
Aqui está um mexilhão que podem encontrar nas águas por aqui.

278
00:17:38,000 --> 00:17:42,000
E os fios que os seguram às rochas têm uma validade -- aos dois anos de idade,

279
00:17:42,000 --> 00:17:44,000
eles começam a dissolver-se.

280
00:17:44,000 --> 00:17:47,000
Curar: esta é boa.

281
00:17:47,000 --> 00:17:50,000
Aquele pequeno indivíduo ali é um tardígrado.

282
00:17:50,000 --> 00:17:56,000
Há um problema com as vacinas por todo o mundo

283
00:17:56,000 --> 00:17:59,000
não chegam aos pacientes. E a razão é que

284
00:17:59,000 --> 00:18:03,000
a refrigeração não se sabe como, é interrompida;

285
00:18:03,000 --> 00:18:05,000
a chamada "cadeia fria" é interrompida.

286
00:18:05,000 --> 00:18:08,000
Um homem chamado Bruce Rosner olhou para o tardígrado --

287
00:18:08,000 --> 00:18:14,000
que seca completamente, e ainda assim permanece vivo durante meses

288
00:18:14,000 --> 00:18:17,000
e meses e meses, e é capaz de se regenerar.

289
00:18:17,000 --> 00:18:20,000
E ele foi capaz de secar vacinas --

290
00:18:20,000 --> 00:18:24,000
embalá-las no mesmo tipo de cápsulas de açúcar

291
00:18:24,000 --> 00:18:27,000
como o tardígrado faz com as suas células --

292
00:18:27,000 --> 00:18:32,000
o que significa que as vacinas não precisam de ser refrigeradas.

293
00:18:32,000 --> 00:18:36,000
Elas podem ser colocadas no porta-luvas, OK.

294
00:18:36,000 --> 00:18:41,000
Aprender a partir dos organismos. Esta é uma sessão acerca da água --

295
00:18:41,000 --> 00:18:44,000
aprender acerca de organismos que sobrevivem sem água,

296
00:18:44,000 --> 00:18:51,000
para criar uma vacina que dura e dura e dura sem refrigeração.

297
00:18:51,000 --> 00:18:54,000
Eu não vou chegar à ideia número 12.

298
00:18:54,000 --> 00:18:58,000
Mas o que eu vou fazer é dizer-vos que a coisa mais importante,

299
00:18:58,000 --> 00:19:03,000
para além de todas estas adaptações, é o facto de que estes organismos

300
00:19:03,000 --> 00:19:08,000
descobriram uma forma de fazerem as coisas maravilhosas que fazem

301
00:19:08,000 --> 00:19:11,000
enquanto tomam conta do sítio

302
00:19:11,000 --> 00:19:16,000
que vai tomar conta dos seus descendentes.

303
00:19:16,000 --> 00:19:19,000
Quando eles estão envolvidos em preliminares,

304
00:19:19,000 --> 00:19:22,000
eles estão a pensar em algo muito, mas muito importante,

305
00:19:22,000 --> 00:19:26,000
e que é que o seu material genético

306
00:19:26,000 --> 00:19:31,000
se mantenha, 10000 gerações a partir de agora.

307
00:19:31,000 --> 00:19:33,000
E isso significa encontrar uma maneira de fazer o que eles fazem

308
00:19:33,000 --> 00:19:37,000
sem destruir o lugar que vai tomar conta dos seus descendentes.

309
00:19:37,000 --> 00:19:40,000
Este é o maior desafio de design.

310
00:19:40,000 --> 00:19:46,000
Felizmente, há milhões e milhões de génios

311
00:19:46,000 --> 00:19:49,000
dispostos a presentear-nos com as suas melhores ideias.

312
00:19:49,000 --> 00:19:52,000
Boa sorte a conversarem com eles.

313
00:19:52,000 --> 00:19:53,000
Obrigada.

314
00:19:53,000 --> 00:20:07,000
(Aplausos)

315
00:20:07,000 --> 00:20:11,000
Chris Anderson: Falando de preliminares, eu -- nós precisamos que apresente as 12, mas mesmo rápido.

316
00:20:11,000 --> 00:20:12,000
Janine Benyus: A sério?

317
00:20:12,000 --> 00:20:15,000
CA: Sim. Só que, sabe, a versão de 10 segundos

318
00:20:15,000 --> 00:20:18,000
da 10, 11 e 12. Porque nós -- os seus slides são tão lindos,

319
00:20:18,000 --> 00:20:20,000
e as ideias são tão grandes, que eu não suporto deixá-la ir embora

320
00:20:20,000 --> 00:20:22,000
sem ver a 10, 11 e 12.

321
00:20:22,000 --> 00:20:26,000
JB: OK, sendo assim -- OK, eu vou só segurar nisto. Ok, óptimo.

322
00:20:26,000 --> 00:20:29,000
OK, então esta foi sobre a cura.

323
00:20:29,000 --> 00:20:32,000
Sentir e responder: o feedback é muito importante.

324
00:20:32,000 --> 00:20:36,000
Este é um gafanhoto. Podem haver 80 milhões deles por quilómetro quadrado,

325
00:20:36,000 --> 00:20:39,000
e mesmo assim eles não colidem uns com os outros.

326
00:20:39,000 --> 00:20:44,000
E ainda assim nós temos 3.6 milhões de colisões entre carros por ano.

327
00:20:44,000 --> 00:20:46,000
(Gargalhadas)

328
00:20:46,000 --> 00:20:50,000
Certo. Há uma pessoa em Newcastle

329
00:20:50,000 --> 00:20:53,000
que descobriu que é devido a um neurónio muito grande.

330
00:20:53,000 --> 00:20:56,000
E ela está, de facto, a perceber como fazer

331
00:20:56,000 --> 00:20:58,000
um circuito que evite colisões

332
00:20:58,000 --> 00:21:02,000
baseado neste grande neurónio do gafanhoto.

333
00:21:02,000 --> 00:21:04,000
Esta é grande e importante, número 11.

334
00:21:04,000 --> 00:21:06,000
E é cultivar a fertilidade.

335
00:21:06,000 --> 00:21:10,000
Isso significa, vocês sabem, aumento da fertilidade agrícola.

336
00:21:10,000 --> 00:21:14,000
Nós deveríamos estar a aumentar a fertilidade. E, oh sim -- teríamos comida, também.

337
00:21:14,000 --> 00:21:19,000
Porque nós temos de aumentar a capacidade deste planeta

338
00:21:19,000 --> 00:21:22,000
de criar mais e mais oportunidades para a vida.

339
00:21:22,000 --> 00:21:24,000
E realmente, é o que os outros organismos fazem também.

340
00:21:24,000 --> 00:21:27,000
No conjunto, é o que todos os ecossistemas fazem:

341
00:21:27,000 --> 00:21:30,000
eles criam mais e mais oportunidades para a vida.

342
00:21:30,000 --> 00:21:33,000
A nossa agricultura tem feito o contrário.

343
00:21:33,000 --> 00:21:37,000
Então, uma agricultura baseada na forma como um prado gere o solo,

344
00:21:37,000 --> 00:21:41,000
uma pecuária baseada na maneira como uma manada nativa não-regulada

345
00:21:41,000 --> 00:21:43,000
efectivamente melhora a saúde do pasto.

346
00:21:43,000 --> 00:21:48,000
Até o tratamento das águas residuais baseadas em como um pântano

347
00:21:48,000 --> 00:21:50,000
não só purifica a água

348
00:21:50,000 --> 00:21:54,000
mas também cria uma produtividade borbulhante e incrível.

349
00:21:54,000 --> 00:21:58,000
Este é apenas o resumo de design. Quero dizer, parece simples

350
00:21:58,000 --> 00:22:03,000
porque o sistema, ao longo de 3.8 mil milhões de anos, resolveu isto.

351
00:22:03,000 --> 00:22:08,000
E isso quer dizer, aqueles organismos que não foram capazes de descobrir

352
00:22:08,000 --> 00:22:12,000
como melhorar ou tornar os seus lugares mais agradáveis,

353
00:22:12,000 --> 00:22:15,000
não estão aí para nos falarem disso.

354
00:22:15,000 --> 00:22:18,000
Essa é a décima segunda.

355
00:22:18,000 --> 00:22:22,000
A vida -- e este é o truque secreto; este é o truque mágico --

356
00:22:22,000 --> 00:22:26,000
a vida cria condições que conduzem à vida.

357
00:22:26,000 --> 00:22:30,000
Gere o solo, limpa o ar, limpa a água,

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00:22:30,000 --> 00:22:33,000
mistura o cocktail de gases que vocês e eu precisamos para viver.

359
00:22:33,000 --> 00:22:39,000
E faz isso ao mesmo tempo que vai tendo óptimos preliminares

360
00:22:39,000 --> 00:22:45,000
e vai de encontro às suas necessidades. Então não é mutuamente exclusiva.

361
00:22:45,000 --> 00:22:48,000
Nós temos de encontrar uma maneira de ir ao encontro das nossas necessidades,

362
00:22:48,000 --> 00:22:54,000
enquanto fazemos deste lugar um Éden.

363
00:22:54,000 --> 00:22:55,000
CA: Janine, muito obrigada.

364
00:22:55,000 --> 00:22:56,000
(Aplausos)