1
00:00:00,896 --> 00:00:05,062
Sabemos más sobre otros 
planetas que sobre el nuestro,

2
00:00:05,446 --> 00:00:08,670
y hoy quiero enseñarles
un nuevo tipo de robot

3
00:00:08,693 --> 00:00:12,873
diseñado para ayudarnos a 
entender mejor nuestro planeta.

4
00:00:13,408 --> 00:00:17,020
Pertenece a una categoría conocida
en la comunidad oceanográfica

5
00:00:17,020 --> 00:00:20,088
como vehículo de superficie
no tripulado, o VSNT.

6
00:00:20,665 --> 00:00:22,945
Y no utiliza combustible.

7
00:00:23,047 --> 00:00:26,981
Su método de propulsión
se basa en la energía eólica.

8
00:00:27,005 --> 00:00:30,860
Y aun así puede navegar
por el mundo durante meses.

9
00:00:31,474 --> 00:00:34,533
Quiero compartir con Uds.
la razón por la que lo construimos,

10
00:00:34,533 --> 00:00:36,703
y lo que esto significa para Uds.

11
00:00:37,814 --> 00:00:42,412
Hace un par de años,
atravesaba el Pacífico en un velero,

12
00:00:42,412 --> 00:00:44,890
desde San Francisco a Hawái.

13
00:00:45,296 --> 00:00:48,670
Había pasado los 10 años
previos trabajando sin parar,

14
00:00:48,674 --> 00:00:51,790
desarrollando videojuegos para
cientos de millones de usuarios,

15
00:00:51,814 --> 00:00:55,069
y quería dar un paso atrás,
observar el panorama general

16
00:00:55,069 --> 00:00:57,816
y obtener algo del tan
necesario tiempo para pensar.

17
00:00:57,918 --> 00:00:59,783
Yo era el capitán a bordo

18
00:01:00,034 --> 00:01:03,788
y, una tarde, tras una larga sesión
analizando datos meteorológicos

19
00:01:03,788 --> 00:01:08,551
y planeando nuestro rumbo, subí a
la cubierta y vi este atardecer precioso.

20
00:01:08,814 --> 00:01:10,397
Y pensé:

21
00:01:10,747 --> 00:01:14,461
¿Cuánto sabemos realmente 
de nuestros océanos?

22
00:01:15,252 --> 00:01:19,131
El Pacífico se extendía a mi alrededor
hasta donde llegaba mi vista,

23
00:01:19,155 --> 00:01:21,470
y las olas movían
nuestro barco con fuerza,

24
00:01:21,494 --> 00:01:24,920
como un recordatorio constante
de su poder silencioso.

25
00:01:25,291 --> 00:01:28,793
¿Cuánto sabemos realmente 
de nuestros océanos?

26
00:01:29,235 --> 00:01:30,973
Decidí averiguarlo.

27
00:01:32,362 --> 00:01:35,491
Lo que aprendí rápidamente
es que no sabemos mucho.

28
00:01:35,495 --> 00:01:38,651
La primera razón es que
los océanos son muy amplios,

29
00:01:38,651 --> 00:01:41,006
cubren el 70 % del planeta.

30
00:01:41,010 --> 00:01:44,555
Aun así, sabemos que influyen en
los complejos sistemas planetarios,

31
00:01:44,579 --> 00:01:47,939
como el clima mundial que
nos afecta a todos diariamente,

32
00:01:48,252 --> 00:01:50,000
a veces de forma dramática.

33
00:01:50,562 --> 00:01:54,176
Y aun así esas actividades
nos son mayormente invisibles.

34
00:01:54,944 --> 00:01:58,709
Los datos oceánicos son escasos
desde cualquier punto de vista.

35
00:01:59,268 --> 00:02:04,362
En tierra, me había acostumbrado 
a tener acceso a muchos sensores,

36
00:02:04,362 --> 00:02:06,284
miles de millones, de hecho.

37
00:02:06,576 --> 00:02:13,030
Pero en el mar, los datos in situ
son escasos y caros.

38
00:02:13,535 --> 00:02:17,740
¿Por qué? Porque dependen
de unos pocos barcos y boyas.

39
00:02:17,919 --> 00:02:20,790
Fue una gran sorpresa 
qué fueran tan pocos.

40
00:02:21,329 --> 00:02:26,100
Nuestra Administración Nacional Oceánica
y Atmosférica, más conocida como NOAA,

41
00:02:26,121 --> 00:02:28,450
solo tiene 16 barcos

42
00:02:28,969 --> 00:02:33,223
y hay menos de 200 boyas
en el agua a nivel global.

43
00:02:33,770 --> 00:02:35,441
Es fácil entender por qué:

44
00:02:35,465 --> 00:02:37,605
los océanos son implacables

45
00:02:37,629 --> 00:02:40,963
y para recoger datos in situ
se necesita un barco grande

46
00:02:40,987 --> 00:02:44,881
capaz de llevar una gran cantidad
de combustible y grandes tripulaciones.

47
00:02:45,187 --> 00:02:48,366
Cada uno cuesta millones de dólares.

48
00:02:48,390 --> 00:02:53,712
O grandes boyas amarradas al suelo
oceánico con un cable de 6 km de largo

49
00:02:54,513 --> 00:02:57,508
y sujetadas abajo por
un grupo de ruedas de trenes,

50
00:02:57,532 --> 00:03:02,141
de peligrosa instalación
y caro mantenimiento.

51
00:03:02,628 --> 00:03:05,034
Podrían preguntar:
¿Qué hay de los satélites?

52
00:03:05,034 --> 00:03:06,875
Bueno, los satélites son fantásticos

53
00:03:06,875 --> 00:03:09,478
y nos han enseñado muchísimo
sobre el panorama general

54
00:03:09,482 --> 00:03:11,503
durante las últimas décadas.

55
00:03:11,527 --> 00:03:13,903
Sin embargo, el problema
con los satélites

56
00:03:13,927 --> 00:03:18,067
es que solo ven una micra 
de la superficie del océano.

57
00:03:19,124 --> 00:03:22,767
Tienen una resolución espacial
y temporal relativamente pobre

58
00:03:23,450 --> 00:03:27,708
y hay que corregir su señal a causa
de las nubes, los efectos terrestres

59
00:03:27,708 --> 00:03:29,056
y otros factores.

60
00:03:30,094 --> 00:03:33,635
Pues bien, ¿qué está
pasando en los océanos?

61
00:03:33,929 --> 00:03:35,871
¿Qué intentamos medir?

62
00:03:36,283 --> 00:03:38,929
¿Y cómo podría ayudar un robot?

63
00:03:39,361 --> 00:03:43,259
Hagamos zoom en
un pequeño cubo en el océano.

64
00:03:43,283 --> 00:03:46,625
Uno de los elementos claves que
queremos entender es la superficie

65
00:03:46,625 --> 00:03:51,754
porque, si lo piensan, la superficie
es el nexo de toda interacción aire-mar.

66
00:03:52,001 --> 00:03:56,995
Es la interfaz por la que deben 
pasar toda la energía y los gases.

67
00:03:57,552 --> 00:04:02,262
Nuestro Sol irradia energía que es
absorbida por los océanos como calor

68
00:04:02,596 --> 00:04:05,492
y luego parcialmente
expulsada a la atmósfera.

69
00:04:05,492 --> 00:04:09,644
Los gases en nuestra atmósfera, como 
el CO2, se disuelven en los océanos.

70
00:04:10,099 --> 00:04:14,008
En efecto, se absorbe alrededor
del 30 % del CO2 global.

71
00:04:14,603 --> 00:04:18,231
El plancton y los microorganismos
liberan tanto oxígeno a la atmósfera,

72
00:04:18,235 --> 00:04:22,406
que una de cada dos de nuestras 
respiraciones proviene del océano.

73
00:04:22,430 --> 00:04:25,346
Parte de ese calor genera evaporación,
que a su vez crea nubes

74
00:04:25,346 --> 00:04:27,694
y finalmente produce precipitaciones.

75
00:04:27,694 --> 00:04:30,197
Las variaciones de presión
crean viento superficial

76
00:04:30,197 --> 00:04:33,038
que mueve la humedad por la atmósfera.

77
00:04:33,731 --> 00:04:37,564
Parte de ese calor se irradia 
hasta la profundidad del océano,

78
00:04:37,588 --> 00:04:39,736
se almacena en distintas capas

79
00:04:39,740 --> 00:04:43,029
y el océano actúa como
una caldera a escala planetaria

80
00:04:43,029 --> 00:04:44,710
para almacenar toda esa energía,

81
00:04:44,714 --> 00:04:48,451
que más tarde se liberará en eventos 
de corto plazo como los huracanes

82
00:04:48,475 --> 00:04:50,926
o fenómenos más largos como 'El Niño'.

83
00:04:51,329 --> 00:04:55,644
Estas capas se pueden mezclar
con corrientes verticales ascendentes

84
00:04:55,668 --> 00:04:59,114
o corrientes horizontales, que son
esenciales para transportar el calor

85
00:04:59,138 --> 00:05:01,312
de los trópicos a los polos.

86
00:05:01,623 --> 00:05:04,422
Y por supuesto está la vida marina,

87
00:05:04,446 --> 00:05:09,462
que constituye el ecosistema
más grande del planeta

88
00:05:09,486 --> 00:05:13,188
e incluye microorganismos,
peces, mamíferos marinos

89
00:05:13,212 --> 00:05:16,220
como las focas, los delfines 
y las ballenas.

90
00:05:16,244 --> 00:05:19,821
Pero todo esto nos es
mayormente invisible.

91
00:05:21,821 --> 00:05:27,197
El reto de estudiar
las variables oceánicas a escala

92
00:05:27,221 --> 00:05:29,395
tiene que ver con la energía,

93
00:05:29,419 --> 00:05:33,852
la energía que demanda desplegar
sensores en la profundidad oceánica.

94
00:05:34,507 --> 00:05:36,774
Por supuesto se han ideado
muchas soluciones,

95
00:05:36,774 --> 00:05:40,095
desde aparatos impulsados
por las olas hasta derivadores

96
00:05:40,114 --> 00:05:45,536
y artefactos a energía solar; cada uno
de los cuales tiene sus limitaciones.

97
00:05:45,665 --> 00:05:49,185
El gran avance de nuestro equipo
llegó a través de una fuente insospechada:

98
00:05:49,185 --> 00:05:53,288
la búsqueda del récord mundial de 
velocidad con un yate de energía eólica.

99
00:05:53,742 --> 00:05:58,263
Llevó 10 años de investigación y
desarrollo inventar un nuevo tipo de vela

100
00:05:58,620 --> 00:06:02,428
que solo necesita tres vatios
de energía para funcionar,

101
00:06:02,452 --> 00:06:05,534
y aun así puede propulsar
un vehículo alrededor de la Tierra

102
00:06:05,534 --> 00:06:07,764
con una autonomía aparentemente ilimitada.

103
00:06:08,262 --> 00:06:11,608
Al adaptar este concepto
de las velas a un vehículo marino,

104
00:06:12,306 --> 00:06:14,852
dimos origen al dron oceánico.

105
00:06:15,280 --> 00:06:17,634
Son más grandes de lo que parecen.

106
00:06:17,638 --> 00:06:22,214
Tienen unos 4 metros de alto,
7 de largo y 2 de profundidad.

107
00:06:22,238 --> 00:06:24,225
Son como satélites de superficie.

108
00:06:24,225 --> 00:06:27,493
Están cargados con un conjunto
de sensores de graduación científica

109
00:06:27,493 --> 00:06:32,085
que miden todas las variables clave,
tanto oceanográficas como atmosféricas;

110
00:06:32,331 --> 00:06:36,688
y con un enlace satelital que transmite
en vivo los datos en alta resolución

111
00:06:36,712 --> 00:06:38,964
a la orilla y en tiempo real.

112
00:06:39,515 --> 00:06:42,413
Nuestro equipo ha trabajado
mucho en los últimos años,

113
00:06:42,417 --> 00:06:45,925
realizando misiones en algunas
de las condiciones oceánicas más duras

114
00:06:45,949 --> 00:06:47,173
del planeta,

115
00:06:47,197 --> 00:06:49,662
desde el Ártico hasta
el Pacífico tropical.

116
00:06:49,686 --> 00:06:52,410
Hemos navegado hasta
los casquetes polares.

117
00:06:52,434 --> 00:06:55,003
Hemos navegado en medio
de huracanes en el Atlántico.

118
00:06:55,159 --> 00:06:56,881
Hemos bordeado el Cabo de Hornos

119
00:06:56,881 --> 00:07:00,460
y hemos hecho slalom entre las plataformas
petrolíferas del Golfo de México.

120
00:07:00,460 --> 00:07:02,734
Este robot es resistente.

121
00:07:03,629 --> 00:07:08,510
Déjenme enseñarles nuestro trabajo más 
reciente alrededor de las islas Pribilof.

122
00:07:08,532 --> 00:07:12,471
Se trata de un pequeño grupo de islas
en lo profundo del frío mar de Bering,

123
00:07:12,475 --> 00:07:14,637
entre EE. UU. y Rusia.

124
00:07:14,661 --> 00:07:18,131
El mar de Bering es el hogar
del abadejo de Alaska,

125
00:07:18,135 --> 00:07:20,710
un pez blanco que puede que no reconozcan,

126
00:07:20,734 --> 00:07:25,421
pero que hayan probado si les gustan
los palitos de pescado o el surimi.

127
00:07:25,445 --> 00:07:29,117
Sí, el surimi parece cangrejo,
pero en realidad es abadejo.

128
00:07:29,908 --> 00:07:32,918
Y la pesquería de abadejo
es la más grande de la nación,

129
00:07:32,942 --> 00:07:35,487
tanto en valor como en volumen,

130
00:07:35,511 --> 00:07:38,940
con alrededor de 1 400 millones
de kg de pescado cada año.

131
00:07:39,605 --> 00:07:42,284
Durante los últimos años,
una flota de drones oceánicos

132
00:07:42,284 --> 00:07:44,704
ha estado trabajando
arduamente en el mar de Bering

133
00:07:44,704 --> 00:07:49,153
con el objetivo de ayudar a evaluar
el tamaño de los cardúmenes de abadejos.

134
00:07:49,153 --> 00:07:52,938
Esto ayuda a mejorar el sistema de
cuotas que se usa para gestionar la pesca,

135
00:07:52,942 --> 00:07:55,198
ayudar a prevenir
el colapso de los suministros

136
00:07:55,198 --> 00:07:58,018
y protege el frágil ecosistema.

137
00:07:58,538 --> 00:08:04,797
Los drones analizan la zona de pesca
usando la acústica, es decir, un sonar.

138
00:08:04,919 --> 00:08:07,994
Esto envía una onda sonora hacia abajo

139
00:08:07,994 --> 00:08:10,468
y luego la reverberación,
el eco de la onda sonora

140
00:08:10,468 --> 00:08:12,626
en el fondo del mar o en los cardúmenes,

141
00:08:12,626 --> 00:08:15,390
nos da una idea de lo que 
sucede bajo la superficie.

142
00:08:15,849 --> 00:08:19,855
Nuestros drones oceánicos son bastante 
buenos en esta tarea repetitiva,

143
00:08:19,879 --> 00:08:23,784
así que han estado mapeando
el mar de Bering todos los días.

144
00:08:23,808 --> 00:08:30,767
Las islas Pribilof también albergan
una gran colonia de lobos marinos.

145
00:08:31,175 --> 00:08:35,664
En los 50, había unos dos millones
de especímenes en esa colonia.

146
00:08:36,374 --> 00:08:40,134
Lamentablemente, hoy en día
la población ha disminuido drásticamente.

147
00:08:40,158 --> 00:08:44,901
Quedan menos del 50 % y la población
continúa disminuyendo a gran velocidad.

148
00:08:45,904 --> 00:08:48,007
Para entender por qué,

149
00:08:48,031 --> 00:08:51,520
nuestro colega científico del Laboratorio
Nacional de Mamíferos Marinos

150
00:08:51,524 --> 00:08:54,931
ha colocado un rastreador GPS 
a algunas de las lobas madres,

151
00:08:54,931 --> 00:08:56,412
pegado en su pelaje.

152
00:08:56,412 --> 00:08:59,407
Este rastreador registra
la ubicación y la profundidad,

153
00:08:59,431 --> 00:09:01,773
y también tiene una cámara muy buena

154
00:09:01,787 --> 00:09:04,213
que se enciende con 
la aceleración repentina.

155
00:09:04,213 --> 00:09:08,141
Esto es una película de la cámara
de una foca con tendencias artísticas

156
00:09:08,145 --> 00:09:11,870
que nos ha ofrecido una demostración 
sin precedentes de la caza subacuática

157
00:09:11,870 --> 00:09:13,744
en lo profundo del Ártico,

158
00:09:13,748 --> 00:09:18,380
y la fotografía de este abadejo
unos segundos antes de ser devorado.

159
00:09:18,934 --> 00:09:22,720
Trabajar en el Ártico es
muy duro, incluso para los robots.

160
00:09:22,744 --> 00:09:28,594
Sobrevivieron a una tormenta de nieve en
agosto y a interferencias de transeúntes.

161
00:09:29,064 --> 00:09:32,131
Esa pequeña foca manchada
estaba disfrutando el paseo.

162
00:09:32,155 --> 00:09:34,036
(Risas)

163
00:09:35,378 --> 00:09:40,765
Los rastreadores de las focas
han registrado unas 200 000 zambullidas

164
00:09:40,765 --> 00:09:44,354
en la temporada y,
si miramos más de cerca,

165
00:09:44,378 --> 00:09:48,909
podemos ver los rastros individuales
y las zambullidas repetitivas.

166
00:09:49,413 --> 00:09:52,290
Estamos intentando descifrar
qué está pasando realmente

167
00:09:52,294 --> 00:09:54,003
en la búsqueda de alimento,

168
00:09:54,003 --> 00:09:55,752
y es muy hermoso.

169
00:09:56,362 --> 00:09:59,765
Una vez que se superponen los datos
acústicos recogidos por los drones,

170
00:09:59,789 --> 00:10:01,913
empieza a aparecer una imagen.

171
00:10:01,937 --> 00:10:06,309
Cuando las focas se van de las islas
y nadan de un lado a otro,

172
00:10:06,333 --> 00:10:10,760
se ha visto que bucean a una profundidad
relativamente superficial, de unos 20 m,

173
00:10:10,770 --> 00:10:14,859
que, según registra el dron, está poblada
por abadejos pequeños y jóvenes,

174
00:10:14,883 --> 00:10:16,966
con bajo contenido calórico.

175
00:10:16,990 --> 00:10:21,114
Luego las focas nadan mucho
más lejos y bucean más hondo

176
00:10:21,138 --> 00:10:25,810
hasta un lugar donde el dron identifica
abadejos más grandes y adultos,

177
00:10:25,834 --> 00:10:28,093
que están más nutritivos.

178
00:10:28,117 --> 00:10:32,239
Desgraciadamente, las calorías
gastadas por las focas madre

179
00:10:32,263 --> 00:10:34,386
para nadar la distancia extra

180
00:10:34,410 --> 00:10:39,326
no les deja energía suficiente
para amamantar a sus crías en la isla.

181
00:10:39,350 --> 00:10:41,374
En consecuencia, la población disminuye.

182
00:10:42,408 --> 00:10:47,009
Además, los drones han registrado
que la temperatura del agua

183
00:10:47,009 --> 00:10:49,494
que rodea las islas
ha aumentado significativamente.

184
00:10:49,494 --> 00:10:53,582
Quizás sea una de las principales causas
que está llevando a los abadejos al norte

185
00:10:53,582 --> 00:10:56,397
y que hace que se dispersen
en busca de regiones más frías.

186
00:10:56,535 --> 00:10:58,730
El análisis de los datos
todavía está en curso,

187
00:10:58,730 --> 00:11:01,787
pero ya podemos ver que
algunas de las piezas del rompecabezas

188
00:11:01,787 --> 00:11:05,410
del misterio de los lobos marinos
están empezando a encajar.

189
00:11:06,690 --> 00:11:10,063
Pero si miran el panorama general,
nosotros también somos mamíferos.

190
00:11:11,032 --> 00:11:14,800
Y, de hecho, los océanos nos brindan
20 kg de pescado por humano al año.

191
00:11:14,800 --> 00:11:17,003
Mientras agotamos
los suministros de pescado,

192
00:11:17,003 --> 00:11:19,988
¿qué podemos aprender
de la historia de los lobos marinos?

193
00:11:20,479 --> 00:11:23,526
Y más allá de los peces,
los océanos nos afectan a todos a diario

194
00:11:23,526 --> 00:11:25,810
pues influyen en los sistemas
climáticos globales

195
00:11:25,810 --> 00:11:28,275
que afectan el producto
de la agricultura mundial,

196
00:11:28,299 --> 00:11:31,928
o pueden ocasionar destrucciones
devastadoras de vidas y de propiedades

197
00:11:31,952 --> 00:11:35,153
a través de huracanes, 
calor extremo e inundaciones.

198
00:11:35,756 --> 00:11:39,536
Casi no hemos explorado ni 
recogido muestras de nuestros océanos,

199
00:11:39,560 --> 00:11:43,997
y hoy en día seguimos sabiendo más
sobre otros planetas que sobre el nuestro.

200
00:11:44,021 --> 00:11:47,809
Pero si dividen este amplio océano
en cuadrados de seis por seis,

201
00:11:47,833 --> 00:11:50,650
cada uno de 600 km de largo,

202
00:11:51,539 --> 00:11:53,507
obtendrían unos 1000 cuadrados.

203
00:11:53,507 --> 00:11:56,133
Así que poco a poco, trabajando
con nuestros compañeros,

204
00:11:56,133 --> 00:12:00,135
desplegaremos un dron oceánico
en cada uno de esos cuadrados,

205
00:12:00,139 --> 00:12:02,631
con la esperanza de que,
si cubrimos todo el planeta,

206
00:12:02,631 --> 00:12:05,799
tendremos una mejor visión
de esos sistemas planetarios

207
00:12:05,799 --> 00:12:07,500
que afectan a la humanidad.

208
00:12:07,603 --> 00:12:11,209
Hemos usado robots para estudiar
mundos distantes en el sistema solar

209
00:12:11,209 --> 00:12:12,539
durante varios años ya.

210
00:12:12,849 --> 00:12:15,700
Ahora es el momento de 
cuantificar nuestro propio planeta,

211
00:12:16,440 --> 00:12:20,279
porque no podemos arreglar
lo que no podemos medir

212
00:12:20,303 --> 00:12:23,195
y no podemos prepararnos para
lo que no conocemos.

213
00:12:23,761 --> 00:12:25,001
Gracias.

214
00:12:25,001 --> 00:12:28,019
(Aplausos)