1
00:00:00,000 --> 00:00:04,000
Tôi sẽ bắt đầu với một thử thách nhỏ nhé

2
00:00:04,000 --> 00:00:07,000
thử thách về xử lí số liệu

3
00:00:07,000 --> 00:00:09,000
số liệu mà chúng ta phải giải quyết

4
00:00:09,000 --> 00:00:11,000
trong lĩnh vực y khoa

5
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
Đó thực sự là thách thức lớn cho chúng ta

6
00:00:13,000 --> 00:00:15,000
Và đó là gánh nặng khủng khiếp

7
00:00:15,000 --> 00:00:17,000
đây là máy chụp X quang

8
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
hay máy CT

9
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
Đây là môt thiết bị tuyệt vời

10
00:00:21,000 --> 00:00:23,000
Nó dùng những tia X hay chùm tia X

11
00:00:23,000 --> 00:00:26,000
quét rất nhanh xung quanh cơ thể người.

12
00:00:26,000 --> 00:00:28,000
Chỉ cần 30 giây để cỗ máy quét

13
00:00:28,000 --> 00:00:30,000
và thu thập một lượng thông tin khổng lồ

14
00:00:30,000 --> 00:00:32,000
mà cỗ máy xuất ra.

15
00:00:32,000 --> 00:00:34,000
Vì vậy, đây là một cỗ máy tuyệt vời

16
00:00:34,000 --> 00:00:36,000
mà chúng ta có thể dùng

17
00:00:36,000 --> 00:00:38,000
để cải thiện việc chăm sóc sức khỏe,

18
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
như tôi đã nói, đây cũng là một thử thách.

19
00:00:40,000 --> 00:00:43,000
Và bức hình này cho ta thấy thử thách đó.

20
00:00:43,000 --> 00:00:45,000
Đây là sự bùng nổ dữ liệu y khoa

21
00:00:45,000 --> 00:00:47,000
mà chúng ta có hiện nay.

22
00:00:47,000 --> 00:00:49,000
Chúng ta đang đối mặt với vấn đề này.

23
00:00:49,000 --> 00:00:51,000
Để tôi quay trở lại quá khứ.

24
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Chúng ta hãy quay lại vài năm 
và xem điều gì đang xảy ra.

25
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
những máy móc này xuất hiện

26
00:00:56,000 --> 00:00:58,000
và ra đời vào thập niên 70

27
00:00:58,000 --> 00:01:00,000
những cố máy quét qua cơ thể người,

28
00:01:00,000 --> 00:01:02,000
và tạo ra gần 100 những bức ảnh

29
00:01:02,000 --> 00:01:04,000
của cơ thể đó.

30
00:01:04,000 --> 00:01:06,000
Và để làm rõ hơn, tôi xin mạn phép,

31
00:01:06,000 --> 00:01:09,000
dịch lại những lát cắt thông tin đó.

32
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Điều đó tương đương 50 megabyte dữ liệu,

33
00:01:11,000 --> 00:01:13,000
cũng khá nhỏ

34
00:01:13,000 --> 00:01:16,000
so với khả năng xử lí dữ liệu ngày nay 
của chúng ta

35
00:01:16,000 --> 00:01:18,000
trên những thiết bị di động bình thường.

36
00:01:18,000 --> 00:01:20,000
Nếu dữ liệu chuyển thành danh bạ
điện thoại

37
00:01:20,000 --> 00:01:23,000
thì các cuốn sổ sẽ chất cao khoảng 1 mét

38
00:01:23,000 --> 00:01:25,000
Hãy nhìn những việc chúng ta đang làm

39
00:01:25,000 --> 00:01:27,000
với máy móc chúng ta đang sở hữu

40
00:01:27,000 --> 00:01:29,000
ta có thể chụp được, trong vài giây,

41
00:01:29,000 --> 00:01:31,000
24 000 bức ảnh của một cơ thể,

42
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
điều đó tương ứng với 20 gigabyte dữ liệu

43
00:01:34,000 --> 00:01:36,000
hay 800 quyển danh bạ điện thoại,

44
00:01:36,000 --> 00:01:38,000
và chồng sổ ấy sẽ cao khoảng 200 mét

45
00:01:38,000 --> 00:01:40,000
Điều gì sẽ xảy ra --

46
00:01:40,000 --> 00:01:42,000
và thứ ta đang thấy; đó là sự bắt đầu --

47
00:01:42,000 --> 00:01:44,000
một xu hướng công nghệ đang diễn ra

48
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
như việc chúng ta bắt đầu tìm 
các giải pháp tiết kiệm thời gian

49
00:01:47,000 --> 00:01:50,000
giúp tạo động lực thúc đẩy bản thân.

50
00:01:50,000 --> 00:01:52,000
Hãy giả định rằng

51
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
ta đang thu thập dữ liệu trong năm giây,

52
00:01:55,000 --> 00:01:57,000
tương đương với một terabyte dữ liệu

53
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
bằng khoảng 800 000 sổ điện thoại

54
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
kéo dài khoảng 16 km sổ điện thoại.

55
00:02:01,000 --> 00:02:03,000
Đó là một sự kiên nhẫn, một bộ dữ liệu.

56
00:02:03,000 --> 00:02:05,000
Và đây là điều ta cần phải giải quyết.

57
00:02:05,000 --> 00:02:08,000
Thế nên đây là một thách thức lớn mà ta có

58
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
đến tận ngày nay -- đã có 25000 bức ảnh

59
00:02:11,000 --> 00:02:13,000
Hãy tưởng tượng

60
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
khi ta nhờ các bác sĩ X quang làm việc này

61
00:02:15,000 --> 00:02:17,000
họ sẽ thu thập 25000 bức ảnh,

62
00:02:17,000 --> 00:02:20,000
rồi sẽ phản ứng thế này:
"25000, được thôi, được thôi.

63
00:02:20,000 --> 00:02:22,000
Có vấn đề rồi."

64
00:02:22,000 --> 00:02:24,000
Họ sẽ không thể làm gì hơn.
Không thể nào.

65
00:02:24,000 --> 00:02:27,000
Thế nên ta phải làm điều gì đó
thông minh hơn việc này.

66
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
Việc cần làm là đặt tất cả
lát cắt với nhau

67
00:02:30,000 --> 00:02:33,000
Hãy tưởng tượng việc cắt cơ thể ở mọi hướng,

68
00:02:33,000 --> 00:02:36,000
sau đó thử đặt các lát cắt cùng nhau

69
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
thành một chồng dữ liệu, một khối dữ liệu.

70
00:02:38,000 --> 00:02:40,000
Đó thật sự là điều ta đang làm.

71
00:02:40,000 --> 00:02:43,000
Ta đặt Gigabyte hay terabyte
dữ liệu thành khối.

72
00:02:43,000 --> 00:02:45,000
Vậng, khối dữ liệu

73
00:02:45,000 --> 00:02:47,000
chỉ chứa đựng lượng tia X

74
00:02:47,000 --> 00:02:49,000
mà chụp được trên cơ thể người.

75
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
Việc ta cần làm là tìm ra cách

76
00:02:51,000 --> 00:02:54,000
hãy nhìn vào những điều ta muốn xem xét

77
00:02:54,000 --> 00:02:57,000
và làm những thứ trong suốt cái 
mà ta không muốn xem xét.

78
00:02:57,000 --> 00:02:59,000
Chuyển bộ dữ liệu

79
00:02:59,000 --> 00:03:01,000
thành vài thứ như thế này.

80
00:03:01,000 --> 00:03:03,000
Đó là một thách thức.

81
00:03:03,000 --> 00:03:06,000
Một thách thức to lớn để làm việc đó.

82
00:03:06,000 --> 00:03:09,000
Dùng máy tính, thậm chí chúng 
càng nhanh và tốt hơn mọi lúc,

83
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
là thách thức khi xử lí gigabyte dữ liệu,

84
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
terabyte dữ liệu

85
00:03:13,000 --> 00:03:15,000
và chắt lọc thông tin tương ứng.

86
00:03:15,000 --> 00:03:17,000
Tôi muốn xem trái tim.

87
00:03:17,000 --> 00:03:19,000
Tôi muốn nhìn huyết quản, muốn xem gan.

88
00:03:19,000 --> 00:03:21,000
hay tìm khối u,

89
00:03:21,000 --> 00:03:23,000
trong một số trường hợp.

90
00:03:24,000 --> 00:03:26,000
Đây là nơi thân yêu đến chơi.

91
00:03:26,000 --> 00:03:28,000
Đó là con gái tôi.

92
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
Khoảng 9 giờ sáng.

93
00:03:30,000 --> 00:03:32,000
Nó đang chơi trò chơi trên máy tính.

94
00:03:32,000 --> 00:03:34,000
Nó chỉ mới 2 tuổi,

95
00:03:34,000 --> 00:03:36,000
có tiếng kèn.

96
00:03:36,000 --> 00:03:39,000
Con bé thật sự là động lực

97
00:03:39,000 --> 00:03:42,000
đằng sau sự phát triển của các đơn vị
xử lí đồ họa.

98
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
Miễn là trẻ con chơi trò chơi máy tính,

99
00:03:45,000 --> 00:03:47,000
đồ họa trở nên càng ngày càng tốt hơn.

100
00:03:47,000 --> 00:03:49,000
Hãy về nhà, bảo với con bạn chơi nhiều hơn

101
00:03:49,000 --> 00:03:51,000
vì đó là cái tôi cần.

102
00:03:51,000 --> 00:03:53,000
Bên trong cỗ máy này

103
00:03:53,000 --> 00:03:55,000
có thể cho tôi làm điều tôi đang làm

104
00:03:55,000 --> 00:03:57,000
với dữ liệu y khoa.

105
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
Điều tôi đang làm là dùng các
thiết bị nhỏ tuyệt vời.

106
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
Như bạn biết đấy, hãy quay lại

107
00:04:02,000 --> 00:04:04,000
có lẽ 10 năm trước

108
00:04:04,000 --> 00:04:06,000
khi tôi có quỹ

109
00:04:06,000 --> 00:04:08,000
để mua máy tính đồ họa đầu tiên

110
00:04:08,000 --> 00:04:10,000
nó là cỗ máy khổng lồ.

111
00:04:10,000 --> 00:04:13,000
Nó là tủ vi xử lý và bộ nhớ và nhiều thứ.

112
00:04:13,000 --> 00:04:16,000
Tôi đã trả cỡ 1 triệu đô cho cỗ máy đó.

113
00:04:17,000 --> 00:04:20,000
So với ngày nay thì chiếc máy đó chỉ
nhanh như chiếc iPhone.

114
00:04:22,000 --> 00:04:24,000
Mỗi tháng đều có thẻ đồ họa mới ra đời,

115
00:04:24,000 --> 00:04:27,000
đây là một trong những chiếc mới nhất
từ nhà sản xuất

116
00:04:27,000 --> 00:04:30,000
NVIDIA, ATI, Intel.

117
00:04:30,000 --> 00:04:32,000
Có hàng trăm giá đỡ

118
00:04:32,000 --> 00:04:34,000
bạn có nhiều thứ
đặt chúng vào máy tính

119
00:04:34,000 --> 00:04:37,000
bạn có thể làm những điều tuyệt vời
với card đồ họa.

120
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
Nó thật sự cho phép ta

121
00:04:39,000 --> 00:04:42,000
giải quyết sự bùng nổ dữ liệu y tế,

122
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
cùng với một số công việc tiện lợi

123
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
dưới hình thức giải thuật

124
00:04:46,000 --> 00:04:48,000
nén dữ liệu,

125
00:04:48,000 --> 00:04:51,000
chọn lọc thông tin tương ứng mà con
người đang nghiên cứu.

126
00:04:51,000 --> 00:04:54,000
Tôi sẽ chỉ bạn vài ví dụ mà ta có thể làm.

127
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
Đây là bộ dữ liệu được chụp bằng máy CT.

128
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Bạn có thể thấy đây là bộ dữ liệu đầy đủ.

129
00:05:00,000 --> 00:05:03,000
Một phụ nữ. Bạn có thể thấy tóc.

130
00:05:03,000 --> 00:05:06,000
Bạn có thể thấy cấu trúc riêng của phụ nữ.

131
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
Bạn có thể thấy tán xạ của tia X

132
00:05:09,000 --> 00:05:11,000
trên răng, kim loại trong răng.

133
00:05:11,000 --> 00:05:14,000
Đó là nơi mà những hiện vật phát ra.

134
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
Nhưng, việc hoàn toàn tương tác

135
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
trên card đồ họa chuẩn trên
máy tính thông thường,

136
00:05:19,000 --> 00:05:21,000
Tôi chỉ đặt vào máy bay thu gọn.

137
00:05:21,000 --> 00:05:23,000
Và các dữ liệu nằm bên trong,

138
00:05:23,000 --> 00:05:26,000
vì vậy tôi bắt đầu xoay, tôi xem nó từ
nhiều góc khác nhau,

139
00:05:26,000 --> 00:05:29,000
và tôi thấy rằng người phụ nữ
này có vấn đề.

140
00:05:29,000 --> 00:05:31,000
Cô ấy bị chảy máu não,

141
00:05:31,000 --> 00:05:33,000
và được cố định với stent nhỏ,

142
00:05:33,000 --> 00:05:35,000
một kẹp kim loại đang thắt chặt mạch.

143
00:05:35,000 --> 00:05:37,000
Chỉ bằng cách thay đổi chức năng,

144
00:05:37,000 --> 00:05:40,000
tôi có thể xác định những gì sẽ
được làm rõ

145
00:05:40,000 --> 00:05:42,000
và những gì sẽ hiện lên.

146
00:05:42,000 --> 00:05:44,000
Tôi có thể xem cấu trúc sọ,

147
00:05:44,000 --> 00:05:47,000
và thấy rằng, tốt, đó là nơi mở sọ
trên người phụ nữ này,

148
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
và đó là nơi đi vào.

149
00:05:49,000 --> 00:05:51,000
Có những hình ảnh tuyệt vời.

150
00:05:51,000 --> 00:05:53,000
Chúng có độ phân giải thật sự cao,

151
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
và thật sự chỉ ra điều mà ta có thể làm

152
00:05:55,000 --> 00:05:58,000
với card đồ họa chuẩn ngày nay.

153
00:05:58,000 --> 00:06:00,000
Hiện nay ta có thể dùng công nghệ này,

154
00:06:00,000 --> 00:06:03,000
và cố gắng nén nhiều dữ liệu

155
00:06:03,000 --> 00:06:05,000
vào hệ thống.

156
00:06:05,000 --> 00:06:07,000
Một trong những ứng dụng được tiến hành

157
00:06:07,000 --> 00:06:10,000
điều này đã nhận được chút
lực kéo trên thế giới

158
00:06:10,000 --> 00:06:12,000
là ứng dụng mổ xác ảo.

159
00:06:12,000 --> 00:06:14,000
Hãy xem lại những dữ liệu cực khổng lồ

160
00:06:14,000 --> 00:06:17,000
chúng ta có thể làm quét toàn thân.

161
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
Chúng tôi cho toàn cơ thể qua máy CT,

162
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
chỉ trong vài giây ta có thể nhận
tập dữ liệu của cả cơ thể.

163
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
Đó là từ mổ xác ảo.

164
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
Bạn có thể thấy tôi đang dần lột.

165
00:06:27,000 --> 00:06:30,000
Trước tiên bạn thấy túi cơ thể mà
cơ thể đi vào,

166
00:06:30,000 --> 00:06:33,000
sau đó tôi lột lớp da, bạn có thể
thấy các cơ

167
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
bạn có thể xem cấu trúc xương
của người phụ nữ này.

168
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
Tôi muốn nhấn mạnh ở điểm này

169
00:06:39,000 --> 00:06:41,000
với lòng tôn trọng to lớn

170
00:06:41,000 --> 00:06:43,000
Bây giờ tôi sẽ chỉ cho mọi người

171
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
Tôi sẽ chỉ ra vài trường hợp mổ xác ảo

172
00:06:45,000 --> 00:06:47,000
với sự kính trọng lớn cho những người

173
00:06:47,000 --> 00:06:49,000
đã chết vì bạo lực

174
00:06:49,000 --> 00:06:52,000
tôi đang đưa cho bạn những hình ảnh.

175
00:06:53,000 --> 00:06:55,000
Trong lĩnh vực pháp y

176
00:06:55,000 --> 00:06:57,000
và

177
00:06:57,000 --> 00:06:59,000
có xấp xỉ 400 trường hợp từ trước tới nay

178
00:06:59,000 --> 00:07:01,000
chỉ một phần của Thụy Điển mà tôi đến

179
00:07:01,000 --> 00:07:03,000
đã được khám nghiệm mổ xác ảo

180
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
trong 4 năm qua.

181
00:07:05,000 --> 00:07:08,000
Đây sẽ là tình hình điển hình.

182
00:07:08,000 --> 00:07:10,000
Cảnh sát sẽ quyết định

183
00:07:10,000 --> 00:07:12,000
khi có một trường hợp vào buổi tối

184
00:07:12,000 --> 00:07:15,000
họ sẽ quyết định đây có phải trường hợp
cần khám nghiệm tử thi?

185
00:07:15,000 --> 00:07:18,000
Vì vậy vào buổi sáng, khoảng 6 tới 7 giờ

186
00:07:18,000 --> 00:07:20,000
cơ thể sau đó được chuyển vào
trong túi đựng xác

187
00:07:20,000 --> 00:07:22,000
và đưa tới trung tâm của chúng tôi

188
00:07:22,000 --> 00:07:24,000
và đang được quét qua một trong các máy CT

189
00:07:24,000 --> 00:07:26,000
Sau đó bác sỹ X quang
cùng nhà bệnh học

190
00:07:26,000 --> 00:07:28,000
đôi lúc nhà khoa học pháp y,

191
00:07:28,000 --> 00:07:30,000
xem xét dữ liệu xuất ra,

192
00:07:30,000 --> 00:07:32,000
họ tham dự một phiên họp chung.

193
00:07:32,000 --> 00:07:35,000
Sau đó họ quyết định làm gì trong khi
khám nghiệm tử thi thật.

194
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
Bây giờ hãy xem xét vài trường hợp,

195
00:07:39,000 --> 00:07:41,000
đây là một trong các ca đầu
chúng tôi có.

196
00:07:41,000 --> 00:07:44,000
Bạn có thể thấy chi tiết của tập dữ liệu.

197
00:07:44,000 --> 00:07:46,000
Nó có độ phân giải rất cao,

198
00:07:46,000 --> 00:07:48,000
và giải thuật này cho phép chúng ta

199
00:07:48,000 --> 00:07:50,000
thu nhỏ trên tất cả chi tiết.

200
00:07:50,000 --> 00:07:52,000
Nó tương tác hoàn toàn,

201
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
bạn có thể xoay, xem nhiều thứ rất thực

202
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
trên các hệ thống ở đây.

203
00:07:56,000 --> 00:07:58,000
Không cần nói quá nhiều về trường hợp này,

204
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
đây là tai nạn giao thông,

205
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
tài xế say rượu tông phải người phụ nữ.

206
00:08:02,000 --> 00:08:05,000
Rất. rất dễ nhận thấy tổn thương
của cấu trúc xương.

207
00:08:05,000 --> 00:08:08,000
Nguyên nhân tử vong là do xương cổ bị gãy.

208
00:08:08,000 --> 00:08:10,000
Mạng sống người phụ nữ đã bị chấm dứt dưới chiếc xe,

209
00:08:10,000 --> 00:08:12,000
Cô ta bị đánh khá nặng

210
00:08:12,000 --> 00:08:14,000
bởi vết thương này.

211
00:08:14,000 --> 00:08:17,000
Đây là trường hợp khác, đâm bằng dao.

212
00:08:17,000 --> 00:08:19,000
Lần nữa chỉ cho ta những gì ta có thể làm.

213
00:08:19,000 --> 00:08:21,000
Rất dễ dàng nhìn thấy các
chi tiết kim loại

214
00:08:21,000 --> 00:08:24,000
mà ta có thể thấy ở bên trong cơ thể.

215
00:08:24,000 --> 00:08:27,000
Bạn cũng xem được các chi tiết của răng

216
00:08:27,000 --> 00:08:29,000
mà thực sự là phần trám của răng

217
00:08:29,000 --> 00:08:32,000
bởi vì tôi thiết lập chức năng
chỉ ra kim loại

218
00:08:32,000 --> 00:08:34,000
và cũng làm mọi thứ trong suốt.

219
00:08:34,000 --> 00:08:37,000
Đây là trường hợp bạo lực khác.
Nó không thực sự giết người.

220
00:08:37,000 --> 00:08:39,000
Người bị giết bởi vết đâm ở tim,

221
00:08:39,000 --> 00:08:41,000
họ chỉ cần gời con dao

222
00:08:41,000 --> 00:08:43,000
bằng cách đặt nó vào một nhãn cầu.

223
00:08:43,000 --> 00:08:45,000
Đây là trường hợp khác.

224
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
Nó rất thú vị để ta

225
00:08:47,000 --> 00:08:49,000
có thể xem các thứ như các nhát dao đâm.

226
00:08:49,000 --> 00:08:52,000
Đây bạn có thể thấy con dao đi qua tim.

227
00:08:52,000 --> 00:08:54,000
Rất dễ thấy không khí bị rò rỉ như thế nào

228
00:08:54,000 --> 00:08:56,000
từ phần này đến phần khác,

229
00:08:56,000 --> 00:08:59,000
mà rất khó khi làm mổ xác vật lý theo
chuẩn mực bình thường

230
00:08:59,000 --> 00:09:01,000
Nó thực sự giúp ích rất nhiều trong

231
00:09:01,000 --> 00:09:03,000
điều tra tội phạm

232
00:09:03,000 --> 00:09:05,000
để xác định nguyên nhân tử vong,

233
00:09:05,000 --> 00:09:08,000
trong vài vụ án cũng chuyển hướng
điều tra theo hướng đúng

234
00:09:08,000 --> 00:09:10,000
để tìm ra kẻ sát nhân thật sự.

235
00:09:10,000 --> 00:09:12,000
Đây là trường hợp khác tôi nghĩ là thú vị.

236
00:09:12,000 --> 00:09:14,000
Đây bạn có thể thấy viên đạn

237
00:09:14,000 --> 00:09:17,000
giáng vào kế cột sống của người này.

238
00:09:17,000 --> 00:09:20,000
Và cái chúng tôi đã làm là chuyển
viên đạn thành nguồn sáng,

239
00:09:20,000 --> 00:09:22,000
viên đạn thật sự chiếu sáng,

240
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
thật sự dễ dàng tìm các mãnh đạn.

241
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
Trong suốt một ca mổ xác vật lý,

242
00:09:27,000 --> 00:09:29,000
bạn phải phanh cơ thể để
tìm các mảnh đạn,

243
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
Nó thật sự khó làm.

244
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
Một trong những điều tôi thật sự hạnh phúc

245
00:09:35,000 --> 00:09:38,000
để có thể chỉ cho bạn hôm nay

246
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
là bảng mổ xác ảo của chúng tôi.

247
00:09:40,000 --> 00:09:42,000
Nó là thiết bị cảm ứng
chúng tôi phát triển

248
00:09:42,000 --> 00:09:45,000
dựa vào các giải thuật, sử dụng
các GPU đồ họa chuẩn.

249
00:09:45,000 --> 00:09:47,000
Nó trông như thế này,

250
00:09:47,000 --> 00:09:50,000
cho bạn cảm giác cho những gì
nó trông giống như

251
00:09:50,000 --> 00:09:53,000
Nó thật sự làm việc như
chiếc iPhone khổng lồ.

252
00:09:53,000 --> 00:09:55,000
Vì thế chúng tôi ứng dụng

253
00:09:55,000 --> 00:09:58,000
tất cả các cử chỉ bạn có thể
làm trên bảng,

254
00:09:58,000 --> 00:10:02,000
và bạn có thể nghĩ về nó như một
giao diện cảm ứng khổng lồ.

255
00:10:02,000 --> 00:10:04,000
Nếu bạn đang nghĩ về việc mua chiếc iPad,

256
00:10:04,000 --> 00:10:07,000
hãy quên nó đi. Thay vào đó
đây là cái bạn muốn.

257
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
Steve, hy vong bạn đang nghe
nó tới nó, được rồi.

258
00:10:11,000 --> 00:10:13,000
Vì vậy nó là thiết bị nhỏ rất tốt.

259
00:10:13,000 --> 00:10:15,000
Nếu có cơ hội, bạn hãy thử nó.

260
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
Nó thật sự là một kinh nghiệm thực tế.

261
00:10:18,000 --> 00:10:21,000
Nó đạt được một số lực kéo, chúng tôi
đang cố gắng triển khai

262
00:10:21,000 --> 00:10:23,000
cố gắng áp dụng nó trong ngành giáo dục,

263
00:10:23,000 --> 00:10:25,000
có lẽ trong tương lai,

264
00:10:25,000 --> 00:10:28,000
trong nhiều tình huống lâm sàn.

265
00:10:28,000 --> 00:10:30,000
Có một clip ở YouTube mà
bạn có thể tải và xem

266
00:10:30,000 --> 00:10:32,000
nếu bạn muốn truyền thông
tin tới người khác

267
00:10:32,000 --> 00:10:35,000
về mổ xác ảo.

268
00:10:35,000 --> 00:10:37,000
Vâng, giờ chúng ta đang nói về cảm ứng,

269
00:10:37,000 --> 00:10:39,000
tôi giới thiệu tiếp "chạm" dữ liệu.

270
00:10:39,000 --> 00:10:41,000
Đây là chút khoa học viễn tưởng,

271
00:10:41,000 --> 00:10:44,000
chúng ta đang đi vào tương lai.

272
00:10:44,000 --> 00:10:47,000
Đây không là thứ các bác sỹ y
khoa đang dùng bây giờ,

273
00:10:47,000 --> 00:10:49,000
nhưng tôi hy vọng họ sẽ 
dùng trong tương lai.

274
00:10:49,000 --> 00:10:52,000
Cái bạn đang nhìn thấy bên trái
là thiết bị cảm ứng.

275
00:10:52,000 --> 00:10:54,000
Nó là chiếc bút cơ nhỏ

276
00:10:54,000 --> 00:10:57,000
có động cơ bước rất, rất nhanh
bên trong cây bút.

277
00:10:57,000 --> 00:10:59,000
Và tôi có thể tạo ra một phản lực.

278
00:10:59,000 --> 00:11:01,000
Khi tôi gần như chạm dữ liệu,

279
00:11:01,000 --> 00:11:04,000
nó sẽ tạo ra các lực trong chiếc bút,
nên tôi nhận phản lực.

280
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
Trong tình huống cụ thể này,

281
00:11:06,000 --> 00:11:08,000
nó là máy quét người sống.

282
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
Tôi có cây bút này, và
tôi nhìn vào dữ liệu,

283
00:11:11,000 --> 00:11:13,000
và tôi di chuyển bút về phía đầu,

284
00:11:13,000 --> 00:11:15,000
và rất đột ngột tôi cảm thấy sự phản kháng

285
00:11:15,000 --> 00:11:17,000
Tôi có thể cảm thấy làn da.

286
00:11:17,000 --> 00:11:19,000
Nếu tôi ấn mạnh hơn, tôi sẽ đi qua làn da,

287
00:11:19,000 --> 00:11:22,000
và tôi có thể cảm nhận
cấu trúc xương bên trong.

288
00:11:22,000 --> 00:11:24,000
Nếu tôi ấn mạnh hơn nữa,
tôi sẽ đi qua cấu trúc xương,

289
00:11:24,000 --> 00:11:27,000
đặc biệt gần tai nơi xương rất mềm.

290
00:11:27,000 --> 00:11:30,000
Sau đó tôi có thể cảm nhận não bên trong,
nó sẽ lấm bùn như này

291
00:11:30,000 --> 00:11:32,000
Nó thật sự tốt.

292
00:11:32,000 --> 00:11:35,000
Và đi xa hơn, đây là tim.

293
00:11:35,000 --> 00:11:38,000
Và đây cũng là máy quét mới tuyệt vời,

294
00:11:38,000 --> 00:11:40,000
chỉ trong 0.3 giây,

295
00:11:40,000 --> 00:11:42,000
Tôi có thể quét toàn bộ tim,

296
00:11:42,000 --> 00:11:44,000
và làm điều đó với độ phân giải thời gian.

297
00:11:44,000 --> 00:11:46,000
Chỉ nhìn vào trái tim,

298
00:11:46,000 --> 00:11:48,000
tôi có thể phát lại video ở đây.

299
00:11:48,000 --> 00:11:50,000
Đây là Karljoha,
sinh viên cao học của tôi

300
00:11:50,000 --> 00:11:52,000
đang làm việc ở dự án này.

301
00:11:52,000 --> 00:11:55,000
Cậu ấy ngồi trước thiết bị Haptic,
hệ thống phản lực,

302
00:11:55,000 --> 00:11:58,000
và cậu ấy đang di chuyển
chiếc bút về phía đầu,

303
00:11:58,000 --> 00:12:00,000
và bây giờ tim đang đập ngay trước mặt,

304
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
cậu ấy có thể xem tim đập như thế nào.

305
00:12:02,000 --> 00:12:04,000
Cậu ấy lấy bút và di chuyển nó
về hướng tim

306
00:12:04,000 --> 00:12:06,000
và đặt bút lên trái tim,

307
00:12:06,000 --> 00:12:09,000
sau đó cảm thấy nhịp tim từ
bệnh nhân sống thực sự.

308
00:12:09,000 --> 00:12:11,000
Rồi cậu ấy kiểm tra tim
động như thế nào

309
00:12:11,000 --> 00:12:13,000
Cậu có thể đi vào trong, ấn vào tim,

310
00:12:13,000 --> 00:12:16,000
và cảm nhận các van đang
di chuyển thế nào

311
00:12:16,000 --> 00:12:19,000
Tôi nghĩ, đây thực sự là tương lai
cho phẫu thuật tim.

312
00:12:19,000 --> 00:12:22,000
Ý tôi là nó có thể là giấc mơ cho
bác sỹ phãu thuật tim

313
00:12:22,000 --> 00:12:25,000
để có thể đi vào trong tim của bệnh nhân

314
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
trước khi tiến hành phẫu thuật,

315
00:12:27,000 --> 00:12:29,000
và làm điều đó với dữ liệu độ
phân giải chất lượng cao.

316
00:12:29,000 --> 00:12:31,000
Đây thực sự gọn gàng.

317
00:12:32,000 --> 00:12:35,000
Chúng ta sẽ đi xa hơn vào
khoa học viễn tưởng.

318
00:12:35,000 --> 00:12:38,000
Và nghe một chút về MRI chức năng.

319
00:12:38,000 --> 00:12:41,000
Đây là một dự án thực sự thú vị.

320
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
MRI sử dụng từ trường

321
00:12:43,000 --> 00:12:45,000
và tần số vô tuyến

322
00:12:45,000 --> 00:12:48,000
để quét bộ não, hoặc bất cứ
phần nào của cơ thể.

323
00:12:48,000 --> 00:12:50,000
Vì vậy chúng tôi thật sự nhận ra điều này

324
00:12:50,000 --> 00:12:52,000
là thông tin của cấu trúc bộ não,

325
00:12:52,000 --> 00:12:54,000
nhưng cũng có thể đo sự khác biệt

326
00:12:54,000 --> 00:12:57,000
trong các tính chất của máu đó là oxy

327
00:12:57,000 --> 00:13:00,000
và máu đó cạn kiệt oxy.

328
00:13:00,000 --> 00:13:02,000
Điều đó có nghĩa là có thể

329
00:13:02,000 --> 00:13:04,000
vạch ra hoạt động của bộ não.

330
00:13:04,000 --> 00:13:06,000
Đây là điều mà chúng tôi đang làm việc.

331
00:13:06,000 --> 00:13:09,000
Bạn thấy Motts kỹ sư nghiên cứu, ở đó,

332
00:13:09,000 --> 00:13:11,000
đi vào hệ thống MRI,

333
00:13:11,000 --> 00:13:13,000
cậu ấy đang mang kính râm.

334
00:13:13,000 --> 00:13:15,000
Nên cậu ấy có thể nhìn một
số thứ qua kính râm.

335
00:13:15,000 --> 00:13:18,000
Tôi sẽ trình bày vài thứ trong khi
cậu ấy ở trong máy quét.

336
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
Có chút kỳ quái,

337
00:13:20,000 --> 00:13:22,000
bởi vì cái mà Motts thấy thật là cái này.

338
00:13:22,000 --> 00:13:25,000
Cậu ấy đang thấy bộ não của chính mình.

339
00:13:25,000 --> 00:13:27,000
Vì vậy Motts đang làm vài thứ ở đây,

340
00:13:27,000 --> 00:13:29,000
và có lẽ cậu sẽ như thế này
với tay phải,

341
00:13:29,000 --> 00:13:31,000
vì phía bên trái được kích hoạt

342
00:13:31,000 --> 00:13:33,000
trên vỏ não vận động.

343
00:13:33,000 --> 00:13:35,000
Sau đó cậu ấy sẽ thấy cái đó cùng lúc.

344
00:13:35,000 --> 00:13:37,000
Các hình ảnh là bộ não mới.

345
00:13:37,000 --> 00:13:40,000
Đây là vài thứ chúng ta đã
nghiên cứu một chút.

346
00:13:40,000 --> 00:13:43,000
Đây là dãy khác của bộ não Motts.

347
00:13:43,000 --> 00:13:46,000
Và đây chúng tôi yêu cầu Motts
tính ngược từ 100.

348
00:13:46,000 --> 00:13:48,000
Cậu ta đếm "100, 97, 94."

349
00:13:48,000 --> 00:13:50,000
Sau đó cậu ấy đếm ngược.

350
00:13:50,000 --> 00:13:53,000
Và bạn sẽ thấy cách bộ xử lý toán học nhỏ
đang làm việc trong bộ não của anh ấy

351
00:13:53,000 --> 00:13:55,000
và chiếu sáng toàn bộ não.

352
00:13:55,000 --> 00:13:57,000
Thật tuyệt vời. Chúng tôi có thể làm
điều đó trong thời gian thực.

353
00:13:57,000 --> 00:13:59,000
Chúng ta có thể điều tra vài thứ.
Bảo anh ta làm vài điều.

354
00:13:59,000 --> 00:14:01,000
Bạn có thể thấy vỏ não trực quan
của cậu ta

355
00:14:01,000 --> 00:14:03,000
được kích hoạt ở sau đầu,

356
00:14:03,000 --> 00:14:05,000
vì đó là nơi cậu ta thấy, anh
ấy thấy não của mình.

357
00:14:05,000 --> 00:14:07,000
Và cậu ta đang nghe các
chỉ dẫn của chúng ta

358
00:14:07,000 --> 00:14:09,000
khi bảo cậu ấy làm gì đó.

359
00:14:09,000 --> 00:14:11,000
Tín hiệu thật sự sâu bên trong não bộ,

360
00:14:11,000 --> 00:14:13,000
và nó đang phát sáng,

361
00:14:13,000 --> 00:14:15,000
vì tất cả dữ liệu ở bên trong khối này.

362
00:14:15,000 --> 00:14:17,000
Chỉ trong một giây bạn sẽ thấy

363
00:14:17,000 --> 00:14:19,000
Motts, giờ hãy di chuyển chân trái.

364
00:14:19,000 --> 00:14:21,000
Cậu ta sẽ đi như này.

365
00:14:21,000 --> 00:14:23,000
Khoảng 20 giây đi như vậy,

366
00:14:23,000 --> 00:14:25,000
và rất đột ngột nó sáng lên ở đây.

367
00:14:25,000 --> 00:14:27,000
Chúng ta đã có hoạt động vỏ não lên đó.

368
00:14:27,000 --> 00:14:29,000
Điều này rất, rất tốt,

369
00:14:29,000 --> 00:14:31,000
và đây là công cụ tuyệt vời.

370
00:14:31,000 --> 00:14:33,000
Và liên quan bài
diễn thuyết trước ở đây,

371
00:14:33,000 --> 00:14:35,000
vài thứ mà ta có thể
dùng như một công cụ

372
00:14:35,000 --> 00:14:37,000
để thật sự hiểu rõ

373
00:14:37,000 --> 00:14:39,000
cách các nơron và não đang hoạt động,

374
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
và ta có thể làm điều đó với
chất lượng trực quan rất, rất cao

375
00:14:42,000 --> 00:14:45,000
và độ phân giải rất nhanh.

376
00:14:45,000 --> 00:14:47,000
Giờ đây chúng tôi có
niềm vui ở trung tâm.

377
00:14:47,000 --> 00:14:50,000
Đó là máy quét CAT
Computer Aided Tomography

378
00:14:51,000 --> 00:14:53,000
Đây là con sư tử từ sở thú địa phương

379
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
bên ngoài Norrkoping ở Kolmarden, Elsa.

380
00:14:56,000 --> 00:14:58,000
Nó được đưa đến trung tâm,

381
00:14:58,000 --> 00:15:00,000
và họ dùng thuốc an thần cho nó

382
00:15:00,000 --> 00:15:02,000
sau đó đưa nó vào máy quét.

383
00:15:02,000 --> 00:15:05,000
Khi đó tôi nhận toàn bộ
tập dữ liệu từ con sư tử.

384
00:15:05,000 --> 00:15:07,000
Tôi có thể làm các hình ảnh
rất đẹp này.

385
00:15:07,000 --> 00:15:09,000
Tôi có thể bóc lớp của con sư tử.

386
00:15:09,000 --> 00:15:11,000
Có thể nhìn bên trong nó.

387
00:15:11,000 --> 00:15:13,000
Và chúng tôi đã thử nghiệm với điều này.

388
00:15:13,000 --> 00:15:15,000
Tôi nghĩ đây là một ứng dụng vĩ đại

389
00:15:15,000 --> 00:15:17,000
cho tương lai của công nghệ này,

390
00:15:17,000 --> 00:15:20,000
bởi vì có rất ít người biết về
giải phẫu động vật.

391
00:15:20,000 --> 00:15:23,000
Những gì được biết hiện cho
bác sĩ thú y là thông tin cơ bản.

392
00:15:23,000 --> 00:15:25,000
Chúng tôi có thể quét
tất cả các loại vật,

393
00:15:25,000 --> 00:15:27,000
tất cả loại động vật.

394
00:15:27,000 --> 00:15:30,000
Vấn đề duy nhất là để nó vừa vào máy.

395
00:15:30,000 --> 00:15:32,000
Đây là con gấu.

396
00:15:32,000 --> 00:15:34,000
Rất khó để nó vào.

397
00:15:34,000 --> 00:15:37,000
Con gấu là động vật thân thiện, đáng yêu.

398
00:15:37,000 --> 00:15:40,000
Và đây là mũi của con gấu.

399
00:15:40,000 --> 00:15:43,000
Có lẽ bạn muốn nâng niu nó,

400
00:15:43,000 --> 00:15:46,000
cho đến khi bạn thay đổi
các chức năng và nhìn nó.

401
00:15:46,000 --> 00:15:48,000
Hãy chú ý con gấu.

402
00:15:48,000 --> 00:15:50,000
Với điều đó,

403
00:15:50,000 --> 00:15:52,000
tôi mạn phép cám ơn tất cả

404
00:15:52,000 --> 00:15:54,000
người đã giúp tôi tạo các hình ảnh này.

405
00:15:54,000 --> 00:15:56,000
Làm điều này là sự nỗ lực rất lớn,

406
00:15:56,000 --> 00:15:59,000
thu thập dữ liệu và phát triển giải thuật,

407
00:15:59,000 --> 00:16:01,000
viết tất cả phần mềm.

408
00:16:01,000 --> 00:16:04,000
Một số người rất tài năng.

409
00:16:04,000 --> 00:16:07,000
Phương châm của tôi là luôn
chỉ thuê người thông minh hơn tôi

410
00:16:07,000 --> 00:16:09,000
và đa phần thông minh hơn tôi.

411
00:16:09,000 --> 00:16:11,000
Cám ơn rất nhiều.

412
00:16:11,000 --> 00:16:15,000
(vỗ tay)