0:00:00.000,0:00:03.000
Nhiều người tin rằng lái xe là một hoạt động

0:00:03.000,0:00:05.000
chỉ dành riêng cho những người nhìn được.

0:00:05.000,0:00:08.000
Một người khiếm thị điều khiển phương tiện một cách an toàn và độc lập

0:00:08.000,0:00:11.000
từng được nghĩ như một nhiệm vụ bất khả thi cho đến tận bây giờ.

0:00:11.000,0:00:13.000
Xin chào, tên tôi là Dennis Hong,

0:00:13.000,0:00:15.000
và chúng tôi mang đến tự do và sự độc lập cho những người khiếm thị

0:00:15.000,0:00:18.000
bằng cách chế tạo một phương tiện cho họ.

0:00:18.000,0:00:21.000
Trước khi nói về chiếc xe hơi cho những người khiếm thị,

0:00:21.000,0:00:23.000
tôi sẽ nói sơ qua về một dự án khác tôi đang tham gia

0:00:23.000,0:00:25.000
tên là DARPA Urban Challege.

0:00:25.000,0:00:27.000
Đó là dự án xây dựng một chiếc xe như người máy

0:00:27.000,0:00:29.000
có thể tự điều khiển.

0:00:29.000,0:00:31.000
Bạn bấm nút khởi động, không ai đụng vào cái gì,

0:00:31.000,0:00:34.000
và nó có thể tự động đưa bạn đến đích.

0:00:34.000,0:00:37.000
Vì vậy vào năm 2007, đội chúng tôi đã thưởng 500 nghìn đô la

0:00:37.000,0:00:39.000
với giải ba trong cuộc thi này.

0:00:39.000,0:00:41.000
Cũng khoảng thời gian đó,

0:00:41.000,0:00:43.000
Hiệp hội người khiếm thị quốc gia, hay là NFB,

0:00:43.000,0:00:45.000
thử thách hội đồng nghiên cứu

0:00:45.000,0:00:47.000
xem ai có thể phát triển một chiếc xe hơi

0:00:47.000,0:00:49.000
có thể giúp người khiếm thị lái an toàn và độc lập.

0:00:49.000,0:00:51.000
Chúng tôi đã quyết định thử tham gia,

0:00:51.000,0:00:53.000
vì chúng tôi nghĩ, này nó có thể khó đến mức nào.

0:00:53.000,0:00:55.000
Chúng ta đã có một chiếc xe tự động.

0:00:55.000,0:00:57.000
Chỉ cần đặt một người khiếm thị vào đó và chúng ta hoàn thành đúng không?

0:00:57.000,0:00:59.000
(cười)

0:00:59.000,0:01:01.000
Chúng tôi đã không thể sai lầm hơn thế.

0:01:01.000,0:01:03.000
Điều NFB thực sự muốn

0:01:03.000,0:01:06.000
không phải một phương tiện có thể lái người khiếm thị đi

0:01:06.000,0:01:09.000
mà là một phương tiện mà một người khiếm thị có thể chủ động đưa ra những quyết định và lái

0:01:09.000,0:01:11.000
Vì vậy chúng tôi đã phải bỏ tất cả

0:01:11.000,0:01:13.000
và bắt đầu lại từ đầu.

0:01:13.000,0:01:15.000
Để kiểm tra ý tưởng táo bạo này,

0:01:15.000,0:01:17.000
chúng tôi đã phát triển một chiếc xe mẫu nhỏ

0:01:17.000,0:01:19.000
để kiểm tra tính khả thi.

0:01:19.000,0:01:21.000
Và vào mùa hè 2009,

0:01:21.000,0:01:24.000
chúng tôi đã mời đến hàng chục người khiếm thị trẻ từ khắp nơi trên cả nước

0:01:24.000,0:01:26.000
và mang lại cho họ cơ hội thử nghiệm.

0:01:26.000,0:01:28.000
Đó là một trải nghiệm tuyệt vời.

0:01:28.000,0:01:30.000
Nhưng vấn đề với chiếc xe này là

0:01:30.000,0:01:33.000
nó được thiết kế để di chuyển trong một môi trường được kiểm soát chặt chẽ,

0:01:33.000,0:01:35.000
với một chỗ đậu xe kín và phẳng

0:01:35.000,0:01:37.000
thậm chí những làn đường được phân chia bởi những nón lưu lượng giao thông.

0:01:37.000,0:01:39.000
Vì vậy với sự thành công này,

0:01:39.000,0:01:41.000
chúng tôi quyết định tiến thêm một bước,

0:01:41.000,0:01:44.000
để phát triển một chiếc xe thật có thể được lái trên những con đường thật.

0:01:44.000,0:01:46.000
Vậy nó làm việc thế nào?

0:01:46.000,0:01:48.000
Đây là một hệ thống khá phức tạp,

0:01:48.000,0:01:51.000
nhưng tôi sẽ cố gắng giải thích một cách đơn giản.

0:01:51.000,0:01:53.000
Vậy chúng ta có 3 bước

0:01:53.000,0:01:55.000
Chúng ta có nhận biết, ước tính

0:01:55.000,0:01:57.000
và giao diện không nhìn.

0:01:57.000,0:01:59.000
Hiển nhiên người lái không thể nhìn thấy,

0:01:59.000,0:02:01.000
nên hệ thống cần phải nhận biết môi trường

0:02:01.000,0:02:03.000
và tập hợp thông tin cho người lái.

0:02:03.000,0:02:06.000
Vì vậy chúng tôi sử dụng một đợn vị đo lường ban đầu

0:02:06.000,0:02:08.000
Nó đo gia tốc, gia tốc góc

0:02:08.000,0:02:10.000
như tai con người, phần tai trong.

0:02:10.000,0:02:12.000
Chúng tôi nối thông tin đó với đơn vị GPS

0:02:12.000,0:02:15.000
để ước tính vị trí của chiếc xe.

0:02:15.000,0:02:18.000
Chúng tôi cũng dùng 2 chiếc máy quay để nhận diện các làn đường.

0:02:18.000,0:02:20.000
Và chúng tôi cũng dùng 3 chiếc máy xác định phạm vi bằng la-se

0:02:20.000,0:02:23.000
Những tia la-se sẽ quét không gian để xác định những chướng ngại vật

0:02:23.000,0:02:25.000
một chiếc xe đang tới gần từ phía trước hay phía sau

0:02:25.000,0:02:28.000
và cả những chướng ngại vật qua đường

0:02:28.000,0:02:30.000
hay bất kì cản trở nào xung quanh chiếc xe.

0:02:30.000,0:02:33.000
Vậy toàn bộ lượng thông tin này được truyền đến máy tính,

0:02:33.000,0:02:35.000
và máy tính có thể làm hai việc.

0:02:35.000,0:02:38.000
Thứ nhất, việc đầu tiên, là chạy toàn bộ lượng thông tin

0:02:38.000,0:02:40.000
để hiểu được môi trường xung quanh--

0:02:40.000,0:02:43.000
đây là những làn đường, có những chướng ngại vật--

0:02:43.000,0:02:45.000
và rồi truyền thông tin này đến cho người lái xe.

0:02:45.000,0:02:47.000
Hệ thống này cũng thông minh đủ để

0:02:47.000,0:02:49.000
tìm ra lối đi an toàn nhất cho chiếc xe.

0:02:49.000,0:02:51.000
Vì vậy chúng ta cũng có thể tạo ra những hướng dẫn

0:02:51.000,0:02:53.000
làm sao để kiểm soát được phương tiện.

0:02:53.000,0:02:55.000
Nhưng vấn đề đặt ra là: Làm thế nào để truyền đạt

0:02:55.000,0:02:57.000
những thông tin và hướng dẫn này

0:02:57.000,0:02:59.000
tới một người không thể nhìn

0:02:59.000,0:03:02.000
đủ nhanh và chính xác để lái?

0:03:02.000,0:03:04.000
Chính vì thế chúng tôi đã phát triển nhiều dạng

0:03:04.000,0:03:07.000
công nghệ giao diện phi thị giác cho người dùng.

0:03:07.000,0:03:09.000
Bắt đầu từ hệ thống âm thanh ba chiều,

0:03:09.000,0:03:11.000
áo khoác rung động,

0:03:11.000,0:03:14.000
bánh xe với âm lệnh, ống đệm,

0:03:14.000,0:03:16.000
thậm chí giày tạo áp suất lên bàn chân.

0:03:16.000,0:03:18.000
Nhưng hôm nay chúng ta sẽ nói về

0:03:18.000,0:03:20.000
ba trong số những giao diện phi thị giác cho người dùng này.

0:03:20.000,0:03:23.000
Giao diện đầu tiên được gọi là DriveGrip.

0:03:23.000,0:03:25.000
Đây là một đôi găng tay,

0:03:25.000,0:03:27.000
với phần gây rung động ở khớp

0:03:27.000,0:03:30.000
nên bạn có thể truyền những chỉ dẫn như làm thế nào để quay

0:03:30.000,0:03:32.000
phương hướng và cường độ.

0:03:32.000,0:03:34.000
Một thiết bị khác được gọi là SpeedStrip.

0:03:34.000,0:03:37.000
Đây là một chiếc xe -- trên thực tế đây là một chiếc ghế thư giãn.

0:03:37.000,0:03:41.000
Chúng tôi đã tháo nó ra và sắp xếp lại bộ phận rung theo những cách khác nhau.

0:03:41.000,0:03:44.000
Và chúng tôi cho chúng khả năng truyền đạt thông tin về tốc độ,

0:03:44.000,0:03:47.000
và đồng thời những chỉ dẫn làm sao để dùng khí ga và bàn đạp thắng.

0:03:47.000,0:03:49.000
Và ở đây các bạn có thể thấy

0:03:49.000,0:03:51.000
cách mà máy tính cảm nhận môi trường xung quanh.

0:03:51.000,0:03:53.000
Và bởi vì các bạn không thể thấy sự rung động,

0:03:53.000,0:03:56.000
chúng tôi đã đặt đèn LED đỏ trên người lái để anh ta có thể nhìn thấy những gì đang diễn ra.

0:03:56.000,0:03:58.000
Đây là dữ liệu về cảm giác,

0:03:58.000,0:04:01.000
và dữ liệu này được truyền tới thiết bị qua máy tính.

0:04:01.000,0:04:03.000
Hai thiết bị DriveGrip và SpeedStrip này

0:04:03.000,0:04:05.000
vô cùng hiệu quả.

0:04:05.000,0:04:07.000
Nhưng vấn đề ở đây là

0:04:07.000,0:04:09.000
đây là những thiết bị cần hướng dẫn điều khiển.

0:04:09.000,0:04:11.000
Vậy nên nó không thật sự mang lại tự do phải không?

0:04:11.000,0:04:13.000
Máy tính nói cho bạn làm thế nào để lái

0:04:13.000,0:04:15.000
rẽ trái rẽ phải, tăng tốc, dừng.

0:04:15.000,0:04:17.000
Chúng tôi gọi đó là vấn đề người lái sau.

0:04:17.000,0:04:20.000
Vì vậy chúng tôi đã không đi theo những thiết bị này nữa

0:04:20.000,0:04:22.000
mà đang tập trung hơn

0:04:22.000,0:04:24.000
vào những thiết bị thông tin.

0:04:24.000,0:04:26.000
Một ví dụ điển hình cho thiết bị thông tin không nhìn này

0:04:26.000,0:04:28.000
được gọi là AirPix.

0:04:28.000,0:04:30.000
Hãy nghĩ về nó như một cái điều khiển cho người khiếm thị.

0:04:30.000,0:04:32.000
Nó như một viên thuốc nhỏ, với rất nhiều lỗ trên đó,

0:04:32.000,0:04:34.000
và khí nén thoát ra từ những lỗ đó,

0:04:34.000,0:04:36.000
nên nó có thể tạo nên hình ảnh.

0:04:36.000,0:04:38.000
Vậy nên dù bạn có không nhìn thấy, khi để tay lên nó

0:04:38.000,0:04:40.000
bạn có thể thấy những làn đường và chướng ngại vật.

0:04:40.000,0:04:43.000
Thực chất bạn cũng có thể thay đổi tần suất khí thoát ra

0:04:43.000,0:04:45.000
và có thể cả nhiệt độ.

0:04:45.000,0:04:48.000
Nên thực chất nó là một giao diện đa chiều cho người dùng.

0:04:48.000,0:04:51.000
Ở đây bạn có thể thấy chiếc máy quay bên trái và bên phải phương tiện

0:04:51.000,0:04:54.000
và cách mà máy tính giải mã chúng và truyền thông tin tới AirPix.

0:04:54.000,0:04:56.000
Chúng tôi đang trình bày một mô phỏng

0:04:56.000,0:04:59.000
việc một người khiếm thị lái xe với AirPix.

0:04:59.000,0:05:02.000
Sự mô phỏng này rất hữu dụng cho những người khiếm thị tập xe

0:05:02.000,0:05:04.000
cũng như việc kiểm tra những ý tưởng khác nhau

0:05:04.000,0:05:06.000
cho các loại giao diện không nhìn khác nhau.

0:05:06.000,0:05:08.000
Đó là cách mọi thứ hoạt động.

0:05:08.000,0:05:10.000
Chỉ mới một tháng trước

0:05:10.000,0:05:12.000
vào ngày 29 tháng 1

0:05:12.000,0:05:14.000
chúng tôi đã công bố phương tiện này tới công chúng lần đầu tiên

0:05:14.000,0:05:17.000
tại trường đua nổi tiếng thế giới Daytona International Speedway

0:05:17.000,0:05:19.000
trong cuộc đua Rolex 24.

0:05:19.000,0:05:22.000
Chúng tôi cũng đã có một vài bất ngờ. Hãy cùng xem.

0:05:22.000,0:05:32.000
(Nhạc)

0:05:32.000,0:05:36.000
(Clip) Thông báo: Đây là một ngày lịch sử

0:05:36.000,0:05:40.000
Anh ấy đang đi tới khán đài, anh Federistas.

0:05:40.000,0:05:46.000
(Cổ vũ)

0:05:46.000,0:05:49.000
(Tiếng còi)

0:05:49.000,0:05:51.000
Xe giờ đã tới khán đài

0:05:51.000,0:05:55.000
Và anh ấy đang theo sau chiếc xe tải phía trước

0:05:55.000,0:05:57.000
Đầu tiên là một chiếc hộp.

0:05:57.000,0:06:00.000
Hãy xem liệu Mark có tránh nó không

0:06:00.000,0:06:03.000
Anh ấy làm được. Anh ấy đã rẽ qua phía bên phải.

0:06:05.000,0:06:08.000
Chiếc hộp thứ ba đã vượt qua. Chiếc hộp thứ tư cũng đã qua.

0:06:08.000,0:06:11.000
Và anh ấy đã vượt qua một cách hoàn hảo giữa hai chiếc hộp

0:06:11.000,0:06:13.000
Chiếc xe đang tiến gần hơn

0:06:13.000,0:06:16.000
để vượt qua chặng đường

0:06:17.000,0:06:19.000
Đó là tất cả những gì về nó,

0:06:19.000,0:06:23.000
một bức tranh sống động về sự táo bạo và khả năng sáng tạo vô biên.

0:06:24.000,0:06:27.000
Anh ấy đang tiến gần tới cuối đường đua,

0:06:27.000,0:06:32.000
vượt qua giữa những chiếc thùng đã được dựng ở đó.

0:06:32.000,0:06:35.000
(còi)

0:06:35.000,0:06:38.000
(vỗ tay)

0:06:41.000,0:06:43.000
Dennis Hong: Tôi thấy hạnh phúc cho bạn.

0:06:43.000,0:06:45.000
Mark sẽ lái xe đưa tôi trở lại khách sạn.

0:06:45.000,0:06:47.000
Mark Roccobono: chắc chắn rồi

0:06:50.000,0:06:59.000
(vỗ tay)

0:06:59.000,0:07:01.000
DH: Từ khi bắt đầu dự án này,

0:07:01.000,0:07:04.000
chúng tôi đã nhận được hàng trăm thư tay, thư điện tử, cuộc gọi

0:07:04.000,0:07:06.000
của nhiều người từ khắp nơi trên thế giới.

0:07:06.000,0:07:09.000
Có những lá thư cảm ơn chúng tôi, nhưng thỉnh thoảng cũng có những lá thư buồn cười như thế này:

0:07:09.000,0:07:13.000
"Bây giờ tôi hiểu tại sao có hệ thống chữ nổi trên máy ATM"

0:07:13.000,0:07:15.000
(cười)

0:07:15.000,0:07:17.000
Nhưng thỉnh thoảng--

0:07:17.000,0:07:19.000
(cười)

0:07:19.000,0:07:21.000
Nhưng thỉnh thoảng tôi cũng nhận được

0:07:21.000,0:07:23.000
Tôi sẽ không gọi đó là bức thư ghen ghét

0:07:23.000,0:07:25.000
mà là những bức thư với sự lo lắng

0:07:25.000,0:07:27.000
"Tiến sĩ Hong, anh có điên không,

0:07:27.000,0:07:29.000
khi cố gắng đưa những người khiếm thị ra đường?

0:07:29.000,0:07:31.000
Anh chắc chắn không còn tỉnh táo"

0:07:31.000,0:07:33.000
Nhưng loại phương tiện này là một mẫu thử

0:07:33.000,0:07:35.000
và nó sẽ không xuất hiện trên đường

0:07:35.000,0:07:37.000
cho tới khi nó được chứng thực an toàn hoặc thậm chí hơn thế so với những phương tiện hiện nay.

0:07:37.000,0:07:40.000
Và tôi thực sự tin tưởng rằng điều đó có thể xảy ra.

0:07:40.000,0:07:42.000
Nhưng mà xã hội

0:07:42.000,0:07:44.000
liệu họ có chấp nhận ý tưởng mới này không?

0:07:44.000,0:07:46.000
Chúng ta sẽ làm thế nào với bảo hiểm cho lái xe?

0:07:46.000,0:07:48.000
Chúng ta sẽ làm thế nào để cấp bằng lái?

0:07:48.000,0:07:51.000
Có rất nhiều trở ngại khác nhau bên cạnh những thử thách về công nghệ

0:07:51.000,0:07:54.000
mà chúng ta cần phải đương đầu trước khi điều này trở thành hiện thực.

0:07:54.000,0:07:56.000
Dĩ nhiên, mục đích chính của dự án này

0:07:56.000,0:07:58.000
là để xây dựng một chiếc xe hơi cho người khiếm thị.

0:07:58.000,0:08:00.000
Nhưng tiềm năng, quan trọng hơn thế

0:08:00.000,0:08:03.000
là giá trị to lớn của công nghệ tuyệt vời

0:08:03.000,0:08:05.000
từ dự án này.

0:08:05.000,0:08:07.000
Bộ phận cảm ứng được dùng có thể nhìn xuyên bóng tối,

0:08:07.000,0:08:09.000
sương và mưa.

0:08:09.000,0:08:11.000
Và cùng với loại giao diện mới,

0:08:11.000,0:08:13.000
chúng ta có thể sử dụng những công nghệ này

0:08:13.000,0:08:15.000
và ứng dụng tạo ra những chiếc xe an toàn hơn cho người bình thường.

0:08:15.000,0:08:18.000
Hoặc cho người khiếm thị, những thiết bị trong nhà hàng ngày

0:08:18.000,0:08:20.000
trong môi trường học tập, làm việc.

0:08:20.000,0:08:23.000
Thử tưởng tượng trong một lớp học, giáo viên viết trên bảng

0:08:23.000,0:08:26.000
và một học sinh khiếm thị có thể nhìn và đọc được

0:08:26.000,0:08:28.000
với những thiết bị không nhìn này.

0:08:28.000,0:08:31.000
Điều đó là vô giá.

0:08:31.000,0:08:34.000
Vì vậy hôm nay, những gì tôi cho các bạn xem chỉ mới là sự bắt đầu.

0:08:34.000,0:08:36.000
Cám ơn các bạn rất nhiều.

0:08:36.000,0:08:47.000
(vỗ tay)