1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
（拍手）

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
エイズの発見は1981年、エイズウイルスの発見は1983年でした

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
このギャップマインダーのバブルが示しているのは

4
00:00:13,000 --> 00:00:17,000
1983年に世界でどれだけエイズウイルスが広がっていたか

5
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
振り返ってみたものです

6
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
ここで表しているのは

7
00:00:21,000 --> 00:00:28,000
縦軸に感染した成人の比率

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
そして縦軸に一人当たりのドル換算収入です

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
バブルの大きさ、このような円の大きさは

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
各国で感染した人数を示しています

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
色はどの大陸にその国があるかを示しています

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
ではまず、1983年の米国の様子を見てみましょう

13
00:00:44,000 --> 00:00:47,000
まだ感染率は非常に低いですが

14
00:00:47,000 --> 00:00:51,000
人口が大きいので、それなりの大きさのバブルになっています

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
米国ではかなりの人数が感染していたと言えます

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
では次に、そこのウガンダを見てみましょう

17
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
なんと５％もの人が感染しています

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
当時まだ小さな国であったにも関わらず、非常に大きなバブルとなっています

19
00:01:02,000 --> 00:01:07,000
恐らくウガンダは世界で最も感染者数の多い国だったでしょう

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
では一体、何が起こったのでしょうか？

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
グラフの見方は理解して頂けましたね

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
それでは、これから60秒間で

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
世界でのHIVの感染状況をお見せします

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
でもちょっと待って。私の新たな発明をお見せします

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
（笑）

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
レーザーポインターのビームを固めたんです

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
（笑）

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
（拍手）

29
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
では、ヨ～イ、スタート！

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
まずは、ウガンダとジンバブエが急速な上昇を見せます

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
このように上がっていっています

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
アジアでは、最初にタイがひどい感染にあいます

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
感染率は１～２％に達します

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
そして、ウガンダは戻り始めます

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
一方でジンバブエは急激に上昇

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
数年後には南アフリカで恐ろしいほどの上昇が起こります

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
見て下さい！　インドでも多数の感染が生じました

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
それでも低いレベルにあります

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
ここでも同じようなことが起こっています

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
ウガンダは低下し、ジンバブエも低下していきます

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
ロシアは１パーセントに達しました

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
最近２～３年で

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
世界のHIV感染は定常状態に達したのです

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
２５年かかりました

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
ただし、定常状態といっても、良くなっているわけではありません

46
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
悪化することが止まったというだけです

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
いまだに、定常状態とは言え、大体

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
世界の成人人口の１パーセントがHIV感染しています

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
3000万から4000万人ということです

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
これはカリフォルニア全体に相当します。全員が感染しているということです

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
それが今日の世界での状況なのです

52
00:02:46,000 --> 00:02:51,000
ここでもう一度、ボツワナを見てみましょう

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
アフリカ大陸南部の、中の上くらいの収入の国です

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
政府は民主的で、経済も悪くありません

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
そして、これがそこで起こったことです

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
最初は低かったのですが、急激に上昇しました

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
2003年にあそこでピークを迎えます

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
現在は下がってきています

59
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
でも、ゆっくりとしか下がらないのです

60
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
ボツワナでは、経済と政府が良いので

61
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
感染者の治療ができるからです

62
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
治療を受けた感染者は、エイズでは死なないのです

63
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
この比率は下がることはないでしょう

64
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
今後10年や20年は生き延びるのです

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
ですので、この測定方法には問題があるということになります

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
一方でアフリカの貧しい国、この辺りの低収入国では

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
感染者比率はよほど早く落ちていきます

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
それは感染者がまだ死んでいくからです

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
気前のよいPEPFAR（米国大統領エイズ救済緊急計画）にもかかわらず

70
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
全ての人に治療が行き届いてはいません

71
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
貧しい国々で治療を受けられた人々の中で

72
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
２年後も治療を受けられた人は60パーセントに過ぎません

73
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
一生治療を受けるのは現実的ではないのです

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
最貧国のすべての人にとって

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
もちろん今行われていることはとても素晴しいことです

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
ただ、我々は今むしろ予防に注目しています

77
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
伝染を止めることなしには

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
世界はエイズにうまく対処することはできません

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
薬は高すぎます -- 例えワクチンができたとしても

80
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
もっと効き目のあるワクチンが入手可能になっても

81
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
貧しい人には高すぎるのです

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
薬自体ではなく、それに合わせて必要な

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
治療と看護が問題なのです

84
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
このパターンを見れば

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
すぐにわかることがあります

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
青いバブルを見て下さい

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
HIVはアフリカにとても多いと言われます

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
でも本当は、アフリカの中でも全然違うんです

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
世界で最もHIV感染率が高いのは

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
アフリカの国々だということがわかるでしょう

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
でもね、セネガルという国は、ここにいますが

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
米国の感染率と同じなのです

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
マダガスカルも同じです

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
他にもたくさんのアフリカ諸国があります

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
世界の他の国々と変わらない感染率の国々が

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
アフリカはひとつ、というのは単純化しすぎです

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
アフリカでは全て同じように物事が進むということも

98
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
我々はそういう考え方を止めなければなりません

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
敬意が足りませんし、

100
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
賢い人の考えることではありません

101
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
（拍手）

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
私も幸運なことに、一時米国で働く機会がありました

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
そこでわかったのは、ソルトレークシティとサンフランシスコは違うということです

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
（笑）

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
アフリカも同じなのです。大きな違いがあるのです

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
では何が原因なのでしょう？　戦争でしょうか

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
そうではありません。ここを見て下さい

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
戦火にまみれたコンゴはここです。２、３、４パーセントです

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
一方で平和なザンビアはここです。隣の国ですが、15パーセントです

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
コンゴからの避難民についての有効な調査がありますが

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
その感染率は２～３パーセントでした

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
一方で、平和なザンビアでは、よほど高いのです

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
たくさんの研究が示すように

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
戦争は恐ろしいものですし、レイプも恐ろしいものです

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
でもそれはアフリカでの高い感染率の原因ではありません

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
では、貧困が原因なのでしょうか？

117
00:05:46,000 --> 00:05:48,000
マクロレベルで見れば

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
裕福な国ほどHIV感染率が高いようにも思えます

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
でもそれは単純過ぎます

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
では、タンザニアを見てみましょう

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
タンザニアを５つの収入グループに分けます

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
最も高い層から、最も低い層まで

123
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
では、いきます

124
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
最も収入の高い層、裕福とは言いませんが、まだましな人達です

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
なんと彼らのHIV感染率は高いのです

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
その違いは、11パーセントから4パーセントまでに渡ります

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
そして女性においてはさらにその違いが大きいのです

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
今では、良い調査と考えられるものがたくさんあります

129
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
アフリカの機関や研究者と

130
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
国際的な研究者が行ってきた調査が、そうではないと示しているのです

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
これはタンザニア国内の違いでしたが

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
是非ケニアも見てもらいたいと思います

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
ケニアはここにいます

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
ケニアを地域ごとに分けます

135
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
見て下さい

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
一つのアフリカの国の中でも

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
非常に低いレベルから非常に高いレベルにまで分かれます

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
そしてケニアの大半の地域ではごく普通なのです

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
では一体何が原因なのでしょうか？

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
なぜ幾つかの国で極端に高い感染率になっているのでしょうか？

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
そうですね。複数のパートナーを持つ国に多いと言えます

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
コンドームの使用が少ない国

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
そして年齢差のあるセックスをする国

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
つまり、高齢の男性が若い女性とセックスをする国などです

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
若い男性よりも、若い女性の感染率が高いことがわかります

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
多くの感染率の高い国では

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
では、そのような国はどこに位置しているのでしょうか？

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
表のバブルを地図に切り替えます

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
見て下さい。高い感染率の国は世界総人口の４パーセントですが

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
HIV感染者の実に50パーセントを占めます

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
HIVは世界中に存在します

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
見て下さい。バブルは世界中にあるでしょ

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
ブラジルにもたくさんのHIV感染者がいます

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
アラブの国はそうでもないですが、イランは非常に多いです

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
ヘロイン中毒者と売春が多いからです

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
インドにも多いですが、それは人口が多いからです

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
東南アジアにもいますし、他もそうです

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
しかしながら、やはりアフリカの一部なのです

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
難しいことに、一方では

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
アフリカについての画一的な見方はしてはいけないし

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
なぜそうなのかの単純なアイデアに飛びついてはいけないわけですが

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
他方では、これは重大なことだと言えます

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
なぜならこのパターンについての科学的な統一見解があるからです

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
UNAIDSはようやく有効なデータを公開しました

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
HIVの広がり方についての

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
同時平行性にあると言えます

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
ある種のウイルスとも言えます

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
他の要因もあるかもしれません

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
高い頻度で伝染を生じさせるのは

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
結局のところ、健康な人が異性とのセックスを行っている限り

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
一回の性交での感染リスクは千分の一です

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
ちょっと待って下さいよ

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
では今夜さっそく、とか思ってはダメですよ

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
（笑）

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
あなたは不運な状況にいる可能性もあります

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
より性的に伝染しやすい病気は、百分の一の確率で感染します

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
でも我々がより重要と考えるのは、同時並行性です

178
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では、同時並行性とは何なのか？

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我が母国スウェーデンでは、同時並行性はありません

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我々には連なった一夫一婦制があります

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大晦日にはウォッカを飲んで、春の新たな相手を見つける

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夏のお祝い前夜にはウォッカを飲んで、秋のまた新たな相手を見つける

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ウォッカを飲んで、、、このように続きます。わかりますか？

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その内にたくさんの元恋人ができる

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00:08:51,000 --> 00:08:53,000
それで、クラミジアが恐ろしいほどに流行していくんです

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恐ろしいクラジミアの流行は何年も続きます

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HIVは感染後3~6週間でピークを迎えます

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その為、同じ月のうちに複数の相手と行為を行うことが

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他の感染に比べて、HIVの伝染が遥かに危険な理由になるのです

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恐らくは、これらの組み合わせが原因でしょう

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でも私は進歩があることに大変満足しています

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00:09:11,000 --> 00:09:13,000
こうしたチャートによってより事実に近づいていることに

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00:09:13,000 --> 00:09:15,000
このチャートは無料で入手できます

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00:09:15,000 --> 00:09:18,000
ギャップマインダー・ドットコムにUNAIDSのデータをアップロードしました

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00:09:18,000 --> 00:09:22,000
将来世界の様々な問題に取り組む際には

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00:09:22,000 --> 00:09:25,000
心だけではなく

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00:09:25,000 --> 00:09:27,000
お金だけでもなく

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00:09:27,000 --> 00:09:30,000
頭を使うことを期待しています

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どうもありがとうございました

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00:09:32,000 --> 00:09:38,000
（拍手）