WEBVTT 00:00:00.240 --> 00:00:03.900 (Aplauze) 00:00:06.000 --> 00:00:11.000 SIDA a fost descoperită în 1981, virusul în 1983. 00:00:11.000 --> 00:00:13.400 Aceste bule Gapminder vă arată 00:00:13.400 --> 00:00:17.250 cum era răspândit în lume virusul în 1983, 00:00:17.250 --> 00:00:19.440 sau cum estimăm că a fost. 00:00:19.440 --> 00:00:22.110 Ce arătăm aici e... 00:00:22.110 --> 00:00:28.000 pe această axă aici, vă arăt procentul adulţilor infectaţi. 00:00:28.000 --> 00:00:33.000 şi pe această axă, vă arăt venitul în dolari per persoană. 00:00:33.000 --> 00:00:37.000 Iar dimensiunea acestor bule, dimensiunea bulelor de aici, 00:00:37.000 --> 00:00:40.000 asta arată câţi sunt infectaţi în fiecare ţară, 00:00:40.000 --> 00:00:42.000 iar culoarea reprezintă continentul. NOTE Paragraph 00:00:42.000 --> 00:00:44.740 Puteţi vedea că Statele Unite în 1983 00:00:44.740 --> 00:00:47.390 avea un procentaj foarte mic de infectaţi, 00:00:47.390 --> 00:00:51.000 dar având în vedere populaţia, totuşi o bulă mare. 00:00:51.000 --> 00:00:54.000 Erau destul de mulţi oameni infectaţi în Statele Unite. 00:00:54.000 --> 00:00:56.190 Şi, acolo sus, vedeţi Uganda. 00:00:56.190 --> 00:00:59.000 Aveau aproape 5% infectaţi, 00:00:59.000 --> 00:01:02.870 şi o bulă destul de mare, în ciuda faptului că era o ţară mică. 00:01:02.870 --> 00:01:07.000 Erau probabil cea mai infectată ţară din lume. 00:01:07.000 --> 00:01:09.000 Şi acum, ce s-a întâmplat? 00:01:09.000 --> 00:01:11.000 Acum aţi înţeles graficul, 00:01:11.000 --> 00:01:14.000 iar în următoarele 60 de secunde, 00:01:14.000 --> 00:01:17.000 vom derula filmul epidemiei HIV în lume. NOTE Paragraph 00:01:17.000 --> 00:01:20.300 Dar mai întâi, am o nouă invenţie. 00:01:23.080 --> 00:01:25.730 (Râsete) 00:01:27.000 --> 00:01:31.220 Am solidificat raza laser a indicatorului. NOTE Paragraph 00:01:31.220 --> 00:01:34.000 (Râsete) NOTE Paragraph 00:01:34.000 --> 00:01:37.000 (Aplauze) NOTE Paragraph 00:01:40.790 --> 00:01:44.000 Deci, pe locuri, fiţi gata, start! 00:01:44.000 --> 00:01:48.210 În primul rând, avem o creştere rapidă în Uganda şi Zimbabwe. 00:01:48.210 --> 00:01:50.000 Au mers în sus aşa. 00:01:50.000 --> 00:01:54.000 În Asia, prima ţară puternic infectată a fost Thailanda. 00:01:54.000 --> 00:01:56.000 Au ajuns la 1-2%. 00:01:56.000 --> 00:01:58.000 Apoi, Uganda a început să revină, 00:01:58.000 --> 00:02:00.000 pe când Zimbabwe a crescut brusc, 00:02:00.000 --> 00:02:04.530 şi câţiva ani mai târziu Africa de Sud a avut o creştere rapidă. 00:02:04.530 --> 00:02:06.480 Uitaţi-vă, în India sunt mulţi infectaţi, 00:02:06.480 --> 00:02:08.400 dar nivelul e mic. 00:02:08.400 --> 00:02:10.800 Şi aici e aproape la fel. 00:02:10.800 --> 00:02:13.490 Vedeţi, Uganda coboară, Zimbabwe coboară, 00:02:13.490 --> 00:02:15.000 Rusia ajunge la 1%. NOTE Paragraph 00:02:15.000 --> 00:02:18.000 În ultimii doi-trei ani, 00:02:18.000 --> 00:02:22.000 am ajuns la un nivel stabil al epidemiei mondiale HIV. 00:02:23.100 --> 00:02:25.000 Ne-a luat 25 de ani. 00:02:25.000 --> 00:02:28.280 Dar un nivel stabil nu înseamnă că lucrurile se îmbunătăţesc, 00:02:28.280 --> 00:02:31.000 ci doar că au încetat să se înrăutăţească. 00:02:31.000 --> 00:02:35.000 Nivelul stabil e mai mult sau mai puţin 00:02:35.000 --> 00:02:39.260 1% din populaţia adultă a lumii e seropozitivă. 00:02:39.260 --> 00:02:42.000 Înseamnă 30 până la 40 de milioane de persoane, 00:02:42.000 --> 00:02:44.200 toată California, fiecare persoană, 00:02:44.200 --> 00:02:46.620 asta e aproximativ starea actuală la nivel mondial. NOTE Paragraph 00:02:46.620 --> 00:02:51.250 Hai să reluăm cazul Botswanei. 00:02:51.250 --> 00:02:55.000 Botswana, ţară sud-africană cu venit mediu spre mare, 00:02:55.000 --> 00:02:58.440 guvern democratic, economie bună, 00:02:58.440 --> 00:03:00.000 şi uite ce s-a întâmplat acolo. 00:03:00.000 --> 00:03:02.410 Au început slab, a crescut vertiginos, 00:03:02.410 --> 00:03:05.000 au atins maxima în 2003, 00:03:05.000 --> 00:03:06.360 şi acum coboară. 00:03:06.360 --> 00:03:08.340 Însă coboară încet, 00:03:08.340 --> 00:03:11.510 pentru că în Botswana, cu o economie şi un guvern bun, 00:03:11.510 --> 00:03:14.160 reuşesc să trateze oamenii. 00:03:14.160 --> 00:03:17.430 şi dacă oamenii seropozitivi sunt trataţi, ei nu mai mor de SIDA. 00:03:17.430 --> 00:03:19.740 Acest procentaj nu coboară 00:03:19.740 --> 00:03:22.630 pentru că oamenii pot supravieţui între 10 şi 20 de ani. 00:03:22.630 --> 00:03:25.300 Aşa că există nişte probleme cu aceste baze de date. 00:03:25.300 --> 00:03:29.610 Dar ţările mai sărace din Africa, ţările de aici de jos, cu venituri mici, 00:03:29.610 --> 00:03:35.180 acolo rata celor infectaţi scade mai repede, 00:03:35.190 --> 00:03:37.120 deoarece oamenii continuă să moară. 00:03:37.120 --> 00:03:40.670 În ciuda programului PEPFAR, generosul PEPFAR, 00:03:40.670 --> 00:03:43.000 tratamentul nu ajunge la toţi oamenii, 00:03:43.000 --> 00:03:45.610 şi la cei la care ajunge tratamentul, în ţările sărace, 00:03:45.610 --> 00:03:48.800 doar 60% mai iau tratamentul după doi ani. 00:03:48.800 --> 00:03:52.000 Tratamentul permanent nu e realistic 00:03:52.000 --> 00:03:54.000 pentru toţi cei din ţările sărace. 00:03:54.000 --> 00:03:57.370 Dar e foare bine că, ceea ce se face, se face. NOTE Paragraph 00:03:57.370 --> 00:04:01.370 Însă accentul se pune din nou pe preveniție. 00:04:02.100 --> 00:04:04.460 Doar prin stoparea transmiterii 00:04:04.460 --> 00:04:07.000 va putea lumea să gestioneze situaţia. 00:04:07.000 --> 00:04:09.540 Medicamentele sunt prea scumpe, de am avea un vaccin, 00:04:09.540 --> 00:04:12.490 sau când vom avea un vaccin, atunci lupta va fi mai eficientă, 00:04:12.490 --> 00:04:14.350 însă medicamentele sunt foarte scumpe. 00:04:14.350 --> 00:04:16.350 Nu medicamentele în sine, ci tratamentul 00:04:16.350 --> 00:04:18.800 şi nevoile medicale asociate acestuia. 00:04:20.570 --> 00:04:23.000 Aşa că, atunci când ne uităm la tipar, 00:04:23.000 --> 00:04:25.380 un lucru reiese foarte clar: 00:04:25.380 --> 00:04:26.800 vezi bulele albastre 00:04:26.800 --> 00:04:29.590 şi oamenii zic că infecţia cu HIV e foarte mare în Africa. 00:04:29.590 --> 00:04:33.020 Eu aş zice că infecţia cu HIV e foarte diferită în Africa. 00:04:33.020 --> 00:04:36.530 Veţi găsi cele mai mari rate de HIV din lume 00:04:36.530 --> 00:04:38.000 în ţări africane, 00:04:38.000 --> 00:04:40.590 şi totuşi veţi găsi Senegalul, aici jos, 00:04:40.590 --> 00:04:42.540 cu aceeaşi rată ca şi Statele Unite. 00:04:42.540 --> 00:04:44.250 Şi veţi vedea că Madagascarul, 00:04:44.250 --> 00:04:46.360 şi veţi vedea că multe ţări africane 00:04:46.360 --> 00:04:49.000 sunt la fel de jos ca restul lumii. 00:04:49.000 --> 00:04:53.000 E o simplificare exagerată să zici că există o singură Africa 00:04:53.000 --> 00:04:55.390 şi că lucrurile merg într-un anumit fel în Africa. 00:04:55.390 --> 00:04:57.150 Trebuie să terminăm cu asta. 00:04:57.150 --> 00:05:00.000 E lipsă de respect și de inteligenţă 00:05:00.000 --> 00:05:01.620 să gândim aşa. NOTE Paragraph 00:05:01.620 --> 00:05:06.170 (Aplauze) NOTE Paragraph 00:05:06.170 --> 00:05:09.380 Am avut şansa să trăiesc şi să lucrez o vreme în Statele Unite. 00:05:09.380 --> 00:05:13.000 Am aflat că Salt Lake City şi San Francisco sunt diferite. 00:05:13.000 --> 00:05:15.100 (Râsete) 00:05:15.440 --> 00:05:18.250 La fel e şi în Africa, există multe diferenţe. 00:05:18.250 --> 00:05:20.460 Şi totuşi, de ce e aşa mare? De la războaie? 00:05:20.460 --> 00:05:22.240 Nu, nu de asta. Priviţi aici. 00:05:22.240 --> 00:05:25.710 Congo, distrus de războaie, e aici jos, 2-3-4 procente. 00:05:25.710 --> 00:05:29.530 şi asta e paşnica Zambia, ţara vecină, 15 procente. 00:05:29.530 --> 00:05:32.500 Există studii bine făcute pe refugiaţii ce ies din Congo, 00:05:32.500 --> 00:05:34.460 au o rată de 2-3% de infectaţi 00:05:34.460 --> 00:05:36.440 şi paşnica Zambia mult mai mare. 00:05:36.440 --> 00:05:38.470 Există studii care arată clar 00:05:38.470 --> 00:05:41.450 că războaiele sunt groaznice, că violurile sunt groaznice, 00:05:41.450 --> 00:05:44.570 dar nu asta e cauza nivelurilor ridicate din Africa. NOTE Paragraph 00:05:44.570 --> 00:05:46.320 Să fie sărăcia? 00:05:46.830 --> 00:05:48.610 Păi dacă ne uităm la indicii mari, 00:05:48.610 --> 00:05:51.810 se pare că unde sunt mai mulţi bani, e mai mult HIV. 00:05:51.810 --> 00:05:53.470 Dar asta e foarte simplist, 00:05:53.470 --> 00:05:55.990 aşa că să ne uităm la Tanzania. 00:05:55.990 --> 00:05:59.200 Voi împărţi Tanzania în cinci grupuri de venit, 00:05:59.200 --> 00:06:01.830 de la cei cu cel mai mare venit, la cel mai mic venit, 00:06:01.830 --> 00:06:03.000 şi poftim. 00:06:03.000 --> 00:06:06.570 Cei cu cel mai mare venit, cei ce o duc bine, nu aş zice bogaţii, 00:06:06.570 --> 00:06:08.000 au o rată mai mare de HIV. 00:06:08.000 --> 00:06:11.000 Diferenţa e dintre 11% și 4%, 00:06:11.000 --> 00:06:13.330 şi diferenţa e şi mai mare între femei. 00:06:13.330 --> 00:06:17.070 Există multe lucruri crezute de noi, care acum, datorită cercetărilor, 00:06:17.070 --> 00:06:20.000 făcute de către instituţii şi cercetători din Africa, 00:06:20.000 --> 00:06:23.390 împreună cu cercetători internaţionali, s-au dovedit a nu fi aşa. 00:06:23.390 --> 00:06:25.380 Acestea sunt diferenţele din Tanzania. NOTE Paragraph 00:06:25.380 --> 00:06:27.760 Şi nu pot să nu vă arăt şi Kenya. 00:06:27.760 --> 00:06:29.000 Uitaţi-vă la Kenya. 00:06:29.000 --> 00:06:31.620 Am împărţit Kenya în provincii. 00:06:31.620 --> 00:06:33.000 Şi iată. 00:06:33.000 --> 00:06:36.000 Vedeţi diferenţele dinăuntrul unei ţări africane, 00:06:36.000 --> 00:06:39.180 variază de la un nivel foarte scăzut la unul foarte ridicat, 00:06:39.180 --> 00:06:42.220 şi în majoritatea provinciilor Kenyene, e destul de modest. NOTE Paragraph 00:06:43.190 --> 00:06:44.850 Deci, ce să fie atunci? 00:06:44.850 --> 00:06:48.000 De ce vedem nivele extrem de ridicate în anumite ţări? 00:06:48.000 --> 00:06:51.340 Păi, e mai comun între cei cu parteneri multipli, 00:06:51.990 --> 00:06:54.000 prezervativul se utilizează mai rar, 00:06:54.000 --> 00:06:57.230 şi există sex cu discrepanţe de vârstă 00:06:57.230 --> 00:07:00.360 adică bărbaţii mai în vârstă tind să facă sex cu femei mai tinere. 00:07:00.360 --> 00:07:03.200 Vedem rate mai mari la femei tinere, faţă de bărbaţi tineri 00:07:03.200 --> 00:07:05.130 în multe din ţările puternic afectate. NOTE Paragraph 00:07:05.130 --> 00:07:07.000 Însă unde se situează acestea? 00:07:07.000 --> 00:07:09.000 Voi muta bulele pe o hartă. 00:07:09.000 --> 00:07:13.050 Iată, cele mai infectate ţări reprezină 4% din populaţie 00:07:13.050 --> 00:07:16.550 şi cuprind 50% din cei infectaţi cu HIV. 00:07:16.550 --> 00:07:19.270 HIV există peste tot prin lume. 00:07:19.270 --> 00:07:21.440 Există bule peste tot în lume. 00:07:21.440 --> 00:07:24.000 Brazilia are mulţi oameni infectaţi cu HIV, 00:07:24.000 --> 00:07:27.160 ţările arabe nu chiar aşa mulţi, dar în Iran e destul de mare. 00:07:27.160 --> 00:07:31.000 Există dependenţă de heroină precum şi prostituţie în Iran. 00:07:31.000 --> 00:07:33.100 India are mulţi pentru că ei sunt mulţi. 00:07:33.100 --> 00:07:34.680 Asia de Sud-Est, şi tot aşa. 00:07:34.680 --> 00:07:36.570 Dar există o parte din Africa, 00:07:36.570 --> 00:07:39.330 şi lucrul dificil e, în acelaşi timp, 00:07:39.330 --> 00:07:43.000 să nu facem afirmaţii generale despre Africa, 00:07:43.000 --> 00:07:47.410 să nu ajungem la idei simpliste despre situaţie, pe de o parte. NOTE Paragraph 00:07:47.410 --> 00:07:50.400 Pe de cealaltă parte, să recunoaştem că e o situaţie gravă, 00:07:50.400 --> 00:07:54.160 pentru că acum există consens ştiinţific despre acest model. 00:07:54.160 --> 00:07:57.650 UNAIDS au furnizat date bune, în sfârşit, 00:07:57.650 --> 00:08:00.000 despre răspândirea HIV. 00:08:01.070 --> 00:08:03.420 Ar putea fi parteneri multiplii. 00:08:03.930 --> 00:08:06.000 Ar putea fi un tip de virus. 00:08:06.000 --> 00:08:10.290 Ar putea exista alţi factori acolo 00:08:10.290 --> 00:08:13.000 care fac ca transmiterea să aibă o frecvenţă mai mare 00:08:13.000 --> 00:08:16.420 Până la urmă, dacă eşti complet sănătos şi faci sex heterosexual, 00:08:16.420 --> 00:08:21.000 riscul de infectare după un singur act sexual e de 1 la 1.000. 00:08:21.740 --> 00:08:23.290 Nu săriţi acum la concluzii, 00:08:23.290 --> 00:08:25.450 purtaţi-vă la noapte frumos. 00:08:25.450 --> 00:08:27.000 (Râsete) 00:08:27.000 --> 00:08:30.000 Însă, şi dacă sunteţi într-o situaţie nefavorabilă, 00:08:30.000 --> 00:08:33.540 cu alte boli transmise sexual, poate fi de 1 la 100. NOTE Paragraph 00:08:33.540 --> 00:08:36.670 Însă ce credem noi că ar putea fi partenerii multiplii. 00:08:36.670 --> 00:08:38.000 Cum adică multiplii? 00:08:38.000 --> 00:08:40.590 În Suedia nu există aşa ceva. 00:08:40.590 --> 00:08:42.180 Noi avem monogamie în serie. 00:08:42.180 --> 00:08:44.370 Vodka, Anul Nou, partener nou pentru primăvară. 00:08:44.370 --> 00:08:46.650 Vodka, miezul verii, partener nou pentru toamnă. 00:08:46.650 --> 00:08:48.370 Vodka şi tot aşa 00:08:48.370 --> 00:08:51.000 şi aduni un număr mare de foşti 00:08:51.000 --> 00:08:53.470 şi avem o epidemie gravă de clamidioză, 00:08:53.470 --> 00:08:57.000 o epidemie gravă de clamidioză de mulţi ani. 00:08:57.000 --> 00:09:00.460 HIV e cel mai contagios la trei până la şase săptămâni după infecţie 00:09:00.460 --> 00:09:03.440 şi deci, partenerii multiplii în acea primă lună sunt 00:09:03.440 --> 00:09:06.910 un risc mai mare de transmiterea a virusului HIV, decât la alte infecţii. 00:09:06.910 --> 00:09:08.510 Probabil e un amestec de factori. NOTE Paragraph 00:09:08.510 --> 00:09:11.000 Ceea ce mă bucură e că ne îndreptăm 00:09:11.000 --> 00:09:13.690 către adevăr atunci când vedem astea. 00:09:13.690 --> 00:09:15.730 Puteţi accesa gratis acest tabel. 00:09:15.730 --> 00:09:18.710 Am pus datele UNAIDS pe Gapminder.org. 00:09:18.710 --> 00:09:22.620 Sperăm că atunci când vom acţiona în viitor pentru problemele globale 00:09:22.620 --> 00:09:25.000 vom avea nu numai inima, 00:09:25.000 --> 00:09:27.780 vom avea nu numai banii, 00:09:27.780 --> 00:09:30.000 ci ne vom folosi şi mintea. NOTE Paragraph 00:09:30.000 --> 00:09:31.560 Vă mulţumesc foarte mult! NOTE Paragraph 00:09:31.560 --> 00:09:35.280 (Aplauze)