یادگیری ماشینی چیست؟ در این ویدیو سعی می کنیم تا این مفهوم را تعریف نماییم و همچنین سعی می کنیم
تا به شما نشان دهیم که چه وقت از یادگیری ماشینی استفاده کیند. حتی در میان
استفاده کنندگان یادگیری ماشینی، تعریف کاملا مورد قبولی از اینکه این مفهوم چیست و چه چیز
یادگیری ماشینی نیست وجود ندارد. ولی بگذارید چند مثال از راه هایی که
افراد برای تعریف این مفهوم بکار برده اند نشان بدهم. آین تعریف یادگیری ماشینی از نظر
آرتور ساموئل است. او یادگیری ماشینی را به عنوان یک رشته تحصیلی تعریف می کند که به کامپیوترها توانایی یادگیری را بدون اینکه
بطور صریح برنامه ریزی شوند می دهند. این ادعای معروف ساموئل
برمیگردد به دهه ۱۹۵۰ که برنامه ای برای بازی چکرز (checkers) نوشت. و نکنه
شگفت انگیز این برنامه ی بازی این بود که آرتور ساموئل خودش
خیلی به این بازی وارد نبود. ولی کاری که کرد این بود که مجبور بود که برنامه ای بنویسد که
ده ها هزار بار با خود برنامه بازی کند. و با مشاهده ی اینکه کدام یک از
حالت ها منجر به برد و کدام حرکت ها منجر به باخت می شوند این
برنامه در طول زمان حرکت های منجر به برد و حالت های منجر به
باخت را یاد میگیرد. و در نهایت یاد می گیرد که چگونه
بازی چکرز را بهتر از خود ساموئل بازی کند. این یک نتیجه ی قابل توجه بود.
اگرچه خود ساموئل در آخر بازیکن بهتری نشد ولی کامپیوتر
این صبر را داشت تا ده ها هزار بار با خودش بازی کند.
هیچ انسانی این صبر را ندارد تا این مقدار بازی کند. با این روش، کامپیوتر موفق شد تا
تعداد زیادی تجربه ی بازی چکرز پیدا کند تا در نهایت بازیکن
بهتری نسبت به خود ساموئل شود. آین یک تعربف تا حدی غیر رسمی و قدیمی ست.