0:00:00.583,0:00:01.875
Enkele jaren terug

0:00:01.875,0:00:05.125
had ik als bedrijfsfeministe een droomjob.

0:00:05.583,0:00:08.083
Het nationaal uitrollen[br]van een bedrijfsinitiatief

0:00:08.083,0:00:12.105
om in de financiële sector[br]meer vrouwelijke werknemers te rekruteren.

0:00:12.875,0:00:17.357
Maar eerst moest ik de volle medewerking[br]van alle afdelingshoofden krijgen.

0:00:17.625,0:00:20.434
Dus ik perfectioneerde[br]het voorstel maandenlang,

0:00:20.434,0:00:21.744
presenteerde het

0:00:21.744,0:00:24.952
en kreeg de steun van bijna iedereen.

0:00:26.542,0:00:30.875
Maar in dit team waren er ook twee mannen,[br]laten we ze Howard en Tom noemen.

0:00:31.958,0:00:34.503
Howard liet me niets weten.

0:00:34.847,0:00:36.768
Ik mailde hem over het voorstel,

0:00:36.768,0:00:38.643
sprak voicemails in,

0:00:38.643,0:00:41.158
rolde mijn stoel heen en weer[br]tijdens meetings

0:00:41.158,0:00:43.180
in een poging oogcontact te maken met hem.

0:00:43.180,0:00:44.050
(Gelach)

0:00:44.050,0:00:47.458
Hij nam gewoon zijn gsm[br]en startte met scrollen.

0:00:48.500,0:00:51.126
Tot ik mezelf in vraag begon te stellen.

0:00:52.000,0:00:55.601
Was ik in die e-mail[br]wel diplomatisch genoeg geweest?

0:00:55.601,0:00:57.684
Te veeleisend in die voicemail?

0:00:57.684,0:01:00.351
Haat Howard dit voorstel

0:01:00.351,0:01:02.244
of ben ik gewoon aan het overdrijven?

0:01:02.958,0:01:05.513
Het ligt waarschijnlijk aan mij, dacht ik.

0:01:06.167,0:01:09.256
Tot ik op een dag[br]in de gang aan het wandelen was

0:01:09.256,0:01:10.878
en Howard op me af kwam.

0:01:11.542,0:01:13.351
Hij houdt een pakketje papier vast,

0:01:13.351,0:01:15.644
ziet me en bloeit op.

0:01:15.644,0:01:16.395
Hij zegt:

0:01:16.395,0:01:20.018
"Sara, Tom mailde me dit door,[br]je moet het eens bekijken.

0:01:20.018,0:01:23.143
Het is een voorstel om ons[br]meer vrouwen te laten aannemen."

0:01:23.143,0:01:24.458
(Gelach)

0:01:24.458,0:01:26.601
"Ik denk dat Tom een goed idee heeft

0:01:26.601,0:01:28.608
en we ons er allen achter moeten scharen."

0:01:30.042,0:01:34.184
Howard geeft me mijn eigen voorstel terug

0:01:34.184,0:01:37.375
en legt me de vele voordelen uit[br]van wat ik schreef.

0:01:37.375,0:01:39.792
(Gelach)

0:01:41.375,0:01:44.606
Howard was dus geen tegenstander[br]van het aannemen van meer vrouwen.

0:01:45.000,0:01:47.643
Hij moest echter van een man horen

0:01:47.643,0:01:50.708
waarom het belangrijk was[br]om meer vrouwen te aanvaarden.

0:01:51.708,0:01:54.268
En terwijl de scène zich afspeelde,

0:01:54.268,0:01:56.128
zei ik niets.

0:01:57.625,0:02:02.976
Want ergens wist ik[br]dat ik slechts te gast was

0:02:02.976,0:02:05.351
op een plek die niet voor mij was bedoeld.

0:02:06.292,0:02:09.226
Dus in plaats van mijn omgeving[br]in vraag te stellen,

0:02:09.226,0:02:11.143
stelde ik mezelf in vraag.

0:02:12.625,0:02:14.125
Ik wou weten

0:02:14.125,0:02:16.107
waarom zo veel getalenteerde vrouwen

0:02:16.107,0:02:17.476
die lange uren werkten

0:02:17.476,0:02:19.893
en hun carrière[br]vol zelfvertrouwen startten,

0:02:19.893,0:02:22.592
allen het soort onzekerheid[br]werd aangeleerd

0:02:22.592,0:02:24.292
die hen deed zeggen:

0:02:24.292,0:02:26.125
'Het ligt waarschijnlijk aan mij.'

0:02:27.083,0:02:29.018
Hoe is dat nog steeds mogelijk?

0:02:29.018,0:02:30.906
Gaan de zaken niet beter?

0:02:31.500,0:02:35.906
De mogelijkheden voor vrouwen[br]zijn de laatste 50 jaar enorm verbeterd.

0:02:36.250,0:02:39.309
Maar in het laatste decennium[br]is de vooruitgang stil gevallen.

0:02:39.309,0:02:44.418
Experten hebben in het verleden[br]2059 aangewezen als het jaar

0:02:44.418,0:02:46.328
waarin de loonkloof zou worden gedicht.

0:02:46.792,0:02:49.979
Maar in september van dit jaar[br]hebben dezelfde experten meegedeeld

0:02:49.979,0:02:54.732
dat we volgens de laatste gegevens[br]onze verwachtingen moeten bijstellen ...

0:02:55.708,0:02:58.309
naar het jaar 2119.

0:02:58.309,0:02:59.601
(Publiek mompelt)

0:02:59.601,0:03:02.161
Honderd en één jaar verwijderd van nu.

0:03:03.125,0:03:05.124
Wanneer we verder kijken dan de loonkloof,

0:03:05.124,0:03:08.309
dan zijn vrouwen nog steeds[br]ondervertegenwoordigd in topposities,

0:03:08.309,0:03:11.094
ze krijgen minder toegang[br]tot senior managers

0:03:11.094,0:03:13.502
en ze verlaten snel groeiende sectoren,

0:03:13.502,0:03:14.851
zoals technologie,

0:03:14.851,0:03:18.958
45 procent vaker dan mannen,

0:03:18.958,0:03:23.042
waarbij ze de cultuur[br]als de hoofdreden aanduiden.

0:03:23.875,0:03:27.018
Dus wat hebben we gedaan[br]om genderongelijkheid aan te kaarten?

0:03:27.018,0:03:29.143
Waarom werkt het niet?

0:03:29.143,0:03:31.809
Veel bedrijven denken[br]dat ze het probleem aanpakken

0:03:31.809,0:03:33.523
omdat ze trainingen geven.

0:03:34.143,0:03:38.851
Acht miljard dollar[br]aan trainingen per jaar

0:03:38.851,0:03:41.673
volgens de studies[br]van Harvard Business Review.

0:03:42.097,0:03:46.309
Dezelfde studies geven ook aan[br]dat deze trainingen niet werken

0:03:46.309,0:03:48.498
en vaak het tegenovergestelde bereiken.

0:03:49.292,0:03:54.059
Onderzoek naar het wervings-[br]en promotiebeleid van 830 bedrijven

0:03:54.059,0:03:56.083
gedurende 30 jaar

0:03:56.083,0:04:00.708
liet zien dat blanke mannen[br]die naar een diversiteitstraining moeten,

0:04:00.708,0:04:02.518
zich vaak verzetten

0:04:02.518,0:04:07.595
door minder vrouwen en minderheden[br]aan te nemen of te promoveren

0:04:08.458,0:04:13.313
De andere oplossing was vrouwen vragen[br]om hun eigen gedrag aan te passen.

0:04:13.941,0:04:15.833
Naar voor te leunen,

0:04:15.833,0:04:17.792
een stoel aan de tafel in te nemen,

0:04:17.792,0:04:19.518
zo vaak als mannen te onderhandelen,

0:04:19.518,0:04:21.250
en ook meer trainingen te volgen.

0:04:22.708,0:04:26.681
Vrouwen halen momenteel de meerderheid[br]van de hogere diploma's,

0:04:26.681,0:04:29.768
doen het beter dan hun gelijken[br]in belangrijke leiderschapsskills

0:04:29.768,0:04:33.143
en leiden bedrijven die het beter doen[br]dan de concurrentie.

0:04:33.143,0:04:34.934
Het lijkt er op dat niet de opleiding

0:04:34.934,0:04:38.158
of vaardigheden of spitsvondigheid[br]hier het probleem zijn.

0:04:38.542,0:04:40.159
We hebben dat al.

0:04:40.583,0:04:43.829
Genoeg om een impact te maken[br]op bedrijven die er klaar voor zijn.

0:04:44.333,0:04:48.333
Deze aanpak slaagt er niet in[br]het grootste basisprobleem aan te pakken:

0:04:48.333,0:04:50.542
onderbewuste vooroordelen.

0:04:50.993,0:04:53.968
(Applaus)

0:04:59.792,0:05:02.448
We hebben allemaal vooroordelen,[br]dat is niet erg.

0:05:03.042,0:05:05.059
Het is ingebakken in onze amygdala,

0:05:05.059,0:05:07.531
het blijft aanwezig[br]als we op het werk zijn.

0:05:07.875,0:05:11.059
Vooroordelen beïnvloeden[br]hoe graag ik jou heb,

0:05:11.059,0:05:13.684
waartoe ik denk dat je in staat bent

0:05:13.684,0:05:16.726
en zelfs hoeveel ruimte[br]ik denk dat je inneemt.

0:05:16.726,0:05:19.291
Dit is deels te danken[br]aan de Me Too-beweging

0:05:19.291,0:05:21.772
die genderongelijkheid[br]op de kaart heeft gezet.

0:05:22.660,0:05:25.851
Maar de verhalen over ongewenste[br]intimiteiten die de koppen haalden

0:05:25.851,0:05:27.749
zijn maar een deel.

0:05:28.333,0:05:31.888
Je hoeft een vrouw niet lastig te vallen[br]om haar carrière te beknotten.

0:05:31.888,0:05:35.851
De berichten die vrouwen me sturen,[br]gaan niet over het treiteren.

0:05:35.851,0:05:40.393
Ze worden getolereerd op de werkvloer,

0:05:40.393,0:05:42.684
maar worden niet gewaardeerd.

0:05:44.417,0:05:47.417
Ik ken niemand die ooit heeft gezegd:

0:05:47.417,0:05:50.184
'Weet je waarom ik van mijn werkgever hou?

0:05:50.184,0:05:52.226
Ze tolereren me zo goed,

0:05:52.226,0:05:53.934
ik voel me zo getolereerd.'

0:05:53.934,0:05:56.913
(Gelach)

0:05:57.833,0:05:59.625
Om de trage vooruitgang te doorbreken

0:05:59.625,0:06:02.726
moeten we een stap verder gaan dan Me Too.

0:06:02.726,0:06:06.101
Verder dan gewoon[br]getolereerd worden als vrouwen.

0:06:06.101,0:06:09.973
Ons bedrijf besloot om het probleem[br]op twee manieren aan te pakken.

0:06:10.233,0:06:12.458
Ten eerste, als we allemaal[br]vooroordelen hebben

0:06:12.458,0:06:17.309
dan moet onze werkplaats actief[br]ontworpen worden om dat tegen te gaan,

0:06:17.309,0:06:20.836
niet door onze denkwijze[br]training per training te veranderen.

0:06:21.250,0:06:25.934
Dus ons team begon met het identificeren[br]van meer dan 100 culturele hefbomen

0:06:25.934,0:06:29.641
die aangepast kunnen worden om de impact[br]van vooroordelen tegen te gaan.

0:06:30.125,0:06:33.934
We ontdekten dat kleine aanpassingen[br]een groot effect kunnen hebben

0:06:33.934,0:06:36.606
en minder dan acht miljard dollar kosten.

0:06:37.250,0:06:39.666
Dus, hoe zien dergelijke[br]kleine aanpassingen eruit?

0:06:39.976,0:06:42.143
Als een vrouw haar geslacht[br]aan moet duiden

0:06:42.143,0:06:44.809
voor het invullen[br]van een aanwervingsformulier

0:06:44.809,0:06:47.250
of een aan vaardigheden gerelateerde test,

0:06:47.250,0:06:51.143
dan doet ze het slechter[br]dan wanneer het niet eerst gevraagd werd.

0:06:51.917,0:06:56.399
Dus hoe kunnen bedrijven[br]deze eigen vooroordelen vermijden?

0:06:57.083,0:07:00.542
Verplaats het invullen van het geslacht[br]naar het einde van het formulier.

0:07:01.375,0:07:02.625
Voorbeeld twee.

0:07:03.750,0:07:06.643
In een nationale enquête die we afnamen,

0:07:06.643,0:07:10.601
gaven mannen 50 procent vaker aan

0:07:10.601,0:07:14.726
dat ze verschillende, regelmatige[br]evaluaties gehad hadden

0:07:14.726,0:07:16.934
in het laatste jaar.

0:07:16.934,0:07:19.773
Dit in tegenstelling[br]tot één jaarlijkse beoordeling.

0:07:20.417,0:07:22.019
Dit is waarom het belangrijk is.

0:07:22.583,0:07:26.781
'Fortune' bekeek de prestatiebeoordelingen[br]in verschillende sectoren

0:07:26.781,0:07:32.030
en ontdekte dat kritiek[br]gerelateerd aan persoonlijkheid

0:07:32.030,0:07:34.101
en niet aan beroepsvaardigheden

0:07:34.101,0:07:39.667
terugkwam in 71 van de 94 jaarlijkse[br]beoordelingen die vrouwen gekregen hadden.

0:07:40.417,0:07:43.226
Van de 83 beoordelingen die mannen kregen

0:07:43.226,0:07:46.393
kwam er twee keer kritiek[br]op de persoonlijkheid voor.

0:07:47.708,0:07:53.208
Maar bij bedrijven die korte,[br]frequente beoordelingen hebben,

0:07:53.208,0:07:55.667
zoals wekelijkse evaluaties[br]van 5 minuten

0:07:55.667,0:07:57.893
die focussen op specifieke projecten,

0:07:57.893,0:08:01.501
verdwijnt die persoonlijke kritiek

0:08:01.501,0:08:05.822
en is het waargenomen prestatieverschil[br]tussen mannen en vrouwen bijna afwezig.

0:08:06.423,0:08:09.703
Terwijl jaarlijkse beoordelingen[br]op algemene indrukken gebaseerd zijn,

0:08:09.703,0:08:13.583
welke een kweekvijver[br]voor vooroordelen zijn,

0:08:13.583,0:08:16.476
wordt bij korte, objectieve evaluaties

0:08:16.476,0:08:19.916
deze op gevoel gebaseerde[br]grijze zone geëlimineerd.

0:08:20.500,0:08:23.860
Sommige bedrijven nemen[br]deze maatregelen bewust

0:08:23.860,0:08:26.518
om de impact van vooroordelen[br]te verhinderen,

0:08:26.518,0:08:30.301
terwijl andere dit gewoon mooi etaleren.

0:08:30.875,0:08:34.123
We wilden uitzoeken[br]wie het effectief goed doet.

0:08:34.827,0:08:37.726
Dus we plaatsten een poll op Facebook

0:08:37.726,0:08:39.768
en we vroegen vrouwen bij workshop,

0:08:39.768,0:08:43.423
hoe ze werkgevers kozen[br]waar ze gewaardeerd zouden worden.

0:08:43.917,0:08:46.500
Het meest voorkomende antwoord?

0:08:46.500,0:08:48.226
"Ik googel het."

0:08:48.226,0:08:50.292
Dus we googelden het.

0:08:50.292,0:08:51.643
(Gelach)

0:08:51.643,0:08:55.908
We googelden specifiek "beste werkgevers[br]voor vrouwen in technologie".

0:08:56.292,0:09:01.018
Onze resultaten toonden[br]drie volledig verschillende lijsten.

0:09:01.018,0:09:03.943
Eén bedrijf staat bovenaan[br]als beste werkgever op de ene lijst

0:09:03.943,0:09:05.959
en komt helemaal niet voor op een andere.

0:09:05.959,0:09:08.518
Sommige lijsten tonen geen criteria

0:09:08.518,0:09:10.478
en andere zijn gekochte advertenties.

0:09:10.712,0:09:12.042
Ze werden gekocht.

0:09:13.667,0:09:17.559
Werknemers en werkgevers[br]willen beiden duidelijke maatstaven

0:09:17.559,0:09:20.434
die verder gaan dan goede voornemens.

0:09:21.542,0:09:24.998
De LEED-certificatie[br]gaf bedrijven die duidelijkheid

0:09:24.998,0:09:26.931
voor wat betreft ecologische excellentie

0:09:26.931,0:09:29.792
door exacte stappen te geven[br]die ze moeten volgen

0:09:29.792,0:09:31.227
om het certificaat te krijgen.

0:09:31.667,0:09:35.453
We wilden bedrijven zo'n script[br]voor gendergelijkheid geven.

0:09:36.167,0:09:38.375
Dus als tweede maatregel

0:09:38.375,0:09:42.059
namen we wat we geleerd hadden[br]van het testen van de culturele hefbomen,

0:09:42.059,0:09:44.851
en met de universiteit van Washington

0:09:44.851,0:09:48.309
creëerden we de eerste[br]gestandaardiseerde certificatie

0:09:48.309,0:09:51.199
voor wat betreft gendergelijkheid[br]in Amerikaanse bedrijven.

0:09:51.199,0:09:54.197
(Applaus)

0:09:57.399,0:09:58.167
Bedankt.

0:09:58.167,0:10:00.976
(Applaus)

0:10:01.500,0:10:03.351
Om deze standaard te creëren,

0:10:03.351,0:10:06.256
moesten we leren[br]wat ertoe doet en wat niet.

0:10:07.000,0:10:12.333
We leerden dat niet het totale percentage[br]vrouwelijke werknemers belangrijk was.

0:10:12.333,0:10:14.601
Of het aantal vrouwen[br]in de raad van bestuur.

0:10:14.601,0:10:17.309
Dat is wat we oppervlakkige[br]cijfergegevens noemen.

0:10:17.309,0:10:18.976
Ze kunnen gekocht worden,

0:10:18.976,0:10:22.917
terwijl de cultuur van het bedrijf[br]nog steeds niet correct hoeft te zijn.

0:10:23.625,0:10:26.726
Wat wel er toe doet[br]en gemeten moet worden,

0:10:26.726,0:10:29.059
zijn de factoren onder te oppervlakte.

0:10:29.059,0:10:30.500
Bijvoorbeeld:

0:10:30.500,0:10:34.197
zelfs in bedrijven waar evenveel[br]mannen als vrouwen aangeven

0:10:34.197,0:10:36.809
dat ze toegang hadden tot een mentor,

0:10:36.809,0:10:40.723
bekleden de mentoren van de mannen[br]vaker een hoge positie.

0:10:41.267,0:10:43.625
Bij het evalueren[br]van de enquête-uitkomsten bleek

0:10:43.625,0:10:46.393
dat mannen dubbel zo vaak aangaven

0:10:46.393,0:10:50.549
dat ze een aanbieding hadden gekregen[br]om iemand in een hoge positie te volgen.

0:10:51.708,0:10:54.033
We zijn het gewoon[br]om te horen over de loonkloof.

0:10:54.667,0:10:59.551
De kloof tussen verdoken kansen[br]zoals deze is even belangrijk.

0:10:59.875,0:11:02.250
Dus bij het beoordelen[br]van de bedrijfscultuur

0:11:02.250,0:11:05.981
meten we deze kloven tussen de ervaringen[br]van mannen en vrouwen.

0:11:06.375,0:11:08.018
En hoe kleiner de kloof,

0:11:08.018,0:11:10.613
hoe belangrijker gelijkheid[br]geacht wordt in de cultuur.

0:11:10.917,0:11:14.750
We zochten in onze resultaten ook[br]naar de zaken in een bedrijfscultuur

0:11:14.750,0:11:18.414
die het belangrijkst zijn voor mannen[br]en het belangrijkst zijn voor vrouwen.

0:11:18.687,0:11:22.559
We zagen dat slechts drie factoren[br]steeds belangrijk zijn voor mannen

0:11:22.559,0:11:25.101
terwijl er voor vrouwen vele zijn.

0:11:25.101,0:11:27.153
En ze hebben er maar één[br]gemeenschappelijk.

0:11:27.917,0:11:30.143
Bovenaan de lijst voor vrouwen:

0:11:30.143,0:11:32.042
betaald verlof om familiale redenen,

0:11:32.042,0:11:34.143
gezondheidszorg voor kinderen

0:11:34.143,0:11:36.559
en het gevoel hebben[br]dat hun ideeën er toe doen

0:11:36.559,0:11:38.908
en dat ze er ook waardering voor krijgen.

0:11:39.792,0:11:43.833
Deze zijn enkele van de 188 indicatoren

0:11:43.833,0:11:46.559
die bepalen of een bedrijf al dan niet

0:11:46.559,0:11:50.229
onze kwantitatieve standaard[br]voor gelijkheid op de werkvloer bereikt.

0:11:50.833,0:11:53.076
Gebaseerd op de data die er toe doen.

0:11:53.750,0:11:55.417
Dit zijn de factoren

0:11:55.417,0:11:59.143
die een blijvende cultuur[br]van gelijkheid creëren.

0:11:59.143,0:12:01.893
Niet voor een maand of een kwartaal,

0:12:01.893,0:12:03.292
maar voor jaren.

0:12:05.208,0:12:07.458
Dus waar staan we vandaag?

0:12:09.583,0:12:13.976
Vrouwen in het werkveld[br]wordt voortdurend verteld:

0:12:13.976,0:12:16.643
"Je kan alles zijn wat je wilt.

0:12:16.643,0:12:18.101
Het is aan jou."

0:12:19.708,0:12:21.417
Gekleurde vrouwen,

0:12:21.417,0:12:24.143
voor wie de loonkloof zelfs nog groter is,

0:12:24.143,0:12:25.393
hebben dit gehoord.

0:12:26.417,0:12:31.813
Twee derde van de vrouwen[br]met een minimumloon heeft het gehoord

0:12:32.373,0:12:35.581
Werknemers die zich niet identificeren[br]als mannelijk of vrouwelijk

0:12:35.581,0:12:37.413
en hun identiteit[br]verbergen op het werk

0:12:37.413,0:12:38.461
hebben het gehoord.

0:12:38.461,0:12:41.542
Als ze kunnen horen:[br]"Je kan alles zijn wat je wilt,

0:12:41.542,0:12:43.059
de bal ligt in jouw kamp."

0:12:43.059,0:12:46.083
Dan denk ik dat het tijd wordt[br]dat onze bedrijven het horen.

0:12:47.417,0:12:51.208
Het elimineren van vooroordelen[br]op de werkvloer is niet gemakkelijk.

0:12:51.792,0:12:55.684
Maar we kunnen het ons niet veroorloven[br]om de helft van onze mensen

0:12:55.684,0:12:57.101
links te laten liggen.

0:12:58.333,0:13:01.893
We hebben bedrijven een kader[br]voor echte verandering gegeven.

0:13:01.893,0:13:05.309
Bedrijven kunnen nu zijn wat ze willen.

0:13:05.309,0:13:07.351
De bal ligt in hun kamp.

0:13:07.351,0:13:08.133
Bedankt.

0:13:08.133,0:13:11.128
(Applaus)