1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
(Aplausos)

2
00:00:06,742 --> 00:00:11,000
A SIDA foi descoberta em 1981,
o vírus em 1983.

3
00:00:11,247 --> 00:00:13,533
Estas bolhas do gráfico mostram-vos

4
00:00:13,533 --> 00:00:17,409
como era a dispersão
do vírus no mundo, em 1983,

5
00:00:17,409 --> 00:00:19,666
ou como nós estimamos que fosse.

6
00:00:19,666 --> 00:00:23,190
O que nós estamos a mostrar aqui

7
00:00:23,190 --> 00:00:28,000
neste eixo, é a percentagem
de adultos infetados.

8
00:00:28,000 --> 00:00:32,904
E, neste eixo, mostro o rendimento
em dólares por pessoa.

9
00:00:33,380 --> 00:00:37,104
A dimensão destas bolhas,
a dimensão das bolhas aqui,

10
00:00:37,104 --> 00:00:40,209
mostra a quantidade
de infetados em cada país,

11
00:00:40,209 --> 00:00:42,495
e a cor é o continente.

12
00:00:42,495 --> 00:00:44,933
Agora, podem ver os EUA, em 1983,

13
00:00:44,933 --> 00:00:47,733
tinha uma percentagem
de infetados muito baixa,

14
00:00:47,733 --> 00:00:51,361
mas devido à grande população,
apresenta uma bolha significativa.

15
00:00:51,361 --> 00:00:54,380
Existia um número considerável
de pessoas infetadas nos EUA.

16
00:00:54,380 --> 00:00:56,457
E, ali em cima, vemos o Uganda.

17
00:00:56,457 --> 00:00:59,000
Eles tinham quase 5% de infetados,

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,714
e uma bolha significativa
apesar de serem um país pequeno.

19
00:01:02,714 --> 00:01:07,000
Era provavelmente
o país mais infetado no mundo.

20
00:01:07,304 --> 00:01:09,285
Então, o que aconteceu?

21
00:01:09,285 --> 00:01:11,266
Como já entenderam o gráfico,

22
00:01:11,266 --> 00:01:14,000
nos próximos 60 segundos,

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,171
vamos reconstituir a epidemia
de SIDA no mundo.

24
00:01:17,171 --> 00:01:21,660
Mas antes, tenho aqui uma nova invenção.

25
00:01:22,495 --> 00:01:25,000
(Risos)

26
00:01:27,161 --> 00:01:31,000
Solidifiquei o feixe do apontador laser.

27
00:01:31,190 --> 00:01:33,800
(Risos)

28
00:01:34,676 --> 00:01:37,523
(Aplausos)

29
00:01:41,190 --> 00:01:44,000
Aos vossos lugares, prontos, partida!

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,209
A princípio, temos a subida rápida
no Uganda e no Zimbabué.

31
00:01:48,209 --> 00:01:50,171
Eles sobem assim.

32
00:01:50,171 --> 00:01:54,209
Na Ásia, o primeiro país a ser
massivamente infetado foi a Tailândia.

33
00:01:54,209 --> 00:01:55,761
Atingiram entre 1% a 2%.

34
00:01:55,761 --> 00:01:57,600
Depois, o Uganda começou a regredir,

35
00:01:57,600 --> 00:01:59,390
enquanto que o Zimbabué disparou,

36
00:01:59,390 --> 00:02:01,228
e alguns anos depois a África do Sul

37
00:02:01,247 --> 00:02:04,676
teve um crescimento terrível
da incidência de VIH.

38
00:02:04,676 --> 00:02:06,752
Vejam, a Índia tem muito infetados,

39
00:02:06,752 --> 00:02:08,533
mas tinha um nível baixo.

40
00:02:08,533 --> 00:02:10,733
E aqui ocorre uma situação
quase semelhante.

41
00:02:10,733 --> 00:02:13,704
Reparem, o Uganda a descer,
o Zimbabué a descer,

42
00:02:13,704 --> 00:02:15,533
a Rússia passa para 1%.

43
00:02:15,533 --> 00:02:18,760
Nos últimos dois a três anos,

44
00:02:18,760 --> 00:02:22,314
atingimos um estado estacionário
da epidemia de VIH no mundo.

45
00:02:23,123 --> 00:02:24,809
Demorou 25 anos.

46
00:02:24,809 --> 00:02:26,390
Porém, um estado estacionário

47
00:02:26,390 --> 00:02:28,685
não significa que a situação
esteja a melhorar,

48
00:02:28,685 --> 00:02:31,476
quer apenas dizer que parou de se agravar.

49
00:02:31,771 --> 00:02:34,809
O estado estacionário é,
aproximadamente

50
00:02:34,809 --> 00:02:39,495
1% da população adulta mundial
estar infetada por VIH.

51
00:02:39,495 --> 00:02:42,180
Isso constitui 30 a 40 milhões de pessoas

52
00:02:42,180 --> 00:02:44,400
— todas as pessoas da Califórnia inteira —

53
00:02:44,400 --> 00:02:47,256
representa aproximadamente
a situação mundial contemporânea.

54
00:02:47,256 --> 00:02:51,000
Agora, vou fazer uma recapitulação
rápida do Botsuana.

55
00:02:51,314 --> 00:02:55,142
O Botsuana, um país do Sul de África,
de rendimento médio-alto,

56
00:02:55,142 --> 00:02:58,000
um governo democrático, boa economia,

57
00:02:58,000 --> 00:03:00,237
e foi isto oque aconteceu lá.

58
00:03:00,237 --> 00:03:02,438
Começaram em baixo, dispararam,

59
00:03:02,438 --> 00:03:05,133
atingiram um pico em 2003,

60
00:03:05,133 --> 00:03:06,800
e agora estão a descer.

61
00:03:06,800 --> 00:03:09,000
Mas só está a descer lentamente,

62
00:03:09,000 --> 00:03:11,571
porque no Botsuana,
com uma boa economia e governo,

63
00:03:11,571 --> 00:03:13,590
eles conseguem tratar as pessoas.

64
00:03:13,590 --> 00:03:16,900
E se as pessoas
que estão infetadas são tratadas,

65
00:03:16,900 --> 00:03:17,733
elas não morrem de SIDA.

66
00:03:17,733 --> 00:03:20,114
Estas percentagens não vão descer

67
00:03:20,114 --> 00:03:22,619
porque as pessoas
podem sobreviver 10 a 20 anos.

68
00:03:22,619 --> 00:03:25,409
Portanto, há um problema
com esta forma de medição.

69
00:03:25,542 --> 00:03:27,361
Mas nos países mais pobres de África,

70
00:03:27,361 --> 00:03:29,914
os países com baixo rendimento
aqui em baixo,

71
00:03:29,914 --> 00:03:35,161
aí os valores diminuem mais rapidamente
na percentagem de infetados.

72
00:03:35,161 --> 00:03:37,295
porque as pessoas ainda morrem.

73
00:03:37,295 --> 00:03:40,760
Apesar do PEPFAR, o generoso PEPFAR,

74
00:03:40,760 --> 00:03:43,323
nem toda a gente está
ao alcance do tratamento,

75
00:03:43,323 --> 00:03:45,876
e dos que são alvo de tratamento
nos países pobres,

76
00:03:45,876 --> 00:03:48,590
só 60% continuam em tratamento
ao fim de dois anos.

77
00:03:49,114 --> 00:03:52,400
Não é realista aplicar tratamentos
para o resto da vida

78
00:03:52,400 --> 00:03:54,590
a todas as pessoas nos países mais pobres.

79
00:03:54,590 --> 00:03:57,695
Mas é muito bom que
o que está a ser feito seja feito.

80
00:03:57,695 --> 00:04:01,247
Porém o foco está agora
de novo na prevenção.

81
00:04:02,238 --> 00:04:04,695
Só impedindo a transmissão

82
00:04:04,695 --> 00:04:06,695
poderá o mundo lidar com isto.

83
00:04:06,695 --> 00:04:08,457
Os medicamentos são demasiado caros.

84
00:04:08,457 --> 00:04:12,000
— tivéssemos nós uma vacina, ou fosse
ela mais eficaz, quando a tivermos —

85
00:04:12,000 --> 00:04:14,504
mas os medicamentos
são muito caros para os pobres.

86
00:04:14,504 --> 00:04:16,466
Não o fármaco em si, mas o tratamento

87
00:04:16,466 --> 00:04:18,809
e a assistência que envolve.

88
00:04:20,590 --> 00:04:23,760
Quando olhamos para o padrão,

89
00:04:23,760 --> 00:04:25,400
surge uma conclusão nitidamente.

90
00:04:25,400 --> 00:04:27,000
Vemos as bolhas azuis

91
00:04:27,000 --> 00:04:29,571
e as pessoas dizem
que o VIH é muito elevado em África.

92
00:04:29,571 --> 00:04:32,733
Eu diria que o VIH
é muito diferente em África.

93
00:04:33,152 --> 00:04:36,771
Encontramos a percentagem de VIH
mais elevada no mundo

94
00:04:36,771 --> 00:04:38,447
em países africanos,

95
00:04:38,447 --> 00:04:41,760
mas mesmo assim, encontramos
o Senegal, aqui em baixo,

96
00:04:41,760 --> 00:04:43,133
com valores idênticos aos EUA.

97
00:04:43,133 --> 00:04:46,447
E encontramos Madagáscar
e muitos outros países africanos

98
00:04:46,447 --> 00:04:49,000
tão em baixo quanto o resto do mundo.

99
00:04:49,000 --> 00:04:52,571
Há uma terrível simplificação
de que existe uma só África

100
00:04:52,571 --> 00:04:55,342
e que tudo acontece
num só sentido em África.

101
00:04:55,733 --> 00:04:57,218
Temos de travar essa ideia.

102
00:04:57,218 --> 00:05:00,000
Não é justo e não é muito inteligente

103
00:05:00,000 --> 00:05:01,657
pensar dessa forma.

104
00:05:01,657 --> 00:05:04,790
(Aplausos)

105
00:05:06,257 --> 00:05:09,523
Eu tive a sorte de viver e trabalhar
durante algum tempo nos EUA.

106
00:05:09,523 --> 00:05:13,000
Descobri que Salt Lake City
e São Francisco são diferentes.

107
00:05:13,133 --> 00:05:15,000
(Risos)

108
00:05:15,733 --> 00:05:18,466
E o mesmo acontece em África.
há grandes diferenças.

109
00:05:18,466 --> 00:05:20,780
Porque é que são tão grandes? É a guerra?

110
00:05:20,780 --> 00:05:22,390
Não, não é. Reparem.

111
00:05:22,390 --> 00:05:25,819
O Congo, desfeito pela guerra,
está aqui em baixo — 2%, 3%, 4%.

112
00:05:25,819 --> 00:05:29,542
E aqui está a pacífica Zâmbia,
um país vizinho — 15%.

113
00:05:29,542 --> 00:05:32,638
Há bons estudos sobre os refugiados
que fogem do Congo,

114
00:05:32,638 --> 00:05:34,666
eles têm 2% a 3% de infetados.

115
00:05:34,666 --> 00:05:36,857
Na pacífica Zâmbia,
o valor é muito mais alto.

116
00:05:36,857 --> 00:05:38,647
Há estudos que mostram claramente

117
00:05:38,647 --> 00:05:41,409
que as guerras são terríveis,
as violações são terríveis.

118
00:05:41,409 --> 00:05:44,790
Mas não são essas as forças motrizes
para os elevados valores em África.

119
00:05:44,790 --> 00:05:46,647
Então, será a pobreza?

120
00:05:46,647 --> 00:05:48,733
Se olharmos a um nível macro,

121
00:05:48,733 --> 00:05:51,228
parece que quanto mais dinheiro, mais VIH.

122
00:05:51,666 --> 00:05:53,542
Mas isso é muito simplista,

123
00:05:53,542 --> 00:05:56,133
por isso vamos olhar de perto 
para a Tanzânia.

124
00:05:56,133 --> 00:05:59,390
Vou dividir a Tanzânia
em cinco grupos de rendimento,

125
00:05:59,390 --> 00:06:02,900
do rendimento mais elevado
ao rendimento mais baixo,

126
00:06:02,900 --> 00:06:03,400
e aqui vamos.

127
00:06:03,400 --> 00:06:06,342
Os que têm rendimentos mais elevados,
eu não diria ricos,

128
00:06:06,342 --> 00:06:08,000
têm mais VIH

129
00:06:08,000 --> 00:06:10,514
A diferença vai de 11% para os 4%,

130
00:06:10,514 --> 00:06:13,742
e é ainda mais acentuada
entre as mulheres.

131
00:06:13,742 --> 00:06:17,000
Acreditávamos em muitas coisas
que agora, com boa pesquisa,

132
00:06:17,000 --> 00:06:19,657
realizada por instituições
e investigadores africanos

133
00:06:19,657 --> 00:06:21,819
em conjunto
com investigadores internacionais,

134
00:06:21,819 --> 00:06:23,314
mostra que não era esse o caso.

135
00:06:23,314 --> 00:06:25,742
É esta a diferença dentro da Tanzânia.

136
00:06:25,742 --> 00:06:27,952
Não posso deixar de mostrar o Quénia.

137
00:06:27,952 --> 00:06:29,695
Reparem aqui no Quénia.

138
00:06:29,695 --> 00:06:31,666
Dividi o Quénia nas suas províncias.

139
00:06:31,666 --> 00:06:33,000
Cá vai.

140
00:06:33,950 --> 00:06:36,238
Vemos a diferença
dentro de um só país africano.

141
00:06:36,238 --> 00:06:39,304
Vai de valores muito baixos
a valores muito elevados,

142
00:06:39,304 --> 00:06:42,238
e na maioria das províncias
do Quénia são muito modestos.

143
00:06:43,237 --> 00:06:45,570
Afinal, qual é o motivo afinal?

144
00:06:45,570 --> 00:06:48,361
Porque vemos estes valores
extremamente elevados nalguns países?

145
00:06:48,552 --> 00:06:51,285
É mais comum em parceiros múltiplos.

146
00:06:51,800 --> 00:06:54,380
Há uma menor utilização de preservativo,

147
00:06:54,380 --> 00:06:57,900
e há uma disparidade
de idades nas relações sexuais,

148
00:06:57,900 --> 00:07:00,390
isto é, homens mais velhos que mantêm
relações com mulheres mais jovens.

149
00:07:00,390 --> 00:07:03,666
Em mulheres jovens, vemos 
níveis mais elevados que em homens jovens

150
00:07:03,666 --> 00:07:05,400
em muitos dos países mais atingidos.

151
00:07:05,400 --> 00:07:07,000
Mas onde estão eles situados?

152
00:07:07,000 --> 00:07:09,485
Vou distribuir as bolhas num mapa.

153
00:07:09,485 --> 00:07:13,000
Reparem, os altamente afetados
são 4% de toda a população

154
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
e representam 50% dos infetados com VIH.

155
00:07:16,609 --> 00:07:19,850
O VIH existe em todo o mundo.

156
00:07:19,850 --> 00:07:21,304
Observem, há bolhas pelo mundo inteiro.

157
00:07:21,590 --> 00:07:24,104
O Brasil tem muito infectados por VIH.

158
00:07:24,104 --> 00:07:27,238
Os países árabes nem tanto,
mas o Irão é significativamente alto.

159
00:07:27,238 --> 00:07:31,000
Há o vício de heroína
e também a prostituição no Irão .

160
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
A Índia tem muitos porque são muitos.

161
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
O sudoeste asiático, e por aí fora.

162
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
Mas, há uma região de África,

163
00:07:37,000 --> 00:07:39,333
e a parte difícil é, ao mesmo tempo,

164
00:07:39,333 --> 00:07:43,000
não fazer uma declaração
uniforme sobre África,

165
00:07:43,000 --> 00:07:47,418
não apresentar ideias simples
do porquê desta situação, por um lado.

166
00:07:47,418 --> 00:07:50,580
Por outro lado, tentar dizer
que não é esse o caso,

167
00:07:50,580 --> 00:07:54,352
porque há agora um consenso
científico sobre este padrão.

168
00:07:54,352 --> 00:07:57,638
A UNAIDS disponibilizou finalmente
informação de qualidade,

169
00:07:57,638 --> 00:08:00,171
sobre a proliferação de VIH.

170
00:08:01,190 --> 00:08:03,352
Pode ser promiscuidade.

171
00:08:03,895 --> 00:08:06,638
Pode ser algumas estirpes virais.

172
00:08:06,638 --> 00:08:10,171
Pode ser que seja outra coisa

173
00:08:10,171 --> 00:08:13,000
que faça a transmissão
ocorrer com uma maior frequência.

174
00:08:13,247 --> 00:08:16,838
Se formos totalmente saudáveis
e tivermos relações heterossexuais,

175
00:08:16,838 --> 00:08:21,000
o risco de infeção
numa relação sexual é de 1/1000.

176
00:08:21,428 --> 00:08:23,590
Mas não saltem
para conclusões precipitadas,

177
00:08:23,590 --> 00:08:25,504
portem-se bem hoje à noite e doravante.

178
00:08:25,504 --> 00:08:27,000
(Risos)

179
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
Mas, se estiverem
numa situação desfavorável,

180
00:08:30,000 --> 00:08:33,561
a maioria das doenças sexualmente
transmissíveis, pode ser 1/100.

181
00:08:33,561 --> 00:08:36,780
Pensamos que pode ser a promiscuidade.

182
00:08:36,780 --> 00:08:38,514
E o que é promiscuidade?

183
00:08:38,514 --> 00:08:40,771
Na Suécia, não temos promiscuidade.

184
00:08:40,771 --> 00:08:42,276
Temos uma monogamia séria.

185
00:08:42,276 --> 00:08:45,280
Vodka, noite de Ano-Novo
— um parceiro para a primavera.

186
00:08:45,280 --> 00:08:47,457
Vodka, noite de verão
— um parceiro para o inverno.

187
00:08:47,457 --> 00:08:49,276
Vodka — e continua sempre assim.

188
00:08:49,276 --> 00:08:51,428
E acabam com uma grande coleção de "ex".

189
00:08:51,428 --> 00:08:53,400
Tempos uma terrível epidemia de clamídia,

190
00:08:53,400 --> 00:08:57,228
uma terrível epidemia de clamídia
que se prolonga por vários anos.

191
00:08:57,228 --> 00:09:00,809
O VIH tem um pico
três a seis semanas após a infeção

192
00:09:00,809 --> 00:09:03,619
e ter mais que um parceiro no mesmo mês

193
00:09:03,619 --> 00:09:06,485
é mais perigoso na transmissão
do VIH que noutras infeções.

194
00:09:06,485 --> 00:09:08,504
Provavelmente, é uma combinação disto.

195
00:09:08,504 --> 00:09:11,000
O que me deixa contente
é que estamos em vias

196
00:09:11,000 --> 00:09:13,123
de podermos olhar para isto.

197
00:09:13,123 --> 00:09:15,952
Podem ter acesso a este gráfico,
gratuitamente.

198
00:09:15,952 --> 00:09:18,914
Carregámos os dados da UNAIDS
no Gapminder.org.

199
00:09:18,942 --> 00:09:23,760
E esperamos que, quando tivermos
que intervir em problemas globais no futuro,

200
00:09:23,760 --> 00:09:25,570
não usemos somente o coração,

201
00:09:25,570 --> 00:09:27,942
não usemos somente o dinheiro,

202
00:09:27,942 --> 00:09:30,142
mas usemos também o cérebro.

203
00:09:30,142 --> 00:09:31,800
Muito obrigado.

204
00:09:31,876 --> 00:09:34,895
(Aplausos)