1
00:00:00,000 --> 00:00:05,000
(Potlesk)

2
00:00:06,000 --> 00:00:11,000
AIDS byl objeven v roce 1981, virus byl popsán v roce 1983.

3
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
Tyto bubliny v programu Gapminder ukazují,

4
00:00:13,000 --> 00:00:17,000
jak byl virus po světě rozšířen v roce 1983,

5
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
nebo jaké rozšíření odhadujeme.

6
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
Co se zde snažíme ukázat -

7
00:00:21,000 --> 00:00:28,000
na této ose, je procento infikovaných dospělých.

8
00:00:28,000 --> 00:00:33,000
A na této ose je průměrný příjem na osobu v dolarech.

9
00:00:33,000 --> 00:00:37,000
A velikost těchto bublin

10
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
říká, kolik infikovaných je v každé zemi,

11
00:00:40,000 --> 00:00:42,000
barva pak značí jednotlivé světadíly.

12
00:00:42,000 --> 00:00:44,000
Jak vidíte, Spojené státy v roce 1983

13
00:00:44,000 --> 00:00:47,000
měly jen velmi malé procento infikovaných,

14
00:00:47,000 --> 00:00:51,000
ale vzhledem k počtu obyvatel to je stejně docela velká bublina.

15
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Ve Spojených státech bylo virem HIV infikováno poměrně dost lidí.

16
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
Tady nahoře vidíte Ugandu.

17
00:00:56,000 --> 00:00:59,000
Infikováno v ní bylo téměř pět procent obyvatelstva,

18
00:00:59,000 --> 00:01:02,000
takže bublinu má velkou, přestože to je malá země.

19
00:01:02,000 --> 00:01:07,000
A byla to asi nejvíce postižená země na světě.

20
00:01:07,000 --> 00:01:09,000
No a co se dělo dál?

21
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Když už teď rozumíte grafu,

22
00:01:11,000 --> 00:01:14,000
v následujících 60 sekundách

23
00:01:14,000 --> 00:01:17,000
si přehrajeme epidemii HIV ve světě.

24
00:01:17,000 --> 00:01:20,000
Ještě předtím vám ale představím svůj nový vynález.

25
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
(Smích)

26
00:01:27,000 --> 00:01:31,000
Podařilo se mi zhmotnit paprsek laserového ukazovátka.

27
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
(Smích)

28
00:01:34,000 --> 00:01:37,000
(Potlesk)

29
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
Takže připravit, pozor, start!

30
00:01:44,000 --> 00:01:48,000
Jako první se objevil rychlý růst v Ugandě a Zimbabwe.

31
00:01:48,000 --> 00:01:50,000
Šly takto nahoru.

32
00:01:50,000 --> 00:01:54,000
První těžce infikovanou zemí v Asii bylo Thajsko.

33
00:01:54,000 --> 00:01:56,000
Pohybovalo se okolo jednoho až dvou procent.

34
00:01:56,000 --> 00:01:58,000
Pak začala Uganda klesat,

35
00:01:58,000 --> 00:02:00,000
zatímco Zimbabwe vystřelilo nahoru

36
00:02:00,000 --> 00:02:04,000
a o několik let později se hrozivé zvýšení frekvence infekce HIV objevilo v Jihoafrické republice.

37
00:02:04,000 --> 00:02:06,000
Podívejte se - Indie má hodně infikovaných,

38
00:02:06,000 --> 00:02:08,000
ale ti tvoří jen malé procento.

39
00:02:08,000 --> 00:02:10,000
Skoro totéž se děje tady.

40
00:02:10,000 --> 00:02:13,000
Uganda jde dolů, Zimbabwe jde dolů,

41
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
Rusko stoupá k jednomu procentu.

42
00:02:15,000 --> 00:02:18,000
V posledních dvou-třech letech

43
00:02:18,000 --> 00:02:22,000
jsme dosáhli stabilizovaného stavu epidemie HIV.

44
00:02:22,000 --> 00:02:25,000
Trvalo nám to 25 let.

45
00:02:25,000 --> 00:02:28,000
Stabilizace ale neznačí, že se stav zlepšuje,

46
00:02:28,000 --> 00:02:31,000
pouze se přestal zhoršovat.

47
00:02:31,000 --> 00:02:35,000
Stabilizovaný stav znamená, že asi

48
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
jedno procento dospělé světové populace je infikováno virem HIV.

49
00:02:39,000 --> 00:02:42,000
30 až 40 milionů lidí,

50
00:02:42,000 --> 00:02:44,000
celá Kalifornie, každá osoba...

51
00:02:44,000 --> 00:02:46,000
To je víceméně současná situace ve světě.

52
00:02:46,000 --> 00:02:51,000
A teď si rychle znovu přehrajme Botswanu.

53
00:02:51,000 --> 00:02:55,000
Botswana je mírně nadprůměrně bohatá země v jižní Africe

54
00:02:55,000 --> 00:02:58,000
s demokratickým zřízením, dobrou ekonomikou,

55
00:02:58,000 --> 00:03:00,000
a stalo se v ní toto:

56
00:03:00,000 --> 00:03:02,000
Začali nízko, pak vyletěli nahoru,

57
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
vrcholu dosáhli tady, v roce 2003,

58
00:03:05,000 --> 00:03:07,000
a teď jsou níže.

59
00:03:07,000 --> 00:03:09,000
Padají ale pomalu,

60
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
protože v Botswaně je zdravá ekonomika a vláda,

61
00:03:11,000 --> 00:03:14,000
takže zvládnou obyvatele léčit.

62
00:03:14,000 --> 00:03:17,000
A pokud jsou infikovaní lidé léčeni, nezemřou na AIDS.

63
00:03:17,000 --> 00:03:20,000
Procento infikovaných neklesne,

64
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
protože lidé přežijí 10 až 20 let.

65
00:03:22,000 --> 00:03:25,000
Tím vzniká v našem měření problém.

66
00:03:25,000 --> 00:03:29,000
Ale v chudších zemích Afriky, v nízkopříjmových zemích tady dole,

67
00:03:29,000 --> 00:03:35,000
procento infikovaných klesá rychleji,

68
00:03:35,000 --> 00:03:37,000
protože lidé pořád umírají.

69
00:03:37,000 --> 00:03:40,000
Navzdory štědrosti programu PEPFAR (U.S. President's Emergency Plan For AIDS Relief)

70
00:03:40,000 --> 00:03:43,000
zdravotnická péče nedosáhne ke všem lidem

71
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
a i z těch, kteří k ní v chudých zemích přístup mají

72
00:03:45,000 --> 00:03:48,000
je jen 60% léčeno déle než dva roky.

73
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
Celoživotní péče není

74
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
v chudých zemích pro všechny realistická.

75
00:03:54,000 --> 00:03:57,000
Ale je velmi dobře, že se pomáhá, jak to jen jde.

76
00:03:57,000 --> 00:04:01,000
Zaměřujeme se ale znovu spíše na prevenci.

77
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
Jen zastavením přenášení choroby

78
00:04:04,000 --> 00:04:07,000
se jí bude svět moci zbavit.

79
00:04:07,000 --> 00:04:09,000
Léky jsou příliš drahé - kdybychom měli vakcínu,

80
00:04:09,000 --> 00:04:12,000
respektive až ji budeme mít, ta bude daleko efektivnější,

81
00:04:12,000 --> 00:04:14,000
ale léky jsou pro chudé velmi drahé.

82
00:04:14,000 --> 00:04:16,000
Ani ne tak samotný lék, jako celá léčba

83
00:04:16,000 --> 00:04:18,000
a potřebná zdravotnická péče.

84
00:04:20,000 --> 00:04:23,000
Když se podíváme na tuto situaci,

85
00:04:23,000 --> 00:04:25,000
jedna věc je velmi jasná:

86
00:04:25,000 --> 00:04:27,000
Vidíte modré bubliny

87
00:04:27,000 --> 00:04:29,000
a lidé říkají, že HIV je v Africe velmi rozšířené.

88
00:04:29,000 --> 00:04:32,000
Já bych spíše řekl, že HIV je v Africe velmi odlišné.

89
00:04:32,000 --> 00:04:36,000
Najdete zde nejvyšší míru infikovaných virem HIV na světě,

90
00:04:36,000 --> 00:04:38,000
najdete ji v afrických zemích,

91
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
ale také tu je Senegal,

92
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
kde je stejné procento jako v USA.

93
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
A také najdete Madagaskar,

94
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
a mnoho dalších zemí v Africe,

95
00:04:46,000 --> 00:04:49,000
kde je stejně málo infikovaných jako ve zbytku světa.

96
00:04:49,000 --> 00:04:53,000
Je hrozné zjednodušeně říkat, že je jen jedna Afrika,

97
00:04:53,000 --> 00:04:55,000
a že věci se v celé Africe odehrávají stejně.

98
00:04:55,000 --> 00:04:57,000
S tím už musíme skoncovat.

99
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Není uctivé ani chytré

100
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
takto přemýšlet.

101
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
(Potlesk)

102
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
Měl jsem to štěstí jednu dobu žít a pracovat ve Spojených státech.

103
00:05:09,000 --> 00:05:13,000
Zjistil jsem, že Salt Lake City a San Francisco se od sebe liší.

104
00:05:13,000 --> 00:05:15,000
(Smích)

105
00:05:15,000 --> 00:05:18,000
A stejné to je v Africe - existují významné rozdíly.

106
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
Takže proč je tam HIV tak rozšířené? Je to válkou?

107
00:05:20,000 --> 00:05:22,000
Není. Podívejte se sem.

108
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
Válkou zmítané Kongo je tady dole - dvě, tři, čtyři procenta.

109
00:05:25,000 --> 00:05:29,000
A toto je mírumilovná Zambie, sousední země s 15 procenty.

110
00:05:29,000 --> 00:05:32,000
Máme dobré studie o uprchlících z Konga,

111
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
jsou mezi nimi dvě až tři procenta infikovaných

112
00:05:34,000 --> 00:05:36,000
a mírumilovná Zambie jich má daleko víc.

113
00:05:36,000 --> 00:05:38,000
Nové studie jasně ukazují,

114
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
že války jsou hrozné, že znásilňování je hrozné,

115
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
ale ani jedno není hnací silou výskytu HIV v Africe.

116
00:05:44,000 --> 00:05:46,000
Je to tedy chudoba?

117
00:05:46,000 --> 00:05:48,000
No, při letmém pohledu na graf

118
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
to vypadá, že více peněz znamená méně HIV.

119
00:05:50,000 --> 00:05:53,000
To je ale velmi zjednodušené,

120
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
pojďme se proto podívat na Tanzanii.

121
00:05:55,000 --> 00:05:59,000
Rozdělím ji na pět příjmových skupin,

122
00:05:59,000 --> 00:06:01,000
od nejvyššího po nejnižší příjem,

123
00:06:01,000 --> 00:06:03,000
a jdeme na to.

124
00:06:03,000 --> 00:06:06,000
Ti s nejvíce penězi, i když bych raději neříkal "ti bohatí",

125
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
jsou častěji infikovaní.

126
00:06:08,000 --> 00:06:11,000
Rozptyl je od 11 až do 4 procent

127
00:06:11,000 --> 00:06:13,000
a ještě větší je u žen.

128
00:06:13,000 --> 00:06:17,000
Je hodně teorií, které jsou teď dobrou výzkumnou prací,

129
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
prováděnou africkými institucemi a vědci

130
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
spolu s výzkumníky z jiných zemí, vyvraceny.

131
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
Takže to jsme měli rozdíly v rámci Tanzanie.

132
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
A nemohu se vyhnout Keni.

133
00:06:27,000 --> 00:06:29,000
Podívejte na Keňu.

134
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
Rozdělil jsem ji na její provincie.

135
00:06:31,000 --> 00:06:33,000
Takhle.

136
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
Vidíte zde rozdíly v jedné africké zemi -

137
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
jde to od nízké úrovně až po velmi vysokou

138
00:06:39,000 --> 00:06:42,000
a většina Keňských provincií je někde uprostřed.

139
00:06:42,000 --> 00:06:44,000
Ale proč?

140
00:06:44,000 --> 00:06:48,000
Proč v některých zemích nalézáme takto extrémní hodnoty?

141
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
No, tento stav má asi více příčin,

142
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
je zde nedostatečné používání kondomů

143
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
a věkové rozdíly sexuálních partnerů,

144
00:06:57,000 --> 00:07:00,000
tedy že starší muži mívají sex s mladými ženami.

145
00:07:00,000 --> 00:07:03,000
Hodnoty jsou pak vyšší u mladých žen než u mladých mužů

146
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
v mnohých z hůře postižených zemí.

147
00:07:05,000 --> 00:07:07,000
Ale kde se tyto země nacházejí?

148
00:07:07,000 --> 00:07:09,000
Přesunu teď bubliny na mapu.

149
00:07:09,000 --> 00:07:13,000
Podívejte, ve vysoce infikovaných zemích žijí 4% procenta celkové světové populace,

150
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
ale 50% všech nemocných HIV.

151
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
HIV existuje všude na světě.

152
00:07:19,000 --> 00:07:21,000
Bubliny vidíme po celém světě.

153
00:07:21,000 --> 00:07:24,000
Brazílie má hodně nemocných AIDS.

154
00:07:24,000 --> 00:07:27,000
Arabské země moc ne, celkem vysoko je ale Írán.

155
00:07:27,000 --> 00:07:31,000
V Íránu je hodně lidí závislých na heroinu a také tam je rozšířená prostituce.

156
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
Indie jich má mnoho infikovaných, protože má mnoho obyvatel.

157
00:07:33,000 --> 00:07:35,000
Jihovýchodní Asie, a tak dále.

158
00:07:35,000 --> 00:07:37,000
Ale pořád je tu ta jedna část Afriky -

159
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
a je těžké zároveň

160
00:07:39,000 --> 00:07:43,000
nehovořit o Africe jako celku,

161
00:07:43,000 --> 00:07:47,000
nepřicházet se zjednodušenými příčinami této situace.

162
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
Na druhé straně musíme uznat, že situace je zde vážná,

163
00:07:50,000 --> 00:07:54,000
na tomto se vědci shodují.

164
00:07:54,000 --> 00:07:57,000
UNAIDS konečně zveřejnil dobrá data

165
00:07:57,000 --> 00:08:00,000
o rozšíření HIV.

166
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
Může to být větším množstvím sexuálních partnerů.

167
00:08:03,000 --> 00:08:06,000
Může to být několika typy virů.

168
00:08:06,000 --> 00:08:10,000
Můžou existovat jiné faktory,

169
00:08:10,000 --> 00:08:13,000
které způsobují vyšší frekvenci přenosu.

170
00:08:13,000 --> 00:08:16,000
Vždyť když jste naprosto zdraví a máte heterosexuální sex,

171
00:08:16,000 --> 00:08:21,000
riziko infekce při jednom styku je 1:1000.

172
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Nevyvozujte z toho ale předčasné závěry,

173
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
dnes večer se chovejte slušně!

174
00:08:25,000 --> 00:08:27,000
(Smích)

175
00:08:27,000 --> 00:08:30,000
Když jste ale v méně příznivé situaci,

176
00:08:30,000 --> 00:08:33,000
například s více pohlavně přenosnými chorobami, riziko může být až 1:100.

177
00:08:33,000 --> 00:08:36,000
Myslíme si ale, že příčinou by mohl být souběh partnerů.

178
00:08:36,000 --> 00:08:38,000
Co to znamená?

179
00:08:38,000 --> 00:08:40,000
Ve Švédsku nic takového nemáme.

180
00:08:40,000 --> 00:08:42,000
Máme sériovou monogamii.

181
00:08:42,000 --> 00:08:44,000
Vodka - Silvestr - nový partner na jaro.

182
00:08:44,000 --> 00:08:46,000
Vodka - letní slunovrat - nový partner na podzim.

183
00:08:46,000 --> 00:08:48,000
Vodka - a tak to jde dále a dále... Chápete?

184
00:08:48,000 --> 00:08:51,000
A tím si nasbíráte velké množství expartnerů.

185
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
A máme příšernou epidemii chlamydií,

186
00:08:53,000 --> 00:08:57,000
která se u nás drží spoustu let.

187
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
Infekce virem HIV vrcholí 3 až 6 týdnů po nakažení,

188
00:09:00,000 --> 00:09:03,000
a proto je u ní sex s několika partnery za jeden měsíc

189
00:09:03,000 --> 00:09:06,000
daleko nebezpečnější než u jiných infekcí.

190
00:09:06,000 --> 00:09:08,000
Pravděpodobně za tím vším stojí kombinace těchto faktorů.

191
00:09:08,000 --> 00:09:11,000
Jsem rád, že se teď blížíme

192
00:09:11,000 --> 00:09:13,000
ke skutečnosti, když se díváme na tento graf.

193
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
Můžete ho získat zdarma.

194
00:09:15,000 --> 00:09:18,000
Na Gapminder.org jsme nahráli data UNAIDS.

195
00:09:18,000 --> 00:09:22,000
Doufáme, že až budeme v budoucnu reagovat na globální potíže,

196
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
budeme mít nejen srdce,

197
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
nejen peníze,

198
00:09:27,000 --> 00:09:30,000
ale také použijeme mozek.

199
00:09:30,000 --> 00:09:32,000
Děkuji vám.

200
00:09:32,000 --> 00:09:38,000
(Potlesk)