1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
(Pljesak)

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
SIDA je otkrivena 1981., 
a virus, 1983.

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
Ovi Gapminder krugovi vam prikazuju

4
00:00:13,000 --> 00:00:17,000
koliko je virus bio
raširen 1983. u svijetu,

5
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
ili koliko procjenjujemo da je bio.

6
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
Ono što je ovdje prikazano su --

7
00:00:21,000 --> 00:00:28,000
na ovoj osi ovdje, 
postotak zaraženih odraslih osoba.

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
A na ovoj osi, pokazujem prihode 
po osobi u dolarima.

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
Veličina ovih krugova, 
veličina ovih krugova ovdje,

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
pokazuje koliko je zaraženih 
u svakoj od država,

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
a boja predstavlja kontinent.

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,570
Ovdje možete vidjeti da su 
Sjedinjene Države, 1983.

13
00:00:44,570 --> 00:00:47,000
imale vrlo nizak postotak zaraženih,

14
00:00:47,000 --> 00:00:51,000
no zbog veličine populacije, 
to je još uvijek velik krug.

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Bilo je prilično mnogo zaraženih 
u Sjedinjenim Državama.

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
A, ovdje gore, vidite Ugandu.

17
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
Oni su imali skoro pet posto zaraženih,

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,900
i prilično velik krug bez obzira 
na to što se radi o maloj državi.

19
00:01:02,900 --> 00:01:07,000
Oni su vjerojatno bili 
najzaraženija država na svijetu.

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
No, što se dogodilo?

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Sad ste shvatili prikaz,

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
i sad, u sljedećih 60 sekundi,

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
pogledat ćemo epidemiju HIV-a u svijetu.

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
Ali prije toga, imam ovdje novi izum.

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
(Smijeh)

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
Učvrsnuo sam snop laser pokazivača.

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
(Smijeh)

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
(Pljesak)

29
00:01:40,940 --> 00:01:44,000
Priprema, pozor, sad!

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
Prvo, imamo brzi porast 
u Ugandi i Zimbabwe-u.

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
Oni su išli gore ovako.

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
U Aziji, prva zemlja koja je bila 
teško zahvačena je Tajland --

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
oni su dosegli jedan do dva posto.

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
Onda, Uganda se počela vraćati natrag,

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
dok je Zimbabve naglo porastao,

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
i nekoliko godina kasnije Južna Afrika 
je imala grozan porast učestalosti HIV-a.

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Pogledajte, Indija ima mnogo zaraženih,

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
ali ima nisku razinu.

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
Skoro isto se dogodilo ovdje.

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
Vidite, Uganda se vraća dolje, 
Zimbabve se spušta,

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
Rusija je otišla na jedan posto.

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
U zadnje dvije do tri godine,

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
mi smo dosegli stabilno stanje 
HIV epidemije u svijetu.

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
Za to je trebalo 25 godina.

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
Ali stabilno stanje ne znači 
da su se stvari poboljšale,

46
00:02:28,000 --> 00:02:30,560
samo su se prestale pogoršavati.

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
I jesu -- stabilno stanje je, 
više ili manje,

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
da je jedan posto odrasle 
svjetske populacije zaraženo HIV-om.

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
To znači 30 do 40 milijuna ljudi,

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
to je cijela Kalifornija -- svaka osoba,

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,320
to je više manje ono 
što danas imamo u svijetu.

52
00:02:46,320 --> 00:02:51,000
Sada ću napraviti brzo 
ponavljanje Bocvane.

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
Bocvana -- zemlja sa 
gornje srednjim prihodima u južnoj Africi,

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
ima demokratsku vladu, dobru ekonomiju,

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
i evo što se tamo dogodilo.

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,310
Oni su počeli nisko, 
onda su jako brzo porasil,

57
00:03:02,310 --> 00:03:05,000
dosegnuli su vrh tamo u 2003.,

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
a sada su tu dolje.

59
00:03:07,000 --> 00:03:08,720
Ali oni samo padaju polako,

60
00:03:08,720 --> 00:03:11,160
zato što u Bocvani, 
s dobrom ekonomijom i vladom,

61
00:03:11,160 --> 00:03:13,860
oni mogu davati ljudima terapiju.

62
00:03:13,860 --> 00:03:17,220
I ako osobe koje su zaražene
dobivaju terapiju, oni ne umiru od AIDS-a.

63
00:03:17,220 --> 00:03:19,710
Ovi postotci neće se spustiti

64
00:03:19,710 --> 00:03:22,000
zato što ljudi mogu 
preživjeti 10 do 20 godina.

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
Tako da sada postoji problem 
s ovim mjerenjima.

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
Ali siromašnije zemlje u Africi, 
one s niskim prihodima ovdje,

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
tamo stope brže padaju, 
postotci zaraženih padaju,

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
zato što ljudi još uvijek umiru.

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
Bez obzira na PEPFAR, 
velikodušni PEPFAR,

70
00:03:40,000 --> 00:03:42,520
nisu svi ljudi pod terapijom,

71
00:03:42,520 --> 00:03:45,260
a od onih koji dobivaju terapiju 
u siromašnijim zemljama,

72
00:03:45,260 --> 00:03:48,000
samo 60 posto su i dalje 
na terapiji nakon dvije godine.

73
00:03:48,950 --> 00:03:52,000
Nije realistično imati doživotnu terapiju

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
za sve u najsiromašnijim zemljama.

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Ali je jako dobro 
da se radi to što se radi.

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
Ali je sada fokus opet na prevenciji.

77
00:04:01,500 --> 00:04:04,000
Samo ako zaustavimo prenošenje

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
će se svijet moći nositi s HIV-om.

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,060
Lijekovi su pre skupi -- da imamo cjepivo,

80
00:04:09,060 --> 00:04:12,050
ili kada ćemo imati cjepivo, 
to je nešto što bi bilo puno učinkovitije --

81
00:04:12,060 --> 00:04:14,000
ali lijekovi su jako skupi za siromašne.

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Ne lijek kao takav, ali terapija

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
i njega koje je potrebna uz to.

84
00:04:20,870 --> 00:04:23,000
Kada pogledamo uzorak,

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
jedna stvar je potpuno jasna,

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
vidite plave krugove

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
i ljudi kažu da je HIV čest u Africi.

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
Rekao bih, HIV je drugačiji u Africi.

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
Naći ćete najvišu stopu HIV-a

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
u Africi,

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
a ipak ćete naći Senegal ovdje dolje --

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
ista stopa kao SAD.

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
I naći ćete Madagaskar,

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
i naći ćete puno afričkih zemalja

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
koje su nisko kao i ostatak svijeta.

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
Ovo strašno pojednostavljivanje
da postoji jedna Afrika

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,340
i da se stvari u Africi 
događaju na jedan način.

98
00:04:55,340 --> 00:04:57,000
To moramo zaustaviti.

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Nije puno poštovanja, i nije najpametnije

100
00:05:00,000 --> 00:05:01,540
razmišljati tako.

101
00:05:01,540 --> 00:05:06,000
(Pljesak)

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
Imao sam sreće živjeti 
i raditi neko vrijeme u SAD-u.

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
Utvrdio sam da su Salt Lake City 
i San Francisco različiti.

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
(Smijeh)

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
Tako je i u Africi 
-- ima puno raznolikosti.

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
Pa, zašto je tako visoko? 
Je li to zbog rata?

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
Nije. Pogledajte ovdje.

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
Ratni Kongo je ovdje -- 
dva, tri, četiri posto.

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
I ovo je mirna Zambija, susjedna zemlja --
15 posto.

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
I postoje dobra istraživanja izbjeglica
koje izlaze iz Konga --

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
imaju dva, tri posto zaraženih,

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
i mirna Zambija -- puno više.

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
Tu su istraživanja koja jasno pokazuju

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
da je rat užasan, 
i da se silovanja događaju,

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
ali to nije pokretačka sila visokih razina
u Africi.

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
Dakle, je li to siromaštvo?

117
00:05:46,470 --> 00:05:48,000
Ako gledate na makro razini,

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
čini se, više novca, više HIV-a.

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
Ali to je vrlo pojednostavljeno,

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
idemo pogledati Tanzaniju.

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
Podijelit ću Tanzaniju 
u pet skupina prihoda,

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
od najnižih i najviših prihoda,

123
00:06:01,000 --> 00:06:02,850
i evo nas.

124
00:06:02,850 --> 00:06:06,000
Oni s najvišim prihodom, kojima je bolje
-- ne bih rekao bogati --

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
više razine HIV-a.

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
Razlika pada od 11 posto do 4,

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
i čak je i veća među ženama.

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
Postoji puno stvari u koje smo vjerovali, 
koje sad dobro istraživanje,

129
00:06:17,000 --> 00:06:19,680
koje rade afričke institucije 
i istraživači

130
00:06:19,680 --> 00:06:23,000
zajedno s međunarodnim istraživačima,
pokazuju da to nije slučaj.

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
Ovo je razlika unutar Tanzanije.

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
I ne mogu izbjeći Keniju.

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
Pogledajte Keniju.

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
Podijelio sam Keniju prema provincijama.

135
00:06:31,000 --> 00:06:32,130
Evo ga.

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
Pogledajte razliku unutar 
jedne Afričke zemlje --

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
ide od vrlo niske razine do vrlo visoke,

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
i većina provincija 
u Keniji je poprilično skromna.

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
Pa, o čemu se radi?

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
Zašto su ovako visoke razine 
u nekim zemljama?

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
Pa, učestalije je s više partnera,

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
manje se koriste kondomi,

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
i tu je disparitet u snošaju --

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
to jest, stariji ljudi 
imaju snošaj s mlađim ženama.

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
Vidimo više razine kod mlađih žena
nego mlađih muškaraca

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
u mnogim ovim zemljama s visokim stopama.

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
Ali gdje su oni smješteni?

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Zamijenit ću krugove kartom.

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
Pogledajte, visoka stopa 
od 4 posto čitave populacije,

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
i oni drže 50 posto zaraženih HIV-om.

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
HIV postoji posvuda u svijetu.

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Imate krugove po čitavom svijetu.

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
Brazil ima mnoge zaražene HIV-om.

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
Arapske zemlje ne toliko, ali Iran 
je poprilično visok.

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
Imaju ovisnost o heroinu 
i prostituke u Iranu.

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
Indija ima mnogo jer ih je puno.

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
Jugoistočna Azija i tako dalje.

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
Ali postoji jedan dio Afrike --

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
i teška stvar je, u isto vrijeme,

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
ne raditi jedinstvenu izjavu o Africi,

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
ne doći do jednostavnih ideja 
zašto je to tako, s jedne strane.

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
S druge strane, 
pokušajte reći da to nije slučaj,

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
jer postoji znanstveni konsenzus 
o ovom uzorku.

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
UNAIDS je prikazao dobre podatke, napokon,

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
o širenju HIV-a.

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
Moglo bi biti potpomaganje.

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
Mogle bi biti vrste virusa.

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
Moglo bi biti da postoje druge stvari

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
koje uzrokuju učestalije prenošenje.

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
Napokon, ako ste potpuno zdravi
i imate heteroseksualne odnose,

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
rizik infekcije u jednom snošaju 
je jedan nasprama 1.000.

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Ne zaključujte na prečac kako

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
se ponašati večeras i tako dalje.

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
(Smijeh)

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
Ali -- i ako ste u nepovoljnoj situaciji,

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
više seksualno prenosivih bolesti,
može biti 1 naprema 100.

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,150
Ali mislimo da bi to moglo 
biti potpomaganje.

178
00:08:36,150 --> 00:08:38,000
A što je to potpomaganje?

179
00:08:38,000 --> 00:08:40,000
U Švedskoj, nemamo potpomaganje.

180
00:08:40,000 --> 00:08:41,720
Imamo serijsku monogamiju.

181
00:08:41,720 --> 00:08:44,000
Vodka, Nova Godina -- 
novi partner za proljeće.

182
00:08:44,000 --> 00:08:46,100
Vodka, Ljetna noć -- 
novi partner za jesen.

183
00:08:46,100 --> 00:08:48,000
Vodka -- i tako dalje, znate?

184
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
I skupite velik broj bivših.

185
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
I imamo užasne epidemije klamidije --

186
00:08:53,000 --> 00:08:57,000
užasne epidemije klamidije 
koje su tu godinama.

187
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
HIV ima vrhunac tri do šest tjedana
nakon infekcije

188
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
i zato, imati više partnera 
u jednom mjesecu

189
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
je puno opasnije za HIV od drugih.

190
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
Vjerojatno, to je kombinacija ovoga.

191
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
I ono što me čini sretnim 
jest da se krećemo

192
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
prema činjenicama kada gledamo ovo.

193
00:09:13,950 --> 00:09:15,620
Možete dobiti ovaj graf, besplatno.

194
00:09:15,620 --> 00:09:18,000
Stavili smo podatke UNAIDSA 
na Gapminder stranicu.

195
00:09:18,000 --> 00:09:22,000
I nadamo se da kada budemo djelovali
na globalne probleme u budućnosti

196
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
nećemo samo imati srca,

197
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
nećemo samo imati novca,

198
00:09:27,000 --> 00:09:30,000
već ćemo koristiti i mozak.

199
00:09:30,000 --> 00:09:31,600
Hvala vam puno.

200
00:09:31,600 --> 00:09:38,000
(Pljesak)