0:00:00.000,0:00:04.000
Vou começar propondo um pequeno desafio,

0:00:04.000,0:00:07.000
o desafio de lidar com dados,

0:00:07.000,0:00:09.000
dados que temos que lidar

0:00:09.000,0:00:11.000
em situações médicas.

0:00:11.000,0:00:13.000
É realmente um grande desafio para nós.

0:00:13.000,0:00:15.000
E este é o nosso fardo.

0:00:15.000,0:00:17.000
Esta é uma máquina de tomografia computadorizada -

0:00:17.000,0:00:19.000
uma máquina de TC.

0:00:19.000,0:00:21.000
É um aparelho fantástico.

0:00:21.000,0:00:23.000
Usa raios-X, feixes de raios-X,

0:00:23.000,0:00:26.000
que giram muito rapidamente ao redor do corpo humano.

0:00:26.000,0:00:28.000
Leva-se cerca de 30 segundos para passar por toda a máquina

0:00:28.000,0:00:30.000
e grandes quantidades de informação são geradas

0:00:30.000,0:00:32.000
nesta máquina.

0:00:32.000,0:00:34.000
Então essa é uma máquina fantástica

0:00:34.000,0:00:36.000
que podemos usar

0:00:36.000,0:00:38.000
para melhorar a assistência médica.

0:00:38.000,0:00:40.000
Mas como eu disse, também é um desafio para nós.

0:00:40.000,0:00:43.000
E o desafio é mostrado nesta foto aqui.

0:00:43.000,0:00:45.000
É a explosão de dados médicos

0:00:45.000,0:00:47.000
que temos agora.

0:00:47.000,0:00:49.000
Estamos encarando este problema.

0:00:49.000,0:00:51.000
E deixem-me voltar no tempo.

0:00:51.000,0:00:54.000
Vamos voltar alguns anos no tempo e ver o que aconteceu.

0:00:54.000,0:00:56.000
Essas máquinas que foram lançadas -

0:00:56.000,0:00:58.000
começaram a sair nos anos 70 -

0:00:58.000,0:01:00.000
escaneavam corpos humanos,

0:01:00.000,0:01:02.000
e geravam cerca de 100 imagens

0:01:02.000,0:01:04.000
do corpo humano.

0:01:04.000,0:01:06.000
E tomei a liberdade, só para esclarecer,

0:01:06.000,0:01:09.000
de traduzir isso em fatias de dados.

0:01:09.000,0:01:11.000
Eles corresponderiam a cerca de 50 MB de dados,

0:01:11.000,0:01:13.000
o que é pouco

0:01:13.000,0:01:16.000
quando pensamos nos dados que manipulamos hoje

0:01:16.000,0:01:18.000
somente em aparelhos móveis.

0:01:18.000,0:01:20.000
Se passarmos isso para lista telefônica,

0:01:20.000,0:01:23.000
teremos cerca de um metro de listas telefônicas empilhadas.

0:01:23.000,0:01:25.000
Olhando para o que fazemos hoje

0:01:25.000,0:01:27.000
com as máquinas que temos,

0:01:27.000,0:01:29.000
podemos, somente em alguns segundos,

0:01:29.000,0:01:31.000
ter 24 mil imagens do corpo.

0:01:31.000,0:01:34.000
E isso corresponderia a cerca de 20 GB de dados,

0:01:34.000,0:01:36.000
ou 800 listas telefônicas.

0:01:36.000,0:01:38.000
E a pilha teria 200 metros de listas telefônicas.

0:01:38.000,0:01:40.000
O que está por acontecer -

0:01:40.000,0:01:42.000
e estamos vendo isso, está começando -

0:01:42.000,0:01:44.000
uma tendência da tecnologia que está acontecendo agora

0:01:44.000,0:01:47.000
é que também começamos a observar situações de resultado de tempo.

0:01:47.000,0:01:50.000
Então também estamos recebendo a dinâmica do nosso corpo.

0:01:50.000,0:01:52.000
E imaginem

0:01:52.000,0:01:55.000
que vamos coletar informações durante cinco segundos,

0:01:55.000,0:01:57.000
e isso corresponderia a um terabyte de dados.

0:01:57.000,0:01:59.000
Isso são 800 mil livros

0:01:59.000,0:02:01.000
e 16 quilômetros de listas telefônicas.

0:02:01.000,0:02:03.000
Isso é um paciente, um conjunto de dados.

0:02:03.000,0:02:05.000
E é com isso que temos que lidar.

0:02:05.000,0:02:08.000
Esse é realmente um desafio enorme que temos.

0:02:08.000,0:02:11.000
E já hoje em dia – estas são 25 mil imagens.

0:02:11.000,0:02:13.000
Imaginem os dias

0:02:13.000,0:02:15.000
quando os radiologistas faziam isso.

0:02:15.000,0:02:17.000
Eles colocavam 25 mil imagens,

0:02:17.000,0:02:20.000
e eles diziam, "25 mil, OK, OK.

0:02:20.000,0:02:22.000
Ali está o problema.”

0:02:22.000,0:02:24.000
Eles não podem mais fazer isso; é impossível.

0:02:24.000,0:02:27.000
Então temos que fazer algo que seja um pouco mais inteligente do que isso.

0:02:28.000,0:02:30.000
O que fazemos é colocar essas fatias juntas.

0:02:30.000,0:02:33.000
Imaginem o seu corpo cortado em fatias em todas direções,

0:02:33.000,0:02:36.000
e então tentem colocar as fatias juntas de novo

0:02:36.000,0:02:38.000
numa pilha de dados, num bloco de dados.

0:02:38.000,0:02:40.000
Então é isso que estamos fazendo.

0:02:40.000,0:02:43.000
Então nós colocamos esses gigabyte ou terabyte de dados neste bloco.

0:02:43.000,0:02:45.000
Mas é claro, o bloco de dados

0:02:45.000,0:02:47.000
só contém a quantidade de raios-X

0:02:47.000,0:02:49.000
que foi absorvida em cada ponto do corpo humano.

0:02:49.000,0:02:51.000
Então o que precisamos fazer é descobrir uma maneira

0:02:51.000,0:02:54.000
de olhar ver as coisas que queremos ver

0:02:54.000,0:02:57.000
e fazer o que não queremos ver ficar transparente.

0:02:57.000,0:02:59.000
Transformar o conjunto de dados

0:02:59.000,0:03:01.000
em algo parecido com isso.

0:03:01.000,0:03:03.000
E isso é um desafio.

0:03:03.000,0:03:06.000
É um enorme desafio para nós.

0:03:06.000,0:03:09.000
Usar computadores, embora eles fiquem mais rápidos e melhores a cada dia,

0:03:09.000,0:03:11.000
é um desafio lidar–se com gigabytes de dados,

0:03:11.000,0:03:13.000
terabytes de dados

0:03:13.000,0:03:15.000
e extrair a informação relevante.

0:03:15.000,0:03:17.000
Eu quero observar o coração,

0:03:17.000,0:03:19.000
quero observar as veias, o fígado,

0:03:19.000,0:03:21.000
talvez até mesmo achar um tumor

0:03:21.000,0:03:23.000
em alguns casos.

0:03:24.000,0:03:26.000
E é aqui que essa gracinha entra no jogo.

0:03:26.000,0:03:28.000
Esta é minha filha.

0:03:28.000,0:03:30.000
Isso são 9 horas da manhã de hoje.

0:03:30.000,0:03:32.000
Ela está jogando no computador.

0:03:32.000,0:03:34.000
Ela só tem dois anos,

0:03:34.000,0:03:36.000
e ela está adorando.

0:03:36.000,0:03:39.000
Então ela é realmente a força

0:03:39.000,0:03:42.000
atrás do desenvolvimento de unidades de processamentos gráficos.

0:03:43.000,0:03:45.000
A medida que as crianças jogam jogos de computador,

0:03:45.000,0:03:47.000
os gráficos vão ficando cada vez melhores e melhores.

0:03:47.000,0:03:49.000
Então por favor vão para casa e mandem seus filhos jogarem mais,

0:03:49.000,0:03:51.000
porque é disso que eu preciso.

0:03:51.000,0:03:53.000
O que há dentro desta máquina

0:03:53.000,0:03:55.000
é o que me permite fazer o que eu estou fazendo

0:03:55.000,0:03:57.000
com dados médicos.

0:03:57.000,0:04:00.000
O que faço é usar esses pequenos aparelhos fantásticos.

0:04:00.000,0:04:02.000
E voltando cerca

0:04:02.000,0:04:04.000
de 10 anos no tempo

0:04:04.000,0:04:06.000
quando eu consegui o investimento

0:04:06.000,0:04:08.000
para comprar meu primeiro computador gráfico.

0:04:08.000,0:04:10.000
Era uma máquina enorme.

0:04:10.000,0:04:13.000
Havia armários com processadores e arquivamento e tudo mais.

0:04:13.000,0:04:16.000
Eu paguei cerca de 1 milhão de dólares pela máquina.

0:04:17.000,0:04:20.000
Essa máquina é, hoje, tão rápida quanto meu iPhone.

0:04:22.000,0:04:24.000
Todo mês temos novas versões de cartões gráficos.

0:04:24.000,0:04:27.000
Aqui estão alguns dos últimos lançamentos dos fornecedores –

0:04:27.000,0:04:30.000
NVIDIA, ATI, Intel também.

0:04:30.000,0:04:32.000
E por algumas centenas de dólares

0:04:32.000,0:04:34.000
vocês compram essas coisas e colocam no seu computador,

0:04:34.000,0:04:37.000
e podem fazer coisas fantásticas com esses cartões gráficos.

0:04:37.000,0:04:39.000
Então isso é o que realmente nos possibilita

0:04:39.000,0:04:42.000
lidar com a explosão de dados médicos,

0:04:42.000,0:04:44.000
juntamente com algum trabalho engenhoso

0:04:44.000,0:04:46.000
em termos de algoritmos –

0:04:46.000,0:04:48.000
comprimindo dados,

0:04:48.000,0:04:51.000
extraindo a informação relevante para os pesquisadores.

0:04:51.000,0:04:54.000
Vou mostrar alguns exemplos do que podemos fazer.

0:04:54.000,0:04:57.000
Este é um conjunto de dados captados por uma TC.

0:04:57.000,0:05:00.000
Podem ver que são dados completos.

0:05:00.000,0:05:03.000
É uma mulher. Podem ver o cabelo.

0:05:03.000,0:05:06.000
Vocês podem ver as estruturas individuais da mulher.

0:05:06.000,0:05:09.000
Podem ver que há resquícios de raios-X

0:05:09.000,0:05:11.000
nos dentes, nas obturações nos dentes.

0:05:11.000,0:05:14.000
É daí que os artefatos estão vindo.

0:05:14.000,0:05:16.000
Mas totalmente interativo

0:05:16.000,0:05:19.000
em cartões gráficos padrões em um computador normal,

0:05:19.000,0:05:21.000
eu posso simplesmente colocar um ‘clip plane’.

0:05:21.000,0:05:23.000
E é claro que todos os dados estão dentro,

0:05:23.000,0:05:26.000
então posso girar, posso olhar por ângulos diferentes,

0:05:26.000,0:05:29.000
e eu posso ver que essa mulher tinha um problema.

0:05:29.000,0:05:31.000
Ela teve uma hemorragia cerebral,

0:05:31.000,0:05:33.000
e foi resolvido com um pequeno stent,

0:05:33.000,0:05:35.000
um gancho de metal apertando o vaso.

0:05:35.000,0:05:37.000
E simplesmente mudando as funções,

0:05:37.000,0:05:40.000
eu posso decidir o que vai ser transparente

0:05:40.000,0:05:42.000
e o que vai ser visível.

0:05:42.000,0:05:44.000
Eu posso olhar para a estrutura do crânio,

0:05:44.000,0:05:47.000
e ver que foi ali que eles abriram o crânio nesta mulher,

0:05:47.000,0:05:49.000
e foi por ali que intervieram.

0:05:49.000,0:05:51.000
Então essas imagens são fantásticas.

0:05:51.000,0:05:53.000
Estão realmente em alta resolução,

0:05:53.000,0:05:55.000
e realmente mostram o que podemos fazer

0:05:55.000,0:05:58.000
com os cartões gráficos hoje em dia.

0:05:58.000,0:06:00.000
Nós realmente fizemos bom uso disso,

0:06:00.000,0:06:03.000
e tentamos comprimir um monte de dados

0:06:03.000,0:06:05.000
no sistema.

0:06:05.000,0:06:07.000
E um dos aplicativos em que estamos trabalhando -

0:06:07.000,0:06:10.000
e isso tem despertado um pouco de interesse no mundo inteiro –

0:06:10.000,0:06:12.000
é um aplicativo de autópsias virtuais.

0:06:12.000,0:06:14.000
Estamos considerando conjuntos de dados enormes,

0:06:14.000,0:06:17.000
e vocês viram aqueles scans de corpo inteiro que podemos fazer.

0:06:17.000,0:06:20.000
Nós colocamos o corpo dentro da máquina de TC,

0:06:20.000,0:06:23.000
e em alguns segundos vemos o conjunto de dados do corpo inteiro.

0:06:23.000,0:06:25.000
Isto é de uma autópsia virtual.

0:06:25.000,0:06:27.000
E podem ver como eu gradualmente "descasco".

0:06:27.000,0:06:30.000
Primeiro viram o plástico que envolvia o corpo,

0:06:30.000,0:06:33.000
então eu descasco a pele – podem ver os músculos –

0:06:33.000,0:06:36.000
e então vocês podem ver a estrutura óssea dessa mulher.

0:06:36.000,0:06:39.000
Neste ponto, eu também gostaria de enfatizar

0:06:39.000,0:06:41.000
que, com o maior respeito

0:06:41.000,0:06:43.000
pelas pessoas que vou mostrar agora –

0:06:43.000,0:06:45.000
vou mostrar alguns casos de autópsias virtuais –

0:06:45.000,0:06:47.000
então é com grande respeito pelas pessoas

0:06:47.000,0:06:49.000
que morreram sob circunstâncias violentas

0:06:49.000,0:06:52.000
que eu estou mostrando estas fotos para vocês.

0:06:53.000,0:06:55.000
No caso forense –

0:06:55.000,0:06:57.000
e isto é algo que...

0:06:57.000,0:06:59.000
houve aproximadamente 400 casos até agora

0:06:59.000,0:07:01.000
somente na parte da Suécia de onde venho

0:07:01.000,0:07:03.000
onde tem havido autópsias virtuais

0:07:03.000,0:07:05.000
nos últimos quatro anos.

0:07:05.000,0:07:08.000
Então esta será a típica situação de fluxo de trabalho.

0:07:08.000,0:07:10.000
A polícia irá decidir –

0:07:10.000,0:07:12.000
à noite, quando um caso estiver chegando –

0:07:12.000,0:07:15.000
eles vão decidir: Bom, será que este caso requer uma autópsia?

0:07:15.000,0:07:18.000
Então de manhã, entre 6 e 7 da manhã,

0:07:18.000,0:07:20.000
o corpo é transportado dentro da bolsa de plástico

0:07:20.000,0:07:22.000
para o nosso centro

0:07:22.000,0:07:24.000
e será escaneado em um escâner TC.

0:07:24.000,0:07:26.000
E o radiologista, junto com o patologista

0:07:26.000,0:07:28.000
e as vezes o cientista forense,

0:07:28.000,0:07:30.000
estudam os dados que saem do TC,

0:07:30.000,0:07:32.000
e fazem uma reunião.

0:07:32.000,0:07:35.000
E depois disso decidem o que fazer na autópsia física real.

0:07:37.000,0:07:39.000
Agora vamos observar alguns casos:

0:07:39.000,0:07:41.000
aqui está um dos nossos primeiros casos.

0:07:41.000,0:07:44.000
Realmente pode se ver os detalhes do conjunto de dados;

0:07:44.000,0:07:46.000
é de resolução muito alta.

0:07:46.000,0:07:48.000
E são nossos algoritmos que nos deixa

0:07:48.000,0:07:50.000
ampliar todos os detalhes.

0:07:50.000,0:07:52.000
E mais uma vez, é inteiramente interativo,

0:07:52.000,0:07:54.000
então pode-se girar para analisar tudo em tempo real

0:07:54.000,0:07:56.000
nesses sistemas aqui.

0:07:56.000,0:07:58.000
Sem precisar revelar muito sobre o caso,

0:07:58.000,0:08:00.000
este é um acidente de trânsito,

0:08:00.000,0:08:02.000
um motorista embriagado atropelou uma mulher.

0:08:02.000,0:08:05.000
E é muito fácil ver os danos causados na estrutura óssea.

0:08:05.000,0:08:08.000
E a causa da morte é o pescoço quebrado.

0:08:08.000,0:08:10.000
E essa mulher também ficou debaixo do carro,

0:08:10.000,0:08:12.000
então ela recebeu um grande impacto

0:08:12.000,0:08:14.000
com esta lesão.

0:08:14.000,0:08:17.000
Aqui está um outro caso, uma facada.

0:08:17.000,0:08:19.000
E isso nos mostra o que podemos fazer.

0:08:19.000,0:08:21.000
É muito fácil de se ver artefatos metálicos

0:08:21.000,0:08:24.000
dentro do corpo.

0:08:24.000,0:08:27.000
Vocês também podem ver alguns dos artefatos dos dentes –

0:08:27.000,0:08:29.000
isso é a obturação no dente –

0:08:29.000,0:08:32.000
porque eu configurei as funções para mostrar o metal

0:08:32.000,0:08:34.000
e para o resto ficar transparente.

0:08:34.000,0:08:37.000
Aqui está outro caso violento. Isto não matou a pessoa.

0:08:37.000,0:08:39.000
A vítima morreu com facadas no coração,

0:08:39.000,0:08:41.000
mas eles simplesmente enfiaram a faca

0:08:41.000,0:08:43.000
pelos globos oculares.

0:08:43.000,0:08:45.000
Aqui está um outro caso.

0:08:45.000,0:08:47.000
É muito interessante para nós

0:08:47.000,0:08:49.000
poder analisar casos como esfaqueamento.

0:08:49.000,0:08:52.000
Aqui vocês podem ver que a faca atravessou o coração.

0:08:52.000,0:08:54.000
É fácil de se ver como o ar vazava

0:08:54.000,0:08:56.000
de um lado para outro,

0:08:56.000,0:08:59.000
algo difícil de se fazer em uma autópsia normal, padrão.

0:08:59.000,0:09:01.000
Então isso realmente ajuda

0:09:01.000,0:09:03.000
na investigação de crimes

0:09:03.000,0:09:05.000
para estabelecer a causa da morte,

0:09:05.000,0:09:08.000
e em alguns casos também direcionar a investigação na direção certa

0:09:08.000,0:09:10.000
e apurar quem realmente é o assassino.

0:09:10.000,0:09:12.000
Aqui está um outro caso que acho interessante.

0:09:12.000,0:09:14.000
Aqui vocês vêem a bala

0:09:14.000,0:09:17.000
que está alojada bem perto da coluna nesta pessoa.

0:09:17.000,0:09:20.000
E o que fizemos foi transformar a bala em uma fonte de luz,

0:09:20.000,0:09:22.000
assim a bala brilha,

0:09:22.000,0:09:25.000
e fica muito fácil encontrar os fragmentos.

0:09:25.000,0:09:27.000
Durante uma autópsia convencional,

0:09:27.000,0:09:29.000
se tivermos que encontrar todos esses fragmentos dentro do corpo,

0:09:29.000,0:09:31.000
isso é difícil fazer.

0:09:33.000,0:09:35.000
Uma coisa que fico muito, muito contente

0:09:35.000,0:09:38.000
é poder mostrar hoje a vocês

0:09:38.000,0:09:40.000
a nossa mesa para autópsia virtual.

0:09:40.000,0:09:42.000
É um dispositivo tátil que desenvolvemos

0:09:42.000,0:09:45.000
com base nestes algoritmos, usando GPU para padrões gráficos.

0:09:45.000,0:09:47.000
Ele se parece assim,

0:09:47.000,0:09:50.000
só para dar uma ideia de como ele se parece.

0:09:50.000,0:09:53.000
Realmente ele funciona como um iPhone gigante.

0:09:53.000,0:09:55.000
Então nós implementamos

0:09:55.000,0:09:58.000
todos os gestos que vocês podem fazer na mesa,

0:09:58.000,0:10:02.000
e podem ver isto como um interface tátil gigante.

0:10:02.000,0:10:04.000
Se estiverem pensando em comprar um iPad,

0:10:04.000,0:10:07.000
esqueçam. É isto que vocês querem.

0:10:07.000,0:10:10.000
Steve, espero que esteja me ouvindo, tudo bem.

0:10:11.000,0:10:13.000
É um pequeno dispositivo muito simpático.

0:10:13.000,0:10:15.000
Então se tiverem a oportunidade, por favor testem.

0:10:15.000,0:10:18.000
Isso é uma experiência prática.

0:10:18.000,0:10:21.000
Isso ganhou um pouco de atração e tentamos disseminar

0:10:21.000,0:10:23.000
e usar para fins educacionais,

0:10:23.000,0:10:25.000
mas também, talvez no futuro,

0:10:25.000,0:10:28.000
em um contexto mais clínico.

0:10:28.000,0:10:30.000
Há um vídeo no YouTube que podem baixar,

0:10:30.000,0:10:32.000
se quiserem passar a informação para outras pessoas

0:10:32.000,0:10:35.000
sobre autópsias virtuais.

0:10:35.000,0:10:37.000
OK, já que falamos sobre tato,

0:10:37.000,0:10:39.000
vamos falar sobre dados realmente tocantes.

0:10:39.000,0:10:41.000
E isso ainda é um pouco de ficção científica,

0:10:41.000,0:10:44.000
estamos indo para o futuro.

0:10:44.000,0:10:47.000
Na realidade não é o que os médicos estão usando agora,

0:10:47.000,0:10:49.000
Mas espero que usem no futuro.

0:10:49.000,0:10:52.000
O que vocês estão vendo na esquerda é um dispositivo tátil.

0:10:52.000,0:10:54.000
É uma pequena caneta mecânica

0:10:54.000,0:10:57.000
com motores de passo muito velozes dentro dela.

0:10:57.000,0:10:59.000
Então eu posso gerar um ‘force feedback’.

0:10:59.000,0:11:01.000
Quando eu virtualmente toco nos dados,

0:11:01.000,0:11:04.000
eles geram forças táticas na caneta, assim ganho um feedback.

0:11:04.000,0:11:06.000
Então neste caso em particular,

0:11:06.000,0:11:08.000
É um scan de uma pessoa viva.

0:11:08.000,0:11:11.000
Tenho esta caneta e analiso os dados,

0:11:11.000,0:11:13.000
e movo a caneta em direção à cabeça,

0:11:13.000,0:11:15.000
e de repente eu sinto uma resistência.

0:11:15.000,0:11:17.000
Eu posso sentir a pele.

0:11:17.000,0:11:19.000
Se eu pressionar um pouco mais, vou através da pele

0:11:19.000,0:11:22.000
e posso sentir o interior da estrutura óssea.

0:11:22.000,0:11:24.000
Se pressiono mais ainda, vou através da estrutura óssea,

0:11:24.000,0:11:27.000
especialmente perto do ouvido onde o osso é esponjoso.

0:11:27.000,0:11:30.000
E então posso sentir o interior do cérebro, que parece lamacento assim.

0:11:30.000,0:11:32.000
Isto é realmente legal.

0:11:32.000,0:11:35.000
E indo mais adiante, este é o coração.

0:11:35.000,0:11:38.000
E isto é devido a esses escâners fantásticos,

0:11:38.000,0:11:40.000
que em apenas 0.3 segundos,

0:11:40.000,0:11:42.000
posso escanear o coração todo,

0:11:42.000,0:11:44.000
e posso fazer isso com a resolução tempo.

0:11:44.000,0:11:46.000
Assim que simplesmente quando eu olho para o coração,

0:11:46.000,0:11:48.000
eu posso reproduzir o vídeo.

0:11:48.000,0:11:50.000
Este é Karljohan, um dos meus estudantes de pós graduação

0:11:50.000,0:11:52.000
que trabalha nesse projeto.

0:11:52.000,0:11:55.000
Ele está sentado em frente a um aparelho háptico, o sistema ‘force feedback’,

0:11:55.000,0:11:58.000
e está movendo a caneta em direção ao coração,

0:11:58.000,0:12:00.000
e o coração agora está batendo na frente dele,

0:12:00.000,0:12:02.000
e ele pode ver como o coração está batendo.

0:12:02.000,0:12:04.000
Ele pegou a caneta e a move em direção ao coração,

0:12:04.000,0:12:06.000
e a coloca sobre o coração,

0:12:06.000,0:12:09.000
e sente as batidas do coração do paciente que está vivo.

0:12:09.000,0:12:11.000
E aí ele pode examinar como o coração bate.

0:12:11.000,0:12:13.000
Ele pode ir dentro, pressionar o coração,

0:12:13.000,0:12:16.000
e sentir como as válvulas estão se movendo.

0:12:16.000,0:12:19.000
E isso, penso, é o futuro para os cirurgiões cardíacos.

0:12:19.000,0:12:22.000
Digo que isto é provavelmente uma fantasia que os cardiologistas têm

0:12:22.000,0:12:25.000
de poder entrar no coração do paciente

0:12:25.000,0:12:27.000
antes da própria cirurgia,

0:12:27.000,0:12:29.000
com dados de resolução de alta qualidade.

0:12:29.000,0:12:31.000
Então isso é realmente genial.

0:12:32.000,0:12:35.000
Agora nós vamos nos aprofundar mais ainda em ficção científica.

0:12:35.000,0:12:38.000
Já ouvimos falar sobre a ressonância magnética funcional.

0:12:38.000,0:12:41.000
Agora, este projeto é muito interessante.

0:12:41.000,0:12:43.000
Campos magnéticos e frequências de rádio estão sendo usados

0:12:43.000,0:12:45.000
em Ressonância Magnética

0:12:45.000,0:12:48.000
para escanear o cérebro, ou qualquer parte do corpo.

0:12:48.000,0:12:50.000
Então, o que estamos conseguindo

0:12:50.000,0:12:52.000
é obter informação sobre a estrutura do cérebro,

0:12:52.000,0:12:54.000
e também podemos medir a diferença

0:12:54.000,0:12:57.000
nas propriedades magnéticas do sangue oxigenado

0:12:57.000,0:13:00.000
e sangue com baixo teor de oxigênio.

0:13:00.000,0:13:02.000
Isto significa que é possível se

0:13:02.000,0:13:04.000
mapear a atividade do cérebro.

0:13:04.000,0:13:06.000
Isto é algo que estamos desenvolvendo.

0:13:06.000,0:13:09.000
E vocês viram Motts, o engenheiro de pesquisa

0:13:09.000,0:13:11.000
indo dentro do sistema de ressonância magnética

0:13:11.000,0:13:13.000
e usava óculos de proteção.

0:13:13.000,0:13:15.000
Assim podia realmente ver tudo.

0:13:15.000,0:13:18.000
Então eu falava sobre o seu estado enquanto ele estava no escâner.

0:13:18.000,0:13:20.000
E isso é meio estranho,

0:13:20.000,0:13:22.000
porque o que Motts vê é isto.

0:13:22.000,0:13:25.000
Ele está vendo seu próprio cérebro.

0:13:25.000,0:13:27.000
Então Motts está ativo aqui.

0:13:27.000,0:13:29.000
E provavelmente ele irá assim com sua mão direita,

0:13:29.000,0:13:31.000
porque o lado esquerdo está ativado

0:13:31.000,0:13:33.000
no córtex motor.

0:13:33.000,0:13:35.000
E então ele pode ver isso ao mesmo tempo.

0:13:35.000,0:13:37.000
Estas visualizações são inéditas.

0:13:37.000,0:13:40.000
E isto é algo que temos pesquisado faz algum tempo.

0:13:40.000,0:13:43.000
Esta é outra sequência do cérebro do Mott.

0:13:43.000,0:13:46.000
Aqui nós pedimos ao Motts para contar de 100 de trás para frente.

0:13:46.000,0:13:48.000
Ele conta "100, 97, 94."

0:13:48.000,0:13:50.000
Ele está indo para trás.

0:13:50.000,0:13:53.000
Vocês podem ver o pequeno processador matemático funcionando aqui em cima do cérebro.

0:13:53.000,0:13:55.000
e está iluminando o cérebro inteiro.

0:13:55.000,0:13:57.000
Isto é fantástico. Podemos fazer isso em tempo real.

0:13:57.000,0:13:59.000
Podemos investigar. Podemos pedir para ele fazer coisas.

0:13:59.000,0:14:01.000
Podem ver também que o córtex visual

0:14:01.000,0:14:03.000
está ativado na parte posterior da cabeça,

0:14:03.000,0:14:05.000
porque é aqui onde ele está vendo o seu próprio cérebro.

0:14:05.000,0:14:07.000
E ele também pode ouvir nossas instruções

0:14:07.000,0:14:09.000
quando pedimos a ele para fazer algo.

0:14:09.000,0:14:11.000
O sinal também está bem no fundo do cérebro,

0:14:11.000,0:14:13.000
mas irradia,

0:14:13.000,0:14:15.000
porque todos os dados estão dentro desse volume.

0:14:15.000,0:14:17.000
E em um segundo vão ver –

0:14:17.000,0:14:19.000
OK, aqui. Motts, agora mova o seu pé esquerdo.

0:14:19.000,0:14:21.000
Então ele faz assim.

0:14:21.000,0:14:23.000
Durante 20 segundos ele faz assim,

0:14:23.000,0:14:25.000
e de repente ele acende aqui.

0:14:25.000,0:14:27.000
Então temos o córtex motor ativado ali.

0:14:27.000,0:14:29.000
Isso é realmente muito legal.

0:14:29.000,0:14:31.000
Acho isto uma grande ferramenta.

0:14:31.000,0:14:33.000
E também conectando com a última palestra,

0:14:33.000,0:14:35.000
isso é algo que podemos usar como uma ferramenta

0:14:35.000,0:14:37.000
para realmente entendermos

0:14:37.000,0:14:39.000
como os neurônios e o cérebro estão funcionando,

0:14:39.000,0:14:42.000
e podemos fazer isso com qualidade visual muito alta

0:14:42.000,0:14:45.000
e resolução muito rápida.

0:14:45.000,0:14:47.000
Agora também nos divertimos no centro.

0:14:47.000,0:14:50.000
Este é um TC escâner – tomografia computadorizada

0:14:51.000,0:14:53.000
Esta é um leoa do zoológico daqui

0:14:53.000,0:14:56.000
perto de Norrkoping em Kolmarden, Elsa.

0:14:56.000,0:14:58.000
Ela veio para o centro,

0:14:58.000,0:15:00.000
e eles a sedaram

0:15:00.000,0:15:02.000
e a colocaram dentro do escâner.

0:15:02.000,0:15:05.000
E é claro, eu coleto todo o seu conjunto de dados.

0:15:05.000,0:15:07.000
E posso fazer imagens bacanas assim.

0:15:07.000,0:15:09.000
Eu posso levantar uma camada da leoa.

0:15:09.000,0:15:11.000
e olhar dentro dela.

0:15:11.000,0:15:13.000
E estamos fazendo experiências com isso.

0:15:13.000,0:15:15.000
E penso que isso é um grande aplicativo

0:15:15.000,0:15:17.000
para o futuro desta tecnologia.

0:15:17.000,0:15:20.000
Porque pouco se sabe sobre a anatomia do animal

0:15:20.000,0:15:23.000
O conhecimento que os veterinários têm é informação básica

0:15:23.000,0:15:25.000
Podemos escanear todos os tipos de coisas,

0:15:25.000,0:15:27.000
todos os tipos de animais.

0:15:27.000,0:15:30.000
O único problema é o animal caber dentro da máquina.

0:15:30.000,0:15:32.000
Aqui está um urso.

0:15:32.000,0:15:34.000
Foi meio difícil fazê-lo entrar.

0:15:34.000,0:15:37.000
E o urso é um animal fofo e amigo.

0:15:37.000,0:15:40.000
Aqui está o focinho do urso.

0:15:40.000,0:15:43.000
Talvez queiram dar-lhe um abraço,

0:15:43.000,0:15:46.000
até mudarem as funções e ele ficar assim.

0:15:46.000,0:15:48.000
Tenham cuidado com o urso.

0:15:48.000,0:15:50.000
Então com isso,

0:15:50.000,0:15:52.000
eu quero agradecer a todos

0:15:52.000,0:15:54.000
que me ajudaram a criar essas imagens.

0:15:54.000,0:15:56.000
Fazer isso requer um grande esforço,

0:15:56.000,0:15:59.000
coletar dados e desenvolver os algoritmos,

0:15:59.000,0:16:01.000
programando o software.

0:16:01.000,0:16:04.000
Muita gente com talento.

0:16:04.000,0:16:07.000
O meu lema é: eu só recruto pessoas mais inteligentes do que eu

0:16:07.000,0:16:09.000
e a maioria deles são mais espertos do que eu.

0:16:09.000,0:16:11.000
Muito obrigado.

0:16:11.000,0:16:15.000
(Aplausos)