WEBVTT

00:00:00.896 --> 00:00:04.642
Sabemos mais sobre outros planetas
do que o nosso próprio,

00:00:05.446 --> 00:00:08.670
e hoje, eu quero mostrar
um novo tipo de robô

00:00:08.693 --> 00:00:12.733
criado para nos ajudar a entender
melhor o nosso planeta.

00:00:13.408 --> 00:00:15.020
Ele pertence a uma categoria

00:00:15.044 --> 00:00:19.075
conhecida na comunidade oceanográfica
como veículo autônomo de superfície,

00:00:19.075 --> 00:00:20.375
ou USV,

00:00:20.375 --> 00:00:22.595
e ele não usa combustível.

00:00:23.047 --> 00:00:26.981
Ao invés disso, ele depende
da energia eólica para a propulsão

00:00:27.005 --> 00:00:30.760
e ainda assim, ele pode velejar
pelo mundo por meses.

00:00:31.404 --> 00:00:34.352
Eu gostaria de compartilhar
com vocês por que ele foi criado,

00:00:34.376 --> 00:00:36.288
e o que ele significa para vocês.

NOTE Paragraph

00:00:37.814 --> 00:00:42.398
Alguns anos atrás, eu estava
num barco à vela, viajando pelo Pacífico,

00:00:42.422 --> 00:00:44.620
de São Francisco ao Havaí.

00:00:45.296 --> 00:00:48.650
Eu havia passado os últimos dez anos
trabalhando sem parar,

00:00:48.674 --> 00:00:51.790
desenvolvendo videogames
para milhares de usuários,

00:00:51.814 --> 00:00:55.335
e eu queria dar uma pausa para refletir


00:00:55.359 --> 00:00:57.566
e obter um tempo para pensar.

00:00:57.918 --> 00:00:59.773
Eu era o navegador a bordo,

00:01:00.034 --> 00:01:03.698
e numa tarde, depois de uma longa sessão
analisando dados do tempo

00:01:03.722 --> 00:01:05.351
e delimitando nossa direção,

00:01:05.375 --> 00:01:08.449
fui ao deque e vi um lindo pôr do sol.

00:01:08.814 --> 00:01:10.247
E um pensamento me ocorreu:

00:01:10.747 --> 00:01:14.101
quanto sabemos sobre os nossos oceanos?

00:01:15.252 --> 00:01:19.131
O Pacífico se desenrolava ao meu redor
até onde os olhos podiam ver

00:01:19.155 --> 00:01:21.470
e as ondas atingiam nosso barco com força

00:01:21.494 --> 00:01:24.700
como um lembrete
da sua força desconhecida.

00:01:25.291 --> 00:01:28.523
Quanto realmente sabemos
sobre os nossos oceanos?

00:01:29.235 --> 00:01:30.773
Eu decidi descobrir.

NOTE Paragraph

00:01:32.362 --> 00:01:35.471
O que descobri rapidamente 
é que não sabemos muito.

00:01:35.495 --> 00:01:38.621
A primeira razão é a vastidão do oceano,

00:01:38.645 --> 00:01:40.986
cobrindo 70% do planeta,

00:01:41.010 --> 00:01:44.555
e ainda assim, sabemos que ele orienta
complexos sistemas planetários

00:01:44.579 --> 00:01:45.759
como o clima global,

00:01:45.783 --> 00:01:48.228
que afeta a todos nós, diariamente,

00:01:48.252 --> 00:01:49.870
às vezes dramaticamente.

00:01:50.562 --> 00:01:53.746
Mas essas atividades ainda são
invisíveis para nós.

NOTE Paragraph

00:01:54.944 --> 00:01:58.709
Dados do oceano são escassos,
seja qual for o padrão medido.

00:01:59.268 --> 00:02:04.372
De volta à terra, me acostumei
a acessar vários sensores,

00:02:04.396 --> 00:02:06.024
bilhões deles, para ser preciso.

00:02:06.576 --> 00:02:08.085
Mas no mar,

00:02:08.085 --> 00:02:12.705
dados in loco são escassos e caros

00:02:13.535 --> 00:02:17.530
Por quê? Porque eles dependem
de um pequeno número de navios e boias.

00:02:17.919 --> 00:02:21.100
A pouca quantidade dessas ferramentas
foi uma grande surpresa.

00:02:21.329 --> 00:02:24.450
Nossa Administração Nacional
do Oceano e Atmosfera,

00:02:24.474 --> 00:02:26.097
também conhecida como NOAA,

00:02:26.121 --> 00:02:28.450
tem apenas 16 navios,

00:02:28.969 --> 00:02:33.223
e existem menos que 200 boias
costeiras pelo mundo.

00:02:33.770 --> 00:02:35.441
É fácil de entender o motivo:

00:02:35.465 --> 00:02:37.605
o oceano é um lugar hostil,

00:02:37.629 --> 00:02:40.963
e para coletar dados in loco,
precisamos de um navio grande,

00:02:40.987 --> 00:02:43.321
capaz de carregar muito combustível

00:02:43.345 --> 00:02:45.163
e uma grande equipe,

00:02:45.187 --> 00:02:48.366
custando centenas de milhões 
de dólares cada

00:02:48.390 --> 00:02:54.232
ou, grande boias amarradas ao assoalho
oceânico com cabos de quase 7 km

00:02:54.513 --> 00:02:57.508
e mantidas abaixo da superfície
por uma série de rodas de trem,

00:02:57.532 --> 00:03:02.141
o que é perigoso de implementar
e caro de manter.

NOTE Paragraph

00:03:02.628 --> 00:03:04.554
E quanto aos satélites? Podem perguntar.

00:03:05.028 --> 00:03:06.931
Satélites são fantásticos,

00:03:06.955 --> 00:03:11.198
e nos ensinaram muito sobre a amplitude
nas últimas décadas.

00:03:11.527 --> 00:03:13.903
Entretanto, o problema com satélites

00:03:13.927 --> 00:03:18.207
é que eles podem ver através de apenas
um micrômetros da superfície oceânica.

00:03:19.124 --> 00:03:22.697
Eles têm uma resolução espacial 
e temporal pobre,

00:03:23.450 --> 00:03:27.724
e seus sinais precisam ser corrigidos
por causa de nuvens e efeitos terrestres

00:03:27.748 --> 00:03:28.956
e outros fatores.

NOTE Paragraph

00:03:30.094 --> 00:03:33.365
Então, o que está acontecendo nos oceanos?

00:03:33.929 --> 00:03:36.191
E o que estamos tentando medir?

00:03:36.283 --> 00:03:38.869
E como um robô poderia ser útil?

NOTE Paragraph

00:03:39.361 --> 00:03:43.259
Vamos focar um pequeno cubo no oceano.

00:03:43.283 --> 00:03:46.591
Uma das coisas chaves que queremos
entender é a superfície,

00:03:46.615 --> 00:03:51.914
porque ela, se pensarem, é o centro
de toda interação entre o ar e o oceano.

00:03:52.001 --> 00:03:56.995
É a interface que permite o transporte 
de toda energia e gases.

00:03:57.552 --> 00:03:59.652
Nosso Sol emite energia,

00:03:59.676 --> 00:04:02.572
que é absorvida pelo oceano como calor

00:04:02.596 --> 00:04:05.452
e parte dele é liberado para a atmosfera.

00:04:05.476 --> 00:04:09.644
Gases na atmosfera como o CO2
são dissolvidos nos oceanos.

00:04:10.099 --> 00:04:13.728
Pra ser preciso, cerca de 30% do CO2
global é absorvido pelo oceano.

00:04:14.603 --> 00:04:18.211
Plâncton e microrganismos liberam 
oxigênio para a atmosfera,

00:04:18.235 --> 00:04:22.406
de forma que cada respiração sua 
vem do oceano.

NOTE Paragraph

00:04:22.430 --> 00:04:25.462
Algo desse calor gera evaporação,
o que cria as nuvens

00:04:25.486 --> 00:04:27.780
e, por fim, leva à precipitação.

00:04:27.804 --> 00:04:30.417
E os gradientes de pressão
criam ventos na terra,

00:04:30.417 --> 00:04:32.878
o que movimenta a umidade na atmosfera.

00:04:33.731 --> 00:04:37.564
Parte do calor é radiado
para o oceano profundo

00:04:37.588 --> 00:04:39.716
e fica armazenado em diferentes camadas,

00:04:39.740 --> 00:04:43.045
o oceano agindo como
um caldeirão planetário

00:04:43.069 --> 00:04:44.690
para armazenar toda essa energia,

00:04:44.714 --> 00:04:48.451
que pode ser liberada em eventos 
espontâneos como furacões

00:04:48.475 --> 00:04:51.046
ou fenômenos longos como o El Niño.

00:04:51.329 --> 00:04:55.644
Essas camadas podem se misturar
por correntes de ressurgência

00:04:55.668 --> 00:04:59.114
ou correntes horizontais, que são
essenciais para transportar calor

00:04:59.138 --> 00:05:01.112
dos trópicos para os polos.

00:05:01.623 --> 00:05:04.422
E claro, tem a vida marinha,

00:05:04.422 --> 00:05:08.998
ocupando o maior ecossistema
em volume no planeta,

00:05:09.486 --> 00:05:13.188
de microrganismos a peixes,
até mamíferos marinhos

00:05:13.212 --> 00:05:16.220
como focas, golfinhos e baleias.

NOTE Paragraph

00:05:16.244 --> 00:05:19.821
Mas muito disso é invisível para nós.

00:05:21.821 --> 00:05:27.197
O desafio em estudar
essas variáveis em escala

00:05:27.221 --> 00:05:29.395
é a energia,

00:05:29.419 --> 00:05:33.542
a energia necessária para implementar 
censores no fundo do oceano.

00:05:34.597 --> 00:05:36.890
E, claro, muitas soluções foram tentadas:

00:05:36.914 --> 00:05:38.525
de dispositivos atuados por ondas

00:05:38.549 --> 00:05:40.090
a mapeadores de superfície

00:05:40.114 --> 00:05:42.836
até aparelhos carregados 
pela energia solar,

00:05:42.860 --> 00:05:44.972
cada um com seus entraves.

00:05:45.745 --> 00:05:48.915
A descoberta de nosso time veio
de uma fonte improvável:

00:05:48.939 --> 00:05:53.288
a busca do recorde mundial de velocidade
num iate carregado pela energia eólica.

00:05:53.632 --> 00:05:56.043
Isso levou dez anos de pesquisa 
e desenvolvimento

00:05:56.067 --> 00:05:58.596
para trazer o conceito novo de asa

00:05:58.620 --> 00:06:02.428
que utiliza apenas três watts
de energia para controlar

00:06:02.452 --> 00:06:05.540
e ainda pode impulsionar
um veiculo pelo globo

00:06:05.564 --> 00:06:07.764
com uma aparente autonomia ilimitada.

00:06:08.262 --> 00:06:11.608
Adaptando esse conceito
para um veículo marinho,

00:06:12.356 --> 00:06:14.662
tivemos o nascimento
de um drone para o oceano.

NOTE Paragraph

00:06:15.280 --> 00:06:17.614
Esses são maiores do que parecem.

00:06:17.638 --> 00:06:22.214
Eles têm cerca de 4,5 m de altura
7 m de largura, 2 m de profundidade.

00:06:22.238 --> 00:06:24.291
Pensem neles como satélites de superfície.

00:06:24.315 --> 00:06:27.453
Eles são pousados com uma série
de sensores escolares

00:06:27.477 --> 00:06:29.285
que medem todas as variáveis,

00:06:29.309 --> 00:06:32.307
do oceano e da atmosfera,

00:06:32.331 --> 00:06:36.688
e um link do satélite transmite ao vivo
esses dados em alta resolução

00:06:36.712 --> 00:06:39.024
para a superfície em tempo real.

00:06:39.515 --> 00:06:42.393
Nosso time tem trabalhado
muito nos últimos anos,

00:06:42.417 --> 00:06:46.865
conduzindo missões nas piores
condições oceânicas no planeta,

00:06:47.197 --> 00:06:49.662
do Ártico até o Pacífico tropical.

00:06:49.686 --> 00:06:52.410
Velejamos até as geleiras polares.

00:06:52.434 --> 00:06:54.773
Velejamos por furacões no Atlântico.

00:06:55.159 --> 00:06:57.117
Circundamos Cape Horn,

00:06:57.141 --> 00:07:00.380
e passamos pelas plataformas de óleo
no Golfo do México.

00:07:00.404 --> 00:07:02.734
Este é um robô resistente.

NOTE Paragraph

00:07:03.599 --> 00:07:06.610
Deixem-me compartilhar com vocês
um trabalho recente que fizemos

00:07:06.634 --> 00:07:08.508
ao redor das Ilhas de Pribilof.

00:07:08.532 --> 00:07:12.451
Esse é um pequeno grupo de ilhas,
distante no gelado Mar de Bering

00:07:12.475 --> 00:07:14.637
entre os EUA e a Rússia.

00:07:14.661 --> 00:07:18.111
O Mar de Bering
é o lar do "walleye pollock",

00:07:18.135 --> 00:07:20.710
um peixe branco que vocês
não devem reconhecer,

00:07:20.734 --> 00:07:25.421
mas que podem ter comido
se gostam de espetos ou surimi.

00:07:25.445 --> 00:07:29.067
Sim, surimi parece com carne
de carangueijo, mas é pollock.

00:07:29.908 --> 00:07:32.918
E a pesca desse peixe
é a maior pesca no país,

00:07:32.942 --> 00:07:35.487
tanto em valor quanto em volume:

00:07:35.511 --> 00:07:38.980
cerca de 1,4 bilhões de quilogramas
de peixe capturados todo ano.

NOTE Paragraph

00:07:39.695 --> 00:07:42.394
Então, nos últimos anos,
um grupo de drones oceânicos

00:07:42.418 --> 00:07:44.644
tem trabalhado duro no Mar de Bering

00:07:44.668 --> 00:07:49.123
a fim de acessar o tamanho
da reserva de peixe pollock.

00:07:49.147 --> 00:07:52.918
Isso ajuda a criar o sistema de cota
que é usado para administrar a pesca

00:07:52.942 --> 00:07:55.110
e ajuda a prevenir o colapso do estoque

00:07:55.134 --> 00:07:58.078
e protege o frágil ecossistema.

00:07:58.878 --> 00:08:03.347
Os drones fiscalizam a área
de pesca usando acústica,

00:08:03.371 --> 00:08:04.895
um sonar.

00:08:04.919 --> 00:08:08.140
Ele envia uma onda sonora para baixo,

00:08:08.164 --> 00:08:10.674
e a reflexão, o eco da onda de som

00:08:10.698 --> 00:08:12.456
vinda do grupo de peixes,

00:08:12.480 --> 00:08:15.390
nos fornece uma ideia do que acontece
abaixo da superfície.

00:08:15.849 --> 00:08:19.855
Nossos drones são muito bons
nessa tarefa repetitiva,

00:08:19.879 --> 00:08:23.784
eles têm mapeado
o Mar de Bering dia e noite.

NOTE Paragraph

00:08:23.808 --> 00:08:30.767
As Ilhas Pribilof são também
o lar de uma colônia de lobos-marinhos.

00:08:31.175 --> 00:08:35.664
Nos anos 1950, existiam cerca
de 2 milhões de indivíduos nessa colônia.

00:08:36.374 --> 00:08:40.134
Lamentavelmente, hoje em dia,
a população tem diminuído.

00:08:40.158 --> 00:08:42.501
Há menos de 50% desse número,

00:08:42.525 --> 00:08:45.033
e a população continua
a diminuir rapidamente.

00:08:45.904 --> 00:08:48.007
Então, para entender o motivo,

00:08:48.031 --> 00:08:51.520
nosso parceiro científico no
Laboratório Nacional de Mamíferos Marinhos

00:08:51.544 --> 00:08:54.881
colocou uma etiqueta GPS
em algumas mães da espécie,

00:08:54.905 --> 00:08:56.382
colado em seus pelos.

00:08:56.406 --> 00:08:59.407
E esse aparelho mede a localização
e a profundidade,

00:08:59.431 --> 00:09:04.173
e também tem uma pequena câmera
que é ligada pela aceleração.

00:09:04.207 --> 00:09:08.121
Aqui está um vídeo capturado
por um leão-marinho artista,

00:09:08.145 --> 00:09:11.886
nos oferecendo raras informações
em uma caça abaixo da água

00:09:11.910 --> 00:09:13.724
no fundo de Ártico,

00:09:13.748 --> 00:09:18.860
e a filmagem dessa presa de pollock
antes de ser devorada.

NOTE Paragraph

00:09:18.934 --> 00:09:22.720
Fazer trabalho no Ártico
é muito difícil, até para um robô.

00:09:22.744 --> 00:09:25.334
Eles tiveram que superar
uma tempestade em agosto,

00:09:25.358 --> 00:09:28.849
e interferências de espectadores;

00:09:28.873 --> 00:09:32.131
aquele pequeno leão-marinho,
pegando carona.

00:09:32.634 --> 00:09:34.254
(Risos)

NOTE Paragraph

00:09:35.378 --> 00:09:41.665
As etiquetas gravaram mais
de 200 mil mergulhos na temporada,

00:09:42.395 --> 00:09:44.354
e um olhar mais de perto,

00:09:44.378 --> 00:09:48.909
podemos ver a trilha dos leões-marinhos
e seus mergulhos repetitivos.

00:09:49.413 --> 00:09:52.270
Estamos próximos de descobrir 
o que está acontecendo

00:09:52.294 --> 00:09:53.973
nesse terreno selvagem,

00:09:53.997 --> 00:09:55.342
e é muito bonito.

00:09:56.362 --> 00:09:59.765
Quando sobrepomos os dados acústicos
capturados pelos drones,

00:09:59.789 --> 00:10:01.913
uma imagem começa a surgir.

00:10:01.937 --> 00:10:06.309
Com a saída dos leões-marinhos,
nadando da esquerda para a direita,

00:10:06.333 --> 00:10:10.746
eles são vistos mergulhando em um nível
relativamente raso de 20 metros,

00:10:10.770 --> 00:10:14.859
que o drone identifica como uma área
ocupada por pequenos pollocks

00:10:14.883 --> 00:10:16.966
com poucas calorias.

00:10:16.990 --> 00:10:21.114
Os leões-marinhos começam a nadar
mais longe e a mergulhar mais fundo

00:10:21.138 --> 00:10:25.810
para um lugar onde o drone
detecta pollocks maiores e adultos,

00:10:25.834 --> 00:10:28.093
com mais nutrientes.

00:10:28.117 --> 00:10:32.239
Infelizmente, as calorias usadas
pelas fêmeas de leão-marinho

00:10:32.263 --> 00:10:34.386
para nadar essa distância extra

00:10:34.410 --> 00:10:39.326
não as deixam com energia suficiente
para amamentar sua cria na ilha,

00:10:39.350 --> 00:10:41.384
levando à queda da população.

00:10:42.408 --> 00:10:47.755
Além disso, o drone detecta que
a temperatura da água ao redor da ilha

00:10:47.779 --> 00:10:49.464
tem esquentado.

00:10:49.488 --> 00:10:53.788
Isso pode estar impelindo
os pollocks para o norte,

00:10:53.812 --> 00:10:56.267
em busca de regiões mais frias.

00:10:56.765 --> 00:10:58.550
A análise de dados está ocorrendo,

00:10:58.574 --> 00:11:01.953
mas já podemos enxergar
que algumas peças do problema

00:11:01.977 --> 00:11:05.150
dos leões-marinhos estão se encaixando.

NOTE Paragraph

00:11:06.690 --> 00:11:08.779
Mas se retornarmos à visão mais ampla,

00:11:08.803 --> 00:11:10.594
somos mamíferos, também.

00:11:11.032 --> 00:11:14.856
E o oceano oferece cerca de 20 quilos
de peixes por humano cada ano.

00:11:14.880 --> 00:11:18.009
À medida que esgotamos as reservas 
de peixe, o que podemos tirar

00:11:18.033 --> 00:11:20.188
da história dos leões-marinhos?

00:11:20.719 --> 00:11:23.592
E além dos peixes, os oceanos
nos afetam diariamente

00:11:23.616 --> 00:11:25.490
já que influenciam sistemas globais

00:11:25.514 --> 00:11:28.275
que afetam coisas como a produção
agrícola do mundo

00:11:28.299 --> 00:11:31.928
ou podem provocar a devastação
de vidas e propriedades

00:11:31.952 --> 00:11:35.153
com furacões, secas e alagamentos.

00:11:35.756 --> 00:11:39.536
Nossos oceanos são poucos explorados,


00:11:39.560 --> 00:11:43.997
e hoje, sabemos mais sobre outros 
planetas que o nosso próprio.

NOTE Paragraph

00:11:44.021 --> 00:11:47.809
Mas se dividirmos esse vasto oceano
em quadrados de 6 x 6 graus,

00:11:47.833 --> 00:11:50.650
cada uma com cerca
de 600 km de comprimento,

00:11:51.539 --> 00:11:53.693
teremos cerca de mil desses quadrados.

00:11:53.717 --> 00:11:56.013
Pouco a pouco, trabalhando
com nossos parceiros,

00:11:56.037 --> 00:12:00.135
estamos implementando um drone
oceânico em cada uma dessas caixas,

00:12:00.159 --> 00:12:02.581
com a esperança de, atingindo
cobertura planetária

00:12:02.605 --> 00:12:05.785
nos dará melhor entendimento
sobre esses sistemas planetários

00:12:05.809 --> 00:12:07.480
que afetam a humanidade.

NOTE Paragraph

00:12:07.603 --> 00:12:11.215
Temos usado robôs para estudar
mundos distantes no sistema solar

00:12:11.239 --> 00:12:12.429
há um bom tempo.

00:12:12.939 --> 00:12:15.570
Agora é hora de quantificar nosso planeta,

00:12:16.440 --> 00:12:20.279
porque não podemos reparar
o que não podemos medir,

00:12:20.303 --> 00:12:23.195
e não podemos nos preparar
para o que não conhecemos.

NOTE Paragraph

00:12:23.761 --> 00:12:24.921
Obrigado.

00:12:24.921 --> 00:12:26.697
(Aplausos)