WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:05.000
(Aplausos)

00:00:06.742 --> 00:00:11.000
A SIDA foi descoberta em 1981,
o vírus em 1983.

00:00:11.247 --> 00:00:13.533
Estas bolhas do gráfico mostram-vos

00:00:13.533 --> 00:00:17.409
como era a dispersão
do vírus no mundo, em 1983,

00:00:17.409 --> 00:00:19.666
ou como nós estimamos que fosse.

00:00:19.666 --> 00:00:23.190
O que nós estamos a mostrar aqui

00:00:23.190 --> 00:00:28.000
neste eixo, é a percentagem
de adultos infetados.

00:00:28.000 --> 00:00:32.904
E, neste eixo, mostro o rendimento
em dólares por pessoa.

00:00:33.380 --> 00:00:37.104
A dimensão destas bolhas,
a dimensão das bolhas aqui,

00:00:37.104 --> 00:00:40.209
mostra a quantidade
de infetados em cada país,

00:00:40.209 --> 00:00:42.495
e a cor é o continente.

NOTE Paragraph

00:00:42.495 --> 00:00:44.933
Agora, podem ver os EUA, em 1983,

00:00:44.933 --> 00:00:47.733
tinha uma percentagem
de infetados muito baixa,

00:00:47.733 --> 00:00:51.361
mas devido à grande população,
apresenta uma bolha significativa.

00:00:51.361 --> 00:00:54.380
Existia um número considerável
de pessoas infetadas nos EUA.

00:00:54.380 --> 00:00:56.457
E, ali em cima, vemos o Uganda.

00:00:56.457 --> 00:00:59.000
Eles tinham quase 5% de infetados,

00:00:59.000 --> 00:01:02.714
e uma bolha significativa
apesar de serem um país pequeno.

00:01:02.714 --> 00:01:07.000
Era provavelmente
o país mais infetado no mundo.

00:01:07.304 --> 00:01:09.285
Então, o que aconteceu?

00:01:09.285 --> 00:01:11.266
Como já entenderam o gráfico,

00:01:11.266 --> 00:01:14.000
nos próximos 60 segundos,

00:01:14.000 --> 00:01:17.171
vamos reconstituir a epidemia
de SIDA no mundo.

NOTE Paragraph

00:01:17.171 --> 00:01:21.660
Mas antes, tenho aqui uma nova invenção.

00:01:22.495 --> 00:01:25.000
(Risos)

00:01:27.161 --> 00:01:31.000
Solidifiquei o feixe do apontador laser.

NOTE Paragraph

00:01:31.190 --> 00:01:33.800
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:34.676 --> 00:01:37.523
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:01:41.190 --> 00:01:44.000
Aos vossos lugares, prontos, partida!

00:01:44.000 --> 00:01:48.209
A princípio, temos a subida rápida
no Uganda e no Zimbabué.

00:01:48.209 --> 00:01:50.171
Eles sobem assim.

00:01:50.171 --> 00:01:54.209
Na Ásia, o primeiro país a ser
massivamente infetado foi a Tailândia.

00:01:54.209 --> 00:01:55.761
Atingiram entre 1% a 2%.

00:01:55.761 --> 00:01:57.600
Depois, o Uganda começou a regredir,

00:01:57.600 --> 00:01:59.390
enquanto que o Zimbabué disparou,

00:01:59.390 --> 00:02:01.228
e alguns anos depois a África do Sul

00:02:01.247 --> 00:02:04.676
teve um crescimento terrível
da incidência de VIH.

00:02:04.676 --> 00:02:06.752
Vejam, a Índia tem muito infetados,

00:02:06.752 --> 00:02:08.533
mas tinha um nível baixo.

00:02:08.533 --> 00:02:10.733
E aqui ocorre uma situação
quase semelhante.

00:02:10.733 --> 00:02:13.704
Reparem, o Uganda a descer,
o Zimbabué a descer,

00:02:13.704 --> 00:02:15.533
a Rússia passa para 1%.

NOTE Paragraph

00:02:15.533 --> 00:02:18.760
Nos últimos dois a três anos,

00:02:18.760 --> 00:02:22.314
atingimos um estado estacionário
da epidemia de VIH no mundo.

00:02:23.123 --> 00:02:24.809
Demorou 25 anos.

00:02:24.809 --> 00:02:26.390
Porém, um estado estacionário

00:02:26.390 --> 00:02:28.685
não significa que a situação
esteja a melhorar,

00:02:28.685 --> 00:02:31.476
quer apenas dizer que parou de se agravar.

00:02:31.771 --> 00:02:34.809
O estado estacionário é,
aproximadamente

00:02:34.809 --> 00:02:39.495
1% da população adulta mundial
estar infetada por VIH.

00:02:39.495 --> 00:02:42.180
Isso constitui 30 a 40 milhões de pessoas

00:02:42.180 --> 00:02:44.400
— todas as pessoas da Califórnia inteira —

00:02:44.400 --> 00:02:47.256
representa aproximadamente
a situação mundial contemporânea.

NOTE Paragraph

00:02:47.256 --> 00:02:51.000
Agora, vou fazer uma recapitulação
rápida do Botsuana.

00:02:51.314 --> 00:02:55.142
O Botsuana, um país do Sul de África,
de rendimento médio-alto,

00:02:55.142 --> 00:02:58.000
um governo democrático, boa economia,

00:02:58.000 --> 00:03:00.237
e foi isto oque aconteceu lá.

00:03:00.237 --> 00:03:02.438
Começaram em baixo, dispararam,

00:03:02.438 --> 00:03:05.133
atingiram um pico em 2003,

00:03:05.133 --> 00:03:06.800
e agora estão a descer.

00:03:06.800 --> 00:03:09.000
Mas só está a descer lentamente,

00:03:09.000 --> 00:03:11.571
porque no Botsuana,
com uma boa economia e governo,

00:03:11.571 --> 00:03:13.590
eles conseguem tratar as pessoas.

00:03:13.590 --> 00:03:16.900
E se as pessoas
que estão infetadas são tratadas,

00:03:16.900 --> 00:03:17.733
elas não morrem de SIDA.

00:03:17.733 --> 00:03:20.114
Estas percentagens não vão descer

00:03:20.114 --> 00:03:22.619
porque as pessoas
podem sobreviver 10 a 20 anos.

00:03:22.619 --> 00:03:25.409
Portanto, há um problema
com esta forma de medição.

00:03:25.542 --> 00:03:27.361
Mas nos países mais pobres de África,

00:03:27.361 --> 00:03:29.914
os países com baixo rendimento
aqui em baixo,

00:03:29.914 --> 00:03:35.161
aí os valores diminuem mais rapidamente
na percentagem de infetados.

00:03:35.161 --> 00:03:37.295
porque as pessoas ainda morrem.

00:03:37.295 --> 00:03:40.760
Apesar do PEPFAR, o generoso PEPFAR,

00:03:40.760 --> 00:03:43.323
nem toda a gente está
ao alcance do tratamento,

00:03:43.323 --> 00:03:45.876
e dos que são alvo de tratamento
nos países pobres,

00:03:45.876 --> 00:03:48.590
só 60% continuam em tratamento
ao fim de dois anos.

00:03:49.114 --> 00:03:52.400
Não é realista aplicar tratamentos
para o resto da vida

00:03:52.400 --> 00:03:54.590
a todas as pessoas nos países mais pobres.

00:03:54.590 --> 00:03:57.695
Mas é muito bom que
o que está a ser feito seja feito.

NOTE Paragraph

00:03:57.695 --> 00:04:01.247
Porém o foco está agora
de novo na prevenção.

00:04:02.238 --> 00:04:04.695
Só impedindo a transmissão

00:04:04.695 --> 00:04:06.695
poderá o mundo lidar com isto.

00:04:06.695 --> 00:04:08.457
Os medicamentos são demasiado caros.

00:04:08.457 --> 00:04:12.000
— tivéssemos nós uma vacina, ou fosse
ela mais eficaz, quando a tivermos —

00:04:12.000 --> 00:04:14.504
mas os medicamentos
são muito caros para os pobres.

00:04:14.504 --> 00:04:16.466
Não o fármaco em si, mas o tratamento

00:04:16.466 --> 00:04:18.809
e a assistência que envolve.

00:04:20.590 --> 00:04:23.760
Quando olhamos para o padrão,

00:04:23.760 --> 00:04:25.400
surge uma conclusão nitidamente.

00:04:25.400 --> 00:04:27.000
Vemos as bolhas azuis

00:04:27.000 --> 00:04:29.571
e as pessoas dizem
que o VIH é muito elevado em África.

00:04:29.571 --> 00:04:32.733
Eu diria que o VIH
é muito diferente em África.

00:04:33.152 --> 00:04:36.771
Encontramos a percentagem de VIH
mais elevada no mundo

00:04:36.771 --> 00:04:38.447
em países africanos,

00:04:38.447 --> 00:04:41.760
mas mesmo assim, encontramos
o Senegal, aqui em baixo,

00:04:41.760 --> 00:04:43.133
com valores idênticos aos EUA.

00:04:43.133 --> 00:04:46.447
E encontramos Madagáscar
e muitos outros países africanos

00:04:46.447 --> 00:04:49.000
tão em baixo quanto o resto do mundo.

00:04:49.000 --> 00:04:52.571
Há uma terrível simplificação
de que existe uma só África

00:04:52.571 --> 00:04:55.342
e que tudo acontece
num só sentido em África.

00:04:55.733 --> 00:04:57.218
Temos de travar essa ideia.

00:04:57.218 --> 00:05:00.000
Não é justo e não é muito inteligente

00:05:00.000 --> 00:05:01.657
pensar dessa forma.

NOTE Paragraph

00:05:01.657 --> 00:05:04.790
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:05:06.257 --> 00:05:09.523
Eu tive a sorte de viver e trabalhar
durante algum tempo nos EUA.

00:05:09.523 --> 00:05:13.000
Descobri que Salt Lake City
e São Francisco são diferentes.

00:05:13.133 --> 00:05:15.000
(Risos)

00:05:15.733 --> 00:05:18.466
E o mesmo acontece em África.
há grandes diferenças.

00:05:18.466 --> 00:05:20.780
Porque é que são tão grandes? É a guerra?

00:05:20.780 --> 00:05:22.390
Não, não é. Reparem.

00:05:22.390 --> 00:05:25.819
O Congo, desfeito pela guerra,
está aqui em baixo — 2%, 3%, 4%.

00:05:25.819 --> 00:05:29.542
E aqui está a pacífica Zâmbia,
um país vizinho — 15%.

00:05:29.542 --> 00:05:32.638
Há bons estudos sobre os refugiados
que fogem do Congo,

00:05:32.638 --> 00:05:34.666
eles têm 2% a 3% de infetados.

00:05:34.666 --> 00:05:36.857
Na pacífica Zâmbia,
o valor é muito mais alto.

00:05:36.857 --> 00:05:38.647
Há estudos que mostram claramente

00:05:38.647 --> 00:05:41.409
que as guerras são terríveis,
as violações são terríveis.

00:05:41.409 --> 00:05:44.790
Mas não são essas as forças motrizes
para os elevados valores em África.

NOTE Paragraph

00:05:44.790 --> 00:05:46.647
Então, será a pobreza?

00:05:46.647 --> 00:05:48.733
Se olharmos a um nível macro,

00:05:48.733 --> 00:05:51.228
parece que quanto mais dinheiro, mais VIH.

00:05:51.666 --> 00:05:53.542
Mas isso é muito simplista,

00:05:53.542 --> 00:05:56.133
por isso vamos olhar de perto 
para a Tanzânia.

00:05:56.133 --> 00:05:59.390
Vou dividir a Tanzânia
em cinco grupos de rendimento,

00:05:59.390 --> 00:06:02.900
do rendimento mais elevado
ao rendimento mais baixo,

00:06:02.900 --> 00:06:03.400
e aqui vamos.

00:06:03.400 --> 00:06:06.342
Os que têm rendimentos mais elevados,
eu não diria ricos,

00:06:06.342 --> 00:06:08.000
têm mais VIH

00:06:08.000 --> 00:06:10.514
A diferença vai de 11% para os 4%,

00:06:10.514 --> 00:06:13.742
e é ainda mais acentuada
entre as mulheres.

00:06:13.742 --> 00:06:17.000
Acreditávamos em muitas coisas
que agora, com boa pesquisa,

00:06:17.000 --> 00:06:19.657
realizada por instituições
e investigadores africanos

00:06:19.657 --> 00:06:21.819
em conjunto
com investigadores internacionais,

00:06:21.819 --> 00:06:23.314
mostra que não era esse o caso.

00:06:23.314 --> 00:06:25.742
É esta a diferença dentro da Tanzânia.

NOTE Paragraph

00:06:25.742 --> 00:06:27.952
Não posso deixar de mostrar o Quénia.

00:06:27.952 --> 00:06:29.695
Reparem aqui no Quénia.

00:06:29.695 --> 00:06:31.666
Dividi o Quénia nas suas províncias.

00:06:31.666 --> 00:06:33.000
Cá vai.

00:06:33.950 --> 00:06:36.238
Vemos a diferença
dentro de um só país africano.

00:06:36.238 --> 00:06:39.304
Vai de valores muito baixos
a valores muito elevados,

00:06:39.304 --> 00:06:42.238
e na maioria das províncias
do Quénia são muito modestos.

NOTE Paragraph

00:06:43.237 --> 00:06:45.570
Afinal, qual é o motivo afinal?

00:06:45.570 --> 00:06:48.361
Porque vemos estes valores
extremamente elevados nalguns países?

00:06:48.552 --> 00:06:51.285
É mais comum em parceiros múltiplos.

00:06:51.800 --> 00:06:54.380
Há uma menor utilização de preservativo,

00:06:54.380 --> 00:06:57.900
e há uma disparidade
de idades nas relações sexuais,

00:06:57.900 --> 00:07:00.390
isto é, homens mais velhos que mantêm
relações com mulheres mais jovens.

00:07:00.390 --> 00:07:03.666
Em mulheres jovens, vemos 
níveis mais elevados que em homens jovens

00:07:03.666 --> 00:07:05.400
em muitos dos países mais atingidos.

NOTE Paragraph

00:07:05.400 --> 00:07:07.000
Mas onde estão eles situados?

00:07:07.000 --> 00:07:09.485
Vou distribuir as bolhas num mapa.

00:07:09.485 --> 00:07:13.000
Reparem, os altamente afetados
são 4% de toda a população

00:07:13.000 --> 00:07:16.000
e representam 50% dos infetados com VIH.

00:07:16.609 --> 00:07:19.850
O VIH existe em todo o mundo.

00:07:19.850 --> 00:07:21.304
Observem, há bolhas pelo mundo inteiro.

00:07:21.590 --> 00:07:24.104
O Brasil tem muito infectados por VIH.

00:07:24.104 --> 00:07:27.238
Os países árabes nem tanto,
mas o Irão é significativamente alto.

00:07:27.238 --> 00:07:31.000
Há o vício de heroína
e também a prostituição no Irão .

00:07:31.000 --> 00:07:33.000
A Índia tem muitos porque são muitos.

00:07:33.000 --> 00:07:35.000
O sudoeste asiático, e por aí fora.

00:07:35.000 --> 00:07:37.000
Mas, há uma região de África,

00:07:37.000 --> 00:07:39.333
e a parte difícil é, ao mesmo tempo,

00:07:39.333 --> 00:07:43.000
não fazer uma declaração
uniforme sobre África,

00:07:43.000 --> 00:07:47.418
não apresentar ideias simples
do porquê desta situação, por um lado.

NOTE Paragraph

00:07:47.418 --> 00:07:50.580
Por outro lado, tentar dizer
que não é esse o caso,

00:07:50.580 --> 00:07:54.352
porque há agora um consenso
científico sobre este padrão.

00:07:54.352 --> 00:07:57.638
A UNAIDS disponibilizou finalmente
informação de qualidade,

00:07:57.638 --> 00:08:00.171
sobre a proliferação de VIH.

00:08:01.190 --> 00:08:03.352
Pode ser promiscuidade.

00:08:03.895 --> 00:08:06.638
Pode ser algumas estirpes virais.

00:08:06.638 --> 00:08:10.171
Pode ser que seja outra coisa

00:08:10.171 --> 00:08:13.000
que faça a transmissão
ocorrer com uma maior frequência.

00:08:13.247 --> 00:08:16.838
Se formos totalmente saudáveis
e tivermos relações heterossexuais,

00:08:16.838 --> 00:08:21.000
o risco de infeção
numa relação sexual é de 1/1000.

00:08:21.428 --> 00:08:23.590
Mas não saltem
para conclusões precipitadas,

00:08:23.590 --> 00:08:25.504
portem-se bem hoje à noite e doravante.

00:08:25.504 --> 00:08:27.000
(Risos)

00:08:27.000 --> 00:08:30.000
Mas, se estiverem
numa situação desfavorável,

00:08:30.000 --> 00:08:33.561
a maioria das doenças sexualmente
transmissíveis, pode ser 1/100.

NOTE Paragraph

00:08:33.561 --> 00:08:36.780
Pensamos que pode ser a promiscuidade.

00:08:36.780 --> 00:08:38.514
E o que é promiscuidade?

00:08:38.514 --> 00:08:40.771
Na Suécia, não temos promiscuidade.

00:08:40.771 --> 00:08:42.276
Temos uma monogamia séria.

00:08:42.276 --> 00:08:45.280
Vodka, noite de Ano-Novo
— um parceiro para a primavera.

00:08:45.280 --> 00:08:47.457
Vodka, noite de verão
— um parceiro para o inverno.

00:08:47.457 --> 00:08:49.276
Vodka — e continua sempre assim.

00:08:49.276 --> 00:08:51.428
E acabam com uma grande coleção de "ex".

00:08:51.428 --> 00:08:53.400
Tempos uma terrível epidemia de clamídia,

00:08:53.400 --> 00:08:57.228
uma terrível epidemia de clamídia
que se prolonga por vários anos.

00:08:57.228 --> 00:09:00.809
O VIH tem um pico
três a seis semanas após a infeção

00:09:00.809 --> 00:09:03.619
e ter mais que um parceiro no mesmo mês

00:09:03.619 --> 00:09:06.485
é mais perigoso na transmissão
do VIH que noutras infeções.

00:09:06.485 --> 00:09:08.504
Provavelmente, é uma combinação disto.

NOTE Paragraph

00:09:08.504 --> 00:09:11.000
O que me deixa contente
é que estamos em vias

00:09:11.000 --> 00:09:13.123
de podermos olhar para isto.

00:09:13.123 --> 00:09:15.952
Podem ter acesso a este gráfico,
gratuitamente.

00:09:15.952 --> 00:09:18.914
Carregámos os dados da UNAIDS
no Gapminder.org.

00:09:18.942 --> 00:09:23.760
E esperamos que, quando tivermos
que intervir em problemas globais no futuro,

00:09:23.760 --> 00:09:25.570
não usemos somente o coração,

00:09:25.570 --> 00:09:27.942
não usemos somente o dinheiro,

00:09:27.942 --> 00:09:30.142
mas usemos também o cérebro.

NOTE Paragraph

00:09:30.142 --> 00:09:31.800
Muito obrigado.

NOTE Paragraph

00:09:31.876 --> 00:09:34.895
(Aplausos)