1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
(Taps)

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
Az AIDS 1981-ben lett felfedezve, a vírus -- 1983-ban.

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
Ezek a Gapminder buborékok mutatják azt,

4
00:00:13,000 --> 00:00:17,000
hogyan terjedt a vírus a világban 1983-ban,

5
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
vagy azt, ahogyan a elterjedését becsüljük.

6
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
Amit itt mutatunk, az --

7
00:00:21,000 --> 00:00:28,000
ezen a tengelyen itt, a fertőzött felnőttek százalékát mutatom.

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
Ezen a tengelyen pedig az egy főre eső jövedelmet mutatom,

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
a buborékok mérete pedig, a buborékok mérete itt,

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
azt mutatja hány fertőzött van mindegyik országban,

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
a szín pedig a kontinenst jelöli.

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
Na most, láthatják az Egyesült Államoknak 1983-ban

13
00:00:44,000 --> 00:00:47,000
nagyon alacsony százalékban volt fertőzöttje,

14
00:00:47,000 --> 00:00:51,000
de a nagy népesség miatt, mégis méretes a buborék.

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Elég sok fertőzött volt az Egyesült Államokban.

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
Ott fenn pedig, Ugandát láthatják.

17
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
Majdnem 5%-uk fertőzött volt akkor

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
és ez a buborék elég nagy az ország nagyságához képest.

19
00:01:02,000 --> 00:01:07,000
Valószínűleg ők voltak a világon a legfertőzöttebb ország.

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
Na most, mi is történt?

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Most már értik a grafikont,

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
és most az elkövetkező 60 másodpercben

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
lejátszuk a HIV világjárványt.

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
De először, van itt egy új találmányom.

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
(nevetés)

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
Megszilárdítottam a lézermutató sugarát.

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
(nevetés)

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
(nagy taps)

29
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
Szóval vigyázz, kész, rajt!

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
Először van egy nagy emelkedésünk Ugandában és Zimbabwéban.

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
Így suhantak felfelé.

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
Ázsiában, az első erősen fertőzötté vált ország Thaiföld volt

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
Elérték az 1-2 %-ot.

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
Aztán Uganda kezdett visszafordulni,

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
míg Zimbabwe az egekbe szökött

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
és néhány évvel később Dél-Afrikának volt szörnyű HIV gyakoriság emelkedése.

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Nézzék, Indiának sok fertőzöttje volt,

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
de alacsony szinten.

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
És majdnem ugyanez történik itt is.

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
Látják Uganda jön lefelé, Zimbabwe jön lefelé,

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
Oroszország 1%-ot ér el.

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
Az elmúlt két-három évben

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
elértük, hogy a HIV járvány egy egyenletes állapotba került.

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
25 évbe tellett.

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
Viszont az egyenletes nem jelenti azt, hogy a dolgok jól alakulnak.

46
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
Csak azt, hogy nem rosszabbodnak.

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
És -- ez az egyenletes állapot azt jelenti, többé kevésbbé,

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
hogy a világ felnőtt népességének 1%-a HIV fertőzött.

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
Ez 30-40 millió embert jelent,

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
egy egész Kaliforniányit, minden embert.

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
Ez többé kevésbbé az, ami ma van a világban.

52
00:02:46,000 --> 00:02:51,000
Most hadd csináljak egy gyors Botswana újrajátszást.

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
Botswana -- egy felsőközép jövedelmű ország Afrika déli részén,

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
demokratikus kormánnyal, jó gazdasággal

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
és ez ami ott történt.

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
Alacsonyan kezdték, az egekbe szöktek,

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
csúcsértéket értek el 2003-ban

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
és most alacsonyan állnak.

59
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
De esnek lefelé, csak éppen lassan,

60
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
mert Botswanában a jó gazdaságnak és kormányzatnak hála,

61
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
el tudják látni az embereket.

62
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
És ha a fertőzötteket kezelik, azok nem halnak meg AIDS-ben.

63
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
Ezek a százalékok nem mennek le,

64
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
mert 10-20 évet élhetnek túl az emberek.

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
Szóval egy kis gond van most ezzel a metrikával.

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
De a szegényebb afrikai országokban, az alacsony jövedelműeknél itt lenn,

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
ott a ráták a fertőzöttek számánál gyorsabban esnek,

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
mert az emberek még mindig elhaláloznak.

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
Még a PEPFAR ellenére is, a nagylelkű PEPFAR ellenére,

70
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
nem minden emberhez ér el a kezelés,

71
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
és azok közül akikhez elér a kezelés a szegény országokban,

72
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
azoknak csak 60%-a marad kezelés alatt két év elteltével.

73
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
Az élethosszig tartó kezelés egyszerűen nem reális dolog

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
a szegény országok minden fertőzöttje számára.

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
De nagyon jó, hogy amit csinálnak azt csinálják.

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
A fókusz most viszont visszakerült a megelőzésre.

77
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
Csak a fertőzés megállításával

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
tud majd a világ megbírkózni a járvánnyal.

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
A gyógyszerek túl költségesek -- ha meglenne az oltóanyag,

80
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
vagy amikor meglesz a vakcina, az valamivel hatékonyabb --

81
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
de a gyógyszerek túl költségesek a szegényeknek.

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Nem magára a gyógyszerre, hanem a kezelésre

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
és az azzal járó ellátásra van szükség.

84
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
Szóval, ha a trendet figyeljük,

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
egy dolog tisztán megmutatkozik:

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
látják a kék buborékokat

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
és az emberek azt mondják magas a HIV fertőzöttség Afrikában.

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
Én azt mondanám a HIV fertőzöttség nagyon változatos Afrikában.

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
Megtalálják a világ legmagasabb HIV rátáját

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
afrikai országokban,

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
és ugyanakkor rátalálnak Szenegálra, itt lenn,

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
ugyanazzal a rátával, mint az Egyesült Államok.

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
Aztán ott van Madagaszkár,

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
és sok más afrikai ország

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
csaknem ugyanolyan alacsony értékekkel mint a világ többi része.

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
Az egy szörnyű leegyszerűsítés, hogy csak egy Afrika van

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
és hogy Afrikában minden egy módon történik.

98
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
Abba kell ezt hagynunk.

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Nem tisztes és nem is túl okos

100
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
dolog így gondolkodni.

101
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
(nagy taps)

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
Volt szerencsém egy ideig az Egyesült Államokban élni és dolgozni.

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
Arra jöttem rá, hogy Salt Lake City és San Francisco különböznek.

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
(nevetés)

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
Ugyanígy van ez Afrikában -- nagyon sok a különbség.

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
Szóval miért is ilyen magas? A háború miatt?

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
Nem, nem amiatt. Nézzenek ide.

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
A háború súlytotta Kongó itt van lenn -- 2,3,4 %.

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
Itt pedig a békés Zambia, szomszédos ország -- 15%.

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
Jó tanulmányok vannak a Kongóból jövő menekültekről --

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
2-3 százalékuk fertőzött,

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
a békés Zambia -- ott sokkal magasabb ez a szám.

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
Most vannak olyan tanulmányok, melyek tisztán kimutatják,

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
hogy a háborúk szörnyűek, hogy a nemi erőszak szörnyű.

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
Mégsem ez a hajtóereje a fertőzés magas szintjeinek Afrikában.

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
Akkor a szegénység az?

117
00:05:46,000 --> 00:05:48,000
Ha a makro szintet nézik,

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
úgy tűnik több pénz, több HIV.

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
Ez viszont nagyon leegyszerűsített így,

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
szóval menjünk csak le és nézzük meg Tanzániát.

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
Felosztom Tanzániát 5 jövedelmi csoportra,

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
a legmagasabbtól a legalacsonyabb jövedelműig,

123
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
és itt is vagyunk.

124
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
A legmagasabb jövedelműek, a jólétiek, vagy mondhatnám gazdagok,

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
ott magasabb HIV fertőzöttség.

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
A különbség 11%-ról 4%-ra esik,

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
és ez a különbség még nagyobb a nők között.

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
Nagyon sok dolgot hittünk, amiről most - hála a jó kutatásoknak,

129
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
amit afrikai intézetek és kutatók

130
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
közösen a nemzetközi kutatókkal együtt végeztek - kiderül, hogy nem úgy van.

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
Szóval Tanzániával ez a különbség.

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
És nem kerülhetem el azt, hogy megmutassam Kenyát.

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
Nézzék itt Kenyát.

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
Kenyát két tartományra osztottam.

135
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
Itt is van.

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
Látják egy afrikai országon belül a különbséget --

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
nagyon alacsony szintről a nagyon magasig megy,

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
és Kenya legtöbb tartományában elég szerény.

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
Akkor tehát mi az ok?

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
Miért látunk ilyen kirívóan magas szinteket néhány országban?

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
Hát inkább gyakori a több partnerrel,

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
kevesebb óvszerhasználattal

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
és az eltérő korosztályok közötti szex --

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
vagyis idősebb férfiak inkább fiatalabb nőkkel közösülnek.

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
Magasabb számokat látnak a fiatal nők esetében, mint a fiatal férfiakéban

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
a nagyban érintett országok többségében.

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
De hol is helyezkednek el?

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Egy térképre cserélem a buborékokat.

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
Nézzék, a súlyosan érintettek 4%-a a teljes népességnek

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
és ott él a HIV fertőzöttek 50%-a.

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
A HIV a világban mindenütt jelen van.

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Nézzék, szerte a világban vannak buborékok.

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
Brazilíában sok a HIV fertőzött.

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
Az arab országokban nem annyira, de Iránban elég magas a szám.

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
Iránban ott van a heroin függőség és a prostitúció.

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
Indiában sokan vannak, mert az indiaiak sokan vannak.

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
Délkelet-Ázsia és így tovább.

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
De ott van Afrikának egy része --

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
a komplikált dolog ugyanakkor,

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
- anélkül, hogy egy uniform állítást tegyek Afrikáról -

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
egyrészt nem szabad egyszerű megoldásokkal előjönni miért is van ez így.

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
másrészt viszont, bevallani, hogy ez egy súlyos eset,

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
mert erről a trendről már van egy tudományos egyetértés.

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
A UNAIDS végre jó adatokat tett hozzáférhetővé

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
a HIV terjedéséről.

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
Lehet egybeesés.

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
Lehetnek valami vírustípusok,

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
de az is lehet, hogy más dolgok

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
teszik lehetővé, hogy a fertőzés magasabb gyakorisággal forduljon elő.

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
Végülis, ha teljesen egészségesek és heteroszexuális nemi életet élnek,

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
a fertőzés veszélye egy közösülés alkalmával 1 az 1000-hez.

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Most ne vonjanak le következtetéseket,

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
viselkedjenek ma este meg a többi.

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
(nevetés)

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
Viszont -- és ha kedvezőtlen helyzetben vannak,

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
az több nemi úton terjedő betegség, és akár 1 a százhoz az esély.

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
Amit hiszünk viszont az, hogy lehet egybeesés.

178
00:08:36,000 --> 00:08:38,000
Mi az az egybeesés egyátalán?

179
00:08:38,000 --> 00:08:40,000
Svédországban nincsen egybeesésünk.

180
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Sorozatos monogámiánk van.

181
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
Vodka, Újév -- új partner tavaszra.

182
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
Vodka, Szentivánéj -- új partner őszre.

183
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
Vodka -- és ez így megy tovább, tudják?

184
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
Közben gyűjtenek egy nagy tábornyi exet.

185
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
És szörnyű chlamydia járványunk van --

186
00:08:53,000 --> 00:08:57,000
egy szörnyű chlamydia járvány ami hosszú évekre köszön be.

187
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
A HIV-nek 3-6 héttel a fertőzés után van egy tetőzése,

188
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
ezért ha ugyanabban a hónapban több mint egy partnerünk van,

189
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
az sokkal veszélyesebb HIV fertőzés szempontjából, mint más fertőzéseknél.

190
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
Valószínűleg, ez ezeknek a kombinációja.

191
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
Ami pedig nagyon boldoggá tesz, az az, hogy haladunk

192
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
a tények felé mikor erre nézünk.

193
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
Ehhez a táblázathoz ingyen hozzájuthatnak.

194
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
Feltöltöttük a UNAIDS adatokat a Gapminder.org honlapra.

195
00:09:18,000 --> 00:09:22,000
És reméljük, hogy amikor világproblémák megoldásán dolgozunk a jövőben,

196
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
nemcsak a szívünk lesz a helyén,

197
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
nem csak a pénzünk lesz meg hozzá,

198
00:09:27,000 --> 00:09:30,000
de hogy az agyunkat is használni fogjuk.

199
00:09:30,000 --> 00:09:32,000
Nagyon szépen köszönöm.

200
00:09:32,000 --> 00:09:38,000
(Taps)