1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
(掌声)

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
艾滋病发现于1981年，HIV病毒是1983年

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
这张气泡图会展示

4
00:00:13,000 --> 00:00:17,000
1983年后病毒在世界范围内扩散的情况

5
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
这是我们估计的状况

6
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
我们今天要展示的是

7
00:00:21,000 --> 00:00:28,000
这条（Y）轴，是被感染的成年人比例

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
而这条（X）轴，是人均收入（美元）

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
而这些气泡的大小，这些气泡

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
代表每个国家被感染的人数

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
各大洲用颜色区分

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
现在来看看美国，在1983年

13
00:00:44,000 --> 00:00:47,000
感染率还非常低

14
00:00:47,000 --> 00:00:51,000
但因为人口基数大，这个气泡还是很大

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
也就是说在美国有很多人被感染

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
再上面是乌干达

17
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
感染率接近百分之五

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
虽然国家不大，但气泡也不小

19
00:01:02,000 --> 00:01:07,000
他们可能是全世界感染率最高的国家

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
为什么会这样？

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
我想大家现在都能看明白这个图表了

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
在接下来的60秒里

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
我们会演示HIV病毒在世界上的传染过程

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
但在这之前，我要先拿出我的新发明

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
(笑声)

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
我把激光笔的光线变成固体了

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
(笑声)

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
(掌声)

29
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
好，准备，坐稳了，开始！

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
最开始是乌干达和津巴布韦的感染率飙升

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
像这样一直上升

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
在亚洲，第一个受严重传染的国家是泰国

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
感染率达到百分之一到二

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
然后乌干达开始回落

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
而津巴布韦一飞冲天

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
几年后南非的HIV感染率急剧上升

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
看这里，印度也有很多人被感染

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
但总体比率还很低

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
这里也一样

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
看，乌干达下降了，津巴布韦下降了

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
俄罗斯上升到百分之一

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
在过去的两三年里

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
世界HIV传染进入了稳定期

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
从开始到现在花了25年

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
但稳定并不意味着情况开始好转

46
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
而只是不再恶化而已

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
稳定情况就是说或多或少

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
世界成年人口的百分之一感染了HIV病毒

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
也就是说大约3000万到4000万人

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
相当于加利福尼亚的所有人口

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
这就是现在全世界艾滋病患者的大概数量

52
00:02:46,000 --> 00:02:51,000
我们再快速看一下博茨瓦纳的传染过程

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
博茨瓦纳 - 南部非洲中上收入国家

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
民主政府，经济也不错

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
来看看这里的情况

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
（感染率）开始很低，然后火箭般窜升

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
在2003年达到顶峰

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
现在有所下降

59
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
但下降的速度很慢

60
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
因为博茨瓦纳的经济政治环境不错

61
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
可以治疗艾滋病患者

62
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
感染者只要接受治疗就不会轻易死于艾滋病

63
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
所以这个比例不会下降

64
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
因为病毒携带者可以继续活上10年到20年

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
所以这个测量方法现在有点问题

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
但非洲的穷国，下面的这些低收入国家

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
感染比例下降的很快

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
因为感染者在不断死亡

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
尽管有总统艾滋病紧急防治救援计划（PEPFAR），慷慨的PEPFAR

70
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
并不是所有人都能得到治疗

71
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
贫穷国家中，即使是受到治疗的那些人

72
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
两年后也只剩下60%的人还在治疗计划中

73
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
对穷国中的每一个患者

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
进行终身治疗是不现实的

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
但已经做的这些治疗毕竟是件好事

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
但现在的关注点已经回到了预防上

77
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
只有阻止了传播

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
我们的世界才会有办法解决艾滋病

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
药物太贵了 -- 要有疫苗就好了

80
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
或者知道什么时候会有疫苗，疫苗会有效的多

81
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
但药物对穷人来说太贵了

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
并不是药物本身贵，而是整个治疗过程

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
以及所需的看护很贵

84
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
所以，我们看看整个图表

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
有一件事非常清楚：

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
你看那些蓝色的气泡

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
人们会说非洲的HIV携带率很高

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
我得说，HIV在非洲也是不同的

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
世界上最高的HIV感染率

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
在非洲国家

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
但这里也有塞内加尔，下面这里

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
感染率和美国一样

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
也有马达加斯加

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
和其它很多非洲国家

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
和世界其它地方的感染率一样低

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
将非洲简单地同一化是很可怕的

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
认为非洲的所有事情都是一个样

98
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
我们不能再这么想

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
这么想很不尊重

100
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
也很不明智

101
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
(掌声)

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
我有幸在美国生活和工作过一段时间

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
我发现盐湖城和旧金山就很不一样

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
(笑声)

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
非洲也是一样 -- 各地有很多不同

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
那，为什么会这么高？因为战争？

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
不是的。看这里

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
饱经战火的刚果在下面 -- 百分之二、三、四的样子

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
而和平的邻国赞比亚 -- 百分之十五

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
有人研究过刚果难民的感染率

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
也在百分之二到三之间

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
而和平的赞比亚要高得多

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
现在有研究明确表明

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
虽然有很多战争，很多强奸

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
但并不是非洲HIV病毒高携带率的主要原因

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
那，是因为贫穷吗？

117
00:05:46,000 --> 00:05:48,000
如果我们看看宏观水平

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
好像钱越多，HIV就越多

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
但这过于简单化了

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
我们来仔细看看坦桑尼亚的情况

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
我把坦桑尼亚人按收入分成五组

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
从最高收入到最低

123
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
我们来看看

124
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
收入最高的人，处境较好的人，我不会叫他们富人

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
他们的HIV感染率更高

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
感染率最高有百分之十一，最低的到百分之四

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
妇女中这个差距更大

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
我们现在的想法，被很多研究

129
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
非洲及国际机构和研究人员所做的研究

130
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
证实是错误的

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
那么，这是坦桑尼亚的例子

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
我必须再举一下肯尼亚的例子

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
来看看肯尼亚

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
我按省份划分肯尼亚

135
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
来看看

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
在同一个非洲国家里的差别

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
从很低的水平到很高的水平

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
而肯尼亚大部分的省份感染率并不高

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
那到底是什么原因呢？

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
为什么有些国家的感染率那么高？

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
有多个性伴侣的因素

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
有不爱用避孕套的因素

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
有异龄性爱因素 --

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
就是老男人喜欢跟年轻女人做爱

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
在很多感染率较高的国家里

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
年轻女性的感染率要高于年轻男性

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
那地理上的分布又是怎么样呢？

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
我把气泡转移到地图上

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
看，高感染率的国家占世界人口的百分之四

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
但却有全球百分之五十的HIV感染者

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
HIV在世界各地都存在

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
看，气泡分布在所有地方

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
巴西有很多HIV感染者

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
阿拉伯国家不多，但伊朗很高

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
伊朗的问题是海洛因和卖淫

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
印度有很多因为它本身人口多

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
东南亚，等等

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
但非洲有一部分 --

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
同时要注意的是

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
不要说到非洲就想到整个非洲

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
一方面不要认为出现现在的情况是因为单一的原因

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
另一方面要承认现在的情况很严重

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
现在对这个分布图科学界已经达成了共识

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
UNAIDS终于提供了HIV传播的

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
详细数据

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
可能是同时拥有多重性伴侣

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
可能是某些病毒种类

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
可能是有别的原因

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
使得传播到这样高的比例

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
不管怎样，如果你完全健康并且是异性恋

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
每次性交被传染的概率是千分之一

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
别轻易得出结论

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
今晚就去胡搞

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
(笑声)

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
但是，如果你的状况不那么好

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
更多通过性传染的疾病几率可以达到百分之一

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
但我们认为同时拥有多个性伴可能是主要原因

178
00:08:36,000 --> 00:08:38,000
什么是同时拥有多重性伴侣？

179
00:08:38,000 --> 00:08:40,000
在瑞典我们没有多重性伴侣

180
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
我们是连续的单一性伴侣

181
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
喝伏特加，除夕夜 -- 春天有新伙伴了

182
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
喝伏特加，仲夏夜 -- 秋天有新伙伴了

183
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
喝伏特加 -- 继续这样子，你们明白了吗？

184
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
这样你会有很多“前”女友

185
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
有一种可怕的衣原体传染病

186
00:08:53,000 --> 00:08:57,000
这种可怕的衣原体传染病持续多年

187
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
而HIV是在感染后的三到六周有一个活动高峰

188
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
因此，在一个月里有多个性伙伴

189
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
对HIV传播是特别危险的

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00:09:06,000 --> 00:09:08,000
很可能，这是原因之一

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00:09:08,000 --> 00:09:11,000
让我高兴的是我们在考虑这些因素的时候

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00:09:11,000 --> 00:09:13,000
在不断地向真相进步

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00:09:13,000 --> 00:09:15,000
大家可以免费来拿这份图表

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00:09:15,000 --> 00:09:18,000
我们把UNAIDS的数据上传到Gapminder.org

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00:09:18,000 --> 00:09:22,000
并且希望将来在解决全球性问题时

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00:09:22,000 --> 00:09:25,000
我们不仅带着一颗心

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00:09:25,000 --> 00:09:27,000
不仅带着钱

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00:09:27,000 --> 00:09:30,000
也多用脑子

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00:09:30,000 --> 00:09:32,000
谢谢大家

200
00:09:32,000 --> 00:09:38,000
(掌声)