0:00:00.909,0:00:04.200
"Адриана е събрала данни за процентите победи на различни училища

0:00:04.249,0:00:07.968
и средната годишна заплата на техните главни треньори

0:00:07.968,0:00:12.225
в милиони долари за годините 2000 до 2011.

0:00:12.225,0:00:15.619
После създала следната точкова [br]диаграма и определила тенденцията.

0:00:15.619,0:00:17.604
Това е заплатата в милиони долари

0:00:17.604,0:00:19.936
и процентите победи.

0:00:19.936,0:00:24.056
Тук имаме треньор, който е[br]изкарал над 4 милиона

0:00:24.056,0:00:28.413
и изглежда е спечелил [br]над 80% от мачовете си.

0:00:28.413,0:00:33.451
Но тук има един треньор със заплата

0:00:33.451,0:00:34.451
от малко над милион и половина долари

0:00:34.451,0:00:35.451
и печели над 85% от мачовете си.

0:00:35.451,0:00:38.119
Всяка от тези точки информация

0:00:38.119,0:00:39.576
е треньор, за който

0:00:39.576,0:00:41.701
са нанесени заплатата им

0:00:41.701,0:00:44.770
и съответния им процент победи .

0:00:44.770,0:00:48.326
Да допуснем, че линията правилно [br]показва тенденцията в данните,

0:00:48.326,0:00:49.625
като това е само предположение,

0:00:49.625,0:00:51.070
има някои точки тук,

0:00:51.070,0:00:53.508
които са доста далеч от модела, а това...

0:00:53.508,0:00:54.679
изглежда корелация тук е линейна,

0:00:54.679,0:00:58.000
изглежда тук има положителна линейна корелация,

0:00:58.050,0:00:59.582
но не е много тясна

0:00:59.582,0:01:01.121
и има няколко треньори тук,

0:01:01.121,0:01:03.781
в областта с по-ниска заплата,

0:01:03.781,0:01:06.483
които са разпръснати от [br]20 и няколко процента,

0:01:06.483,0:01:07.483
до над 60 процента

0:01:07.483,0:01:10.209
Да приемем, че правата показва [br]правилно тенденцията в данните,

0:01:10.209,0:01:15.169
какво означава, че пресечната[br]точка на правата с оста у е 39?

0:01:15.169,0:01:16.786
Ако вярваш на модела,

0:01:16.786,0:01:19.784
тогава това, че пресечната точка с оста у е 39,

0:01:19.784,0:01:24.400
означава, че ако някой треньор не изкарва

0:01:24.437,0:01:26.583
никакви пари, нула долара,

0:01:26.583,0:01:28.054
съгласно модела бихме очаквали

0:01:28.054,0:01:31.666
той да печели 39% от мачовете си,

0:01:31.666,0:01:33.230
което изглежда малко нереалистично,

0:01:33.230,0:01:36.072
понеже ще очакваш повечето [br]треньори да получават заплата.

0:01:36.072,0:01:37.760
Но да видим кои от тези отговори

0:01:37.760,0:01:40.323
всъщност описват това.

0:01:40.323,0:01:42.984
Нека погледна отговорите.

0:01:42.984,0:01:46.124
"Средната заплата е била 39 милиона долара." Не.

0:01:46.124,0:01:48.108
Никой в нашата диаграма не е изкарал 39 милиона.

0:01:48.108,0:01:50.350
"Средно, всяко повишение в заплатата с милион долара

0:01:50.350,0:01:52.700
е било свързано с 39% повишаване на процентите победи."

0:01:52.765,0:01:56.686
Това би било нещо, свързано с наклона (ъгловия коефициент),

0:01:56.686,0:01:58.735
а той определено не е 39.

0:01:58.735,0:02:01.353
"Средният процент победи е бил 39%."

0:02:01.353,0:02:02.692
Знаем, че това не е така.

0:02:02.692,0:02:05.248
"Моделът индикира, че отбори с треньори,

0:02:05.248,0:02:06.781
които са имали заплата от нула милиона долара,

0:02:06.781,0:02:09.971
ще са със средни проценти победи от приблизително 39%."

0:02:09.971,0:02:12.717
Да, това е най-близкото твърдение

0:02:12.717,0:02:14.264
до това, което казахме,

0:02:14.264,0:02:15.740
че ако вярваш на модела,

0:02:15.740,0:02:17.285
и това е голямо "ако",

0:02:17.285,0:02:20.900
ако вярваш на модела,

0:02:20.916,0:02:23.375
тогава този модел казва, че някой, който изкарва нула долара,

0:02:23.375,0:02:24.966
ще има 39%.

0:02:24.966,0:02:27.446
Честно казано, ето защо трябва да сме скептични към моделите.

0:02:27.446,0:02:28.688
Те няма да са перфектни,

0:02:28.688,0:02:31.249
особено в екстремни случаи,

0:02:31.249,0:02:32.247
но кой знае.

0:02:32.247,0:02:34.873
Надявам се, че това ти беше полезно.