1 00:00:00,000 --> 00:00:04,000 Izgalmas itt lenni egy olyan konferencián, 2 00:00:04,000 --> 00:00:09,000 amelynek a témája: "A természet ihlette", el tudják képzelni. 3 00:00:09,000 --> 00:00:13,000 És izgalmas itt lenni az előjáték szekcióban. 4 00:00:13,000 --> 00:00:15,000 Észrevették, hogy ez a szekció az előjáték? 5 00:00:15,000 --> 00:00:18,000 Azért, mert az egyik kedvenc állatkámról beszélhetek itt, 6 00:00:18,000 --> 00:00:21,000 a Nyugati Vöcsökről. Addig nem éltél, 7 00:00:21,000 --> 00:00:25,000 amíg nem láttad a násztáncukat. 8 00:00:25,000 --> 00:00:28,000 A Bowman tavon voltam a Glacier Nemzeti Parkban, 9 00:00:28,000 --> 00:00:32,000 amely egy hosszú, vékony tó, olyan a fejjel lefele hegyekkel benne. 10 00:00:32,000 --> 00:00:34,000 Nekem és a páromnak van egy kajakunk. 11 00:00:34,000 --> 00:00:40,000 Szóval eveztünk és egyike ezeknek a Nyugati Vöcsköknek velünk tartott. 12 00:00:40,000 --> 00:00:45,000 A násztáncuk alkalmával egymás mellett haladnak, 13 00:00:45,000 --> 00:00:50,000 mindketten, a két társ, elkezdenek a víz alatt szaladni. 14 00:00:50,000 --> 00:00:54,000 Egyre gyorsabban lépkednek, mígnem annyira gyorsak, 15 00:00:54,000 --> 00:00:57,000 hogy szó szerint kiemelkednek a vízből, 16 00:00:57,000 --> 00:01:01,000 és felegyenesedve, a víz felszínén szaladnak. 17 00:01:01,000 --> 00:01:06,000 Egyike ezeknek a Vöcsköknek velünk tartott amíg eveztünk. 18 00:01:06,000 --> 00:01:10,000 Mi ugye egy kajakban ülünk és nagyon gyorsan haladunk. 19 00:01:10,000 --> 00:01:17,000 A Vöcsök szerintem egy esélyes párnak hitt minket, 20 00:01:17,000 --> 00:01:21,000 és elkezdett szaladni a vízen mellettünk, 21 00:01:21,000 --> 00:01:26,000 násztáncot járva, mérföldeken keresztül. 22 00:01:26,000 --> 00:01:30,000 Megállt, majd elindult, megállt, újra elindult. 23 00:01:30,000 --> 00:01:32,000 Ezt nevezem én előjátéknak. 24 00:01:32,000 --> 00:01:35,000 (Nevetés) 25 00:01:35,000 --> 00:01:44,000 Ilyen közel álltam akkor, hogy fajt váltsak. 26 00:01:44,000 --> 00:01:48,000 Az élet meg tud tanítani egy s másra 27 00:01:48,000 --> 00:01:52,000 a szórakozás területén. Az élet sokmindenre megtanít. 28 00:01:52,000 --> 00:01:55,000 De amiről én ma beszélni szeretnék, 29 00:01:55,000 --> 00:01:59,000 hogy mit taníthatna technikában és tervezésben. 30 00:01:59,000 --> 00:02:01,000 Mi történt azóta, hogy a könyvet kiadták? 31 00:02:01,000 --> 00:02:04,000 A könyv elsősorban a biomimetika kutatásról szólt. 32 00:02:04,000 --> 00:02:08,000 Azóta az történt, hogy építészek, tervezők és mérnökök, 33 00:02:08,000 --> 00:02:11,000 emberek, akik a világunkat építik, azt kezdtek hívogatni, 34 00:02:11,000 --> 00:02:15,000 szeretnénk ha egy biológus ülne a tervezőasztalnál, 35 00:02:15,000 --> 00:02:18,000 hogy segítsen minket, helyben inspirációt szerezni. 36 00:02:18,000 --> 00:02:22,000 Vagy, és ez az élvezetes része számomra, szeretnénk, ha 37 00:02:22,000 --> 00:02:24,000 kivinnétek a természetbe. Mi hozzuk a tervezési kihívásunkat 38 00:02:24,000 --> 00:02:29,000 és megtaláljuk a alkalmazkodóbajnokokat a természetben. 39 00:02:29,000 --> 00:02:33,000 Ez egy kép a Galapagos-i utunkról, amelyet néhány 40 00:02:33,000 --> 00:02:37,000 mérnökkel tettünk meg; akik szennyvíztisztítással foglalkoznak. 41 00:02:37,000 --> 00:02:40,000 Egyesek közülük eléggé elutasítóan álltak hozzá. 42 00:02:40,000 --> 00:02:45,000 Eleinte azzal érveltek, hogy tudja, mi már csináljuk a biomimetikát. 43 00:02:45,000 --> 00:02:50,000 Baktériumokat használunk a víz tisztítására. De mi azt mondtuk: 44 00:02:50,000 --> 00:02:54,000 hát, az nem igazán a természet adta inspiráció. 45 00:02:54,000 --> 00:02:58,000 Az bio-feldolgozás, bio-támogatott technológia: 46 00:02:58,000 --> 00:03:03,000 felhasználni egy organizmust, amely elvégzi munkát 47 00:03:03,000 --> 00:03:06,000 egy nagyon régi technológia, "megszelidítésnek" hívják. 48 00:03:06,000 --> 00:03:13,000 Itt tanulásról van szó, valamit megtanulok egy organizmustól, amit alkalmazok. 49 00:03:13,000 --> 00:03:16,000 Szóval nem értették a lényeget. 50 00:03:16,000 --> 00:03:18,000 Úgyhogy elmentünk sétálni a víz partján és azt mondtam, 51 00:03:18,000 --> 00:03:23,000 nos, mi a ti nagy problémátok. Adjatok egy tervezési kihívást, 52 00:03:23,000 --> 00:03:26,000 egy akadályt, ami visszatart attól, hogy fenntarthatóak legyetek. 53 00:03:26,000 --> 00:03:32,000 És ők az mondták, hogy a vízkő, ásványi lerakódás a csövekben. 54 00:03:32,000 --> 00:03:34,000 Azt mondták, az történik, hogy a vízkő 55 00:03:34,000 --> 00:03:36,000 akár a lakásában, lerakódik, 56 00:03:36,000 --> 00:03:40,000 és elzárja a csövet. Mérgező anyagokkal kell kimossuk, 57 00:03:40,000 --> 00:03:42,000 vagy ki kell kaparjuk. 58 00:03:42,000 --> 00:03:45,000 Szóval ha lenne valami módja hogy megállítsuk a kövesedést... 59 00:03:45,000 --> 00:03:50,000 Erre én felvettem néhány kagylót. És megkérdeztem őket, 60 00:03:50,000 --> 00:03:52,000 Mi a vízkő? Mi az anyag a csöveitekben? 61 00:03:52,000 --> 00:03:55,000 Azt mondtak, kalcium karbonát. 62 00:03:55,000 --> 00:03:58,000 Én azt mondtam, ez is az, ez is kalcium karbonát. 63 00:03:58,000 --> 00:04:01,000 Ők nem tudták ezt. 64 00:04:01,000 --> 00:04:03,000 Nem tudták, hogy a tengeri kagyló anyaga 65 00:04:03,000 --> 00:04:07,000 egy fehérje váz, amire a tengervízbeli ionok 66 00:04:07,000 --> 00:04:10,000 rákristályosodnak, így megalkotva a kagylót. 67 00:04:10,000 --> 00:04:14,000 Ugyanaz a folyamat megy végbe, fehérjék nélkül, 68 00:04:14,000 --> 00:04:17,000 a csöveik belsejében. Ezt nem tudták. 69 00:04:17,000 --> 00:04:23,000 Nem információ hiánya miatt; hanem integráció hiány miatt. 70 00:04:23,000 --> 00:04:26,000 Emberek elzárt dobozokban. Nem tudták, 71 00:04:26,000 --> 00:04:29,000 hogy ugyanaz a folyamat megy végbe. Egyikük elkezdett gondolkodni 72 00:04:29,000 --> 00:04:33,000 és azt mondta, szóval, ha ez csak kikristályosodás 73 00:04:33,000 --> 00:04:38,000 ami önállóan megy végbe a tengervízben, önszerveződés, 74 00:04:38,000 --> 00:04:43,000 akkor miért nem végtelen nagyok a kagylók? Mi állítja le? 75 00:04:43,000 --> 00:04:45,000 Miért nem folytatódik a folyamat? 76 00:04:45,000 --> 00:04:49,000 Elmondtam, hogy ugyanúgy ahogy beindítják a fehérjék, 77 00:04:49,000 --> 00:04:53,000 ahogy kiválasztanak egy fehérjét ami beindítja a kristályosodást, 78 00:04:53,000 --> 00:04:57,000 ekkor kezdtek mindannyian figyelni, 79 00:04:57,000 --> 00:05:00,000 kiválasztanak egy fehérjét ami megállítja. 80 00:05:00,000 --> 00:05:02,000 Szó szerint rátapad a növekedő kristály felületére. 81 00:05:02,000 --> 00:05:06,000 Azóta van egy termék, a TPA, 82 00:05:06,000 --> 00:05:11,000 ami utánozza ezt a megállító fehérjét, 83 00:05:11,000 --> 00:05:15,000 egy környezetbarát eljárás amivel megállítható a vízkövesedés. 84 00:05:15,000 --> 00:05:19,000 Ez mindent megváltoztatott. Ettől kezdve, 85 00:05:19,000 --> 00:05:23,000 nem lehetett visszarakni a mérnököket a hajóba. 86 00:05:23,000 --> 00:05:26,000 Az első nap elmentek túrázni, 87 00:05:26,000 --> 00:05:29,000 és csak, klikk, klikk, klikk, klikk. Majd öt perc múlva újra a hajóban voltak. 88 00:05:29,000 --> 00:05:33,000 Befejeztük. Ezt a szigetet megnéztük. 89 00:05:33,000 --> 00:05:35,000 De ezután, 90 00:05:35,000 --> 00:05:38,000 Mindenütt ott voltak. Nem akartak ... 91 00:05:38,000 --> 00:05:43,000 búvárkodtak egészen addig amíg engedtük nekik. 92 00:05:43,000 --> 00:05:47,000 Az történt, hogy rájöttek, vannak organizmusok körülöttük, 93 00:05:47,000 --> 00:05:51,000 amelyek már régóta megoldották a problémákat, 94 00:05:51,000 --> 00:05:54,000 amelyeket egész karrierjük során próbáltak megoldani. 95 00:05:54,000 --> 00:05:59,000 Egy dolog a természetről tanulni. 96 00:05:59,000 --> 00:06:01,000 A természettől tanulni, ez valami más. 97 00:06:01,000 --> 00:06:04,000 Ez az alapvető váltás. 98 00:06:04,000 --> 00:06:08,000 Azt ismerték fel, hogy a válaszok a kérdéseikre mindenütt ott vannak, 99 00:06:08,000 --> 00:06:12,000 csak le kellett cserélni a szemüveget amin keresztül látták a világot. 100 00:06:12,000 --> 00:06:16,000 3.8 milliárd évnyi tesztelés. 101 00:06:16,000 --> 00:06:19,000 10-30 milló - Craig Venter valószínűleg elmondja majd, 102 00:06:19,000 --> 00:06:23,000 szerintem sokkal több mint 30 millió jól kidolgozott megoldás van. 103 00:06:23,000 --> 00:06:31,000 Fontos számomra, hogy ezek egy adott környezetre vannak kialakítva. 104 00:06:31,000 --> 00:06:33,000 És ez a környezet a Föld. 105 00:06:33,000 --> 00:06:38,000 A környezet, ahol mi is próbálunk megoldásokat találni. 106 00:06:38,000 --> 00:06:42,000 Tudatos leutánzása az élet zsenialitásának. 107 00:06:42,000 --> 00:06:44,000 Ez nem gépies mímelés, 108 00:06:44,000 --> 00:06:47,000 bár Al próbálkozott a frizura kialakításával, 109 00:06:47,000 --> 00:06:51,000 ez nem gépies mímelés. Vesszük a tervezési elveket, 110 00:06:51,000 --> 00:06:56,000 a természet zsenialitását, és valamit tanulunk belőle. 111 00:06:56,000 --> 00:07:00,000 Egy ilyen IT emberekkel teli csoportban, meg kell említenem, hogy 112 00:07:00,000 --> 00:07:03,000 egy dologról nem fogok beszélni, ez pedig a ti területetek, 113 00:07:03,000 --> 00:07:07,000 egyike azoknak, amely sokat tanult az élő dolgoktól, 114 00:07:07,000 --> 00:07:11,000 a software terén. Vannak számítógépek, amelyek megvédik magukat, 115 00:07:11,000 --> 00:07:14,000 akár egy immunrendszer. És tanulunk a génszabályozástól 116 00:07:14,000 --> 00:07:19,000 és a biológiai fejlődéstől. És tanulunk a neurális hálózatoktól, 117 00:07:19,000 --> 00:07:22,000 genetikai, evolúciós algoritmusoktól. 118 00:07:22,000 --> 00:07:27,000 Ez a dolgok software oldala. De ami számomra érdekes, 119 00:07:27,000 --> 00:07:32,000 hogy nem néztünk bele elég mélyen a dolgokba. Ezek a gépek 120 00:07:32,000 --> 00:07:35,000 megítélésem szerint nem igazan high-tech megvalósítások 121 00:07:35,000 --> 00:07:40,000 olyan értelemben, hogy több tucat rákkeltő anyag 122 00:07:40,000 --> 00:07:43,000 van a Szilikonvölgy vizében. 123 00:07:43,000 --> 00:07:46,000 Úgyhogy a hardware 124 00:07:46,000 --> 00:07:51,000 egyáltalán nem üti meg az élet sikerességi mércéjét. 125 00:07:51,000 --> 00:07:56,000 Szóval mit tanulhatunk, nemcsak a számítógép, hanem bármi gyártásáról? 126 00:07:56,000 --> 00:08:00,000 A repülőgép, amivel jöttetek, autók, az ülés amiben ültök, stb. 127 00:08:00,000 --> 00:08:07,000 Hogyan tervezzük újra a világot, az ember építette világot? 128 00:08:07,000 --> 00:08:11,000 Ami még fontosabb, milyen kérdéseket tegyünk fel a következő 10 évben? 129 00:08:11,000 --> 00:08:14,000 És az életnek sok, sok profi technológiája van. 130 00:08:14,000 --> 00:08:16,000 Mi a tanterv? 131 00:08:16,000 --> 00:08:20,000 Számomra három kérdés a kulcs. 132 00:08:20,000 --> 00:08:22,000 Az élet miként állít elő dolgokat? 133 00:08:22,000 --> 00:08:25,000 Teljesen ellenkező módon, ahogy mi állítunk elő dolgokat. 134 00:08:25,000 --> 00:08:27,000 Úgy mondják, melegítés, préselés és megmunkálás. 135 00:08:27,000 --> 00:08:29,000 Így mondják az anyagtudósok. 136 00:08:29,000 --> 00:08:34,000 A dolgok fentről lefele való kifaragása, ami során 96 százalék a hulladék, 137 00:08:34,000 --> 00:08:39,000 és csak 4 százalék termék. Felmelegíted, nagy nyomáson préseled, 138 00:08:39,000 --> 00:08:42,000 vegyszert használsz. Melegít, présel és megmunkál. 139 00:08:42,000 --> 00:08:46,000 Az élet nem engedheti meg magának ezt. Hogyan gyárt dolgokat? 140 00:08:46,000 --> 00:08:49,000 Hogyan állítja elő a legtöbb dolgot? 141 00:08:49,000 --> 00:08:52,000 Ez a geranium pollen. 142 00:08:52,000 --> 00:08:57,000 A szerkezete kölcsönzi neki azt a funkciót, hogy 143 00:08:57,000 --> 00:09:01,000 annyira könnyen tud szállni a levegőben. 144 00:09:01,000 --> 00:09:06,000 Az élet információt ad az anyaghoz. 145 00:09:06,000 --> 00:09:08,000 Más szóval: szerkezetet. 146 00:09:08,000 --> 00:09:13,000 Információt kölcsönöz neki, és ezáltal funkciót, 147 00:09:13,000 --> 00:09:19,000 ami különbözik a szerkezet nélkülitől. 148 00:09:19,000 --> 00:09:24,000 Valamint az élet feloldja a dolgokat rendszerekben. 149 00:09:24,000 --> 00:09:29,000 Mert az élet nem igazan foglalkozik olyasmivel, 150 00:09:29,000 --> 00:09:33,000 a természetben nincsenek a rendszertől 151 00:09:33,000 --> 00:09:36,000 különálló dolgok. 152 00:09:36,000 --> 00:09:38,000 Ez egy tömör tanterv. 153 00:09:38,000 --> 00:09:44,000 Amint egyre többet olvasok és követem az eseményeket, 154 00:09:44,000 --> 00:09:48,000 elképesztő dolgok vannak kialakulóban a biológiatudományokban. 155 00:09:48,000 --> 00:09:51,000 És ugyanakkor, sok céggel van kapcsolatom. 156 00:09:51,000 --> 00:09:55,000 Tudom, hogy milyen nagy kihívások előtt állnak. 157 00:09:55,000 --> 00:09:57,000 Ez a két csoport nem beszél egymással. 158 00:09:57,000 --> 00:10:00,000 Egyáltalán nem. 159 00:10:00,000 --> 00:10:04,000 A biológia világából mi lehetne számunkra hasznos, 160 00:10:04,000 --> 00:10:09,000 ami átlendítene az evolúciós csomóponton, amiben vagyunk? 161 00:10:09,000 --> 00:10:12,000 Megpróbálok gyorsan 12 példát felvázolni. 162 00:10:12,000 --> 00:10:15,000 Az egyik számomra izgalmas, az önszerveződés. 163 00:10:15,000 --> 00:10:19,000 Már hallottatok erről a nanotechnológiával kapcsolatban. 164 00:10:19,000 --> 00:10:23,000 Térjünk vissza a kagylóhoz: egy önszerveződő anyag. 165 00:10:23,000 --> 00:10:27,000 A bal alsó képen láthatunk egy gyöngyszülőt 166 00:10:27,000 --> 00:10:31,000 ami a tengervízből alakul ki. Ez egy réteges szerkezet, ami ásvány 167 00:10:31,000 --> 00:10:34,000 és polimer, ami igen erőssé teszi. 168 00:10:34,000 --> 00:10:37,000 Kétszer olyan erős, mint a high-tech kerámiáink. 169 00:10:37,000 --> 00:10:41,000 De ami igazán érdekes: amig azok kemencében készülnek, 170 00:10:41,000 --> 00:10:46,000 ez tengervízben készül. Az élőlény testéhez közel és benne történik. 171 00:10:46,000 --> 00:10:48,000 Az emberek kezdik... 172 00:10:48,000 --> 00:10:53,000 ez a Sandia National Labs; egy Jeff Brinker nevű fickó 173 00:10:53,000 --> 00:10:57,000 megvalósított egy programozott önszerveződő folyamatot. 174 00:10:57,000 --> 00:11:01,000 Képzeljétek el a szobahőmérsékletű kerámiagyártást 175 00:11:01,000 --> 00:11:05,000 azáltal, hogy belemártunk valamit folyadékba, 176 00:11:05,000 --> 00:11:08,000 kihúzzuk, és hagyjuk, hogy a párolgás 177 00:11:08,000 --> 00:11:12,000 rákényszerítse a molekulákat, 178 00:11:12,000 --> 00:11:14,000 hogy összekapcsolódjanak 179 00:11:14,000 --> 00:11:18,000 hasonlóan, ahogy ez a kristályosodás működik. 180 00:11:18,000 --> 00:11:21,000 Képzeljétek el, hogy az összes kemény anyagunkat így állítjuk elő. 181 00:11:21,000 --> 00:11:28,000 Hogy egy PV cella, egy napelem alapanyagait egyszerűen felspricceljük 182 00:11:28,000 --> 00:11:32,000 a tetőre és hagyjuk, hogy önszerveződés által kialakuljon. 183 00:11:32,000 --> 00:11:36,000 Itt egy érdekes ötlet az IT világnak: 184 00:11:36,000 --> 00:11:41,000 bio-szilícium. Ez egy kovamoszat ami szilikátokból épül fel. 185 00:11:41,000 --> 00:11:43,000 A chipgyártás, ahogy ma csináljuk, 186 00:11:43,000 --> 00:11:49,000 rákkeltő anyagok forrása. Ez probléma. 187 00:11:49,000 --> 00:11:53,000 Ez a bio-mineralizáció folyamata, amit már utánzunk. 188 00:11:53,000 --> 00:11:57,000 Ez az UC Santa Barbara. Nézzétek ezeket a kovamoszatokat; 189 00:11:57,000 --> 00:12:00,000 ez Ernst Haeckel munkája. 190 00:12:00,000 --> 00:12:05,000 Képzeljétek el a lehetőséget, és ez ismét egy sablon alapú folyamat, 191 00:12:05,000 --> 00:12:09,000 folyadékfázisból képződik. Képzeljetek el 192 00:12:09,000 --> 00:12:13,000 egy ilyen formát szobahőmérsékleten létrejönni. 193 00:12:13,000 --> 00:12:16,000 Képzeljétek el tökéletes lencsék előállítását. 194 00:12:16,000 --> 00:12:21,000 A baloldalon, az egy kígyókarú, be van borítva lencsékkel, 195 00:12:21,000 --> 00:12:24,000 amelyek a Lucent Technologies emberei szerint 196 00:12:24,000 --> 00:12:26,000 teljesen torzításmentesek. 197 00:12:26,000 --> 00:12:29,000 Ez egyike a legtorzításmentesebb lencsének, amit ismerünk. 198 00:12:29,000 --> 00:12:32,000 És be van borítva velük az egész teste. 199 00:12:32,000 --> 00:12:35,000 Ami megint csak érdekes, hogy önszerveződő. 200 00:12:35,000 --> 00:12:39,000 Egy Joanna Aizenberg nevű hölgy a Lucent-nél 201 00:12:39,000 --> 00:12:43,000 most tanulja, hogy lehet egy alacsony hőmérsékletű folyamattal 202 00:12:43,000 --> 00:12:47,000 előállítani ilyen típusú lencséket. A száloptikát is vizsgálja. 203 00:12:47,000 --> 00:12:50,000 Ez egy tengeri szivacs, amely száloptikával rendelkezik. 204 00:12:50,000 --> 00:12:53,000 Egészen lent az alján, száloptika van benne 205 00:12:53,000 --> 00:12:56,000 amely jobb, mint a miénk, a fény továbbításában. 206 00:12:56,000 --> 00:13:02,000 Ugyanakkor bogot köthetünk rá, annyira rugalmas. 207 00:13:02,000 --> 00:13:06,000 Itt egy újabb ötlet: CO2 mint nyersanyag. 208 00:13:06,000 --> 00:13:09,000 Geoff Coates a Cornell-nél, azt mondta magának, 209 00:13:09,000 --> 00:13:13,000 a növények nem úgy látják a CO2-ot, mint korunk legnagyobb mérgét. 210 00:13:13,000 --> 00:13:16,000 Mi így látjuk. A növények gyártják a hosszú szénláncú 211 00:13:16,000 --> 00:13:22,000 keményítőt és a glükózt, éppen a CO2-ból. 212 00:13:22,000 --> 00:13:25,000 Talált egy katalizátort, és egy eljárást, amivel a CO2-ot 213 00:13:25,000 --> 00:13:29,000 polikarbonátokká, környezetbarát műanyagokká alakítja. 214 00:13:29,000 --> 00:13:31,000 Mennyire növény-szerű! 215 00:13:31,000 --> 00:13:34,000 A legizgalmasabb: napfény hajtotta transzformációk. 216 00:13:34,000 --> 00:13:38,000 Az ASU-n leutánozzák a bíbor baktériumban lévő 217 00:13:38,000 --> 00:13:42,000 energia-termelő szerkezeteket. Még érdekesebb, 218 00:13:42,000 --> 00:13:45,000 újabban, az elmúlt néhány hétben felfedezték, 219 00:13:45,000 --> 00:13:50,000 hogy van egy hidrogenáz nevű enzim, amely képes 220 00:13:50,000 --> 00:13:54,000 hidrogént termelni protonokból és elektronokból. És képes felvenni hidrogént, 221 00:13:54,000 --> 00:13:59,000 alapjában ez történik egy üzemanyagcellában, az anódon 222 00:13:59,000 --> 00:14:01,000 és egy megfordítható üzemanyagcellában. 223 00:14:01,000 --> 00:14:04,000 Mi az üzemanyagcellában platinával csináljuk. 224 00:14:04,000 --> 00:14:08,000 Az élet a nagyon gyakori vassal teszi. 225 00:14:08,000 --> 00:14:12,000 Egy csoportnak éppen most sikerült leutánozni 226 00:14:12,000 --> 00:14:17,000 ezt a hidrogén-zsonglőr hirdogenázt. 227 00:14:17,000 --> 00:14:19,000 Ez nagyon izgalmas lehetőség, 228 00:14:19,000 --> 00:14:22,000 üzemanyagcella platina nélkül. 229 00:14:22,000 --> 00:14:27,000 A forma ereje: itt egy bálna. Láttuk, hogy az uszonyain 230 00:14:27,000 --> 00:14:30,000 gumók vannak. És azok a kis bumpszlik 231 00:14:30,000 --> 00:14:35,000 növelik a hatásfokot. Például, 232 00:14:35,000 --> 00:14:40,000 egy repülőgép szárnya szélén, kb. 32 százalékkal. 233 00:14:40,000 --> 00:14:42,000 Ami elképesztő üzemanyag megtakarítás, 234 00:14:42,000 --> 00:14:47,000 ha ilyeneket helyeznénk a repülőgép szárnyára. 235 00:14:47,000 --> 00:14:51,000 Szín festékanyag nélkül: a páva színeket állít elő szerkezettel. 236 00:14:51,000 --> 00:14:54,000 Beérkezik a fény, visszaverődik a rétegekről. 237 00:14:54,000 --> 00:14:57,000 Vékonyréteg interferenciának hívják. Képzeljünk el 238 00:14:57,000 --> 00:15:00,000 olyan termékeket, amelyeken az néhány réteg 239 00:15:00,000 --> 00:15:04,000 játszik a fénnyel, hogy színt adjon. 240 00:15:04,000 --> 00:15:09,000 Képzeljünk el egy olyan mintázatot egy felületen 241 00:15:09,000 --> 00:15:14,000 ami öntisztítóvá teszi, csupán víz segítségével. Ezt teszi egy levél. 242 00:15:14,000 --> 00:15:16,000 Látjátok azt a nagyított képet? 243 00:15:16,000 --> 00:15:19,000 Ez egy vízcsepp, és azok kosz szemcsék. 244 00:15:19,000 --> 00:15:22,000 Ez egy a lótuszlevél nagyított képe. 245 00:15:22,000 --> 00:15:27,000 Van egy cég, ami a Lotusan nevű termékével utánozza ezt. 246 00:15:27,000 --> 00:15:31,000 Amikor az épület homlokzata megszárad, mímeli az öntisztító 247 00:15:31,000 --> 00:15:36,000 levél szerkezetét, és az esővíz tisztítja az épületet. 248 00:15:36,000 --> 00:15:42,000 A víz nagy kihívás lesz, 249 00:15:42,000 --> 00:15:44,000 a szomj csillapítása. 250 00:15:44,000 --> 00:15:47,000 Itt van két organizmus, ami vizet gyűjt. 251 00:15:47,000 --> 00:15:51,000 A baloldali a Namíbiai bogár amint vizet gyűjt a ködből. 252 00:15:51,000 --> 00:15:54,000 A jobboldali a szárazföldi ászkarák, vizet gyűjt a levegőből. 253 00:15:54,000 --> 00:15:57,000 Nem iszik friss vizet. 254 00:15:57,000 --> 00:16:04,000 A Monterey-i ködből és az Atlanta-i nedves levegőből való vízgyűjtés, 255 00:16:04,000 --> 00:16:08,000 mielőtt az épületbe kerül, kulcsfontosságú technológiák. 256 00:16:08,000 --> 00:16:12,000 A szétválasztási technológiák nagyon fontosak lesznek. 257 00:16:12,000 --> 00:16:16,000 Mi lenne, ha azt mondanánk, nincs többé bányászat? 258 00:16:16,000 --> 00:16:22,000 Mi lenne, ha a fémeket hulladékból vonnánk ki? 259 00:16:22,000 --> 00:16:26,000 A vízben levő kis mennyiségű fémet. Ezt teszik a mikroorganizmusok, 260 00:16:26,000 --> 00:16:28,000 komplex-képzéssel kivonjak a vízből. 261 00:16:28,000 --> 00:16:31,000 Van egy MR3 nevű cég itt San Franciscóban, 262 00:16:31,000 --> 00:16:37,000 amely a mikroorganizmusok molekuláit utánozza szűrőkben, 263 00:16:37,000 --> 00:16:40,000 hulladék újrafelhasználásra. 264 00:16:40,000 --> 00:16:44,000 A zöld kémia: vízbeli kémia. 265 00:16:44,000 --> 00:16:46,000 Mi szerves oldószerekben végezzük. 266 00:16:46,000 --> 00:16:50,000 Egy kép egy pókról, amint a fonalkák szálai jönnek ki belőle, 267 00:16:50,000 --> 00:16:53,000 amint a fonal kialakul. Hát nem szép? 268 00:16:53,000 --> 00:17:01,000 A zöld kémia, az ipari kémiának a természet receptkönyvére cserélése. 269 00:17:01,000 --> 00:17:06,000 Nem egyszerű, mert a természet 270 00:17:06,000 --> 00:17:10,000 a periódusos rendszer csak egy kis részét használja. 271 00:17:10,000 --> 00:17:14,000 Mi mindet használjuk, a mérgezőeket is. 272 00:17:14,000 --> 00:17:19,000 Az elegáns receptek feltárása, amelyekkel a periódusos rendszer 273 00:17:19,000 --> 00:17:25,000 ezen kis részéből olyan csoda anyagokat állítsunk elő, mint a sejt, 274 00:17:25,000 --> 00:17:27,000 a zöld kémia feladata. 275 00:17:27,000 --> 00:17:31,000 Időzített lebomlás: csomagolás, ami csak addig jó, 276 00:17:31,000 --> 00:17:35,000 amíg akarod, hogy jó legyen, majd egy adott jelre feloszlik. 277 00:17:35,000 --> 00:17:38,000 Ez egy kagyló, megtálalható a környező vizekben. 278 00:17:38,000 --> 00:17:42,000 A fonal, ami a kövekhez rögzíti, időzítve van. Pontosan két év múlva, 279 00:17:42,000 --> 00:17:44,000 elkezd lebomlani.. 280 00:17:44,000 --> 00:17:47,000 Gyógyulás: ez igazán kiváló. 281 00:17:47,000 --> 00:17:50,000 Az a kis srác ott egy medveállatka. 282 00:17:50,000 --> 00:17:56,000 Világszerte gond, hogy a vakcinák 283 00:17:56,000 --> 00:17:59,000 nem jutnak el a betegekhez. 284 00:17:59,000 --> 00:18:03,000 Mert a hűtés valahol elromlik; 285 00:18:03,000 --> 00:18:05,000 az úgynevezett "hűtési lánc" megszakad. 286 00:18:05,000 --> 00:18:08,000 Bruce Rosner megvizsgálta a medveállatkát, 287 00:18:08,000 --> 00:18:14,000 ami ha teljesen kiszárad is, sok hónapon keresztül 288 00:18:14,000 --> 00:18:17,000 életben marad, és képes regenerálni magát. 289 00:18:17,000 --> 00:18:20,000 És talált egy eljárást a vakcinák kiszárítására, 290 00:18:20,000 --> 00:18:24,000 és egy hasonló cukor kapszulába való bezárására 291 00:18:24,000 --> 00:18:27,000 amilyen a medveállatka sejtjeiben van. 292 00:18:27,000 --> 00:18:32,000 Ez azt jelenti, hogy a vakcinákat nem kell hűteni. 293 00:18:32,000 --> 00:18:36,000 Be lehet tenni őket egy kesztyűtartóba. 294 00:18:36,000 --> 00:18:41,000 Tanulunk az organizmusoktól. Ez a rész a vízről szól. 295 00:18:41,000 --> 00:18:44,000 Organizmusoktól, amik megvannak víz nélkül, 296 00:18:44,000 --> 00:18:51,000 azért, hogy olyan vakcinát állítsunk elő, ami hűtés nélkül is tartós marad. 297 00:18:51,000 --> 00:18:54,000 Nem fogok eljutni 12-ig. 298 00:18:54,000 --> 00:18:58,000 De azt meg el fogom mondani, hogy a legfontosabb dolog, 299 00:18:58,000 --> 00:19:03,000 emellett a sok alkalmazás mellett az, hogy ezek az organizmusok 300 00:19:03,000 --> 00:19:08,000 kitalálták, hogy miként csinálják ezeket a csodás dolgokat úgy, 301 00:19:08,000 --> 00:19:11,000 hogy közben vigyáznak a környezetükre, 302 00:19:11,000 --> 00:19:16,000 amely majd eltartja az utódaikat. 303 00:19:16,000 --> 00:19:19,000 Amikor az előjátékkal vannak elfoglalva, 304 00:19:19,000 --> 00:19:22,000 egy nagyon, nagyon fontos dologra gondolnak 305 00:19:22,000 --> 00:19:26,000 arra, hogy a genetikai anyaguk 306 00:19:26,000 --> 00:19:31,000 10 000 év múlva is megmaradjon. 307 00:19:31,000 --> 00:19:33,000 És ez azt jelenti, hogy úgy kell élniük, 308 00:19:33,000 --> 00:19:37,000 hogy ne rombolják le a helyet, ami az utódaikat fogja eltartani. 309 00:19:37,000 --> 00:19:40,000 Ez a legnagyobb tervezési kihívás. 310 00:19:40,000 --> 00:19:46,000 Szerencsére sok millió zseni van, akik szívesen 311 00:19:46,000 --> 00:19:49,000 megosztják velünk a legjobb ötleteiket. 312 00:19:49,000 --> 00:19:52,000 Sok szerencsét a velük folytatott beszélgetésben. 313 00:19:52,000 --> 00:19:53,000 Köszönöm. 314 00:19:53,000 --> 00:20:07,000 (Taps) 315 00:20:07,000 --> 00:20:11,000 Chris Anderson: Méghogy előjáték! El kell jussunk 12-ig, de nagyon gyorsan. 316 00:20:11,000 --> 00:20:12,000 Janine Benyus: Igazán? 317 00:20:12,000 --> 00:20:15,000 CA: Ja. Csak tudod, a 10 másodperces változatával 318 00:20:15,000 --> 00:20:18,000 a 10, 11 és 12-nek. Annyira nagyszerűek a diáid, 319 00:20:18,000 --> 00:20:20,000 az ötletek annyira messzemenők. Nem engedhetlek lemenni 320 00:20:20,000 --> 00:20:22,000 a 10, 11 és 12 nélkül. 321 00:20:22,000 --> 00:20:26,000 JB: Oké, ezt csak, itt megfogom. Rendben. 322 00:20:26,000 --> 00:20:29,000 Rendben, szóval a gyógyulás. 323 00:20:29,000 --> 00:20:32,000 Érzékelés és válasz: a visszacsatolás nagyon fontos. 324 00:20:32,000 --> 00:20:36,000 Ez egy sáska. 80 millióan lehetnek egy négyzet kilométeren, 325 00:20:36,000 --> 00:20:39,000 es mégsem ütköznek egymással. 326 00:20:39,000 --> 00:20:44,000 És nálunk 3.6 millió autós baleset van évente. 327 00:20:44,000 --> 00:20:46,000 (Nevetés) 328 00:20:46,000 --> 00:20:50,000 Szóval. Van egy illető Newcastle-ben 329 00:20:50,000 --> 00:20:53,000 aki rájött, hogy egy nagy neuron teszi. 330 00:20:53,000 --> 00:20:56,000 És ő azon dolgozik, hogy miként készíthet 331 00:20:56,000 --> 00:20:58,000 egy ütközés-megelőző áramkört 332 00:20:58,000 --> 00:21:02,000 a sáskában tálalható nagy neuronra alapozva. 333 00:21:02,000 --> 00:21:04,000 Ez óriási és fontos, a 11-es. 334 00:21:04,000 --> 00:21:06,000 És ez a növekvő termékenység. 335 00:21:06,000 --> 00:21:10,000 Ez tiszta termelékenység-termelést jelent. 336 00:21:10,000 --> 00:21:14,000 Termékenységet kellene növesszünk, és egyben élelmet is. 337 00:21:14,000 --> 00:21:19,000 Mert meg kell növelnünk a bolygó kapacitását, 338 00:21:19,000 --> 00:21:22,000 hogy még több lehetőséget teremtsünk az életnek. 339 00:21:22,000 --> 00:21:24,000 És igazából ez az, amit a többi organizmus csinál. 340 00:21:24,000 --> 00:21:27,000 Összesítve, ez az, amit egész ökoszisztémák csinálnak: 341 00:21:27,000 --> 00:21:30,000 több és több lehetőséget adnak az újabb életnek. 342 00:21:30,000 --> 00:21:33,000 A mi mezőgazdaságunk pont az ellenkezőjét teszi. 343 00:21:33,000 --> 00:21:37,000 Mezőgazdaság arra alapozva, ahogy a préri építi a talajt, 344 00:21:37,000 --> 00:21:41,000 állattenyésztés, arra alapozvam ahogy egy csorda 345 00:21:41,000 --> 00:21:43,000 növeli a terület életképességet. 346 00:21:43,000 --> 00:21:48,000 Meg szennyvíztisztítás is, egy mocsárhoz hasonlóan 347 00:21:48,000 --> 00:21:50,000 nemcsak tisztítja a vizet, 348 00:21:50,000 --> 00:21:54,000 hanem pezsgő termékenységet képez. 349 00:21:54,000 --> 00:21:58,000 Ez az egyszerű tervezési lecke. Annak látszik, 350 00:21:58,000 --> 00:22:03,000 mert a rendszer 3,8 milliárd év alatt kialakította. 351 00:22:03,000 --> 00:22:08,000 Azok az organizmusok, amiknek nem sikerült megoldani 352 00:22:08,000 --> 00:22:12,000 a környezetük fejlesztését, javítását, 353 00:22:12,000 --> 00:22:15,000 nincsenek itt, hogy elmeséljék. 354 00:22:15,000 --> 00:22:18,000 Ez a tizenkettedik. 355 00:22:18,000 --> 00:22:22,000 Élet -- és ez a titkos trükk; ez a varázslat -- 356 00:22:22,000 --> 00:22:26,000 élethez vezető körülményeket teremt. 357 00:22:26,000 --> 00:22:30,000 Talajt épít, levegőt tisztít, vizet tisztít, 358 00:22:30,000 --> 00:22:33,000 kikeveri azt a gázkoktélt, amire szükségünk van. 359 00:22:33,000 --> 00:22:39,000 És eközben irtó jó előjátékban van része 360 00:22:39,000 --> 00:22:45,000 és a szükségleteit kielégíti. Ezt lehet egyszerre. 361 00:22:45,000 --> 00:22:48,000 Úgy kell kielégítsük szükségleteinket, hogy közben 362 00:22:48,000 --> 00:22:54,000 ezt a helyet paradicsommá alakítjuk. 363 00:22:54,000 --> 00:22:55,000 CA: Janine, nagyon köszönöm. 364 00:22:55,000 --> 00:22:56,000 (Taps)