1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
(تشویق حضار)

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
بیماری ایدز در سال 1981 کشف شد ، ویروس آن در سال 1983 .

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
این حباب ها به شما نشان میدهد که

4
00:00:13,000 --> 00:00:17,000
گسترش ویروس در سال 1983در سرتاسرجهان چگونه بوده,

5
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
ویا چگونه میتونیم دراین باره تخمینی بزنیم .

6
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
چیزی که میخوام نشون بدیم اینه,

7
00:00:21,000 --> 00:00:28,000
در این محور، من میخوام به شما درصد بالغین مبتلا به ویروس رو نشون بدم.

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
و در این محور, میخوام درآمد به دلار به ازای هر شخص رو نشون بدم.

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
واندازه این حبابها در اینجا,

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
نشون میده که چه تعداد درهرکشور مبتلابه بیماری شده اند,

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
ورنگ هرکدوم از حبابها نشون دهنده قاره ها ست.

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
حالا ,شما میتونید آمریکا رو در سال 1983 ببینید,

13
00:00:44,000 --> 00:00:47,000
که درصد کمی مبتلا به ویروس داشته,

14
00:00:47,000 --> 00:00:51,000
ولی با توجه به جمعیت بالایش,هنوز حباب قابل توجهی داره.

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
واقعا تعداد زیادی انسان آلوده در آمریکا وجود داشت.

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
و بالای اون, شما اوگاندا رو میبینید.

17
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
اونجا تقریبا 5 درصد آلوده به ویروس داشت,

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
وبه رغم اینکه کشور کوچکی است حباب آن کاملا بزرگ میباشد,

19
00:01:02,000 --> 00:01:07,000
وشاید اونجا اوگاندا آلوده ترین کشور جهان به این ویروس بود.

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
حالا,چه اتفاقی افتاده است؟

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
شما این نمودارها رو متوجه شده اید,

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
و حالا در60 ثانیه آینده,

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
واگیردار بودن ویروس HIV درجهان را برای شما نمایش خواهیم داد.

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
ولی در ابتدا من اینجا یه اختراع جدید دارم.

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
(خنده حضار)

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
من این میله محکم رو دارم که کار یک نشانگر لیزری رو انجام میده.

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
(خنده حضار)

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
(تشویق حضار)

29
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
خوب ,آماده اید,شروع میکنیم!

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
خوب,درابتدا ما در اوگاندا وزیمبابوه پیشرفت ازنظر آلودگی به ویروس سریعی داشتیم

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
واونها ,مثل این درحال پیشرفت بودند.

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
در قاره آسیا ,اولین کشوری که به شدت آلوده بود تایلند بود,

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
آنها 1 تا 2 درصد از جمعیتشان آلوده بودند.

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
بعد, پیشرفت آلودگی در اوگاندا عقب نشینی کرد,

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
درحالیکه همچنان در زیمبابوه در حال صعود بود,

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
وچند سال بعد آفریقای جنوبی نیز آهنگ پیشرفت ویروس HIV شدیدی داشت.

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
نگاه کنید,هند هم مبتلا شدگان زیادی داشت,

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
ولی سطح کمتری داشت.

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
و تقریبا مورد یکسانی اینجا اتفاق افتاد.

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
نگاه کنید,اوگاندا داره به سمت پایین حرکت میکنه,زیمبابوه نیز همینطور,

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
روسیه به سمت 1درصد حرکت کرده.

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
در دو یا سه سال اخیر,

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
ما به یک مرحله ثابتی از واگیرداری ویروس HIV درجهان رسیده ایم.

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
واین 25 سال طول کشیده.

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
ولی مرحله ثابت معنیش این نیست که اوضاع داره بهتر میشه,

46
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
این یعنی اینکه اوضاع رو به بدتر شدن نیست .

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
کم و بیش وضعیت ثابت است,

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
1 درصد ازجمعیت بالغین جهان آلوده به ویروس HIV هستند.

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
این یعنی 30 تا 40 میلیون نفر,

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
یعنی تمام افراد در کالیفرنیا,

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
که کم و بیش برابر تعداد بیماران آلوده ایست که در جهان داریم .

52
00:02:46,000 --> 00:02:51,000
حالا ,اجازه بدید که یه بازبینی سریعی نسبت به بوتساوانا داشته باشم.

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
بوتساوانا یک کشور با درآمد بالاتر ازمتوسط در آفریقای جنوبیست,

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
بایک دولت دموکراتیک واقتصادی خوب,

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
واین چیزی است که درآنجا اتفاق افتاد.

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
آمار ابتلا به ویروس در آنجا ابتدا کم بود,سپس رشد صعودی داشته ,

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
ودرسال2003 تعداد مبتلایان به اوج خودش رسید,

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
ولی حالا کاهش یافته است.

59
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
ولی این کاهش خیلی آهسته است,

60
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
برای اینکه در بوتساوانا,باتوجه به اقتصاد وحکومت قوی,

61
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
آنها میتوانند بر روی درمان مردم مدیریت کنند.

62
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
واگر مردمی که به ویروس مبتلا شده اند تحت درمان قرار بگیرند ، و بر اثر بیماری ایدز نمیرند.

63
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
این درصدها پایینتر نخواهد آمد

64
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
برای اینکه مبتلایان میتوانند 10 تا20 سال زندگی کنند.

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
ولی حالا بعضی مشکلات با این نوع معیار واستاندارد وجود دارد.

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
ولی کشورهای فقیر در آفریقا ، وکشورهایی با درآمد پایین

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
از نظر درصد مبتلایان به ویروس نرخ نزولی سریعتری دارند,

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
برای اینکه انسانهای مبتلا در آنجا میمیرند.

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
به رغم کمکهای سازمان امداد اورژانسی برای کمک وامداد به بیماران HIV

70
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
همه مردم به درمان دست نیافته اند,

71
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
وکسانی هم که درکشورهای فقیر به درمان رسیده اند,

72
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
60 درصدشان بعداز2 سال درمانشان را ترک کرده اند.

73
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
برای کسانی که در کشورهای فقیر زندگی میکنند ، واین برای درمان مادام العمر واقع بینانه نیست.

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
برای کسانی که در کشورهای فقیر زندگی میکنند ، واین برای درمان مادام العمر واقع بینانه نیست.

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
کاری که در حال انجام بود کار خیلی خوبی بود.

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
اما امروزه تمرکز بر روی پیشگیریست .

77
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
واین فقط توسط جلوگیری از سرایت بیماریست که جهان قادر خواهد بود با این موضوع برخورد نماید.

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
واین فقط توسط جلوگیری از سرایت بیماریست که جهان قادر خواهد بود با این موضوع برخورد نماید.

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
داروها بسیار گران هستند--آیا واکسن آن را داشتیم،

80
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
ویا زمانیکه ما به واکسن دسترسی پیدا کنیم ,چیز موثرتری خواهد بود--

81
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
ولی داروها برای افراد فقیر خیلی گران است.

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
نه فقط داروها به خودی خود گران هستند ,بلکه درمان وهمچنین مراقبتی که برای این بیماری نیاز است نیز گران هستند

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
نه فقط داروها به خودی خود گران هستند ,بلکه درمان وهمچنین مراقبتی که برای این بیماری نیاز است نیز گران هستند

84
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
و لذا وقتیکه ما به الگوها نگاه میکنیم,

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
یک چیز به وضوح نمایان میشود:

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
شما حبابهای آبی رنگ رو میبینید

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
ومردم میگن که HIV درآفریقا خیلی زیاده.

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
من دوست دارم بگم:HIV درآفریقا خیلی متفاوته.

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
شما میتونید بالاترین نرخ آلودگی به HIV رودرجهان

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
رادرکشورهای آفریقایی پیداکنید,

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
وشما هنوزهم میتونید سنگال در این پائین بیابید که نرخ مشابهی با آمریکا دارد.

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
وشما هنوزهم میتونید سنگال در این پائین بیابید که نرخ مشابهی با آمریکا دارد.

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
وشما ماداگاسکار رو خواهید دید,

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
وبسیاری از کشورهای آفریقایی رو میبینید

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
تقریبا کمی کمتر از بقیه کشورهای دنیا.

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
این ساده سازی اشتباهیست که بگویم آفریقا یکپارچه است و همه چیز به یک شیوه در آفریقا صورت می پذیرد.

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
این ساده سازی اشتباهیست که بگویم آفریقا یکپارچه است و همه چیز به یک شیوه در آفریقا صورت می پذیرد.

98
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
ما باید اینرو متوقف کنیم.

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
این محترمانه، و خیلی خردمندانه نیست که اینگونه فکر کنیم.

100
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
این محترمانه، و خیلی خردمندانه نیست که اینگونه فکر کنیم.

101
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
(تشویق حضار)

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
من شانس این را داشتم که برای مدتی در آمریکا زندگی وکار کردم.

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
من پی بردم که ساوتلیک سینی و سانفرانسیسکو با یکدیگر متفاوتند.

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
(خنده حضار)

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
وهمچنین درآفریقا ، تفاوتهای زیادی هست.

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
پس ,چرا تفاوتها اینقدر زیاد است؟ آیا عامل این جنگ است؟

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
نه ، به اینجا نگاه کنید.

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
کنگو در این زیر قرار دارد--دو، سه ، چهار درصد.

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
واین هم زامبیای آرام است، همسایه این کشور--با15درصد آلودگیست.

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
واین یک موضوع خوبیه برای مهاجرانی که درحال خارج شدن از کنگو هستند

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
آنها دو تا سه درصد آلوده هستند ،

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
ودر زامبیا این مقدار بیشتر است.

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
حالا این مطالعات به وضوح نشون میده

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
که جنگ وحشتناکه ، وتجاوز به ناموس نیز وحشتناکتر،

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
ولی این نیروی محرکه ای برای بالا بردن سطح بیماری در آفریقا نیست.

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
پس آیا این به خاطر تنگدستی و فقر است؟

117
00:05:46,000 --> 00:05:48,000
بسیار خوب,اگر شما به سطوح کلان نگاه کنید,

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
به نظر میرسه که پول بیشتر باعث HIV بیشتر میشه.

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
ولی این موضوع خیلی ساده است,

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
خُب اجازه دهید که پایینتر بریم وبه تانزانیا نگاه کنیم.

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
من تانزانیا رو به پنج گروه درآمدی تقسیم کردم,

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
از بالاترین درآمد به پایینترین درآمد,

123
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
اینه که میبینیم.

124
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
اونهایی که بالاترین درآمد رو دارند که من هم دوست ندارم بگم ثروتمند,

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
همونها بالاترین میزان آلودگی رو دارند.

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
واین اختلاف از 11درصد به 4 درصد نزول می یابه,

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
واین حتی شامل میزان بیشتری در جامعه زنان هم میشه.

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
چیزهای زیادی وجود داره که ما پی بردیم ، ولی حالا ، یک تحقیق خوب ،

129
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
توسط محققان وموسسات آفریقایی

130
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
با همکاری محققان بین اللمللی انجام شده,که نشون میده که این مورد نیست.

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
خُب ، این تفاوتی است که در تانزانیا وجود داره.

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
ومن نمیتونم از نشون دادن کنیا اجتناب کنم.

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
به کنیا در اینجا نگاه کنید.

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
من کنیا رو به استانهایش تقسیم کرده ام.

135
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
همین که میبیند.

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
اینجا اختلاف رو در یک کشور آفریقایی میبینید--

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
این از یک سطح خیلی کم به سمت یک سطح خیلی بالاتر حرکت میکنه,

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
ودر بیشتر استانهای کنیا تقریبا معتدل اند.

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
پس این چیه؟

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
پس چرا ما این سطح بالای آلودگی رو در بعضی از کشورها میبینیم؟

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
خوب,این به واسطه شرکای جنسی متعدد بسیار معمول است,

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
در اینجا از کاندوم کمتر استفاده میشه,

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
وهمچنین به خاطر سن نابرابر سکس در اینجاهاست

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
اینجا مردان مسن تر تمایل به سکس با زنان جوانتر را دارند.

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
و ما نرخ بالای آلودگی در زنان جوان نسبت به مردان جوان را ,

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
در بیشتر این کشورهای تحت تاثیر قرارگرفته می بینیم.

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
ولی اونها کجا واقع شدن؟

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
من این نمودار حبابی رو با یک نقشه عوض میکنم.

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
نگاه کنید,بالاترین مبتلایان 4 درصد ازکل جمعیت هستند

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
که شامل 50 درصد از مبتلایان به ویروس HIV را شامل میشوند.

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
HIV درسرتاسر جهان وجوددارد.

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
نگاه کنید,شما این حبابها رو درسرتاسر دنیا میبینید.

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
برزیل مبتلایان زیادی آلوده به ویروس دارد.

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
درکشورهای عرب تعداشان زیاد نیست,ولی در ایران کاملا بالاست.

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
در ایران معتادان تزریقی به هروئین وهمچنین فاحشه زیاد است.

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
درهند هم تعداد آلوده شده ها زیاد است چون جمعیت آنجا نیز زیاد است.

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
جنوب آسیا نیز همچنین.

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
ولی، اینجا بخشی از آفریقا هست--

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
و قضیه مشکل اینه,در یک زمان یکسان,

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
نمیتوانیم یک بیان واحدی درباره آفریقا داشته باشیم,

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
و نمیشه یک ایده ساده داشته باشیم که به عبارتی چرا این موضوع این شکلیه.

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
به عبارت دیگه سعی میکنیم تا بگیم که این موضوع یک قالب ویا حالت نیست,

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
برای اینکه حالا یک توافق دسته جمعی درباره این الگو وجود داره.

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
سرانجام موسسه UNAIDSاطلاعات وداده های سودمندی را درباره گسترش HIV در دسترس قرار داد.

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
سرانجام موسسه UNAIDSاطلاعات وداده های سودمندی را درباره گسترش HIV در دسترس قرار داد.

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
این میتونست یک همزمانی باشه.

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
این میتونست تعدادی از اقسام ویروس باشه.

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
این میتونست این باشه که در اینجا چیزهای دیگری هم وجود داره،

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
که میتونه باعث سرایت وانتقال بیماری با شدت بیشتری بشه.

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
بعد ازاین ، اگه شما کاملا سالمید و روابط جنسی با زوج مخالف هم دارید،

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
خطر آلودگی وعفونت یک شخص در مقاربت به نسبت 1 به 1000 است.

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
حالا سریع به سمت پایان و نتیجه کار نرید که چگونه

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
امشب چطور رفتار کنید.

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
(خنده حضار)

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
ولی اگه شما در وضعیت نامساعدی هستید,

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
بیشترین انتقال بیماریهای جنسی میتونه به نسبت 1 به 100 باشه.

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
ولی چیزی که ما فکر میکنیم اینه که این میتونه به صورت همزمانی اتفاق بیفته.

178
00:08:36,000 --> 00:08:38,000
و همزمانی چی هست؟

179
00:08:38,000 --> 00:08:40,000
مثلا در کشور سوئد ، ما همزمانی ای نداریم.

180
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
ما در آنجا تک همسری رو داریم.

181
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
جشن عید نو --یه شریک جنسی جدید برای فصل بهار.

182
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
جشن نیمه تابستان--یه شریک جنسی جدیدبرای فصل پاییز.

183
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
وچیزهایی شبیه به این, شما اینو میدونید؟

184
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
وشما میتونید تعداد زیادی از این مثالها جمع آوری کنید.

185
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
و ما یه واگیری وحشتناکی از باکتری کلامیدیا داریم,

186
00:08:53,000 --> 00:08:57,000
یک واگیری وحشتناک کلامیدیایی که میتونه برای سالهای زیادی درپیرامون ما بمونه.

187
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
ویروسHIV, اوجی دارد که خود را بین سه تا شش هفته پس آلودگی نشان میدهد,

188
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
ولذا، داشتن بیش از یک شریک جنسی در این زمان,

189
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
برای ویروس HIV نسبت به بقیه بیماریها خطرناکتر است.

190
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
محتملا این هم به خاطر مسئله آمیزشی اون هست.

191
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
وچیزی که مرا خیلی خوشحال میکنه اینه که حالا ما داریم به سمت

192
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
هنگامی که به اینها نگاه میکنیم به سوی حقیقت میرویم.

193
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
شما میتونید این نقشه ها ونمودارها رو به صورت مجانی دراختیار داشته باشید.

194
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
ما همه این اطلاعات موسسه UNAIDSرو در سایتGapminder قرار داده ایم.

195
00:09:18,000 --> 00:09:22,000
وامیدواریم زمانیکه در رابطه با مشکلات جهانی درآینده کاری را انجام میدهیم,

196
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
فقط از طریق دل کاری انجام ندهیم,

197
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
فقط به صرف داشتن پول به آن نگاه نکنیم,

198
00:09:27,000 --> 00:09:30,000
بلکه در این راه از مغز وفهم وهوش نیز استفاده کنیم.

199
00:09:30,000 --> 00:09:32,000
خیلی متشکر وممنونم.

200
00:09:32,000 --> 00:09:38,000
(تشویق حضار)