WEBVTT

00:00:00.836 --> 00:00:04.642
We weten meer over andere planeten
dan over die van onszelf

00:00:05.396 --> 00:00:08.680
en vandaag wil ik jullie 
een nieuw type robot laten zien,

00:00:08.680 --> 00:00:13.273
ontworpen om ons onze eigen planeet 
beter te leren begrijpen.

00:00:13.288 --> 00:00:15.040
Hij behoort tot een categorie

00:00:15.044 --> 00:00:19.998
die bij oceanografen bekend staat als 
een onbemand oppervlaktevoertuig of USV.

00:00:20.665 --> 00:00:22.595
Hij verbruikt geen brandstof.

00:00:22.927 --> 00:00:26.975
In plaats daarvan benut hij 
windenergie voor de voortstuwing.

00:00:26.975 --> 00:00:30.870
Toch kan hij maandenlang 
over de hele wereld rondvaren.

00:00:31.424 --> 00:00:34.372
Ik wil jullie daarom vertellen 
waarom we hem bouwden

00:00:34.376 --> 00:00:36.548
en wat hij voor jullie kan betekenen.

00:00:37.734 --> 00:00:42.392
Een paar jaar geleden voer ik 
op een zeilboot door de Stille Oceaan

00:00:42.392 --> 00:00:44.700
van San Francisco naar Hawaï.

00:00:45.296 --> 00:00:48.454
Ik had de afgelopen 10 jaar 
non-stop gewerkt

00:00:48.454 --> 00:00:51.790
aan het ontwikkelen van videogames 
voor honderden miljoenen gebruikers

00:00:51.794 --> 00:00:55.335
en wilde een stapje achteruit doen
om het grotere plaatje te zien

00:00:55.349 --> 00:00:57.758
en wat broodnodige bedenktijd krijgen.

00:00:57.758 --> 00:00:59.983
Ik was de navigator aan boord

00:00:59.984 --> 00:01:03.698
en op een avond, na een lange sessie 
van weergegevens analyseren

00:01:03.702 --> 00:01:05.345
en het uitzetten van onze koers,

00:01:05.345 --> 00:01:08.744
kwam ik aan dek en zag
deze mooie zonsondergang.

00:01:08.744 --> 00:01:10.527
Er kwam een gedachte bij me op:

00:01:10.537 --> 00:01:14.421
hoeveel weten we eigenlijk 
over onze oceanen?

00:01:15.252 --> 00:01:19.085
De Stille Oceaan strekte zich overal 
om me heen uit, zo ver als ik kon kijken,

00:01:19.085 --> 00:01:21.434
en door de golven
schommelde de boot krachtig,

00:01:21.434 --> 00:01:25.241
wat ons constant herinnerde
aan hun ongekende macht.

00:01:25.241 --> 00:01:28.803
Hoeveel weten we nou eigenlijk
over onze oceanen?

00:01:29.235 --> 00:01:31.323
Ik besloot het uit te zoeken.

00:01:32.282 --> 00:01:35.465
Ik leerde snel dat we niet veel weten.

00:01:35.465 --> 00:01:38.621
De eerste reden is simpelweg 
dat de oceanen zo groot zijn,

00:01:38.625 --> 00:01:40.986
70 procent van de planeet.

00:01:41.010 --> 00:01:44.399
We weten inmiddels dat ze
complexe aardsystemen aanstuwen,

00:01:44.399 --> 00:01:45.759
zoals het wereldwijde weer,

00:01:45.783 --> 00:01:48.222
die ons allemaal elke dag beïnvloeden,

00:01:48.222 --> 00:01:50.512
soms met dramatische gevolgen.

00:01:50.512 --> 00:01:53.906
Toch blijven deze gebeurtenissen 
meestal onzichtbaar voor ons.

00:01:54.944 --> 00:01:58.709
Oceaangegevens zijn hoe dan ook schaars.

00:01:59.268 --> 00:02:04.372
Aan land was ik gewend geraakt 
aan toegang tot tal van sensoren --

00:02:04.376 --> 00:02:06.516
miljarden, eigenlijk.

00:02:06.516 --> 00:02:13.455
Maar op zee gemeten data
zijn schaars en duur.

00:02:13.455 --> 00:02:17.889
Waarom? Omdat het allemaal komt 
van een klein aantal schepen en boeien.

00:02:17.889 --> 00:02:21.219
Hun kleine aantal was 
eigenlijk een grote verrassing.

00:02:21.219 --> 00:02:24.444
Onze Nationale Oceanische 
en Atmosferische Administratie,

00:02:24.444 --> 00:02:26.091
beter bekend als NOAA,

00:02:26.091 --> 00:02:28.859
heeft slechts 16 schepen,

00:02:28.859 --> 00:02:33.710
en er zijn wereldwijd 
minder dan 200 boeien op zee.

00:02:33.710 --> 00:02:35.661
Het is gemakkelijk te begrijpen waarom:

00:02:35.661 --> 00:02:37.605
oceanen zijn meedogenloos

00:02:37.609 --> 00:02:40.983
en om ter plekke gegevens te verzamelen, 
heb je een groot schip nodig

00:02:40.987 --> 00:02:43.325
en een grote hoeveelheid brandstof

00:02:43.325 --> 00:02:45.157
en grote bemanningen.

00:02:45.157 --> 00:02:48.386
Dat kost honderden miljoenen 
dollar -- per stuk.

00:02:48.390 --> 00:02:53.712
Ofwel grote boeien die aan de oceaanbodem 
vastzitten met een 6 km lange kabel

00:02:54.513 --> 00:02:57.498
die vastligt aan een paar treinwielen.

00:02:57.498 --> 00:03:02.561
Dat is zowel gevaarlijk om te maken 
als duur in onderhoud.

00:03:02.561 --> 00:03:04.988
'En satellieten dan?' kan je je afvragen.

00:03:04.988 --> 00:03:06.931
Satellieten zijn fantastisch

00:03:06.945 --> 00:03:09.458
en ze hebben ons veel geleerd 
over het geheel

00:03:09.482 --> 00:03:11.503
in de afgelopen decennia.

00:03:11.507 --> 00:03:13.903
Het probleem met satellieten is echter

00:03:13.907 --> 00:03:18.944
dat ze niet meer dan één micrometer diep
in de oceaan kunnen kijken.

00:03:18.944 --> 00:03:22.697
Ze hebben een relatief beperkte
resolutie qua ruimte en tijd,

00:03:23.450 --> 00:03:27.724
en hun signaal moet worden gecorrigeerd 
voor bewolking, landeffecten

00:03:27.728 --> 00:03:29.416
en andere factoren.

00:03:30.094 --> 00:03:33.495
Wat gebeurt er dus in de oceanen?

00:03:33.929 --> 00:03:36.141
Wat moeten we proberen te meten?

00:03:36.141 --> 00:03:38.727
Hoe kan een robot daarbij helpen?

00:03:39.361 --> 00:03:43.023
Laten we inzoomen 
op een klein stukje oceaan.

00:03:43.023 --> 00:03:46.591
Een van de belangrijkste dingen 
die we willen begrijpen is het oppervlak,

00:03:46.595 --> 00:03:48.854
omdat het oppervlak, bij nader inzien,

00:03:48.854 --> 00:03:51.971
de connectie is van alle 
lucht-zee-wisselwerking.

00:03:51.971 --> 00:03:57.512
Het is de interface waar alle energie
en gassen doorheen gaan.

00:03:57.512 --> 00:03:59.652
Onze zon straalt energie uit,

00:03:59.666 --> 00:04:02.572
welke door de oceanen 
als warmte wordt geabsorbeerd

00:04:02.586 --> 00:04:05.452
en dan gedeeltelijk wordt
afgegeven aan de atmosfeer.

00:04:05.466 --> 00:04:10.029
Gassen in onze atmosfeer, zoals CO2, 
lossen op in onze oceanen.

00:04:10.029 --> 00:04:13.888
In feite wordt wereldwijd 
ongeveer 30% van alle CO2 geabsorbeerd.

00:04:14.543 --> 00:04:18.211
Plankton en micro-organismen 
laten zuurstof vrij in de atmosfeer,

00:04:18.215 --> 00:04:21.970
zoveel zelfs dat elke tweede teug lucht 
die je neemt uit de zee komt.

00:04:21.970 --> 00:04:24.416
Een deel van die warmte
zorgt voor de verdamping,

00:04:24.416 --> 00:04:27.774
waardoor wolken ontstaan,
wat uiteindelijk tot neerslag leidt.

00:04:27.774 --> 00:04:30.051
Drukverschillen 
veroorzaken oppervlaktewind

00:04:30.051 --> 00:04:32.878
die de waterdamp door de atmosfeer jaagt.

00:04:33.731 --> 00:04:37.564
Een deel van de warmte straalt 
naar onder, diep de oceaan in,

00:04:37.588 --> 00:04:39.710
en wordt opgeslagen 
in verschillende lagen,

00:04:39.710 --> 00:04:43.045
waarbij de oceaan fungeert 
als een soort boiler op planetaire schaal

00:04:43.049 --> 00:04:44.690
om al die energie op te slaan.

00:04:44.704 --> 00:04:48.451
Die kan later worden vrijgegeven in kort 
durende gebeurtenissen zoals orkanen

00:04:48.455 --> 00:04:51.299
of langdurige fenomenen zoals El Niño.

00:04:51.299 --> 00:04:55.644
Deze lagen kunnen zich mengen 
door verticaal opwellende stromingen

00:04:55.648 --> 00:04:59.114
of horizontale stromingen, 
belangrijk bij warmtetransport

00:04:59.128 --> 00:05:01.562
van de tropen naar de polen.

00:05:01.563 --> 00:05:04.406
Natuurlijk is er ook het leven in zee,

00:05:04.406 --> 00:05:09.446
qua volume het grootste 
ecosysteem op aarde,

00:05:09.446 --> 00:05:13.188
van micro-organismen 
tot vissen en zeezoogdieren,

00:05:13.192 --> 00:05:16.204
zoals zeehonden, dolfijnen en walvissen.

00:05:16.204 --> 00:05:20.361
Dit alles is echter meestal 
onzichtbaar voor ons.

00:05:21.751 --> 00:05:27.181
De uitdaging om die oceaanvariabelen 
op schaal te bestuderen

00:05:27.181 --> 00:05:29.359
is er een van energie,

00:05:29.359 --> 00:05:33.752
de energie die nodig is om sensors 
in te zetten in de wijde oceaan.

00:05:34.517 --> 00:05:36.810
Natuurlijk is er veel uitgeprobeerd --

00:05:36.810 --> 00:05:38.625
van door golven aangedreven apparaten

00:05:38.625 --> 00:05:40.120
tot drijvende boeien

00:05:40.120 --> 00:05:42.836
en elektrische aandrijvingen 
op zonne-energie --

00:05:42.840 --> 00:05:45.675
elk met hun eigen compromissen.

00:05:45.675 --> 00:05:48.909
De doorbraak voor ons team 
kwam van een onverwachte bron:

00:05:48.909 --> 00:05:53.682
de jacht naar het
snelheidsrecord voor zeilwagens.

00:05:53.682 --> 00:05:56.057
Het kostte 10 jaar 
onderzoek en ontwikkeling

00:05:56.057 --> 00:05:58.596
om met een nieuw soort vleugel te komen.

00:05:58.610 --> 00:06:02.428
Hij gebruikt maar drie watt
voor de besturing

00:06:02.432 --> 00:06:05.540
en toch kan hij over
de hele wereld voortbewegen

00:06:05.544 --> 00:06:08.274
met schier onbegrensde autonomie.

00:06:08.274 --> 00:06:12.296
De toepassing van dit vleugelconcept
op een zeevoertuig

00:06:12.296 --> 00:06:15.180
leidde tot een oceaan-drone.

00:06:15.180 --> 00:06:17.614
Ze zijn groter dan ze hier lijken.

00:06:17.618 --> 00:06:19.403
Ze zijn ongeveer 5 meter hoog,

00:06:19.403 --> 00:06:22.208
bijna 8 meter lang
en meer dan 2 meter diep.

00:06:22.208 --> 00:06:24.275
Zie ze als oppervlakte-satellieten.

00:06:24.275 --> 00:06:27.453
Ze zitten vol wetenschappelijke sensors

00:06:27.457 --> 00:06:29.285
die alle belangrijke variabelen meten,

00:06:29.289 --> 00:06:32.301
zowel oceanografische als atmosferische.

00:06:32.301 --> 00:06:36.682
Een live satellietverbinding zendt 
deze gegevens met hoge resolutie

00:06:36.682 --> 00:06:39.475
in real time door naar de kust.

00:06:39.475 --> 00:06:42.387
Ons team werkte de afgelopen jaren hard

00:06:42.387 --> 00:06:46.747
en voerde missies uit in soms wel
de zwaarste weersomstandigheden op aarde,

00:06:47.157 --> 00:06:49.702
van de Noordpool
tot de tropische Stille Oceaan.

00:06:49.702 --> 00:06:52.410
We zeilden tot aan de polaire ijskap.

00:06:52.424 --> 00:06:55.099
We hebben gevaren 
in de Atlantische orkanen.

00:06:55.099 --> 00:06:57.111
We rondden Kaap Hoorn

00:06:57.111 --> 00:07:00.364
en we slalomden tussen de olieplatforms 
in de Golf van Mexico.

00:07:00.364 --> 00:07:03.624
Dit is een kei van een robot.

00:07:03.629 --> 00:07:06.610
Ik vertel jullie over recent werk van ons

00:07:06.634 --> 00:07:08.532
rond de Pribilofeilanden.

00:07:08.532 --> 00:07:12.445
Dat is een kleine groep eilanden 
ver in de koude Beringzee,

00:07:12.445 --> 00:07:14.631
tussen de VS en Rusland.

00:07:14.631 --> 00:07:18.111
Nu is de Beringzee 
de thuisbasis van de alaskakoolvis,

00:07:18.135 --> 00:07:20.694
een koolvis die jullie 
misschien niet kennen,

00:07:20.694 --> 00:07:25.421
maar misschien kennen jullie hem 
in de vorm van vissticks of surimi.

00:07:25.425 --> 00:07:29.857
Ja, surimi ziet eruit als krabvlees, 
maar het is eigenlijk koolvis.

00:07:29.857 --> 00:07:32.912
En de koolvis-visserij is 
de grootste visserij van het land,

00:07:32.912 --> 00:07:35.487
zowel qua omzet als qua volume --

00:07:35.491 --> 00:07:38.980
we vangen ongeveer 
1,4 miljard kilo vis per jaar.

00:07:39.695 --> 00:07:42.368
Sinds enkele jaren 
is een vloot van oceaan-drones

00:07:42.368 --> 00:07:44.644
hard aan de slag in de Beringzee

00:07:44.648 --> 00:07:49.123
om de omvang van het koolvisbestand 
te helpen schatten.

00:07:49.127 --> 00:07:52.802
Dit helpt om het quotasysteem 
voor het visserijbeheer te verbeteren

00:07:52.802 --> 00:07:55.250
en te voorkomen
dat het visbestand instort,

00:07:55.250 --> 00:07:58.498
en ook om dit kwetsbare 
ecosysteem te beschermen.

00:07:58.498 --> 00:08:03.331
De drones observeren de visgronden 
met behulp van geluid,

00:08:03.331 --> 00:08:04.895
met andere woorden, sonar.

00:08:04.899 --> 00:08:07.954
Die stuurt een geluidsgolf naar beneden,

00:08:07.954 --> 00:08:09.138
waarna de reflectie,

00:08:09.138 --> 00:08:12.410
de echo van de geluidsgolf
van de zeebodem of van scholen vis

00:08:12.410 --> 00:08:15.820
ons een idee geeft van wat er 
onder de oppervlakte gebeurt.

00:08:15.829 --> 00:08:19.849
Onze oceaan-drones zijn vrij goed 
in deze herhalende taak,

00:08:19.849 --> 00:08:23.784
ze brengen de Beringzee 
dag in, dag uit in kaart.

00:08:23.788 --> 00:08:31.105
Rond de Pribilofeilanden leeft
ook een grote kolonie pelsrobben.

00:08:31.105 --> 00:08:36.304
In de jaren 1950 telde die kolonie 
ongeveer twee miljoen dieren.

00:08:36.304 --> 00:08:40.134
Tegenwoordig is de populatie 
helaas sterk afgenomen.

00:08:40.148 --> 00:08:42.501
Minder dan 50 procent is er nog over

00:08:42.505 --> 00:08:45.854
en de populatie gaat snel achteruit.

00:08:45.854 --> 00:08:48.007
Om te begrijpen waarom

00:08:48.021 --> 00:08:51.690
heeft onze wetenschapspartner 
bij het National Marine Mammal Laboratory

00:08:51.690 --> 00:08:54.535
een gps-tag aan een aantal 
moeder-zeehonden bevestigd,

00:08:54.535 --> 00:08:56.382
door hem vast te lijmen op hun pels.

00:08:56.386 --> 00:08:59.407
Deze tag meet locatie en diepte

00:08:59.431 --> 00:09:01.497
en heeft ook een heel leuke camera

00:09:01.497 --> 00:09:04.183
die geactiveerd wordt 
door een plotselinge versnelling.

00:09:04.187 --> 00:09:08.121
Hier zie je een film gemaakt
door een artistiek begaafde zeehond,

00:09:08.125 --> 00:09:11.886
die ons nieuw inzicht verschaft 
in een onderwaterjacht

00:09:11.910 --> 00:09:13.718
diep in het Noordpoolgebied

00:09:13.718 --> 00:09:16.120
en een beeld geeft van een koolvisprooi,

00:09:16.124 --> 00:09:18.910
slechts enkele seconden 
voordat hij wordt verslonden.

00:09:18.934 --> 00:09:22.720
In het noordpoolgebied werken is 
erg moeilijk, zelfs voor een robot.

00:09:22.724 --> 00:09:25.334
Ze moesten in augustus 
een sneeuwstorm overleven

00:09:25.338 --> 00:09:28.849
en toevallige voorbijgangers verdragen --

00:09:28.873 --> 00:09:32.125
die kleine gevlekte zeehond 
geniet van een ritje.

00:09:32.125 --> 00:09:34.716
(Gelach)

00:09:35.378 --> 00:09:42.335
De zeehondentags registreerden meer 
dan 200.000 duiken tijdens het seizoen,

00:09:42.335 --> 00:09:44.384
en bij nadere bestudering

00:09:44.384 --> 00:09:49.349
zien we zelfs de individuele sporen 
en herhaalde duiken van de zeehonden.

00:09:49.363 --> 00:09:52.270
We zijn op weg om te ontcijferen 
wat er werkelijk gebeurt

00:09:52.274 --> 00:09:53.973
in dat jachtgebied,

00:09:53.977 --> 00:09:55.342
en het is heel mooi.

00:09:56.242 --> 00:09:59.765
Als je de door de drones verzamelde 
akoestische gegevens over elkaar legt,

00:09:59.789 --> 00:10:01.913
begint er een beeld te ontstaan.

00:10:01.927 --> 00:10:06.309
Als de zeehonden de eilanden verlaten 
en van links naar rechts zwemmen,

00:10:06.313 --> 00:10:10.766
zien we ze duiken tot op een relatief 
geringe diepte van ongeveer 20 meter,

00:10:10.770 --> 00:10:14.853
waarvan de drone vaststelt dat hij 
wordt bevolkt door kleine jonge koolvissen

00:10:14.853 --> 00:10:16.966
met een laagcalorische waarde.

00:10:16.970 --> 00:10:21.128
Dan zwemmen de zeehonden veel grotere 
afstanden en beginnen ze dieper te duiken

00:10:21.128 --> 00:10:25.810
naar een plaats waar de drone grotere, 
meer volwassen koolvissen ziet,

00:10:25.834 --> 00:10:28.087
die voedzamer zijn.

00:10:28.087 --> 00:10:32.239
Helaas verbruiken de
moeder-zeehonden teveel calorieën

00:10:32.263 --> 00:10:34.400
om deze extra afstand te zwemmen,

00:10:34.400 --> 00:10:39.310
zodat ze te weinig energie over hebben
om hun jongen op het eiland te zogen,

00:10:39.310 --> 00:10:41.654
wat dan weer leidt 
tot daling van de populatie.

00:10:42.408 --> 00:10:47.749
Verder stellen de drones vast 
dat het water rond het eiland

00:10:47.749 --> 00:10:49.464
sterk is opgewarmd.

00:10:49.468 --> 00:10:53.788
Het is misschien een van de krachten 
die de koolvis naar het noorden drijft,

00:10:53.812 --> 00:10:56.735
en zich verspreidt 
op zoek naar koudere streken.

00:10:56.735 --> 00:10:58.550
De data-analyse is bezig,

00:10:58.564 --> 00:11:01.767
maar nu al kunnen we zien 
dat stukjes van de puzzel

00:11:01.767 --> 00:11:03.350
over het mysterie van de pelsrob

00:11:03.364 --> 00:11:05.295
op hun plaats beginnen te vallen.

00:11:06.690 --> 00:11:08.773
Maar als je het grotere plaatje bekijkt,

00:11:08.773 --> 00:11:10.714
zijn wij toch ook zoogdieren.

00:11:11.032 --> 00:11:14.856
De oceanen geven tot 20 kilo vis 
per mens per jaar.

00:11:14.880 --> 00:11:18.159
Nu we onze visbestanden uitputten, 
wat kunnen wij mensen dan leren

00:11:18.159 --> 00:11:19.868
van het pelsrobverhaal?

00:11:20.449 --> 00:11:21.771
En behalve de vissen,

00:11:21.771 --> 00:11:23.906
beïnvloeden de oceanen
ons dagelijks allemaal

00:11:23.906 --> 00:11:25.490
door de wereldwijde weersystemen,

00:11:25.514 --> 00:11:28.275
die ook van invloed zijn 
op de mondiale landbouwproductie

00:11:28.299 --> 00:11:31.922
of kunnen leiden tot verwoestende 
vernietiging van levens en eigendommen

00:11:31.922 --> 00:11:35.153
door orkanen, extreme hitte 
en overstromingen.

00:11:35.756 --> 00:11:39.536
Onze oceanen zijn vrijwel 
ononderzocht en onderbemonsterd;

00:11:39.560 --> 00:11:43.971
we weten meer over andere planeten 
dan over de onze.

00:11:43.971 --> 00:11:46.152
Maar als je deze uitgestrekte
oceaan verdeelt

00:11:46.152 --> 00:11:47.993
in vierkanten van zes op zes graden,

00:11:47.993 --> 00:11:50.910
elk ongeveer 600 km breed,

00:11:51.449 --> 00:11:53.637
dan zijn dat er ongeveer 1.000.

00:11:53.637 --> 00:11:56.013
Stap voor stap gaan we met onze partners

00:11:56.037 --> 00:12:00.129
een oceaandrone in elk 
van die vierkanten plaatsen

00:12:00.129 --> 00:12:02.581
in de hoop dat we 
door wereldwijde dekking

00:12:02.605 --> 00:12:05.399
een beter inzicht zullen krijgen 
in de planetaire systemen

00:12:05.399 --> 00:12:07.590
die zo’n invloed hebben op de mensheid.

00:12:07.603 --> 00:12:12.165
Met robots bestuderen we nu al een tijd 
verre werelden in ons zonnestelsel.

00:12:12.939 --> 00:12:15.800
Nu is het tijd om onze
eigen planeet te kwantificeren,

00:12:16.440 --> 00:12:20.273
omdat we niet kunnen repareren 
wat we niet kunnen meten,

00:12:20.273 --> 00:12:23.701
en we ons niet kunnen voorbereiden 
op wat we niet weten.

00:12:23.701 --> 00:12:24.915
Dank je.

00:12:24.915 --> 00:12:28.019
(Applaus)