0:00:00.000,0:00:04.357
Adrianna indsamlede data om[br]forskellige skolers vinderprocent

0:00:04.357,0:00:08.850
og den gennemsnitlige årlige løn[br]i million dollars for deres træner

0:00:08.850,0:00:11.827
fra årene 2000 til 2011.

0:00:11.827,0:00:15.111
Hun lavede dernæst følgende[br]punktplot og tendenslinje.

0:00:15.111,0:00:19.582
Dette er løn i millioner af dollars[br]og dette er vinderprocent.

0:00:19.582,0:00:23.868
Vi har her en træner,[br]der tjente over 4 millioner og

0:00:23.868,0:00:28.070
det ser ud til de vandt[br]over 80% af deres kampe.

0:00:28.070,0:00:32.248
Men du har denne træner,[br]der har en løn på lidt over 1,5 millioner

0:00:32.248,0:00:35.226
og de vandt over 85% af kampene.

0:00:35.226,0:00:44.336
Hvert punkt svarer til en træners løn[br]afbildet sammen med deres vinderprocent.

0:00:44.336,0:00:47.863
Antag at linjen korrekt[br]viser tendensen af data…

0:00:47.863,0:00:49.465
Det er jo lidt af en antagelse,

0:00:49.465,0:00:53.144
da der er nogle outliers,[br]som ligger langt fra modellen.

0:00:53.144,0:00:57.677
Det ser godt nok ud til at være[br]en positiv lineær sammenhæng,

0:00:57.677,0:00:59.445
men den er ikke særlig stærk.

0:00:59.445,0:01:03.781
Der er en gruppe trænere[br]med et meget lav løn,

0:01:03.781,0:01:07.075
der varierer fra 20% til over 60%.

0:01:07.075,0:01:10.019
Hvis du antager at linjen[br]korrekt viser tendensen,

0:01:10.019,0:01:14.671
hvad betyder det så,[br]at den skærer y-aksen ved 39?

0:01:14.671,0:01:20.010
Hvis du stoler på modellen og den[br]viste skæring med y-aksen ved 39,

0:01:20.010,0:01:26.468
så forudsiger modellen, når træneren[br]ikke tjente nogle penge, altså 0 dollars,

0:01:26.468,0:01:33.230
så ville de vinde 39% af deres kampe,[br]som jo synes lidt urealistisk,

0:01:33.230,0:01:35.933
da du forventer at de fleste[br]trænere får en betaling.

0:01:35.933,0:01:40.127
Lad os se hvilke af disse[br]muligheder der faktisk siger dette.

0:01:40.127,0:01:42.907
Lad mig se på mulighederne.

0:01:42.907,0:01:46.124
Gennemsnitslønnen var[br]på 39 millioner dollars.

0:01:46.124,0:01:47.707
Nej, ingen tjente 39 millioner.

0:01:47.707,0:01:50.380
I gennemsnit vil hver stigning[br]på 1 million dollars i løn

0:01:50.380,0:01:52.765
give en stigning i vinderprocenten på 39%.

0:01:52.765,0:01:58.611
Det har med hældningen at gøre og[br]hældningen er med sikkerhed ikke 39.

0:01:58.611,0:02:01.068
Den gennemsnitlige vinderprocent var 39%.

0:02:01.068,0:02:02.629
Det er heller ikke sandt.

0:02:02.629,0:02:06.813
Modellen siger, at hold med en træner,[br]der tjente 0 millioner dollars

0:02:06.813,0:02:09.766
i gennemsnit vil vinde[br]omkring 39% af kampene.

0:02:09.766,0:02:14.026
Jeps, det er det udsagn,[br]der er tættest på det vi sagde,

0:02:14.026,0:02:17.217
hvis du stoler på modellen[br]og det er et stort HVIS.

0:02:17.217,0:02:21.346
Hvis du stoler på modellen, så siger den,

0:02:21.346,0:02:24.865
et hold med en træner, der tjener[br]0 dollars, vil vinde 39% af deres kampe.

0:02:24.865,0:02:27.446
Dette viser du skal[br]være skeptisk med modeller.

0:02:27.446,0:02:31.605
De er ikke perfekte,[br]især i ekstremerne.

0:02:31.605,0:02:34.873
Forhåbentlig syntes du dette kunne bruges.