0:00:00.000,0:00:05.000
(掌声)

0:00:06.000,0:00:11.000
艾滋病发现于1981年，HIV病毒是1983年

0:00:11.000,0:00:13.000
这张气泡图会展示

0:00:13.000,0:00:17.000
1983年后病毒在世界范围内扩散的情况

0:00:17.000,0:00:19.000
这是我们估计的状况

0:00:19.000,0:00:21.000
我们今天要展示的是

0:00:21.000,0:00:28.000
这条（Y）轴，是被感染的成年人比例

0:00:28.000,0:00:33.000
而这条（X）轴，是人均收入（美元）

0:00:33.000,0:00:37.000
而这些气泡的大小，这些气泡

0:00:37.000,0:00:40.000
代表每个国家被感染的人数

0:00:40.000,0:00:42.000
各大洲用颜色区分

0:00:42.000,0:00:44.000
现在来看看美国，在1983年

0:00:44.000,0:00:47.000
感染率还非常低

0:00:47.000,0:00:51.000
但因为人口基数大，这个气泡还是很大

0:00:51.000,0:00:54.000
也就是说在美国有很多人被感染

0:00:54.000,0:00:56.000
再上面是乌干达

0:00:56.000,0:00:59.000
感染率接近百分之五

0:00:59.000,0:01:02.000
虽然国家不大，但气泡也不小

0:01:02.000,0:01:07.000
他们可能是全世界感染率最高的国家

0:01:07.000,0:01:09.000
为什么会这样？

0:01:09.000,0:01:11.000
我想大家现在都能看明白这个图表了

0:01:11.000,0:01:14.000
在接下来的60秒里

0:01:14.000,0:01:17.000
我们会演示HIV病毒在世界上的传染过程

0:01:17.000,0:01:20.000
但在这之前，我要先拿出我的新发明

0:01:22.000,0:01:25.000
(笑声)

0:01:27.000,0:01:31.000
我把激光笔的光线变成固体了

0:01:31.000,0:01:34.000
(笑声)

0:01:34.000,0:01:37.000
(掌声)

0:01:40.000,0:01:44.000
好，准备，坐稳了，开始！

0:01:44.000,0:01:48.000
最开始是乌干达和津巴布韦的感染率飙升

0:01:48.000,0:01:50.000
像这样一直上升

0:01:50.000,0:01:54.000
在亚洲，第一个受严重传染的国家是泰国

0:01:54.000,0:01:56.000
感染率达到百分之一到二

0:01:56.000,0:01:58.000
然后乌干达开始回落

0:01:58.000,0:02:00.000
而津巴布韦一飞冲天

0:02:00.000,0:02:04.000
几年后南非的HIV感染率急剧上升

0:02:04.000,0:02:06.000
看这里，印度也有很多人被感染

0:02:06.000,0:02:08.000
但总体比率还很低

0:02:08.000,0:02:10.000
这里也一样

0:02:10.000,0:02:13.000
看，乌干达下降了，津巴布韦下降了

0:02:13.000,0:02:15.000
俄罗斯上升到百分之一

0:02:15.000,0:02:18.000
在过去的两三年里

0:02:18.000,0:02:22.000
世界HIV传染进入了稳定期

0:02:22.000,0:02:25.000
从开始到现在花了25年

0:02:25.000,0:02:28.000
但稳定并不意味着情况开始好转

0:02:28.000,0:02:31.000
而只是不再恶化而已

0:02:31.000,0:02:35.000
稳定情况就是说或多或少

0:02:35.000,0:02:39.000
世界成年人口的百分之一感染了HIV病毒

0:02:39.000,0:02:42.000
也就是说大约3000万到4000万人

0:02:42.000,0:02:44.000
相当于加利福尼亚的所有人口

0:02:44.000,0:02:46.000
这就是现在全世界艾滋病患者的大概数量

0:02:46.000,0:02:51.000
我们再快速看一下博茨瓦纳的传染过程

0:02:51.000,0:02:55.000
博茨瓦纳 - 南部非洲中上收入国家

0:02:55.000,0:02:58.000
民主政府，经济也不错

0:02:58.000,0:03:00.000
来看看这里的情况

0:03:00.000,0:03:02.000
（感染率）开始很低，然后火箭般窜升

0:03:02.000,0:03:05.000
在2003年达到顶峰

0:03:05.000,0:03:07.000
现在有所下降

0:03:07.000,0:03:09.000
但下降的速度很慢

0:03:09.000,0:03:11.000
因为博茨瓦纳的经济政治环境不错

0:03:11.000,0:03:14.000
可以治疗艾滋病患者

0:03:14.000,0:03:17.000
感染者只要接受治疗就不会轻易死于艾滋病

0:03:17.000,0:03:20.000
所以这个比例不会下降

0:03:20.000,0:03:22.000
因为病毒携带者可以继续活上10年到20年

0:03:22.000,0:03:25.000
所以这个测量方法现在有点问题

0:03:25.000,0:03:29.000
但非洲的穷国，下面的这些低收入国家

0:03:29.000,0:03:35.000
感染比例下降的很快

0:03:35.000,0:03:37.000
因为感染者在不断死亡

0:03:37.000,0:03:40.000
尽管有总统艾滋病紧急防治救援计划（PEPFAR），慷慨的PEPFAR

0:03:40.000,0:03:43.000
并不是所有人都能得到治疗

0:03:43.000,0:03:45.000
贫穷国家中，即使是受到治疗的那些人

0:03:45.000,0:03:48.000
两年后也只剩下60%的人还在治疗计划中

0:03:48.000,0:03:52.000
对穷国中的每一个患者

0:03:52.000,0:03:54.000
进行终身治疗是不现实的

0:03:54.000,0:03:57.000
但已经做的这些治疗毕竟是件好事

0:03:57.000,0:04:01.000
但现在的关注点已经回到了预防上

0:04:01.000,0:04:04.000
只有阻止了传播

0:04:04.000,0:04:07.000
我们的世界才会有办法解决艾滋病

0:04:07.000,0:04:09.000
药物太贵了 -- 要有疫苗就好了

0:04:09.000,0:04:12.000
或者知道什么时候会有疫苗，疫苗会有效的多

0:04:12.000,0:04:14.000
但药物对穷人来说太贵了

0:04:14.000,0:04:16.000
并不是药物本身贵，而是整个治疗过程

0:04:16.000,0:04:18.000
以及所需的看护很贵

0:04:20.000,0:04:23.000
所以，我们看看整个图表

0:04:23.000,0:04:25.000
有一件事非常清楚：

0:04:25.000,0:04:27.000
你看那些蓝色的气泡

0:04:27.000,0:04:29.000
人们会说非洲的HIV携带率很高

0:04:29.000,0:04:32.000
我得说，HIV在非洲也是不同的

0:04:32.000,0:04:36.000
世界上最高的HIV感染率

0:04:36.000,0:04:38.000
在非洲国家

0:04:38.000,0:04:40.000
但这里也有塞内加尔，下面这里

0:04:40.000,0:04:42.000
感染率和美国一样

0:04:42.000,0:04:44.000
也有马达加斯加

0:04:44.000,0:04:46.000
和其它很多非洲国家

0:04:46.000,0:04:49.000
和世界其它地方的感染率一样低

0:04:49.000,0:04:53.000
将非洲简单地同一化是很可怕的

0:04:53.000,0:04:55.000
认为非洲的所有事情都是一个样

0:04:55.000,0:04:57.000
我们不能再这么想

0:04:57.000,0:05:00.000
这么想很不尊重

0:05:00.000,0:05:02.000
也很不明智

0:05:02.000,0:05:06.000
(掌声)

0:05:06.000,0:05:09.000
我有幸在美国生活和工作过一段时间

0:05:09.000,0:05:13.000
我发现盐湖城和旧金山就很不一样

0:05:13.000,0:05:15.000
(笑声)

0:05:15.000,0:05:18.000
非洲也是一样 -- 各地有很多不同

0:05:18.000,0:05:20.000
那，为什么会这么高？因为战争？

0:05:20.000,0:05:22.000
不是的。看这里

0:05:22.000,0:05:25.000
饱经战火的刚果在下面 -- 百分之二、三、四的样子

0:05:25.000,0:05:29.000
而和平的邻国赞比亚 -- 百分之十五

0:05:29.000,0:05:32.000
有人研究过刚果难民的感染率

0:05:32.000,0:05:34.000
也在百分之二到三之间

0:05:34.000,0:05:36.000
而和平的赞比亚要高得多

0:05:36.000,0:05:38.000
现在有研究明确表明

0:05:38.000,0:05:41.000
虽然有很多战争，很多强奸

0:05:41.000,0:05:44.000
但并不是非洲HIV病毒高携带率的主要原因

0:05:44.000,0:05:46.000
那，是因为贫穷吗？

0:05:46.000,0:05:48.000
如果我们看看宏观水平

0:05:48.000,0:05:50.000
好像钱越多，HIV就越多

0:05:50.000,0:05:53.000
但这过于简单化了

0:05:53.000,0:05:55.000
我们来仔细看看坦桑尼亚的情况

0:05:55.000,0:05:59.000
我把坦桑尼亚人按收入分成五组

0:05:59.000,0:06:01.000
从最高收入到最低

0:06:01.000,0:06:03.000
我们来看看

0:06:03.000,0:06:06.000
收入最高的人，处境较好的人，我不会叫他们富人

0:06:06.000,0:06:08.000
他们的HIV感染率更高

0:06:08.000,0:06:11.000
感染率最高有百分之十一，最低的到百分之四

0:06:11.000,0:06:13.000
妇女中这个差距更大

0:06:13.000,0:06:17.000
我们现在的想法，被很多研究

0:06:17.000,0:06:20.000
非洲及国际机构和研究人员所做的研究

0:06:20.000,0:06:23.000
证实是错误的

0:06:23.000,0:06:25.000
那么，这是坦桑尼亚的例子

0:06:25.000,0:06:27.000
我必须再举一下肯尼亚的例子

0:06:27.000,0:06:29.000
来看看肯尼亚

0:06:29.000,0:06:31.000
我按省份划分肯尼亚

0:06:31.000,0:06:33.000
来看看

0:06:33.000,0:06:36.000
在同一个非洲国家里的差别

0:06:36.000,0:06:39.000
从很低的水平到很高的水平

0:06:39.000,0:06:42.000
而肯尼亚大部分的省份感染率并不高

0:06:42.000,0:06:44.000
那到底是什么原因呢？

0:06:44.000,0:06:48.000
为什么有些国家的感染率那么高？

0:06:48.000,0:06:51.000
有多个性伴侣的因素

0:06:51.000,0:06:54.000
有不爱用避孕套的因素

0:06:54.000,0:06:57.000
有异龄性爱因素 --

0:06:57.000,0:07:00.000
就是老男人喜欢跟年轻女人做爱

0:07:00.000,0:07:03.000
在很多感染率较高的国家里

0:07:03.000,0:07:05.000
年轻女性的感染率要高于年轻男性

0:07:05.000,0:07:07.000
那地理上的分布又是怎么样呢？

0:07:07.000,0:07:09.000
我把气泡转移到地图上

0:07:09.000,0:07:13.000
看，高感染率的国家占世界人口的百分之四

0:07:13.000,0:07:16.000
但却有全球百分之五十的HIV感染者

0:07:16.000,0:07:19.000
HIV在世界各地都存在

0:07:19.000,0:07:21.000
看，气泡分布在所有地方

0:07:21.000,0:07:24.000
巴西有很多HIV感染者

0:07:24.000,0:07:27.000
阿拉伯国家不多，但伊朗很高

0:07:27.000,0:07:31.000
伊朗的问题是海洛因和卖淫

0:07:31.000,0:07:33.000
印度有很多因为它本身人口多

0:07:33.000,0:07:35.000
东南亚，等等

0:07:35.000,0:07:37.000
但非洲有一部分 --

0:07:37.000,0:07:39.000
同时要注意的是

0:07:39.000,0:07:43.000
不要说到非洲就想到整个非洲

0:07:43.000,0:07:47.000
一方面不要认为出现现在的情况是因为单一的原因

0:07:47.000,0:07:50.000
另一方面要承认现在的情况很严重

0:07:50.000,0:07:54.000
现在对这个分布图科学界已经达成了共识

0:07:54.000,0:07:57.000
UNAIDS终于提供了HIV传播的

0:07:57.000,0:08:00.000
详细数据

0:08:00.000,0:08:03.000
可能是同时拥有多重性伴侣

0:08:03.000,0:08:06.000
可能是某些病毒种类

0:08:06.000,0:08:10.000
可能是有别的原因

0:08:10.000,0:08:13.000
使得传播到这样高的比例

0:08:13.000,0:08:16.000
不管怎样，如果你完全健康并且是异性恋

0:08:16.000,0:08:21.000
每次性交被传染的概率是千分之一

0:08:21.000,0:08:23.000
别轻易得出结论

0:08:23.000,0:08:25.000
今晚就去胡搞

0:08:25.000,0:08:27.000
(笑声)

0:08:27.000,0:08:30.000
但是，如果你的状况不那么好

0:08:30.000,0:08:33.000
更多通过性传染的疾病几率可以达到百分之一

0:08:33.000,0:08:36.000
但我们认为同时拥有多个性伴可能是主要原因

0:08:36.000,0:08:38.000
什么是同时拥有多重性伴侣？

0:08:38.000,0:08:40.000
在瑞典我们没有多重性伴侣

0:08:40.000,0:08:42.000
我们是连续的单一性伴侣

0:08:42.000,0:08:44.000
喝伏特加，除夕夜 -- 春天有新伙伴了

0:08:44.000,0:08:46.000
喝伏特加，仲夏夜 -- 秋天有新伙伴了

0:08:46.000,0:08:48.000
喝伏特加 -- 继续这样子，你们明白了吗？

0:08:48.000,0:08:51.000
这样你会有很多“前”女友

0:08:51.000,0:08:53.000
有一种可怕的衣原体传染病

0:08:53.000,0:08:57.000
这种可怕的衣原体传染病持续多年

0:08:57.000,0:09:00.000
而HIV是在感染后的三到六周有一个活动高峰

0:09:00.000,0:09:03.000
因此，在一个月里有多个性伙伴

0:09:03.000,0:09:06.000
对HIV传播是特别危险的

0:09:06.000,0:09:08.000
很可能，这是原因之一

0:09:08.000,0:09:11.000
让我高兴的是我们在考虑这些因素的时候

0:09:11.000,0:09:13.000
在不断地向真相进步

0:09:13.000,0:09:15.000
大家可以免费来拿这份图表

0:09:15.000,0:09:18.000
我们把UNAIDS的数据上传到Gapminder.org

0:09:18.000,0:09:22.000
并且希望将来在解决全球性问题时

0:09:22.000,0:09:25.000
我们不仅带着一颗心

0:09:25.000,0:09:27.000
不仅带着钱

0:09:27.000,0:09:30.000
也多用脑子

0:09:30.000,0:09:32.000
谢谢大家

0:09:32.000,0:09:38.000
(掌声)