0:00:00.000,0:00:05.000
(掌聲)

0:00:06.000,0:00:11.000
愛滋病是在1981年被發現的，而HIV病毒是在1983年

0:00:11.000,0:00:13.000
這張 Gapminder 氣泡圖會顯示

0:00:13.000,0:00:17.000
於1983年病毒在世界各地擴散的情況

0:00:17.000,0:00:19.000
或者說是我們對它的估計

0:00:19.000,0:00:21.000
今天我們要展示的是

0:00:21.000,0:00:28.000
這條（Y）軸，是被感染的成年人比例

0:00:28.000,0:00:33.000
而這條（X）軸，是人均收入（美元）

0:00:33.000,0:00:37.000
而這些氣泡的大小

0:00:37.000,0:00:40.000
代表每個國家被感染的人數

0:00:40.000,0:00:42.000
而顏色代表不同洲分

0:00:42.000,0:00:44.000
現在來看看1983年的美國

0:00:44.000,0:00:47.000
當時的感染率還非常低

0:00:47.000,0:00:51.000
但因為人口基數大，這個氣泡還是很大

0:00:51.000,0:00:54.000
也就是說在美國有很多人被感染

0:00:54.000,0:00:56.000
在上面是烏干達

0:00:56.000,0:00:59.000
感染率接近百分之五

0:00:59.000,0:01:02.000
雖然國家不大，但氣泡也不小

0:01:02.000,0:01:07.000
他們可能是全世界感染率最高的國家

0:01:07.000,0:01:09.000
為什麼會這樣？

0:01:09.000,0:01:11.000
我想大家現在都能看明白這個圖表了

0:01:11.000,0:01:14.000
在接下來的60秒裏

0:01:14.000,0:01:17.000
我們會展示愛滋病疫情在世界各地蔓延的過程

0:01:17.000,0:01:20.000
但在這之前，我要先拿出我的新發明

0:01:22.000,0:01:25.000
(笑聲)

0:01:27.000,0:01:31.000
我把鐳射筆的光線變成固體了

0:01:31.000,0:01:34.000
(笑聲)

0:01:34.000,0:01:37.000
(掌聲)

0:01:40.000,0:01:44.000
好，準備，坐穩了，開始！

0:01:44.000,0:01:48.000
最開始是烏干達和辛巴威的感染率飆升

0:01:48.000,0:01:50.000
像這樣一直上升

0:01:50.000,0:01:54.000
在亞洲，第一個受嚴重感染的國家是泰國

0:01:54.000,0:01:56.000
感染率達到百分之一至二

0:01:56.000,0:01:58.000
然後烏干達開始回落

0:01:58.000,0:02:00.000
而辛巴威一飛沖天

0:02:00.000,0:02:04.000
幾年後南非的HIV感染率急劇上升

0:02:04.000,0:02:06.000
看這裏，印度也有很多人被感染

0:02:06.000,0:02:08.000
但整體比率還很低

0:02:08.000,0:02:10.000
這裏也一樣

0:02:10.000,0:02:13.000
看，烏干達下降了，辛巴威下降了

0:02:13.000,0:02:15.000
俄羅斯上升到百分之一

0:02:15.000,0:02:18.000
在過去的兩三年裏

0:02:18.000,0:02:22.000
世界HIV疫情進入了穩定期

0:02:22.000,0:02:25.000
這個穩定期需時25年

0:02:25.000,0:02:28.000
但穩定並不意味著情況開始好轉

0:02:28.000,0:02:31.000
只是不再惡化而已

0:02:31.000,0:02:35.000
穩定情況就是說

0:02:35.000,0:02:39.000
世界成年人口的百分之一感染了HIV病毒

0:02:39.000,0:02:42.000
也就是說大約3000萬到4000萬人

0:02:42.000,0:02:44.000
相當於加利福尼亞州的所有人口

0:02:44.000,0:02:46.000
這就是現在全世界愛滋病患者的大概數量

0:02:46.000,0:02:51.000
現在我們再快速看一下波札那的情況

0:02:51.000,0:02:55.000
波札那是為於非洲南部中上收入國家

0:02:55.000,0:02:58.000
民主政府，經濟也不俗

0:02:58.000,0:03:00.000
來看看這裏的情況

0:03:00.000,0:03:02.000
他們的感染率一開始很低，然後火箭般竄升

0:03:02.000,0:03:05.000
在2003年達到頂峰

0:03:05.000,0:03:07.000
現在有所下降

0:03:07.000,0:03:09.000
但下降的速度很慢

0:03:09.000,0:03:11.000
因為波札那的經濟政治環境不錯

0:03:11.000,0:03:14.000
可以治療愛滋病患者

0:03:14.000,0:03:17.000
感染者只要接受治療就不會輕易死於愛滋病

0:03:17.000,0:03:20.000
所以這個比例不會下降

0:03:20.000,0:03:22.000
因為病毒帶菌者可以繼續活上10年到20年

0:03:22.000,0:03:25.000
所以這個計算方法現在有點問題

0:03:25.000,0:03:29.000
但一些非洲的窮國，像下面的這些低收入國家

0:03:29.000,0:03:35.000
感染比例下降得很快

0:03:35.000,0:03:37.000
因為感染者在不斷死亡

0:03:37.000,0:03:40.000
儘管有慷慨的"總統愛滋病緊急防治救援計畫"（PEPFAR）

0:03:40.000,0:03:43.000
卻不是所有人都能得到治療

0:03:43.000,0:03:45.000
在這些貧窮國家中，即使是受到治療的那些病人

0:03:45.000,0:03:48.000
兩年後也只剩下60%的人還在治療計畫中

0:03:48.000,0:03:52.000
對窮國中的每一個患者

0:03:52.000,0:03:54.000
進行終身治療是不切實際的

0:03:54.000,0:03:57.000
但畢竟這些工作已經很好

0:03:57.000,0:04:01.000
但現在的關注點已經回到了防預工作上

0:04:01.000,0:04:04.000
只有阻止傳播

0:04:04.000,0:04:07.000
我們的世界才會有機會對抗愛滋病

0:04:07.000,0:04:09.000
藥物太貴了 -- 要是有疫苗就好了

0:04:09.000,0:04:12.000
或者知道什麼時候會有疫苗，這樣會有效得多

0:04:12.000,0:04:14.000
但藥物對窮人來說太貴了

0:04:14.000,0:04:16.000
並不是藥物本身貴，而是整個治療過程

0:04:16.000,0:04:18.000
以及所需的看護很貴

0:04:20.000,0:04:23.000
所以，我們看看整個圖表

0:04:23.000,0:04:25.000
有一件事非常清楚：

0:04:25.000,0:04:27.000
你看那些藍色的氣泡

0:04:27.000,0:04:29.000
人們會說非洲的HIV比率很高

0:04:29.000,0:04:32.000
我必須說，HIV在非洲也是非常不同的

0:04:32.000,0:04:36.000
你們會發現世界上最高的HIV感染率

0:04:36.000,0:04:38.000
是在非洲國家

0:04:38.000,0:04:40.000
但這裏也有塞內加爾，在下面

0:04:40.000,0:04:42.000
感染率和美國一樣

0:04:42.000,0:04:44.000
也有馬達加斯加

0:04:44.000,0:04:46.000
而其他很多非洲國家

0:04:46.000,0:04:49.000
和世界其他地方的感染率一樣低

0:04:49.000,0:04:53.000
所以認為非洲的所有事情都是一個樣

0:04:53.000,0:04:55.000
將非洲簡單地同一化是很可怕的

0:04:55.000,0:04:57.000
我們不能再這麼想

0:04:57.000,0:05:00.000
這麼想很不尊重他們

0:05:00.000,0:05:02.000
也很不明智

0:05:02.000,0:05:06.000
(掌聲)

0:05:06.000,0:05:09.000
我有幸在美國生活和工作過一段時間

0:05:09.000,0:05:13.000
我發現鹽湖城和舊金山就很不一樣

0:05:13.000,0:05:15.000
(笑聲)

0:05:15.000,0:05:18.000
非洲也是一樣 -- 各地有很多不同

0:05:18.000,0:05:20.000
那，為什麼比率會這麼高呢？是因為戰爭的關係？

0:05:20.000,0:05:22.000
不是的。看這裏

0:05:22.000,0:05:25.000
飽經戰火的剛果在下面 -- 百分之二、三、四的樣子

0:05:25.000,0:05:29.000
而和平的鄰國赞比亚 -- 百分之十五

0:05:29.000,0:05:32.000
有人研究過剛果難民的感染率

0:05:32.000,0:05:34.000
也在百分之二到三之間

0:05:34.000,0:05:36.000
而和平的赞比亚要高得多

0:05:36.000,0:05:38.000
現在有研究明確岀指出

0:05:38.000,0:05:41.000
雖然有很多戰爭，很多強暴事件發生

0:05:41.000,0:05:44.000
但這並不是非洲HIV病毒高比率的主要原因

0:05:44.000,0:05:46.000
所以，是因為貧窮嗎？

0:05:46.000,0:05:48.000
如果我們從宏觀角度看看

0:05:48.000,0:05:50.000
好像錢越多，HIV就越多

0:05:50.000,0:05:53.000
但這過於簡單化了

0:05:53.000,0:05:55.000
我們來仔細看看坦桑尼亞的情況

0:05:55.000,0:05:59.000
我把坦桑尼亞人按收入分成五組

0:05:59.000,0:06:01.000
從最高收入到最低收入

0:06:01.000,0:06:03.000
我們來看看

0:06:03.000,0:06:06.000
收入最高的人，處境較好的人，我不會叫他們富人

0:06:06.000,0:06:08.000
他們的HIV感染率更高

0:06:08.000,0:06:11.000
感染率最高有百分之十一，最低的到百分之四

0:06:11.000,0:06:13.000
婦女中這個差距更大

0:06:13.000,0:06:17.000
許多我們以前的想法，被現在許多由

0:06:17.000,0:06:20.000
非洲及國際機構和研究人員所做的研究

0:06:20.000,0:06:23.000
證實是錯誤的

0:06:23.000,0:06:25.000
這是坦桑尼亞的例子

0:06:25.000,0:06:27.000
我必須再舉一下肯亞的例子

0:06:27.000,0:06:29.000
來看看肯亞

0:06:29.000,0:06:31.000
我按省份劃分肯亞

0:06:31.000,0:06:33.000
來看看

0:06:33.000,0:06:36.000
在同一個非洲國家裏的差別

0:06:36.000,0:06:39.000
從很低的水平到很高的水平

0:06:39.000,0:06:42.000
而肯亞大部分的省份感染率並不高

0:06:42.000,0:06:44.000
那到底是什麼原因呢？

0:06:44.000,0:06:48.000
為什麼有些國家的感染率那麼高？

0:06:48.000,0:06:51.000
其中因素包括有多個性伴侶，

0:06:51.000,0:06:54.000
或不愛用避孕套

0:06:54.000,0:06:57.000
或有年齡差異大的性愛因素

0:06:57.000,0:07:00.000
就是大年紀男人喜歡跟年輕女人做愛

0:07:00.000,0:07:03.000
所以我們發現在很多感染率較高的國家裏

0:07:03.000,0:07:05.000
年輕女性的感染率要高於年輕男性

0:07:05.000,0:07:07.000
那地理上的分佈又是怎麼樣呢？

0:07:07.000,0:07:09.000
我把氣泡轉移到地圖上

0:07:09.000,0:07:13.000
看，感染率高的國家佔世界人口的百分之四

0:07:13.000,0:07:16.000
但卻有全球百分之五十的HIV感染者

0:07:16.000,0:07:19.000
HIV在世界各地都存在

0:07:19.000,0:07:21.000
看，氣泡分佈在所有地方

0:07:21.000,0:07:24.000
巴西有很多HIV感染者

0:07:24.000,0:07:27.000
阿拉伯國家不多，但伊朗很高

0:07:27.000,0:07:31.000
伊朗的問題是海洛因和賣淫

0:07:31.000,0:07:33.000
印度有很多因為它本身人口多

0:07:33.000,0:07:35.000
以及東南亞等等

0:07:35.000,0:07:37.000
但非洲有一部分 --

0:07:37.000,0:07:39.000
同時要注意的是

0:07:39.000,0:07:43.000
不要說到非洲就想到整個非洲

0:07:43.000,0:07:47.000
一方面不要認為出現現在的情況是因為單一的原因

0:07:47.000,0:07:50.000
另一方面要承認現在的情況很嚴重

0:07:50.000,0:07:54.000
現在科學界已經對這個分佈圖達成了共識

0:07:54.000,0:07:57.000
UNAIDS終於提供了HIV傳播的

0:07:57.000,0:08:00.000
詳細數據

0:08:00.000,0:08:03.000
可能是由於多重性伴

0:08:03.000,0:08:06.000
也可能是某些病毒種類

0:08:06.000,0:08:10.000
也可能是有別的原因

0:08:10.000,0:08:13.000
使病毒傳播到這樣高的比例

0:08:13.000,0:08:16.000
不管怎樣，如果你完全健康並且是異性戀

0:08:16.000,0:08:21.000
每次性交被感染的機會是千分之一

0:08:21.000,0:08:23.000
但別輕易得出結論

0:08:23.000,0:08:25.000
今晚就去胡混

0:08:25.000,0:08:27.000
(笑聲)

0:08:27.000,0:08:30.000
但是，如果你處於不利情況

0:08:30.000,0:08:33.000
通過性傳染的疾病機會可以達到百分之一

0:08:33.000,0:08:36.000
但我們認為多個性伴可能是主要原因

0:08:36.000,0:08:38.000
什麼是多重性伴侶？

0:08:38.000,0:08:40.000
在瑞典我們沒有多重性伴侶

0:08:40.000,0:08:42.000
我們是連續的單一性伴侶

0:08:42.000,0:08:44.000
喝伏特加，除夕夜 -- 春天有新性伴了

0:08:44.000,0:08:46.000
喝伏特加，仲夏夜 -- 秋天有新性伴了

0:08:46.000,0:08:48.000
喝伏特加 -- 繼續這樣子，你們明白了嗎？

0:08:48.000,0:08:51.000
這樣你會有很多“前”男、女朋友

0:08:51.000,0:08:53.000
有一種可怕的衣原體傳染病

0:08:53.000,0:08:57.000
這種可怕的衣原體傳染病持續多年

0:08:57.000,0:09:00.000
而HIV是在感染後的三到六周有一個活動高峰

0:09:00.000,0:09:03.000
因此，在一個月裏有多個性夥伴

0:09:03.000,0:09:06.000
對HIV傳播是特別危險的

0:09:06.000,0:09:08.000
很可能，這是原因之一

0:09:08.000,0:09:11.000
還有令我高興的是,當我們在考慮這些因素的時候

0:09:11.000,0:09:13.000
我們也不斷地向真相邁步

0:09:13.000,0:09:15.000
大家可以免費取得這份圖表

0:09:15.000,0:09:18.000
我們把UNAIDS的資料上傳到Gapminder.org

0:09:18.000,0:09:22.000
並且希望將來在解決全球性問題時

0:09:22.000,0:09:25.000
我們不僅帶著一顆心

0:09:25.000,0:09:27.000
不僅帶著錢

0:09:27.000,0:09:30.000
也多用腦子

0:09:30.000,0:09:32.000
謝謝大家

0:09:32.000,0:09:38.000
(掌聲)