1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
(Applaudissements)

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
Le SIDA a été découvert en 1981, le virus -- 1983.

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
Ces bulles sous Gapminder vous montrent

4
00:00:13,000 --> 00:00:17,000
comment était l'étendue du virus dans le monde en 1983,

5
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
ou comme nous pensons qu'elle était.

6
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
Ce que nous montrons ici --

7
00:00:21,000 --> 00:00:28,000
sur cet axe-ci, je montre le pourcentage d'adultes infectés.

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
Et sur cet axe, je montre le revenu en dollars par personne.

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
Et la taille de ces bulles, la taille de ces bulles ici,

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
cela montre combien de personnes sont infectées dans chaque pays,

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
et la couleur correspond au continent.

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
Maintenant, vous voyez que les Etats-Unis, en 1983,

13
00:00:44,000 --> 00:00:47,000
avaient un très faible pourcentage de personnes infectées,

14
00:00:47,000 --> 00:00:51,000
mais, à cause de leur large population, toutefois une assez grosse bulle.

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Il y avait relativement beaucoup de personnes infectées aux Etats Unis.

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
Et, là-haut, vous voyez l'Ouganda.

17
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
Ils avaient presque 5% d'infectés,

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
et une plutot grosse bulle bien qu'étant un petit pays.

19
00:01:02,000 --> 00:01:07,000
Et c'était probablement le pays le plus infecté dans le monde à cette époque.

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
Maintenant, que s'est-il passé ?

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Maintenant que vous avez compris le graphique,

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
et maintenant, dans les 60 prochaines secondes,

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
nous allons jouer l'épidémie du SIDA dans le monde.

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
Mais d'abord, j'ai ici une nouvelle invention.

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
(Rires)

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
J'ai solidifié le faisceau d'un pointeur laser.

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
(Rires)

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
(Applaudissements)

29
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
Donc, prêt, partez !

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
D'abord, il y a une rapide augmentation en Ouganda et au Zimbabwe.

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
Ils sont montés comme ceci.

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
En Asie, le premier pays a être lourdement infecté fut la Thailande.

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
Ils ont atteint 1 à 2%.

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
Ensuite, l'Ouganda a commencé à régresser,

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
tandis que le Zimbabwe grimpait en flèche,

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
et quelques années plus tard, l'Afrique du Sud a connu une terrible augmentation de la fréquence du VIH.

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Regardez, l'Inde a eu beaucoup d'infectés,

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
mais avait un taux bas.

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
Et quasiment la même chose se produit ici.

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
Regardez, l'Ouganda baisse, le Zimbabwe baisse,

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
la Russie a atteint les 1%.

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
Dans les deux à trois dernières années,

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
nous avons atteint un état stabilisé de l'épidémie de VIH dans le monde.

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
Cela a pris 25 ans.

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
Mais, un état stabilisé ne veut pas dire que les choses vont mieux,

46
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
c'est juste qu'elles ont cessé d'empirer.

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
Et -- l'état stabilisé est, plus ou moins,

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
qu'un pourcent de la population mondiale est infectée par le virus VIH.

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
Ca représente 30 à 40 millions de personnes,

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
toute la Californie, chaque personne,

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
c'est plus ou moins ce qu'il y a aujourd'hui dans le monde.

52
00:02:46,000 --> 00:02:51,000
Maintenant, laissez-moi repasser rapidement le Botswana.

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
le Botswana -- pays d'Afrique du Sud dans la tranche supérieur des pays à revenus moyens,

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
gouvernement démocrate, bonne économie,

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
et voici ce qui s'y est passé.

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
Ils ont commencé bas, ensuite sont montés en flèche,

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
le sommet a été atteint là, en 2003,

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
et maintenant ils sont en bas.

59
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
Mais ils ne redescendent que lentement

60
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
car au Botswana, avec une bonne économie et une bonne gouvernance,

61
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
ils arrivent à soigner les gens.

62
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
Et si les personnes infectées par le VIH sont soignées, elles ne meurent pas du SIDA.

63
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
Ces pourcentages ne baisseront pas

64
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
car les gens peuvent survivre pendant 10 à 20 ans.

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
Donc, il y a quelques soucis avec ces mesures.

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
Mais pour les pays les plus pauvres d'Afrique, ceux d'en bas avec un faible revenu,

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
à, les taux des personnes infectées chutent plus rapidement

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
car les malades continuent à mourir.

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
Malgré le PEPFAR, le généreux PEPFAR,

70
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
tous les gens ne bénéficient pas du traitement,

71
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
et parmi ceux qui bénéficient du traitement dans les pays pauvres,

72
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
seulement 60% sont encore sous traitement après 2 ans.

73
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
Ce n'est pas réaliste pour des traitements à vie

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
pour tout le monde dans les pays les plus pauvres.

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Mais c'est très bien que ce qui est fait le soit.

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
Mais l'effort se porte à nouveau sur la prévention.

77
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
C'est seulement en arrêtant la transmission

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
que le monde sera capable de la maîtriser

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
Les médicaments coûtent trop cher -- si nous avions le vaccin,

80
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
ou quand nous aurons le vaccin, ce sera plus efficace --

81
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
mais les médicaments coutent très cher pour les pauvres.

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Pas le médicament lui-même, mais le traitement

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
et les soins qui doivent l'accompagner.

84
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
Aussi, quand on regarde le schéma,

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
un fait ressort très clairement:

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
quand on voit les bulles bleues

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
on dit que le virus VIH est très élevé en Afrique.

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
Je dirais que le VIH est très différent en Afrique.

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
Vous trouverez le taux de VIH le plus élevé au monde

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
dans certains pays africains,

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
et pourtant vous trouverez le Sénégal, là, en bas,

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
qui a le même taux que les Etats-Unis.

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
Et vous trouverez Madagascar,

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
et beaucoup de pays africains

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
à peu près aussi bas que le reste du monde.

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
C'est cette terrible simplification qu'il n'y a qu'une Afrique

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
et que les choses évoluent dans une seule direction dans toute l'Afrique.

98
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
Nous devons faire cesser celà.

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Ce n'est pas respectueux, et ce n'est pas adroit

100
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
de penser ainsi.

101
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
(Applaudissements)

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
J'ai eu la chance de vivre et travailler pendant un temps aux Etats-Unis.

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
J'ai trouvé que Salt Lake City et San Francisco étaient bien différents.

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
(Rires)

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
Et il en est de même en Afrique -- il y a beaucoup de différences.

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
Donc, pourquoi est-ce si haut ? A cause de la guerre?

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
Non, regardez ici.

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
Le Congo, déchiré par la guerre, se trouve là, en bas -- 2, 3, 4%.

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
Et la Zambie pacifique, pays voisin -- 15 %.

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
Et on a de bonne études sur les réfugiés fuyant le Congo --

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
ils sont infectés de l'ordre de 2, 3%,

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
et la Zambie pacifique, beaucoup plus.

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
On a maintenant des études qui montrent clairement

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
que les guerres sont terribles, que les viols sont terribles.

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
Ce ne sont pas la cause principale des taux élevés en Afrique.

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
Alors, est-ce la pauvreté ?

117
00:05:46,000 --> 00:05:48,000
Et bien, si vous regardez au niveau supérieur,

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
il semble que l'argent est le VIH vont de pair.

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
Mais c'est très simpliste,

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
alors redescendons et regardons la Tanzanie.

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
Je partagerai la Tanzanie en 5 groupes de revenus différents,

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
du plus haut revenu au plus bas revenu,

123
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
voici ce que çà donne.

124
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
Ceux avec les plus hauts revenus, les meilleurs, je ne dirais pas riches,

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
ont le plus haut taux de VIH.

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
la différence va de 11 à 4%,

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
et cette différence est encore plus grande chez les femmes.

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
Il y a beaucoup de choses que nous pensions, que maintenant, une bonne recherche,

129
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
effectuée par des institutions et des chercheurs africains,

130
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
associés à des chercheurs internationaux, montre que ce n'est pas le cas.

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
Donc c'est là la différence au sein de la Tanzanie.

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
Et je ne peux pas ne pas montrer le Kenya.

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
Regardez ici, le Kenya.

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
J'ai partagé le Kenya selon ses provinces.

135
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
Voilà.

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
Voyez les différences au sein d'un même pays africain --

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
çà s'étale d'un niveau très faible à un niveau très élevé,

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
et la plupart des provinces du Kenya sont plutôt modestes.

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
Alors, que se passe-t-il ?

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
Pourquoi rencontrons nous ces taux extrêmement élevés dans certains pays?

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
Et bien, il est plus fréquent, qu'avec de multiples partenaires,

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
qu'il y ait moins d'utilisation du préservatif,

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
et qu'il y ait des relations entre personnes d'âges variés --

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
c'est à dire que des hommes plus âgés, aient des relations sexuelles avec des femmes plus jeunes.

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
Nous rencontrons des taux plus élevés chez les jeunes femmes que chez les jeunes hommes

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
dans beaucoup de ces pays hautement touchés.

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
Mais où sont-ils situés?

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Je passerai des bulles à une carte.

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
Regardez, les personnes très infectées représentent 4% de toute la population

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
et ils correspondent à 50% des personnes infectées.

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
le VIH est présent dans le monde entier.

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Voyez, il y a des bulles partout à travers le monde.

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
le Brésil a beaucoup d'infectés.

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
Pas tant que çà dans les pays arabes, mais l'Iran est assez haut.

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
En Iran il y a de la dépendance à l'héroine et de la prostitution.

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
L'Inde en a beaucoup car ils sont très nombreux.

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
l'Asie du Sud-Est et ainsi de suite.

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
Mais il n'y a qu'une partie de l'Afrique --

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
et la difficulté est, dans le même temps,

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
de ne pas faire une évaluation uniforme de l'Afrique,

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
de ne pas proposer de raisons simples qui expliquent pourquoi c'est ainsi, d'un côté,

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
et de l'autre côté, d'admettre que c'est un cas compliqué,

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
car il y a un consensus scientifique sur ce schéma désormais.

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
Et l'ONUSIDA, a mis à disposition de bonnes statistiques, enfin,

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
sur l'étendue du VIH.

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
Ca pourrait être la concurrence.

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
Ca pourrait être certains types de virus.

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
Il y a peut-être d'autres facteurs

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
qui font que la transmission se fasse dans des taux plus élevés.

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
Après tout, si vous êtes en bonne santé et que vous avez des relations hétérosexuelles,

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
le risque de contamination lors d'un rapport est de 1 sur 1000.

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
N'en tirez pas de conclusions immédiatement;

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
Tenez-vous bien ce soir et ainsi de suite.

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
(Rires)

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
Mais -- et si vous êtes dans une situation défavorable,

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
davantage de MST transmises, le rique peut être de 1 sur 100.

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
Mais ce que nous pensons, c'est que cela vient de la concurrence.

178
00:08:36,000 --> 00:08:38,000
Et qu'est-ce que la concurrence ?

179
00:08:38,000 --> 00:08:40,000
En Suède, nous n'avons pas de concurrence.

180
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Nous sommes monogames en série.

181
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
De la Vodka, le réveillon du Nouvel An -- un nouveau partenaire pour le printemps.

182
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
De la Vodka, la fête de la Saint-Jean -- un nouveau partenaire pour l'automne.

183
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
De la Vodka -- et çà continue comme çà, vous voyez ?

184
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
Et ainsi vous collectionnez un bon paquet d'ex.

185
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
Et nous avons une terrible épidémie de chlamydia --

186
00:08:53,000 --> 00:08:57,000
terrible épidémie de chlamydia qui s'est installée depuis pas mal d'années.

187
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
le VIH a un pic trois à six semaines après l'infection

188
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
et par conséquent, avoir plus d'un partenaire dans le même mois

189
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
est beaucoup plus dangereux pour la transmission du VIH que pour d'autres infections.

190
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
C'est probablement une combinaison de toutes ces causes.

191
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
Et ce qui me rend si heureux, c'est que maintenant, quand nous regardons de telles statistiques,

192
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
nous avançons vers des faits concrets.

193
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
Vous pouvez récupérer ces graphiques, gratuitement.

194
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
Nous avons intégré les statistiques d'ONUSIDA sur Gapminder.

195
00:09:18,000 --> 00:09:22,000
Et nous espérons que quand nous agirons sur les problèmes globaux dans le futur

196
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
nous n'agirons pas seulement avec le coeur,

197
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
nous n'agirons pas seulement avec de l'argent,

198
00:09:27,000 --> 00:09:30,000
mais nous utiliserons aussi notre cerveau.

199
00:09:30,000 --> 00:09:32,000
Merci beaucoup.

200
00:09:32,000 --> 00:09:38,000
(Applaudissements)