1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
(Potlesk)

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
AIDS bol objavený v roku 1981, vírus v roku 1983.

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
Tieto Gapminderovské bubliny vám ukazujú,

4
00:00:13,000 --> 00:00:17,000
ako sa šíril vírus v roku 1983 po svete

5
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
alebo ako odhadujeme, že sa šíril.

6
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
Čo tu ukazujeme je --

7
00:00:21,000 --> 00:00:28,000
na tejto osi je percento nakazených dospelých.

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
A na tejto osi je priemerný prijem v dolároch na osobu.

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
A veľkosť týchto bublín, veľkosť týchto bublín tu,

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
ukazuje, koľko je nakazených v každej krajine

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
a farba značí jednotlivé kontinenty.

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
Takže, môžete vidieť, že Spojené štáty mali v roku 1983

13
00:00:44,000 --> 00:00:47,000
veľmi malé percento nakazených,

14
00:00:47,000 --> 00:00:51,000
ale vzhľadom k veľkosti populácie, je to beztak pomerne veľká bublina.

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Dosť veľa ľudí bolo v Spojených štátoch nakazených.

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
A tu hore vidíte Ugandu.

17
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
Mala takmer päť percent nakazených

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
takže ma celkom veľkú bublinu i napriek tomu, že je to malá krajina.

19
00:01:02,000 --> 00:01:07,000
A pritom boli pravdepodobne krajinou s najväčším percentom nakazených na svete.

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
Nuž, čo sa následne dialo?

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Keď už teraz rozumiete grafu,

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
tak si v nasledujúcich 60 sekundách

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
prehrajeme ako prebiehala epidémia HIV vo svete.

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
Ešte predtým vám ale predstavím môj nový vynález.

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
(Smiech)

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
Podarilo sa mi zhmotniť lúč môjho laserového ukazovátka.

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
(Smiech)

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
(Potlesk)

29
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
Takže, pripraviť sa, pozor, štart!

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
Najskôr tu máme rýchly rast v Ugande a Zimbabwe.

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
Išli nahor takto.

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
Prvou ťažko nakazenou krajinou v Ázii bolo Thajsko.

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
Dosiahli od jedného do dvoch percent.

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
Potom sa Uganda začala vracať naspäť,

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
zatiaľ čo Zimbabwe prudko vyletela hore,

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
a o niekoľko rokov neskôr Južna Afrika zažila hrozný vzostup HIV nákazy.

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Pozrite sa, India mala veľa nakazených,

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
ale ty tvoria len male percento.

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
A takmer to isté sa stalo tu.

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
Vidíte, Uganda klesá, Zimbabwe klesá,

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
Rusko vyšlo na jedno percento.

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
V posledných dvoch až troch rokoch

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
sme dosiahli stáleho stavu HIV epidémie vo svete.

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
Trvalo to 25 rokov.

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
Stabilizovaný stav ale neznamená, že sa veci zlepšujú,

46
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
iba že sa prestali zhoršovať.

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
Znamená to, že pri tomto stabilizovanom stave asi

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
jedno percento dospelej svetovej populácie je nakazených vírusom HIV.

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
To predstavuje tak 30 až 40 miliónov ľudí,

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
čo je do počtu celá Kalifornia, a každá osoba tam.

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
Toto je viac či menej súčasna situácia vo svete.

52
00:02:46,000 --> 00:02:51,000
Teraz mi dovoľte rýchlo znovu prehrať Botswanu.

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
Botswana patri medzi krajiny v južnej Afrike s vyšším než priemerným príjmom,

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
s demokratickou vládou, dobrou ekonomikou,

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
a toto sa tam stalo.

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
Začali nízko, potom prudko vzrástli,

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
vrchol dosiahli tam hore v roku 2003

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
a teraz sú dole.

59
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
Ale klesajú len pomaly,

60
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
pretože v Botswane, s dobrou ekonomikou a vládou,

61
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
zvládajú liečiť ľudí.

62
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
A ak sú nakazení ľudia liečení, tak nezomierajú na AIDS.

63
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
Tieto percentá nepôjdu dole,

64
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
pretože ľudia budú žiť ešte 10 až 20 rokov.

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
Takže je tu problém s týmto systémom merania.

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
Ale v chudobnejších krajinách Afriky, v krajinách s nízkym príjmom tu dole,

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
tam klesá percento nakazených rýchlejšie,

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
pretože ľudia stále umierajú.

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
Napriek štedrosti programu PEPFAR (U.S. President's Emergency Plan For AIDS Relief)

70
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
sa liečba nedostane všetkým ľudom

71
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
a i z tých, ktorí sa k nej v chudobných krajinách dostanú,

72
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
je iba 60 percent liečených dlhšie než dva roky.

73
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
V najchudobnejších krajinách nie je reálne

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
mať celoživotnú liečbu pre každého.

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Ale je veľmi dobré, že sa pomáha, ako sa len dá.

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
Ale sústreďme sa späť na prevenciu.

77
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
Iba zastavením prenosu choroby

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
sa bude svet schopný HIV zbaviť.

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
Lieky sú veľmi drahé -- ak by sme mali vakcínu,

80
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
alebo až ju budeme mať, tak to bude niečo oveľa efektívnejšie --

81
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
ale lieky sú pre chudobných príliš drahé.

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Ani nie liek samotný, ale liečba

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
a starostlivosť, ktorá je pri tom potrebná.

84
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
Takže, keď sa pozrieme na obrázok,

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
jedna vec je hneď jasná:

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
vidíte tie modré bubliny

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
a ľudia hovoria, že HIV nákaza je v Afrike veľmi rozšírená.

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
Ja by som povedal, že HIV nákaza je v Afrike veľmi rozdielna.

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
Najvyššie percento HIV nakazených na svete najdete

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
v afrických krajinách,

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
avšak, tu dole, nájdete Senegal

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
s rovnakým percentom nakazených aké majú USA.

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
A nájdete Madagaskar,

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
a veľa ďalších afrických krajín,

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
kde je rovnako malo infikovaných ako v zbytku sveta.

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
Je hrozné zjednodušené vravieť, že tu mame jednu Afriku,

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
a že to chodí všade v Afrike rovnako.

98
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
S tím musíme skoncovať.

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Nie je vhodné a ani chytré od nás

100
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
rozmýšľať týmto spôsobom.

101
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
(Potlesk)

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
Mal som to šťastie žiť a pracovať istý čas v Spojených štátoch.

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
Zistil som, že Salt Lake City a San Francisco sú odlišné.

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
(Smiech)

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
A rovnaké to je i v Afrike -- existujú tam významné rozdiely.

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
Takže, prečo je tam HIV tak vysoké? Je to vojnou?

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
Nie, nie je. Pozrite sa sem.

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
Vojnou spustošené Kongo je tam dole -- dve, tri, štyri percentá.

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
A tu je Zambia v mieri, susedná krajina -- 15 percent.

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
A mame dobré štúdie o utečencoch z Konga --

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
sú medzi nimi dve až tri percentá nakazených,

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
a mierumilovná Zambia ich ma oveľa viac.

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
Nové štúdie jasne ukazujú,

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
že vojny sú hrozné, že znásilnenia sú hrozné,

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
ale ani jedno z toho nie je hnacou silou stojacou za vysokým výskytom HIV v Afrike.

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
Takže je to teda chudoba?

117
00:05:46,000 --> 00:05:48,000
No ak sa na to pozriete z makro hľadiska,

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
vyzerá to tak, že čím viac peňazí, tým viac HIV.

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
Ale to je veľmi zjednodušené,

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
takže sa pozrime bližšie na Tanzániu.

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
Rozdelím Tanzániu na päť skupín podľa príjmu,

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
od najvyšších k tím s najnižšími,

123
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
a tu to môžme vidieť.

124
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
Skupiny s najvyššími príjmami, hoc by som nevravel, že sú bohaté,

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
majú vyšší výskyt HIV.

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
Rozdiel je medzi 11-tými až 4-ma percentami,

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
a ešte väčší je medzi ženami.

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
Je veľa vecí, o ktorých sme si mysleli, a ktoré teraz, vďaka dobrému výskumu,

129
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
ktorý uskutočňujú africké inštitúcie a výskumníci

130
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
spolu s medzinárodnými vedcami, ukazujú, že toto nie je ten prípad.

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
Takže, ukázali sme si aký je rozdiel v rámci Tanzánie.

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
A nemôžem vynechať Keňu.

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
Pozrite sa na Keňu.

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
Rozdelil som Keňu na jej provincie.

135
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
Tu to máme.

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
Vidíte rozdiel v rámci jednej africkej krajiny --

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
ide to od nízkej úrovne až po veľmi vysokú,

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
a väčšina provincií v Keni je niekde uprostred.

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
Takže, čím to je?

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
Prečo nachádzame v niektorých krajinách tak extrémne vysoké hodnoty?

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
Nuž, je tam bežnejšie mať viacero partnerov,

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
menej používať kondómy,

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
a je tu veľký vekový rozdiel medzi partnermi --

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
starší muži mávajú sex s mladšími ženami.

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
Vidíme vyššie percentá u mladých žien než u mladých mužov

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
v mnohých z týchto vysoko nakazených krajín.

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
Ale kde sa nachádzajú?

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Presuniem tieto bubliny na mapu.

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
Pozrite, vysoko nakazených sú štyri percentá celej populácie,

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
ale predstavujú 50 percent všetkých HIV nakazených.

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
HIV je všade na svete.

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Pozrite, máte bubliny po celom svete.

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
Brazília má veľa HIV nakazených.

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
Arabské krajiny nie tak veľa, ale Irán celkom dosť.

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
V Iráne je veľa ľudí závislých na heroíne a tiež je tam rozšírená prostitúcia.

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
India má veľa nakazených, pretože ich je celkovo veľa.

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
Južná Ázia, a tak ďalej.

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
Ale, je tu jedna časť Afriky --

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
no zároveň je zložité

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
nehovoriť o Afrike ako o jednom celku,

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
neprichádzať so zjednodušenými príčinami tejto situácie.

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
Na druhej strane, musíme priznať, že situácia je tu vážna,

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
a zhodujú sa na tom i vedci.

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
UNAIDS konečne sprístupnila dobré údaje

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
o šírení HIV.

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
Môže to byť viacerými partnermi súčasne.

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
Mohlo by to byť nejakým typom vírusu.

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
Môže to byť inými faktormi,

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
ktoré spôsobujú zvýšenú frekvenciu prenosu.

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
Napokon, ak ste úplne zdravý a máte heterosexuálny styk,

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
riziko nakazenia pri jednom styku je jedna k tisíc.

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Nevyvodzujte z toho ale predčasné závery,

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
dnes večer sa správajte slušne.

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
(Smiech)

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
Ale a ak ste v nepriaznivej situácii,

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
napríklad s viacerými pohlavne prenášanými chorobami, riziko môže byť až jedna ku sto.

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
Ale myslíme si, že by to mohlo byť súbežnosťou.

178
00:08:36,000 --> 00:08:38,000
A čo je súbežnosť?

179
00:08:38,000 --> 00:08:40,000
Vo Švédsku nemáme žiadnu súbežnosť.

180
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Máme sériovú monogamiu.

181
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
Vodka, Silvester -- nový partner na jar.

182
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
Vodka, letný slnovrat -- nový partner na jeseň.

183
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
Vodka -- a takto to pokračuje, viete?

184
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
A tak si rozširujete veľkú zbierku bývalých.

185
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
A máme hroznú epidémiu chlamýdií --

186
00:08:53,000 --> 00:08:57,000
hroznú epidémiu chlamýdií, ktorá sa drží už niekoľko rokov.

187
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
HIV dosahuje vrchol tri až šesť týždňov po nakazení

188
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
a preto mať viac ako jedného partnera v tom istom mesiaci

189
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
je oveľa nebezpečnejšie pre prenos HIV ako pre iné infekcie.

190
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
Pravdepodobne, je to kombinácia všetkého.

191
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
A čo ma robí šťastným je, že sa posúvame smerom

192
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
k faktu, keď sa pozrieme na toto.

193
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
Môžete mať tento diagram zadarmo.

194
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
Dali sme údaje z UNAIDS na Gapminder.org.

195
00:09:18,000 --> 00:09:22,000
A dúfame, že keď budeme riešiť globálne problémy v budúcnosti,

196
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
nebudeme sa spoliehať len na srdce,

197
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
nebudeme sa spoliehať len na peniaze,

198
00:09:27,000 --> 00:09:30,000
ale použijeme aj mozog.

199
00:09:30,000 --> 00:09:32,000
Ďakujem veľmi pekne.

200
00:09:32,000 --> 00:09:38,000
(Potlesk)