0:00:00.000,0:00:03.000 Banyak orang percaya mengemudi hanya merupakan 0:00:03.000,0:00:05.000 kegiatan bagi mereka yang bisa melihat. 0:00:05.000,0:00:08.000 Seorang tunanetra mengemudi dengan aman dan bebas 0:00:08.000,0:00:11.000 dianggap sebagai sesuatu yang mustahil, sampai sekarang. 0:00:11.000,0:00:13.000 Halo, nama saya Dennis Hong, 0:00:13.000,0:00:15.000 dan kami membawakan kebebasan dan kemerdekaan bagi para tunanetra 0:00:15.000,0:00:18.000 dengan membuat kendaraan untuk tunanetra. 0:00:18.000,0:00:21.000 Sebelum saya berbicara mengenai mobil untuk tunanetra, 0:00:21.000,0:00:23.000 ijinkan saya bercerita tentang proyek lain yang saya kerjakan 0:00:23.000,0:00:25.000 bernama Tantangan Urban DARPA. 0:00:25.000,0:00:27.000 Tantangan ini tentang membuat mobil robotik 0:00:27.000,0:00:29.000 yang dapat mengemudi sendiri. 0:00:29.000,0:00:31.000 Anda menekan start, tidak ada yang menyentuh apapun, 0:00:31.000,0:00:34.000 dan mobil ini akan dapat mencapai tujuan dengan sendirinya. 0:00:34.000,0:00:37.000 Jadi di tahun 2007, tim kami memenangkan setengah juta dolar 0:00:37.000,0:00:39.000 dengan menduduki peringkat ketiga dalam kompetisi ini. 0:00:39.000,0:00:41.000 Jadi pada waktu itu, 0:00:41.000,0:00:43.000 "Federasi Nasional Tunanetra" atau NFB 0:00:43.000,0:00:45.000 menantang komite penelitian 0:00:45.000,0:00:47.000 untuk mengembangkan sebuah mobil 0:00:47.000,0:00:49.000 yang dapat membantu tunanetra mengemudi dengan aman dan bebas. 0:00:49.000,0:00:51.000 Kami memutuskan untuk mencobanya, 0:00:51.000,0:00:53.000 karena kami pikir, hei, ini tidak akan sulit. 0:00:53.000,0:00:55.000 Kami sudah memiliki mobil mandiri. 0:00:55.000,0:00:57.000 Kami tinggal memasukkan seorang tunanetra di dalamnya dan selesai, benar? 0:00:57.000,0:00:59.000 (Tertawa) 0:00:59.000,0:01:01.000 Kami benar-benar salah. 0:01:01.000,0:01:03.000 Apa yang diinginkan NFB 0:01:03.000,0:01:06.000 bukanlah mobil yang dapat mengemudikan tunanetra, 0:01:06.000,0:01:09.000 tetapi mobil di mana tunanetra dapat membuat keputusan aktif dan mengemudi. 0:01:09.000,0:01:11.000 Jadi kami harus membuang segalanya 0:01:11.000,0:01:13.000 dan memulai dari awal. 0:01:13.000,0:01:15.000 Jadi untuk mencoba ide gila ini, 0:01:15.000,0:01:17.000 kami mengembangkan prototip mobil buggy kecil 0:01:17.000,0:01:19.000 untuk menguji kemungkinannya. 0:01:19.000,0:01:21.000 Dan di musim panas 2009, 0:01:21.000,0:01:24.000 kami mengundang banyak tunanetra muda dari seluruh negera 0:01:24.000,0:01:26.000 dan memberi mereka kesempatan untuk mencobanya. 0:01:26.000,0:01:28.000 Ini adalah pengalaman yang sangat menakjubkan. 0:01:28.000,0:01:30.000 Tetapi permasalahan dengan mobil ini adalah 0:01:30.000,0:01:33.000 Mobil ini dirancang untuk dikendarai dalam lingkungan yang sangat terkontrol, 0:01:33.000,0:01:35.000 di lapangan parkir yang datar dan tertutup -- 0:01:35.000,0:01:37.000 bahkan jalannya ditentukan oleh kerucut lalu lintas merah. 0:01:37.000,0:01:39.000 Jadi dengan sukses ini, 0:01:39.000,0:01:41.000 kami memutuskan untuk mengambil langkah besar berikutnya, 0:01:41.000,0:01:44.000 untuk mengembangkan mobil sungguhan yang dapat dikendarai di jalanan. 0:01:44.000,0:01:46.000 Jadi bagaimana cara kerjanya? 0:01:46.000,0:01:48.000 Baik, sistem ini agak rumit, 0:01:48.000,0:01:51.000 tapi saya akan mencoba menjelaskannya, mungkin menyederhanakannya. 0:01:51.000,0:01:53.000 Jadi kita memiliki tiga langkah. 0:01:53.000,0:01:55.000 Kita memiliki persepsi, perhitungan 0:01:55.000,0:01:57.000 dan non-visual interface (interface tanpa memerlukan penglihatan) 0:01:57.000,0:01:59.000 Sudah pasti pengemudinya tidak dapat melihat, 0:01:59.000,0:02:01.000 jadi sistem ini harus merasakan lingkungan 0:02:01.000,0:02:03.000 dan mengumpulkan informasi untuk pengemudi. 0:02:03.000,0:02:06.000 Untuk ini, kami menggunakan unit pengukur awal. 0:02:06.000,0:02:08.000 Alat ini mengukur percepatan, percepatan sudut -- 0:02:08.000,0:02:10.000 seperti telinga manusia, telinga bagian dalam. 0:02:10.000,0:02:12.000 Kami menggabungkan informasi tersebut dengan unit GPS 0:02:12.000,0:02:15.000 untuk memperkirakan lokasi dari mobil ini. 0:02:15.000,0:02:18.000 Kami juga menggunakan dua kamera untuk mendeteksi lajur jalan. 0:02:18.000,0:02:20.000 Dan juga kami menggunakan tiga laser pencari jarak. 0:02:20.000,0:02:23.000 Laser ini mengamati lingkungan untuk mendeteksi rintangan -- 0:02:23.000,0:02:25.000 mobil yang mendekat dari depan, belakang 0:02:25.000,0:02:28.000 dan juga semua rintangan yang ada ke jalan, 0:02:28.000,0:02:30.000 semua rintangan di sekitar mobil. 0:02:30.000,0:02:33.000 Jadi informasi yang banyak ini lalu dimasukkan ke komputer, 0:02:33.000,0:02:35.000 dan komputer ini dapat mengerjakan dua hal. 0:02:35.000,0:02:38.000 Satu, pertama-tama, mengolah informasi ini 0:02:38.000,0:02:40.000 untuk mendapatkan pengetahuan tentang lingkungan -- 0:02:40.000,0:02:43.000 ada lajur di jalan, ada rintangan -- 0:02:43.000,0:02:45.000 dan menyampaikan informasi ini ke pengemudi. 0:02:45.000,0:02:47.000 Sistem ini juga cukup pandai 0:02:47.000,0:02:49.000 untuk mengetahui cara paling aman untuk mengendarai mobil. 0:02:49.000,0:02:51.000 Jadi kami dapat juga menghasilkan instruksi 0:02:51.000,0:02:53.000 tentang bagaimana mengendalikan mobil. 0:02:53.000,0:02:55.000 Tetapi permasalahannya adalah: Bagaimana kita menyampaikan 0:02:55.000,0:02:57.000 informasi dan instruksi ini 0:02:57.000,0:02:59.000 kepada orang yang tidak bisa melihat 0:02:59.000,0:03:02.000 cukup cepat dan cukup akurat sehingga dia dapat mengemudi? 0:03:02.000,0:03:04.000 Jadi untuk ini, kami mengembangkan banyak tipe yang berbeda 0:03:04.000,0:03:07.000 dari teknologi user interface non-visual. 0:03:07.000,0:03:09.000 Dimulai dengan sistim suara ping tiga dimensi, 0:03:09.000,0:03:11.000 rompi getaran, 0:03:11.000,0:03:14.000 roda klik dengan perintah suara, strip kaki, 0:03:14.000,0:03:16.000 bahkan sepatu yang memberikan tekanan pada kaki. 0:03:16.000,0:03:18.000 Tetapi hari ini kita akan berbicara tentang 0:03:18.000,0:03:20.000 tiga dari user interface non-visual ini. 0:03:20.000,0:03:23.000 Yang pertama dinamakan DriveGrip. 0:03:23.000,0:03:25.000 Ini adalah sepasang sarung tangan, 0:03:25.000,0:03:27.000 yang memiliki elemen getar di bagian tulang tangan 0:03:27.000,0:03:30.000 jadi Anda bisa menyampaikan instruksi cara mengemudi -- 0:03:30.000,0:03:32.000 arah dan intensitasnya. 0:03:32.000,0:03:34.000 Alat yang lain disebut SpeedStrip. 0:03:34.000,0:03:37.000 Jadi ini adalah sebuah kursi -- sebenarnya ini adalah kursi pijat. 0:03:37.000,0:03:41.000 Kami mengeluarkannya dan menata kembali elemen getar dengan pola berbeda. 0:03:41.000,0:03:44.000 Dan kami mendorongnya untuk menyampaikan informasi mengenai kecepatan, 0:03:44.000,0:03:47.000 dan juga instruksi bagaimana menggunakan pedal gas dan rem. 0:03:47.000,0:03:49.000 Jadi di sini, Anda dapat melihat 0:03:49.000,0:03:51.000 bagaimana komputer memahami lingkungan. 0:03:51.000,0:03:53.000 Dan karena Anda tidak bisa melihat getaran itu, 0:03:53.000,0:03:56.000 kami memasang LED di pengemudi, jadi dia bisa melihat apa yang sedang terjadi. 0:03:56.000,0:03:58.000 Ini adalah data sensorik, 0:03:58.000,0:04:01.000 dan data ini dipindahkan ke perangkat-perangkat ini melalui komputer. 0:04:01.000,0:04:03.000 Jadi dua perangkat ini, DriveGrip dan SpeedStrip, 0:04:03.000,0:04:05.000 sangat efektif. 0:04:05.000,0:04:07.000 Tetapi permasalahannya adalah 0:04:07.000,0:04:09.000 ini adalah perangkat isyarat instruksional. 0:04:09.000,0:04:11.000 Jadi ini bukan benar benar sebuah kebebasan, benar? 0:04:11.000,0:04:13.000 Komputer memerintahkan bagaimana cara mengemudi -- 0:04:13.000,0:04:15.000 belok kiri, belok kanan, tambah kecepatan, berhenti. 0:04:15.000,0:04:17.000 Kami menyebut ini "permasalahan mengemudi di kursi belakang." 0:04:17.000,0:04:20.000 Jadi kami beralih dari perangkat isyarat instruksional ini, 0:04:20.000,0:04:22.000 dan kami sekarang lebih fokus 0:04:22.000,0:04:24.000 ke peralatan informasional. 0:04:24.000,0:04:26.000 Contoh yang baik untuk user interface non-visual informasional ini 0:04:26.000,0:04:28.000 dinamakan AirPix. 0:04:28.000,0:04:30.000 Jadi pikirkan ini sebagai monitor untuk tunanetra. 0:04:30.000,0:04:32.000 Ini adalah tablet kecil, dengan banyak lubang, 0:04:32.000,0:04:34.000 dan angin bertekanan akan keluar, 0:04:34.000,0:04:36.000 sehingga alat ini bisa menggambar pola. 0:04:36.000,0:04:38.000 Jadi walaupun Anda seorang tunanetra, Anda bisa meletakkan tangan di atasnya, 0:04:38.000,0:04:40.000 dan Anda bisa melihat jalanan dan rintangan. 0:04:40.000,0:04:43.000 Sebenarnya, Anda juga bisa mengubah frekuensi udara yang keluar 0:04:43.000,0:04:45.000 dan mungkin juga suhunya. 0:04:45.000,0:04:48.000 Jadi ini adalah user interface multi dimensi. 0:04:48.000,0:04:51.000 Jadi di sini Anda dapat melihat kamera kiri, kamera kanan dari kendaraan 0:04:51.000,0:04:54.000 dan bagaimana komputer mengartikannya dan mengirimkan informasi ini ke AirPix. 0:04:54.000,0:04:56.000 Untuk ini, kami menunjukkan sebuah simulator, 0:04:56.000,0:04:59.000 seorang tunanetra mengemudi menggunakan AirPix. 0:04:59.000,0:05:02.000 Simulator ini sangat berguna untuk melatih pengemudi tunanetra 0:05:02.000,0:05:04.000 dan dapat dengan cepat menguji berbagai macam pemikiran 0:05:04.000,0:05:06.000 untuk berbagai macam user interface non-visual. 0:05:06.000,0:05:08.000 Jadi pada dasarnya itulah cara kerjanya. 0:05:08.000,0:05:10.000 Baru sebulan yang lalu 0:05:10.000,0:05:12.000 pada 29 Januari, 0:05:12.000,0:05:14.000 kami meluncurkan kendaraan ini untuk pertama kalinya kepada masyarakat 0:05:14.000,0:05:17.000 di "Dayton International Speedway" yang terkenal 0:05:17.000,0:05:19.000 pada saat acara lomba Rolex 24. 0:05:19.000,0:05:22.000 Kami juga mendapatkan beberapa kejutan. Mari lihat. 0:05:22.000,0:05:32.000 (Musik) 0:05:32.000,0:05:36.000 (Video) Penyiar: Ini adalah hari bersejarah [...]. 0:05:36.000,0:05:40.000 Dia masuk ke dalam lintasan, para penggembar Federer. 0:05:40.000,0:05:46.000 (Bersorak) 0:05:46.000,0:05:49.000 (Membunyikan klakson) 0:05:49.000,0:05:51.000 Itu adalah lintasannya. 0:05:51.000,0:05:55.000 Dan dia [...] mengikuti mobil van yang di depannya. 0:05:55.000,0:05:57.000 Inilah kotak pertama. 0:05:57.000,0:06:00.000 Mari kita lihat apakah Mark dapat menghindarinya. 0:06:00.000,0:06:03.000 Berhasil, dia melewatinya dari kanan. 0:06:05.000,0:06:08.000 Kotak ketiga keluar. Kotak keempat keluar. 0:06:08.000,0:06:11.000 Dan dia melintas di antara kedua kotak itu dengan sempurna. 0:06:11.000,0:06:13.000 Dia mendekati van itu 0:06:13.000,0:06:16.000 untuk mendahuluinya. 0:06:17.000,0:06:19.000 Baik, inilah maksudnya, 0:06:19.000,0:06:23.000 tampilan dinamis dari keberanian dan kecerdikan seperti ini. 0:06:24.000,0:06:27.000 Dia mendekati ujung lintasan, 0:06:27.000,0:06:32.000 berjalan di antara tong-tong yang diletakkan disana. 0:06:32.000,0:06:35.000 (Membunyikan klakson) 0:06:35.000,0:06:38.000 (Tepuk tangan) 0:06:41.000,0:06:43.000 Dennis Hong: Saya sangat bahagia untuk Anda. 0:06:43.000,0:06:45.000 Mark akan mengantar saya kembali ke hotel. 0:06:45.000,0:06:47.000 Mark Riccobono: Benar. 0:06:50.000,0:06:59.000 (Tepuk tangan) 0:06:59.000,0:07:01.000 DH: Jadi sejak kami memulai proyek ini, 0:07:01.000,0:07:04.000 Kami telah mendapatkan ratusan surat, email, telepon 0:07:04.000,0:07:06.000 dari orang-orang di seluruh dunia. 0:07:06.000,0:07:09.000 Surat pernyataan terima kasih, tapi terkadang ada juga surat lucu seperti ini: 0:07:09.000,0:07:13.000 "Sekarang saya mengerti mengapa ada huruf Braille di mesin ATM "drive thru"." 0:07:13.000,0:07:15.000 (Tertawa) 0:07:15.000,0:07:17.000 Tapi terkadang -- 0:07:17.000,0:07:19.000 (Tertawa) 0:07:19.000,0:07:21.000 Terkadang saya juga mendapatkan -- 0:07:21.000,0:07:23.000 Saya tidak menyebutnya surat kebencian -- 0:07:23.000,0:07:25.000 tetapi surat penuh keprihatinan: 0:07:25.000,0:07:27.000 "Dr Hong, apakah Anda gila, 0:07:27.000,0:07:29.000 mencoba menaruh orang buta di jalanan? 0:07:29.000,0:07:31.000 Anda pasti tidak punya pikiran." 0:07:31.000,0:07:33.000 Tetapi kendaraan ini adalah kendaraan prototip, 0:07:33.000,0:07:35.000 dan tidak akan berada di jalanan 0:07:35.000,0:07:37.000 sampai terbukti aman, atau lebih aman dari, kendaraan sekarang. 0:07:37.000,0:07:40.000 Dan saya yakin ini dapat terwujud. 0:07:40.000,0:07:42.000 Tetapi, sebagai masyarakat, 0:07:42.000,0:07:44.000 apakah mereka akan menerima pemikiran radikal seperti ini? 0:07:44.000,0:07:46.000 Bagaimana kita akan mengurusi asuransi? 0:07:46.000,0:07:48.000 Bagaimana kita akan mengeluarkan SIM? 0:07:48.000,0:07:51.000 Ada banyak halangan lain selain tantangan teknologi 0:07:51.000,0:07:54.000 yang kita perlu tangani sebelum hal ini menjadi kenyataan. 0:07:54.000,0:07:56.000 Tentunya, tujuan utama dari proyek ini 0:07:56.000,0:07:58.000 adalah merancang mobil untuk tunanetra. 0:07:58.000,0:08:00.000 Tetapi yang mungkin lebih penting dari hal ini 0:08:00.000,0:08:03.000 adalah nilai luar biasa dari teknologi tambahan 0:08:03.000,0:08:05.000 yang dapat dihasilkan dari proyek ini. 0:08:05.000,0:08:07.000 Sensor dapat digunakan untuk melihat di tempat gelap, 0:08:07.000,0:08:09.000 kabut dan hujan. 0:08:09.000,0:08:11.000 Dan bersama dengan interface jenis baru ini, 0:08:11.000,0:08:13.000 kita dapat menggunakan teknologi 0:08:13.000,0:08:15.000 dan menerapkannya untuk mobil yang lebih aman bagi orang normal. 0:08:15.000,0:08:18.000 Atau bagi tunanetra, peralatan rumah tangga sehari-hari -- 0:08:18.000,0:08:20.000 dalam situasi pendidikan, dalam situasi kantor. 0:08:20.000,0:08:23.000 Bayangkan, di kelas seorang guru menulis di papan tulis 0:08:23.000,0:08:26.000 dan seorang pelajar tunanetra dapat melihat apa yang tertulis dan membacanya 0:08:26.000,0:08:28.000 menggunakan interface non-visual ini. 0:08:28.000,0:08:31.000 Ini tidak ternilai. 0:08:31.000,0:08:34.000 Jadi hari ini, segala suatu yang saya tunjukkan hari ini, hanyalah permulaan. 0:08:34.000,0:08:36.000 Terima kasih banyak. 0:08:36.000,0:08:47.000 (Tepuk Tangan)