WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:05.000 (Applaus) 00:00:06.000 --> 00:00:11.000 AIDS ble oppdaget i 1981, viruset i 1983 00:00:11.000 --> 00:00:13.000 Disse Gapminder boblene viser dere 00:00:13.000 --> 00:00:17.000 hvordan den globale spredningen var i 1983 00:00:17.000 --> 00:00:19.000 eller hvordan vi beregner at den var. 00:00:19.000 --> 00:00:21.000 Hva vi viser her -- 00:00:21.000 --> 00:00:28.000 på denne aksen her viser jeg prosenten smittede voksne. 00:00:28.000 --> 00:00:33.000 Og på denne aksen viser jeg dollar per person i inntekt. 00:00:33.000 --> 00:00:37.000 Og størrelsen på disse boblene, størrelsen på disse boblene her, 00:00:37.000 --> 00:00:40.000 viser hvor mange som er smittet i hvert land, 00:00:40.000 --> 00:00:42.000 og fargen viser hvilket kontinent. NOTE Paragraph 00:00:42.000 --> 00:00:44.000 Dere kan se at USA, i 1983, 00:00:44.000 --> 00:00:47.000 hadde en veldig lav prosent smittede, 00:00:47.000 --> 00:00:51.000 men på grunn av stor befolkning, fremdeles en rimelig stor boble. 00:00:51.000 --> 00:00:54.000 Det var ganske mange smittede i USA. 00:00:54.000 --> 00:00:56.000 Og her oppe, ser dere Uganda 00:00:56.000 --> 00:00:59.000 De hadde nesten fem prosent smittede, 00:00:59.000 --> 00:01:02.000 og en ganske stor boble til tross for at de var et lite land da. 00:01:02.000 --> 00:01:07.000 Og de var sannsynligvis det mest smittede landet i verden. 00:01:07.000 --> 00:01:09.000 Hva har skjedd nå? 00:01:09.000 --> 00:01:11.000 Nå har du forstått grafen, 00:01:11.000 --> 00:01:14.000 og nå, i løpet av de neste 60 sekundene, 00:01:14.000 --> 00:01:17.000 skal vi spille HIV epidemien i verden. NOTE Paragraph 00:01:17.000 --> 00:01:20.000 Men først har jeg en ny oppfinnelse her. 00:01:22.000 --> 00:01:25.000 (Latter) 00:01:27.000 --> 00:01:31.000 Jeg har solidifisert strålen fra laser pekeren. NOTE Paragraph 00:01:31.000 --> 00:01:34.000 (Latter) NOTE Paragraph 00:01:34.000 --> 00:01:37.000 (Applaus) NOTE Paragraph 00:01:40.000 --> 00:01:44.000 Så, klar, ferdig, gå. 00:01:44.000 --> 00:01:48.000 Først så har vi økningen i Uganda og Zimbabwe. 00:01:48.000 --> 00:01:50.000 De gikk oppover slik. 00:01:50.000 --> 00:01:54.000 I Asia, var det første landet som ble tungt smittet Thailand. 00:01:54.000 --> 00:01:56.000 De nådde en til to prosent. 00:01:56.000 --> 00:01:58.000 Så begynte Uganda å snu, 00:01:58.000 --> 00:02:00.000 mens Zimbabwe tok av, 00:02:00.000 --> 00:02:04.000 og noen år etterpå hadde Sør Afrika en fryktelig økning av HIV smitte. 00:02:04.000 --> 00:02:06.000 Se, India fikk mange smittet, 00:02:06.000 --> 00:02:08.000 men hadde ett lavt nivå. 00:02:08.000 --> 00:02:10.000 Og nesten det samme skjer her. 00:02:10.000 --> 00:02:13.000 Se, Uganda kommer ned, Zimbabwe kommer ned, 00:02:13.000 --> 00:02:15.000 Russland gikk til en prosent. NOTE Paragraph 00:02:15.000 --> 00:02:18.000 I de siste to til tre årene 00:02:18.000 --> 00:02:22.000 har vi nådd et stabilt nivå av HIV epidemien i verden. 00:02:22.000 --> 00:02:25.000 25 år tok det. 00:02:25.000 --> 00:02:28.000 Men et stabilt nivå betyr ikke at ting blir bedre, 00:02:28.000 --> 00:02:31.000 det betyr bare at de har sluttet å bli verre. 00:02:31.000 --> 00:02:35.000 Og det har det -- mer eller mindre, 00:02:35.000 --> 00:02:39.000 en prosent av verdens voksne befolkning er HIV smittet. 00:02:39.000 --> 00:02:42.000 Det betyr 30 til 40 millioner mennesker, 00:02:42.000 --> 00:02:44.000 tilsvarende hele California, alle sammen, 00:02:44.000 --> 00:02:46.000 det er mer eller mindre slik det er i verden idag. NOTE Paragraph 00:02:46.000 --> 00:02:51.000 La meg vise dere en reprise av Botswana. 00:02:51.000 --> 00:02:55.000 Botswana -- øvre-middels inntektsnivå land sør i Afrika, 00:02:55.000 --> 00:02:58.000 demokratisk regjering, god økonomi, 00:02:58.000 --> 00:03:00.000 og dette er det som skjedde der. 00:03:00.000 --> 00:03:02.000 De startet lavt og så tok av, 00:03:02.000 --> 00:03:05.000 nådde høydepunktet i 2003, 00:03:05.000 --> 00:03:07.000 og nå er de nede. 00:03:07.000 --> 00:03:09.000 Men det går sakte nedover, 00:03:09.000 --> 00:03:11.000 fordi i Botswana, men god økonomi og styresett, 00:03:11.000 --> 00:03:14.000 kan de behandle folk. 00:03:14.000 --> 00:03:17.000 Og hvis folk som er smittet blir behandlet, så dør de ikke av AIDS. 00:03:17.000 --> 00:03:20.000 Disse prosentene kommer ikke ned 00:03:20.000 --> 00:03:22.000 fordi folk kan overleve i 10 til 20 år. 00:03:22.000 --> 00:03:25.000 Så det er problemer med disse tallene nå. 00:03:25.000 --> 00:03:29.000 Men i de fattigere landene i Afrika, lavinntekts landene her nede, 00:03:29.000 --> 00:03:35.000 faller prosenten smittede fortere 00:03:35.000 --> 00:03:37.000 fordi folk dør fremdeles. 00:03:37.000 --> 00:03:40.000 Til tross for PEPFAR, generøse PEPFAR, 00:03:40.000 --> 00:03:43.000 blir ikke alle nådd for behandling, 00:03:43.000 --> 00:03:45.000 og blant de som blir nådd med behandling i de fattige landene, 00:03:45.000 --> 00:03:48.000 er kun 60 prosent fremdeles på behandlingen etter to år. 00:03:48.000 --> 00:03:52.000 Det er ikke realistisk med livslang behandling 00:03:52.000 --> 00:03:54.000 for alle i de fattige landene. 00:03:54.000 --> 00:03:57.000 Men det er veldig bra at det som blir gjort blir gjort. NOTE Paragraph 00:03:57.000 --> 00:04:01.000 Men fokuset er nå tilbake på forebygging. 00:04:01.000 --> 00:04:04.000 Det er kun ved å stoppe smitte 00:04:04.000 --> 00:04:07.000 at verden kan takle problemet. 00:04:07.000 --> 00:04:09.000 Medisiner er for dyre -- om vi hadde hatt vaksinen 00:04:09.000 --> 00:04:12.000 eller når vi får vaksinen, så er det mer effektivt -- 00:04:12.000 --> 00:04:14.000 men medisinene er veldig dyre for de fattige. 00:04:14.000 --> 00:04:16.000 Ikke medisinen i seg selv, men behandlingen 00:04:16.000 --> 00:04:18.000 og omsorgen som trengs rundt den. 00:04:20.000 --> 00:04:23.000 Når vi ser på mønsteret 00:04:23.000 --> 00:04:25.000 står en ting frem veldig tydelig. 00:04:25.000 --> 00:04:27.000 dere ser de blå boblene 00:04:27.000 --> 00:04:29.000 og folk sier HIV er veldig utbredt i Afrika. 00:04:29.000 --> 00:04:32.000 Jeg ville sagt; HIV er veldig annerledes i Afrika. 00:04:32.000 --> 00:04:36.000 Dere finner de høyeste HIV nivåene i verden 00:04:36.000 --> 00:04:38.000 i afrikanske land, 00:04:38.000 --> 00:04:40.000 og likevel finner dere Senegal der nede 00:04:40.000 --> 00:04:42.000 med samme nivået som USA 00:04:42.000 --> 00:04:44.000 Og dere finner Madagaskar, 00:04:44.000 --> 00:04:46.000 og dere vil finne mange afrikanske land 00:04:46.000 --> 00:04:49.000 med like lavt nivå som resten av verden. 00:04:49.000 --> 00:04:53.000 Det er denne fryktelige overforenklingen at det er ett Afrika 00:04:53.000 --> 00:04:55.000 og ting går bare en vei i Afrika. 00:04:55.000 --> 00:04:57.000 Vi må slutte med det. 00:04:57.000 --> 00:05:00.000 Det er ikke respektfullt og ikke særlig smart 00:05:00.000 --> 00:05:02.000 å tenke slik. NOTE Paragraph 00:05:02.000 --> 00:05:06.000 (Applaus) NOTE Paragraph 00:05:06.000 --> 00:05:09.000 Jeg var heldig nok til å jobbe en stund i USA. 00:05:09.000 --> 00:05:13.000 Jeg fant ut at Salt Lake City og San Francisco var forskjellig. 00:05:13.000 --> 00:05:15.000 (Latter) 00:05:15.000 --> 00:05:18.000 Og slik er det i Afrika også -- store forskjeller. 00:05:18.000 --> 00:05:20.000 Så hvorfor er det så høyt? Er det krig? 00:05:20.000 --> 00:05:22.000 Nei, det er det ikke. Se her. 00:05:22.000 --> 00:05:25.000 Krigsherjede Kongo er her nede -- to, tre, fire, prosent 00:05:25.000 --> 00:05:29.000 Og dette er fredelige Zambia, naboland -- 15 prosent. 00:05:29.000 --> 00:05:32.000 Og det er gode studier av flyktinger fra Kongo -- 00:05:32.000 --> 00:05:34.000 de hadde rundt to, tre prosent smittede. 00:05:34.000 --> 00:05:36.000 og fredelige Zambia -- mye høyere. 00:05:36.000 --> 00:05:38.000 Det finnes nå studier som klart viser 00:05:38.000 --> 00:05:41.000 at krigene er fryktelig, voldtektene er fryktelige. 00:05:41.000 --> 00:05:44.000 Men det er ikke den drivende kraften bak de høye nivåene i Afrika. NOTE Paragraph 00:05:44.000 --> 00:05:46.000 Så er det fattigdom? 00:05:46.000 --> 00:05:48.000 Vel, hvis dere ser på det store bildet 00:05:48.000 --> 00:05:50.000 så ser det ut som om: mer penger, mer HIV. 00:05:50.000 --> 00:05:53.000 Men det er overforenklet, 00:05:53.000 --> 00:05:55.000 så la oss ta en titt på Tanzania. 00:05:55.000 --> 00:05:59.000 Jeg deler Tanzania inn i fem inntektsgrupper, 00:05:59.000 --> 00:06:01.000 fra lavest inntekt til høyest inntekt, 00:06:01.000 --> 00:06:03.000 så setter vi igang. 00:06:03.000 --> 00:06:06.000 De med høyest inntekt, de velstående, jeg ville ikke sagt rike, 00:06:06.000 --> 00:06:08.000 de har mer HIV. 00:06:08.000 --> 00:06:11.000 Forskjellen går fra 11 prosent ned til fire prosent, 00:06:11.000 --> 00:06:13.000 og forskjellen er enda større blant kvinner. 00:06:13.000 --> 00:06:17.000 Det er mange ting vi trodde, som nå, med god forsking, 00:06:17.000 --> 00:06:20.000 utført av afrikanske institusjoner og forskere 00:06:20.000 --> 00:06:23.000 sammen med internasjonale forskere, viser seg å ikke stemme. 00:06:23.000 --> 00:06:25.000 Så, dette er forskjellen i Tanzania. NOTE Paragraph 00:06:25.000 --> 00:06:27.000 Og jeg kan ikke unngå å vise Kenya. 00:06:27.000 --> 00:06:29.000 Se her på Kenya 00:06:29.000 --> 00:06:31.000 Jeg har delt Kenya inn i sine provinser. 00:06:31.000 --> 00:06:33.000 Nå starter vi. 00:06:33.000 --> 00:06:36.000 Se forskjellen innad i ett afrikansk land -- 00:06:36.000 --> 00:06:39.000 det går fra veldig lavt til veldig høyt, 00:06:39.000 --> 00:06:42.000 og de fleste provinsene i Kenya er rimelig lave. NOTE Paragraph 00:06:42.000 --> 00:06:44.000 Så hva er det da? 00:06:44.000 --> 00:06:48.000 Hvorfor ser vi disse ekstreme høye nivåene i noen land? 00:06:48.000 --> 00:06:51.000 Vel, det er mer vanlig med flere partnere, 00:06:51.000 --> 00:06:54.000 det er mindre bruk av kondomer, 00:06:54.000 --> 00:06:57.000 og det er sex med høy aldersforskjell -- 00:06:57.000 --> 00:07:00.000 det vi si, som regel eldre menn som har sex med yngre kvinner. 00:07:00.000 --> 00:07:03.000 Vi ser høyere nivåer blant unge kvinner enn unge menn 00:07:03.000 --> 00:07:05.000 i mange av disse høyst smittede landene. NOTE Paragraph 00:07:05.000 --> 00:07:07.000 Men hvor ligger de? 00:07:07.000 --> 00:07:09.000 Jeg bytter ut boblene med ett kart. 00:07:09.000 --> 00:07:13.000 Se, de høyt smittede er fire prosent av all befolkningen 00:07:13.000 --> 00:07:16.000 og de har 50 prosent av befolkningen. 00:07:16.000 --> 00:07:19.000 HIV eksisterer over hele verden. 00:07:19.000 --> 00:07:21.000 Se, det er bobler over hele verden her. 00:07:21.000 --> 00:07:24.000 Brazil har mange HIV smittede. 00:07:24.000 --> 00:07:27.000 Arabiske land har ikke så høyt nivå, men Iran ligger ganske høyt. 00:07:27.000 --> 00:07:31.000 De har heroin avhengige og prostitusjon i Iran. 00:07:31.000 --> 00:07:33.000 India har mange fordi de er mange. 00:07:33.000 --> 00:07:35.000 Sør-øst Asia, og så videre. 00:07:35.000 --> 00:07:37.000 Men det er en del av Afrika -- 00:07:37.000 --> 00:07:39.000 og det vanskelige er å samtidig 00:07:39.000 --> 00:07:43.000 ikke komme med en generalisert uttalelse om Afrika, 00:07:43.000 --> 00:07:47.000 å ikke komme til enkle ideer om hvorfor det er slik, NOTE Paragraph 00:07:47.000 --> 00:07:50.000 men samtidig innrømme at det er et alvorlig tilfelle, 00:07:50.000 --> 00:07:54.000 fordi det er et vitenskaplig konsensus om dette mønsteret nå. 00:07:54.000 --> 00:07:57.000 UNAIDS har endelig gitt ut gode data 00:07:57.000 --> 00:08:00.000 om spredningen av HIV. 00:08:00.000 --> 00:08:03.000 Det kan være flere partnere. 00:08:03.000 --> 00:08:06.000 Det kan være noen virus typer. 00:08:06.000 --> 00:08:10.000 Det kan være at det er andre ting 00:08:10.000 --> 00:08:13.000 som gjør at spredning skjer i høyere frekvens. 00:08:13.000 --> 00:08:16.000 Når det kommer til stykket, så dersom du er sunn og har heteroseksuell sex, 00:08:16.000 --> 00:08:21.000 Så er sjansen for smitte ved samleie en av 1,000. 00:08:21.000 --> 00:08:23.000 Ikke trekk forhastede konklusjoner nå; 00:08:23.000 --> 00:08:25.000 oppfør dere ikveld og så videre. 00:08:25.000 --> 00:08:27.000 (Latter) 00:08:27.000 --> 00:08:30.000 Men -- hvis du er i en mindre fordelaktig situasjon 00:08:30.000 --> 00:08:33.000 flere kjønnssykdommer, så kan sjansen være en av 100. NOTE Paragraph 00:08:33.000 --> 00:08:36.000 Men vi tror det er overlappende forhold. 00:08:36.000 --> 00:08:38.000 Hva er det med overlappende forhold? 00:08:38.000 --> 00:08:40.000 I Sverige har vi som regel ikke overlappende forhold. 00:08:40.000 --> 00:08:42.000 Vi har serie monogami. 00:08:42.000 --> 00:08:44.000 Vodka, Nyttårsaften -- ny partner for våren. 00:08:44.000 --> 00:08:46.000 Vodka, midtsommersnatt -- ny partner for høsten. 00:08:46.000 --> 00:08:48.000 Vodka -- og det fortsetter slik. 00:08:48.000 --> 00:08:51.000 Og du samler et stort antall ekser. 00:08:51.000 --> 00:08:53.000 Og vi har en fryktelig klamydia epidemi -- 00:08:53.000 --> 00:08:57.000 en fryktelig klamydia epidemi som varer i mange år. 00:08:57.000 --> 00:09:00.000 HIV har en topp av smittefare tre til seks uker etter smitte 00:09:00.000 --> 00:09:03.000 og derfor er det å ha mer enn en partner i måneden 00:09:03.000 --> 00:09:06.000 mye farligere for HIV overføring enn andre infeksjoner. 00:09:06.000 --> 00:09:08.000 Sannsynligvis er det en kombinasjon av disse. NOTE Paragraph 00:09:08.000 --> 00:09:11.000 Og det som gjør meg så glad er at vi beveger oss nå 00:09:11.000 --> 00:09:13.000 mot fakta når vi ser på dette. 00:09:13.000 --> 00:09:15.000 Dere kan få denne oversikten, gratis. 00:09:15.000 --> 00:09:18.000 Vi har lastet opp UNAIDS data på Gapminder.org. 00:09:18.000 --> 00:09:22.000 Og vi håper at når vi håndterer globale problemer i framtiden 00:09:22.000 --> 00:09:25.000 så har vi ikke bare hjertet, 00:09:25.000 --> 00:09:27.000 ikke bare pengene, 00:09:27.000 --> 00:09:30.000 men vi skal også bruke hjernen. NOTE Paragraph 00:09:30.000 --> 00:09:32.000 Takk så mye. NOTE Paragraph 00:09:32.000 --> 00:09:38.000 (Applaus)