0:00:00.000,0:00:04.000 Vou começar propondo um pequeno desafio, 0:00:04.000,0:00:07.000 o desafio de lidar com dados, 0:00:07.000,0:00:09.000 dados que temos que lidar 0:00:09.000,0:00:11.000 em situações médicas. 0:00:11.000,0:00:13.000 É realmente um grande desafio para nós. 0:00:13.000,0:00:15.000 E este é o nosso fardo. 0:00:15.000,0:00:17.000 Esta é uma máquina de tomografia computadorizada - 0:00:17.000,0:00:19.000 uma máquina de TC. 0:00:19.000,0:00:21.000 É um aparelho fantástico. 0:00:21.000,0:00:23.000 Usa raios-X, feixes de raios-X, 0:00:23.000,0:00:26.000 que giram muito rapidamente ao redor do corpo humano. 0:00:26.000,0:00:28.000 Leva-se cerca de 30 segundos para passar por toda a máquina 0:00:28.000,0:00:30.000 e grandes quantidades de informação são geradas 0:00:30.000,0:00:32.000 nesta máquina. 0:00:32.000,0:00:34.000 Então essa é uma máquina fantástica 0:00:34.000,0:00:36.000 que podemos usar 0:00:36.000,0:00:38.000 para melhorar a assistência médica. 0:00:38.000,0:00:40.000 Mas como eu disse, também é um desafio para nós. 0:00:40.000,0:00:43.000 E o desafio é mostrado nesta foto aqui. 0:00:43.000,0:00:45.000 É a explosão de dados médicos 0:00:45.000,0:00:47.000 que temos agora. 0:00:47.000,0:00:49.000 Estamos encarando este problema. 0:00:49.000,0:00:51.000 E deixem-me voltar no tempo. 0:00:51.000,0:00:54.000 Vamos voltar alguns anos no tempo e ver o que aconteceu. 0:00:54.000,0:00:56.000 Essas máquinas que foram lançadas - 0:00:56.000,0:00:58.000 começaram a sair nos anos 70 - 0:00:58.000,0:01:00.000 escaneavam corpos humanos, 0:01:00.000,0:01:02.000 e geravam cerca de 100 imagens 0:01:02.000,0:01:04.000 do corpo humano. 0:01:04.000,0:01:06.000 E tomei a liberdade, só para esclarecer, 0:01:06.000,0:01:09.000 de traduzir isso em fatias de dados. 0:01:09.000,0:01:11.000 Eles corresponderiam a cerca de 50 MB de dados, 0:01:11.000,0:01:13.000 o que é pouco 0:01:13.000,0:01:16.000 quando pensamos nos dados que manipulamos hoje 0:01:16.000,0:01:18.000 somente em aparelhos móveis. 0:01:18.000,0:01:20.000 Se passarmos isso para lista telefônica, 0:01:20.000,0:01:23.000 teremos cerca de um metro de listas telefônicas empilhadas. 0:01:23.000,0:01:25.000 Olhando para o que fazemos hoje 0:01:25.000,0:01:27.000 com as máquinas que temos, 0:01:27.000,0:01:29.000 podemos, somente em alguns segundos, 0:01:29.000,0:01:31.000 ter 24 mil imagens do corpo. 0:01:31.000,0:01:34.000 E isso corresponderia a cerca de 20 GB de dados, 0:01:34.000,0:01:36.000 ou 800 listas telefônicas. 0:01:36.000,0:01:38.000 E a pilha teria 200 metros de listas telefônicas. 0:01:38.000,0:01:40.000 O que está por acontecer - 0:01:40.000,0:01:42.000 e estamos vendo isso, está começando - 0:01:42.000,0:01:44.000 uma tendência da tecnologia que está acontecendo agora 0:01:44.000,0:01:47.000 é que também começamos a observar situações de resultado de tempo. 0:01:47.000,0:01:50.000 Então também estamos recebendo a dinâmica do nosso corpo. 0:01:50.000,0:01:52.000 E imaginem 0:01:52.000,0:01:55.000 que vamos coletar informações durante cinco segundos, 0:01:55.000,0:01:57.000 e isso corresponderia a um terabyte de dados. 0:01:57.000,0:01:59.000 Isso são 800 mil livros 0:01:59.000,0:02:01.000 e 16 quilômetros de listas telefônicas. 0:02:01.000,0:02:03.000 Isso é um paciente, um conjunto de dados. 0:02:03.000,0:02:05.000 E é com isso que temos que lidar. 0:02:05.000,0:02:08.000 Esse é realmente um desafio enorme que temos. 0:02:08.000,0:02:11.000 E já hoje em dia – estas são 25 mil imagens. 0:02:11.000,0:02:13.000 Imaginem os dias 0:02:13.000,0:02:15.000 quando os radiologistas faziam isso. 0:02:15.000,0:02:17.000 Eles colocavam 25 mil imagens, 0:02:17.000,0:02:20.000 e eles diziam, "25 mil, OK, OK. 0:02:20.000,0:02:22.000 Ali está o problema.” 0:02:22.000,0:02:24.000 Eles não podem mais fazer isso; é impossível. 0:02:24.000,0:02:27.000 Então temos que fazer algo que seja um pouco mais inteligente do que isso. 0:02:28.000,0:02:30.000 O que fazemos é colocar essas fatias juntas. 0:02:30.000,0:02:33.000 Imaginem o seu corpo cortado em fatias em todas direções, 0:02:33.000,0:02:36.000 e então tentem colocar as fatias juntas de novo 0:02:36.000,0:02:38.000 numa pilha de dados, num bloco de dados. 0:02:38.000,0:02:40.000 Então é isso que estamos fazendo. 0:02:40.000,0:02:43.000 Então nós colocamos esses gigabyte ou terabyte de dados neste bloco. 0:02:43.000,0:02:45.000 Mas é claro, o bloco de dados 0:02:45.000,0:02:47.000 só contém a quantidade de raios-X 0:02:47.000,0:02:49.000 que foi absorvida em cada ponto do corpo humano. 0:02:49.000,0:02:51.000 Então o que precisamos fazer é descobrir uma maneira 0:02:51.000,0:02:54.000 de olhar ver as coisas que queremos ver 0:02:54.000,0:02:57.000 e fazer o que não queremos ver ficar transparente. 0:02:57.000,0:02:59.000 Transformar o conjunto de dados 0:02:59.000,0:03:01.000 em algo parecido com isso. 0:03:01.000,0:03:03.000 E isso é um desafio. 0:03:03.000,0:03:06.000 É um enorme desafio para nós. 0:03:06.000,0:03:09.000 Usar computadores, embora eles fiquem mais rápidos e melhores a cada dia, 0:03:09.000,0:03:11.000 é um desafio lidar–se com gigabytes de dados, 0:03:11.000,0:03:13.000 terabytes de dados 0:03:13.000,0:03:15.000 e extrair a informação relevante. 0:03:15.000,0:03:17.000 Eu quero observar o coração, 0:03:17.000,0:03:19.000 quero observar as veias, o fígado, 0:03:19.000,0:03:21.000 talvez até mesmo achar um tumor 0:03:21.000,0:03:23.000 em alguns casos. 0:03:24.000,0:03:26.000 E é aqui que essa gracinha entra no jogo. 0:03:26.000,0:03:28.000 Esta é minha filha. 0:03:28.000,0:03:30.000 Isso são 9 horas da manhã de hoje. 0:03:30.000,0:03:32.000 Ela está jogando no computador. 0:03:32.000,0:03:34.000 Ela só tem dois anos, 0:03:34.000,0:03:36.000 e ela está adorando. 0:03:36.000,0:03:39.000 Então ela é realmente a força 0:03:39.000,0:03:42.000 atrás do desenvolvimento de unidades de processamentos gráficos. 0:03:43.000,0:03:45.000 A medida que as crianças jogam jogos de computador, 0:03:45.000,0:03:47.000 os gráficos vão ficando cada vez melhores e melhores. 0:03:47.000,0:03:49.000 Então por favor vão para casa e mandem seus filhos jogarem mais, 0:03:49.000,0:03:51.000 porque é disso que eu preciso. 0:03:51.000,0:03:53.000 O que há dentro desta máquina 0:03:53.000,0:03:55.000 é o que me permite fazer o que eu estou fazendo 0:03:55.000,0:03:57.000 com dados médicos. 0:03:57.000,0:04:00.000 O que faço é usar esses pequenos aparelhos fantásticos. 0:04:00.000,0:04:02.000 E voltando cerca 0:04:02.000,0:04:04.000 de 10 anos no tempo 0:04:04.000,0:04:06.000 quando eu consegui o investimento 0:04:06.000,0:04:08.000 para comprar meu primeiro computador gráfico. 0:04:08.000,0:04:10.000 Era uma máquina enorme. 0:04:10.000,0:04:13.000 Havia armários com processadores e arquivamento e tudo mais. 0:04:13.000,0:04:16.000 Eu paguei cerca de 1 milhão de dólares pela máquina. 0:04:17.000,0:04:20.000 Essa máquina é, hoje, tão rápida quanto meu iPhone. 0:04:22.000,0:04:24.000 Todo mês temos novas versões de cartões gráficos. 0:04:24.000,0:04:27.000 Aqui estão alguns dos últimos lançamentos dos fornecedores – 0:04:27.000,0:04:30.000 NVIDIA, ATI, Intel também. 0:04:30.000,0:04:32.000 E por algumas centenas de dólares 0:04:32.000,0:04:34.000 vocês compram essas coisas e colocam no seu computador, 0:04:34.000,0:04:37.000 e podem fazer coisas fantásticas com esses cartões gráficos. 0:04:37.000,0:04:39.000 Então isso é o que realmente nos possibilita 0:04:39.000,0:04:42.000 lidar com a explosão de dados médicos, 0:04:42.000,0:04:44.000 juntamente com algum trabalho engenhoso 0:04:44.000,0:04:46.000 em termos de algoritmos – 0:04:46.000,0:04:48.000 comprimindo dados, 0:04:48.000,0:04:51.000 extraindo a informação relevante para os pesquisadores. 0:04:51.000,0:04:54.000 Vou mostrar alguns exemplos do que podemos fazer. 0:04:54.000,0:04:57.000 Este é um conjunto de dados captados por uma TC. 0:04:57.000,0:05:00.000 Podem ver que são dados completos. 0:05:00.000,0:05:03.000 É uma mulher. Podem ver o cabelo. 0:05:03.000,0:05:06.000 Vocês podem ver as estruturas individuais da mulher. 0:05:06.000,0:05:09.000 Podem ver que há resquícios de raios-X 0:05:09.000,0:05:11.000 nos dentes, nas obturações nos dentes. 0:05:11.000,0:05:14.000 É daí que os artefatos estão vindo. 0:05:14.000,0:05:16.000 Mas totalmente interativo 0:05:16.000,0:05:19.000 em cartões gráficos padrões em um computador normal, 0:05:19.000,0:05:21.000 eu posso simplesmente colocar um ‘clip plane’. 0:05:21.000,0:05:23.000 E é claro que todos os dados estão dentro, 0:05:23.000,0:05:26.000 então posso girar, posso olhar por ângulos diferentes, 0:05:26.000,0:05:29.000 e eu posso ver que essa mulher tinha um problema. 0:05:29.000,0:05:31.000 Ela teve uma hemorragia cerebral, 0:05:31.000,0:05:33.000 e foi resolvido com um pequeno stent, 0:05:33.000,0:05:35.000 um gancho de metal apertando o vaso. 0:05:35.000,0:05:37.000 E simplesmente mudando as funções, 0:05:37.000,0:05:40.000 eu posso decidir o que vai ser transparente 0:05:40.000,0:05:42.000 e o que vai ser visível. 0:05:42.000,0:05:44.000 Eu posso olhar para a estrutura do crânio, 0:05:44.000,0:05:47.000 e ver que foi ali que eles abriram o crânio nesta mulher, 0:05:47.000,0:05:49.000 e foi por ali que intervieram. 0:05:49.000,0:05:51.000 Então essas imagens são fantásticas. 0:05:51.000,0:05:53.000 Estão realmente em alta resolução, 0:05:53.000,0:05:55.000 e realmente mostram o que podemos fazer 0:05:55.000,0:05:58.000 com os cartões gráficos hoje em dia. 0:05:58.000,0:06:00.000 Nós realmente fizemos bom uso disso, 0:06:00.000,0:06:03.000 e tentamos comprimir um monte de dados 0:06:03.000,0:06:05.000 no sistema. 0:06:05.000,0:06:07.000 E um dos aplicativos em que estamos trabalhando - 0:06:07.000,0:06:10.000 e isso tem despertado um pouco de interesse no mundo inteiro – 0:06:10.000,0:06:12.000 é um aplicativo de autópsias virtuais. 0:06:12.000,0:06:14.000 Estamos considerando conjuntos de dados enormes, 0:06:14.000,0:06:17.000 e vocês viram aqueles scans de corpo inteiro que podemos fazer. 0:06:17.000,0:06:20.000 Nós colocamos o corpo dentro da máquina de TC, 0:06:20.000,0:06:23.000 e em alguns segundos vemos o conjunto de dados do corpo inteiro. 0:06:23.000,0:06:25.000 Isto é de uma autópsia virtual. 0:06:25.000,0:06:27.000 E podem ver como eu gradualmente "descasco". 0:06:27.000,0:06:30.000 Primeiro viram o plástico que envolvia o corpo, 0:06:30.000,0:06:33.000 então eu descasco a pele – podem ver os músculos – 0:06:33.000,0:06:36.000 e então vocês podem ver a estrutura óssea dessa mulher. 0:06:36.000,0:06:39.000 Neste ponto, eu também gostaria de enfatizar 0:06:39.000,0:06:41.000 que, com o maior respeito 0:06:41.000,0:06:43.000 pelas pessoas que vou mostrar agora – 0:06:43.000,0:06:45.000 vou mostrar alguns casos de autópsias virtuais – 0:06:45.000,0:06:47.000 então é com grande respeito pelas pessoas 0:06:47.000,0:06:49.000 que morreram sob circunstâncias violentas 0:06:49.000,0:06:52.000 que eu estou mostrando estas fotos para vocês. 0:06:53.000,0:06:55.000 No caso forense – 0:06:55.000,0:06:57.000 e isto é algo que... 0:06:57.000,0:06:59.000 houve aproximadamente 400 casos até agora 0:06:59.000,0:07:01.000 somente na parte da Suécia de onde venho 0:07:01.000,0:07:03.000 onde tem havido autópsias virtuais 0:07:03.000,0:07:05.000 nos últimos quatro anos. 0:07:05.000,0:07:08.000 Então esta será a típica situação de fluxo de trabalho. 0:07:08.000,0:07:10.000 A polícia irá decidir – 0:07:10.000,0:07:12.000 à noite, quando um caso estiver chegando – 0:07:12.000,0:07:15.000 eles vão decidir: Bom, será que este caso requer uma autópsia? 0:07:15.000,0:07:18.000 Então de manhã, entre 6 e 7 da manhã, 0:07:18.000,0:07:20.000 o corpo é transportado dentro da bolsa de plástico 0:07:20.000,0:07:22.000 para o nosso centro 0:07:22.000,0:07:24.000 e será escaneado em um escâner TC. 0:07:24.000,0:07:26.000 E o radiologista, junto com o patologista 0:07:26.000,0:07:28.000 e as vezes o cientista forense, 0:07:28.000,0:07:30.000 estudam os dados que saem do TC, 0:07:30.000,0:07:32.000 e fazem uma reunião. 0:07:32.000,0:07:35.000 E depois disso decidem o que fazer na autópsia física real. 0:07:37.000,0:07:39.000 Agora vamos observar alguns casos: 0:07:39.000,0:07:41.000 aqui está um dos nossos primeiros casos. 0:07:41.000,0:07:44.000 Realmente pode se ver os detalhes do conjunto de dados; 0:07:44.000,0:07:46.000 é de resolução muito alta. 0:07:46.000,0:07:48.000 E são nossos algoritmos que nos deixa 0:07:48.000,0:07:50.000 ampliar todos os detalhes. 0:07:50.000,0:07:52.000 E mais uma vez, é inteiramente interativo, 0:07:52.000,0:07:54.000 então pode-se girar para analisar tudo em tempo real 0:07:54.000,0:07:56.000 nesses sistemas aqui. 0:07:56.000,0:07:58.000 Sem precisar revelar muito sobre o caso, 0:07:58.000,0:08:00.000 este é um acidente de trânsito, 0:08:00.000,0:08:02.000 um motorista embriagado atropelou uma mulher. 0:08:02.000,0:08:05.000 E é muito fácil ver os danos causados na estrutura óssea. 0:08:05.000,0:08:08.000 E a causa da morte é o pescoço quebrado. 0:08:08.000,0:08:10.000 E essa mulher também ficou debaixo do carro, 0:08:10.000,0:08:12.000 então ela recebeu um grande impacto 0:08:12.000,0:08:14.000 com esta lesão. 0:08:14.000,0:08:17.000 Aqui está um outro caso, uma facada. 0:08:17.000,0:08:19.000 E isso nos mostra o que podemos fazer. 0:08:19.000,0:08:21.000 É muito fácil de se ver artefatos metálicos 0:08:21.000,0:08:24.000 dentro do corpo. 0:08:24.000,0:08:27.000 Vocês também podem ver alguns dos artefatos dos dentes – 0:08:27.000,0:08:29.000 isso é a obturação no dente – 0:08:29.000,0:08:32.000 porque eu configurei as funções para mostrar o metal 0:08:32.000,0:08:34.000 e para o resto ficar transparente. 0:08:34.000,0:08:37.000 Aqui está outro caso violento. Isto não matou a pessoa. 0:08:37.000,0:08:39.000 A vítima morreu com facadas no coração, 0:08:39.000,0:08:41.000 mas eles simplesmente enfiaram a faca 0:08:41.000,0:08:43.000 pelos globos oculares. 0:08:43.000,0:08:45.000 Aqui está um outro caso. 0:08:45.000,0:08:47.000 É muito interessante para nós 0:08:47.000,0:08:49.000 poder analisar casos como esfaqueamento. 0:08:49.000,0:08:52.000 Aqui vocês podem ver que a faca atravessou o coração. 0:08:52.000,0:08:54.000 É fácil de se ver como o ar vazava 0:08:54.000,0:08:56.000 de um lado para outro, 0:08:56.000,0:08:59.000 algo difícil de se fazer em uma autópsia normal, padrão. 0:08:59.000,0:09:01.000 Então isso realmente ajuda 0:09:01.000,0:09:03.000 na investigação de crimes 0:09:03.000,0:09:05.000 para estabelecer a causa da morte, 0:09:05.000,0:09:08.000 e em alguns casos também direcionar a investigação na direção certa 0:09:08.000,0:09:10.000 e apurar quem realmente é o assassino. 0:09:10.000,0:09:12.000 Aqui está um outro caso que acho interessante. 0:09:12.000,0:09:14.000 Aqui vocês vêem a bala 0:09:14.000,0:09:17.000 que está alojada bem perto da coluna nesta pessoa. 0:09:17.000,0:09:20.000 E o que fizemos foi transformar a bala em uma fonte de luz, 0:09:20.000,0:09:22.000 assim a bala brilha, 0:09:22.000,0:09:25.000 e fica muito fácil encontrar os fragmentos. 0:09:25.000,0:09:27.000 Durante uma autópsia convencional, 0:09:27.000,0:09:29.000 se tivermos que encontrar todos esses fragmentos dentro do corpo, 0:09:29.000,0:09:31.000 isso é difícil fazer. 0:09:33.000,0:09:35.000 Uma coisa que fico muito, muito contente 0:09:35.000,0:09:38.000 é poder mostrar hoje a vocês 0:09:38.000,0:09:40.000 a nossa mesa para autópsia virtual. 0:09:40.000,0:09:42.000 É um dispositivo tátil que desenvolvemos 0:09:42.000,0:09:45.000 com base nestes algoritmos, usando GPU para padrões gráficos. 0:09:45.000,0:09:47.000 Ele se parece assim, 0:09:47.000,0:09:50.000 só para dar uma ideia de como ele se parece. 0:09:50.000,0:09:53.000 Realmente ele funciona como um iPhone gigante. 0:09:53.000,0:09:55.000 Então nós implementamos 0:09:55.000,0:09:58.000 todos os gestos que vocês podem fazer na mesa, 0:09:58.000,0:10:02.000 e podem ver isto como um interface tátil gigante. 0:10:02.000,0:10:04.000 Se estiverem pensando em comprar um iPad, 0:10:04.000,0:10:07.000 esqueçam. É isto que vocês querem. 0:10:07.000,0:10:10.000 Steve, espero que esteja me ouvindo, tudo bem. 0:10:11.000,0:10:13.000 É um pequeno dispositivo muito simpático. 0:10:13.000,0:10:15.000 Então se tiverem a oportunidade, por favor testem. 0:10:15.000,0:10:18.000 Isso é uma experiência prática. 0:10:18.000,0:10:21.000 Isso ganhou um pouco de atração e tentamos disseminar 0:10:21.000,0:10:23.000 e usar para fins educacionais, 0:10:23.000,0:10:25.000 mas também, talvez no futuro, 0:10:25.000,0:10:28.000 em um contexto mais clínico. 0:10:28.000,0:10:30.000 Há um vídeo no YouTube que podem baixar, 0:10:30.000,0:10:32.000 se quiserem passar a informação para outras pessoas 0:10:32.000,0:10:35.000 sobre autópsias virtuais. 0:10:35.000,0:10:37.000 OK, já que falamos sobre tato, 0:10:37.000,0:10:39.000 vamos falar sobre dados realmente tocantes. 0:10:39.000,0:10:41.000 E isso ainda é um pouco de ficção científica, 0:10:41.000,0:10:44.000 estamos indo para o futuro. 0:10:44.000,0:10:47.000 Na realidade não é o que os médicos estão usando agora, 0:10:47.000,0:10:49.000 Mas espero que usem no futuro. 0:10:49.000,0:10:52.000 O que vocês estão vendo na esquerda é um dispositivo tátil. 0:10:52.000,0:10:54.000 É uma pequena caneta mecânica 0:10:54.000,0:10:57.000 com motores de passo muito velozes dentro dela. 0:10:57.000,0:10:59.000 Então eu posso gerar um ‘force feedback’. 0:10:59.000,0:11:01.000 Quando eu virtualmente toco nos dados, 0:11:01.000,0:11:04.000 eles geram forças táticas na caneta, assim ganho um feedback. 0:11:04.000,0:11:06.000 Então neste caso em particular, 0:11:06.000,0:11:08.000 É um scan de uma pessoa viva. 0:11:08.000,0:11:11.000 Tenho esta caneta e analiso os dados, 0:11:11.000,0:11:13.000 e movo a caneta em direção à cabeça, 0:11:13.000,0:11:15.000 e de repente eu sinto uma resistência. 0:11:15.000,0:11:17.000 Eu posso sentir a pele. 0:11:17.000,0:11:19.000 Se eu pressionar um pouco mais, vou através da pele 0:11:19.000,0:11:22.000 e posso sentir o interior da estrutura óssea. 0:11:22.000,0:11:24.000 Se pressiono mais ainda, vou através da estrutura óssea, 0:11:24.000,0:11:27.000 especialmente perto do ouvido onde o osso é esponjoso. 0:11:27.000,0:11:30.000 E então posso sentir o interior do cérebro, que parece lamacento assim. 0:11:30.000,0:11:32.000 Isto é realmente legal. 0:11:32.000,0:11:35.000 E indo mais adiante, este é o coração. 0:11:35.000,0:11:38.000 E isto é devido a esses escâners fantásticos, 0:11:38.000,0:11:40.000 que em apenas 0.3 segundos, 0:11:40.000,0:11:42.000 posso escanear o coração todo, 0:11:42.000,0:11:44.000 e posso fazer isso com a resolução tempo. 0:11:44.000,0:11:46.000 Assim que simplesmente quando eu olho para o coração, 0:11:46.000,0:11:48.000 eu posso reproduzir o vídeo. 0:11:48.000,0:11:50.000 Este é Karljohan, um dos meus estudantes de pós graduação 0:11:50.000,0:11:52.000 que trabalha nesse projeto. 0:11:52.000,0:11:55.000 Ele está sentado em frente a um aparelho háptico, o sistema ‘force feedback’, 0:11:55.000,0:11:58.000 e está movendo a caneta em direção ao coração, 0:11:58.000,0:12:00.000 e o coração agora está batendo na frente dele, 0:12:00.000,0:12:02.000 e ele pode ver como o coração está batendo. 0:12:02.000,0:12:04.000 Ele pegou a caneta e a move em direção ao coração, 0:12:04.000,0:12:06.000 e a coloca sobre o coração, 0:12:06.000,0:12:09.000 e sente as batidas do coração do paciente que está vivo. 0:12:09.000,0:12:11.000 E aí ele pode examinar como o coração bate. 0:12:11.000,0:12:13.000 Ele pode ir dentro, pressionar o coração, 0:12:13.000,0:12:16.000 e sentir como as válvulas estão se movendo. 0:12:16.000,0:12:19.000 E isso, penso, é o futuro para os cirurgiões cardíacos. 0:12:19.000,0:12:22.000 Digo que isto é provavelmente uma fantasia que os cardiologistas têm 0:12:22.000,0:12:25.000 de poder entrar no coração do paciente 0:12:25.000,0:12:27.000 antes da própria cirurgia, 0:12:27.000,0:12:29.000 com dados de resolução de alta qualidade. 0:12:29.000,0:12:31.000 Então isso é realmente genial. 0:12:32.000,0:12:35.000 Agora nós vamos nos aprofundar mais ainda em ficção científica. 0:12:35.000,0:12:38.000 Já ouvimos falar sobre a ressonância magnética funcional. 0:12:38.000,0:12:41.000 Agora, este projeto é muito interessante. 0:12:41.000,0:12:43.000 Campos magnéticos e frequências de rádio estão sendo usados 0:12:43.000,0:12:45.000 em Ressonância Magnética 0:12:45.000,0:12:48.000 para escanear o cérebro, ou qualquer parte do corpo. 0:12:48.000,0:12:50.000 Então, o que estamos conseguindo 0:12:50.000,0:12:52.000 é obter informação sobre a estrutura do cérebro, 0:12:52.000,0:12:54.000 e também podemos medir a diferença 0:12:54.000,0:12:57.000 nas propriedades magnéticas do sangue oxigenado 0:12:57.000,0:13:00.000 e sangue com baixo teor de oxigênio. 0:13:00.000,0:13:02.000 Isto significa que é possível se 0:13:02.000,0:13:04.000 mapear a atividade do cérebro. 0:13:04.000,0:13:06.000 Isto é algo que estamos desenvolvendo. 0:13:06.000,0:13:09.000 E vocês viram Motts, o engenheiro de pesquisa 0:13:09.000,0:13:11.000 indo dentro do sistema de ressonância magnética 0:13:11.000,0:13:13.000 e usava óculos de proteção. 0:13:13.000,0:13:15.000 Assim podia realmente ver tudo. 0:13:15.000,0:13:18.000 Então eu falava sobre o seu estado enquanto ele estava no escâner. 0:13:18.000,0:13:20.000 E isso é meio estranho, 0:13:20.000,0:13:22.000 porque o que Motts vê é isto. 0:13:22.000,0:13:25.000 Ele está vendo seu próprio cérebro. 0:13:25.000,0:13:27.000 Então Motts está ativo aqui. 0:13:27.000,0:13:29.000 E provavelmente ele irá assim com sua mão direita, 0:13:29.000,0:13:31.000 porque o lado esquerdo está ativado 0:13:31.000,0:13:33.000 no córtex motor. 0:13:33.000,0:13:35.000 E então ele pode ver isso ao mesmo tempo. 0:13:35.000,0:13:37.000 Estas visualizações são inéditas. 0:13:37.000,0:13:40.000 E isto é algo que temos pesquisado faz algum tempo. 0:13:40.000,0:13:43.000 Esta é outra sequência do cérebro do Mott. 0:13:43.000,0:13:46.000 Aqui nós pedimos ao Motts para contar de 100 de trás para frente. 0:13:46.000,0:13:48.000 Ele conta "100, 97, 94." 0:13:48.000,0:13:50.000 Ele está indo para trás. 0:13:50.000,0:13:53.000 Vocês podem ver o pequeno processador matemático funcionando aqui em cima do cérebro. 0:13:53.000,0:13:55.000 e está iluminando o cérebro inteiro. 0:13:55.000,0:13:57.000 Isto é fantástico. Podemos fazer isso em tempo real. 0:13:57.000,0:13:59.000 Podemos investigar. Podemos pedir para ele fazer coisas. 0:13:59.000,0:14:01.000 Podem ver também que o córtex visual 0:14:01.000,0:14:03.000 está ativado na parte posterior da cabeça, 0:14:03.000,0:14:05.000 porque é aqui onde ele está vendo o seu próprio cérebro. 0:14:05.000,0:14:07.000 E ele também pode ouvir nossas instruções 0:14:07.000,0:14:09.000 quando pedimos a ele para fazer algo. 0:14:09.000,0:14:11.000 O sinal também está bem no fundo do cérebro, 0:14:11.000,0:14:13.000 mas irradia, 0:14:13.000,0:14:15.000 porque todos os dados estão dentro desse volume. 0:14:15.000,0:14:17.000 E em um segundo vão ver – 0:14:17.000,0:14:19.000 OK, aqui. Motts, agora mova o seu pé esquerdo. 0:14:19.000,0:14:21.000 Então ele faz assim. 0:14:21.000,0:14:23.000 Durante 20 segundos ele faz assim, 0:14:23.000,0:14:25.000 e de repente ele acende aqui. 0:14:25.000,0:14:27.000 Então temos o córtex motor ativado ali. 0:14:27.000,0:14:29.000 Isso é realmente muito legal. 0:14:29.000,0:14:31.000 Acho isto uma grande ferramenta. 0:14:31.000,0:14:33.000 E também conectando com a última palestra, 0:14:33.000,0:14:35.000 isso é algo que podemos usar como uma ferramenta 0:14:35.000,0:14:37.000 para realmente entendermos 0:14:37.000,0:14:39.000 como os neurônios e o cérebro estão funcionando, 0:14:39.000,0:14:42.000 e podemos fazer isso com qualidade visual muito alta 0:14:42.000,0:14:45.000 e resolução muito rápida. 0:14:45.000,0:14:47.000 Agora também nos divertimos no centro. 0:14:47.000,0:14:50.000 Este é um TC escâner – tomografia computadorizada 0:14:51.000,0:14:53.000 Esta é um leoa do zoológico daqui 0:14:53.000,0:14:56.000 perto de Norrkoping em Kolmarden, Elsa. 0:14:56.000,0:14:58.000 Ela veio para o centro, 0:14:58.000,0:15:00.000 e eles a sedaram 0:15:00.000,0:15:02.000 e a colocaram dentro do escâner. 0:15:02.000,0:15:05.000 E é claro, eu coleto todo o seu conjunto de dados. 0:15:05.000,0:15:07.000 E posso fazer imagens bacanas assim. 0:15:07.000,0:15:09.000 Eu posso levantar uma camada da leoa. 0:15:09.000,0:15:11.000 e olhar dentro dela. 0:15:11.000,0:15:13.000 E estamos fazendo experiências com isso. 0:15:13.000,0:15:15.000 E penso que isso é um grande aplicativo 0:15:15.000,0:15:17.000 para o futuro desta tecnologia. 0:15:17.000,0:15:20.000 Porque pouco se sabe sobre a anatomia do animal 0:15:20.000,0:15:23.000 O conhecimento que os veterinários têm é informação básica 0:15:23.000,0:15:25.000 Podemos escanear todos os tipos de coisas, 0:15:25.000,0:15:27.000 todos os tipos de animais. 0:15:27.000,0:15:30.000 O único problema é o animal caber dentro da máquina. 0:15:30.000,0:15:32.000 Aqui está um urso. 0:15:32.000,0:15:34.000 Foi meio difícil fazê-lo entrar. 0:15:34.000,0:15:37.000 E o urso é um animal fofo e amigo. 0:15:37.000,0:15:40.000 Aqui está o focinho do urso. 0:15:40.000,0:15:43.000 Talvez queiram dar-lhe um abraço, 0:15:43.000,0:15:46.000 até mudarem as funções e ele ficar assim. 0:15:46.000,0:15:48.000 Tenham cuidado com o urso. 0:15:48.000,0:15:50.000 Então com isso, 0:15:50.000,0:15:52.000 eu quero agradecer a todos 0:15:52.000,0:15:54.000 que me ajudaram a criar essas imagens. 0:15:54.000,0:15:56.000 Fazer isso requer um grande esforço, 0:15:56.000,0:15:59.000 coletar dados e desenvolver os algoritmos, 0:15:59.000,0:16:01.000 programando o software. 0:16:01.000,0:16:04.000 Muita gente com talento. 0:16:04.000,0:16:07.000 O meu lema é: eu só recruto pessoas mais inteligentes do que eu 0:16:07.000,0:16:09.000 e a maioria deles são mais espertos do que eu. 0:16:09.000,0:16:11.000 Muito obrigado. 0:16:11.000,0:16:15.000 (Aplausos)