[Script Info] Title: [Events] Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text Dialogue: 0,0:00:00.00,0:00:04.09,Default,,0000,0000,0000,,Шта је машинско учење? У овом видеу ћемо покушати да дефинишемо шта је то и покушати Dialogue: 0,0:00:04.09,0:00:09.05,Default,,0000,0000,0000,,да вам дамо осећај када желите да користите машинско учење. Чак и међу Dialogue: 0,0:00:09.05,0:00:14.02,Default,,0000,0000,0000,,онима који се баве машинским учењем не постоји опште прихваћена дефиниција шта је а шта Dialogue: 0,0:00:14.02,0:00:18.09,Default,,0000,0000,0000,,није машинско учење. Али дозволите ми да вам покажем пар примера на који начин Dialogue: 0,0:00:18.09,0:00:23.06,Default,,0000,0000,0000,,су људи покушали да га дефинишу. Ево дефиниције шта је машинско учење Dialogue: 0,0:00:23.06,0:00:28.05,Default,,0000,0000,0000,,по Артуру Семјуелу. Он је дефинисао машинско учење као студијско поље које даје Dialogue: 0,0:00:28.05,0:00:33.06,Default,,0000,0000,0000,,рачунарима могућност да уче без да бивају експлицитно програмирани. Семјуелов тренутак Dialogue: 0,0:00:33.06,0:00:38.04,Default,,0000,0000,0000,,славе се збио 1950-их, када је наприсао програм за играње даме. И Dialogue: 0,0:00:38.04,0:00:43.06,Default,,0000,0000,0000,,запањујућа ствар у вези са програмом за играње даме, је била да сам Артур Семјуел Dialogue: 0,0:00:43.06,0:00:48.03,Default,,0000,0000,0000,,није био веома добар играч даме. Али оно што је он урадио, је да је програмирао рачунар да игра Dialogue: 0,0:00:48.03,0:00:52.02,Default,,0000,0000,0000,,десетине хиљада игара против себе. А такође гледањем које врсте позиција Dialogue: 0,0:00:52.02,0:00:56.07,Default,,0000,0000,0000,,на табли су склони да воде до победе, и која врста позиција на табли је склона да води ка Dialogue: 0,0:00:56.07,0:01:00.07,Default,,0000,0000,0000,,поразима. Програм за играње даме, учи током времена шта су добре позиције Dialogue: 0,0:01:00.07,0:01:04.07,Default,,0000,0000,0000,,на табли а шта су лоше позиције на табли. И као исход, научио је да игра Dialogue: 0,0:01:04.07,0:01:09.05,Default,,0000,0000,0000,,даму боље него је што Артур Семјуел био у стању да игра. Ово је био изванредан резултат. Dialogue: 0,0:01:09.05,0:01:14.05,Default,,0000,0000,0000,,Испоставило да сам Артур Семјуел није био нарочито добар играч даме, али зато је Dialogue: 0,0:01:14.05,0:01:19.02,Default,,0000,0000,0000,,рачунар имао стрпљења да игра десетине хиљада игара самостално. Ниједан Dialogue: 0,0:01:19.02,0:01:24.03,Default,,0000,0000,0000,,човек нема стрпљења да игра толико пуно игара.\NНа тај начин рачунар је био у стању Dialogue: 0,0:01:24.03,0:01:29.02,Default,,0000,0000,0000,,да стекне пуно искуства у игрању даме, тако да је коначно постао Dialogue: 0,0:01:29.02,0:01:33.08,Default,,0000,0000,0000,,бољи играч даме од самог Артура Семјуела. Ово је више неформална Dialogue: 0,0:01:33.08,0:01:38.05,Default,,0000,0000,0000,,и једна од старијих дефиниција. Ево нешто новије дефиниције од Тома Dialogue: 0,0:01:38.05,0:01:43.06,Default,,0000,0000,0000,,Мичела, који је пријатељ са Карнеги Мелон универзитета. Том дефинише машинско учење Dialogue: 0,0:01:43.06,0:01:48.08,Default,,0000,0000,0000,,говорећи да је добро постављен проблем машинског учења дефинисан на следећи начин. Каже се да рачунарски Dialogue: 0,0:01:48.08,0:01:53.08,Default,,0000,0000,0000,,програм учи из искуства E, у односу на неки задатак T, и неку Dialogue: 0,0:01:53.08,0:01:58.07,Default,,0000,0000,0000,,меру учинка P, ако се тај учинак задатка Т мерен са P побољшава Dialogue: 0,0:01:58.07,0:02:03.08,Default,,0000,0000,0000,,искуством E. У ствари ја мислим да је он у ствари смислио ову дефиницију само да би се Dialogue: 0,0:02:03.08,0:02:08.03,Default,,0000,0000,0000,,римовала. За пример играња даме, искуство E би било Dialogue: 0,0:02:08.03,0:02:13.02,Default,,0000,0000,0000,,искуство које програм стиче играјући десетине хиљада игара против себе. Dialogue: 0,0:02:13.02,0:02:17.07,Default,,0000,0000,0000,,Задатак T, би био задатак играња даме. А мера учинка P Dialogue: 0,0:02:17.07,0:02:22.04,Default,,0000,0000,0000,,би била вероватноћа да ће добити следећу игру даме против Dialogue: 0,0:02:22.04,0:02:27.02,Default,,0000,0000,0000,,неког новог противника. Кроз ове видео снимке, поред тога што ћу пробати да вас научим Dialogue: 0,0:02:27.02,0:02:32.03,Default,,0000,0000,0000,,новим стварима, повремено ћу вас питати питање да бих био сигуран да разумете Dialogue: 0,0:02:32.03,0:02:36.09,Default,,0000,0000,0000,,садржај. Ево и једне од најбољих дефиниција машинског учења од стране Тома Dialogue: 0,0:02:36.09,0:02:42.03,Default,,0000,0000,0000,,Мичела. Рецимо да ваш и-мејл програм гледа и-мејлове које ви означавате или не означавате Dialogue: 0,0:02:42.03,0:02:47.08,Default,,0000,0000,0000,,као спам. Тако у и-мејл клијенту као што је овај можете кликнти ово спам дугме да означите Dialogue: 0,0:02:47.08,0:02:53.03,Default,,0000,0000,0000,,неке и-мејлове као спам, а остале не.\NНа основу тога које и-мејлове сте означили као Dialogue: 0,0:02:53.03,0:02:59.00,Default,,0000,0000,0000,,спам, ваш и-мејл програм боље учи како да филтрира спам и-мејлове. Шта је Dialogue: 0,0:02:59.00,0:03:04.03,Default,,0000,0000,0000,,задатак T у овој ситуацији? За пар секунди, видео ће се зауставити. Када се то деси, Dialogue: 0,0:03:04.03,0:03:09.06,Default,,0000,0000,0000,,можете користити вашег миша да селектујете једну од четири опције, да ми кажете Dialogue: 0,0:03:09.06,0:03:40.02,Default,,0000,0000,0000,,за који од ових четири мислите да је прави одговор на питање. То би могло Dialogue: 0,0:03:40.02,0:03:45.07,Default,,0000,0000,0000,,да буде мера учинковитости P. Према томе, учинковитост нашег задатка, системска Dialogue: 0,0:03:45.07,0:03:50.05,Default,,0000,0000,0000,,учинковитости на задатку T, тј. мера учинковитости P, ће се побољшати након Dialogue: 0,0:03:50.05,0:03:55.10,Default,,0000,0000,0000,,искуства E. Надам се да ћу вас на овом часу научити о различитим типовима Dialogue: 0,0:03:55.10,0:04:00.09,Default,,0000,0000,0000,,алгоритама машинског учења. Постоји неколико различитих типова алгоритама машинског учења. Dialogue: 0,0:04:00.09,0:04:05.06,Default,,0000,0000,0000,,Два главна типа су оно што називамо надзирано и ненадзирано Dialogue: 0,0:04:05.06,0:04:10.07,Default,,0000,0000,0000,,учење. У следећих неколико видео снимака ћу дефинисати шта ови термини значе. Али Dialogue: 0,0:04:10.07,0:04:16.00,Default,,0000,0000,0000,,у надзираном учењу, идеја је да ћемо ми научити Dialogue: 0,0:04:16.00,0:04:20.05,Default,,0000,0000,0000,,рачунар како да уради нешто, док ћемо у ненадзираном учењу пустити Dialogue: 0,0:04:20.05,0:04:25.00,Default,,0000,0000,0000,,рачунар да то ради сам. Не брините уколико вам ова два термина тренутно немају смисла, у Dialogue: 0,0:04:25.00,0:04:29.07,Default,,0000,0000,0000,,следећа два видео снимка ја ћу вам тачно рећи шта су ова два типа машинског учења. Dialogue: 0,0:04:29.07,0:04:34.01,Default,,0000,0000,0000,,Такође ћете чути остале актуелне термине као што су учење условљавањем (енг. reinforcement learning) и Dialogue: 0,0:04:34.01,0:04:38.06,Default,,0000,0000,0000,,системи за препоручивање (recommender systems). Ово су други типови алгоритама машинског учења о којима ћемо говорити Dialogue: 0,0:04:38.06,0:04:42.04,Default,,0000,0000,0000,,касније а два најкоришћенија типа алгоритама за машинско учење су вероватно Dialogue: 0,0:04:42.04,0:04:46.08,Default,,0000,0000,0000,,надзирано (supervised) и ненадзирано учење (unsupervised learning) и ја ћу их дефинисати у следећа Dialogue: 0,0:04:46.08,0:04:51.01,Default,,0000,0000,0000,,два видео снимка и провешћу већину часа говорећи о ова два типа Dialogue: 0,0:04:51.01,0:04:55.07,Default,,0000,0000,0000,,алгоритма машинског учења. Једна од ствари на коју ћу потрошити доста времена Dialogue: 0,0:04:55.07,0:05:00.00,Default,,0000,0000,0000,,на овом часу су практични савети за примену алгоритама за машинско учење. Ово је Dialogue: 0,0:05:00.00,0:05:04.04,Default,,0000,0000,0000,,нешто што ми је врло битно, и то је заправо нешто за што Dialogue: 0,0:05:04.04,0:05:08.02,Default,,0000,0000,0000,,не знам да се учи на било ком другом универзитету.\NУчење о алгоритмима машинског учења Dialogue: 0,0:05:08.02,0:05:12.05,Default,,0000,0000,0000,,је као да вам неко да сет алата.\NЈеднако важено или још Dialogue: 0,0:05:12.05,0:05:17.06,Default,,0000,0000,0000,,важније од тога да вам неко да алате, јесте да вас научи како да примените те алате. Ја волим да Dialogue: 0,0:05:17.06,0:05:22.04,Default,,0000,0000,0000,,направим аналогију са учењем за столара. Замислите да вас неко Dialogue: 0,0:05:22.04,0:05:26.10,Default,,0000,0000,0000,,учи како да постанете столар и он вам каже ево чекић, ево Dialogue: 0,0:05:31.01,0:05:34.08,Default,,0000,0000,0000,,Имате све те алате, али још важнија ствар је да научите како да користите Dialogue: 0,0:05:34.08,0:05:38.09,Default,,0000,0000,0000,,ове алате на прави начин. Постоји огромна разлика између људи који Dialogue: 0,0:05:38.09,0:05:43.04,Default,,0000,0000,0000,,знају како да користе алгоритме за машинско учење, наспрам људи који не знају Dialogue: 0,0:05:43.04,0:05:47.06,Default,,0000,0000,0000,,како да користе ове алате на прави начин. Овде у Силицијумској долини где ја живи, када идем да Dialogue: 0,0:05:47.06,0:05:52.03,Default,,0000,0000,0000,,посетим различите компаније, чак и у најбољим компанијама у Силицијумској долини веома често видим Dialogue: 0,0:05:52.03,0:05:56.04,Default,,0000,0000,0000,,да људи покушавају да примене алгоритме машинског учења на неки проблем и Dialogue: 0,0:05:56.04,0:06:00.08,Default,,0000,0000,0000,,понекад то раде по шест месеци. Али понекад када погледам на Dialogue: 0,0:06:00.08,0:06:05.01,Default,,0000,0000,0000,,то шта су урадили, кажем им - забога, могао сам Dialogue: 0,0:06:05.01,0:06:09.07,Default,,0000,0000,0000,,да вам кажем шест пре месеци да је требало да узмете алгоритам за машинско учење и Dialogue: 0,0:06:09.07,0:06:14.05,Default,,0000,0000,0000,,да га примените на незнатно модификован начин и ваше шансе за успех би биле Dialogue: 0,0:06:14.05,0:06:19.06,Default,,0000,0000,0000,,много веће. Према томе оно што ћемо урадити на овом часу је заправо да потрошимо много Dialogue: 0,0:06:19.06,0:06:23.05,Default,,0000,0000,0000,,времена причајући о томе како, уколико покушате да развијете систем за машинско учење, Dialogue: 0,0:06:23.05,0:06:27.06,Default,,0000,0000,0000,,како да направите одлуке у складу са најбољом праксом, о начину на који да Dialogue: 0,0:06:27.06,0:06:31.03,Default,,0000,0000,0000,,изградите ваш систем тако да, када примените алгоритам машинског учења, буде мање Dialogue: 0,0:06:31.03,0:06:35.04,Default,,0000,0000,0000,,вероватно да ћете завршити као један од тих људи који су завршили шест месеци тражећи Dialogue: 0,0:06:35.04,0:06:39.04,Default,,0000,0000,0000,,прави пут. Неко други би могао помислити да то једноставно уопште неће радити Dialogue: 0,0:06:39.04,0:06:43.05,Default,,0000,0000,0000,,и да је то само протраћених шест месеци. Зато намеравам да потрошим Dialogue: 0,0:06:43.05,0:06:47.07,Default,,0000,0000,0000,,доста времена учећи вас тим врстама најбољих пракси у машинском учењу и Dialogue: 0,0:06:47.07,0:06:52.00,Default,,0000,0000,0000,,ВИ (вештачкој интелигенцији) и како да натерате те ствари да раде и како ми то радимо, како најбољи људи то раде у Dialogue: 0,0:06:52.00,0:06:56.01,Default,,0000,0000,0000,,Силицијумској долини и у целом свету. Надам се да ћу направити од вас неке од најбољих стручњака Dialogue: 0,0:06:56.01,0:06:59.09,Default,,0000,0000,0000,,који ће знати како да дизајнирају и праве озбиљне системе машинског учења и АИ системе. Дакле, Dialogue: 0,0:06:59.09,0:07:04.07,Default,,0000,0000,0000,,ово је машинско учење и ово су главне теме за које се надам да ћу да вас научим. У следећем Dialogue: 0,0:07:04.07,0:07:09.00,Default,,0000,0000,0000,,видеу ћу дефинисати шта је надгледано учење а после тога, шта Dialogue: 0,0:07:09.00,0:07:13.08,Default,,0000,0000,0000,,је ненадгледано учење. Након тога, причаћу о томе када би се могло употребити свако од њих.