1
00:00:00,240 --> 00:00:03,900
(Aplauze)

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
SIDA a fost descoperită în 1981,
virusul în 1983.

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,400
Aceste bule Gapminder vă arată

4
00:00:13,400 --> 00:00:17,250
cum era răspândit în lume virusul în 1983,

5
00:00:17,250 --> 00:00:19,440
sau cum estimăm că a fost.

6
00:00:19,440 --> 00:00:22,110
Ce arătăm aici e...

7
00:00:22,110 --> 00:00:28,000
pe această axă aici,
vă arăt procentul adulţilor infectaţi.

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
şi pe această axă, vă arăt venitul
în dolari per persoană.

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
Iar dimensiunea acestor bule,
dimensiunea bulelor de aici,

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
asta arată câţi sunt infectaţi
în fiecare ţară,

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
iar culoarea reprezintă continentul.

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,740
Puteţi vedea că Statele Unite în 1983

13
00:00:44,740 --> 00:00:47,390
avea un procentaj foarte mic de infectaţi,

14
00:00:47,390 --> 00:00:51,000
dar având în vedere populaţia,
totuşi o bulă mare.

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Erau destul de mulţi oameni
infectaţi în Statele Unite.

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,190
Şi, acolo sus, vedeţi Uganda.

17
00:00:56,190 --> 00:00:59,000
Aveau aproape 5% infectaţi,

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,610
şi o bulă destul de mare, în ciuda
faptului că era o ţară mică.

19
00:01:02,610 --> 00:01:07,000
Erau probabil
cea mai infectată ţară din lume.

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
Şi acum, ce s-a întâmplat?

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Acum aţi înţeles graficul,

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
iar în următoarele 60 de secunde,

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
vom derula filmul epidemiei HIV în lume.

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
Dar mai întâi, am o nouă invenţie.

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
(Râsete)

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
Am solidificat raza laser a indicatorului.

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
(Râsete)

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
(Aplauze)

29
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
Deci, pe locuri, fiţi gata, start!

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
În primul rând, avem o creştere rapidă în Uganda şi Zimbabwe.

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
Au mers în sus aşa.

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
În Asia, prima ţară puternic infectată a fost Thailanda.

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
Au ajuns la una-două procente.

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
Apoi, Uganda a început să revină,

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
pe când Zimbabwe a crescut brusc,

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
şi câţiva ani mai târziu Africa de Sud a avut o creştere rapidă a răspândirii HIV.

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Uitaţi-vă, în India sunt mulţi infectaţi,

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
dar nivelul este mic.

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
Şi aici este aproape la fel.

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
Vedeţi, Uganda coboară, Zimbabwe coboară,

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
Rusia ajunge la unu la sută.

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
În ultimii doi-trei ani,

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
am ajuns la un nivel constant al epidemiei mondiale de HIV.

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
Ne-a luat 25 de ani.

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
Dar, nivel constant nu înseamnă că lucrurile se îmbunătăţesc,

46
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
ci doar că au încetat să se înrăutăţească.

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
Nivelul constant este, mai mult sau mai puţin,

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
unu la sută din populaţia adultă a lumii este seropozitivă.

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
Înseamnă 30 până la 40 de milioane de persoane,

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
toată California, fiecare persoană,

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
aceasta este, mai mult sau mai puţin, starea actuală la nivel mondial.

52
00:02:46,000 --> 00:02:51,000
Acum, hai să reluăm cazul Botswanei.

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
Botswana -- ţară sud-africană cu venit mediu spre mare,

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
guvern democratic, economie bună,

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
şi uite ce s-a întâmplat acolo.

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
Au început slab, a crescut vertiginos,

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
au atins maxima în 2003,

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
şi acum coboară.

59
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
Însă coboară încet,

60
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
pentru că în Botswana, cu o economie şi un guvern bun,

61
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
reuşesc să trateze oamenii.

62
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
şi dacă oamenii seropozitivi sunt trataţi, ei nu mai mor de SIDA.

63
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
Acest procentaj nu coboară

64
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
pentru că oamenii pot supravieţui între 10 şi 20 de ani.

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
Aşa că există nişte probleme cu aceste baze de date.

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
Dar ţările mai sărace din Africa, ţările de aici de jos, cu venituri mici,

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
acolo rata celor infectaţi scade mai repede

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
deoarece oamenii continuă să moară.

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
În ciuda programului PEPFAR, generosul PEPFAR,

70
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
tratamentul nu ajunge la toţi oamenii,

71
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
şi la cei la care ajunge tratamentul, în ţările sărace,

72
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
doar 60 la sută mai iau tratamentul după doi ani.

73
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
Tratamentul permanent nu este realist

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
pentru toţi cei din ţările sărace.

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Dar e foare bine că, ceea ce se face, se face.

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
Însă accentul se pune din nou pe prevenire.

77
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
Doar prin stoparea transmiterii

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
va putea lumea să gestioneze situaţia.

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
Medicamentele sunt prea scumpe -- de am avea vaccinul,

80
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
sau când vom avea vaccinul, lupta va fi mai eficientă --

81
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
însă medicamentele sunt foarte scumpe pentru săraci.

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Nu medicamentele în sine, ci tratamentul

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
şi nevoile medicale asociate acestuia.

84
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
Aşa că, atunci când ne uităm la tipar,

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
un lucru reiese foarte clar:

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
vezi bulele albastre

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
şi oamenii zic că infecţia cu HIV este foarte mare în Africa.

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
Eu aş zice că infecţia cu HIV e foarte diferită în Africa.

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
Veţi găsi cele mai mari rate de HIV din lume

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
în ţări Africane,

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
şi totuşi veţi găsi Senegalul, aici jos,

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
cu aceeaşi rată ca şi Statele Unite.

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
Şi veţi vedea că Madagascarul,

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
şi veţi vedea că multe ţări africane

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
sunt la fel de jos ca restul lumii.

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
Este o simplificare exagerată să zici că există o singură Africa

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
şi că lucrurile merg într-un anumit fel în Africa.

98
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
Trebuie să terminăm cu asta.

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Este lipsă de respect, şi lipsă de inteligenţă

100
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
să gândim aşa.

101
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
(Aplauze)

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
Am avut şansa să trăiesc şi să lucrez o vreme în Statele Unite.

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
Am aflat că Salt Lake City şi San Francisco sunt diferite.

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
(Râsete)

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
La fel e şi în Africa -- există multe diferenţe.

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
Şi totuşi, de ce e aşa mare? De la războaie?

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
Nu, nu de aia. Priviţi aici.

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
Congoul, distrus de războaie, e aici jos -- două, trei, patru procente.

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
şi asta e paşnica Zambia, ţară vecină -- 15 procente.

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
Există studii bine făcute pe refugiaţii ce ies din Congo --

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
au o rată de doi, trei procente infectaţi

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
şi paşnica Zambia -- mult mai mare.

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
Acum există studii care arată clar

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
că războaiele sunt groaznice, că violurile sunt groaznice.

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
Dar asta nu stă în spatele nivelurilor ridicate din Africa.

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
Atunci, să fie sărăcia?

117
00:05:46,000 --> 00:05:48,000
Păi dacă ne uităm la indicii mari,

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
se pare că unde-s mai mulţi bani, e mai mult HIV.

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
Dar asta-i foarte simplist,

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
aşa că să mergem jos să ne uităm la Tanzania.

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
Voi împărţi Tanzania în cinci grupuri de venit,

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
de la cei cu cel mai mare venit la cel mai mic venit,

123
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
şi poftim.

124
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
Cei cu cel mai mare venit, cei ce o duc bine, nu aş zice bogaţii,

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
au o rată mai mare de HIV.

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
Diferenţa este dintre 11 la sută până jos la patru la sută,

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
şi diferenţa e şi mai mare între femei.

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
Există multe lucruri crezute de noi, care acum, datorită cercetărilor,

129
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
făcute de către instituţii şi indivizi din Africa

130
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
împreună cu cercetători internaţionali, s-au dovedit a nu fi aşa.

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
Acestea sunt diferenţele din Tanzania.

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
Şi nu pot să nu vă arăt şi Kenya.

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
Uitaţi-vă la Kenya.

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
Am împărţit Kenya în provincii.

135
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
Şi iată.

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
Vedeţi diferenţele dinăuntrul unei ţări Africane --

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
merge de la un nivel foarte scăzut la unul foarte ridicat,

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
şi în majoritatea provinciilor Kenyene, este destul de modest.

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
Deci, ce să fie atunci?

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
De ce vedem nivele extrem de ridicate în anumite ţări?

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
Păi, este mai comun între cei cu parteneri multipli,

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
prezervativul se utilizează mai rar,

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
şi există sex cu discrepanţe de vârstă --

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
adică bărbaţi mai în vârstă tind să facă sex cu femei mai tinere.

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
Vedem rate mai mari în femei tinere faţă de bărbaţi tineri

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
în multe din ţările puternic afectate.

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
Însă unde se situează acestea?

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Voi muta bulele pe o hartă.

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
Iată, cele mai infectate ţări reprezină 4 la sută din populaţie

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
şi cuprind 50 la sută din cei infectaţi cu HIV.

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
HIV există peste tot prin lume.

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Uitaţi, există bule peste tot în lume.

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
Brazilia are mulţi care-s infectaţi cu HIV.

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
ţările arabe nu chiar aşa mulţi, dar în Iran e destul de mare.

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
Există dependenţă de heroină precum şi prostituţie în Iran.

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
India are mulţi pentru că ei sunt mulţi.

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
Asia de Sud-Est, şi tot aşa.

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
Dar există o parte din Africa--

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
şi lucrul dificil este, în acelaşi timp,

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
să nu facem afirmaţii generale despre Africa,

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
să nu ajungem la idei simpliste despre situaţie, pe de o parte.

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
Pe de cealaltă parte, să recunoaştem că există o situaţie gravă,

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
pentru că acum există consens ştiinţific despre acest tipar.

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
UNAIDS au furnizat date bune, în sfârşit,

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
despre răspândirea HIV.

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
Ar putea fi parteneri multiplii.

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
Ar putea fi un fel de virus.

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
Ar putea exista alţi factori acolo

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
care fac ca transmiterea să aibă o frecvenţă mai mare

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
Până la urmă, dacă eşti complet sănătos şi faci sex heterosexual,

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
riscul de infectare după un singur act sexual e de 1 în 1,000.

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Nu săriţi acum la concluzii,

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
purtaţi-vă la noapte frumos.

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
(Râsete)

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
Însă -- şi dacă sunteţi într-o situaţie nefavorabilă,

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
cu alte boli transmise sexual, poate fi de unu la 100.

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
Însă ce credem noi că ar putea fi partenerii multiplii.

178
00:08:36,000 --> 00:08:38,000
Cum adică multiplii?

179
00:08:38,000 --> 00:08:40,000
În Suedia nu există aşa ceva.

180
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Noi avem monogamie în serie.

181
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
Vodka, Anul Nou -- partener nou pentru primăvară.

182
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
Vodka, miezul verii -- partener nou pentru toamnă.

183
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
Vodka -- şi tot aşa continuă, stiţi?

184
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
şi aduni un număr mare de foşti.

185
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
şi avem o epidemie gravă de clamidioză --

186
00:08:53,000 --> 00:08:57,000
epidemie gravă de clamidioză cu care rămâi mulţi ani.

187
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
HIV este cel mai contagios la trei până la şase săptămâni după infecţie

188
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
şi deci, partenerii multiplii în acea primă lună reprezintă

189
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
un risc mai mare la transmiterea virusului HIV, decât la alte infecţii.

190
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
Probabil, e un amestec de factori.

191
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
Ceea ce mă bucură este că ne îndreptăm

192
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
către adevăr atunci când vedem astea.

193
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
Puteţi accesa acest tabel, gratis.

194
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
Am pus datele UNAIDS pe Gapminder.org.

195
00:09:18,000 --> 00:09:22,000
Sperăm că atunci când vom acţiona în viitor pentru problemele globale

196
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
vom avea nu numai inima,

197
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
vom avea nu numai banii,

198
00:09:27,000 --> 00:09:30,000
ci ne vom folosi şi mintea.

199
00:09:30,000 --> 00:09:32,000
Mulţumesc foarte mult.

200
00:09:32,000 --> 00:09:38,000
(Aplauze)