1
00:00:00,000 --> 00:00:04,000
Ik ben heel blij dat ik hier aanwezig mag zijn

2
00:00:04,000 --> 00:00:09,000
op een conferentie die gewijd is aan 'geïnspireerd door de natuur'.

3
00:00:09,000 --> 00:00:13,000
En ik ben ook blij dat ik in het voorspel zit.

4
00:00:13,000 --> 00:00:15,000
Heb je gezien dat dit gedeelte voorspel is?

5
00:00:15,000 --> 00:00:18,000
Want ik mag over één van mijn favoriete dieren vertellen:

6
00:00:18,000 --> 00:00:21,000
de zwanenhalsfuut. Je hebt nog niet geleefd

7
00:00:21,000 --> 00:00:25,000
tot je deze jongens hun paringsdans hebt zien doen.

8
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
Laatst was ik op Lake Bowman in het Glacier National Park,

9
00:00:28,000 --> 00:00:32,000
een langgerekt meer met een soort van omgekeerde bergen erin.

10
00:00:32,000 --> 00:00:34,000
Mijn partner en ik hebben een roeiboot.

11
00:00:34,000 --> 00:00:40,000
Terwijl we aan het roeien waren, kwam er zo'n zwanenhalsfuut voorbij.

12
00:00:40,000 --> 00:00:45,000
Voor hun paringsdans komen ze samen,

13
00:00:45,000 --> 00:00:50,000
de twee partners, en ze beginnen onder water te lopen.

14
00:00:50,000 --> 00:00:54,000
Ze peddelen sneller en sneller tot ze zo snel gaan

15
00:00:54,000 --> 00:00:57,000
dat ze letterlijk uit het water omhoog komen.

16
00:00:57,000 --> 00:01:01,000
Dan staan ze rechtop, peddelend op het water.

17
00:01:01,000 --> 00:01:06,000
Een van deze futen ging met ons mee terwijl we aan het roeien waren.

18
00:01:06,000 --> 00:01:10,000
We zaten in een skiff en we gingen heel snel.

19
00:01:10,000 --> 00:01:17,000
Ik denk dat de fuut ons zag als een mogelijke partner.

20
00:01:17,000 --> 00:01:21,000
Hij begon naast ons op het water te lopen

21
00:01:21,000 --> 00:01:26,000
in een paringsdans, wel kilometers lang.

22
00:01:26,000 --> 00:01:30,000
Hij stopte, begon opnieuw, stopte weer en begon dan opnieuw.

23
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
Dat is nu voorspel.

24
00:01:32,000 --> 00:01:35,000
(Gelach)

25
00:01:35,000 --> 00:01:44,000
Ik had op dat moment echt zin om van diersoort te veranderen.

26
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
Het leven kan ons duidelijk iets leren

27
00:01:48,000 --> 00:01:52,000
op vlak van ontspanning. We kunnen veel van het leven leren.

28
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
Maar waar ik het vandaag over wil hebben,

29
00:01:55,000 --> 00:01:59,000
is wat het leven ons kan leren op vlak van technologie en ontwerp.

30
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
Sinds het boek uitkwam --

31
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
het boek ging vooral over onderzoek naar biomimetica.

32
00:02:04,000 --> 00:02:08,000
Sindsdien begonnen architecten, ontwerpers, ingenieurs --

33
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
mensen die onze wereld vorm geven, ons op te bellen en zeiden:

34
00:02:11,000 --> 00:02:15,000
"We willen graag een bioloog in ons ontwerpteam

35
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
om ons inspiratie te geven."

36
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
Of, en dit vind ik het leukste: "We willen dat je ons meeneemt

37
00:02:22,000 --> 00:02:24,000
in de natuur. Als we een probleem met ons ontwerp hebben,

38
00:02:24,000 --> 00:02:29,000
zoeken we hoe de natuur daar een oplossing voor biedt. Dat kan ons inspireren."

39
00:02:29,000 --> 00:02:33,000
Dit is een foto van een trip naar de Galapagoseilanden.

40
00:02:33,000 --> 00:02:37,000
We gingen samen met enkele waterzuiveringsingenieurs: ze zuiveren afvalwater.

41
00:02:37,000 --> 00:02:40,000
Sommigen waren er met flinke tegenzin.

42
00:02:40,000 --> 00:02:45,000
Eerst zeiden ze: "We doen al aan biomimetica.

43
00:02:45,000 --> 00:02:50,000
We gebruiken bacteriën om ons water te zuiveren." We antwoordden:

44
00:02:50,000 --> 00:02:54,000
"Dat is niet echt geïnspireerd zijn door de natuur.

45
00:02:54,000 --> 00:02:58,000
Dat is bio-processing, of bio-geassisteerde technologie.

46
00:02:58,000 --> 00:03:03,000
Een organisme gebruiken om jouw afvalwater te zuiveren

47
00:03:03,000 --> 00:03:06,000
is een oude technologie die domesticatie heet.

48
00:03:06,000 --> 00:03:13,000
Maar dit is iets leren, een idee leren van een organisme en het dan toepassen."

49
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
Maar ze begrepen het nog steeds niet.

50
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
We maakten een strandwandeling en ik zei:

51
00:03:18,000 --> 00:03:23,000
"Geef me dan eens zo'n probleem. Geef me een ontwerpuitdaging.

52
00:03:23,000 --> 00:03:26,000
Een duurzaamheidsremmer, iets wat de duurzaamheid bemoeilijkt."

53
00:03:26,000 --> 00:03:32,000
En ze zeiden: "Afzetting, het ophopen van mineralen in leidingen.

54
00:03:32,000 --> 00:03:34,000
Mineralen stapelen zich op,

55
00:03:34,000 --> 00:03:36,000
net zoals bij jou thuis.

56
00:03:36,000 --> 00:03:40,000
Daardoor wordt de doorgang smaller en moeten we ze doorspoelen met gifstoffen

57
00:03:40,000 --> 00:03:42,000
of moeten we ze uitgraven.

58
00:03:42,000 --> 00:03:45,000
Daarom zoeken we een manier om die afzetting te stoppen."

59
00:03:45,000 --> 00:03:50,000
Ik raapte wat schelpen op en vroeg hen:

60
00:03:50,000 --> 00:03:52,000
"Wat hoopt zich juist op? Wat zit er in de leidingen?"

61
00:03:52,000 --> 00:03:55,000
Calciumcarbonaat, zeiden ze.

62
00:03:55,000 --> 00:03:58,000
Ik zei: "Dat is hetzelfde als dit hier, dit is calciumcarbonaat."

63
00:03:58,000 --> 00:04:01,000
Dat wisten ze niet.

64
00:04:01,000 --> 00:04:03,000
Ze wisten niet waaruit een zeeschelp bestaat:

65
00:04:03,000 --> 00:04:07,000
het wordt gevormd door eiwitten, waarna ionen uit het zeewater

66
00:04:07,000 --> 00:04:10,000
erop kristalliseren om zo een schelp te maken.

67
00:04:10,000 --> 00:04:14,000
Hetzelfde proces, maar dan zonder de eiwitten,

68
00:04:14,000 --> 00:04:17,000
speelt zich af in hun leidingen. Dat wisten ze niet.

69
00:04:17,000 --> 00:04:23,000
Dit is geen tekort aan informatie maar een gebrek aan integratie.

70
00:04:23,000 --> 00:04:26,000
Het zijn net mensen in silo's. Ze wisten niet

71
00:04:26,000 --> 00:04:29,000
dat hetzelfde gebeurde. Een van hen dacht erover na

72
00:04:29,000 --> 00:04:33,000
en zei: "Als het enkel kristallisatie is

73
00:04:33,000 --> 00:04:38,000
en als het automatisch gebeurt door zeewater -- zelfopbouw --

74
00:04:38,000 --> 00:04:43,000
waarom zijn schelpen dat niet oneindig groot? Wat voorkomt verdere afzetting?

75
00:04:43,000 --> 00:04:45,000
Waarom blijven ze niet groeien?"

76
00:04:45,000 --> 00:04:49,000
Ik zei: "Net zoals ze ze

77
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
een eiwit afscheiden dat de kristallisatie op gang brengt --"

78
00:04:53,000 --> 00:04:57,000
en toen kwamen ze allemaal een beetje dichterbij --

79
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
"laten ze eiwitten los die de kristallisatie tegenhouden."

80
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
Het hangt letterlijk vast aan het groeiende kristal.

81
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
Er is zelfs een product, TPA,

82
00:05:06,000 --> 00:05:11,000
dat het eiwit nabootst, het groeistop-eiwit.

83
00:05:11,000 --> 00:05:15,000
Het is een groene manier om afzetting in leidingen te stoppen.

84
00:05:15,000 --> 00:05:19,000
Dat veranderde alles. Vanaf toen

85
00:05:19,000 --> 00:05:23,000
kreeg je de ingenieurs niet meer terug in de boot.

86
00:05:23,000 --> 00:05:26,000
De eerste dag gingen ze op trektocht

87
00:05:26,000 --> 00:05:29,000
en het ging van, klik, klik, klik. Vijf minuten later zaten ze terug op de boot.

88
00:05:29,000 --> 00:05:33,000
"Klaar. Ik heb het eiland gezien."

89
00:05:33,000 --> 00:05:35,000
Maar hierna

90
00:05:35,000 --> 00:05:38,000
waren ze niet te houden.

91
00:05:38,000 --> 00:05:43,000
Ze snorkelden zolang we ze lieten snorkelen.

92
00:05:43,000 --> 00:05:47,000
Ze hadden zich gerealiseerd dat er organismen waren

93
00:05:47,000 --> 00:05:51,000
die de problemen al hadden opgelost

94
00:05:51,000 --> 00:05:54,000
waar zij hun hele carrière mee bezig waren geweest.

95
00:05:54,000 --> 00:05:59,000
De natuur bestuderen is één ding,

96
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
maar van de natuur leren, dat is iets anders.

97
00:06:01,000 --> 00:06:04,000
Dat is een serieuze omschakeling.

98
00:06:04,000 --> 00:06:08,000
Ze beseften dat de antwoorden op hun vragen overal aanwezig waren.

99
00:06:08,000 --> 00:06:12,000
Ze moesten enkel hun manier van kijken veranderen.

100
00:06:12,000 --> 00:06:16,000
3,8 miljard jaar praktijktests.

101
00:06:16,000 --> 00:06:19,000
Craig Venter zal jullie waarschijnlijk vertellen dat er 10 tot 30 miljoen oplossingen zijn.

102
00:06:19,000 --> 00:06:23,000
Maar ik denk dat het er veel meer dan 30 miljoen zijn.

103
00:06:23,000 --> 00:06:31,000
Ik vind het belangrijk dat deze problemen in hun context zijn opgelost.

104
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
En de aarde is die context,

105
00:06:33,000 --> 00:06:38,000
dezelfde context waarin wij onze problemen proberen op te lossen.

106
00:06:38,000 --> 00:06:42,000
Het is de bewuste wedijver van de genialiteit van het leven.

107
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
Het is niet slaafs nabootsen --

108
00:06:44,000 --> 00:06:47,000
hoewel Albert Einstein hier wel hetzelfde kapsel probeert --

109
00:06:47,000 --> 00:06:51,000
het is geen slaafs namaaksel. Het is kijken naar de principes van een ontwerp,

110
00:06:51,000 --> 00:06:56,000
de genialiteit van de natuur, en er iets van leren.

111
00:06:56,000 --> 00:07:00,000
In een groep met zoveel IT'ers moet ik er wel bij zeggen --

112
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
-- iets waar ik het niet over ga hebben -- dat jullie terrein

113
00:07:03,000 --> 00:07:07,000
enorm veel geleerd heeft van levende dingen

114
00:07:07,000 --> 00:07:11,000
op vlak van software. Er zijn computers die zichzelf beschermen

115
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
net zoals een immuunsysteem. We leren van genregulatie

116
00:07:14,000 --> 00:07:19,000
en biologische ontwikkeling. We leren van neurale netwerken,

117
00:07:19,000 --> 00:07:22,000
genetische algoritmes en evolutionaire berekeningen.

118
00:07:22,000 --> 00:07:27,000
Dat is allemaal op het vlak van software. Maar wat mij interesseert,

119
00:07:27,000 --> 00:07:32,000
is dat we hier nog niet zo veel naar gekeken hebben. Deze machines

120
00:07:32,000 --> 00:07:35,000
zijn volgens mij niet echt hightech

121
00:07:35,000 --> 00:07:40,000
in de zin dat er meerdere tientallen carcinogenen

122
00:07:40,000 --> 00:07:43,000
in het water van Silicon Valley zitten.

123
00:07:43,000 --> 00:07:46,000
De hardware komt dus nog lang niet in de buurt

124
00:07:46,000 --> 00:07:51,000
van wat de natuur een succes zou noemen.

125
00:07:51,000 --> 00:07:56,000
Dus wat kunnen we leren over het ontwikkelen van niet alleen computers, maar alles?

126
00:07:56,000 --> 00:08:00,000
Het vliegtuig waarin je kwam, auto's, de stoelen waarop je zit.

127
00:08:00,000 --> 00:08:07,000
Hoe herontwerpen we de wereld die we maken, die door mensen gemaakt wordt?

128
00:08:07,000 --> 00:08:11,000
Nog belangrijker, wat moeten we ons afvragen in de komende 10 jaar?

129
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
Er zijn veel toffe technologieën in de natuur.

130
00:08:14,000 --> 00:08:16,000
Wat is dus het leerplan?

131
00:08:16,000 --> 00:08:20,000
Drie vragen zijn volgens mij fundamenteel.

132
00:08:20,000 --> 00:08:22,000
Hoe maakt het leven dingen?

133
00:08:22,000 --> 00:08:25,000
Dit is het tegenovergestelde: zo maken wij dingen.

134
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
Het heet 'verhitten, smeden en behandelen'.

135
00:08:27,000 --> 00:08:29,000
Zo noemen materiaalwetenschappers het.

136
00:08:29,000 --> 00:08:34,000
Het is dingen afbreken, waarvan 96 percent afval is

137
00:08:34,000 --> 00:08:39,000
en slechts 4 percent product. Je verwarmt het, je smeedt het onder hoge druk,

138
00:08:39,000 --> 00:08:42,000
je gebruikt chemicaliën. 'Verhitten, smeden en behandelen'.

139
00:08:42,000 --> 00:08:46,000
De natuur kan zich dat niet permitteren. Hoe maakt het leven dingen?

140
00:08:46,000 --> 00:08:49,000
Hoe haalt het leven er het maximum uit?

141
00:08:49,000 --> 00:08:52,000
Dat is geraniumstuifmeel.

142
00:08:52,000 --> 00:08:57,000
De vorm geeft het de mogelijkheid om

143
00:08:57,000 --> 00:09:01,000
zo gemakkelijk door de lucht te dwarrelen. Kijk naar die vorm.

144
00:09:01,000 --> 00:09:06,000
De natuur voegt er informatie aan toe.

145
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
Met andere woorden: structuur.

146
00:09:08,000 --> 00:09:13,000
Het geeft het informatie. Door informatie toe te voegen aan de materie

147
00:09:13,000 --> 00:09:19,000
zorgt het voor een functie die anders zou zijn dan zonder die structuur.

148
00:09:19,000 --> 00:09:24,000
En ten derde: hoe laat het leven dingen oplossen in systemen?

149
00:09:24,000 --> 00:09:29,000
Want in het leven gaat het niet echt om 'dingen'.

150
00:09:29,000 --> 00:09:33,000
In de natuur zijn er geen dingen

151
00:09:33,000 --> 00:09:36,000
die gescheiden zijn van hun systemen.

152
00:09:36,000 --> 00:09:38,000
Een heel snel leerplan.

153
00:09:38,000 --> 00:09:44,000
Nu ik meer en meer lees en het verhaal wat volg,

154
00:09:44,000 --> 00:09:48,000
zie ik dat er al ongelofelijke dingen zijn voortgekomen uit de biologische wetenschappen.

155
00:09:48,000 --> 00:09:51,000
En ondertussen luister ik naar veel bedrijven

156
00:09:51,000 --> 00:09:55,000
en zie ik wat hun grote uitdagingen zijn.

157
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
De twee partijen spreken niet met elkaar.

158
00:09:57,000 --> 00:10:00,000
Helemaal niet.

159
00:10:00,000 --> 00:10:04,000
Hoe zou de wereld van de biologie ons kunnen helpen

160
00:10:04,000 --> 00:10:09,000
om deze moeilijke situatie op te lossen?

161
00:10:09,000 --> 00:10:12,000
Ik ga proberen om 12 ervan heel snel te doorlopen.

162
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
Een die mij erg aanspreekt is zelfopbouw.

163
00:10:15,000 --> 00:10:19,000
Je hebt hier al van gehoord in verband met nanotechnologie.

164
00:10:19,000 --> 00:10:23,000
Terug naar die schelp: de schelp is een zelfopbouwend materiaal.

165
00:10:23,000 --> 00:10:27,000
Links beneden zie je een foto van parelmoer

166
00:10:27,000 --> 00:10:31,000
gevormd uit zeewater. Het is een gelaagde structuur bestaande uit mineralen

167
00:10:31,000 --> 00:10:34,000
en polymeren. Dat maakt het zeer sterk.

168
00:10:34,000 --> 00:10:37,000
Het is twee keer zo sterk als onze hightech keramiek.

169
00:10:37,000 --> 00:10:41,000
Maar wat echt interessant is: anders dan bij onze keramiek in kalkovens

170
00:10:41,000 --> 00:10:46,000
gebeurt dit in zeewater. Het gebeurt dichtbij en in het lichaam van het organisme.

171
00:10:46,000 --> 00:10:48,000
Mensen beginnen --

172
00:10:48,000 --> 00:10:53,000
dit is Sandia National Labs. Een man, Jeff Brinker,

173
00:10:53,000 --> 00:10:57,000
heeft een manier gevonden om tot een zelfopbouwend codeproces te komen.

174
00:10:57,000 --> 00:11:01,000
Stel je voor dat we keramiek kunnen maken op kamertemperatuur

175
00:11:01,000 --> 00:11:05,000
door simpelweg iets in een vloeistof te dopen,

176
00:11:05,000 --> 00:11:08,000
het uit de vloeistof te halen, en door verdamping

177
00:11:08,000 --> 00:11:12,000
de moleculen in de vloeistof te laten samenvoegen

178
00:11:12,000 --> 00:11:14,000
zodat ze in elkaar puzzelen

179
00:11:14,000 --> 00:11:18,000
op dezelfde manier waarop kristallisatie dit doet.

180
00:11:18,000 --> 00:11:21,000
Stel je voor dat we al onze harde materialen zo maken.

181
00:11:21,000 --> 00:11:28,000
Beeld je in dat we de precursors op een fotovoltaïsche cel sproeien, een zonnecel

182
00:11:28,000 --> 00:11:32,000
op een dak, en het laten zelfopbouwen in een gelaagde structuur die licht oogst.

183
00:11:32,000 --> 00:11:36,000
Dit is een interessante voor de IT-wereld:

184
00:11:36,000 --> 00:11:41,000
bio-silicium. Dit is een kiezelwier, gemaakt uit silicaten.

185
00:11:41,000 --> 00:11:43,000
Het silicium dat we nu maken

186
00:11:43,000 --> 00:11:49,000
maakt deel uit van ons carcinogenisch probleem in de verwerkingsindustrie van onze chips.

187
00:11:49,000 --> 00:11:53,000
Het is een bio-mineralisatieproces dat nu wordt nagebootst.

188
00:11:53,000 --> 00:11:57,000
Dit is aan UC Santa Barbara. Kijk naar deze kiezelwieren.

189
00:11:57,000 --> 00:12:00,000
Het komt uit het werk van Ernst Haeckel.

190
00:12:00,000 --> 00:12:05,000
Stel je voor te kunnen -- en het is opnieuw een gevormd proces,

191
00:12:05,000 --> 00:12:09,000
het verhardt uit een vloeibaar proces -- stel je voor

192
00:12:09,000 --> 00:12:13,000
dat je die structuur kunt verkrijgen op kamertemperatuur.

193
00:12:13,000 --> 00:12:16,000
Beeld je in perfecte lenzen te kunnen maken.

194
00:12:16,000 --> 00:12:21,000
Links zie je een slangster. Ze is bedekt met lenzen

195
00:12:21,000 --> 00:12:24,000
waarvan de mensen van Lucent Technologies hebben ontdekt

196
00:12:24,000 --> 00:12:26,000
dat ze helemaal geen vervorming hebben.

197
00:12:26,000 --> 00:12:29,000
Het is een van de meest vervormingsvrije lenzen die we kennen.

198
00:12:29,000 --> 00:12:32,000
En er zijn er veel van, over haar hele lichaam.

199
00:12:32,000 --> 00:12:35,000
Het is interessant dat ook dit zelfopbouwend is.

200
00:12:35,000 --> 00:12:39,000
Joanna Aizenberg, van het bedrijf Lucent,

201
00:12:39,000 --> 00:12:43,000
leert dit nu te doen in een proces met een lage temperatuur

202
00:12:43,000 --> 00:12:47,000
om dit soort lenzen te maken. Ze kijkt ook naar vezeloptica.

203
00:12:47,000 --> 00:12:50,000
Dat is een zeespons die optische vezels gebruikt.

204
00:12:50,000 --> 00:12:53,000
Helemaal onderaan zie je optische vezels

205
00:12:53,000 --> 00:12:56,000
die beter werken dan de onze om licht te verplaatsen.

206
00:12:56,000 --> 00:13:02,000
Maar ze zijn zo flexibel dat je er een knoop in kunt leggen.

207
00:13:02,000 --> 00:13:06,000
Hier is nog een goed idee: CO2 als grondstof.

208
00:13:06,000 --> 00:13:09,000
Geoff Coates, van Cornell University, zei tegen zichzelf:

209
00:13:09,000 --> 00:13:13,000
"Planten zien CO2 niet als het grootste vergif van onze tijd.

210
00:13:13,000 --> 00:13:16,000
Wij zien het zo. Planten maken van CO2 lange ketens

211
00:13:16,000 --> 00:13:22,000
zetmeel en glucose." Hij vond een manier --

212
00:13:22,000 --> 00:13:25,000
hij vond een katalysator, en hij vond een manier om CO2

213
00:13:25,000 --> 00:13:29,000
om te zetten in polycarbonaten. Bio-afbreekbare plastics

214
00:13:29,000 --> 00:13:31,000
uit CO2 maken. Dat is echt plantachtig.

215
00:13:31,000 --> 00:13:34,000
Zonnetransformaties, heel opwindend.

216
00:13:34,000 --> 00:13:38,000
Aan de ASU bootsen ze het energie-oogstmechanisme

217
00:13:38,000 --> 00:13:42,000
van paarse bacteriën na. Interessanter nog,

218
00:13:42,000 --> 00:13:45,000
een paar weken geleden zagen ze

219
00:13:45,000 --> 00:13:50,000
dat er een bepaald enzym, hydrogenase, in staat is

220
00:13:50,000 --> 00:13:54,000
om waterstof te maken uit protonen en elektronen. Het kan waterstof opnemen --

221
00:13:54,000 --> 00:13:59,000
dat gebeurt in principe ook in de anode van een brandstofcel

222
00:13:59,000 --> 00:14:01,000
en in een omkeerbare brandstofcel.

223
00:14:01,000 --> 00:14:04,000
In onze brandstofcellen gebruiken we platina.

224
00:14:04,000 --> 00:14:08,000
De natuur doet het met een gewoon, vaak voorkomend ijzer.

225
00:14:08,000 --> 00:14:12,000
Een team is er nu in geslaagd

226
00:14:12,000 --> 00:14:17,000
die waterstof-jonglerende hydrogenase na te bootsen.

227
00:14:17,000 --> 00:14:19,000
Dat is veelbelovend voor brandstofcellen

228
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
om dat te kunnen doen zonder platina.

229
00:14:22,000 --> 00:14:27,000
De kracht van vorm: hier heb je een walvis. We zagen dat de vinnen van deze walvis

230
00:14:27,000 --> 00:14:30,000
knobbels hebben. Die kleine bultjes

231
00:14:30,000 --> 00:14:35,000
verhogen de efficiëntie van bijvoorbeeld

232
00:14:35,000 --> 00:14:40,000
de rand van een vliegtuig met 32 percent.

233
00:14:40,000 --> 00:14:42,000
Een enorme besparing op fossiele brandstoffen

234
00:14:42,000 --> 00:14:47,000
als we dat op de rand van een vleugel zouden plaatsen.

235
00:14:47,000 --> 00:14:51,000
Kleur zonder pigment: deze pauw maakt kleur door vorm.

236
00:14:51,000 --> 00:14:54,000
Het licht schijnt erop en weerkaatst op de lagen.

237
00:14:54,000 --> 00:14:57,000
Dat heet dunnelaaginterferentie. Stel je voor dat je

238
00:14:57,000 --> 00:15:00,000
zelfopbouwende producten hebt die met hun bovenste lagen

239
00:15:00,000 --> 00:15:04,000
spelen met het licht om kleur te creëren.

240
00:15:04,000 --> 00:15:09,000
Beeld je in een vorm te creëren aan de buitenkant van een oppervlak

241
00:15:09,000 --> 00:15:14,000
zodat het zelfreinigend werkt met enkel water. Dat is wat een blad doet.

242
00:15:14,000 --> 00:15:16,000
Zie je die uitvergrote foto?

243
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
Het is een waterdruppel en dat zijn vuildeeltjes.

244
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
Dat is een close-up foto van een lotusblad.

245
00:15:22,000 --> 00:15:27,000
Er is een bedrijf dat een bepaald product maakt, Lotusan.

246
00:15:27,000 --> 00:15:31,000
Als de verf van de gevel droogt, werken de bultjes

247
00:15:31,000 --> 00:15:36,000
als een zelfreinigend blad zodat regenwater het gebouw reinigt.

248
00:15:36,000 --> 00:15:42,000
Water zal onze grote uitdaging zijn:

249
00:15:42,000 --> 00:15:44,000
dorst lessen.

250
00:15:44,000 --> 00:15:47,000
Hier zijn twee organismen die water trekken.

251
00:15:47,000 --> 00:15:51,000
De linkse is de Namibische kever, die haalt water uit mist.

252
00:15:51,000 --> 00:15:54,000
De rechtse is een houtluis, die haalt water uit de lucht.

253
00:15:54,000 --> 00:15:57,000
Hij drinkt geen zoet water.

254
00:15:57,000 --> 00:16:04,000
Water halen uit de mist in Monterey en uit de vochtige lucht in Atlanta

255
00:16:04,000 --> 00:16:08,000
voor het in een gebouw geraakt, dat zijn fundamentele technologieën.

256
00:16:08,000 --> 00:16:12,000
Scheidingstechnologieën zullen heel belangrijk worden.

257
00:16:12,000 --> 00:16:16,000
Wat als we nu eens zouden stoppen met mijnen?

258
00:16:16,000 --> 00:16:22,000
Wat als we kleine hoeveelheden metaal zouden onttrekken

259
00:16:22,000 --> 00:16:26,000
uit afvalstromen? Dat is wat microben doen,

260
00:16:26,000 --> 00:16:28,000
ze halen metalen uit het water door middel van chelatie.

261
00:16:28,000 --> 00:16:31,000
In San Francisco is er een bedrijf, MR3,

262
00:16:31,000 --> 00:16:37,000
en dat plaatst nabootsingen van moleculen van de microben in filters

263
00:16:37,000 --> 00:16:40,000
om afvalstromen te mijnen.

264
00:16:40,000 --> 00:16:44,000
Groene chemie is chemie in water.

265
00:16:44,000 --> 00:16:46,000
We gebruiken chemie in biologische oplosmiddelen.

266
00:16:46,000 --> 00:16:50,000
Dit is een foto van de spintepels van een spin

267
00:16:50,000 --> 00:16:53,000
en de zijde die gemaakt wordt door de spin. Is dat niet mooi?

268
00:16:53,000 --> 00:17:01,000
Groene chemie is onze industriële chemie vervangen door recepten van de natuur.

269
00:17:01,000 --> 00:17:06,000
Dat is niet gemakkelijk want de natuur gebruikt

270
00:17:06,000 --> 00:17:10,000
slechts enkele van de elementen in het periodiek systeem.

271
00:17:10,000 --> 00:17:14,000
En wij gebruiken ze allemaal, zelfs de giftige.

272
00:17:14,000 --> 00:17:19,000
De elegante recepten vinden die tot die paar elementen

273
00:17:19,000 --> 00:17:25,000
van het periodiek systeem behoren en die wonderlijke materialen creëren zoals die cel,

274
00:17:25,000 --> 00:17:27,000
dat is de taak van groene chemie.

275
00:17:27,000 --> 00:17:31,000
Getimede degradatie: een goede verpakking

276
00:17:31,000 --> 00:17:35,000
die oplost wanneer je ze niet meer nodig hebt.

277
00:17:35,000 --> 00:17:38,000
Deze mossel kun je in deze wateren hier vinden.

278
00:17:38,000 --> 00:17:42,000
De draden waarmee ze aan een rots vasthangt

279
00:17:42,000 --> 00:17:44,000
lossen na precies 2 jaar op.

280
00:17:44,000 --> 00:17:47,000
Genezing: dit is een goeie.

281
00:17:47,000 --> 00:17:50,000
Dat kereltje daar is een beerdiertje.

282
00:17:50,000 --> 00:17:56,000
Het wereldwijde probleem met vaccins is

283
00:17:56,000 --> 00:17:59,000
dat ze niet bij de patiënten geraken. Dat komt doordat

284
00:17:59,000 --> 00:18:03,000
de koeling soms niet meer werkt.

285
00:18:03,000 --> 00:18:05,000
De zogenaamde "koelketen" wordt verbroken.

286
00:18:05,000 --> 00:18:08,000
Een man, Bruce Rosner, keek naar het beerdiertje --

287
00:18:08,000 --> 00:18:14,000
dat helemaal uitdroogt en nog maandenlang blijft leven

288
00:18:14,000 --> 00:18:17,000
en in staat is zichzelf terug op te bouwen --

289
00:18:17,000 --> 00:18:20,000
en hij vond een manier om vaccins uit te drogen

290
00:18:20,000 --> 00:18:24,000
door ze te omhullen in dezelfde soort suikercapsules

291
00:18:24,000 --> 00:18:27,000
die het beerdiertje in z'n cellen heeft.

292
00:18:27,000 --> 00:18:32,000
Dat betekent dat vaccins niet meer gekoeld hoeven te worden.

293
00:18:32,000 --> 00:18:36,000
Ze kunnen in het handschoenenkastje gelegd worden.

294
00:18:36,000 --> 00:18:41,000
Leren van organismen. Deze sessie gaat over water

295
00:18:41,000 --> 00:18:44,000
en leren van organismen die zonder water kunnen

296
00:18:44,000 --> 00:18:51,000
zodat we een vaccin kunnen maken dat lang zonder koeling kan.

297
00:18:51,000 --> 00:18:54,000
Ik zal niet aan 12 geraken.

298
00:18:54,000 --> 00:18:58,000
Ik wil nog zeggen dat het belangrijkste,

299
00:18:58,000 --> 00:19:03,000
los van al deze aanpassingen, is dat deze organismen

300
00:19:03,000 --> 00:19:08,000
een manier gevonden hebben om deze verbazende dingen te doen

301
00:19:08,000 --> 00:19:11,000
terwijl ze voor het milieu zorgen

302
00:19:11,000 --> 00:19:16,000
dat voor hun jongen zal zorgen.

303
00:19:16,000 --> 00:19:19,000
Als ze aan voorspel doen,

304
00:19:19,000 --> 00:19:22,000
denken ze aan iets heel belangrijks:

305
00:19:22,000 --> 00:19:26,000
dat hun genetisch materiaal

306
00:19:26,000 --> 00:19:31,000
zal overleven, wel 10.000 generaties lang.

307
00:19:31,000 --> 00:19:33,000
Dat betekent een manier vinden om te doen wat ze doen

308
00:19:33,000 --> 00:19:37,000
zonder de omgeving te vernietigen die voor hun jongen zal zorgen.

309
00:19:37,000 --> 00:19:40,000
Dat is de grootste ontwerpuitdaging.

310
00:19:40,000 --> 00:19:46,000
Gelukkig zijn er miljoenen en miljoenen genieën

311
00:19:46,000 --> 00:19:49,000
die ons hun beste ideeën willen geven.

312
00:19:49,000 --> 00:19:52,000
Veel geluk in jullie conversatie met hen.

313
00:19:52,000 --> 00:19:53,000
Bedankt.

314
00:19:53,000 --> 00:20:07,000
(Applaus)

315
00:20:07,000 --> 00:20:11,000
Chris Anderson: over voorspel gesproken, we moeten aan 12 geraken, maar snel.

316
00:20:11,000 --> 00:20:12,000
Janine Benyus: O ja?

317
00:20:12,000 --> 00:20:15,000
CA: Ja. Doe maar de 10-secondenversie

318
00:20:15,000 --> 00:20:18,000
van 10, 11 en 12. Omdat je slides zo mooi zijn

319
00:20:18,000 --> 00:20:20,000
en de ideeën zo goed. Ik kan je niet laten gaan

320
00:20:20,000 --> 00:20:22,000
zonder 10, 11 en 12 te zien.

321
00:20:22,000 --> 00:20:26,000
JB: Ok, ik zal dit wel even vasthouden.

322
00:20:26,000 --> 00:20:29,000
Dat was dus genezen.

323
00:20:29,000 --> 00:20:32,000
Waarnemen en reageren: feedback is erg belangrijk.

324
00:20:32,000 --> 00:20:36,000
Dit is een sprinkhaan. Ze kunnen wel met 80 miljoen op 1 vierkante km zijn

325
00:20:36,000 --> 00:20:39,000
en toch botsen ze niet met elkaar.

326
00:20:39,000 --> 00:20:44,000
Wij hebben 3,6 miljoen auto-ongelukken per jaar.

327
00:20:44,000 --> 00:20:46,000
(Gelach)

328
00:20:46,000 --> 00:20:50,000
Juist. Er is iemand in Newcastle

329
00:20:50,000 --> 00:20:53,000
die ontdekte dat sprinkhanen een vrij groot neuron hebben.

330
00:20:53,000 --> 00:20:56,000
Momenteel probeert ze

331
00:20:56,000 --> 00:20:58,000
een botsingvrij circuit te maken,

332
00:20:58,000 --> 00:21:02,000
gebaseerd op dit grote neuron van de sprinkhaan.

333
00:21:02,000 --> 00:21:04,000
Nummer 11 is een heel belangrijke:

334
00:21:04,000 --> 00:21:06,000
de groeiende vruchtbaarheid.

335
00:21:06,000 --> 00:21:10,000
Vruchtbaarheid cultiveren.

336
00:21:10,000 --> 00:21:14,000
We moeten vruchtbaarheid telen. En het levert ook nog voedsel op.

337
00:21:14,000 --> 00:21:19,000
We moeten de capaciteit van deze planeet opkrikken

338
00:21:19,000 --> 00:21:22,000
om meer mogelijkheden voor leven te creëren.

339
00:21:22,000 --> 00:21:24,000
Dat doen andere organismen ook.

340
00:21:24,000 --> 00:21:27,000
Dat is wat hele ecosystemen doen:

341
00:21:27,000 --> 00:21:30,000
ze creëren meer en meer mogelijkheden voor leven.

342
00:21:30,000 --> 00:21:33,000
Onze landbouw heeft het omgekeerde gedaan.

343
00:21:33,000 --> 00:21:37,000
Onze landbouw moet gebaseerd zijn op hoe een prairie aarde maakt,

344
00:21:37,000 --> 00:21:41,000
fokkerijen gebaseerd op hoe een inheemse hoefdierenkudde

345
00:21:41,000 --> 00:21:43,000
de gezondheid van de kudde eigenlijk verbetert.

346
00:21:43,000 --> 00:21:48,000
Zelfs de behandeling van afvalwater moet gebaseerd zijn op hoe een moeras

347
00:21:48,000 --> 00:21:50,000
niet alleen het water zuivert,

348
00:21:50,000 --> 00:21:54,000
maar ook de productiviteit bevordert.

349
00:21:54,000 --> 00:21:58,000
Dat is de eenvoudige opdracht van het ontwerp. Het ziet er eenvoudig uit

350
00:21:58,000 --> 00:22:03,000
omdat het systeem er 3,8 miljard jaar over gedaan heeft.

351
00:22:03,000 --> 00:22:08,000
De organismen die geen manier vonden

352
00:22:08,000 --> 00:22:12,000
om hun plaats te verbeteren,

353
00:22:12,000 --> 00:22:15,000
zijn er niet meer om het ons na te vertellen.

354
00:22:15,000 --> 00:22:18,000
Dat is de twaalfde.

355
00:22:18,000 --> 00:22:22,000
Het leven - en dit is de geheime, magische truc -

356
00:22:22,000 --> 00:22:26,000
het leven creëert condities die het leven bevorderen.

357
00:22:26,000 --> 00:22:30,000
Het maakt aarde aan, het zuivert de lucht en het water,

358
00:22:30,000 --> 00:22:33,000
het mixt de mengeling van gassen die we nodig hebben om te leven.

359
00:22:33,000 --> 00:22:39,000
En dat alles terwijl het goed voorspel heeft

360
00:22:39,000 --> 00:22:45,000
en in z'n behoeften voorziet. Dat sluit elkaar niet uit.

361
00:22:45,000 --> 00:22:48,000
We moeten een manier vinden om in onze behoeften te voorzien

362
00:22:48,000 --> 00:22:54,000
terwijl we van deze aarde een paradijs maken.

363
00:22:54,000 --> 00:22:55,000
CA: Janine, hartelijk dank.

364
00:22:55,000 --> 00:22:56,000
(Applaus)