1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
(Aplausos)

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
A SIDA foi descoberta em 1981, o vírus em 1983.

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
Estas bolas do gráfico mostram-vos

4
00:00:13,000 --> 00:00:17,000
como era a dispersão do vírus em 1983 no mundo,

5
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
ou como nós estimamos que fosse.

6
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
O que nós estamos a mostrar aqui é,

7
00:00:21,000 --> 00:00:28,000
neste eixo, a percentagem de adultos infectados.

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
E, neste eixo, mostro o rendimento em dólars por pessoa.

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
E a dimensão destas bolas, a dimensão das bolas aqui,

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
mostra a quantidade de infectados em cada país,

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
e a cor é relativa ao continente.

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
Agora, podem ver os Estados Unidos, em 1983,

13
00:00:44,000 --> 00:00:47,000
tinha uma percentagem de infectados muito baixa,

14
00:00:47,000 --> 00:00:51,000
mas devido à grande população, apresenta uma bola significativa.

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Existia um número considerável de pessoas infectadas nos Estados Unidos.

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
E, ali em cima, vêm o Uganda.

17
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
Eles tinham quase 5% de infectados,

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
e uma bola significativa apesar de serem um país pequeno, assim.

19
00:01:02,000 --> 00:01:07,000
E eram provavelmente o país mais infectado no mundo.

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
Então, o que aconteceu?

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Como já entenderam o gráfico,

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
agora, nos próximos 60 segundos,

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
vamos reconstituir a epidemia de SIDA no mundo.

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
Mas antes, tenho aqui uma nova invenção.

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
(Risos)

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
Solidifiquei o feixe do apontador laser.

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
(Risos)

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
(Aplausos)

29
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
Então: aos seus lugares, prontos, partida!

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
A princípio, temos a subida rápida no Uganda e no Zimbabwe.

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
Eles sobem assim.

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
Na Ásia, o primeiro país a ser massivamente infectado foi a Tailândia.

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
Atingiram entre 1% a 2%.

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
Depois, o Uganda começou a regredir,

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
enquanto que o Zimbabwe disparou,

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
e alguns anos mais tarde a África do Sul tinha um crescimento terrível da incidência de VIH.

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Vejam, a Índia tem muito infectados,

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
mas tinha baixos níveis.

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
E uma situação similar ocorre aqui.

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
Reparem, o Uganda a descer, o Zimbabwe a descer,

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
a Russia passa para 1%.

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
Nos últimos 2 a 3 anos,

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
atingimos um estado estacionário da epidemia de VIH no mundo.

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
Demorou 25 anos.

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
Porém, um estado estacionário não significa que a situação esteja a melhorar,

46
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
quer apenas dizer que parou de se agravar.

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
E ele foi - o estado estacionário é, aproximadamente -

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
1% da população adulta mundial estar infectada por VIH.

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
Isso constitui 30 a 40 milhões de pessoas -

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
a Califórnia inteira, todas as pessoas,

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
representa aproximadamente a situação mundial contemporânea.

52
00:02:46,000 --> 00:02:51,000
Agora, deixem-me fazer uma recapitulação rápida do Botsuana.

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
O Botsuana - um país do Sul de África, rendimento médio-alto

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
governo democrático, boa economia,

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
e isto foi o que aconteceu lá.

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
Começaram em baixo, dispararam,

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
atingiram um pico em 2003,

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
e agora estão a descer.

59
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
Mas só a está a descer lentamente,

60
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
porque no Botsuana, com uma boa economia e governo,

61
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
eles conseguem tratar as pessoas.

62
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
E se as pessoas que estão infectadas são tratadas, elas não morrem de SIDA.

63
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
Estas percentagens não vão descer

64
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
porque as pessoas podem sobreviver 10 a 20 anos.

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
Então, agora, existe um problema com esta medida.

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
Mas nos países mais pobres de áfrica, os países com baixo rendimento aqui em baixo,

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
aí os valores diminuem mais rapidamente na percentagem de infectados.

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
porque as pessoas ainda morrem.

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
Apesar do PEPFAR, o generoso PEPFAR,

70
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
nem todas as pessoas estão ao alcance do tratamento,

71
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
e daqueles que são alvo de tratamento nos países pobres,

72
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
apenas 60% continuam em tratamento após dois anos.

73
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
Não é verosímel aplicar tratamentos para o resto da vida

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
a todas as pessoas nos países mais pobres.

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Mas é muito bom que o que está a ser feito seja feito.

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
Porém o foco está agora de novo na prevenção.

77
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
Somente impedindo a transmissão

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
poderá o mundo lidar com isto.

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
Os medicamentos são demasiado dispendiosos - tivéssemos nós a vacina,

80
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
ou quando tivermos a vacina seja ela mais efectiva -

81
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
mas os medicamentos são muito caros para os pobres.

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Não o fármaco em si, mas o tratamento

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
e a assistência que envolve.

84
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
Assim, quando olhamos para o padrão,

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
uma conclusão surge óbvia:

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
vêm as bolas azuis

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
e as pessoas dizem que o VIH é muito elevado em África.

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
Eu diria: o VIH é muito diferente em África.

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
Vão encontrar a percentagem de HIV mais elevada no mundo

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
em países africanos,

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
mas ainda assim vão encontrar o Senegal, aqui em baixo,

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
com valores idênticos aos Estados Unidos.

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
E vão encontrar o Madagáscar,

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
e vão encontrar muitos outros países africanos

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
tão em baixo quanto o resto do mundo.

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
É esta a terrível simplificação de que existe uma única África

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
e que tudo acontece num só sentido em África.

98
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
Temos de travar essa ideia.

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Não é justo e não é muito inteligente

100
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
pensar dessa forma.

101
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
(Aplausos)

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
Eu tive a sorte de viver e trabalhar durante algum tempo nos Estados Unidos.

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
Descobri que Salt Lake City e São Francisco são diferentes.

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
(Risos)

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
E o mesmo acontece em África - existem grandes diferenças.

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
Então, porque são tão grandes? É a guerra?

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
Não, não é. Reparem.

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
O Congo, desfeito pela guerra, está aqui em baixo - 2%, 3%, 4%.

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
E aqui está a pacífica Zâmbia, país vizinho - 15%.

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
E existem bons estudos sobre os refugiados que fogem do Congo,

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
eles têm 2% a 3% de infectados,

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
na pacífica Zâmbia o valor é muito mais alto.

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
Existem agora estudos que demonstram claramente

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
que as guerras são terríveis, as violações são terríveis.

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
Contudo não são essas as forças motrizes para os elevados valores em África.

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
Então, será a pobreza?

117
00:05:46,000 --> 00:05:48,000
Bem, se olharem a um nível macro,

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
parece que mais dinheiro, mais VIH.

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
Mas isso é muito simplista,

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
então vamos olhar de perto a Tanzânia.

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
Vou dividir a Tanzânia em cinco grupos de rendimento,

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
do rendimento mais elevado ao rendimento mais baixo,

123
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
e aqui vamos.

124
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
Aqueles com o rendimento mais elevado, melhor dizendo, eu não diria ricos,

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
eles têm mais HIV.

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
A diferença vai de 11% para os 4%,

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
e a diferença é ainda mais acentuada entre as mulheres.

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
Existiam muitas coisas em que acreditávamos, que agora, com boa pesquisa,

129
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
produzida por instituições e investigadores africanos

130
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
em conjunto com investigadores internacionais, mostra que não era esse o caso.

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
Assim, é esta a diferença dentro da Tanzânia.

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
E, não posso deixar de mostrar o Quénia.

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
Reparem aqui no Quénia.

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
Dividi o Quénia nas suas províncias.

135
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
Aqui vai.

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
Vêm as diferenças dentro de um só país africano,

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
vai de valores muito baixos a valores muito elevados,

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
e na maioria das províncias do Quénia são muito modestos.

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
Então, qual é o motivo afinal?

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
Porque observamos estes valores extremamente elevados em alguns países?

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
Bem, é mais comum em parceiros múltiplos,

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
existe uma menor utilização de preservativo,

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
e existe uma disparidade de idades nas relações sexuais,

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
isto é, homens mais velhos tendem a manter relações com mulheres mais jovens.

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
Vemos níveis mais elevados em mulheres jovens que em homens jovens

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
em muitos destes países mais atingidos.

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
Mas onde estão eles localizados?

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Vou distribuir as bolas por um mapa.

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
Reparem, os altamente afectados são 4% de toda a população

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
e eles representam 50% dos infectados com VIH.

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
O VIH existe em todo o mundo.

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Observem, existem bolas por todo o mundo aqui.

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
O Brasil tem muito infectados por VIH.

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
Os países árabes nem tanto, mas o Irão é significativamente alto.

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
Existe vício de heroína e também de prostituição no Irão .

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
A Índia tem muitos porque são muitos.

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
O Sudoeste asiático, e por aí fora.

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
Mas, existe uma região de África,

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
e a parte difícil é, ao mesmo tempo,

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
não fazer uma declaração uniforme sobre África,

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
não apresentar ideias simples do porquê desta situação, por um lado.

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
Por outro lado, admitindo que este é um caso severo,

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
porque existe agora um consenso científico sobre este padrão.

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
A UNAIDS disponibilizou informação de qualidade, finalmente,

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
sobre a proliferação de VIH.

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
Pode ser promiscuidade.

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
Pode ser algumas estirpes virais.

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
Pode ser que seja outra coisa

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
que faça a transmissão ocorrer com uma maior frequência.

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
Afinal, se forem completamente saudáveis e tiverem relações heterossexuais,

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
o risco de infecção numa relação sexual é de 1/1000.

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Não saltem para conclusões precipitadas agora,

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
comportem-se hoje à noite e doravante.

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
(Risos)

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
Mas, e se estiverem numa situação desfavorável,

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
a maioria das doenças sexualmente transmissíveis, pode ser 1/100.

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
Pode ser a promiscuidade.

178
00:08:36,000 --> 00:08:38,000
E o que é promiscuidade?

179
00:08:38,000 --> 00:08:40,000
Na Suécia, não temos promiscuidade.

180
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Temos uma monogamia séria.

181
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
Vodka, noite de Ano-Novo - novo parceiro para a primavera.

182
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
Vodka, noite de meio-de-Verão - novo parceiro para o Inverno.

183
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
Vodka - e continua por assim adiante, compreendem?

184
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
E acabam com uma grande colecção de "ex".

185
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
E tempos uma terrível epidemia de Clamídia,

186
00:08:53,000 --> 00:08:57,000
terrível epidemia de Clamídia que se prolonga por vários anos.

187
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
O VIH tem um pico três a seis semanas após a infecção

188
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
e depois, ter mais que um parceiro no mesmo mês

189
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
é muito mais perigoso na transmissão do VIH que em outras infecções.

190
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
Provavelmente, é uma combinação disto.

191
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
E o que me deixa contente é que estamos a dirigir-nos agora

192
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
para o facto de podermos olhar para isto.

193
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
Podem ter acesso a este gráfico, gratuitamente.

194
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
Carregámos os dados da UNAIDS para o Gapminder.org.

195
00:09:18,000 --> 00:09:22,000
E esperamos que quando tivermos que intervir em problemas globais no futuro,

196
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
não usemos somente o coração,

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00:09:25,000 --> 00:09:27,000
não usemos somente o dinheiro,

198
00:09:27,000 --> 00:09:30,000
mas que usemos também o cérebro.

199
00:09:30,000 --> 00:09:32,000
Muito obrigado a todos.

200
00:09:32,000 --> 00:09:38,000
(Aplausos)