1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
(Applausi)

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
L'AIDS fu scoperta nel 1981, il virus nel 1983

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
Queste bolle Gapminder vi mostrano

4
00:00:13,000 --> 00:00:17,000
quale era la diffusione del virus nel mondo nel 1983,

5
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
o come noi stimiamo che essa fosse.

6
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
Quello che stiamo mostrando è --

7
00:00:21,000 --> 00:00:28,000
su questo asse qui, sto mostrando la percentuale di adulti infetti.

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
E su questo asse, sto mostrando il reddito in dollari a persona.

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
E le dimensioni di queste bolle, le dimensioni delle bolle qui,

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
mostrano quanti sono gli infetti in ogni nazione,

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
e il colore è il continente.

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
Ora, potete vedere che gli Stati Uniti, nel 1983,

13
00:00:44,000 --> 00:00:47,000
avevano una bassa percentuale di infetti,

14
00:00:47,000 --> 00:00:51,000
ma a causa della grande popolazione, comunque una bolla abbastanza grande.

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
C'erano parecchie persone infette negli Stati Uniti.

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
E, lassù, potete vedere l'Uganda.

17
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
Avevano quasi il cinque percento di infetti,

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
e una bolla abbastanza grande per essere una nazione piccola, allora.

19
00:01:02,000 --> 00:01:07,000
Ed erano probabilmente la nazione più infetta nel mondo.

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
Che cosa è successo?

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Ora avete capito il grafico,

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
e adesso, nei prossimi 60 secondi,

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
riprodurremo l'epidemia HIV nel mondo.

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
Ma prima, ho una nuova invenzione qui.

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
(Risate)

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
Ho solidificato il raggio del puntatore laser.

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
(Risate)

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
(Applausi)

29
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
Quindi, pronti, partenza, via!

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
Prima abbiamo un veloce aumento in Uganda e Zimbabwe.

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
Salgono così.

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
In Asia, la prima nazione ad essere infettata pesantemente è stata la Tailandia.

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
Sono passati dall'uno al due percento.

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
Poi, l'Uganda ha cominciato a indietreggiare,

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
mentre lo Zimbabwe è andato alle stelle,

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
e qualche anno dopo il Sudafrica ha avuto un terribile aumento di frequenza dell'HIV.

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Guardate, l'India ha avuto molti infetti,

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
ma ad un livello basso.

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
E quasi lo stesso succede qui.

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
Vedete, l'Uganda scende, lo Zimbabwe scende,

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
La Russia è andata all'uno percento.

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
Negli ultimi due o tre anni,

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
abbiamo raggiunto un livello stabile dell'epidemia HIV nel mondo.

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
Ci sono voluti 25 anni.

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
Ma un livello stabile non vuol dire che le cose stiano andando meglio,

46
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
è solo che hanno smesso di peggiorare.

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
Ed un livello stabile vuol dire, più o meno,

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
che l'uno percento della popolazione adulta è infetta da HIV.

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
Significa tra i 30 e i 40 milioni,

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
l'intera California, ogni persona,

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
questo è più o meno è quello che abbiamo oggi nel mondo.

52
00:02:46,000 --> 00:02:51,000
Ora, vi faccio rivedere il Botswana, accelerandolo.

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
Botswana -- nazione dal reddito medio-alto nel Sud dell'Africa,

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
governo democratico, buona economia,

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
e questo è ciò che è successo lì.

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
Hanno cominciato piano, sono andati alle stelle,

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
hanno raggiunto l'apice nel 2003,

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
ed ora stanno riscendendo.

59
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
Ma stanno scendendo lentamente,

60
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
perchè in Botswana, con una buona economia e un buon governo,

61
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
riescono a curare le persone.

62
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
E se le persone infette vengono curate, non muoiono di AIDS.

63
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
Queste percentuali non scenderanno

64
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
perchè le persone possono sopravvivere dai 10 ai 20 anni.

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
Quindi c'è qualche problema con queste metriche adesso.

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
Ma le nazioni più povere in Africa, le nazioni a basso reddito qui sotto,

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
lì il tasso di infetti scende più velocemente

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
perchè le persone ancora muiono.

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
Nonostante il PEPFAR, il generoso PEPFAR,

70
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
non tutte le persone riescono a ricevere le cure,

71
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
e di coloro che riescono ad essere curati nelle nazioni povere,

72
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
solo il 60 percento rimane in cura dopo due anni.

73
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
Non è realistica una cura a vita

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
per tutti nelle nazioni più povere.

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Ma è una buona cosa che si faccia quello che si sta facendo.

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
Ma concentriamoci di nuovo sulla prevenzione.

77
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
E' solo fermando la trasmissione

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
che il mondo sarà in grado di affrontarlo.

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
Le medicine costano troppo -- se avessimo il vaccino,

80
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
o quando avremo il vaccino, quello sarà più efficace --

81
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
ma le medicine sono molto costose per i poveri.

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Non la medicina in sè, ma la cura

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
e l'attenzione che deve accompagnarla.

84
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
Quindi, quando guardiamo lo schema,

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
una cosa risulta chiaramente:

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
vedete le bolle blu

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
e la gente dice che l'HIV è molto alta in Africa.

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
Io direi che l'HIV è molto differente in Africa.

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
Troverete il più alto tasso di HIV del mondo

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
nelle nazioni africane,

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
ma troverete anche il Senegal, qui sotto,

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
con lo stesso tasso degli Stati Uniti.

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
E troverete il Madagascar,

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
e molte altre nazioni africane

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
ad un livello basso come il resto del mondo.

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
E' una terribile semplificazione che ci sia una sola Africa

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
e che tutto vada allo stesso solo modo in Africa.

98
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
Dobbiamo smetterla.

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Non è rispettoso, e non è molto intelligente

100
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
pensare in quel modo.

101
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
(Applausi)

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
Ho avuto la fortuna di vivere e lavorare per un pò negli Stati Uniti.

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
Ho scoperto che Salt Lake City e San Francisco sono diverse.

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
(Risate)

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
E così è in Africa -- c'è molta differenza.

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
Quindi, perchè è così alto? è la guerra?

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
No, non lo è. Guardate qui.

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
Il Congo lacerato dalla guerra è lì sotto -- due, tre, quattro percento.

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
E questa è la pacifica Zambia, nazione vicina -- 15 percento.

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
E ci sono buoni studi sui rifugiati provenienti dal Congo --

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
hanno il due, tre percento di persone infette,

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
e la pacifica Zambia -- molto di più.

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
Ci sono nuovi studi che mostrano chiaramente

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
che le guerre sono terribili, che gli stupri sono terribili.

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
Ma questo non è la forza motrice dei livelli alti in Africa.

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
Quindi, è la povertà?

117
00:05:46,000 --> 00:05:48,000
Beh, se si guarda ad un macrolivello,

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
sembra che più ci sono soldi, più c'è HIV.

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
Ma questo è molto semplicistico,

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
quindi andiamo giù e guardiamo alla Tanzania.

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
Dividerò la Tanzania in cinque gruppi di reddito,

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
dal reddito più alto a quello più basso,

123
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
ed eccoci qua.

124
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
Quelli con il reddito più alto, benestanti, non direi ricchi,

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
hanno il più alto tasso di HIV.

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
Le differenze vanno dall'11 percento fino al quattro percento,

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
e la differenza è ancora più grande tra le donne.

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
Avevamo molte teorie. Ma ora delle buone ricerche,

129
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
svolte da istituzioni e ricercatori africani

130
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
con ricercatori internazionali, hanno mostrato che non erano valide.

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
Quindi questa è la differenza all'interno della Tanzania.

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
E non posso evitare di mostrare il Kenya.

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
Guardate qui il Kenya.

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
Ho suddiviso il Kenya nelle sue province.

135
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
Ecco qua.

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
Vedete la differenza all'interno di una nazione africana --

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
va da un livello molto basso ad uno molto alto,

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
e la maggior parte delle province in Kenya sono abbastanza modeste.

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
Quindi che cos'è?

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
Perchè vediamo questi livelli estremamente alti in alcune nazioni?

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
Beh, è più comune con partner multipli,

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
c'è meno uso del preservativo,

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
e c'è il sesso tra età diverse --

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
cioè, uomini meno giovani tendono a fare sesso con donne più giovani.

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
Notiamo tassi più alti nelle giovani donne che nei giovani uomini

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
in molte di queste nazioni altamente infette.

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
Ma dove sono situate?

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Metterò le bolle su una mappa.

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
Le nazioni più infette ammontano al 4% della popolazione mondiale

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
e ospitano il 50 percento degli infetti di HIV.

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
L'HIV esiste in tutto il mondo.

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Guardate, ci sono bolle in tutto il mondo qui.

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
Il Brasile ha molti infetti di HIV.

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
Le nazioni arabe non così tanti, ma l'Iran è abbastanza alto.

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
In Iran hanno dipendenza da eroina e anche prostituzione.

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
L'India ne ha molti perchè sono in tanti.

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
Il Sud-est asiatico e così via.

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
Ma c'è una parte dell'Africa --

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
e la cosa difficile è, allo stesso tempo,

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
non fare una dichiarazione uniforme riguardo l'Africa,

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
non arrivare ad idee semplici sul perchè è così, da un lato.

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
Dall'altro, ammettere che questo è un caso grave,

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
perchè c'è un consenso scientifico riguardo questo schema ora.

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
UNAIDS ha reso disponibili dei buoni dati, finalmente,

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
riguardo la diffusione dell'HIV.

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
Può essere una co-occorrenza.

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
Possono essere alcuni tipi di virus.

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
Può essere che ci siano altre cose

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
che fanno si che la trasmissione avvenga più frequentemente.

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
Dopo tutto, se sei completamente sano e fai sesso eterosessuale,

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
il rischio di infezione in un rapporto sessuale è uno su 1000.

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Ora, non saltate subito alle conclusioni;

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
comportatevi bene stanotte.

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
(Risate)

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
Ma -- se vi trovate in una situazione sfavorevole,

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
con più malattie sessualmente trasmesse, può essere uno su 100.

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
Ma quello che pensiamo è che possa essere una co-occorrenza.

178
00:08:36,000 --> 00:08:38,000
E cos'è una co-occorrenza?

179
00:08:38,000 --> 00:08:40,000
In Svezia, non abbiamo co-occorrenze.

180
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Abbiamo monogamia seriale.

181
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
Vodka, Capodanno -- nuovo partner per la primavera.

182
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
Vodka, Ferragosto -- nuovo partner per l'autunno.

183
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
Vodka -- e va avanti così, sapete?

184
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
E si colleziona un gran numero di ex.

185
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
E si ha una terribile epidemia di clamidia --

186
00:08:53,000 --> 00:08:57,000
una terribile epidemia di clamidia che rimane in giro per molti anni.

187
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
L'HIV ha un picco da tre a sei settimane dopo l'infezione

188
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
e quindi, avere più di un partner nello stesso mese

189
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
è molto più pericoloso nella trasmissione dell'HIV che nelle altre infezioni.

190
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
Probabilmente, è dovuto anche a questo.

191
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
E ciò che mi rende felice è che ora ci stiamo muovendo

192
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
verso dei fatti quando guardiamo a questo.

193
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
Potete avere questo grafico, gratis.

194
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
Abbiamo pubblicato i dati di UNAIDS su Gapminder.org

195
00:09:18,000 --> 00:09:22,000
E speriamo che quando affronteremo problemi globali, in futuro,

196
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
non avremo solo il cuore,

197
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
non avremo solo i soldi,

198
00:09:27,000 --> 00:09:30,000
ma useremo anche il cervello.

199
00:09:30,000 --> 00:09:32,000
Grazie mille.

200
00:09:32,000 --> 00:09:38,000
(Applausi)