0:00:00.000,0:00:05.000
(Tepuk tangan)

0:00:06.000,0:00:11.000
AIDS ditemukan tahun 1981, dan virusnya tahun 1983.

0:00:11.000,0:00:13.000
Bulatan Gapminder ini menunjukkan

0:00:13.000,0:00:17.000
bagaimana virus ini tersebar pada tahun 1983 di dunia,

0:00:17.000,0:00:19.000
atau perkiraannya.

0:00:19.000,0:00:21.000
Apa yang kami tunjukkan disini --

0:00:21.000,0:00:28.000
di sumbu ini, adalah persentase dari orang dewasa yang terinfeksi.

0:00:28.000,0:00:33.000
Dan di sumbu ini, adalah pendapatan dalam dollar per orang.

0:00:33.000,0:00:37.000
Dan ukuran dari bulatan-bulatan ini,

0:00:37.000,0:00:40.000
itu menunjukkan banyaknya yang terinfeksi di setiap negara,

0:00:40.000,0:00:42.000
dan warnanya mewakili benua.

0:00:42.000,0:00:44.000
Sekarang, kita dapat lihat di Amerika Serikat, pada tahun 1983,

0:00:44.000,0:00:47.000
hanya sangat sedikit persentase yang terinfeksi,

0:00:47.000,0:00:51.000
namun karena penduduknya yang banyak, bulatannya terlihat cukup besar.

0:00:51.000,0:00:54.000
Cukup banyak orang yang terinfeksi di Amerika Serikat.

0:00:54.000,0:00:56.000
Dan, di atas sana, dapat anda lihat Uganda.

0:00:56.000,0:00:59.000
Hampir lima persen penduduknya terinfeksi,

0:00:59.000,0:01:02.000
dan bulatannya cukup besar walau negaranya kecil, pada saat itu.

0:01:02.000,0:01:07.000
Dan saat itu mungkin Uganda adalah negara yang paling terinfeksi di dunia.

0:01:07.000,0:01:09.000
Sekarang, apa yang telah terjadi?

0:01:09.000,0:01:11.000
Setelah anda semua memahami grafik ini,

0:01:11.000,0:01:14.000
dan sekarang, untuk 60 detik ke depan,

0:01:14.000,0:01:17.000
kita akan mensimulasikan epidemi HIV di dunia.

0:01:17.000,0:01:20.000
Tapi pertama-tama, saya mempunyai penemuan baru disini.

0:01:22.000,0:01:25.000
(Tertawa)

0:01:27.000,0:01:31.000
Saya telah memadatkan sorotan sinar laser pointer.

0:01:31.000,0:01:34.000
(Tertawa)

0:01:34.000,0:01:37.000
(Tepuk tangan)

0:01:40.000,0:01:44.000
Bersedia, siap, ya!

0:01:44.000,0:01:48.000
Pertama-tama, Uganda dan Zimbabwe naik dengan cepat.

0:01:48.000,0:01:50.000
Mereka bergerak ke atas seperti ini.

0:01:50.000,0:01:54.000
Di Asia, negara pertama yang terinfeksi dengan hebat adalah Thailand.

0:01:54.000,0:01:56.000
Mencapai satu sampai dua persen.

0:01:56.000,0:01:58.000
Lalu, Uganda mulai bergerak turun,

0:01:58.000,0:02:00.000
sedangkan Zimbabwe meroket,

0:02:00.000,0:02:04.000
dan beberapa tahun kemudian Afrika Selatan mengalami kenaikan parah frekuensi HIV.

0:02:04.000,0:02:06.000
Lihat, di India banyak yang terinfeksi,

0:02:06.000,0:02:08.000
namun level persentasenya rendah.

0:02:08.000,0:02:10.000
Dan hal yang hampir sama terjadi di sini.

0:02:10.000,0:02:13.000
Lihat, Uganda turun, Zimbabwe turun,

0:02:13.000,0:02:15.000
Russia sampai ke satu persen.

0:02:15.000,0:02:18.000
Dalam dua-tiga tahun terakhir,

0:02:18.000,0:02:22.000
kita telah mencapai kesetimbangan epidemi HIV di dunia.

0:02:22.000,0:02:25.000
Dibutuhkan 25 tahun.

0:02:25.000,0:02:28.000
Namun, kesetimbangan bukan berarti segala sesuatu menjadi lebih baik,

0:02:28.000,0:02:31.000
ini hanya berarti segala sesuatu tidak menjadi lebih buruk lagi.

0:02:31.000,0:02:35.000
Dan inilah yang terjadi -- kesetimbangan, kurang lebih,

0:02:35.000,0:02:39.000
satu persen dari orang dewasa penduduk dunia terinfeksi HIV.

0:02:39.000,0:02:42.000
Ini berarti sekitar 30 sampai 40 juta orang,

0:02:42.000,0:02:44.000
bayangkan setiap orang di seluruh California,

0:02:44.000,0:02:46.000
itulah kurang lebih banyaknya orang yang terinfeksi HIV di dunia.

0:02:46.000,0:02:51.000
Sekarang, mari kita memutar kembali dengan cepat Botswana.

0:02:51.000,0:02:55.000
Botswana -- negara menengah ke atas di Afrika bagian selatan,

0:02:55.000,0:02:58.000
pemerintahan demokratik, ekonomi yang baik,

0:02:58.000,0:03:00.000
dan inilah yang terjadi di sana.

0:03:00.000,0:03:02.000
Mulai rendah, lalu meroket,

0:03:02.000,0:03:05.000
memuncak diatas sana di tahun 2003,

0:03:05.000,0:03:07.000
and sekarang mereka turun.

0:03:07.000,0:03:09.000
Tapi hanya turun dengan pelan,

0:03:09.000,0:03:11.000
karena di Botswana, dengan ekonomi dan tata negara yang baik,

0:03:11.000,0:03:14.000
mereka sanggup merawat orang.

0:03:14.000,0:03:17.000
Dan jika orang-orang yang terinfeksi dirawat, mereka tidak mati karena AIDS.

0:03:17.000,0:03:20.000
Persentase ini tidak akan turun

0:03:20.000,0:03:22.000
karena orang dapat bertahan hidup 10 sampai 20 tahun.

0:03:22.000,0:03:25.000
Jadi, sekarang ada sedikit masalah dengan metrik ini.

0:03:25.000,0:03:29.000
Tapi negara-negara yang lebih miskin di Afrika, yang pendapatannya rendah di bawah sini,

0:03:29.000,0:03:35.000
di sana persentase terinfeksi turun dengan laju yang lebih cepat

0:03:35.000,0:03:37.000
karena orang masih tetap meninggal.

0:03:37.000,0:03:40.000
Walaupun ada PEPFAR, PEPFAR yang dermawan,

0:03:40.000,0:03:43.000
tidak semua orang terjangkau oleh perawatan,

0:03:43.000,0:03:45.000
dan dari mereka yang terjangkau oleh perawatan di negara-negara miskin,

0:03:45.000,0:03:48.000
hanya 60 persennya masih dalam perawatan setelah dua tahun.

0:03:48.000,0:03:52.000
Ini tidak realistis dengan perawatan seumur hidup

0:03:52.000,0:03:54.000
untuk setiap orang di negara-negara termiskin.

0:03:54.000,0:03:57.000
Namun adalah sangat bagus apa yang telah dilakukan.

0:03:57.000,0:04:01.000
Tapi, sekarang fokus haruslah kembali ke pencegahan.

0:04:01.000,0:04:04.000
Hanya dengan menghentikan penyebaranlah

0:04:04.000,0:04:07.000
dunia dapat mengatasi masalah ini.

0:04:07.000,0:04:09.000
Obat-obatan terlalu mahal -- walaupun kita punya vaksinnya,

0:04:09.000,0:04:12.000
atau ketika nantinya kita punya vaksinnya, yang memang lebih efektif --

0:04:12.000,0:04:14.000
tapi obat-obatan terlalu mahal untuk orang miskin.

0:04:14.000,0:04:16.000
Bukan karena obatnya, melainkan perawatannya

0:04:16.000,0:04:18.000
dan perhatian yang dibutuhkan bersama dengan pengobatannya.

0:04:20.000,0:04:23.000
Jadi ketika kita melihat polanya,

0:04:23.000,0:04:25.000
satu hal terlihat jelas:

0:04:25.000,0:04:27.000
anda melihat bulatan-bulatan biru,

0:04:27.000,0:04:29.000
dan orang berkata HIV sangat tinggi di Afrika.

0:04:29.000,0:04:32.000
Saya berpendapat bahwa, HIV sangat berbeda di Afrika.

0:04:32.000,0:04:36.000
Anda dapat menemukan persentase HIV tertinggi di dunia

0:04:36.000,0:04:38.000
di negara-negara Afrika,

0:04:38.000,0:04:40.000
tapi juga anda dapat menemukan Senegal, di bawah sini,

0:04:40.000,0:04:42.000
dengan persentase yang sama dengan Amerika Serikat.

0:04:42.000,0:04:44.000
Dan anda juga dapat menemukan Madagaskar,

0:04:44.000,0:04:46.000
dan anda menemukan banyak negara-negara Afrika

0:04:46.000,0:04:49.000
dengan persentase serendah umumnya di dunia.

0:04:49.000,0:04:53.000
Penyederhanaan yang amat buruk inilah, bahwa hanya ada satu macam Afrika

0:04:53.000,0:04:55.000
dan segala sesuatu berlangsung sama di seluruh Afrika.

0:04:55.000,0:04:57.000
Kita harus menghentikan hal itu.

0:04:57.000,0:05:00.000
Itu tidaklah sopan, dan tidak terlalu cerdas

0:05:00.000,0:05:02.000
untuk berpikir demikian.

0:05:02.000,0:05:06.000
(Tepuk tangan)

0:05:06.000,0:05:09.000
Saya beruntung untuk dapat hidup dan bekerja untuk beberapa waktu ini di Amerika Serikat.

0:05:09.000,0:05:13.000
Saya menemukan bahwa Salt Lake City dan San Fransisco berbeda.

0:05:13.000,0:05:15.000
(Tertawa)

0:05:15.000,0:05:18.000
Dan demikian pula halnya di Afrika -- banyak sekali perbedaannya.

0:05:18.000,0:05:20.000
Lalu, mengapa sangat tinggi? Apakah karena perang?

0:05:20.000,0:05:22.000
Bukan, bukan itu. Lihat di sini.

0:05:22.000,0:05:25.000
Kongo yang tercabik-cabik oleh perang berada di bawah sini -- dua-tiga-empat persen.

0:05:25.000,0:05:29.000
Dan ini adalah Zambia yang damai dan tentram, negara tetangga -- 15 persen.

0:05:29.000,0:05:32.000
Dan ada studi bagus mengenai pengungsi-pengungsi dari Kongo --

0:05:32.000,0:05:34.000
dua, tiga persen dari mereka terinfeksi,

0:05:34.000,0:05:36.000
dan Zambia yang damai -- jauh lebih tinggi.

0:05:36.000,0:05:38.000
Sekarang telah ada studi-studi yang dengan jelas menunjukkan

0:05:38.000,0:05:41.000
bahwa perang itu buruk, bahwa pemerkosaan itu buruk.

0:05:41.000,0:05:44.000
Tapi ini bukanlah penyebab tingginya persentase di Afrika.

0:05:44.000,0:05:46.000
Lalu apakah kemiskinan?

0:05:46.000,0:05:48.000
Kalau kita lihat secara makro,

0:05:48.000,0:05:50.000
sepertinya lebih banyak uang, lebih banyak yang terkena HIV.

0:05:50.000,0:05:53.000
Tapi itu terlalu disederhanakan,

0:05:53.000,0:05:55.000
jadi mari kita ke bawah dan lihat Tanzania.

0:05:55.000,0:05:59.000
Saya akan membagi Tanzania menjadi lima grup berdasarkan pendapatan,

0:05:59.000,0:06:01.000
dari yang terendah sampai yang tertinggi,

0:06:01.000,0:06:03.000
dan inilah hasilnya.

0:06:03.000,0:06:06.000
Yang punya pendapatan lebih besar, yang berkehidupan lebih baik, tidak harus kaya,

0:06:06.000,0:06:08.000
persentase HIV mereka lebih tinggi.

0:06:08.000,0:06:11.000
Perbedaannya dari 11 persen sampai empat persen,

0:06:11.000,0:06:13.000
dan perbedaannya bahkan lebih besar diantara wanita.

0:06:13.000,0:06:17.000
Ada banyak hal yang kita pikir, yang sekarang, riset yang baik,

0:06:17.000,0:06:20.000
yang dikerjakan oleh peneliti-peneliti dan institusi-institusi Afrika,

0:06:20.000,0:06:23.000
bersama-sama dengan peneliti-peneliti internasional, menunjukkan bahwa hal tersebut tidaklah demikian.

0:06:23.000,0:06:25.000
Jadi, ini adalah perbedaan di dalam Tanzania.

0:06:25.000,0:06:27.000
Dan saya tidak dapat untuk tidak menunjukkan Kenya.

0:06:27.000,0:06:29.000
Lihatlah ini Kenya.

0:06:29.000,0:06:31.000
Kenya saya bagi dalam provinsi-provinsinya.

0:06:31.000,0:06:33.000
Mari kita lihat.

0:06:33.000,0:06:36.000
Lihatlah perbedaannya di dalam satu negara di Afrika --

0:06:36.000,0:06:39.000
dari level yang sangat rendah sampai level yang sangat tinggi,

0:06:39.000,0:06:42.000
dan kebanyakan propinsi di Kenya sedang-sedang saja.

0:06:42.000,0:06:44.000
Jadi, apa masalahnya?

0:06:44.000,0:06:48.000
Mengapa kita melihat level yang sangat tinggi di beberapa negara?

0:06:48.000,0:06:51.000
Tentu, ini lebih umum dengan banyak pasangan,

0:06:51.000,0:06:54.000
terdapat lebih sedikit penggunaan kondom,

0:06:54.000,0:06:57.000
dan ada juga seks senjang umur --

0:06:57.000,0:07:00.000
yakni, pria yang lebih tua cenderung berhubungan seksual dengan wanita yang lebih muda

0:07:00.000,0:07:03.000
Kita melihat persentase yang lebih tinggi di perempuan yang lebih muda dibanding pria seumuran

0:07:03.000,0:07:05.000
di banyak dari negara-negara yang terkena dampaknya.

0:07:05.000,0:07:07.000
Tapi dimanakah mereka berada?

0:07:07.000,0:07:09.000
Saya akan ganti bulatan-bulatan ini ke bentuk peta.

0:07:09.000,0:07:13.000
Lihat, daerah yang terinfeksi dengan hebat meliputi empat persen dari semua penduduk dunia

0:07:13.000,0:07:16.000
dan mereka meliputi 50 persen dari orang yang terinfeksi HIV.

0:07:16.000,0:07:19.000
HIV berada di seluruh dunia.

0:07:19.000,0:07:21.000
Lihat, bulatan-bulatannya tersebar di seluruh dunia.

0:07:21.000,0:07:24.000
Di Brazil ada banyak yang terinfeksi HIV.

0:07:24.000,0:07:27.000
Negara-negara Arab tidak begitu banyak, tapi di Iran cukup tinggi.

0:07:27.000,0:07:31.000
Mereka punya kasus ketergantungan heroin, dan juga prostitusi di Iran.

0:07:31.000,0:07:33.000
India ada banyak karena penduduknya banyak.

0:07:33.000,0:07:35.000
Asia Tenggara, dan seterusnya.

0:07:35.000,0:07:37.000
Tapi ada satu bagian Afrika --

0:07:37.000,0:07:39.000
dan hal yang sulit adalah, pada saat yang bersamaan,

0:07:39.000,0:07:43.000
untuk tidak membuat pernyataan seragam mengenai Afrika,

0:07:43.000,0:07:47.000
untuk tidak mencapai ide sederhana mengenai mengapa demikian, di satu sisi.

0:07:47.000,0:07:50.000
Di lain pihak, untuk mengakui bahwa ini adalah sebuah masalah yang berat,

0:07:50.000,0:07:54.000
karena sekarang telah ada konsensus ilmiah mengenai pola ini.

0:07:54.000,0:07:57.000
Akhirnya, UNAIDS telah menyediakan data yang bagus

0:07:57.000,0:08:00.000
mengenai penyebaran HIV.

0:08:00.000,0:08:03.000
Itu mungkin karena konkurensi (kejadiannya terkait dengan faktor lain).

0:08:03.000,0:08:06.000
Itu bisa jadi karena tipe virus tertentu.

0:08:06.000,0:08:10.000
Bisa jadi ada hal-hal lain

0:08:10.000,0:08:13.000
yang membuat transmisi terjadi dengan frekuensi yang lebih tinggi.

0:08:13.000,0:08:16.000
Bagaimanapun juga, jika anda sehat sempurna dan berhubungan seks secara heteroseksual,

0:08:16.000,0:08:21.000
resiko terinfeksi dari satu kali hubungan seks adalah satu dari 1000.

0:08:21.000,0:08:23.000
Jangan langsung menyimpulkan;

0:08:23.000,0:08:25.000
tetap harus jaga kelakuan nanti malam dan seterusnya.

0:08:25.000,0:08:27.000
(Tertawa)

0:08:27.000,0:08:30.000
Tapi -- dan jika anda berada pada posisi yang tidak menguntungkan

0:08:30.000,0:08:33.000
lebih banyak penyakit menular seksual, bisa saja menjadi satu dari 100.

0:08:33.000,0:08:36.000
Tapi kita berpikir bahwa itu mungkin karena konkurensi.

0:08:36.000,0:08:38.000
Dan apakah itu konkurensi?

0:08:38.000,0:08:40.000
Di Swedia, tidak ada yang namanya konkurensi.

0:08:40.000,0:08:42.000
Yang ada adalah monogami berseri.

0:08:42.000,0:08:44.000
Vodka, malam tahun baru -- pasangan baru untuk musim semi.

0:08:44.000,0:08:46.000
Vodka, malam tengah musim panas -- pasangan baru untuk musim gugur.

0:08:46.000,0:08:48.000
Vodka -- dan seterusnya seperti ini, anda tahu?

0:08:48.000,0:08:51.000
Dan anda mengkoleksi sejumlah besar mantan.

0:08:51.000,0:08:53.000
Dan kita mengalami epidemi chlamydia yang parah --

0:08:53.000,0:08:57.000
epidemi chlamydia yang berlangsung selama beberapa tahun.

0:08:57.000,0:09:00.000
HIV mencapai puncaknya pada tiga sampai enam minggu setelah infeksi

0:09:00.000,0:09:03.000
dan maka dari itu, mempunyai lebih dari satu pasangan pada bulan yang sama

0:09:03.000,0:09:06.000
lebih rentan untuk penyebaran HIV dibanding infeksi lainnya.

0:09:06.000,0:09:08.000
Mungkin juga karena kombinasi dari hal-hal ini.

0:09:08.000,0:09:11.000
Dan yang membuat saya bahagia adalah karena kita sekarang berusaha

0:09:11.000,0:09:13.000
melihat fakta ketika kita melihat masalah ini.

0:09:13.000,0:09:15.000
Anda bisa mendapatkan diagram ini, gratis.

0:09:15.000,0:09:18.000
Kami telah mengupload data UNAIDS di Gapminder.org.

0:09:18.000,0:09:22.000
Dan kita berharap, ketika kita menangani masalah global di masa depan,

0:09:22.000,0:09:25.000
kita tidak hanya memiliki hati,

0:09:25.000,0:09:27.000
kita tidak hanya memiliki uang,

0:09:27.000,0:09:30.000
namun juga menggunakan kepala kita.

0:09:30.000,0:09:32.000
Terima kasih banyak.

0:09:32.000,0:09:38.000
(Tepuk tangan)