1
00:00:00,000 --> 00:00:04,000
Es una emoción estar aquí en una conferencia

2
00:00:04,000 --> 00:00:09,000
dedicada a "Inspirados por la Naturaleza", como se podrán imaginar.

3
00:00:09,000 --> 00:00:13,000
Pero también estoy encantada de estar en la sección de jugueteo previo.

4
00:00:13,000 --> 00:00:15,000
¿Se dieron cuenta que esta es la sección de jugueteo previo?

5
00:00:15,000 --> 00:00:18,000
Porque me toca hablar de una de mis criaturas favoritas:

6
00:00:18,000 --> 00:00:21,000
el achichilique pico amarillo. Uno no ha vivido

7
00:00:21,000 --> 00:00:25,000
hasta que ha visto a estos tipos hacer su danza de cortejo.

8
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
Estaba en el Lago Bowman en el Parque Nacional de los Glaciares,

9
00:00:28,000 --> 00:00:32,000
un lago largo y estrecho, con una especie de cerros volteados

10
00:00:32,000 --> 00:00:34,000
y mi pareja y yo tenemos una canoa de remo.

11
00:00:34,000 --> 00:00:40,000
Estábamos remando y se acercó uno de estos achichiliques pico amarillo.

12
00:00:40,000 --> 00:00:45,000
Y lo que hacen como danza de cortejo es, se van juntos,

13
00:00:45,000 --> 00:00:50,000
los dos, los dos compañeros, y comienzan a andar bajo el agua.

14
00:00:50,000 --> 00:00:54,000
Patalean rápido, y más rápido, y más rápido, hasta que van tan rápido

15
00:00:54,000 --> 00:00:57,000
que literalmente se elevan fuera del agua,

16
00:00:57,000 --> 00:01:01,000
y allí van elevados, en una especie de pataleo sobre la superficie del agua.

17
00:01:01,000 --> 00:01:06,000
Y entonces uno de estos achichiliques se acercó mientras nosotros íbamos remando.

18
00:01:06,000 --> 00:01:10,000
Y aquí vamos como en una parvada, moviéndonos muy, muy rápidamente.

19
00:01:10,000 --> 00:01:17,000
Y el achichilique creo que como que nos confunde con una oportunidad

20
00:01:17,000 --> 00:01:21,000
y empieza a correr sobre el agua junto a nosotros,

21
00:01:21,000 --> 00:01:26,000
en una danza de cortejo... durante varios kilómetros.

22
00:01:26,000 --> 00:01:30,000
Podría parar, y luego empezar, y luego detenerse, y a continuación empezar.

23
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
A eso le llamo: jugueteo previo

24
00:01:32,000 --> 00:01:35,000
(Risas)

25
00:01:35,000 --> 00:01:44,000
Bueno, casi; estuve así de cerca de cambiarme de especie en ese momento

26
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
Obviamente la vida siempre nos enseña algo

27
00:01:48,000 --> 00:01:52,000
en la sección de entretenimiento. Bueno, la vida tiene mucho que enseñarnos.

28
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
Pero de lo que quisiera hablar hoy

29
00:01:55,000 --> 00:01:59,000
es lo que la vida puede enseñarnos respecto a tecnología y diseño.

30
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
Lo que sucedió desde que salió el libro

31
00:02:01,000 --> 00:02:04,000
el libro era principalmente sobre la investigación en biomimética.

32
00:02:04,000 --> 00:02:08,000
Y lo que ha sucedido desde entonces es que arquitectos, diseñadores, ingenieros

33
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
la gente que construye nuestro mundo... empezó a llamar diciendo:

34
00:02:11,000 --> 00:02:15,000
queremos un biólogo para que se siente en la mesa de diseño

35
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
para que nos ayude, en tiempo real, y se inspire

36
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
O, y esto se me hizo gracioso, queremos que nos lleven

37
00:02:22,000 --> 00:02:24,000
al mundo natural. Proponemos un reto en diseño

38
00:02:24,000 --> 00:02:29,000
y buscamos a los campeones mejor adaptados del mundo natural, que podrían inspirarnos.

39
00:02:29,000 --> 00:02:33,000
Así que esa es una foto que tomamos en un viaje a las Galápagos

40
00:02:33,000 --> 00:02:37,000
con unos ingenieros especialistas en tratamiento de aguas servidas; ellos purifican las aguas servidas.

41
00:02:37,000 --> 00:02:40,000
Y algunos de ellos se resistían, realmente, a estar allí.

42
00:02:40,000 --> 00:02:45,000
Lo que al principio nos decían era, ya saben, nosotros ya aplicamos la biomimética.

43
00:02:45,000 --> 00:02:50,000
Usamos bacterias para limpiar nuestra agua. Y entonces les dijimos,

44
00:02:50,000 --> 00:02:54,000
bueno, no exactamente -- eso no es exactamente estar inspirado por la Naturaleza.

45
00:02:54,000 --> 00:02:58,000
Eso más bien es bioprocesamiento, como quien dice biotecnología aplicada

46
00:02:58,000 --> 00:03:03,000
usando un organismo para que haga el tratamiento de aguas servidas

47
00:03:03,000 --> 00:03:06,000
es una vieja, vieja tecnología conocida como "domesticación".

48
00:03:06,000 --> 00:03:13,000
Esto es aprender algo, aprender una idea de un organismo para luego aplicarla.

49
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
Así que ellos aún no lo entendían.

50
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
Entonces fuimos a caminar por la playa y les dije:

51
00:03:18,000 --> 00:03:23,000
bueno, dénme uno de sus mayores problemas. Dénme un desafío de diseño,

52
00:03:23,000 --> 00:03:26,000
un obstáculo para la sustentabilidad, que no les permita ser sustentables.

53
00:03:26,000 --> 00:03:32,000
Y dijeron el sarro, que es la acumulación de minerales dentro de los tubos.

54
00:03:32,000 --> 00:03:34,000
Y me comentaron, sabes, lo que pasa es que el mineral

55
00:03:34,000 --> 00:03:36,000
igual que en tu casa, los minerales se acumulan.

56
00:03:36,000 --> 00:03:40,000
Y entonces la abertura se cierra y tenemos que destapar los tubos con toxinas,

57
00:03:40,000 --> 00:03:42,000
o tenemos que escarbarlos.

58
00:03:42,000 --> 00:03:45,000
Si tan solo hubiera una manera de parar este sarro...

59
00:03:45,000 --> 00:03:50,000
Y entonces levanté unas conchas de la playa. Y les pregunté:

60
00:03:50,000 --> 00:03:52,000
¿Qué es el sarro? ¿Qué hay dentro de sus tubos?

61
00:03:52,000 --> 00:03:55,000
Y contestaron: carbonato de calcio.

62
00:03:55,000 --> 00:03:58,000
Y dije: eso es esto; esto es carbonato de calcio.

63
00:03:58,000 --> 00:04:01,000
Y ellos no lo sabían.

64
00:04:01,000 --> 00:04:03,000
Ellos no sabían de qué es una concha marina,

65
00:04:03,000 --> 00:04:07,000
es modelada por proteínas y luego los iones del agua marina

66
00:04:07,000 --> 00:04:10,000
se cristalizan en el sitio, bien, para formar la concha.

67
00:04:10,000 --> 00:04:14,000
Así que un proceso similar, pero sin las proteínas,

68
00:04:14,000 --> 00:04:17,000
está pasando dentro de sus tubos. Y ellos no lo sabían.

69
00:04:17,000 --> 00:04:23,000
Esto no es por falta de información; es por falta de integración.

70
00:04:23,000 --> 00:04:26,000
Saben, es como un silo, gente dentro de silos. No sabían

71
00:04:26,000 --> 00:04:29,000
que estaba pasando lo mismo. Así que uno de ellos lo pensó

72
00:04:29,000 --> 00:04:33,000
y dijo, bueno, está bien, si esto no es más que la cristalización

73
00:04:33,000 --> 00:04:38,000
que ocurre automáticamente del agua marina, el autoensamblaje,

74
00:04:38,000 --> 00:04:43,000
entonces ¿por qué las conchas no son infinitas en tamaño? ¿Qué las detiene?

75
00:04:43,000 --> 00:04:45,000
¿Por qué simplemente no siguen adelante?

76
00:04:45,000 --> 00:04:49,000
Y dije, bueno, de la misma forma en que sueltan las pro...

77
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
en que exudan una proteína y empieza la cristalización,

78
00:04:53,000 --> 00:04:57,000
y ahí fue cuando todos se inclinaron hacia adelante...

79
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
liberan una proteína que detiene la cristalización

80
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
Literalmente se adhiere a la cara creciente del cristal.

81
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
De hecho, hay un producto llamado APT

82
00:05:06,000 --> 00:05:11,000
que imita a esa proteina, esa proteina inhibidora

83
00:05:11,000 --> 00:05:15,000
y es una forma ecológica de detener la formación de sarro.

84
00:05:15,000 --> 00:05:19,000
Eso cambió todo, después de eso

85
00:05:19,000 --> 00:05:23,000
no podíamos hacer regresar a los ingenieros al bote.

86
00:05:23,000 --> 00:05:26,000
El primer día salían de paseo,

87
00:05:26,000 --> 00:05:29,000
y era clic, clic, clic, clic. Cinco minutos después estaban de vuelta en el barco.

88
00:05:29,000 --> 00:05:33,000
Ya acabamos, saben, ya había visto esa isla.

89
00:05:33,000 --> 00:05:35,000
Después de esto

90
00:05:35,000 --> 00:05:38,000
iban por todas partes. Ellos no...

91
00:05:38,000 --> 00:05:43,000
buceaban todo el tiempo que los dejábamos.

92
00:05:43,000 --> 00:05:47,000
Se dieron cuenta que hay organismos

93
00:05:47,000 --> 00:05:51,000
allá afuera que ya resolvieron los problemas

94
00:05:51,000 --> 00:05:54,000
a los que han dedicado sus carreras, tratando de resolver.

95
00:05:54,000 --> 00:05:59,000
Aprender acerca del mundo natural es una cosa.

96
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
Aprender del mundo natural, he ahí el cambio.

97
00:06:01,000 --> 00:06:04,000
Es un cambio profundo.

98
00:06:04,000 --> 00:06:08,000
Se dieron cuenta que las respuestas a sus problemas estaban por doquier.

99
00:06:08,000 --> 00:06:12,000
Sólo necesitaban cambiar los lentes con los que ven al mundo.

100
00:06:12,000 --> 00:06:16,000
3.8 miles de millones de años de pruebas.

101
00:06:16,000 --> 00:06:19,000
Craig Venter les dirá que de 10 a 30;

102
00:06:19,000 --> 00:06:23,000
creo que hay más de 30 millones de soluciones bien adaptadas.

103
00:06:23,000 --> 00:06:31,000
Lo importante para mí es que estas soluciones están en contexto.

104
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
Y el contexto es la Tierra...

105
00:06:33,000 --> 00:06:38,000
el mismo contexto en el que estamos tratando de resolver nuestros problemas.

106
00:06:38,000 --> 00:06:42,000
Así que es la imitación consciente de la genialidad en la Vida.

107
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
No es imitación ciega,

108
00:06:44,000 --> 00:06:47,000
aunque aquí Al está tratando de lograr el peinado

109
00:06:47,000 --> 00:06:51,000
no es imitación ciega. Es tomar los principios de diseño,

110
00:06:51,000 --> 00:06:56,000
la genialidad del mundo natural y aprender algo de ahí.

111
00:06:56,000 --> 00:07:00,000
En un grupo con tanta gente de TI, tecnologias de la información,

112
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
tengo que decirlo, aunque no lo trataré mucho, es que su campo,

113
00:07:03,000 --> 00:07:07,000
es uno que ha aprendido bastante de los seres vivos,

114
00:07:07,000 --> 00:07:11,000
por el lado del software. Hay computadoras que se protegen,

115
00:07:11,000 --> 00:07:14,000
como un sistema inmunológico y estamos aprendiendo de la regulación de genes

116
00:07:14,000 --> 00:07:19,000
y desarrollo biológico. Y aprendemos de redes neuronales,

117
00:07:19,000 --> 00:07:22,000
algoritmos genéticos, computación evolutiva.

118
00:07:22,000 --> 00:07:27,000
Eso es por el lado del software. Lo que es interesante para mí

119
00:07:27,000 --> 00:07:32,000
es que no lo hemos mirado tanto. Digo, estas máquinas...

120
00:07:32,000 --> 00:07:35,000
no son de tan alta tecnología, en mi parecer,

121
00:07:35,000 --> 00:07:40,000
siendo que hay docenas y docenas de carcinógenos

122
00:07:40,000 --> 00:07:43,000
en el agua de Silicon Valley.

123
00:07:43,000 --> 00:07:46,000
Así que el hardware

124
00:07:46,000 --> 00:07:51,000
no está al nivel de lo que la Vida llamaría un éxito.

125
00:07:51,000 --> 00:07:56,000
¿Qué podemos aprender de la fabricación, no sólo de PCs, sino de todo?

126
00:07:56,000 --> 00:08:00,000
Los aviones en los que llegaron, los autos, los asientos que están usando.

127
00:08:00,000 --> 00:08:07,000
¿Como rediseñamos el mundo que estamos haciendo, el mundo fabricado?

128
00:08:07,000 --> 00:08:11,000
¿Mas aún, qué deberíamos preguntar los siguientes 10 años?

129
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
Hay muchas tecnologías geniales alla afuera que la vida usa.

130
00:08:14,000 --> 00:08:16,000
¿Cuál es el plan de estudios?

131
00:08:16,000 --> 00:08:20,000
Hay tres preguntas que para mí son la clave.

132
00:08:20,000 --> 00:08:22,000
¿Cómo hace las cosas la Vida?

133
00:08:22,000 --> 00:08:25,000
Esto es lo opuesto; cómo hacemos nosotros las cosas.

134
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
Se llama calentar, golpear y tratar

135
00:08:27,000 --> 00:08:29,000
así le llaman lo cientificos de materiales.

136
00:08:29,000 --> 00:08:34,000
Se trata de tallar las cosas dejando un 96% de desechos.

137
00:08:34,000 --> 00:08:39,000
y sólo 4% de producto final. Lo calientas, lo golpeas con presión,

138
00:08:39,000 --> 00:08:42,000
usas químicos. Ok, calentar, golpear y tratar.

139
00:08:42,000 --> 00:08:46,000
La Vida no puede desperdiciar así. ¿Como hace las cosas la Vida?

140
00:08:46,000 --> 00:08:49,000
¿Cómo hace la vida la mayoría de las cosas?

141
00:08:49,000 --> 00:08:52,000
Ese es un polen de geranio.

142
00:08:52,000 --> 00:08:57,000
Y la forma es lo que le da la capacidad de...

143
00:08:57,000 --> 00:09:01,000
flotar por el aire fácilmente, ok. Miren la forma.

144
00:09:01,000 --> 00:09:06,000
La vida le agrega información a la materia.

145
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
En otras palabras, estructura.

146
00:09:08,000 --> 00:09:13,000
Le da información. Al agregar información a la materia,

147
00:09:13,000 --> 00:09:19,000
le da una función diferente que si no tuviera estructura.

148
00:09:19,000 --> 00:09:24,000
Tercer punto: ¿cómo hace la vida que las cosas se fusionen con el sistema?

149
00:09:24,000 --> 00:09:29,000
Porque la vida realmente no trata con cosas;

150
00:09:29,000 --> 00:09:33,000
no hay cosas en el mundo natural divorciadas

151
00:09:33,000 --> 00:09:36,000
de sus sistemas.

152
00:09:36,000 --> 00:09:38,000
Un plan de estudios breve.

153
00:09:38,000 --> 00:09:44,000
Mientras voy leyendo más y más, y siguiendo la historia,

154
00:09:44,000 --> 00:09:48,000
hay algunas cosas increíbles que han surgido en la biología.

155
00:09:48,000 --> 00:09:51,000
Al mismo tiempo escucho a muchos negocios

156
00:09:51,000 --> 00:09:55,000
y entiendo cuáles son sus retos.

157
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
Estos dos grupos no se están comunicando.

158
00:09:57,000 --> 00:10:00,000
Para nada.

159
00:10:00,000 --> 00:10:04,000
¿Qué es lo que sería útil de la biología en este punto,

160
00:10:04,000 --> 00:10:09,000
para salir de este nudo evolutivo en el que estamos?

161
00:10:09,000 --> 00:10:12,000
Voy a repasar doce puntos, brevemente.

162
00:10:12,000 --> 00:10:15,000
Ok, uno que me emociona es el auto-ensamblaje.

163
00:10:15,000 --> 00:10:19,000
Hemos escuchado de esto en la nanotecnología.

164
00:10:19,000 --> 00:10:23,000
De vuelta a la concha, la concha se auto-ensambla.

165
00:10:23,000 --> 00:10:27,000
Abajo a la izquierda hay una imagen del nácar

166
00:10:27,000 --> 00:10:31,000
formándose a partir del agua de mar. Es una estructura de capas minerales

167
00:10:31,000 --> 00:10:34,000
y después polímero, y lo hace muy muy duro.

168
00:10:34,000 --> 00:10:37,000
Es dos veces más duro que nuestras cerámicas de alta tecnología.

169
00:10:37,000 --> 00:10:41,000
A diferencia de nuestra cerámica que sale de hornos,

170
00:10:41,000 --> 00:10:46,000
esto sucede en el agua de mar. Sucede cerca y dentro del organismo.

171
00:10:46,000 --> 00:10:48,000
Ok, y las personas empiezan a...

172
00:10:48,000 --> 00:10:53,000
Este es el Laboratorio Nacional Sandia, alguien llamado Jeff Brinkler

173
00:10:53,000 --> 00:10:57,000
ha encontrado la forma de tener un proceso de código auto-ensamblado.

174
00:10:57,000 --> 00:11:01,000
Imaginen tener cerámicas a temperatura ambiente,

175
00:11:01,000 --> 00:11:05,000
simplemente sumergiendo algo en un líquido,

176
00:11:05,000 --> 00:11:08,000
sacarlo del líquido y tener evaporación

177
00:11:08,000 --> 00:11:12,000
forzando a las moléculas del líquido a juntarse

178
00:11:12,000 --> 00:11:14,000
para que se junten como en un rompecabezas.

179
00:11:14,000 --> 00:11:18,000
en la misma forma que en la cristalización.

180
00:11:18,000 --> 00:11:21,000
Imaginen crear todos nuestros materiales duros de esa forma.

181
00:11:21,000 --> 00:11:28,000
Imaginen rociar una celda FV, una celda solar, con precursores

182
00:11:28,000 --> 00:11:32,000
sobre un techo, y que se auto-ensamblen en una estructura que recolecta luz.

183
00:11:32,000 --> 00:11:36,000
Aquí algo interesante para el mundo de TI:

184
00:11:36,000 --> 00:11:41,000
bio-silicio. Esto es una diatomea, hecha de silicatos.

185
00:11:41,000 --> 00:11:43,000
El silicio que hacemos actualmente,

186
00:11:43,000 --> 00:11:49,000
es parte del problema carcinogénico en la fabricación de chips.

187
00:11:49,000 --> 00:11:53,000
Este es un proceso de bio-mineralización que se está imitando.

188
00:11:53,000 --> 00:11:57,000
Esto es en la UC de Santa Barbara. Miren estas diatomeas.

189
00:11:57,000 --> 00:12:00,000
Esto es del trabajo de Ernst Haeckel.

190
00:12:00,000 --> 00:12:05,000
Imaginen poder... de nuevo, es un proceso guiado,

191
00:12:05,000 --> 00:12:09,000
que se solidifica a partir de un proceso líquido, imaginen crear

192
00:12:09,000 --> 00:12:13,000
ese tipo de estructura a temperatura ambiente.

193
00:12:13,000 --> 00:12:16,000
Imaginen poder fabricar lentes perfectas.

194
00:12:16,000 --> 00:12:21,000
A la izquierda, esta es una ofiura, está cubierta de lentes

195
00:12:21,000 --> 00:12:24,000
que la gente de Lucent Technologies ha encontrado

196
00:12:24,000 --> 00:12:26,000
que no tienen distorsión detectable.

197
00:12:26,000 --> 00:12:29,000
Es una de las lentes más perfectas que conocemos.

198
00:12:29,000 --> 00:12:32,000
Y tiene muchas, sobre todo su cuerpo.

199
00:12:32,000 --> 00:12:35,000
Lo interesante, de nuevo, es que se auto-ensambla.

200
00:12:35,000 --> 00:12:39,000
Una mujer, Joanna Aizenberg, en Lucent,

201
00:12:39,000 --> 00:12:43,000
está aprendiendo como crear con un proceso a baja temperatura

202
00:12:43,000 --> 00:12:47,000
este tipo de lente. Tambien está investigando sobre fibra óptica.

203
00:12:47,000 --> 00:12:50,000
Esta es una esponja de mar que tiene fibra óptica.

204
00:12:50,000 --> 00:12:53,000
Abajo, en la base, hay fibra óptica.

205
00:12:53,000 --> 00:12:56,000
que funciona mejor que la nuestra, mueven luz.

206
00:12:56,000 --> 00:13:02,000
Pero se pueden atar en un nudo, son increiblemente flexibles.

207
00:13:02,000 --> 00:13:06,000
Otra idea grande: CO2 como materia prima.

208
00:13:06,000 --> 00:13:09,000
Un tipo llamado Geoff Coates, de Cornell, se dijo a si mismo,

209
00:13:09,000 --> 00:13:13,000
saben, las plantas no consideran al CO2 como el peor veneno.

210
00:13:13,000 --> 00:13:16,000
Nosotros sí. Pero las plantas están ocupadas formando cadenas

211
00:13:16,000 --> 00:13:22,000
de almidones y glucosa, a partir del CO2. Él ha encontrado la forma...

212
00:13:22,000 --> 00:13:25,000
Ha encontrado un catalizador, y visto la forma de tomar el CO2

213
00:13:25,000 --> 00:13:29,000
y crear policarbonatos. Plásticos biodegradables,

214
00:13:29,000 --> 00:13:31,000
a partir del CO2. ¡Qué parecido a las plantas!

215
00:13:31,000 --> 00:13:34,000
Transformaciones solares: es lo más emocionante.

216
00:13:34,000 --> 00:13:38,000
Hay personas que están imitando el dispositivo recolector de energía

217
00:13:38,000 --> 00:13:42,000
de las bacterias púrpuras, es la gente de la UEA. Aún más interesante,

218
00:13:42,000 --> 00:13:45,000
últimamente, en las últimas semanas, se ha encontrado

219
00:13:45,000 --> 00:13:50,000
una enzima llamada hidrogenasa que puede crear

220
00:13:50,000 --> 00:13:54,000
hidrógeno a partir de protones y electrones y puede...

221
00:13:54,000 --> 00:13:59,000
hacer lo que una celda de combustible, en el ánodo de la celda,

222
00:13:59,000 --> 00:14:01,000
de una celda de combustible reversible.

223
00:14:01,000 --> 00:14:04,000
En nuestras celdas lo hacemos con platino

224
00:14:04,000 --> 00:14:08,000
La Naturaleza lo hace con un hierro muy, muy común.

225
00:14:08,000 --> 00:14:12,000
Un equipo ha logrado imitar

226
00:14:12,000 --> 00:14:17,000
la hidrogenasa, capaz de manejar el hidrógeno

227
00:14:17,000 --> 00:14:19,000
Es emocionante en cuanto a las celdas

228
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
poder hacer eso sin platino.

229
00:14:22,000 --> 00:14:27,000
La importancia de la forma: hemos visto que las aletas de la ballena

230
00:14:27,000 --> 00:14:30,000
tienen abultamientos. Y esas pequeñas protuberancias

231
00:14:30,000 --> 00:14:35,000
realmente incrementan la eficiencia, por ejemplo,

232
00:14:35,000 --> 00:14:40,000
en el ala de un avión, incrementan la eficiencia en un 32%

233
00:14:40,000 --> 00:14:42,000
Lo cual es un ahorro increíble de combustible fósil,

234
00:14:42,000 --> 00:14:47,000
si tan solo lo pusiéramos en el borde de un ala.

235
00:14:47,000 --> 00:14:51,000
Colores sin pigmentos: este pavo real crea colores con la forma.

236
00:14:51,000 --> 00:14:54,000
La luz llega y rebota en las capas;

237
00:14:54,000 --> 00:14:57,000
se llama interferencia de laminas delgadas. Imaginen poder

238
00:14:57,000 --> 00:15:00,000
auto-ensamblar productos y que las últimas capas

239
00:15:00,000 --> 00:15:04,000
jueguen con la luz para crear color.

240
00:15:04,000 --> 00:15:09,000
Imaginen poder crear una textura sobre una superficie,

241
00:15:09,000 --> 00:15:14,000
para que se auto-limpie, sólo con agua. Eso hacen las hojas.

242
00:15:14,000 --> 00:15:16,000
¿Ven este acercamiento?

243
00:15:16,000 --> 00:15:19,000
Es una esfera de agua, esas son partículas de polvo.

244
00:15:19,000 --> 00:15:22,000
Ese es un acercamiento a la hoja de loto.

245
00:15:22,000 --> 00:15:27,000
Una compañía está haciendo un producto llamado Lotusan,

246
00:15:27,000 --> 00:15:31,000
cuando la pintura está seca, imita los abultamientos

247
00:15:31,000 --> 00:15:36,000
de las hojas, y el agua de lluvia lava el edificio.

248
00:15:36,000 --> 00:15:42,000
El agua será nuestro gran reto:

249
00:15:42,000 --> 00:15:44,000
saciar la sed.

250
00:15:44,000 --> 00:15:47,000
Aquí están dos organismos que obtienen agua.

251
00:15:47,000 --> 00:15:51,000
A la izquierda está el escarabajo namibio

252
00:15:51,000 --> 00:15:54,000
A la derecha está una cochinilla de humedad

253
00:15:54,000 --> 00:15:57,000
Extrae el agua del aire. No la bebe.

254
00:15:57,000 --> 00:16:04,000
Aquí esta extrayendo agua de la neblina y del aire húmedo de Atlanta

255
00:16:04,000 --> 00:16:08,000
antes de que entre a un edificio, son tecnologías clave.

256
00:16:08,000 --> 00:16:12,000
Las tecnologías de separación van a ser muy importantes.

257
00:16:12,000 --> 00:16:16,000
¿Qué tal si dijeramos no más minas?

258
00:16:16,000 --> 00:16:22,000
¿Qué tal si fuéramos a separar metales de aguas residuales

259
00:16:22,000 --> 00:16:26,000
pequeñas cantidades de metales en el agua? Eso hacen los microbios,

260
00:16:26,000 --> 00:16:28,000
ellos extraen los metales del agua.

261
00:16:28,000 --> 00:16:31,000
Hay una compañía aquí en San Francisco llamada MR3

262
00:16:31,000 --> 00:16:37,000
que está imitando las moléculas microbiales en filtros

263
00:16:37,000 --> 00:16:40,000
para minar aguas residuales.

264
00:16:40,000 --> 00:16:44,000
La química verde es trabajar con agua.

265
00:16:44,000 --> 00:16:46,000
Hacemos química con solventes orgánicos.

266
00:16:46,000 --> 00:16:50,000
Esta es una foto de las hileras de una araña, ok,

267
00:16:50,000 --> 00:16:53,000
y como están tejiendo seda. ¿No es bello?

268
00:16:53,000 --> 00:17:01,000
La química ecológica está reemplazando la química industrial.

269
00:17:01,000 --> 00:17:06,000
No es fácil, puesto que la naturaleza usa

270
00:17:06,000 --> 00:17:10,000
sólo un grupo de elementos de la tabla periódica.

271
00:17:10,000 --> 00:17:14,000
Y nosostros usamos todos, hasta los tóxicos.

272
00:17:14,000 --> 00:17:19,000
Para encontrar las recetas que sólo usan una parte

273
00:17:19,000 --> 00:17:25,000
de la tabla periódica y crear materiales milagrosos

274
00:17:25,000 --> 00:17:27,000
como esa célula, es la tarea de la química ecológica.

275
00:17:27,000 --> 00:17:31,000
Degradación paulatina: empaques que funcionen

276
00:17:31,000 --> 00:17:35,000
hasta que ya no se necesiten, después se deshacen.

277
00:17:35,000 --> 00:17:38,000
Este es un mejillón, lo pueden encontrar en estas aguas.

278
00:17:38,000 --> 00:17:42,000
y los hilos que lo fijan a la roca, sólo duran 2 años

279
00:17:42,000 --> 00:17:44,000
y después se empiezan a disolver.

280
00:17:44,000 --> 00:17:47,000
Curación: esto está bueno.

281
00:17:47,000 --> 00:17:50,000
El amiguito allá es un tardígrado.

282
00:17:50,000 --> 00:17:56,000
Uno de los problemas con las vacunas en el mundo

283
00:17:56,000 --> 00:17:59,000
es que no llegan a los pacientes. La razón es

284
00:17:59,000 --> 00:18:03,000
que la refrigeración no es adecuada;

285
00:18:03,000 --> 00:18:05,000
se rompe la llamada "cadena de frío".

286
00:18:05,000 --> 00:18:08,000
Un sujeto llamado Bruce Rosner, observó al tardígrado -

287
00:18:08,000 --> 00:18:14,000
que se seca completamente y aún sigue vivo durante meses

288
00:18:14,000 --> 00:18:17,000
y meses y meses y aún así es capaz de autoregenerarse.

289
00:18:17,000 --> 00:18:20,000
Él ha encontrado la forma de deshidratar las vacunas -

290
00:18:20,000 --> 00:18:24,000
encapsularlas en azúcar

291
00:18:24,000 --> 00:18:27,000
como el tardígrado tiene en sus células -

292
00:18:27,000 --> 00:18:32,000
así las vacunas no tienen que ser refrigeradas.

293
00:18:32,000 --> 00:18:36,000
Se pueden colocar en una guantera, ok.

294
00:18:36,000 --> 00:18:41,000
Aprendiendo de los organimos. Esta es sobre el agua...

295
00:18:41,000 --> 00:18:44,000
aprender de los organismos que viven sin agua

296
00:18:44,000 --> 00:18:51,000
para poder crear una vacuna que dure sin refrigeración.

297
00:18:51,000 --> 00:18:54,000
No llegaré al punto 12.

298
00:18:54,000 --> 00:18:58,000
Lo que sí les diré es que la cosa más importante,

299
00:18:58,000 --> 00:19:03,000
aparte de todas estas adaptaciones, es el hecho que todos estos,

300
00:19:03,000 --> 00:19:08,000
han encontrado la forma de hacer lo que hacen,

301
00:19:08,000 --> 00:19:11,000
mientras cuidan del hábitat

302
00:19:11,000 --> 00:19:16,000
que cuidará a su descendencia.

303
00:19:16,000 --> 00:19:19,000
Cuando están en el jugueteo previo,

304
00:19:19,000 --> 00:19:22,000
están pensando en algo muy muy importante,

305
00:19:22,000 --> 00:19:26,000
que es, preservar su material genético,

306
00:19:26,000 --> 00:19:31,000
de aquí a 10.000 generaciones en el futuro.

307
00:19:31,000 --> 00:19:33,000
Y eso requiere que hagan lo que hacen

308
00:19:33,000 --> 00:19:37,000
sin destruir el hábitat que cuidará a sus hijos.

309
00:19:37,000 --> 00:19:40,000
Ese es el más grande reto de diseño.

310
00:19:40,000 --> 00:19:46,000
Afortunadamente, hay millones y millones de genios

311
00:19:46,000 --> 00:19:49,000
dispuestos a regalarnos sus mejores ideas.

312
00:19:49,000 --> 00:19:52,000
Buena suerte en la charla con ellos.

313
00:19:52,000 --> 00:19:53,000
Gracias.

314
00:19:53,000 --> 00:20:07,000
(Aplausos)

315
00:20:07,000 --> 00:20:11,000
Chris Anderson: Hablando de jugueteo... necesitamos llegar al punto 12.

316
00:20:11,000 --> 00:20:12,000
Janine Benyus: ¿En serio?

317
00:20:12,000 --> 00:20:15,000
CA: ¡Si claro!, pero tu sabes, la versión de 10 segundos.

318
00:20:15,000 --> 00:20:18,000
del 10, 11 y 12. Porque tus diapositivas son hermosas,

319
00:20:18,000 --> 00:20:20,000
y las ideas muy trascendentes, no puedo permitir que bajes

320
00:20:20,000 --> 00:20:22,000
sin ver 10, 11 y 12

321
00:20:22,000 --> 00:20:26,000
JB: Ok, pon esto, yo sostendré esto, muy bien.

322
00:20:26,000 --> 00:20:29,000
Ok, eso fue en cuanto a curación.

323
00:20:29,000 --> 00:20:32,000
Detección y respuesta: la retroalimentación es algo muy grande.

324
00:20:32,000 --> 00:20:36,000
Hay una langosta. Puede haber 80 millones en un km cuadrado

325
00:20:36,000 --> 00:20:39,000
y aún así no chocan contra otra.

326
00:20:39,000 --> 00:20:44,000
Y nosotros tenemos 3.6 millones de choques de autos al año.

327
00:20:44,000 --> 00:20:46,000
(Risas)

328
00:20:46,000 --> 00:20:50,000
Correcto. Hay una persona en Newcastle

329
00:20:50,000 --> 00:20:53,000
se dio cuenta, que se debe a una neurona muy grande.

330
00:20:53,000 --> 00:20:56,000
Y ella está buscando como hacer

331
00:20:56,000 --> 00:20:58,000
circuitos de evasión de colisiones

332
00:20:58,000 --> 00:21:02,000
basado en esta gran neurona de la langosta.

333
00:21:02,000 --> 00:21:04,000
Esto es realmente grande, número 11:

334
00:21:04,000 --> 00:21:06,000
Es la fertilidad de las cosechas

335
00:21:06,000 --> 00:21:10,000
Fertilidad neta en las granjas.

336
00:21:10,000 --> 00:21:14,000
Deberíamos incrementar la fertilidad. Y obtener comida.

337
00:21:14,000 --> 00:21:19,000
Porque debemos aumentar la capacidad del planeta

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00:21:19,000 --> 00:21:22,000
para crear más y más oportunidades de vida.

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00:21:22,000 --> 00:21:24,000
Realmente, eso hacen los otros organismos.

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00:21:24,000 --> 00:21:27,000
En conjunto, eso es lo que hace un ecosistema:

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00:21:27,000 --> 00:21:30,000
crean cada vez más oportunidades para la vida.

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00:21:30,000 --> 00:21:33,000
Nuestra agricultura ha hecho lo opuesto.

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00:21:33,000 --> 00:21:37,000
Una agricultura basada en cómo crea tierra la pradera,

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00:21:37,000 --> 00:21:41,000
una ganadería basada en cómo una manada nativa

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00:21:41,000 --> 00:21:43,000
incrementa el bienestar de los campos.

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00:21:43,000 --> 00:21:48,000
Incluso tratamiento de aguas basado en como las marismas

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00:21:48,000 --> 00:21:50,000
no sólo limpian el agua,

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00:21:50,000 --> 00:21:54,000
sino que, increíblemente, incrementan la productividad.

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00:21:54,000 --> 00:21:58,000
Este es un pequeño informe de diseño. Digo, parece simple porque

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00:21:58,000 --> 00:22:03,000
el sistema, a lo largo de 3.8 miles de millones de años, lo ha perfeccionado.

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00:22:03,000 --> 00:22:08,000
Esto es, los organismos que no han podido encontrar

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00:22:08,000 --> 00:22:12,000
como mejorar o "endulzar" sus hábitats,

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00:22:12,000 --> 00:22:15,000
no están aqui para contárnoslo.

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00:22:15,000 --> 00:22:18,000
Ese fue el doceavo punto.

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00:22:18,000 --> 00:22:22,000
La Vida - y he aquí el secreto; el truco de magia

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00:22:22,000 --> 00:22:26,000
la vida crea condiciones para crear más vida.

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00:22:26,000 --> 00:22:30,000
crea tierra, limpia el aire, limpia el agua,

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00:22:30,000 --> 00:22:33,000
mezcla el cóctel de gases que ustedes y yo necesitamos para vivir.

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00:22:33,000 --> 00:22:39,000
Y lo hace mientras está en el jugueteo

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00:22:39,000 --> 00:22:45,000
y satisfaciendo sus necesitades. No son mutuamente excluyentes.

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00:22:45,000 --> 00:22:48,000
Tenemos que encontrar la forma de satisfacer nuestras necesidades

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00:22:48,000 --> 00:22:54,000
y, al mismo tiempo, hacer un Edén de este lugar.

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00:22:54,000 --> 00:22:55,000
CA: Janine. ¡Muchísimas gracias!

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00:22:55,000 --> 00:22:56,000
(Aplausos)