1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
(掌聲)

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
愛滋病是在1981年被發現的，而HIV病毒是在1983年

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
這張 Gapminder 氣泡圖會顯示

4
00:00:13,000 --> 00:00:17,000
於1983年病毒在世界各地擴散的情況

5
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
或者說是我們對它的估計

6
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
今天我們要展示的是

7
00:00:21,000 --> 00:00:28,000
這條（Y）軸，是被感染的成年人比例

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
而這條（X）軸，是人均收入（美元）

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
而這些氣泡的大小

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
代表每個國家被感染的人數

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
而顏色代表不同洲分

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
現在來看看1983年的美國

13
00:00:44,000 --> 00:00:47,000
當時的感染率還非常低

14
00:00:47,000 --> 00:00:51,000
但因為人口基數大，這個氣泡還是很大

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
也就是說在美國有很多人被感染

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
在上面是烏干達

17
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
感染率接近百分之五

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
雖然國家不大，但氣泡也不小

19
00:01:02,000 --> 00:01:07,000
他們可能是全世界感染率最高的國家

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
為什麼會這樣？

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
我想大家現在都能看明白這個圖表了

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
在接下來的60秒裏

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
我們會展示愛滋病疫情在世界各地蔓延的過程

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
但在這之前，我要先拿出我的新發明

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
(笑聲)

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
我把鐳射筆的光線變成固體了

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
(笑聲)

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
(掌聲)

29
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
好，準備，坐穩了，開始！

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
最開始是烏干達和辛巴威的感染率飆升

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
像這樣一直上升

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
在亞洲，第一個受嚴重感染的國家是泰國

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
感染率達到百分之一至二

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
然後烏干達開始回落

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
而辛巴威一飛沖天

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
幾年後南非的HIV感染率急劇上升

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
看這裏，印度也有很多人被感染

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
但整體比率還很低

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
這裏也一樣

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
看，烏干達下降了，辛巴威下降了

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
俄羅斯上升到百分之一

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
在過去的兩三年裏

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
世界HIV疫情進入了穩定期

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
這個穩定期需時25年

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
但穩定並不意味著情況開始好轉

46
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
只是不再惡化而已

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
穩定情況就是說

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
世界成年人口的百分之一感染了HIV病毒

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
也就是說大約3000萬到4000萬人

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
相當於加利福尼亞州的所有人口

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
這就是現在全世界愛滋病患者的大概數量

52
00:02:46,000 --> 00:02:51,000
現在我們再快速看一下波札那的情況

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
波札那是為於非洲南部中上收入國家

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
民主政府，經濟也不俗

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
來看看這裏的情況

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
他們的感染率一開始很低，然後火箭般竄升

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
在2003年達到頂峰

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
現在有所下降

59
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
但下降的速度很慢

60
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
因為波札那的經濟政治環境不錯

61
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
可以治療愛滋病患者

62
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
感染者只要接受治療就不會輕易死於愛滋病

63
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
所以這個比例不會下降

64
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
因為病毒帶菌者可以繼續活上10年到20年

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
所以這個計算方法現在有點問題

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
但一些非洲的窮國，像下面的這些低收入國家

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
感染比例下降得很快

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
因為感染者在不斷死亡

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
儘管有慷慨的"總統愛滋病緊急防治救援計畫"（PEPFAR）

70
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
卻不是所有人都能得到治療

71
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
在這些貧窮國家中，即使是受到治療的那些病人

72
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
兩年後也只剩下60%的人還在治療計畫中

73
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
對窮國中的每一個患者

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
進行終身治療是不切實際的

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
但畢竟這些工作已經很好

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
但現在的關注點已經回到了防預工作上

77
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
只有阻止傳播

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
我們的世界才會有機會對抗愛滋病

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
藥物太貴了 -- 要是有疫苗就好了

80
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
或者知道什麼時候會有疫苗，這樣會有效得多

81
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
但藥物對窮人來說太貴了

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
並不是藥物本身貴，而是整個治療過程

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
以及所需的看護很貴

84
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
所以，我們看看整個圖表

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
有一件事非常清楚：

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
你看那些藍色的氣泡

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
人們會說非洲的HIV比率很高

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
我必須說，HIV在非洲也是非常不同的

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
你們會發現世界上最高的HIV感染率

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
是在非洲國家

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
但這裏也有塞內加爾，在下面

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
感染率和美國一樣

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
也有馬達加斯加

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
而其他很多非洲國家

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
和世界其他地方的感染率一樣低

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
所以認為非洲的所有事情都是一個樣

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
將非洲簡單地同一化是很可怕的

98
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
我們不能再這麼想

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
這麼想很不尊重他們

100
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
也很不明智

101
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
(掌聲)

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
我有幸在美國生活和工作過一段時間

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
我發現鹽湖城和舊金山就很不一樣

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
(笑聲)

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
非洲也是一樣 -- 各地有很多不同

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
那，為什麼比率會這麼高呢？是因為戰爭的關係？

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
不是的。看這裏

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
飽經戰火的剛果在下面 -- 百分之二、三、四的樣子

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
而和平的鄰國赞比亚 -- 百分之十五

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
有人研究過剛果難民的感染率

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
也在百分之二到三之間

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
而和平的赞比亚要高得多

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
現在有研究明確岀指出

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
雖然有很多戰爭，很多強暴事件發生

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
但這並不是非洲HIV病毒高比率的主要原因

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
所以，是因為貧窮嗎？

117
00:05:46,000 --> 00:05:48,000
如果我們從宏觀角度看看

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
好像錢越多，HIV就越多

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
但這過於簡單化了

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
我們來仔細看看坦桑尼亞的情況

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
我把坦桑尼亞人按收入分成五組

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
從最高收入到最低收入

123
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
我們來看看

124
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
收入最高的人，處境較好的人，我不會叫他們富人

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
他們的HIV感染率更高

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
感染率最高有百分之十一，最低的到百分之四

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
婦女中這個差距更大

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
許多我們以前的想法，被現在許多由

129
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
非洲及國際機構和研究人員所做的研究

130
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
證實是錯誤的

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
這是坦桑尼亞的例子

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
我必須再舉一下肯亞的例子

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
來看看肯亞

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
我按省份劃分肯亞

135
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
來看看

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
在同一個非洲國家裏的差別

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
從很低的水平到很高的水平

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
而肯亞大部分的省份感染率並不高

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
那到底是什麼原因呢？

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
為什麼有些國家的感染率那麼高？

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
其中因素包括有多個性伴侶，

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
或不愛用避孕套

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
或有年齡差異大的性愛因素

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
就是大年紀男人喜歡跟年輕女人做愛

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
所以我們發現在很多感染率較高的國家裏

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
年輕女性的感染率要高於年輕男性

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
那地理上的分佈又是怎麼樣呢？

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
我把氣泡轉移到地圖上

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
看，感染率高的國家佔世界人口的百分之四

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
但卻有全球百分之五十的HIV感染者

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
HIV在世界各地都存在

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
看，氣泡分佈在所有地方

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
巴西有很多HIV感染者

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
阿拉伯國家不多，但伊朗很高

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
伊朗的問題是海洛因和賣淫

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
印度有很多因為它本身人口多

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
以及東南亞等等

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
但非洲有一部分 --

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
同時要注意的是

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
不要說到非洲就想到整個非洲

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
一方面不要認為出現現在的情況是因為單一的原因

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
另一方面要承認現在的情況很嚴重

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
現在科學界已經對這個分佈圖達成了共識

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
UNAIDS終於提供了HIV傳播的

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
詳細數據

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
可能是由於多重性伴

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
也可能是某些病毒種類

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
也可能是有別的原因

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
使病毒傳播到這樣高的比例

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
不管怎樣，如果你完全健康並且是異性戀

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
每次性交被感染的機會是千分之一

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
但別輕易得出結論

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
今晚就去胡混

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
(笑聲)

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
但是，如果你處於不利情況

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
通過性傳染的疾病機會可以達到百分之一

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
但我們認為多個性伴可能是主要原因

178
00:08:36,000 --> 00:08:38,000
什麼是多重性伴侶？

179
00:08:38,000 --> 00:08:40,000
在瑞典我們沒有多重性伴侶

180
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
我們是連續的單一性伴侶

181
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
喝伏特加，除夕夜 -- 春天有新性伴了

182
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
喝伏特加，仲夏夜 -- 秋天有新性伴了

183
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
喝伏特加 -- 繼續這樣子，你們明白了嗎？

184
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
這樣你會有很多“前”男、女朋友

185
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
有一種可怕的衣原體傳染病

186
00:08:53,000 --> 00:08:57,000
這種可怕的衣原體傳染病持續多年

187
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
而HIV是在感染後的三到六周有一個活動高峰

188
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
因此，在一個月裏有多個性夥伴

189
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
對HIV傳播是特別危險的

190
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
很可能，這是原因之一

191
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
還有令我高興的是,當我們在考慮這些因素的時候

192
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
我們也不斷地向真相邁步

193
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
大家可以免費取得這份圖表

194
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
我們把UNAIDS的資料上傳到Gapminder.org

195
00:09:18,000 --> 00:09:22,000
並且希望將來在解決全球性問題時

196
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
我們不僅帶著一顆心

197
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
不僅帶著錢

198
00:09:27,000 --> 00:09:30,000
也多用腦子

199
00:09:30,000 --> 00:09:32,000
謝謝大家

200
00:09:32,000 --> 00:09:38,000
(掌聲)