0:00:00.000,0:00:05.000 (Applåder) 0:00:06.000,0:00:11.000 AIDS upptäcktes 1981. Viruset, 1983. 0:00:11.000,0:00:13.000 De här Gapminder-bubblorna visar 0:00:13.000,0:00:17.000 virusets spridning i världen 1983, 0:00:17.000,0:00:19.000 eller hur vi uppskattar att det var. 0:00:19.000,0:00:21.000 Vad vi visar här är -- 0:00:21.000,0:00:28.000 på den här axeln, visar jag andelen HIV-infekterade vuxna. 0:00:28.000,0:00:33.000 Och på den här axeln visar jag inkomst per person i dollar. 0:00:33.000,0:00:37.000 Och storleken på de här bubblorna, storleken, 0:00:37.000,0:00:40.000 visar hur många smittade det är i varje land. 0:00:40.000,0:00:42.000 Och färgen anger kontinenten. 0:00:42.000,0:00:44.000 Titta här: USA 0:00:44.000,0:00:47.000 hade 1983 en väldigt låg procentandel smittade. 0:00:47.000,0:00:51.000 Men ändå ett betydande antal eftersom befolkningen är stor. 0:00:51.000,0:00:54.000 I USA var det ganska många smittade människor. 0:00:54.000,0:00:56.000 Och däruppe ser du Uganda. 0:00:56.000,0:00:59.000 De hade nästan 5 procent smittade, 0:00:59.000,0:01:02.000 och en ganska stor bubbla trots att det inte var så stor befolkning då. 0:01:02.000,0:01:07.000 Och det var förmodligen det land med flest infekterade. 0:01:07.000,0:01:09.000 Men, vad har hänt? 0:01:09.000,0:01:11.000 Nu har du förstått grafen, 0:01:11.000,0:01:14.000 och under de kommande 60 sekunderna 0:01:14.000,0:01:17.000 ska vi spela upp den globala HIV-epidemin. 0:01:17.000,0:01:20.000 Men innan det: Jag har en ny uppfinning här! 0:01:22.000,0:01:25.000 (Skratt) 0:01:27.000,0:01:31.000 Jag har "solidifierat" laserpekarens stråle. 0:01:31.000,0:01:34.000 (Skratt) 0:01:34.000,0:01:37.000 (Applåder) 0:01:40.000,0:01:44.000 Så, klara, färdiga, gå! 0:01:44.000,0:01:48.000 Först ser vi hur Uganda och Zimbabwe stiger fort. 0:01:48.000,0:01:50.000 De for uppåt så här. 0:01:50.000,0:01:54.000 Thailand blev det första landet i Asien med utbredd infektion. 0:01:54.000,0:01:56.000 De nådde 1-2 procent. 0:01:56.000,0:01:58.000 Sen började Uganda vända, 0:01:58.000,0:02:00.000 medan Zimbabwe sköt i höjden. 0:02:00.000,0:02:04.000 Och några år senare såg Sydafrika en fruktansvärd ökning av HIV-frekvensen. 0:02:04.000,0:02:06.000 Titta! I Indien blev många infekterade, 0:02:06.000,0:02:08.000 men fortfarande en låg procentuell nivå. 0:02:08.000,0:02:10.000 Och nästan samma sak händer här. 0:02:10.000,0:02:13.000 Titta, Uganda på väg ned, Zimbabwe likaså. 0:02:13.000,0:02:15.000 Ryssland steg till 1 procent. 0:02:15.000,0:02:18.000 Under de sista 2-3 åren, 0:02:18.000,0:02:22.000 har HIV-epidemin i världen nått ett stabilt tillstånd. 0:02:22.000,0:02:25.000 25 år tog det. 0:02:25.000,0:02:28.000 Observera: "Stabilt tillstånd" betyder inte att det blir bättre, 0:02:28.000,0:02:31.000 bara att det inte längre blir värre. 0:02:31.000,0:02:35.000 Det stabila tillståndet innebär att 0:02:35.000,0:02:39.000 1 procent av världens vuxna befolkning är HIV-infekterad. 0:02:39.000,0:02:42.000 Alltså 30-40 miljoner människor. 0:02:42.000,0:02:44.000 Som hela Kalifornien, varje person, 0:02:44.000,0:02:46.000 Det är mer eller mindre hur det ser ut i världen idag. 0:02:46.000,0:02:51.000 Låt mig nu visa en snabb repris av Botswana. 0:02:51.000,0:02:55.000 Botwana - ett övre medelinkomstland i södra Afrika, 0:02:55.000,0:02:58.000 demokratisk regering, god ekonomi, 0:02:58.000,0:03:00.000 och detta är vad som hände där. 0:03:00.000,0:03:02.000 De började lågt, de sköt i höjden, 0:03:02.000,0:03:05.000 de nådde en topp däruppe 2003, 0:03:05.000,0:03:07.000 och nu är de på väg ned. 0:03:07.000,0:03:09.000 Men det går sakta, 0:03:09.000,0:03:11.000 för Botswana, med god ekonomi och styrning, 0:03:11.000,0:03:14.000 klarar av att behandla människor. 0:03:14.000,0:03:17.000 Och om människor som är infekterade blir behandlade, så dör de inte av AIDS. 0:03:17.000,0:03:20.000 Och då kommer inte de här procentandelarna minska, 0:03:20.000,0:03:22.000 för människor kan överleva i 10-20 år. 0:03:22.000,0:03:25.000 Så nu finns det vissa svårigheter med det här måttet. 0:03:25.000,0:03:29.000 Men de fattigare länderna i Afrika, låginkomstländerna här nere, 0:03:29.000,0:03:35.000 där minskar andelen infekterade snabbare 0:03:35.000,0:03:37.000 eftersom människor fortfarande dör. 0:03:37.000,0:03:40.000 Trots PEPFAR, det generösa PEPFAR, 0:03:40.000,0:03:43.000 så når behandligen inte alla människor, 0:03:43.000,0:03:45.000 och av de som behandlingen når i de fattiga länderna, 0:03:45.000,0:03:48.000 är bara 60 procent kvar under behandling efter två år. 0:03:48.000,0:03:52.000 Det är inte realistiskt med livslång behandling 0:03:52.000,0:03:54.000 för alla i de fattigaste länderna. 0:03:54.000,0:03:57.000 Men det är väldigt bra att det som görs, görs. 0:03:57.000,0:04:01.000 Men fokuset är återigen "prevention". 0:04:01.000,0:04:04.000 Det är bara genom att stoppa spridningen 0:04:04.000,0:04:07.000 som världen kommer kunna handskas med epidemin. 0:04:07.000,0:04:09.000 Mediciner är för dyra - om vi hade haft vaccinet, 0:04:09.000,0:04:12.000 eller när vi får vaccinet 0:04:12.000,0:04:14.000 men medicinerna är väldigt dyra för de fattiga. 0:04:14.000,0:04:16.000 Inte medicinen, utan behandlingen, 0:04:16.000,0:04:18.000 och den nödvändiga vården runt i kring. 0:04:20.000,0:04:23.000 Så, när vi ser på mönstret 0:04:23.000,0:04:25.000 framstår en sak väldigt tydligt 0:04:25.000,0:04:27.000 ni ser de blåa bubblorna 0:04:27.000,0:04:29.000 och folk säger att Afrika har mycket HIV 0:04:29.000,0:04:32.000 Jag skulle säga att HIV är väldigt olika i Afrika. 0:04:32.000,0:04:36.000 Vi har de högsta HIV talen i världen 0:04:36.000,0:04:38.000 de finns i afrikanska länder 0:04:38.000,0:04:40.000 och samtidigt hittar vi Senagal här nere 0:04:40.000,0:04:42.000 på samma nivå som USA. 0:04:42.000,0:04:44.000 Och här är Madagaskar, 0:04:44.000,0:04:46.000 och du hittar en rad afrikanska länder 0:04:46.000,0:04:49.000 ungefär på samma låga nivå som resten av världen. 0:04:49.000,0:04:53.000 Det är en fruktansvärd förenkling att det skulle finnas ett Afrika 0:04:53.000,0:04:55.000 och att saker pågår på ett sätt i Afrika. 0:04:55.000,0:04:57.000 Vi måste sluta med det. 0:04:57.000,0:05:00.000 Det är inte respektfullt och det är inte särskilt intelligent 0:05:00.000,0:05:02.000 att tänka så. 0:05:02.000,0:05:06.000 (Applåder) 0:05:06.000,0:05:09.000 Jag hade förmånen att få bo och arbeta en tid i USA. 0:05:09.000,0:05:13.000 Jag upptäckte att Salt lake City och San Francisco är väldigt olika. 0:05:13.000,0:05:15.000 (Skratt) 0:05:15.000,0:05:18.000 Och så är det också i Afrika - det är stora olikheter. 0:05:18.000,0:05:20.000 Så varför är det så högt? Är det på grund av krig? 0:05:20.000,0:05:22.000 Nej, titta här. 0:05:22.000,0:05:25.000 Krigshärjade Kongo här nere - två, tre, fyra procent. 0:05:25.000,0:05:29.000 Och här är fredliga Zambia, ett grannland - 15 procent. 0:05:29.000,0:05:32.000 Och det finns bra studier gjorda på flyktingar från Kongo - 0:05:32.000,0:05:34.000 de har två, tre procent HIV-smitta 0:05:34.000,0:05:36.000 och fredliga Zambia - mycket högre. 0:05:36.000,0:05:38.000 Studier visar tydligt hur 0:05:38.000,0:05:41.000 krig visserligen är fruktansvärda, våldtäkter är fruktansvärda 0:05:41.000,0:05:44.000 men de är inte den drivande orsaken till höga HIV-tal i Afrika. 0:05:44.000,0:05:46.000 Så, är de fattigdom? 0:05:46.000,0:05:48.000 Ser man till makro-nivån. 0:05:48.000,0:05:50.000 så ser det ut som om mer pengar, ger högre HIV-tal. 0:05:50.000,0:05:53.000 Men det är väldigt förenklat. 0:05:53.000,0:05:55.000 Så, låt oss titta på Tanzania. 0:05:55.000,0:05:59.000 Jag delar Tanzania i fem inkonstgrupper, 0:05:59.000,0:06:01.000 från den högsta inkomsten till den lägsta inkomsten. 0:06:01.000,0:06:03.000 och så kör vi. 0:06:03.000,0:06:06.000 De med de högsta inkomsterna, de mer besuttna, jag skulle inte säga rika, 0:06:06.000,0:06:08.000 de har högre HIV. 0:06:08.000,0:06:11.000 Skillnaden går från 11 ner till fyra procent 0:06:11.000,0:06:13.000 och skillnaden är till och med större bland kvinnor. 0:06:13.000,0:06:17.000 Det är mycket som vi trodde, men som nu bra forskning 0:06:17.000,0:06:20.000 gjord av afrikanska institutioner och forskare 0:06:20.000,0:06:23.000 tillsammans internationella, visar att det inte stämde. 0:06:23.000,0:06:25.000 Så, det här är skillnaden inom Tanzania. 0:06:25.000,0:06:27.000 Och, jag kan inte låta bli att visa Kenya. 0:06:27.000,0:06:29.000 Titta här på Kenya. 0:06:29.000,0:06:31.000 Jag har delat in Kenya i dess provinser. 0:06:31.000,0:06:33.000 Nu kör vi. 0:06:33.000,0:06:36.000 Se på skillnaden i ett afrikanskt land - 0:06:36.000,0:06:39.000 den går från en väldigt låg nivå till en väldigt hög nivå. 0:06:39.000,0:06:42.000 och de flesta provinserna i Kenya är ganska modesta. 0:06:42.000,0:06:44.000 Så, vad är det då? 0:06:44.000,0:06:48.000 Varför har vi så extremt höga nivåer i vissa länder? 0:06:48.000,0:06:51.000 Det är vanligare med flera partners, 0:06:51.000,0:06:54.000 det är lägre kondomanvändning 0:06:54.000,0:06:57.000 det är ett sex över generationsgränserna, 0:06:57.000,0:07:00.000 att äldre män tenderar att ha se med yngre kvinnor. 0:07:00.000,0:07:03.000 Vi ser högre andel i unga kvinnor än i unga män 0:07:03.000,0:07:05.000 i många av dessa hårt drabbade länder. 0:07:05.000,0:07:07.000 Men var finns de? 0:07:07.000,0:07:09.000 Jag ska byta bubblorna till en karta. 0:07:09.000,0:07:13.000 Titta de högst drabbade länderna motsvarar fyra procent av befolkningen. 0:07:13.000,0:07:16.000 och de har 50 procent av alla HIV-smittade. 0:07:16.000,0:07:19.000 HIV finns överallt i världen. 0:07:19.000,0:07:21.000 Se, det finns bubblor över hela världen. 0:07:21.000,0:07:24.000 Brasilien har många HIV-smittade. 0:07:24.000,0:07:27.000 Arabländerna har inte så många, men Iran har ganska många - 0:07:27.000,0:07:31.000 de har heroinmissbruk och även prostitution i Iran. 0:07:31.000,0:07:33.000 Inden har många för att de är så många. 0:07:33.000,0:07:35.000 Sydostasien, och så vidare. 0:07:35.000,0:07:37.000 Men det är en del av Afrika - 0:07:37.000,0:07:39.000 och svårigheten är att, på samma gång 0:07:39.000,0:07:43.000 inte göra ett ensidigt uttalande om Afrika 0:07:43.000,0:07:47.000 inte hänfalla till förenklade idéer om varför det är som det är, å ena sidan. 0:07:47.000,0:07:50.000 Och å andra sidan, försöka säga att detta inte stämmer. 0:07:50.000,0:07:54.000 För det finns ett vetenskapligt konsensus om detta mönster nu. 0:07:54.000,0:07:57.000 UNAIDS har gjort bra data tillgänglig, till slut, 0:07:57.000,0:08:00.000 om spridnignen av HIV. 0:08:00.000,0:08:03.000 Det kan vara pga. flera samtida partners. 0:08:03.000,0:08:06.000 Det kan vara vissa virus-typer. 0:08:06.000,0:08:10.000 Det kan vara andra saker. 0:08:10.000,0:08:13.000 som leder till ökad spridning. 0:08:13.000,0:08:16.000 Trots allt, om du är helt frisk och har heterosexuellt sex, 0:08:16.000,0:08:21.000 risken att bli smittad under ett samlag är en på 1000. 0:08:21.000,0:08:23.000 Dra inga förhastade slutsatser nu; 0:08:23.000,0:08:25.000 uppför er ordentligt inatt och så vidare. 0:08:25.000,0:08:27.000 (Skratt) 0:08:27.000,0:08:30.000 Men - och om ni är en mindre lyckasom situation. 0:08:30.000,0:08:33.000 har andra sexuella sjukdomar, kan det vara en på 100. 0:08:33.000,0:08:36.000 Men vad vi tror är att det kan vara samtida partners. 0:08:36.000,0:08:38.000 Och vad är samtida partners. 0:08:38.000,0:08:40.000 I Sverige har vi inte samtida partners. 0:08:40.000,0:08:42.000 Vi har serie-monogami. 0:08:42.000,0:08:44.000 Vodka, nyårssafton - ny partner till våren. 0:08:44.000,0:08:46.000 Vodka, midsommar - ny partner till hösten. 0:08:46.000,0:08:48.000 Vodka - och så fortsätter det. 0:08:48.000,0:08:51.000 Och du samlar på dig ett stort antal före detta. 0:08:51.000,0:08:53.000 och vi har en fruktansvärd klamydia-epidemi 0:08:53.000,0:08:57.000 en fruktansvärd klamydia-epidemi som stannar kvar i flera år. 0:08:57.000,0:09:00.000 HIV når sin topp efter tre till sex veckor. 0:09:00.000,0:09:03.000 och därför är det mycket farligare att ha fler än en partner samma månad 0:09:03.000,0:09:06.000 för HIV än andra sjukdomar. 0:09:06.000,0:09:08.000 Troligtvis är det en kombination av detta. 0:09:08.000,0:09:11.000 Och vad som gör mig så glad är att vi rör oss 0:09:11.000,0:09:13.000 mot mer fakta när vi pratar om detta. 0:09:13.000,0:09:15.000 Ni kan hämta den här PDF-en gratis. 0:09:15.000,0:09:18.000 Vi har laddat upp UNAIDS data på www.gapminder.org. 0:09:18.000,0:09:22.000 Och jag hoppas att när vi i framtiden tacklar globala problem, 0:09:22.000,0:09:25.000 kommer vi inte bara ha hjärta, 0:09:25.000,0:09:27.000 och inte bara pengar, 0:09:27.000,0:09:30.000 utan vi kommer också använda våra hjärnor. 0:09:30.000,0:09:32.000 Tack så mycket. 0:09:32.000,0:09:38.000 (Applåder)