1 00:00:00,000 --> 00:00:05,000 (Plojimai) 2 00:00:06,000 --> 00:00:11,000 AIDS buvo atrastas 1981, virusas -- 1983 3 00:00:11,000 --> 00:00:13,000 Šie rutuliukai Gapminder grafike demonstruoja 4 00:00:13,000 --> 00:00:17,000 kaip virusas plito 1983 metais pasaulyje, 5 00:00:17,000 --> 00:00:19,000 o tiksliau, kaip tai vyko mūsų apskaičiavimais. 6 00:00:19,000 --> 00:00:21,000 Štai ką demonstruojame šiame grafike -- 7 00:00:21,000 --> 00:00:28,000 šioje ašyje aš rodau infekuotų suaugusiųjų procentą. 8 00:00:28,000 --> 00:00:33,000 O šioje ašyje rodau pajamas doleriais, tenkančias vienam žmogui. 9 00:00:33,000 --> 00:00:37,000 Šių rutuliukų dydis, štai šių rutuliukų, 10 00:00:37,000 --> 00:00:40,000 atitinka infekuotųjų skaičių kiekvienoje šalyje, 11 00:00:40,000 --> 00:00:42,000 o spalva - žemyną. 12 00:00:42,000 --> 00:00:44,000 Taigi, matome, kad Jungtinėse Valstijose 1983 metais 13 00:00:44,000 --> 00:00:47,000 infekuotųjų procentas buvo labai mažas, 14 00:00:47,000 --> 00:00:51,000 bet dėl didelio gyventojų skaičiaus rutuliukas vis tiek gana didelis. 15 00:00:51,000 --> 00:00:54,000 Jungtinėse Valstijose buvo pakankamai daug infekuotųjų. 16 00:00:54,000 --> 00:00:56,000 O ten, viršuje, yra Uganda. 17 00:00:56,000 --> 00:00:59,000 Pas juos buvo beveik penki procentai infekuotųjų, 18 00:00:59,000 --> 00:01:02,000 ir rutuliukas gan didelis, nepaisant to, kad tai maža šalis. 19 00:01:02,000 --> 00:01:07,000 Ir tuomet tai tikriausiai buvo šalis su didžiausiu infekuotųjų skaičiumi pasaulyje. 20 00:01:07,000 --> 00:01:09,000 Kas atsitiko dabar? 21 00:01:09,000 --> 00:01:11,000 Dabar, kai jūs supratote grafiką, 22 00:01:11,000 --> 00:01:14,000 per kitas 60 sekundžių, 23 00:01:14,000 --> 00:01:17,000 mes parodysime ŽIV epidemiją pasaulyje. 24 00:01:17,000 --> 00:01:20,000 Bet pradžioje, aš čia kai ką išradau. 25 00:01:22,000 --> 00:01:25,000 (Juokas) 26 00:01:27,000 --> 00:01:31,000 Aš paverčiau lazerinio žymeklio spindulį į kietąjį kūną. 27 00:01:31,000 --> 00:01:34,000 (Juokas) 28 00:01:34,000 --> 00:01:37,000 (Plojimai) 29 00:01:40,000 --> 00:01:44,000 Taigi, pasiruošt, dėmesio, pirmyn! 30 00:01:44,000 --> 00:01:48,000 Pradžioje įvyko staigus infekuotųjų skaičiaus augimas Ugandoje ir Zimbabvėje. 31 00:01:48,000 --> 00:01:50,000 Jos pakilo į viršų štai taip. 32 00:01:50,000 --> 00:01:54,000 Azijoje pirmąja šalimi, kur infekcija labai išplito, tapo Tailandas. 33 00:01:54,000 --> 00:01:56,000 Infekuotieji sudarė nuo vieno iki dviejų procentų. 34 00:01:56,000 --> 00:01:58,000 Vėliau Uganda pradėjo suktis atgal, 35 00:01:58,000 --> 00:02:00,000 kai tuo metu Zimbabvė pašoko iki debesų, 36 00:02:00,000 --> 00:02:04,000 o po kelių metų Pietų Afrikoje įvyko baisus ŽIV infekcijos šuolis. 37 00:02:04,000 --> 00:02:06,000 Pažiūrėkite, Indijoje buvo daug infekuotųjų, 38 00:02:06,000 --> 00:02:08,000 bet procentas buvo mažas. 39 00:02:08,000 --> 00:02:10,000 Ir beveik tas pats atsitinka čia. 40 00:02:10,000 --> 00:02:13,000 Matot, Uganda leidžiasi, Zimbabvė leidžiasi, 41 00:02:13,000 --> 00:02:15,000 Rusijoje jau vienas procentas infekuotųjų. 42 00:02:15,000 --> 00:02:18,000 Per paskutinius du tris metus 43 00:02:18,000 --> 00:02:22,000 pasiekėme stabilios ŽIV epidemijos būsenos pasaulyje etapą. 44 00:02:22,000 --> 00:02:25,000 Tam prireikė 25 metų. 45 00:02:25,000 --> 00:02:28,000 Bet stabili būsena nereiškia, kad viskas gerėja, 46 00:02:28,000 --> 00:02:31,000 o tik rodo, kad situacija nebeblogėja. 47 00:02:31,000 --> 00:02:35,000 Stabili situacija -- tai 48 00:02:35,000 --> 00:02:39,000 vienas procentas visų suaugusių pasaulyje yra infekuoti ŽIV. 49 00:02:39,000 --> 00:02:42,000 Tai yra nuo 30 iki 40 milijonų žmonių, 50 00:02:42,000 --> 00:02:44,000 visa Kalifornija, kiekvienas asmuo. 51 00:02:44,000 --> 00:02:46,000 Maždaug tiek šiandien yra pasaulyje. 52 00:02:46,000 --> 00:02:51,000 O dabar leiskite man greitai pademonstruot Botsvaną. 53 00:02:51,000 --> 00:02:55,000 Botsvana -- šalis Pietų Afrikoje su didesnemis nei vidutinės pajamomis, 54 00:02:55,000 --> 00:02:58,000 demokratine vyriausybe, gera ekonomika. 55 00:02:58,000 --> 00:03:00,000 Ir štai kas ten nutiko. 56 00:03:00,000 --> 00:03:02,000 Pradžioje jie buvo apačioje, staigiai pakilo iki debesų, 57 00:03:02,000 --> 00:03:05,000 pasiekė viršūnę 2003 m., 58 00:03:05,000 --> 00:03:07,000 o dabar leidžiasi. 59 00:03:07,000 --> 00:03:09,000 Bet leidžiasi jie lėtai, 60 00:03:09,000 --> 00:03:11,000 nes Botsvanoje, su gera ekonomika ir vyriausybe, 61 00:03:11,000 --> 00:03:14,000 jie gali gydyti žmones. 62 00:03:14,000 --> 00:03:17,000 Ir jei ŽIV infekuotieji gydomi, jie nemiršta nuo AIDS. 63 00:03:17,000 --> 00:03:20,000 Šis procentas nemažės, 64 00:03:20,000 --> 00:03:22,000 nes žmonės gali išgyventi nuo 10 iki 20 metų. 65 00:03:22,000 --> 00:03:25,000 Taigi, čia yra problema su šiais rodikliais. 66 00:03:25,000 --> 00:03:29,000 Vargingesnės Afrikos šalys, šalys su mažomis pajamomis štai čia, apačioje, 67 00:03:29,000 --> 00:03:35,000 jų procentiniai rodikliai krenta greičiau, 68 00:03:35,000 --> 00:03:37,000 nes žmonės vis dar miršta. 69 00:03:37,000 --> 00:03:40,000 Nepaisant PEPFAR, dosnaus PEPFAR projekto, 70 00:03:40,000 --> 00:03:43,000 ne visi žmonės gauna medicininę pagalbą, 71 00:03:43,000 --> 00:03:45,000 o iš tų, kurie ją gauna vargingose šalyse, 72 00:03:45,000 --> 00:03:48,000 tik 60 procentų gauna ją ilgiau nei du metus. 73 00:03:48,000 --> 00:03:52,000 Nerealu suteikti ilgalaikę medicininę priežiūrą 74 00:03:52,000 --> 00:03:54,000 kiekvienam vargingiausiose šalyse. 75 00:03:54,000 --> 00:03:57,000 Bet labai gerai kad tai, kas daroma, yra daroma. 76 00:03:57,000 --> 00:04:01,000 Bet mes turime sutelkti dėmesį į prevenciją. 77 00:04:01,000 --> 00:04:04,000 Tik sustabdžius viruso perdavimą 78 00:04:04,000 --> 00:04:07,000 pasaulis galės susidoroti su juo. 79 00:04:07,000 --> 00:04:09,000 Vaistai yra labai brangūs -- jei mes turėtume vakciną, 80 00:04:09,000 --> 00:04:12,000 arba kai vakcina bus sukurta, tada tai bus kažkas efektyvesnio -- 81 00:04:12,000 --> 00:04:14,000 bet vaistai per brangūs vargšams. 82 00:04:14,000 --> 00:04:16,000 Ne tiek patys vaistai, kiek gydymas 83 00:04:16,000 --> 00:04:18,000 ir priežiūra, kuri tuo metu reikalinga. 84 00:04:20,000 --> 00:04:23,000 Taigi, pažiūrėjus į grafiką, 85 00:04:23,000 --> 00:04:25,000 vienas dalykas tampa aiškus: 86 00:04:25,000 --> 00:04:27,000 matote mėlynus rutuliukus 87 00:04:27,000 --> 00:04:29,000 ir žmonės sako, kad ŽIV labai paplitęs Afrikoje. 88 00:04:29,000 --> 00:04:32,000 O aš pasakyčiau, kad situacija su ŽIV Afrikoje labai skirtinga. 89 00:04:32,000 --> 00:04:36,000 Didžiausi pasaulyje ŽIV infekuotumo rodikliai priklauso 90 00:04:36,000 --> 00:04:38,000 Afrikos šalims, 91 00:04:38,000 --> 00:04:40,000 tačiau pažiūrėkite į Senegalą, čia apačioje -- 92 00:04:40,000 --> 00:04:42,000 rodiklis toks pat, kaip ir Jungtinėse Valstijose. 93 00:04:42,000 --> 00:04:44,000 Pamatysite Madagaskarą, 94 00:04:44,000 --> 00:04:46,000 ir daugelį kitų Afrikos šalių, 95 00:04:46,000 --> 00:04:49,000 kur rodikliai tokie pat žemi, kaip ir likusiame pasaulyje. 96 00:04:49,000 --> 00:04:53,000 Tai siaubingas supaprastinimas – galvoti, kad Afrika vienoda 97 00:04:53,000 --> 00:04:55,000 ir viskas Afrikoje vyksta vienodai. 98 00:04:55,000 --> 00:04:57,000 Mes turime tai sustabdyti. 99 00:04:57,000 --> 00:05:00,000 Tai nepagarbu ir nelabai protinga 100 00:05:00,000 --> 00:05:02,000 taip galvoti. 101 00:05:02,000 --> 00:05:06,000 (Plojimai) 102 00:05:06,000 --> 00:05:09,000 Man pasisekė kurį laiką dirbti ir gyventi Jungtinėse Valstijose. 103 00:05:09,000 --> 00:05:13,000 Aš sužinojau, kad Solt Leik Sitis ir San Franciskas yra skirtingi. 104 00:05:13,000 --> 00:05:15,000 (Juokas) 105 00:05:15,000 --> 00:05:18,000 Tas pats Afrikoje – yra daug skirtumų. 106 00:05:18,000 --> 00:05:20,000 Tai kodėl ŽIV lygis toks aukštas? Ar tai dėl karo? 107 00:05:20,000 --> 00:05:22,000 Ne. Pažiūrėkite. 108 00:05:22,000 --> 00:05:25,000 Karo nusiaubtas Kongas, apačioje, -- du, trys, keturi procentai. 109 00:05:25,000 --> 00:05:29,000 O kaimynystėje taiki Zambija – 15 procentų. 110 00:05:29,000 --> 00:05:32,000 Ir yra tyrinėjimai apie pabėgėlius iš Kongo -- 111 00:05:32,000 --> 00:05:34,000 tarp jų infekuotųjų yra du trys procentai, 112 00:05:34,000 --> 00:05:36,000 o taikioje Zambijoje - daug daugiau. 113 00:05:36,000 --> 00:05:38,000 Yra tyrinėjimai, aiškiai parodantys, 114 00:05:38,000 --> 00:05:41,000 kad karai yra siaubingi, kad išprievartavimai yra siaubingi. 115 00:05:41,000 --> 00:05:44,000 Bet tai nėra pagrindinė aukšto ŽIV lygio Afrikoje priežastis. 116 00:05:44,000 --> 00:05:46,000 Taigi, ar tai skurdas? 117 00:05:46,000 --> 00:05:48,000 Jeigu į tai žiūrėtume makro lygiu, 118 00:05:48,000 --> 00:05:50,000 atrodo, kad kuo daugiau pinigų, tuo daugiau ŽIV. 119 00:05:50,000 --> 00:05:53,000 Bet tai labai supaprastinta, 120 00:05:53,000 --> 00:05:55,000 tad nusileiskime ir pažiūrėkime į Tanzaniją. 121 00:05:55,000 --> 00:05:59,000 Aš suskirstysiu Tanzaniją pagal penkias pajamų grupes, 122 00:05:59,000 --> 00:06:01,000 nuo didžiausių pajamų iki mažiausių pajamų, 123 00:06:01,000 --> 00:06:03,000 ir mes pradėsime. 124 00:06:03,000 --> 00:06:06,000 Žmonės su aukštomis pajamomis, turtingesnieji, aš nesakyčiau turtingieji, 125 00:06:06,000 --> 00:06:08,000 turi didesnį ŽIV lygį. 126 00:06:08,000 --> 00:06:11,000 Skirtumas varijuoja nuo 11 procentų iki 4 procentų, 127 00:06:11,000 --> 00:06:13,000 o jei nagrinėtume tik moteris, skirtumas dar didesnis. 128 00:06:13,000 --> 00:06:17,000 Daug kas iš to, ką mes galvojome, dabar, esant rimtiems tyrinėjimams, 129 00:06:17,000 --> 00:06:20,000 atliktiems Afrikos organizacijų ir tyrinėtojų 130 00:06:20,000 --> 00:06:23,000 kartu su mokslininkais iš kitų šalių, pasirodė esą klaidinga. 131 00:06:23,000 --> 00:06:25,000 Taigi, toks skirtumas Tanzanijoje. 132 00:06:25,000 --> 00:06:27,000 Ir aš negaliu neparodyti Kenijos. 133 00:06:27,000 --> 00:06:29,000 Pažiūrėkite į Keniją. 134 00:06:29,000 --> 00:06:31,000 Aš suskirsčiau Keniją į provincijas. 135 00:06:31,000 --> 00:06:33,000 Štai, pažiūrėkite. 136 00:06:33,000 --> 00:06:36,000 Žiūrėkite, koks skirtumas vienos Afrikos šalies viduje -- 137 00:06:36,000 --> 00:06:39,000 nuo labai mažo lygio iki labai aukšto, 138 00:06:39,000 --> 00:06:42,000 ir daugelyje Kenijos provincijų lygis gan nedidelis. 139 00:06:42,000 --> 00:06:44,000 Taigi, kas tai? 140 00:06:44,000 --> 00:06:48,000 Kodėl kai kuriuose šalyse mes matom tokį didelį infekuotumo lygį? 141 00:06:48,000 --> 00:06:51,000 Aišku, tai labiau tikėtina turint daug partnerių, 142 00:06:51,000 --> 00:06:54,000 rečiau naudojami prezervatyvai, 143 00:06:54,000 --> 00:06:57,000 o taip pat dėl sekso tarp skirtingo amžiaus partnerių, 144 00:06:57,000 --> 00:07:00,000 t.y. vyresni vyrai turi polinkį į lytinius santykius su jaunesnėmis moterimis. 145 00:07:00,000 --> 00:07:03,000 Mes matom didesnius infekuotumo rodiklius pas jaunesnes moteris, nei pas jaunesnius vyrus 146 00:07:03,000 --> 00:07:05,000 daugelyje šių labai ligos paliestų šalių. 147 00:07:05,000 --> 00:07:07,000 Bet kur jos išsidėstę? 148 00:07:07,000 --> 00:07:09,000 Aš perkelsiu rutuliukus ant žemėlapio. 149 00:07:09,000 --> 00:07:13,000 Pažiūrėkite, labai infekuota keturi procentai visų gyventojų, 150 00:07:13,000 --> 00:07:16,000 ir jie sudaro 50 procentų visų ŽIV infekuotųjų. 151 00:07:16,000 --> 00:07:19,000 ŽIV egzistuoja visame pasaulyje. 152 00:07:19,000 --> 00:07:21,000 Pažiūrėkite, matom rutuliukus visame pasaulyje. 153 00:07:21,000 --> 00:07:24,000 Brazilijoje yra daug ŽIV infekuotųjų. 154 00:07:24,000 --> 00:07:27,000 Arabų šalyse procentas ne toks aukštas, bet Irane jis gan aukštas. 155 00:07:27,000 --> 00:07:31,000 Nes Irane yra problemų su heroino vartojimu ir prostitucija. 156 00:07:31,000 --> 00:07:33,000 Indijoje daug infekuotųjų, nes jų pačių yra daug. 157 00:07:33,000 --> 00:07:35,000 Pietryčių Azija ir t.t. 158 00:07:35,000 --> 00:07:37,000 Bet yra viena Afrikos dalis -- 159 00:07:37,000 --> 00:07:39,000 iš vienos pusės sudėtinga 160 00:07:39,000 --> 00:07:43,000 nedaryti apibendrintų išvadų apie Afriką, 161 00:07:43,000 --> 00:07:47,000 neduoti supaprastintų atsakymų į tai, kodėl viskas yra taip. 162 00:07:47,000 --> 00:07:50,000 Kita vertus, turime pripažinti, kad tai sunkus atvejis, 163 00:07:50,000 --> 00:07:54,000 nes pasiekėme mokslinį sutarimą dėl to. 164 00:07:54,000 --> 00:07:57,000 UNAIDS pateikė pagaliau tinkamus duomenis 165 00:07:57,000 --> 00:08:00,000 apie ŽIV plitimą. 166 00:08:00,000 --> 00:08:03,000 Priežastimi gali būti kelių partnerių buvimas vienu metu. 167 00:08:03,000 --> 00:08:06,000 Tai gali būti tam tikri virusų tipai. 168 00:08:06,000 --> 00:08:10,000 Tai gali būti kiti dalykai, 169 00:08:10,000 --> 00:08:13,000 kurie paspartina viruso perdavimą. 170 00:08:13,000 --> 00:08:16,000 Pagaliau, jei jūs esate visiškai sveikas ir esate heteroseksualus, 171 00:08:16,000 --> 00:08:21,000 užsikrėtimo rizika lytinio akto metu -- vienas iš 1000. 172 00:08:21,000 --> 00:08:23,000 Neskubėkite daryti išvadų, 173 00:08:23,000 --> 00:08:25,000 elkitės gražiai šįvakar ir t.t. 174 00:08:25,000 --> 00:08:27,000 (Juokas) 175 00:08:27,000 --> 00:08:30,000 Bet, esant nepalankioms sąlygoms, 176 00:08:30,000 --> 00:08:33,000 kitoms lytiškai plintančioms ligoms, tikimybė užsikrėsti -- vienas iš 100. 177 00:08:33,000 --> 00:08:36,000 Bet mes manom, kad tai gali būti kelių partnerių buvimas vienu metu. 178 00:08:36,000 --> 00:08:38,000 Kas tai yra, keli lytiniai partneriai vienu metu? 179 00:08:38,000 --> 00:08:40,000 Švedijoje to nėra. 180 00:08:40,000 --> 00:08:42,000 Mes praktikuojame nuoseklią monogamiją. 181 00:08:42,000 --> 00:08:44,000 Degtinė, Naujametė naktis -- naujas partneris pavasariui. 182 00:08:44,000 --> 00:08:46,000 Degtinė, vasaros saulėgrįža -- naujas partneris rudeniui. 183 00:08:46,000 --> 00:08:48,000 Degtinė -- ir taip tęsiasi toliau. 184 00:08:48,000 --> 00:08:51,000 Jūs surenkate didelį skaičių „buvusiųjų“. 185 00:08:51,000 --> 00:08:53,000 Pas mus baisi chlamidiozės epidemija -- 186 00:08:53,000 --> 00:08:57,000 siaubinga chlamidiozės epidemija, kuri tęsiasi daugybę metų. 187 00:08:57,000 --> 00:09:00,000 ŽIV pasiekia piką po trijų-šešių savaičių po užkrėtimo, 188 00:09:00,000 --> 00:09:03,000 todėl kelių partnerių buvimas tą patį mėnesį 189 00:09:03,000 --> 00:09:06,000 daug pavojingesnis ŽIV atveju nei esant kitoms infekcijoms. 190 00:09:06,000 --> 00:09:08,000 Turbūt, tai kelių veiksnių derinys. 191 00:09:08,000 --> 00:09:11,000 Ir mane taip džiugina tai, kad mes pagaliau naudojame 192 00:09:11,000 --> 00:09:13,000 faktus, kai analizuojame tai. 193 00:09:13,000 --> 00:09:15,000 Jūs galite gauti šį grafiką nemokamai. 194 00:09:15,000 --> 00:09:18,000 Mes patalpinome UNAIDS duomenis Gapminder.org svetainėje. 195 00:09:18,000 --> 00:09:22,000 Ir mes tikimės, kad ateityje, kai spręsime globalias problemas, 196 00:09:22,000 --> 00:09:25,000 mes naudosime ne tik širdį, 197 00:09:25,000 --> 00:09:27,000 ne tik pinigus, 198 00:09:27,000 --> 00:09:30,000 bet ir galvą. 199 00:09:30,000 --> 00:09:32,000 Ačiū jums labai. 200 00:09:32,000 --> 00:09:38,000 (Plojimai)