1 00:00:00,000 --> 00:00:04,000 Tôi sẽ bắt đầu với một thử thách nhỏ nhé 2 00:00:04,000 --> 00:00:07,000 thử thách về xử lí số liệu 3 00:00:07,000 --> 00:00:09,000 số liệu mà chúng ta phải giải quyết 4 00:00:09,000 --> 00:00:11,000 trong lĩnh vực y khoa 5 00:00:11,000 --> 00:00:13,000 Đó thực sự là thách thức lớn cho chúng ta 6 00:00:13,000 --> 00:00:15,000 Và đó là gánh nặng khủng khiếp 7 00:00:15,000 --> 00:00:17,000 đây là máy chụp X quang 8 00:00:17,000 --> 00:00:19,000 hay máy CT 9 00:00:19,000 --> 00:00:21,000 Đây là môt thiết bị tuyệt vời 10 00:00:21,000 --> 00:00:23,000 Nó dùng những tia X hay chùm tia X 11 00:00:23,000 --> 00:00:26,000 quét rất nhanh xung quanh cơ thể người. 12 00:00:26,000 --> 00:00:28,000 Chỉ cần 30 giây để cỗ máy quét 13 00:00:28,000 --> 00:00:30,000 và thu thập một lượng thông tin khổng lồ 14 00:00:30,000 --> 00:00:32,000 mà cỗ máy xuất ra. 15 00:00:32,000 --> 00:00:34,000 Vì vậy, đây là một cỗ máy tuyệt vời 16 00:00:34,000 --> 00:00:36,000 mà chúng ta có thể dùng 17 00:00:36,000 --> 00:00:38,000 để cải thiện việc chăm sóc sức khỏe, 18 00:00:38,000 --> 00:00:40,000 như tôi đã nói, đây cũng là một thử thách. 19 00:00:40,000 --> 00:00:43,000 Và bức hình này cho ta thấy thử thách đó. 20 00:00:43,000 --> 00:00:45,000 Đây là sự bùng nổ dữ liệu y khoa 21 00:00:45,000 --> 00:00:47,000 mà chúng ta có hiện nay. 22 00:00:47,000 --> 00:00:49,000 Chúng ta đang đối mặt với vấn đề này. 23 00:00:49,000 --> 00:00:51,000 Để tôi quay trở lại quá khứ. 24 00:00:51,000 --> 00:00:54,000 Chúng ta hãy quay lại vài năm và xem điều gì đang xảy ra. 25 00:00:54,000 --> 00:00:56,000 những máy móc này xuất hiện 26 00:00:56,000 --> 00:00:58,000 và ra đời vào thập niên 70 27 00:00:58,000 --> 00:01:00,000 những cố máy quét qua cơ thể người, 28 00:01:00,000 --> 00:01:02,000 và tạo ra gần 100 những bức ảnh 29 00:01:02,000 --> 00:01:04,000 của cơ thể đó. 30 00:01:04,000 --> 00:01:06,000 Và để làm rõ hơn, tôi xin mạn phép, 31 00:01:06,000 --> 00:01:09,000 dịch lại những lát cắt thông tin đó. 32 00:01:09,000 --> 00:01:11,000 Điều đó tương đương 50 megabyte dữ liệu, 33 00:01:11,000 --> 00:01:13,000 cũng khá nhỏ 34 00:01:13,000 --> 00:01:16,000 so với khả năng xử lí dữ liệu ngày nay của chúng ta 35 00:01:16,000 --> 00:01:18,000 trên những thiết bị di động bình thường. 36 00:01:18,000 --> 00:01:20,000 Nếu dữ liệu chuyển thành danh bạ điện thoại 37 00:01:20,000 --> 00:01:23,000 thì các cuốn sổ sẽ chất cao khoảng 1 mét 38 00:01:23,000 --> 00:01:25,000 Hãy nhìn những việc chúng ta đang làm 39 00:01:25,000 --> 00:01:27,000 với máy móc chúng ta đang sở hữu 40 00:01:27,000 --> 00:01:29,000 ta có thể chụp được, trong vài giây, 41 00:01:29,000 --> 00:01:31,000 24 000 bức ảnh của một cơ thể, 42 00:01:31,000 --> 00:01:34,000 điều đó tương ứng với 20 gigabyte dữ liệu 43 00:01:34,000 --> 00:01:36,000 hay 800 quyển danh bạ điện thoại, 44 00:01:36,000 --> 00:01:38,000 và chồng sổ ấy sẽ cao khoảng 200 mét 45 00:01:38,000 --> 00:01:40,000 Điều gì sẽ xảy ra -- 46 00:01:40,000 --> 00:01:42,000 và thứ ta đang thấy; đó là sự bắt đầu -- 47 00:01:42,000 --> 00:01:44,000 một xu hướng công nghệ đang diễn ra 48 00:01:44,000 --> 00:01:47,000 như việc chúng ta bắt đầu tìm các giải pháp tiết kiệm thời gian 49 00:01:47,000 --> 00:01:50,000 giúp tạo động lực thúc đẩy bản thân. 50 00:01:50,000 --> 00:01:52,000 Hãy giả định rằng 51 00:01:52,000 --> 00:01:55,000 ta đang thu thập dữ liệu trong năm giây, 52 00:01:55,000 --> 00:01:57,000 tương đương với một terabyte dữ liệu 53 00:01:57,000 --> 00:01:59,000 bằng khoảng 800 000 sổ điện thoại 54 00:01:59,000 --> 00:02:01,000 kéo dài khoảng 16 km sổ điện thoại. 55 00:02:01,000 --> 00:02:03,000 Đó là một sự kiên nhẫn, một bộ dữ liệu. 56 00:02:03,000 --> 00:02:05,000 Và đây là điều ta cần phải giải quyết. 57 00:02:05,000 --> 00:02:08,000 Thế nên đây là một thách thức lớn mà ta có 58 00:02:08,000 --> 00:02:11,000 đến tận ngày nay -- đã có 25000 bức ảnh 59 00:02:11,000 --> 00:02:13,000 Hãy tưởng tượng 60 00:02:13,000 --> 00:02:15,000 khi ta nhờ các bác sĩ X quang làm việc này 61 00:02:15,000 --> 00:02:17,000 họ sẽ thu thập 25000 bức ảnh, 62 00:02:17,000 --> 00:02:20,000 rồi sẽ phản ứng thế này: "25000, được thôi, được thôi. 63 00:02:20,000 --> 00:02:22,000 Có vấn đề rồi." 64 00:02:22,000 --> 00:02:24,000 Họ sẽ không thể làm gì hơn. Không thể nào. 65 00:02:24,000 --> 00:02:27,000 Thế nên ta phải làm điều gì đó thông minh hơn việc này. 66 00:02:28,000 --> 00:02:30,000 Việc cần làm là đặt tất cả lát cắt với nhau 67 00:02:30,000 --> 00:02:33,000 Hãy tưởng tượng việc cắt cơ thể ở mọi hướng, 68 00:02:33,000 --> 00:02:36,000 sau đó thử đặt các lát cắt cùng nhau 69 00:02:36,000 --> 00:02:38,000 thành một chồng dữ liệu, một khối dữ liệu. 70 00:02:38,000 --> 00:02:40,000 Đó thật sự là điều ta đang làm. 71 00:02:40,000 --> 00:02:43,000 Ta đặt Gigabyte hay terabyte dữ liệu thành khối. 72 00:02:43,000 --> 00:02:45,000 Vậng, khối dữ liệu 73 00:02:45,000 --> 00:02:47,000 chỉ chứa đựng lượng tia X 74 00:02:47,000 --> 00:02:49,000 mà chụp được trên cơ thể người. 75 00:02:49,000 --> 00:02:51,000 Việc ta cần làm là tìm ra cách 76 00:02:51,000 --> 00:02:54,000 hãy nhìn vào những điều ta muốn xem xét 77 00:02:54,000 --> 00:02:57,000 và làm những thứ trong suốt cái mà ta không muốn xem xét. 78 00:02:57,000 --> 00:02:59,000 Chuyển bộ dữ liệu 79 00:02:59,000 --> 00:03:01,000 thành vài thứ như thế này. 80 00:03:01,000 --> 00:03:03,000 Đó là một thách thức. 81 00:03:03,000 --> 00:03:06,000 Một thách thức to lớn để làm việc đó. 82 00:03:06,000 --> 00:03:09,000 Dùng máy tính, thậm chí chúng càng nhanh và tốt hơn mọi lúc, 83 00:03:09,000 --> 00:03:11,000 là thách thức khi xử lí gigabyte dữ liệu, 84 00:03:11,000 --> 00:03:13,000 terabyte dữ liệu 85 00:03:13,000 --> 00:03:15,000 và chắt lọc thông tin tương ứng. 86 00:03:15,000 --> 00:03:17,000 Tôi muốn xem trái tim. 87 00:03:17,000 --> 00:03:19,000 Tôi muốn nhìn huyết quản, muốn xem gan. 88 00:03:19,000 --> 00:03:21,000 hay tìm khối u, 89 00:03:21,000 --> 00:03:23,000 trong một số trường hợp. 90 00:03:24,000 --> 00:03:26,000 Đây là nơi thân yêu đến chơi. 91 00:03:26,000 --> 00:03:28,000 Đó là con gái tôi. 92 00:03:28,000 --> 00:03:30,000 Khoảng 9 giờ sáng. 93 00:03:30,000 --> 00:03:32,000 Nó đang chơi trò chơi trên máy tính. 94 00:03:32,000 --> 00:03:34,000 Nó chỉ mới 2 tuổi, 95 00:03:34,000 --> 00:03:36,000 có tiếng kèn. 96 00:03:36,000 --> 00:03:39,000 Con bé thật sự là động lực 97 00:03:39,000 --> 00:03:42,000 đằng sau sự phát triển của các đơn vị xử lí đồ họa. 98 00:03:43,000 --> 00:03:45,000 Miễn là trẻ con chơi trò chơi máy tính, 99 00:03:45,000 --> 00:03:47,000 đồ họa trở nên càng ngày càng tốt hơn. 100 00:03:47,000 --> 00:03:49,000 Hãy về nhà, bảo với con bạn chơi nhiều hơn 101 00:03:49,000 --> 00:03:51,000 vì đó là cái tôi cần. 102 00:03:51,000 --> 00:03:53,000 Bên trong cỗ máy này 103 00:03:53,000 --> 00:03:55,000 có thể cho tôi làm điều tôi đang làm 104 00:03:55,000 --> 00:03:57,000 với dữ liệu y khoa. 105 00:03:57,000 --> 00:04:00,000 Điều tôi đang làm là dùng các thiết bị nhỏ tuyệt vời. 106 00:04:00,000 --> 00:04:02,000 Như bạn biết đấy, hãy quay lại 107 00:04:02,000 --> 00:04:04,000 có lẽ 10 năm trước 108 00:04:04,000 --> 00:04:06,000 khi tôi có quỹ 109 00:04:06,000 --> 00:04:08,000 để mua máy tính đồ họa đầu tiên 110 00:04:08,000 --> 00:04:10,000 nó là cỗ máy khổng lồ. 111 00:04:10,000 --> 00:04:13,000 Nó là tủ vi xử lý và bộ nhớ và nhiều thứ. 112 00:04:13,000 --> 00:04:16,000 Tôi đã trả cỡ 1 triệu đô cho cỗ máy đó. 113 00:04:17,000 --> 00:04:20,000 So với ngày nay thì chiếc máy đó chỉ nhanh như chiếc iPhone. 114 00:04:22,000 --> 00:04:24,000 Mỗi tháng đều có thẻ đồ họa mới ra đời, 115 00:04:24,000 --> 00:04:27,000 đây là một trong những chiếc mới nhất từ nhà sản xuất 116 00:04:27,000 --> 00:04:30,000 NVIDIA, ATI, Intel. 117 00:04:30,000 --> 00:04:32,000 Có hàng trăm giá đỡ 118 00:04:32,000 --> 00:04:34,000 bạn có nhiều thứ đặt chúng vào máy tính 119 00:04:34,000 --> 00:04:37,000 bạn có thể làm những điều tuyệt vời với card đồ họa. 120 00:04:37,000 --> 00:04:39,000 Nó thật sự cho phép ta 121 00:04:39,000 --> 00:04:42,000 giải quyết sự bùng nổ dữ liệu y tế, 122 00:04:42,000 --> 00:04:44,000 cùng với một số công việc tiện lợi 123 00:04:44,000 --> 00:04:46,000 dưới hình thức giải thuật 124 00:04:46,000 --> 00:04:48,000 nén dữ liệu, 125 00:04:48,000 --> 00:04:51,000 chọn lọc thông tin tương ứng mà con người đang nghiên cứu. 126 00:04:51,000 --> 00:04:54,000 Tôi sẽ chỉ bạn vài ví dụ mà ta có thể làm. 127 00:04:54,000 --> 00:04:57,000 Đây là bộ dữ liệu được chụp bằng máy CT. 128 00:04:57,000 --> 00:05:00,000 Bạn có thể thấy đây là bộ dữ liệu đầy đủ. 129 00:05:00,000 --> 00:05:03,000 Một phụ nữ. Bạn có thể thấy tóc. 130 00:05:03,000 --> 00:05:06,000 Bạn có thể thấy cấu trúc riêng của phụ nữ. 131 00:05:06,000 --> 00:05:09,000 Bạn có thể thấy tán xạ của tia X 132 00:05:09,000 --> 00:05:11,000 trên răng, kim loại trong răng. 133 00:05:11,000 --> 00:05:14,000 Đó là nơi mà những hiện vật phát ra. 134 00:05:14,000 --> 00:05:16,000 Nhưng, việc hoàn toàn tương tác 135 00:05:16,000 --> 00:05:19,000 trên card đồ họa chuẩn trên máy tính thông thường, 136 00:05:19,000 --> 00:05:21,000 Tôi chỉ đặt vào máy bay thu gọn. 137 00:05:21,000 --> 00:05:23,000 Và các dữ liệu nằm bên trong, 138 00:05:23,000 --> 00:05:26,000 vì vậy tôi bắt đầu xoay, tôi xem nó từ nhiều góc khác nhau, 139 00:05:26,000 --> 00:05:29,000 và tôi thấy rằng người phụ nữ này có vấn đề. 140 00:05:29,000 --> 00:05:31,000 Cô ấy bị chảy máu não, 141 00:05:31,000 --> 00:05:33,000 và được cố định với stent nhỏ, 142 00:05:33,000 --> 00:05:35,000 một kẹp kim loại đang thắt chặt mạch. 143 00:05:35,000 --> 00:05:37,000 Chỉ bằng cách thay đổi chức năng, 144 00:05:37,000 --> 00:05:40,000 tôi có thể xác định những gì sẽ được làm rõ 145 00:05:40,000 --> 00:05:42,000 và những gì sẽ hiện lên. 146 00:05:42,000 --> 00:05:44,000 Tôi có thể xem cấu trúc sọ, 147 00:05:44,000 --> 00:05:47,000 và thấy rằng, tốt, đó là nơi mở sọ trên người phụ nữ này, 148 00:05:47,000 --> 00:05:49,000 và đó là nơi đi vào. 149 00:05:49,000 --> 00:05:51,000 Có những hình ảnh tuyệt vời. 150 00:05:51,000 --> 00:05:53,000 Chúng có độ phân giải thật sự cao, 151 00:05:53,000 --> 00:05:55,000 và thật sự chỉ ra điều mà ta có thể làm 152 00:05:55,000 --> 00:05:58,000 với card đồ họa chuẩn ngày nay. 153 00:05:58,000 --> 00:06:00,000 Hiện nay ta có thể dùng công nghệ này, 154 00:06:00,000 --> 00:06:03,000 và cố gắng nén nhiều dữ liệu 155 00:06:03,000 --> 00:06:05,000 vào hệ thống. 156 00:06:05,000 --> 00:06:07,000 Một trong những ứng dụng được tiến hành 157 00:06:07,000 --> 00:06:10,000 điều này đã nhận được chút lực kéo trên thế giới 158 00:06:10,000 --> 00:06:12,000 là ứng dụng mổ xác ảo. 159 00:06:12,000 --> 00:06:14,000 Hãy xem lại những dữ liệu cực khổng lồ 160 00:06:14,000 --> 00:06:17,000 chúng ta có thể làm quét toàn thân. 161 00:06:17,000 --> 00:06:20,000 Chúng tôi cho toàn cơ thể qua máy CT, 162 00:06:20,000 --> 00:06:23,000 chỉ trong vài giây ta có thể nhận tập dữ liệu của cả cơ thể. 163 00:06:23,000 --> 00:06:25,000 Đó là từ mổ xác ảo. 164 00:06:25,000 --> 00:06:27,000 Bạn có thể thấy tôi đang dần lột. 165 00:06:27,000 --> 00:06:30,000 Trước tiên bạn thấy túi cơ thể mà cơ thể đi vào, 166 00:06:30,000 --> 00:06:33,000 sau đó tôi lột lớp da, bạn có thể thấy các cơ 167 00:06:33,000 --> 00:06:36,000 bạn có thể xem cấu trúc xương của người phụ nữ này. 168 00:06:36,000 --> 00:06:39,000 Tôi muốn nhấn mạnh ở điểm này 169 00:06:39,000 --> 00:06:41,000 với lòng tôn trọng to lớn 170 00:06:41,000 --> 00:06:43,000 Bây giờ tôi sẽ chỉ cho mọi người 171 00:06:43,000 --> 00:06:45,000 Tôi sẽ chỉ ra vài trường hợp mổ xác ảo 172 00:06:45,000 --> 00:06:47,000 với sự kính trọng lớn cho những người 173 00:06:47,000 --> 00:06:49,000 đã chết vì bạo lực 174 00:06:49,000 --> 00:06:52,000 tôi đang đưa cho bạn những hình ảnh. 175 00:06:53,000 --> 00:06:55,000 Trong lĩnh vực pháp y 176 00:06:55,000 --> 00:06:57,000 và 177 00:06:57,000 --> 00:06:59,000 có xấp xỉ 400 trường hợp từ trước tới nay 178 00:06:59,000 --> 00:07:01,000 chỉ một phần của Thụy Điển mà tôi đến 179 00:07:01,000 --> 00:07:03,000 đã được khám nghiệm mổ xác ảo 180 00:07:03,000 --> 00:07:05,000 trong 4 năm qua. 181 00:07:05,000 --> 00:07:08,000 Đây sẽ là tình hình điển hình. 182 00:07:08,000 --> 00:07:10,000 Cảnh sát sẽ quyết định 183 00:07:10,000 --> 00:07:12,000 khi có một trường hợp vào buổi tối 184 00:07:12,000 --> 00:07:15,000 họ sẽ quyết định đây có phải trường hợp cần khám nghiệm tử thi? 185 00:07:15,000 --> 00:07:18,000 Vì vậy vào buổi sáng, khoảng 6 tới 7 giờ 186 00:07:18,000 --> 00:07:20,000 cơ thể sau đó được chuyển vào trong túi đựng xác 187 00:07:20,000 --> 00:07:22,000 và đưa tới trung tâm của chúng tôi 188 00:07:22,000 --> 00:07:24,000 và đang được quét qua một trong các máy CT 189 00:07:24,000 --> 00:07:26,000 Sau đó bác sỹ X quang cùng nhà bệnh học 190 00:07:26,000 --> 00:07:28,000 đôi lúc nhà khoa học pháp y, 191 00:07:28,000 --> 00:07:30,000 xem xét dữ liệu xuất ra, 192 00:07:30,000 --> 00:07:32,000 họ tham dự một phiên họp chung. 193 00:07:32,000 --> 00:07:35,000 Sau đó họ quyết định làm gì trong khi khám nghiệm tử thi thật. 194 00:07:37,000 --> 00:07:39,000 Bây giờ hãy xem xét vài trường hợp, 195 00:07:39,000 --> 00:07:41,000 đây là một trong các ca đầu chúng tôi có. 196 00:07:41,000 --> 00:07:44,000 Bạn có thể thấy chi tiết của tập dữ liệu. 197 00:07:44,000 --> 00:07:46,000 Nó có độ phân giải rất cao, 198 00:07:46,000 --> 00:07:48,000 và giải thuật này cho phép chúng ta 199 00:07:48,000 --> 00:07:50,000 thu nhỏ trên tất cả chi tiết. 200 00:07:50,000 --> 00:07:52,000 Nó tương tác hoàn toàn, 201 00:07:52,000 --> 00:07:54,000 bạn có thể xoay, xem nhiều thứ rất thực 202 00:07:54,000 --> 00:07:56,000 trên các hệ thống ở đây. 203 00:07:56,000 --> 00:07:58,000 Không cần nói quá nhiều về trường hợp này, 204 00:07:58,000 --> 00:08:00,000 đây là tai nạn giao thông, 205 00:08:00,000 --> 00:08:02,000 tài xế say rượu tông phải người phụ nữ. 206 00:08:02,000 --> 00:08:05,000 Rất. rất dễ nhận thấy tổn thương của cấu trúc xương. 207 00:08:05,000 --> 00:08:08,000 Nguyên nhân tử vong là do xương cổ bị gãy. 208 00:08:08,000 --> 00:08:10,000 Mạng sống người phụ nữ đã bị chấm dứt dưới chiếc xe, 209 00:08:10,000 --> 00:08:12,000 Cô ta bị đánh khá nặng 210 00:08:12,000 --> 00:08:14,000 bởi vết thương này. 211 00:08:14,000 --> 00:08:17,000 Đây là trường hợp khác, đâm bằng dao. 212 00:08:17,000 --> 00:08:19,000 Lần nữa chỉ cho ta những gì ta có thể làm. 213 00:08:19,000 --> 00:08:21,000 Rất dễ dàng nhìn thấy các chi tiết kim loại 214 00:08:21,000 --> 00:08:24,000 mà ta có thể thấy ở bên trong cơ thể. 215 00:08:24,000 --> 00:08:27,000 Bạn cũng xem được các chi tiết của răng 216 00:08:27,000 --> 00:08:29,000 mà thực sự là phần trám của răng 217 00:08:29,000 --> 00:08:32,000 bởi vì tôi thiết lập chức năng chỉ ra kim loại 218 00:08:32,000 --> 00:08:34,000 và cũng làm mọi thứ trong suốt. 219 00:08:34,000 --> 00:08:37,000 Đây là trường hợp bạo lực khác. Nó không thực sự giết người. 220 00:08:37,000 --> 00:08:39,000 Người bị giết bởi vết đâm ở tim, 221 00:08:39,000 --> 00:08:41,000 họ chỉ cần gời con dao 222 00:08:41,000 --> 00:08:43,000 bằng cách đặt nó vào một nhãn cầu. 223 00:08:43,000 --> 00:08:45,000 Đây là trường hợp khác. 224 00:08:45,000 --> 00:08:47,000 Nó rất thú vị để ta 225 00:08:47,000 --> 00:08:49,000 có thể xem các thứ như các nhát dao đâm. 226 00:08:49,000 --> 00:08:52,000 Đây bạn có thể thấy con dao đi qua tim. 227 00:08:52,000 --> 00:08:54,000 Rất dễ thấy không khí bị rò rỉ như thế nào 228 00:08:54,000 --> 00:08:56,000 từ phần này đến phần khác, 229 00:08:56,000 --> 00:08:59,000 mà rất khó khi làm mổ xác vật lý theo chuẩn mực bình thường 230 00:08:59,000 --> 00:09:01,000 Nó thực sự giúp ích rất nhiều trong 231 00:09:01,000 --> 00:09:03,000 điều tra tội phạm 232 00:09:03,000 --> 00:09:05,000 để xác định nguyên nhân tử vong, 233 00:09:05,000 --> 00:09:08,000 trong vài vụ án cũng chuyển hướng điều tra theo hướng đúng 234 00:09:08,000 --> 00:09:10,000 để tìm ra kẻ sát nhân thật sự. 235 00:09:10,000 --> 00:09:12,000 Đây là trường hợp khác tôi nghĩ là thú vị. 236 00:09:12,000 --> 00:09:14,000 Đây bạn có thể thấy viên đạn 237 00:09:14,000 --> 00:09:17,000 giáng vào kế cột sống của người này. 238 00:09:17,000 --> 00:09:20,000 Và cái chúng tôi đã làm là chuyển viên đạn thành nguồn sáng, 239 00:09:20,000 --> 00:09:22,000 viên đạn thật sự chiếu sáng, 240 00:09:22,000 --> 00:09:25,000 thật sự dễ dàng tìm các mãnh đạn. 241 00:09:25,000 --> 00:09:27,000 Trong suốt một ca mổ xác vật lý, 242 00:09:27,000 --> 00:09:29,000 bạn phải phanh cơ thể để tìm các mảnh đạn, 243 00:09:29,000 --> 00:09:31,000 Nó thật sự khó làm. 244 00:09:33,000 --> 00:09:35,000 Một trong những điều tôi thật sự hạnh phúc 245 00:09:35,000 --> 00:09:38,000 để có thể chỉ cho bạn hôm nay 246 00:09:38,000 --> 00:09:40,000 là bảng mổ xác ảo của chúng tôi. 247 00:09:40,000 --> 00:09:42,000 Nó là thiết bị cảm ứng chúng tôi phát triển 248 00:09:42,000 --> 00:09:45,000 dựa vào các giải thuật, sử dụng các GPU đồ họa chuẩn. 249 00:09:45,000 --> 00:09:47,000 Nó trông như thế này, 250 00:09:47,000 --> 00:09:50,000 cho bạn cảm giác cho những gì nó trông giống như 251 00:09:50,000 --> 00:09:53,000 Nó thật sự làm việc như chiếc iPhone khổng lồ. 252 00:09:53,000 --> 00:09:55,000 Vì thế chúng tôi ứng dụng 253 00:09:55,000 --> 00:09:58,000 tất cả các cử chỉ bạn có thể làm trên bảng, 254 00:09:58,000 --> 00:10:02,000 và bạn có thể nghĩ về nó như một giao diện cảm ứng khổng lồ. 255 00:10:02,000 --> 00:10:04,000 Nếu bạn đang nghĩ về việc mua chiếc iPad, 256 00:10:04,000 --> 00:10:07,000 hãy quên nó đi. Thay vào đó đây là cái bạn muốn. 257 00:10:07,000 --> 00:10:10,000 Steve, hy vong bạn đang nghe nó tới nó, được rồi. 258 00:10:11,000 --> 00:10:13,000 Vì vậy nó là thiết bị nhỏ rất tốt. 259 00:10:13,000 --> 00:10:15,000 Nếu có cơ hội, bạn hãy thử nó. 260 00:10:15,000 --> 00:10:18,000 Nó thật sự là một kinh nghiệm thực tế. 261 00:10:18,000 --> 00:10:21,000 Nó đạt được một số lực kéo, chúng tôi đang cố gắng triển khai 262 00:10:21,000 --> 00:10:23,000 cố gắng áp dụng nó trong ngành giáo dục, 263 00:10:23,000 --> 00:10:25,000 có lẽ trong tương lai, 264 00:10:25,000 --> 00:10:28,000 trong nhiều tình huống lâm sàn. 265 00:10:28,000 --> 00:10:30,000 Có một clip ở YouTube mà bạn có thể tải và xem 266 00:10:30,000 --> 00:10:32,000 nếu bạn muốn truyền thông tin tới người khác 267 00:10:32,000 --> 00:10:35,000 về mổ xác ảo. 268 00:10:35,000 --> 00:10:37,000 Vâng, giờ chúng ta đang nói về cảm ứng, 269 00:10:37,000 --> 00:10:39,000 tôi giới thiệu tiếp "chạm" dữ liệu. 270 00:10:39,000 --> 00:10:41,000 Đây là chút khoa học viễn tưởng, 271 00:10:41,000 --> 00:10:44,000 chúng ta đang đi vào tương lai. 272 00:10:44,000 --> 00:10:47,000 Đây không là thứ các bác sỹ y khoa đang dùng bây giờ, 273 00:10:47,000 --> 00:10:49,000 nhưng tôi hy vọng họ sẽ dùng trong tương lai. 274 00:10:49,000 --> 00:10:52,000 Cái bạn đang nhìn thấy bên trái là thiết bị cảm ứng. 275 00:10:52,000 --> 00:10:54,000 Nó là chiếc bút cơ nhỏ 276 00:10:54,000 --> 00:10:57,000 có động cơ bước rất, rất nhanh bên trong cây bút. 277 00:10:57,000 --> 00:10:59,000 Và tôi có thể tạo ra một phản lực. 278 00:10:59,000 --> 00:11:01,000 Khi tôi gần như chạm dữ liệu, 279 00:11:01,000 --> 00:11:04,000 nó sẽ tạo ra các lực trong chiếc bút, nên tôi nhận phản lực. 280 00:11:04,000 --> 00:11:06,000 Trong tình huống cụ thể này, 281 00:11:06,000 --> 00:11:08,000 nó là máy quét người sống. 282 00:11:08,000 --> 00:11:11,000 Tôi có cây bút này, và tôi nhìn vào dữ liệu, 283 00:11:11,000 --> 00:11:13,000 và tôi di chuyển bút về phía đầu, 284 00:11:13,000 --> 00:11:15,000 và rất đột ngột tôi cảm thấy sự phản kháng 285 00:11:15,000 --> 00:11:17,000 Tôi có thể cảm thấy làn da. 286 00:11:17,000 --> 00:11:19,000 Nếu tôi ấn mạnh hơn, tôi sẽ đi qua làn da, 287 00:11:19,000 --> 00:11:22,000 và tôi có thể cảm nhận cấu trúc xương bên trong. 288 00:11:22,000 --> 00:11:24,000 Nếu tôi ấn mạnh hơn nữa, tôi sẽ đi qua cấu trúc xương, 289 00:11:24,000 --> 00:11:27,000 đặc biệt gần tai nơi xương rất mềm. 290 00:11:27,000 --> 00:11:30,000 Sau đó tôi có thể cảm nhận não bên trong, nó sẽ lấm bùn như này 291 00:11:30,000 --> 00:11:32,000 Nó thật sự tốt. 292 00:11:32,000 --> 00:11:35,000 Và đi xa hơn, đây là tim. 293 00:11:35,000 --> 00:11:38,000 Và đây cũng là máy quét mới tuyệt vời, 294 00:11:38,000 --> 00:11:40,000 chỉ trong 0.3 giây, 295 00:11:40,000 --> 00:11:42,000 Tôi có thể quét toàn bộ tim, 296 00:11:42,000 --> 00:11:44,000 và làm điều đó với độ phân giải thời gian. 297 00:11:44,000 --> 00:11:46,000 Chỉ nhìn vào trái tim, 298 00:11:46,000 --> 00:11:48,000 tôi có thể phát lại video ở đây. 299 00:11:48,000 --> 00:11:50,000 Đây là Karljoha, sinh viên cao học của tôi 300 00:11:50,000 --> 00:11:52,000 đang làm việc ở dự án này. 301 00:11:52,000 --> 00:11:55,000 Cậu ấy ngồi trước thiết bị Haptic, hệ thống phản lực, 302 00:11:55,000 --> 00:11:58,000 và cậu ấy đang di chuyển chiếc bút về phía đầu, 303 00:11:58,000 --> 00:12:00,000 và bây giờ tim đang đập ngay trước mặt, 304 00:12:00,000 --> 00:12:02,000 cậu ấy có thể xem tim đập như thế nào. 305 00:12:02,000 --> 00:12:04,000 Cậu ấy lấy bút và di chuyển nó về hướng tim 306 00:12:04,000 --> 00:12:06,000 và đặt bút lên trái tim, 307 00:12:06,000 --> 00:12:09,000 sau đó cảm thấy nhịp tim từ bệnh nhân sống thực sự. 308 00:12:09,000 --> 00:12:11,000 Rồi cậu ấy kiểm tra tim động như thế nào 309 00:12:11,000 --> 00:12:13,000 Cậu có thể đi vào trong, ấn vào tim, 310 00:12:13,000 --> 00:12:16,000 và cảm nhận các van đang di chuyển thế nào 311 00:12:16,000 --> 00:12:19,000 Tôi nghĩ, đây thực sự là tương lai cho phẫu thuật tim. 312 00:12:19,000 --> 00:12:22,000 Ý tôi là nó có thể là giấc mơ cho bác sỹ phãu thuật tim 313 00:12:22,000 --> 00:12:25,000 để có thể đi vào trong tim của bệnh nhân 314 00:12:25,000 --> 00:12:27,000 trước khi tiến hành phẫu thuật, 315 00:12:27,000 --> 00:12:29,000 và làm điều đó với dữ liệu độ phân giải chất lượng cao. 316 00:12:29,000 --> 00:12:31,000 Đây thực sự gọn gàng. 317 00:12:32,000 --> 00:12:35,000 Chúng ta sẽ đi xa hơn vào khoa học viễn tưởng. 318 00:12:35,000 --> 00:12:38,000 Và nghe một chút về MRI chức năng. 319 00:12:38,000 --> 00:12:41,000 Đây là một dự án thực sự thú vị. 320 00:12:41,000 --> 00:12:43,000 MRI sử dụng từ trường 321 00:12:43,000 --> 00:12:45,000 và tần số vô tuyến 322 00:12:45,000 --> 00:12:48,000 để quét bộ não, hoặc bất cứ phần nào của cơ thể. 323 00:12:48,000 --> 00:12:50,000 Vì vậy chúng tôi thật sự nhận ra điều này 324 00:12:50,000 --> 00:12:52,000 là thông tin của cấu trúc bộ não, 325 00:12:52,000 --> 00:12:54,000 nhưng cũng có thể đo sự khác biệt 326 00:12:54,000 --> 00:12:57,000 trong các tính chất của máu đó là oxy 327 00:12:57,000 --> 00:13:00,000 và máu đó cạn kiệt oxy. 328 00:13:00,000 --> 00:13:02,000 Điều đó có nghĩa là có thể 329 00:13:02,000 --> 00:13:04,000 vạch ra hoạt động của bộ não. 330 00:13:04,000 --> 00:13:06,000 Đây là điều mà chúng tôi đang làm việc. 331 00:13:06,000 --> 00:13:09,000 Bạn thấy Motts kỹ sư nghiên cứu, ở đó, 332 00:13:09,000 --> 00:13:11,000 đi vào hệ thống MRI, 333 00:13:11,000 --> 00:13:13,000 cậu ấy đang mang kính râm. 334 00:13:13,000 --> 00:13:15,000 Nên cậu ấy có thể nhìn một số thứ qua kính râm. 335 00:13:15,000 --> 00:13:18,000 Tôi sẽ trình bày vài thứ trong khi cậu ấy ở trong máy quét. 336 00:13:18,000 --> 00:13:20,000 Có chút kỳ quái, 337 00:13:20,000 --> 00:13:22,000 bởi vì cái mà Motts thấy thật là cái này. 338 00:13:22,000 --> 00:13:25,000 Cậu ấy đang thấy bộ não của chính mình. 339 00:13:25,000 --> 00:13:27,000 Vì vậy Motts đang làm vài thứ ở đây, 340 00:13:27,000 --> 00:13:29,000 và có lẽ cậu sẽ như thế này với tay phải, 341 00:13:29,000 --> 00:13:31,000 vì phía bên trái được kích hoạt 342 00:13:31,000 --> 00:13:33,000 trên vỏ não vận động. 343 00:13:33,000 --> 00:13:35,000 Sau đó cậu ấy sẽ thấy cái đó cùng lúc. 344 00:13:35,000 --> 00:13:37,000 Các hình ảnh là bộ não mới. 345 00:13:37,000 --> 00:13:40,000 Đây là vài thứ chúng ta đã nghiên cứu một chút. 346 00:13:40,000 --> 00:13:43,000 Đây là dãy khác của bộ não Motts. 347 00:13:43,000 --> 00:13:46,000 Và đây chúng tôi yêu cầu Motts tính ngược từ 100. 348 00:13:46,000 --> 00:13:48,000 Cậu ta đếm "100, 97, 94." 349 00:13:48,000 --> 00:13:50,000 Sau đó cậu ấy đếm ngược. 350 00:13:50,000 --> 00:13:53,000 Và bạn sẽ thấy cách bộ xử lý toán học nhỏ đang làm việc trong bộ não của anh ấy 351 00:13:53,000 --> 00:13:55,000 và chiếu sáng toàn bộ não. 352 00:13:55,000 --> 00:13:57,000 Thật tuyệt vời. Chúng tôi có thể làm điều đó trong thời gian thực. 353 00:13:57,000 --> 00:13:59,000 Chúng ta có thể điều tra vài thứ. Bảo anh ta làm vài điều. 354 00:13:59,000 --> 00:14:01,000 Bạn có thể thấy vỏ não trực quan của cậu ta 355 00:14:01,000 --> 00:14:03,000 được kích hoạt ở sau đầu, 356 00:14:03,000 --> 00:14:05,000 vì đó là nơi cậu ta thấy, anh ấy thấy não của mình. 357 00:14:05,000 --> 00:14:07,000 Và cậu ta đang nghe các chỉ dẫn của chúng ta 358 00:14:07,000 --> 00:14:09,000 khi bảo cậu ấy làm gì đó. 359 00:14:09,000 --> 00:14:11,000 Tín hiệu thật sự sâu bên trong não bộ, 360 00:14:11,000 --> 00:14:13,000 và nó đang phát sáng, 361 00:14:13,000 --> 00:14:15,000 vì tất cả dữ liệu ở bên trong khối này. 362 00:14:15,000 --> 00:14:17,000 Chỉ trong một giây bạn sẽ thấy 363 00:14:17,000 --> 00:14:19,000 Motts, giờ hãy di chuyển chân trái. 364 00:14:19,000 --> 00:14:21,000 Cậu ta sẽ đi như này. 365 00:14:21,000 --> 00:14:23,000 Khoảng 20 giây đi như vậy, 366 00:14:23,000 --> 00:14:25,000 và rất đột ngột nó sáng lên ở đây. 367 00:14:25,000 --> 00:14:27,000 Chúng ta đã có hoạt động vỏ não lên đó. 368 00:14:27,000 --> 00:14:29,000 Điều này rất, rất tốt, 369 00:14:29,000 --> 00:14:31,000 và đây là công cụ tuyệt vời. 370 00:14:31,000 --> 00:14:33,000 Và liên quan bài diễn thuyết trước ở đây, 371 00:14:33,000 --> 00:14:35,000 vài thứ mà ta có thể dùng như một công cụ 372 00:14:35,000 --> 00:14:37,000 để thật sự hiểu rõ 373 00:14:37,000 --> 00:14:39,000 cách các nơron và não đang hoạt động, 374 00:14:39,000 --> 00:14:42,000 và ta có thể làm điều đó với chất lượng trực quan rất, rất cao 375 00:14:42,000 --> 00:14:45,000 và độ phân giải rất nhanh. 376 00:14:45,000 --> 00:14:47,000 Giờ đây chúng tôi có niềm vui ở trung tâm. 377 00:14:47,000 --> 00:14:50,000 Đó là máy quét CAT Computer Aided Tomography 378 00:14:51,000 --> 00:14:53,000 Đây là con sư tử từ sở thú địa phương 379 00:14:53,000 --> 00:14:56,000 bên ngoài Norrkoping ở Kolmarden, Elsa. 380 00:14:56,000 --> 00:14:58,000 Nó được đưa đến trung tâm, 381 00:14:58,000 --> 00:15:00,000 và họ dùng thuốc an thần cho nó 382 00:15:00,000 --> 00:15:02,000 sau đó đưa nó vào máy quét. 383 00:15:02,000 --> 00:15:05,000 Khi đó tôi nhận toàn bộ tập dữ liệu từ con sư tử. 384 00:15:05,000 --> 00:15:07,000 Tôi có thể làm các hình ảnh rất đẹp này. 385 00:15:07,000 --> 00:15:09,000 Tôi có thể bóc lớp của con sư tử. 386 00:15:09,000 --> 00:15:11,000 Có thể nhìn bên trong nó. 387 00:15:11,000 --> 00:15:13,000 Và chúng tôi đã thử nghiệm với điều này. 388 00:15:13,000 --> 00:15:15,000 Tôi nghĩ đây là một ứng dụng vĩ đại 389 00:15:15,000 --> 00:15:17,000 cho tương lai của công nghệ này, 390 00:15:17,000 --> 00:15:20,000 bởi vì có rất ít người biết về giải phẫu động vật. 391 00:15:20,000 --> 00:15:23,000 Những gì được biết hiện cho bác sĩ thú y là thông tin cơ bản. 392 00:15:23,000 --> 00:15:25,000 Chúng tôi có thể quét tất cả các loại vật, 393 00:15:25,000 --> 00:15:27,000 tất cả loại động vật. 394 00:15:27,000 --> 00:15:30,000 Vấn đề duy nhất là để nó vừa vào máy. 395 00:15:30,000 --> 00:15:32,000 Đây là con gấu. 396 00:15:32,000 --> 00:15:34,000 Rất khó để nó vào. 397 00:15:34,000 --> 00:15:37,000 Con gấu là động vật thân thiện, đáng yêu. 398 00:15:37,000 --> 00:15:40,000 Và đây là mũi của con gấu. 399 00:15:40,000 --> 00:15:43,000 Có lẽ bạn muốn nâng niu nó, 400 00:15:43,000 --> 00:15:46,000 cho đến khi bạn thay đổi các chức năng và nhìn nó. 401 00:15:46,000 --> 00:15:48,000 Hãy chú ý con gấu. 402 00:15:48,000 --> 00:15:50,000 Với điều đó, 403 00:15:50,000 --> 00:15:52,000 tôi mạn phép cám ơn tất cả 404 00:15:52,000 --> 00:15:54,000 người đã giúp tôi tạo các hình ảnh này. 405 00:15:54,000 --> 00:15:56,000 Làm điều này là sự nỗ lực rất lớn, 406 00:15:56,000 --> 00:15:59,000 thu thập dữ liệu và phát triển giải thuật, 407 00:15:59,000 --> 00:16:01,000 viết tất cả phần mềm. 408 00:16:01,000 --> 00:16:04,000 Một số người rất tài năng. 409 00:16:04,000 --> 00:16:07,000 Phương châm của tôi là luôn chỉ thuê người thông minh hơn tôi 410 00:16:07,000 --> 00:16:09,000 và đa phần thông minh hơn tôi. 411 00:16:09,000 --> 00:16:11,000 Cám ơn rất nhiều. 412 00:16:11,000 --> 00:16:15,000 (vỗ tay)