WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:05.000 (Beifall) 00:00:06.000 --> 00:00:11.000 AIDS wurde 1981 entdeckt, das Virus 1983. 00:00:11.000 --> 00:00:13.000 Diese Gapminder-Grafik zeigt Ihnen, 00:00:13.000 --> 00:00:17.000 wie die weltweite Verbreitung des Virus 1983 aussah, 00:00:17.000 --> 00:00:19.000 oder wie wir annehmen, dass sie aussah. 00:00:19.000 --> 00:00:21.000 Was wir hier zeigen ist -- 00:00:21.000 --> 00:00:28.000 auf dieser Achse hier zeige ich den Prozentsatz infizierter Erwachsener. 00:00:28.000 --> 00:00:33.000 Und auf dieser Achse zeige ich das Pro-Kopf-Einkommen in Dollar. 00:00:33.000 --> 00:00:37.000 Und die Größe dieser Blasen, die Größe der Blasen hier, 00:00:37.000 --> 00:00:40.000 zeigt, wie viele im jeweiligen Land infiziert sind, 00:00:40.000 --> 00:00:42.000 und die Farbe ist der Kontinent. NOTE Paragraph 00:00:42.000 --> 00:00:44.000 Nun sehen Sie, dass die Vereinigten Staaten 1983 00:00:44.000 --> 00:00:47.000 einen sehr geringen Prozentsatz infizierter Personen hatte, 00:00:47.000 --> 00:00:51.000 aber aufgrund der großen Einwohnerzahl trotzdem eine große Blase. 00:00:51.000 --> 00:00:54.000 In den Vereinigten Staaten waren ziemlich viele Leute infiziert. 00:00:54.000 --> 00:00:56.000 Und da oben sehen Sie Uganda. 00:00:56.000 --> 00:00:59.000 Dort waren fast fünf Prozent infiziert, 00:00:59.000 --> 00:01:02.000 und deshalb ist die Blase groß, obwohl das Land klein ist. 00:01:02.000 --> 00:01:07.000 Und es war wahrscheinlich das infektionsreichste Land der Welt. 00:01:07.000 --> 00:01:09.000 Was ist dann passiert? 00:01:09.000 --> 00:01:11.000 Sie haben nun die Grafik verstanden, 00:01:11.000 --> 00:01:14.000 und jetzt, in den nächsten 60 Sekunden, 00:01:14.000 --> 00:01:17.000 werden wir die HIV-Epidemie in der Welt ablaufen lassen. NOTE Paragraph 00:01:17.000 --> 00:01:20.000 Aber zuerst habe ich hier eine neue Erfindung. 00:01:22.000 --> 00:01:25.000 (Gelächter) 00:01:27.000 --> 00:01:31.000 Ich habe den Strahl des Laserpointers erstarren lassen. NOTE Paragraph 00:01:31.000 --> 00:01:34.000 (Gelächter) NOTE Paragraph 00:01:34.000 --> 00:01:37.000 (Beifall) NOTE Paragraph 00:01:40.000 --> 00:01:44.000 Also, auf die Plätze, fertig, los! 00:01:44.000 --> 00:01:48.000 Zuerst sehen wir den schnellen Anstieg in Uganda und Simbabwe. 00:01:48.000 --> 00:01:50.000 Sie stiegen so nach oben. 00:01:50.000 --> 00:01:54.000 In Asien war das erste stark infizierte Land Thailand. 00:01:54.000 --> 00:01:56.000 Es erreichte ein bis zwei Prozent. 00:01:56.000 --> 00:01:58.000 Dann begann Uganda abzusinken, 00:01:58.000 --> 00:02:00.000 während Simbabwe nach oben schoss, 00:02:00.000 --> 00:02:04.000 und einige Jahre später hatte Südafrika einen schrecklichen Anstieg des HIV-Vorkommens. 00:02:04.000 --> 00:02:06.000 Sehen Sie, in Indien wurden viele infiziert, 00:02:06.000 --> 00:02:08.000 aber das Niveau war niedrig. 00:02:08.000 --> 00:02:10.000 Und fast das Gleiche passiert hier. 00:02:10.000 --> 00:02:13.000 Sehen Sie: Während Uganda absinkt und Simbabwe absinkt, 00:02:13.000 --> 00:02:15.000 stieg Russland auf ein Prozent an. NOTE Paragraph 00:02:15.000 --> 00:02:18.000 In den vergangenen zwei bis drei Jahren 00:02:18.000 --> 00:02:22.000 haben wir ein Gleichgewicht der weltweiten HIV-Epidemie erreicht. 00:02:22.000 --> 00:02:25.000 Das hat 25 Jahre gedauert. 00:02:25.000 --> 00:02:28.000 Aber Gleichgewicht bedeutet nicht, dass die Dinge besser werden, 00:02:28.000 --> 00:02:31.000 sondern nur, dass sie nicht schlimmer werden. 00:02:31.000 --> 00:02:35.000 Und dabei sind -- im Gleichgewicht sind mehr oder weniger 00:02:35.000 --> 00:02:39.000 ein Prozent der erwachsenen Weltbevölkerung mit HIV infiziert. 00:02:39.000 --> 00:02:42.000 Das bedeutet 30 bis 40 Millionen Menschen, 00:02:42.000 --> 00:02:44.000 ganz Kalifornien, jede Person, 00:02:44.000 --> 00:02:46.000 das ist mehr oder weniger, was wir heute auf der Welt haben. NOTE Paragraph 00:02:46.000 --> 00:02:51.000 Lassen Sie mich nun Botswana noch einmal schnell abspielen. 00:02:51.000 --> 00:02:55.000 Botswana -- ein Land im südlichen Afrika mit höherem mittlerem Einkommen, 00:02:55.000 --> 00:02:58.000 demokratischer Regierung, guter Wirtschaft, 00:02:58.000 --> 00:03:00.000 und das hier ist dort passiert. 00:03:00.000 --> 00:03:02.000 Es fing niedrig an, dann schossen die Zahlen nach oben, 00:03:02.000 --> 00:03:05.000 und 2003 wurde dort oben der Höhepunkt erreicht, 00:03:05.000 --> 00:03:07.000 und jetzt ist es hier unten. 00:03:07.000 --> 00:03:09.000 Aber es sinkt nur langsam ab, 00:03:09.000 --> 00:03:11.000 weil man in Botswana, mit guter Wirtschaft und Staatsführung, 00:03:11.000 --> 00:03:14.000 die Menschen behandeln kann. 00:03:14.000 --> 00:03:17.000 Und wenn Menschen, die infiziert sind, behandelt werden, sterben sie nicht an AIDS. 00:03:17.000 --> 00:03:20.000 Diese Prozentsätze werden nicht niedriger werden, 00:03:20.000 --> 00:03:22.000 weil Menschen 10 bis 20 Jahre überleben können. 00:03:22.000 --> 00:03:25.000 Also haben wir jetzt ein Problem mit dieser Metrik. 00:03:25.000 --> 00:03:29.000 Aber die ärmeren Länder in Afrika, die Länder mit niedrigeren Einkommen hier unten, 00:03:29.000 --> 00:03:35.000 da sinken die Prozentzahlen der Infizierten schneller 00:03:35.000 --> 00:03:37.000 weil Menschen immer noch sterben. 00:03:37.000 --> 00:03:40.000 Trotz PEPFAR, dem großzügigen PEPFAR, 00:03:40.000 --> 00:03:43.000 können wir nicht alle Leute mit Behandlung erreichen, 00:03:43.000 --> 00:03:45.000 und von denen, die wir mit Behandlung erreichen in den armen Ländern, 00:03:45.000 --> 00:03:48.000 sind nach zwei Jahren nur noch 60 Prozent unter Behandlung. 00:03:48.000 --> 00:03:52.000 Lebenslange Behandlung ist nicht realistisch 00:03:52.000 --> 00:03:54.000 für alle in den ärmsten Ländern. 00:03:54.000 --> 00:03:57.000 Aber es ist sehr gut, dass getan wird, was getan wird. NOTE Paragraph 00:03:57.000 --> 00:04:01.000 Aber Prävention steht jetzt wieder im Mittelpunkt. 00:04:01.000 --> 00:04:04.000 Nur indem wir die Übertragung stoppen 00:04:04.000 --> 00:04:07.000 kann die Welt damit fertig werden. 00:04:07.000 --> 00:04:09.000 Medikamente sind zu teuer -- wenn wir den Impfstoff gehabt hätten, 00:04:09.000 --> 00:04:12.000 oder wenn wir den Impfstoff bekämen, das wäre effektiver -- 00:04:12.000 --> 00:04:14.000 aber die Medikamente sind sehr teuer für die Armen. 00:04:14.000 --> 00:04:16.000 Nicht die Medikamente selber, sondern die Behandlung 00:04:16.000 --> 00:04:18.000 und die Pflege, die damit verbunden ist. 00:04:20.000 --> 00:04:23.000 Wenn wir uns also das Muster ansehen, 00:04:23.000 --> 00:04:25.000 wird eines ganz klar: 00:04:25.000 --> 00:04:27.000 Sie sehen die blauen Blasen 00:04:27.000 --> 00:04:29.000 und die Leute sagen, HIV ist sehr verbreitet in Afrika. 00:04:29.000 --> 00:04:32.000 Ich würde sagen, HIV ist sehr anders in Afrika. 00:04:32.000 --> 00:04:36.000 Sie finden die höchsten HIV Raten auf der Welt 00:04:36.000 --> 00:04:38.000 in afrikanischen Ländern, 00:04:38.000 --> 00:04:40.000 und dennoch finden Sie in Senegal, hier unten, 00:04:40.000 --> 00:04:42.000 die gleiche Rate wie in den Vereinigten Staaten. 00:04:42.000 --> 00:04:44.000 Und Sie werden feststellen, dass Madagaskar, 00:04:44.000 --> 00:04:46.000 und sie werden feststellen, dass eine Menge afrikanische Länder 00:04:46.000 --> 00:04:49.000 ungefähr so niedrig liegen wie der Rest der Welt. 00:04:49.000 --> 00:04:53.000 Das ist diese schreckliche Vereinfachung, dass es dieses eine Afrika gibt 00:04:53.000 --> 00:04:55.000 und dass Dinge auf eine Art laufen in Afrika. 00:04:55.000 --> 00:04:57.000 Das müssen wir stoppen. 00:04:57.000 --> 00:05:00.000 Das zeigt keinen Respekt, und es ist nicht sehr klug 00:05:00.000 --> 00:05:02.000 so zu denken. NOTE Paragraph 00:05:02.000 --> 00:05:06.000 (Applaus) NOTE Paragraph 00:05:06.000 --> 00:05:09.000 Ich hatte das Glück, eine Zeit lang in den Vereinigten Staaten zu leben und zu arbeiten. 00:05:09.000 --> 00:05:13.000 Wie ich erfuhr, ist Salt Lake City anders als San Francisco. 00:05:13.000 --> 00:05:15.000 (Gelächter) 00:05:15.000 --> 00:05:18.000 Und genau so ist es in Afrika -- es gibt große Unterschiede. 00:05:18.000 --> 00:05:20.000 Warum ist es so hoch? Ist es Krieg? 00:05:20.000 --> 00:05:22.000 Nein, das ist es nicht. Schauen Sie hier. 00:05:22.000 --> 00:05:25.000 Das vom Krieg zerrüttete Kongo ist hier unten -- zwei, drei, vier Prozent. 00:05:25.000 --> 00:05:29.000 Und dies ist das friedliche Sambia, Nachbarland -- 15 Prozent. 00:05:29.000 --> 00:05:32.000 Und dann gibt es gute Studien über die Flüchtlinge aus dem Kongo -- 00:05:32.000 --> 00:05:34.000 von denen zwei, drei Prozent infiziert sind, 00:05:34.000 --> 00:05:36.000 und das friedliche Sambia -- viel höher. 00:05:36.000 --> 00:05:38.000 Mittlerweile gibt es Studien, die klar zeigen, 00:05:38.000 --> 00:05:41.000 dass die Kriege schrecklich sind, dass Vergewaltigungen schrecklich sind. 00:05:41.000 --> 00:05:44.000 Aber das ist nicht die treibende Kraft hinter den hohen Zahlen in Afrika. NOTE Paragraph 00:05:44.000 --> 00:05:46.000 Also ist es Armut? 00:05:46.000 --> 00:05:48.000 Nun, wenn man es auf dem Makrolevel betrachtet, 00:05:48.000 --> 00:05:50.000 sieht es aus als ob je mehr Geld, desto mehr HIV. 00:05:50.000 --> 00:05:53.000 Aber das ist sehr vereinfacht, 00:05:53.000 --> 00:05:55.000 also schauen wir weiter unten Tansania an. 00:05:55.000 --> 00:05:59.000 Ich teile Tansania in fünf Einkommensgruppen auf, 00:05:59.000 --> 00:06:01.000 vom höchsten Einkommen zum niedrigsten Einkommen, 00:06:01.000 --> 00:06:03.000 und hier geht's los. 00:06:03.000 --> 00:06:06.000 Diejenigen mit dem höchsten Einkommen, die Wohlhabenden, ich würde nicht sagen die Reichen, 00:06:06.000 --> 00:06:08.000 die haben öfter HIV. 00:06:08.000 --> 00:06:11.000 Der Unterschied geht von 11 Prozent herunter auf vier Prozent, 00:06:11.000 --> 00:06:13.000 und der Unterschied ist noch größer bei Frauen. 00:06:13.000 --> 00:06:17.000 Es gibt eine Menge, von dem wir dachten, dass jetzt, gute Forschung 00:06:17.000 --> 00:06:20.000 von afrikanischen Einrichtungen und Forschern 00:06:20.000 --> 00:06:23.000 zusammen mit den internationalen Forschern, zeigen, dass das nicht der Fall ist. 00:06:23.000 --> 00:06:25.000 Also, das ist der Unterschied innerhalb von Tansania. NOTE Paragraph 00:06:25.000 --> 00:06:27.000 Und ich kann nicht umhin, Kenia zu zeigen. 00:06:27.000 --> 00:06:29.000 Schauen Sie sich hier Kenia an. 00:06:29.000 --> 00:06:31.000 Ich habe Kenia in seine Provinzen unterteilt. 00:06:31.000 --> 00:06:33.000 Hier geht's los. 00:06:33.000 --> 00:06:36.000 Sehen Sie den Unterschied innerhalb eines afrikanischen Landes -- 00:06:36.000 --> 00:06:39.000 es geht von einem sehr niedrigem Level bis zu einem sehr hohem Level 00:06:39.000 --> 00:06:42.000 und die meisten Provinzen in Kenia sind ziemlich niedrig. NOTE Paragraph 00:06:42.000 --> 00:06:44.000 Also, was ist es dann? 00:06:44.000 --> 00:06:48.000 Warum sehen wir diese extrem hohen Level in einigen Ländern? 00:06:48.000 --> 00:06:51.000 Nun, es kommt häufiger mit mehreren Partnern vor, 00:06:51.000 --> 00:06:54.000 es werden weniger Kondome benutzt, 00:06:54.000 --> 00:06:57.000 und Leute unterschiedlichen Alters haben Geschlechtsverkehr -- 00:06:57.000 --> 00:07:00.000 das heißt, ältere Männer neigen dazu, Geschlechtsverkehr mit jüngeren Frauen zu haben. 00:07:00.000 --> 00:07:03.000 Wir sehen höhere Zahlen in jüngeren Frauen als in jüngeren Männern 00:07:03.000 --> 00:07:05.000 in vielen dieser stark betroffenen Ländern. NOTE Paragraph 00:07:05.000 --> 00:07:07.000 Aber wo liegen sie? 00:07:07.000 --> 00:07:09.000 Ich werde die Blasen zu einer Karte vertauschen. 00:07:09.000 --> 00:07:13.000 Schauen Sie, die Hochinfizierten entsprechen vier Prozent der Gesamtbevölkerung 00:07:13.000 --> 00:07:16.000 und sie weisen 50 Prozent aller HIV-Infizierten auf. 00:07:16.000 --> 00:07:19.000 HIV gibt es überall auf der Welt. 00:07:19.000 --> 00:07:21.000 Schauen Sie, die Blasen sind überall auf der Welt. 00:07:21.000 --> 00:07:24.000 Brasilien hat viele HIV-Infizierte. 00:07:24.000 --> 00:07:27.000 Arabische Länder nicht so sehr, aber Iran ist ziemlich hoch. 00:07:27.000 --> 00:07:31.000 Es gibt Heroinsucht und auch Prostitution im Iran. 00:07:31.000 --> 00:07:33.000 Indien hat viele, weil dort viele leben. 00:07:33.000 --> 00:07:35.000 Südostasien, und so weiter. 00:07:35.000 --> 00:07:37.000 Aber es gibt einen Teil Afrikas -- 00:07:37.000 --> 00:07:39.000 und das Schwierige ist, zur gleichen Zeit, 00:07:39.000 --> 00:07:43.000 keine Pauschalaussage über Afrika zu machen, 00:07:43.000 --> 00:07:47.000 auf keine einfachen Ideen zu kommen, warum das so ist, auf der einen Seite. NOTE Paragraph 00:07:47.000 --> 00:07:50.000 Auf der anderen Seite, zuzugeben, dass dies ein schwerer Fall ist, 00:07:50.000 --> 00:07:54.000 weil sich die Wissenschaft über dieses Muster jetzt einig ist. 00:07:54.000 --> 00:07:57.000 UNAIDS haben endlich gute Daten zur Verfügung gestellt 00:07:57.000 --> 00:08:00.000 zur Verbreitung von HIV. 00:08:00.000 --> 00:08:03.000 Es könnte Zeitgleichheit sein. 00:08:03.000 --> 00:08:06.000 Es könnten ein paar Virustypen sein. 00:08:06.000 --> 00:08:10.000 Es könnte sein, dass es etwas anderes ist, 00:08:10.000 --> 00:08:13.000 weswegen die Übertragung häufiger vorkommt. 00:08:13.000 --> 00:08:16.000 Wenn man völlig gesund ist und heterosexuellen Geschlechtsverkehr hat, 00:08:16.000 --> 00:08:21.000 beträgt das Infektionsrisiko bei einem Geschlechtsverkehr letzten Endes eins zu 1.000. 00:08:21.000 --> 00:08:23.000 Ziehen Sie jetzt keine voreiligen Schlüsse; 00:08:23.000 --> 00:08:25.000 benehmen Sie sich heute Abend und so fort. 00:08:25.000 --> 00:08:27.000 (Gelächter) 00:08:27.000 --> 00:08:30.000 Aber -- und wenn Sie sich in einer ungünstigeren Situation befinden, 00:08:30.000 --> 00:08:33.000 mehr durch Geschlechtsverkehr übertragene Krankheiten, kann es eins zu einhundert sein. NOTE Paragraph 00:08:33.000 --> 00:08:36.000 Aber was wir denken, ist, dass es Zeitgleichheit sein könnte. 00:08:36.000 --> 00:08:38.000 Und was ist Zeitgleichheit? 00:08:38.000 --> 00:08:40.000 In Schweden gibt es keine Zeitgleichheit. 00:08:40.000 --> 00:08:42.000 Wir haben aufeinanderfolgende Einehen. 00:08:42.000 --> 00:08:44.000 Wodka, Silvester -- neuer Partner zum Frühling. 00:08:44.000 --> 00:08:46.000 Wodka, Sommersonnenwende -- neuer Partner zum Herbst. 00:08:46.000 --> 00:08:48.000 Wodka -- und so geht es weiter, Sie wissen schon. 00:08:48.000 --> 00:08:51.000 Und so sammeln Sie eine große Zahl Ex-Freundinnen. 00:08:51.000 --> 00:08:53.000 Und wir haben eine schreckliche Chlamydienepidemie -- 00:08:53.000 --> 00:08:57.000 schreckliche Chlamydienepidemie, die viele Jahre in Umlauf bleibt. 00:08:57.000 --> 00:09:00.000 HIV erreicht seinen Höhepunkt drei bis sechs Wochen nach Ansteckung 00:09:00.000 --> 00:09:03.000 und daher ist mehr als ein Partner im selben Monat 00:09:03.000 --> 00:09:06.000 viel gefährlicher für HIV-Übertragung als bei anderen Infektionen. 00:09:06.000 --> 00:09:08.000 Wahrscheinlich ist es eine Kombination davon. NOTE Paragraph 00:09:08.000 --> 00:09:11.000 Und was mich so froh macht, ist, dass wir uns 00:09:11.000 --> 00:09:13.000 in Richtung Fakten bewegen, wenn wir uns das ansehen. 00:09:13.000 --> 00:09:15.000 Sie können diese Grafik kostenlos erhalten. 00:09:15.000 --> 00:09:18.000 Wir haben UNAIDS Daten auf Gapminder.org hochgeladen. 00:09:18.000 --> 00:09:22.000 Und wir hoffen, dass wenn wir in Zukunft an globalen Problemen arbeiten, 00:09:22.000 --> 00:09:25.000 wir nicht nur das Herz haben, 00:09:25.000 --> 00:09:27.000 dass wir nicht nur das Geld haben, 00:09:27.000 --> 00:09:30.000 sondern dass wir auch unser Hirn benutzen. NOTE Paragraph 00:09:30.000 --> 00:09:32.000 Vielen Dank. NOTE Paragraph 00:09:32.000 --> 00:09:38.000 (Applaus)