1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
(Tepuk tangan)

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
AIDS ditemukan tahun 1981, dan virusnya tahun 1983.

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
Bulatan Gapminder ini menunjukkan

4
00:00:13,000 --> 00:00:17,000
bagaimana virus ini tersebar pada tahun 1983 di dunia,

5
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
atau perkiraannya.

6
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
Apa yang kami tunjukkan disini --

7
00:00:21,000 --> 00:00:28,000
di sumbu ini, adalah persentase dari orang dewasa yang terinfeksi.

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
Dan di sumbu ini, adalah pendapatan dalam dollar per orang.

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
Dan ukuran dari bulatan-bulatan ini,

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
itu menunjukkan banyaknya yang terinfeksi di setiap negara,

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
dan warnanya mewakili benua.

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
Sekarang, kita dapat lihat di Amerika Serikat, pada tahun 1983,

13
00:00:44,000 --> 00:00:47,000
hanya sangat sedikit persentase yang terinfeksi,

14
00:00:47,000 --> 00:00:51,000
namun karena penduduknya yang banyak, bulatannya terlihat cukup besar.

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Cukup banyak orang yang terinfeksi di Amerika Serikat.

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
Dan, di atas sana, dapat anda lihat Uganda.

17
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
Hampir lima persen penduduknya terinfeksi,

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
dan bulatannya cukup besar walau negaranya kecil, pada saat itu.

19
00:01:02,000 --> 00:01:07,000
Dan saat itu mungkin Uganda adalah negara yang paling terinfeksi di dunia.

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
Sekarang, apa yang telah terjadi?

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Setelah anda semua memahami grafik ini,

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
dan sekarang, untuk 60 detik ke depan,

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
kita akan mensimulasikan epidemi HIV di dunia.

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
Tapi pertama-tama, saya mempunyai penemuan baru disini.

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
(Tertawa)

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
Saya telah memadatkan sorotan sinar laser pointer.

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
(Tertawa)

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
(Tepuk tangan)

29
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
Bersedia, siap, ya!

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
Pertama-tama, Uganda dan Zimbabwe naik dengan cepat.

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
Mereka bergerak ke atas seperti ini.

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
Di Asia, negara pertama yang terinfeksi dengan hebat adalah Thailand.

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
Mencapai satu sampai dua persen.

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
Lalu, Uganda mulai bergerak turun,

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
sedangkan Zimbabwe meroket,

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
dan beberapa tahun kemudian Afrika Selatan mengalami kenaikan parah frekuensi HIV.

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Lihat, di India banyak yang terinfeksi,

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
namun level persentasenya rendah.

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
Dan hal yang hampir sama terjadi di sini.

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
Lihat, Uganda turun, Zimbabwe turun,

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
Russia sampai ke satu persen.

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
Dalam dua-tiga tahun terakhir,

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
kita telah mencapai kesetimbangan epidemi HIV di dunia.

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
Dibutuhkan 25 tahun.

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
Namun, kesetimbangan bukan berarti segala sesuatu menjadi lebih baik,

46
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
ini hanya berarti segala sesuatu tidak menjadi lebih buruk lagi.

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
Dan inilah yang terjadi -- kesetimbangan, kurang lebih,

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
satu persen dari orang dewasa penduduk dunia terinfeksi HIV.

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
Ini berarti sekitar 30 sampai 40 juta orang,

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
bayangkan setiap orang di seluruh California,

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
itulah kurang lebih banyaknya orang yang terinfeksi HIV di dunia.

52
00:02:46,000 --> 00:02:51,000
Sekarang, mari kita memutar kembali dengan cepat Botswana.

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
Botswana -- negara menengah ke atas di Afrika bagian selatan,

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
pemerintahan demokratik, ekonomi yang baik,

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
dan inilah yang terjadi di sana.

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
Mulai rendah, lalu meroket,

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
memuncak diatas sana di tahun 2003,

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
and sekarang mereka turun.

59
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
Tapi hanya turun dengan pelan,

60
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
karena di Botswana, dengan ekonomi dan tata negara yang baik,

61
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
mereka sanggup merawat orang.

62
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
Dan jika orang-orang yang terinfeksi dirawat, mereka tidak mati karena AIDS.

63
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
Persentase ini tidak akan turun

64
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
karena orang dapat bertahan hidup 10 sampai 20 tahun.

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
Jadi, sekarang ada sedikit masalah dengan metrik ini.

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
Tapi negara-negara yang lebih miskin di Afrika, yang pendapatannya rendah di bawah sini,

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
di sana persentase terinfeksi turun dengan laju yang lebih cepat

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
karena orang masih tetap meninggal.

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
Walaupun ada PEPFAR, PEPFAR yang dermawan,

70
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
tidak semua orang terjangkau oleh perawatan,

71
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
dan dari mereka yang terjangkau oleh perawatan di negara-negara miskin,

72
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
hanya 60 persennya masih dalam perawatan setelah dua tahun.

73
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
Ini tidak realistis dengan perawatan seumur hidup

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
untuk setiap orang di negara-negara termiskin.

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Namun adalah sangat bagus apa yang telah dilakukan.

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
Tapi, sekarang fokus haruslah kembali ke pencegahan.

77
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
Hanya dengan menghentikan penyebaranlah

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
dunia dapat mengatasi masalah ini.

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
Obat-obatan terlalu mahal -- walaupun kita punya vaksinnya,

80
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
atau ketika nantinya kita punya vaksinnya, yang memang lebih efektif --

81
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
tapi obat-obatan terlalu mahal untuk orang miskin.

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Bukan karena obatnya, melainkan perawatannya

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
dan perhatian yang dibutuhkan bersama dengan pengobatannya.

84
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
Jadi ketika kita melihat polanya,

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
satu hal terlihat jelas:

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
anda melihat bulatan-bulatan biru,

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
dan orang berkata HIV sangat tinggi di Afrika.

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
Saya berpendapat bahwa, HIV sangat berbeda di Afrika.

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
Anda dapat menemukan persentase HIV tertinggi di dunia

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
di negara-negara Afrika,

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
tapi juga anda dapat menemukan Senegal, di bawah sini,

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
dengan persentase yang sama dengan Amerika Serikat.

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
Dan anda juga dapat menemukan Madagaskar,

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
dan anda menemukan banyak negara-negara Afrika

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
dengan persentase serendah umumnya di dunia.

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
Penyederhanaan yang amat buruk inilah, bahwa hanya ada satu macam Afrika

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
dan segala sesuatu berlangsung sama di seluruh Afrika.

98
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
Kita harus menghentikan hal itu.

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Itu tidaklah sopan, dan tidak terlalu cerdas

100
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
untuk berpikir demikian.

101
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
(Tepuk tangan)

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
Saya beruntung untuk dapat hidup dan bekerja untuk beberapa waktu ini di Amerika Serikat.

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
Saya menemukan bahwa Salt Lake City dan San Fransisco berbeda.

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
(Tertawa)

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
Dan demikian pula halnya di Afrika -- banyak sekali perbedaannya.

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
Lalu, mengapa sangat tinggi? Apakah karena perang?

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
Bukan, bukan itu. Lihat di sini.

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
Kongo yang tercabik-cabik oleh perang berada di bawah sini -- dua-tiga-empat persen.

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
Dan ini adalah Zambia yang damai dan tentram, negara tetangga -- 15 persen.

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
Dan ada studi bagus mengenai pengungsi-pengungsi dari Kongo --

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
dua, tiga persen dari mereka terinfeksi,

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
dan Zambia yang damai -- jauh lebih tinggi.

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
Sekarang telah ada studi-studi yang dengan jelas menunjukkan

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
bahwa perang itu buruk, bahwa pemerkosaan itu buruk.

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
Tapi ini bukanlah penyebab tingginya persentase di Afrika.

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
Lalu apakah kemiskinan?

117
00:05:46,000 --> 00:05:48,000
Kalau kita lihat secara makro,

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
sepertinya lebih banyak uang, lebih banyak yang terkena HIV.

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
Tapi itu terlalu disederhanakan,

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
jadi mari kita ke bawah dan lihat Tanzania.

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
Saya akan membagi Tanzania menjadi lima grup berdasarkan pendapatan,

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
dari yang terendah sampai yang tertinggi,

123
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
dan inilah hasilnya.

124
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
Yang punya pendapatan lebih besar, yang berkehidupan lebih baik, tidak harus kaya,

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
persentase HIV mereka lebih tinggi.

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
Perbedaannya dari 11 persen sampai empat persen,

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
dan perbedaannya bahkan lebih besar diantara wanita.

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
Ada banyak hal yang kita pikir, yang sekarang, riset yang baik,

129
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
yang dikerjakan oleh peneliti-peneliti dan institusi-institusi Afrika,

130
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
bersama-sama dengan peneliti-peneliti internasional, menunjukkan bahwa hal tersebut tidaklah demikian.

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
Jadi, ini adalah perbedaan di dalam Tanzania.

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
Dan saya tidak dapat untuk tidak menunjukkan Kenya.

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
Lihatlah ini Kenya.

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
Kenya saya bagi dalam provinsi-provinsinya.

135
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
Mari kita lihat.

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
Lihatlah perbedaannya di dalam satu negara di Afrika --

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
dari level yang sangat rendah sampai level yang sangat tinggi,

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
dan kebanyakan propinsi di Kenya sedang-sedang saja.

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
Jadi, apa masalahnya?

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
Mengapa kita melihat level yang sangat tinggi di beberapa negara?

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
Tentu, ini lebih umum dengan banyak pasangan,

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
terdapat lebih sedikit penggunaan kondom,

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
dan ada juga seks senjang umur --

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
yakni, pria yang lebih tua cenderung berhubungan seksual dengan wanita yang lebih muda

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
Kita melihat persentase yang lebih tinggi di perempuan yang lebih muda dibanding pria seumuran

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
di banyak dari negara-negara yang terkena dampaknya.

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
Tapi dimanakah mereka berada?

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Saya akan ganti bulatan-bulatan ini ke bentuk peta.

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
Lihat, daerah yang terinfeksi dengan hebat meliputi empat persen dari semua penduduk dunia

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
dan mereka meliputi 50 persen dari orang yang terinfeksi HIV.

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
HIV berada di seluruh dunia.

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Lihat, bulatan-bulatannya tersebar di seluruh dunia.

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
Di Brazil ada banyak yang terinfeksi HIV.

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
Negara-negara Arab tidak begitu banyak, tapi di Iran cukup tinggi.

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
Mereka punya kasus ketergantungan heroin, dan juga prostitusi di Iran.

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
India ada banyak karena penduduknya banyak.

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
Asia Tenggara, dan seterusnya.

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
Tapi ada satu bagian Afrika --

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
dan hal yang sulit adalah, pada saat yang bersamaan,

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
untuk tidak membuat pernyataan seragam mengenai Afrika,

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
untuk tidak mencapai ide sederhana mengenai mengapa demikian, di satu sisi.

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
Di lain pihak, untuk mengakui bahwa ini adalah sebuah masalah yang berat,

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
karena sekarang telah ada konsensus ilmiah mengenai pola ini.

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
Akhirnya, UNAIDS telah menyediakan data yang bagus

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
mengenai penyebaran HIV.

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
Itu mungkin karena konkurensi (kejadiannya terkait dengan faktor lain).

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
Itu bisa jadi karena tipe virus tertentu.

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
Bisa jadi ada hal-hal lain

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
yang membuat transmisi terjadi dengan frekuensi yang lebih tinggi.

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
Bagaimanapun juga, jika anda sehat sempurna dan berhubungan seks secara heteroseksual,

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
resiko terinfeksi dari satu kali hubungan seks adalah satu dari 1000.

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Jangan langsung menyimpulkan;

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
tetap harus jaga kelakuan nanti malam dan seterusnya.

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
(Tertawa)

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
Tapi -- dan jika anda berada pada posisi yang tidak menguntungkan

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
lebih banyak penyakit menular seksual, bisa saja menjadi satu dari 100.

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
Tapi kita berpikir bahwa itu mungkin karena konkurensi.

178
00:08:36,000 --> 00:08:38,000
Dan apakah itu konkurensi?

179
00:08:38,000 --> 00:08:40,000
Di Swedia, tidak ada yang namanya konkurensi.

180
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Yang ada adalah monogami berseri.

181
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
Vodka, malam tahun baru -- pasangan baru untuk musim semi.

182
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
Vodka, malam tengah musim panas -- pasangan baru untuk musim gugur.

183
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
Vodka -- dan seterusnya seperti ini, anda tahu?

184
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
Dan anda mengkoleksi sejumlah besar mantan.

185
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
Dan kita mengalami epidemi chlamydia yang parah --

186
00:08:53,000 --> 00:08:57,000
epidemi chlamydia yang berlangsung selama beberapa tahun.

187
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
HIV mencapai puncaknya pada tiga sampai enam minggu setelah infeksi

188
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
dan maka dari itu, mempunyai lebih dari satu pasangan pada bulan yang sama

189
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
lebih rentan untuk penyebaran HIV dibanding infeksi lainnya.

190
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
Mungkin juga karena kombinasi dari hal-hal ini.

191
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
Dan yang membuat saya bahagia adalah karena kita sekarang berusaha

192
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
melihat fakta ketika kita melihat masalah ini.

193
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
Anda bisa mendapatkan diagram ini, gratis.

194
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
Kami telah mengupload data UNAIDS di Gapminder.org.

195
00:09:18,000 --> 00:09:22,000
Dan kita berharap, ketika kita menangani masalah global di masa depan,

196
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
kita tidak hanya memiliki hati,

197
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
kita tidak hanya memiliki uang,

198
00:09:27,000 --> 00:09:30,000
namun juga menggunakan kepala kita.

199
00:09:30,000 --> 00:09:32,000
Terima kasih banyak.

200
00:09:32,000 --> 00:09:38,000
(Tepuk tangan)