WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:05.000
(Aplausos)

00:00:06.000 --> 00:00:11.000
A AIDS foi descoberta em 1981 e o vírus, em 1983.

00:00:11.000 --> 00:00:13.000
Essas bolhas do Gapminder mostram

00:00:13.000 --> 00:00:17.000
a propagação do vírus no mundo em 1983,

00:00:17.000 --> 00:00:19.000
ou como estimamos que fosse.

00:00:19.000 --> 00:00:21.000
Nesse gráfico vemos...

00:00:21.000 --> 00:00:28.000
Esse eixo mostra o percentual de adultos infectados.

00:00:28.000 --> 00:00:33.000
Esse eixo mostra a renda em dólar por pessoa.

00:00:33.000 --> 00:00:37.000
E o tamanho das bolhas

00:00:37.000 --> 00:00:40.000
mostra o número de infectados por país.

00:00:40.000 --> 00:00:42.000
A cor é o continente.

NOTE Paragraph

00:00:42.000 --> 00:00:44.000
Os EUA em 1983

00:00:44.000 --> 00:00:47.000
tinham um percentual muito baixo de infectados,

00:00:47.000 --> 00:00:51.000
mas como a população é grande, a bolha é grande.

00:00:51.000 --> 00:00:54.000
Existiam muitas pessoas infectadas nos EUA.

00:00:54.000 --> 00:00:56.000
Lá em cima está Uganda.

00:00:56.000 --> 00:00:59.000
Eles tinham quase 5% de infectados,

00:00:59.000 --> 00:01:02.000
e uma bolha grande, apesar de serem um país pequeno.

00:01:02.000 --> 00:01:07.000
Era provavelmente o país mais infectado no mundo.

00:01:07.000 --> 00:01:09.000
O que aconteceu?

00:01:09.000 --> 00:01:11.000
Agora que o gráfico está entendido,

00:01:11.000 --> 00:01:14.000
nos próximos 60s,

00:01:14.000 --> 00:01:17.000
vamos ver a epidemia mundial do HIV.

NOTE Paragraph

00:01:17.000 --> 00:01:20.000
Mas antes, eu tenho uma nova invenção.

00:01:22.000 --> 00:01:25.000
(Risos)

00:01:27.000 --> 00:01:31.000
Eu solidifiquei o raio da caneta laser.

NOTE Paragraph

00:01:31.000 --> 00:01:34.000
(Risos)

NOTE Paragraph

00:01:34.000 --> 00:01:37.000
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:01:40.000 --> 00:01:44.000
Preparar, apontar, vai!

00:01:44.000 --> 00:01:48.000
Primeiro, o crescimento acelerado em Uganda e Zimbábue.

00:01:48.000 --> 00:01:50.000
Eles subiram assim.

00:01:50.000 --> 00:01:54.000
Na Ásia, o primeiro país fortemente infectado foi a Tailândia.

00:01:54.000 --> 00:01:56.000
Atingiram de 1 a 2%.

00:01:56.000 --> 00:01:58.000
Uganda começou a se recuperar,

00:01:58.000 --> 00:02:00.000
enquanto o Zimbábue disparou.

00:02:00.000 --> 00:02:04.000
Anos depois, a África do Sul teve um crescimento em HIV.

00:02:04.000 --> 00:02:06.000
A Índia estava com muitos infectados,

00:02:06.000 --> 00:02:08.000
mas tinha um nível baixo.

00:02:08.000 --> 00:02:10.000
O mesmo acontece por aqui.

00:02:10.000 --> 00:02:13.000
Uganda descendo, Zimbábue descendo,

00:02:13.000 --> 00:02:15.000
Rússia foi a 1%.

NOTE Paragraph

00:02:15.000 --> 00:02:18.000
Nos últimos dois a três anos,

00:02:18.000 --> 00:02:22.000
a epidemia mundial de HIV se estabilizou.

00:02:22.000 --> 00:02:25.000
Levou 25 anos.

00:02:25.000 --> 00:02:28.000
Mas estabilização não quer dizer melhoria,

00:02:28.000 --> 00:02:31.000
só quer dizer que as coisas pararam de piorar.

00:02:31.000 --> 00:02:35.000
Estabilizou em mais ou menos

00:02:35.000 --> 00:02:39.000
1% da população mundial adulta.

00:02:39.000 --> 00:02:42.000
São 30 ou 40 milhões de pessoas,

00:02:42.000 --> 00:02:44.000
toda Califórnia, cada habitante.

00:02:44.000 --> 00:02:46.000
Esse é o panorama aproximado do mundo hoje.

NOTE Paragraph

00:02:46.000 --> 00:02:51.000
Eu quero rodar um replay rápido de Botswana.

00:02:51.000 --> 00:02:55.000
Botswana, país de classe média alta no sul da África,

00:02:55.000 --> 00:02:58.000
governo democrático, boa economia,

00:02:58.000 --> 00:03:00.000
e foi isso o que aconteceu.

00:03:00.000 --> 00:03:02.000
Começou lá embaixo, disparou,

00:03:02.000 --> 00:03:05.000
o pico foi em 2003,

00:03:05.000 --> 00:03:07.000
e agora está caindo.

00:03:07.000 --> 00:03:09.000
Mas está caindo devagar,

00:03:09.000 --> 00:03:11.000
porque em Botswana, com economia e governo prósperos,

00:03:11.000 --> 00:03:14.000
é possível tratar as pessoas.

00:03:14.000 --> 00:03:17.000
Se os infectados forem tratados, eles não morrem de AIDS.

00:03:17.000 --> 00:03:20.000
As porcentagens não caem porque

00:03:20.000 --> 00:03:22.000
é possível sobreviver de 10 a 20 anos com AIDS.

00:03:22.000 --> 00:03:25.000
Então existem problemas com as estatísticas.

00:03:25.000 --> 00:03:29.000
Mas nos países pobres da África, de baixa-renda,

00:03:29.000 --> 00:03:35.000
a porcentagem de infectados cai mais rápido

00:03:35.000 --> 00:03:37.000
porque essas pessoas estão morrendo.

00:03:37.000 --> 00:03:40.000
Apesar do Plano de Emergência para a AIDS,

00:03:40.000 --> 00:03:43.000
nem todo mundo recebe tratamento,

00:03:43.000 --> 00:03:45.000
e dos que recebem tratamento nos países pobres,

00:03:45.000 --> 00:03:48.000
só 60% continuam o tratamento após 2 anos.

00:03:48.000 --> 00:03:52.000
O tratamento vitalício não é uma realidade

00:03:52.000 --> 00:03:54.000
para todos nos países pobres.

00:03:54.000 --> 00:03:57.000
Ainda assim, a iniciativa é boa.

NOTE Paragraph

00:03:57.000 --> 00:04:01.000
Agora vamos nos focar na prevenção.

00:04:01.000 --> 00:04:04.000
É somente parando a transmissão

00:04:04.000 --> 00:04:07.000
que podemos ser eficazes.

00:04:07.000 --> 00:04:09.000
Remédios são caros. Se existisse

00:04:09.000 --> 00:04:12.000
uma vacina, quem sabe as coisas seriam mais efetivas.

00:04:12.000 --> 00:04:14.000
Remédios são caros demais para os pobres.

00:04:14.000 --> 00:04:16.000
Não o remédio, mas o tratamento

00:04:16.000 --> 00:04:18.000
e cuidados necessários.

00:04:20.000 --> 00:04:23.000
Quando olhamos esse modelo,

00:04:23.000 --> 00:04:25.000
uma coisa chama atenção:

00:04:25.000 --> 00:04:27.000
vemos as bolhas azuis

00:04:27.000 --> 00:04:29.000
e dizemos que o HIV é elevado na África.

00:04:29.000 --> 00:04:32.000
Eu diria que o HIV é diferente na África.

00:04:32.000 --> 00:04:36.000
Os maiores índices de HIV do mundo

00:04:36.000 --> 00:04:38.000
estão na África,

00:04:38.000 --> 00:04:40.000
e ainda assim Senegal tem

00:04:40.000 --> 00:04:42.000
a mesma taxa que os EUA.

00:04:42.000 --> 00:04:44.000
Temos Madagascar,

00:04:44.000 --> 00:04:46.000
e vários outros países africanos,

00:04:46.000 --> 00:04:49.000
com índices tão baixos como os do resto do mundo.

00:04:49.000 --> 00:04:53.000
É uma péssima simplificação pensar em uma única África,

00:04:53.000 --> 00:04:55.000
que tudo é igual na África.

00:04:55.000 --> 00:04:57.000
Temos que parar com isso.

00:04:57.000 --> 00:05:00.000
Não é respeitoso e inteligente

00:05:00.000 --> 00:05:02.000
pensar assim.

NOTE Paragraph

00:05:02.000 --> 00:05:06.000
(Aplausos)

NOTE Paragraph

00:05:06.000 --> 00:05:09.000
Tive a felicidade de trabalhar e morar nos EUA.

00:05:09.000 --> 00:05:13.000
Descobri que Salt Lake City e São Francisco são diferentes.

00:05:13.000 --> 00:05:15.000
(Risos)

00:05:15.000 --> 00:05:18.000
Na África é a mesma coisa. Tem muitas diferenças.

00:05:18.000 --> 00:05:20.000
Então, por que é tão elevado? É a guerra?

00:05:20.000 --> 00:05:22.000
Não é. Vejam aqui.

00:05:22.000 --> 00:05:25.000
A guerra destruiu o Congo: 2, 3, 4%.

00:05:25.000 --> 00:05:29.000
A pacífica Zâmbia, país vizinho: 15%.

00:05:29.000 --> 00:05:32.000
Existem bons estudos com refugiados congoleses.

00:05:32.000 --> 00:05:34.000
Eles tem 2 a 3% de infectados

00:05:34.000 --> 00:05:36.000
e em Zâmbia o número é bem maior.

00:05:36.000 --> 00:05:38.000
Novos estudos mostram claramente

00:05:38.000 --> 00:05:41.000
que a guerra é horrível, estupros são horríveis.

00:05:41.000 --> 00:05:44.000
Mas essa não é a causa dos altos índices africanos.

NOTE Paragraph

00:05:44.000 --> 00:05:46.000
Seria a pobreza?

00:05:46.000 --> 00:05:48.000
Se olharmos o conjunto,

00:05:48.000 --> 00:05:50.000
mais dinheiro é igual a mais HIV.

00:05:50.000 --> 00:05:53.000
Mas essa é uma simplificação,

00:05:53.000 --> 00:05:55.000
vamos olhar a Tanzânia.

00:05:55.000 --> 00:05:59.000
Vou dividir a Tanzânia em 5 grupos,

00:05:59.000 --> 00:06:01.000
da maior para a menor renda.

00:06:01.000 --> 00:06:03.000
Vejamos.

00:06:03.000 --> 00:06:06.000
Os grupos de renda maior, não diria ricos,

00:06:06.000 --> 00:06:08.000
têm mais HIV.

00:06:08.000 --> 00:06:11.000
A diferença vai de 11% até 4%,

00:06:11.000 --> 00:06:13.000
e é ainda maior entre mulheres.

00:06:13.000 --> 00:06:17.000
Achávamos muitas coisas que pesquisas recentes

00:06:17.000 --> 00:06:20.000
feitas por institutos africanos

00:06:20.000 --> 00:06:23.000
e internacionais mostram estar erradas.

00:06:23.000 --> 00:06:25.000
Essas são as diferenças na Tanzânia.

NOTE Paragraph

00:06:25.000 --> 00:06:27.000
Não posso deixar de mostrar o Quênia.

00:06:27.000 --> 00:06:29.000
Olhem o Quênia.

00:06:29.000 --> 00:06:31.000
Dividi o Quênia nas suas províncias.

00:06:31.000 --> 00:06:33.000
Vamos lá.

00:06:33.000 --> 00:06:36.000
A diferença dentro de um país africano

00:06:36.000 --> 00:06:39.000
vai do muito alto ao muito baixo,

00:06:39.000 --> 00:06:42.000
e a maioria das províncias quenianas são modestas.

NOTE Paragraph

00:06:42.000 --> 00:06:44.000
Então, o que acontece?

00:06:44.000 --> 00:06:48.000
Por que vemos níveis elevados em alguns países?

00:06:48.000 --> 00:06:51.000
Lá é mais comum ter múltiplos parceiros,

00:06:51.000 --> 00:06:54.000
o uso de camisinha é menor,

00:06:54.000 --> 00:06:57.000
e existe diferença de idade,

00:06:57.000 --> 00:07:00.000
ou seja, homens mais velhos com mulheres jovens.

00:07:00.000 --> 00:07:03.000
Mulheres jovens são mais infectadas do que homens jovens

00:07:03.000 --> 00:07:05.000
nos países de maior índice.

NOTE Paragraph

00:07:05.000 --> 00:07:07.000
Mas onde eles estão localizados?

00:07:07.000 --> 00:07:09.000
Vou trocar as bolhas por um mapa.

00:07:09.000 --> 00:07:13.000
Os países mais infectados têm 4% da população mundial

00:07:13.000 --> 00:07:16.000
e 50% das pessoas que são HIV positivo.

00:07:16.000 --> 00:07:19.000
O HIV existe em todo mundo.

00:07:19.000 --> 00:07:21.000
As bolhas estão em toda parte.

00:07:21.000 --> 00:07:24.000
O Brasil tem muitos HIV positivo.

00:07:24.000 --> 00:07:27.000
Países árabes nem tanto, mas o Irã tem bastante.

00:07:27.000 --> 00:07:31.000
O vício de heroína e a prostituição são altos no Irã.

00:07:31.000 --> 00:07:33.000
A Índia tem muitos porque eles são muitos.

00:07:33.000 --> 00:07:35.000
Sudeste asiático e assim por diante.

00:07:35.000 --> 00:07:37.000
Existe uma parte da África...

00:07:37.000 --> 00:07:39.000
O difícil é não fazer

00:07:39.000 --> 00:07:43.000
uma afirmação generalizada sobre a África,

00:07:43.000 --> 00:07:47.000
não simplificar as idéias.

NOTE Paragraph

00:07:47.000 --> 00:07:50.000
Por outro lado, admitir que o problema existe,

00:07:50.000 --> 00:07:54.000
porque há um consenso científico sobre esse padrão.

00:07:54.000 --> 00:07:57.000
A UNAIDS enfim disponibilizou estatísticas

00:07:57.000 --> 00:08:00.000
sobre a propagação do HIV.

00:08:00.000 --> 00:08:03.000
Pode ser promiscuidade.

00:08:03.000 --> 00:08:06.000
Podem ser os tipos de vírus.

00:08:06.000 --> 00:08:10.000
Podem ser outras coisas

00:08:10.000 --> 00:08:13.000
que aumentam a frequência de transmissão.

00:08:13.000 --> 00:08:16.000
Para uma pessoa sadia que pratica sexo heterossexual

00:08:16.000 --> 00:08:21.000
a chance de infecção é de 1 em 1000.

00:08:21.000 --> 00:08:23.000
Não tirem conclusões precipitadas:

00:08:23.000 --> 00:08:25.000
se comportem de noite.

00:08:25.000 --> 00:08:27.000
(Risos)

00:08:27.000 --> 00:08:30.000
Numa situação adversa, combinada a

00:08:30.000 --> 00:08:33.000
outras doenças sexualmente transmissíveis, chega a ser 1 em 100.

NOTE Paragraph

00:08:33.000 --> 00:08:36.000
Pode ser a promiscuidade.

00:08:36.000 --> 00:08:38.000
O que é promiscuidade?

00:08:38.000 --> 00:08:40.000
Na Suécia, não existe promiscuidade.

00:08:40.000 --> 00:08:42.000
Existe monogamia em série.

00:08:42.000 --> 00:08:44.000
Vodka, Ano Novo, parceiro novo para a primavera.

00:08:44.000 --> 00:08:46.000
Vodka, Festa Junina, parceiro novo para o outono.

00:08:46.000 --> 00:08:48.000
Vodka... E a coisa segue.

00:08:48.000 --> 00:08:51.000
Temos uma coleção de "ex".

00:08:51.000 --> 00:08:53.000
E uma grande epidemia de clamídia.

00:08:53.000 --> 00:08:57.000
Epidemia que permanece por muitos anos.

00:08:57.000 --> 00:09:00.000
O HIV tem um pico de 3 a 6 semanas após o contágio

00:09:00.000 --> 00:09:03.000
e portanto, ter mais de um parceiro no mesmo mês,

00:09:03.000 --> 00:09:06.000
torna a transmissão do HIV mais perigosa do que outras doenças.

00:09:06.000 --> 00:09:08.000
Provavelmente há uma combinação de fatores.

NOTE Paragraph

00:09:08.000 --> 00:09:11.000
Estou feliz porque estamos nos movendo

00:09:11.000 --> 00:09:13.000
em direção a realidade.

00:09:13.000 --> 00:09:15.000
Esse gráfico está disponível de graça.

00:09:15.000 --> 00:09:18.000
Os dados da UNAIDS estão em Gapminder.org.

00:09:18.000 --> 00:09:22.000
E eu espero que quando formos atacar problemas no futuro

00:09:22.000 --> 00:09:25.000
não tenhamos só o ânimo,

00:09:25.000 --> 00:09:27.000
e só o dinheiro,

00:09:27.000 --> 00:09:30.000
mas também a cabeça.

NOTE Paragraph

00:09:30.000 --> 00:09:32.000
Muito obrigado.

NOTE Paragraph

00:09:32.000 --> 00:09:38.000
(Aplausos)