1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
(Χειροκρότημα)

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
Το AIDS ανακαλύφθηκε το 1981-- ο ιός, το 1983.

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
Αυτές οι φυσαλίδες στο Gapminder σας δείχνουν

4
00:00:13,000 --> 00:00:17,000
τη διάδοση του ιού στον κόσμο το 1983,

5
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
ή μάλλον πώς εκτιμούμε ότι ήταν η διάδοση.

6
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
Αυτό που δείχνουμε εδώ--

7
00:00:21,000 --> 00:00:28,000
σε αυτόν εδώ τον άξονα, δείχνω το ποσοστό των προσβεβλημένων ενηλίκων.

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
Και σε αυτόν τον άξονα, δείχνω δολάρια κατ'άτομο σε εισόδημα.

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
Και το μέγεθος αυτών των φυσαλίδων, το μέγεθος των φυσαλίδων εδώ,

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
δείχνει πόσοι είχαν προσβληθεί σε κάθε χώρα,

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
και το χρώμα είναι η ήπειρος.

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
Τώρα, μπορείτε να δείτε ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες το 1983,

13
00:00:44,000 --> 00:00:47,000
είχαν ένα πολύ χαμηλό ποσοστό προσβεβλημένων,

14
00:00:47,000 --> 00:00:51,000
αλλά εξαιτίας του μεγάλου πληθυσμού, και πάλι η φυσαλίδα είναι ευμεγέθης.

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Υπήρχαν αρκετοί άνθρωποι που είχαν προσβληθεί στις Ηνωμένες Πολιτείες.

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
Και, εκεί πάνω, βλέπετε την Ουγκάντα.

17
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
Είχαν σχεδόν το πέντε τοις εκατό προσβεβλημένο,

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
και μια αρκετή μεγάλη φυσαλίδα παρά το ότι ήταν μια μικρή χώρα, τότε.

19
00:01:02,000 --> 00:01:07,000
Και ήταν ίσως η πιο προσβεβλημένη χώρα στον κόσμο.

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
Τι συνέβη;

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Έχετε καταλάβει το γράφημα,

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
και τώρα, στα επόμενα 60 δευτερόλεπτα,

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
θα αναπαραστήσουμε τη διάδοση της επιδημίας του HIV στον κόσμο.

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
Αλλά πρώτα, έχω μια νέα εφεύρεση εδώ.

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
(Γέλια)

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
Στερεοποίησα τη δέσμη του λεήζερ.

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
(Γέλια)

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
(Χειροκρότημα)

29
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
Λοιπόν, έτοιμοι, πάμε!

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
Πρώτα, έχουμε την γρήγορη άνοδο στην Ουγκάντα και τη Ζιμπάμπουε.

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
Ανέβηκαν έτσι.

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
Στην Ασία, η πρώτη χώρα που προσεβλήθη σοβαρά ήταν η Ταϋλάνδη.

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
Έφτασαν σε ποσοστό ένα με δύο τοις εκατό.

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
Έπειτα, η Ουγκάντα, άρχισε να κατεβαίνει

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
ενώ η Ζιμπάμπουε εκτινάχθηκε στα ύψη,

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
και μερικά χρόνια αργότερα η Νότια Αφρική είχε μια τρομακτική άνοδο στη συχνότητα του HIV.

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Κοιτάξτε, στην Ινδία προσεβλήθησαν πολλοί,

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
αλλά ήταν χαμηλό το ποσοστό.

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
Και σχεδόν το ίδιο συμβαίνει εδώ.

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
Βλέπετε, η Ουγκάντα κατεβαίνει, η Ζιμπάμπουε κατεβαίνει,

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
η Ρωσία πήγε στο ένα τοις εκατό.

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
Τα τελευταία δύο με τρία χρόνια,

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
φτάσαμε σε μια σταθερή κατάσταση της επιδημίας του HIV στον κόσμο.

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
Πήρε 25 χρόνια.

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
Αλλά, σταθερή κατάσταση δε σημαίνει ότι τα πράγματα πάνε προς το καλύτερο,

46
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
απλά σταμάτησαν να πηγαίνουν προς το χειρότερο.

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
Και η σταθερή κατάσταση είναι, ότι, πάνω κάτω

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
ένα τοις εκατό του ενήλικου παγκόσμιου πληθυσμού έχει προσβληθεί από HIV.

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
Αυτό σημαίνει 30 με 40 εκατομμύρια άνθρωποι,

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
ολόκληρη η Καλιφόρνια, κάθε άτομο,

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
αυτό είναι πάνω κάτω η κατάσταση σήμερα στον κόσμο.

52
00:02:46,000 --> 00:02:51,000
Τώρα, θα "ξαναπαίξω" γρήγορα τη Μποτσουάνα.

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
Η Μποτσουάνα-- χώρα της νότιας Αφρικής, με ανώτερο μέσο εισόδημα,

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
με δημοκρατική κυβέρνηση, καλή οικονομία,

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
και να τι συνέβη εκεί.

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
Ξεκίνησαν χαμηλά, εκτινάχθηκαν στα ύψη,

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
έφτασαν στην κορυφή το 2003,

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
και τώρα κατεβαίνουν.

59
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
Αλλά πέφτουν αργά,

60
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
επειδή στη Μποτσουάνα, με την καλή οικονομία και διακυβέρνηση,

61
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
καταφέρνουν να κουράρουν τους ανθρώπους.

62
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
Και αν οι άνθρωποι που έχουν προσβληθεί τυγχάνουν φροντίδας, δεν πεθαίνουν από AIDS.

63
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
Αυτά τα ποσοστά δε θα μειωθούν

64
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
γιατί οι άνθρωποι επιβιώνουν για 10 με 20 χρόνια.

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
Άρα υπάρχει κάποιο πρόβλημα με αυτές τις μετρήσεις τώρα.

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
Αλλά στις φτωχότερες χώρες στην Αφρική, στις χώρες με χαμηλό εισόδημα, εδώ κάτω,

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
εκεί, τα ποσοστά των προσβεβλημένων πέφτουν γρηγορότερα

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
επειδή οι άνθρωποι ακόμη πεθαίνουν.

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
Παρά το PEPFAR, το γενναιόδωρο PEPFAR,

70
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
δε φτάνει σε όλους τους ανθρώπους η αγωγή,

71
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
και από αυτούς που λαμβάνουν την αγωγή στις φτωχές χώρες,

72
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
μόνο το 60 τοις εκατό συνεχίζει να λαμβάνει αγωγή μετά από δύο χρόνια.

73
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
Δεν είναι ρεαλιστική η μακροχρόνια αγωγή

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
για όλους στις φτωχότερες χώρες.

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Αλλά είναι πολύ καλό που γίνεται αυτό που γίνεται.

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
Εστιάζουμε και πάλι τώρα στην πρόβλεψη.

77
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
Μόνο με τη διακοπή της διάδοσης

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
θα μπορούσε ο κόσμος να αντιμετωπίσει το HIV.

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
Τα φάρμακα κοστίζουν πάρα πολύ--αν είχαμε το εμβόλιο,

80
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
ή όταν θα έχουμε το εμβόλιο, αυτό είναι πιο αποτελεσματικό--

81
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
αλλά τα φάρμακα κοστίζουν πολύ για τους φτωχούς.

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Οχι το φάρμακο καθαυτό, αλλά η αγωγή

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
και η φροντίδα που χρειάζεται γύρω από αυτή.

84
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
Άρα, όταν κοιτάζουμε το σχήμα

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
ένα πράγμα γίνεται σαφές:

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
βλέπετε τις μπλε φυσαλίδες

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
και οι άνθρωποι λένε ότι το HIV είναι πολύ υψηλό στην Αφρική.

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
Εγώ θα έλεγα, ότι το HIV είναι πολύ διαφορετικό στην Αφρική.

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
Θα βρείτε το υψηλότερο ποσοστό HIV στον κόσμο

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
σε Αφρικανικές χώρες,

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
αλλά θα βρείτε και τη Σενεγάλη, εδώ κάτω,

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
με το ίδιο ποσοστό με τις Ηνωμένες Πολιτείες.

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
Και θα βρείτε τη Μαδαγασκάρη,

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
και θα βρείτε πολλές Αφρικανικές χώρες

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
σχεδόν το ίδιο χαμηλά όσο ο υπόλοιπος κόσμος.

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
Είναι αυτή η τρομακτική απλούστευση ότι υπάρχει μια Αφρική

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
και ότι τα πράγματα γίνονται με έναν τρόπο στην Αφρική.

98
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
Πρέπει να το σταματήσουμε αυτό.

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Δε δείχνει σεβασμό, και δεν είναι έξυπνο

100
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
να σκεφτόμαστε με αυτόν τον τρόπο.

101
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
(Χειροκρότημα)

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
Είχα την τύχη να ζήσω και να εργαστώ για ένα διάστημα στις Ηνωμένες Πολιτείες.

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
Διαπίστωσα ότι το Σολτ Λέικ Σίτυ και το Σαν Φρανσίσκο είχαν διαφορες.

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
(Γέλια)

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
Το ίδιο και στην Αφρική--υπάρχουν πολλές διαφορές.

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
Αρα, γιατί είναι τόσο υψηλό [το ποσοστό του HIV]; Έχει να κάνει με τον πόλεμο;

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
Οχι, δεν έχει να κάνει. Κοιτάξτε εδώ.

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
Το διαλυμένο από τον πόλεμο Κονγκό είναι εκεί κάτω--δύο, τρία, τέσσερα τοις εκατό.

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
Και η ειρηνική Ζάμπια, γειτονική χώρα--15 τοις εκατό.

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
Και υπάρχουν καλές μελέτες για τους πρόσφυγες που φεύγουν από το Κονγκό--

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
είναι προσβεβλημένοι σε ποσοστό δύο, τρία τοις εκατό,

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
ενώ η ειρηνική Ζάμπια-- πολύ περισσότερο.

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
Υπάρχουν μελέτες που δείχνουν καθαρά

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
ότι οι πόλεμοι είναι τρομεροί, οι βιασμοί είναι τρομεροί.

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
Αλλά αυτό δεν είναι η κινητήριος δύναμη για τα υψηλά ποσοστά [του HIV] στην Αφρική.

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
Άρα, είναι η φτώχεια;

117
00:05:46,000 --> 00:05:48,000
Αν κοιτάξετε μακροπρόθεσμα,

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
φαίνεται ότι περισσότερα χρήματα σημαίνουν περισσότερο HIV.

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
Αλλά αυτό είναι πολύ απλουστευτικό,

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
γι'αυτό ας κοιτάξουμε την Τανζανία.

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
Θα διαιρέσω την Τανζανία σε πέντε ομάδες εισοδήματος,

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
από το υψηλότερο εισόδημα στο χαμηλότερο εισόδημα,

123
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
ορίστε!

124
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
Αυτοί με το υψηλότερο εισόδημα, οι πλουσιότεροι, δεν θα έλεγα πλούσιοι,

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
έχουν υψηλότερο HIV.

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
Η διαφορά κυμαίνεται από έντεκα τοις εκατό έως τέσσερα τοις εκατό,

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
και η διαφορά είναι ακόμη μεγαλύτερη στις γυναίκες.

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
Υπάρχουν πολλά πράγματα που σκεφτήκαμε, τα οποία, τώρα, καλές έρευνες

129
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
από Αφρικανικούς θεσμούς και ερευνητές

130
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
μαζί με διεθνείς ερευνητές, απέδειξαν ότι δεν ισχύουν.

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
Αυτή είναι η διαφορά μέσα στην Τανζανία.

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
Και δεν μπορώ παρά να δείξω την Κένυα.

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
Κοιτάξτε εδώ την Κένυα.

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
Διαίρεσα την Κένυα στις επαρχίες της.

135
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
Ορίστε!

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
Δείτε τη διαφορά μέσα σε μία Αφρικανική χώρα--

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
από πολύ χαμήλά ποσοστά, σε πολύ υψηλά ποσοστά,

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
ενώ οι περισσότερες από τις επαρχίες της Κένυας είναι στη μέση.

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
Άρα, ποιος είναι ο λόγος;

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
Γιατί βλέπουμε αυτά τα εξαιρετικά υψηλά ποσοστά σε μερικές χώρες;

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
Είναι όντως πιο συνηθισμένο το να έχουν πολλαπλούς συντρόφους,

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
υπάρχει λιγότερη χρήση προφυλακτικού,

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
και υπάρχει σεξ ανάμεσα σε ανθρώπους με μεγάλη διαφορά ηλικίας--

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
δηλαδή, μεγαλύτεροι σε ηλικία άνδρες τείνουν να κάνουν σεξ με νεότερες γυναίκες.

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
Βλέπουμε υψηλότερα ποσοστά σε νεότερες γυναίκες απ' ότι σε νεότερους άνδρες

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
σε πολλές από αυτές τις χώρες με υψηλά ποσοστά μόλυνσης.

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
Αλλά που βρίσκονται [αυτές οι χώρες];

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Θα μεταφέρω τις φυσαλίδες σε ένα χάρτη.

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
Κοιτάξτε, ο πληθυσμός των χωρών με το υψηλότερο ποσοστό προσβεβλημένων αντιστοιχεί στο τέσσερα τοις εκατό όλου του πληθυσμού

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
και [αυτές οι χώρες] έχουν το πενήντα τοις εκατό των προσβεβλημένων με HIV.

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
Το HIV υπάρχει σε όλον τον κόσμο.

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Κοιτάξτε υπάρχουν φυσαλίδες σε όλον τον κόσμο.

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
Η Βραζιλία έχει πολλούς προσβεβλημένους με HIV.

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
Οι Αραβικές χώρες όχι τόσους πολλούς, αλλά το Ιράν είναι αρκετά ψηλά.

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
Εχουν ηρωινομανείς και πορνεία στο Ιράν.

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
Η Ινδία έχει πολλούς γιατί έχει μεγάλο πληθυσμό.

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
Η Νοτιοανατολική Ασία, και ούτω καθεξής.

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
Αλλά, υπάρχει ένα μέρος της Αφρικής [με τα υψηλότερα ποσοστά]--

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
και το δύσκολο είναι, ταυτόχρονα,

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
το να μην κάνουμε μια ενιαία διαπίστωση για την Αφρική,

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
να μην καταλήξουμε σε απλές ιδέες ως προς το γιατί είναι έτσι, από τη μια μεριά.

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
Από την άλλη μεριά, να παραδεχτούμε ότι είναι μια πολύ σοβαρή κατάσταση,

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
γιατί υπάρχει συναίνεση των επιστημόνων για αυτό το σχήμα τώρα.

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
Το UNAIDS διέθεσε επιτέλους, κάποια καλά δεδομένα,

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
για τη διάδοση του HIV.

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
Θα μπορούσε να είναι συγχρονισμός.

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
Θα μπορούσε να είναι κάποιοι τύποι ιών.

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
Θα μπορούσαν να είναι άλλοι παράγοντες

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
που προκαλούν διάδοση με μεγαλύτερη συχνότητα.

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
Εξ άλλου, αν είστε εντελώς υγιείς και έχετε ετεροφυλόφυλο σεξ,

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
ο κίνδυνος προσβολής ανά συνουσία είναι ένα τοις χιλίοις.

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Μην προτρέχετε σε συμπεράσματα

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
να είστε φρόνιμοι απόψε!

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
(Γέλια)

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
Αλλά--αν βρίσκεστε σε δυσμενή κατάσταση,

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
όπου υπάρχουν περισσότερα σεξουαλικά διαδιδόμενα νοσήματα, μπορεί να είναι ένα τοις εκατό.

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
Νομίζουμε ότι μπορεί να είναι συγχρονισμός.

178
00:08:36,000 --> 00:08:38,000
Και τι είναι συγχρονισμός;

179
00:08:38,000 --> 00:08:40,000
Στη Σουηδία, δεν έχουμε συγχρονισμός.

180
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Έχουμε διαδοχική μονογαμία.

181
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
Βότκα, παραμονή Πρωτοχρονιάς-- καινούργιος σύντροφος για την άνοιξη.

182
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
Βότκα, παραμονή του θερινού ηλιοστάσιου--καινούργιος σύντροφος για το φθινόπωρο.

183
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
Βότκα--και συνεχίζει έτσι, καταλαβαίνετε;

184
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
Και συλλέγεις ένα μεγάλο αριθμό πρώην!

185
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
Και έχουμε μια τρομερή επιδημία χλαμυδίων--

186
00:08:53,000 --> 00:08:57,000
τρομερή επιδημία χλαμυδίων που επιμένει εδώ και χρόνια.

187
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
Το HIV είναι σε έξαρση τρεις με έξι εβδομάδες μετά την προσβολή

188
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
και γι'αυτό, το να έχουμε περισσότερους από έναν συντρόφους μέσα στον ίδιο μήνα

189
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
είναι πιο επικίνδυνο για τη διάδοση του HIV απ΄ ότι για άλλες μολύνσεις.

190
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
Πιθανόν, είναι ένας συνδυασμός από αυτές τις αιτίες.

191
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
Αυτό που με κάνει πολύ χαρούμενο είναι ότι τώρα, όταν εξετάζουμε τέτοιου είδους γραφήματα,

192
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
προχωρούμε με συγκεκριμένα στοιχεία.

193
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
Μπορούμε να βρούμε αυτό το γράφημα, δωρεάν.

194
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
Ανεβάσαμε όλα τα δεδομένα του UNAIDS στο Gapminder.org.

195
00:09:18,000 --> 00:09:22,000
Και ελπίζουμε ότι όταν θα αναλαμβάνουμε δράση για παγκόσμια προβλήματα στο μέλλον

196
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
δε θα δρούμε μόνο με την καρδιά,

197
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
δε θα δρούμε μόνο με τα χρήματα,

198
00:09:27,000 --> 00:09:30,000
αλλά θα χρησιμοποιούμε και το μυαλό.

199
00:09:30,000 --> 00:09:32,000
Σας ευχαριστώ πολύ.

200
00:09:32,000 --> 00:09:38,000
(Χειροκρότημα)