1 00:00:00,000 --> 00:00:04,000 Inizierò col porre una sfida 2 00:00:04,000 --> 00:00:07,000 la sfida di gestire i dati 3 00:00:07,000 --> 00:00:09,000 i dati con cui abbiamo a che fare 4 00:00:09,000 --> 00:00:11,000 nella pratica medica. 5 00:00:11,000 --> 00:00:13,000 E' veramente un grande sfida per noi. 6 00:00:13,000 --> 00:00:15,000 Questo è il nostro mulo da lavoro. 7 00:00:15,000 --> 00:00:17,000 E' un tomografo computerizzato -- 8 00:00:17,000 --> 00:00:19,000 noto anche come CT o TAC. 9 00:00:19,000 --> 00:00:21,000 E' uno strumento fantastico. 10 00:00:21,000 --> 00:00:23,000 Utilizza i raggi X in fasci 11 00:00:23,000 --> 00:00:26,000 che ruotano rapidamente attorno al corpo umano. 12 00:00:26,000 --> 00:00:28,000 Occorrono circa 30 secondi per una scansione completa 13 00:00:28,000 --> 00:00:30,000 che genera enormi quantità di informazione 14 00:00:30,000 --> 00:00:32,000 che provengono dalla macchina. 15 00:00:32,000 --> 00:00:34,000 Quindi è questa la macchina fantastica 16 00:00:34,000 --> 00:00:36,000 che possiamo usare 17 00:00:36,000 --> 00:00:38,000 per migliorare l'assistenza sanitaria. 18 00:00:38,000 --> 00:00:40,000 Ma come dicevo, è anche una sfida per noi. 19 00:00:40,000 --> 00:00:43,000 E la sfida si può vedere in questa immagine. 20 00:00:43,000 --> 00:00:45,000 E' la crescita esplosiva dei dati medici 21 00:00:45,000 --> 00:00:47,000 che adesso vediamo. 22 00:00:47,000 --> 00:00:49,000 Questo è il problema. 23 00:00:49,000 --> 00:00:51,000 Facciamo un passo indietro. 24 00:00:51,000 --> 00:00:54,000 Torniamo indietro di qualche anno per vedere cosa accadeva allora. 25 00:00:54,000 --> 00:00:56,000 Queste macchine sono state introdotte 26 00:00:56,000 --> 00:00:58,000 durante gli anni 70 27 00:00:58,000 --> 00:01:00,000 scansionavano il corpo umano 28 00:01:00,000 --> 00:01:02,000 per produrre circa 100 immagini 29 00:01:02,000 --> 00:01:04,000 del corpo. 30 00:01:04,000 --> 00:01:06,000 E per maggiore chiarezza 31 00:01:06,000 --> 00:01:09,000 li ho trasformati in blocchi di dati. 32 00:01:09,000 --> 00:01:11,000 Questo corrisponde a circa 50 MB di dati, 33 00:01:11,000 --> 00:01:13,000 che è poca cosa 34 00:01:13,000 --> 00:01:16,000 se pensiamo a quanti dati possiamo gestire oggi 35 00:01:16,000 --> 00:01:18,000 su di un telefonino. 36 00:01:18,000 --> 00:01:20,000 Se li misuriamo in elenchi telefonici 37 00:01:20,000 --> 00:01:23,000 occupano circa una pila di un metro di altezza. 38 00:01:23,000 --> 00:01:25,000 Guardando ora a quel che facciamo oggi 39 00:01:25,000 --> 00:01:27,000 con queste macchine, vediamo che 40 00:01:27,000 --> 00:01:29,000 in pochi secondi possiamo ottenere 41 00:01:29,000 --> 00:01:31,000 24.000 immagini da un corpo. 42 00:01:31,000 --> 00:01:34,000 Che corrispondono a circa 20 GB di dati, 43 00:01:34,000 --> 00:01:36,000 ossia 800 elenchi del telefono. 44 00:01:36,000 --> 00:01:38,000 Sarebbe una pila di elenchi alta 200 metri. 45 00:01:38,000 --> 00:01:40,000 Ciò che sta per accadere -- 46 00:01:40,000 --> 00:01:42,000 e cominciamo a vederlo, è appena agli inizi - 47 00:01:42,000 --> 00:01:44,000 è un trend che si sta svilluppando adesso 48 00:01:44,000 --> 00:01:47,000 di osservare anche il fattore tempo. 49 00:01:47,000 --> 00:01:50,000 Stiamo ottenendo anche le dinamiche del corpo. 50 00:01:50,000 --> 00:01:52,000 Pensate che 51 00:01:52,000 --> 00:01:55,000 raccoglieremo dati in appena 5 secondi 52 00:01:55,000 --> 00:01:57,000 corrispondenti ad un terabyte di dati. 53 00:01:57,000 --> 00:01:59,000 Sono 800.000 libri 54 00:01:59,000 --> 00:02:01,000 e 16 km di elenchi telefonici. 55 00:02:01,000 --> 00:02:03,000 E questo per un solo paziente in una sola sessione. 56 00:02:03,000 --> 00:02:05,000 Ed è questo il problema da affrontare. 57 00:02:05,000 --> 00:02:08,000 E' veramente una sfida enorme. 58 00:02:08,000 --> 00:02:11,000 Che abbiamo già oggi -- questa conta 25.000 immagini. 59 00:02:11,000 --> 00:02:13,000 Immaginatevi quando 60 00:02:13,000 --> 00:02:15,000 i radiologi esaminavano questo set di dati. 61 00:02:15,000 --> 00:02:17,000 Caricavano 25.000 immagini, 62 00:02:17,000 --> 00:02:20,000 e dicevano "25,000, ok, ok. 63 00:02:20,000 --> 00:02:22,000 Il problema si trova qui." 64 00:02:22,000 --> 00:02:24,000 Non posson più farlo; è impossibile. 65 00:02:24,000 --> 00:02:27,000 Dobbiamo fare in modo diverso, un pò più intelligente. 66 00:02:28,000 --> 00:02:30,000 E allora uniamo insieme queste fette. 67 00:02:30,000 --> 00:02:33,000 Immaginate di scandire a fette il corpo in tutte queste direzioni, 68 00:02:33,000 --> 00:02:36,000 per poi riunire insieme tutte le fette 69 00:02:36,000 --> 00:02:38,000 in un unico insieme di dati. 70 00:02:38,000 --> 00:02:40,000 E' quanto stiamo facendo. 71 00:02:40,000 --> 00:02:43,000 Quindi questo gigabyte o terabyte di dati sono fusi in un unico blocco. 72 00:02:43,000 --> 00:02:45,000 Ma questo blocco di dati 73 00:02:45,000 --> 00:02:47,000 rappresenta solo l'ammontare di radiazione X 74 00:02:47,000 --> 00:02:49,000 assorbita in ogni punto dal corpo umano. 75 00:02:49,000 --> 00:02:51,000 Dunque dobbiamo inventare un modo 76 00:02:51,000 --> 00:02:54,000 per guardare agli aspetti che vogliamo osservare 77 00:02:54,000 --> 00:02:57,000 rendendo trasparenti tutti i dati che non ci interessano. 78 00:02:57,000 --> 00:02:59,000 Ossia vogliamo trasformate i dati 79 00:02:59,000 --> 00:03:01,000 in qualcosa di simile a questo. 80 00:03:01,000 --> 00:03:03,000 E' questa la sfida. 81 00:03:03,000 --> 00:03:06,000 Una sfida enorme. 82 00:03:06,000 --> 00:03:09,000 Anche se si utilizzano computer sempre più veloci e migliori 83 00:03:09,000 --> 00:03:11,000 lavorare gigabyte di dati è difficile 84 00:03:11,000 --> 00:03:13,000 terabytes di dati 85 00:03:13,000 --> 00:03:15,000 per estrarre informazioni rilevanti. 86 00:03:15,000 --> 00:03:17,000 Voglio esaminare il cuore 87 00:03:17,000 --> 00:03:19,000 i vasi sanguigni, il fegato 88 00:03:19,000 --> 00:03:21,000 forse troverò un tumore 89 00:03:21,000 --> 00:03:23,000 in alcuni casi. 90 00:03:24,000 --> 00:03:26,000 E qui entra in gioco questa piccolina. 91 00:03:26,000 --> 00:03:28,000 E' mia figlia. 92 00:03:28,000 --> 00:03:30,000 E' stata scattata alle 9 di stamattina. 93 00:03:30,000 --> 00:03:32,000 Gioca al computer. 94 00:03:32,000 --> 00:03:34,000 Ha solo due anni, 95 00:03:34,000 --> 00:03:36,000 e si diverte da matti. 96 00:03:36,000 --> 00:03:39,000 In realtà è lei la forza 97 00:03:39,000 --> 00:03:42,000 che promuove lo sviluppo dei processori grafici. 98 00:03:43,000 --> 00:03:45,000 Finchè i bambini giocheranno con i computer, 99 00:03:45,000 --> 00:03:47,000 la grafica diventerà sempre migliore. 100 00:03:47,000 --> 00:03:49,000 Quindi, tornate a casa e dite ai vostri figli di giocare col computer, 101 00:03:49,000 --> 00:03:51,000 perchè ci serve proprio questo. 102 00:03:51,000 --> 00:03:53,000 E' quanto è contenuto in questa macchina 103 00:03:53,000 --> 00:03:55,000 che mi permette di fare quel che faccio 104 00:03:55,000 --> 00:03:57,000 con i dati medici. 105 00:03:57,000 --> 00:04:00,000 In realtà sto utilizzando questi piccoli meravigliosi strumenti. 106 00:04:00,000 --> 00:04:02,000 E facendo un'altro passo indietro 107 00:04:02,000 --> 00:04:04,000 circa 10 anni fa 108 00:04:04,000 --> 00:04:06,000 quando ho ricevuto i fondi 109 00:04:06,000 --> 00:04:08,000 per comprare il mio primo computer con grafica. 110 00:04:08,000 --> 00:04:10,000 Era una macchina enorme. 111 00:04:10,000 --> 00:04:13,000 Era composta da armadi pieni di processori e memorie. 112 00:04:13,000 --> 00:04:16,000 Ho pagato circa 1 milione di dollari per quella macchina. 113 00:04:17,000 --> 00:04:20,000 E quella macchina oggi è quasi veloce quanto il mio Iphone. 114 00:04:22,000 --> 00:04:24,000 Dunque, ogni mese viene prodotta una nuova scheda grafica. 115 00:04:24,000 --> 00:04:27,000 Eccone alcune delle ultime appena prodotte -- 116 00:04:27,000 --> 00:04:30,000 della NVIDIA, ATI ed anche Intel. 117 00:04:30,000 --> 00:04:32,000 Sapete, per poche centinaia di dollari 118 00:04:32,000 --> 00:04:34,000 potete comperarle, inserirle nel computer 119 00:04:34,000 --> 00:04:37,000 e fare cose fantastiche con queste schede grafiche. 120 00:04:37,000 --> 00:04:39,000 Sono questi strumenti che ci stanno permettendo 121 00:04:39,000 --> 00:04:42,000 di affrontare l'aumento esplosivo dei dati in medicina, 122 00:04:42,000 --> 00:04:44,000 grazie anche ad alcuni eccellenti lavori 123 00:04:44,000 --> 00:04:46,000 nello sviluppo degli algoritmi -- 124 00:04:46,000 --> 00:04:48,000 compressione dei dati, 125 00:04:48,000 --> 00:04:51,000 estrazione dei dati rilevanti per i ricercatori. 126 00:04:51,000 --> 00:04:54,000 Vi mostrerò alcuni esempi di cosa possiamo fare. 127 00:04:54,000 --> 00:04:57,000 Questi dati sono stati registrati da una macchina CT. 128 00:04:57,000 --> 00:05:00,000 Come potete vedere, è un blocco di dati integrale. 129 00:05:00,000 --> 00:05:03,000 E' una donna, potete vedere i capelli. 130 00:05:03,000 --> 00:05:06,000 Si vedono anche le strutture individuali delle donna. 131 00:05:06,000 --> 00:05:09,000 E si vede anche che i raggi X sono riflessi e dispersi 132 00:05:09,000 --> 00:05:11,000 dai denti, dal metallo presente nei denti. 133 00:05:11,000 --> 00:05:14,000 Ecco perchè si osservano questi artefatti visivi. 134 00:05:14,000 --> 00:05:16,000 Ma in modo completamente interattivo 135 00:05:16,000 --> 00:05:19,000 ed usando una scheda grafica standard su un computer normale, 136 00:05:19,000 --> 00:05:21,000 posso selezionare un piano. 137 00:05:21,000 --> 00:05:23,000 Ovviamente tutti i dati sono pronti, 138 00:05:23,000 --> 00:05:26,000 quindi posso cominciare a ruotare per osservare da angoli diversi, 139 00:05:26,000 --> 00:05:29,000 e notare che questa donna aveva un problema. 140 00:05:29,000 --> 00:05:31,000 Aveva un versamento di sangue nel cervello, 141 00:05:31,000 --> 00:05:33,000 che è stato risolto con un piccolo stent, 142 00:05:33,000 --> 00:05:35,000 una clip di metallo che restringe il vaso. 143 00:05:35,000 --> 00:05:37,000 E basta cambiare la funzione 144 00:05:37,000 --> 00:05:40,000 per decidere cosa deve essere reso trasparente 145 00:05:40,000 --> 00:05:42,000 e cosa invece deve essere visibile. 146 00:05:42,000 --> 00:05:44,000 Posso osservare la struttura del cranio, 147 00:05:44,000 --> 00:05:47,000 e vedere che, qui, è dove hanno aperto il cranio di questa donna, 148 00:05:47,000 --> 00:05:49,000 e da dove sono entrati. 149 00:05:49,000 --> 00:05:51,000 Sono immagini fantastiche. 150 00:05:51,000 --> 00:05:53,000 Con risoluzione molto elevata, 151 00:05:53,000 --> 00:05:55,000 e ci mostrano cosa è possibile fare ad oggi 152 00:05:55,000 --> 00:05:58,000 con una scheda grafica standard. 153 00:05:58,000 --> 00:06:00,000 Le stiamo sfruttando intensamente, 154 00:06:00,000 --> 00:06:03,000 provando a far entrare moltissimi dati 155 00:06:03,000 --> 00:06:05,000 nel sistema. 156 00:06:05,000 --> 00:06:07,000 Una delle applicazioni cui stiamo lavorando -- 157 00:06:07,000 --> 00:06:10,000 e che ha ricevuto attenzione a livello mondiale -- 158 00:06:10,000 --> 00:06:12,000 è l'autopsia virtuale. 159 00:06:12,000 --> 00:06:14,000 Stiamo quindi analizzando enormi insiemi di dati, 160 00:06:14,000 --> 00:06:17,000 e potete vedere da voi quali scan full-body possiamo fare. 161 00:06:17,000 --> 00:06:20,000 Stiamo semplicemente muovendo il corpo attraverso tutta la CT 162 00:06:20,000 --> 00:06:23,000 ed in pochi secondi abbiamo i dati per tutto il corpo. 163 00:06:23,000 --> 00:06:25,000 Questa è un'autopsia virtuale. 164 00:06:25,000 --> 00:06:27,000 Potete osservare come gradualmente stia sfogliando. 165 00:06:27,000 --> 00:06:30,000 Prima si vede il sacco in cui il corpo è arrivato, 166 00:06:30,000 --> 00:06:33,000 poi rimuovo la pelle -- si vedono i muscoli -- 167 00:06:33,000 --> 00:06:36,000 ed infine vedremo la struttura ossea di questa donna. 168 00:06:36,000 --> 00:06:39,000 A questo punto, vorrei sottolineare che 169 00:06:39,000 --> 00:06:41,000 è con il massimo rispetto 170 00:06:41,000 --> 00:06:43,000 per le persone che adesso sto per mostrare -- 171 00:06:43,000 --> 00:06:45,000 Sto per mostrare alcuni casi di autopsia virtuale -- 172 00:06:45,000 --> 00:06:47,000 ed è con grande rispetto per le persone che 173 00:06:47,000 --> 00:06:49,000 sono morte in circostanze violenti 174 00:06:49,000 --> 00:06:52,000 che vi mostrerò queste immagini. 175 00:06:53,000 --> 00:06:55,000 E' un caso di medicina legale -- 176 00:06:55,000 --> 00:06:57,000 e di questi esami 177 00:06:57,000 --> 00:06:59,000 ne sono stati fatti in circa 400 casi fin'ora 178 00:06:59,000 --> 00:07:01,000 solo nella regione della Svezia da cui provengo 179 00:07:01,000 --> 00:07:03,000 in cui è stata applicata l'autopsia virtuale 180 00:07:03,000 --> 00:07:05,000 negli ultimi quattro anni. 181 00:07:05,000 --> 00:07:08,000 La procedura tipica è la seguente. 182 00:07:08,000 --> 00:07:10,000 La polizia decide -- 183 00:07:10,000 --> 00:07:12,000 in serata, quando vi sia un caso in arrivo -- 184 00:07:12,000 --> 00:07:15,000 decide, ok, in questo caso ci serve un'autopsia. 185 00:07:15,000 --> 00:07:18,000 La mattina dopo, tra le sei e le sette del mattino, 186 00:07:18,000 --> 00:07:20,000 il corpo è trasportato nel sacco apposito 187 00:07:20,000 --> 00:07:22,000 fino al nostro centro 188 00:07:22,000 --> 00:07:24,000 e viene scansionato in uno dei nostri scanner CT. 189 00:07:24,000 --> 00:07:26,000 Quindi il radiologo ed il patologo 190 00:07:26,000 --> 00:07:28,000 ed in alcuni casi anche l'esperto di medicina legale 191 00:07:28,000 --> 00:07:30,000 osservano i dati prodotti dalla CT 192 00:07:30,000 --> 00:07:32,000 e lavorano insieme su di essi. 193 00:07:32,000 --> 00:07:35,000 Quindi decidono che cosa faranno nell'autopsia reale. 194 00:07:37,000 --> 00:07:39,000 Ora guardiamo ad alcuni casi, 195 00:07:39,000 --> 00:07:41,000 ecco il primo caso che abbiamo avuto. 196 00:07:41,000 --> 00:07:44,000 Potete ossservare le caratteristiche dell'insieme di dati; 197 00:07:44,000 --> 00:07:46,000 la risoluzione è molto elevata. 198 00:07:46,000 --> 00:07:48,000 E i nostri algoritmi ci consentono 199 00:07:48,000 --> 00:07:50,000 di zoomare nei dettagli 200 00:07:50,000 --> 00:07:52,000 Ed è completamente interattivo, 201 00:07:52,000 --> 00:07:54,000 quindi potete ruotare o guardare attraverso le cose in tempo reale 202 00:07:54,000 --> 00:07:56,000 usando questi sistemi. 203 00:07:56,000 --> 00:07:58,000 Senza rilevare troppo su questo caso, 204 00:07:58,000 --> 00:08:00,000 posso dire che è un incidente di traffico, 205 00:08:00,000 --> 00:08:02,000 un ubriaco ha colpito una donna. 206 00:08:02,000 --> 00:08:05,000 Ed è facilissimo notare i danni alla struttura ossea. 207 00:08:05,000 --> 00:08:08,000 E che la causa della morte è la rottura del collo. 208 00:08:08,000 --> 00:08:10,000 E questa donna è anche finita sotto la macchina, 209 00:08:10,000 --> 00:08:12,000 quindi è stata gravemente colpita 210 00:08:12,000 --> 00:08:14,000 da questo scontro. 211 00:08:14,000 --> 00:08:17,000 Ecco un altro caso, un accoltellamento. 212 00:08:17,000 --> 00:08:19,000 E di nuovo si può vedere subito cosa possiamo fare. 213 00:08:19,000 --> 00:08:21,000 E' facilissimo osservare gli artifatti metallici 214 00:08:21,000 --> 00:08:24,000 che si possono vedere nel corpo. 215 00:08:24,000 --> 00:08:27,000 Si possono anche vedere alcuni artifatti dai denti -- 216 00:08:27,000 --> 00:08:29,000 in realtà è l'amalgama delle otturazioni -- 217 00:08:29,000 --> 00:08:32,000 e questo perchè ho impostato la funzione mostra metallo 218 00:08:32,000 --> 00:08:34,000 e rendi tutto il resto trasparente. 219 00:08:34,000 --> 00:08:37,000 Ecco un'altro caso violento. Non è questo ad avere ucciso la persona. 220 00:08:37,000 --> 00:08:39,000 E' stato ucciso da pugnalate al cuore, 221 00:08:39,000 --> 00:08:41,000 ma hanno depositato il coltello 222 00:08:41,000 --> 00:08:43,000 facendogli attraversa un occhio. 223 00:08:43,000 --> 00:08:45,000 Ecco un'altro caso. 224 00:08:45,000 --> 00:08:47,000 Ci interessa molto poter 225 00:08:47,000 --> 00:08:49,000 osservare aspetti come una pugnalata. 226 00:08:49,000 --> 00:08:52,000 Qui si vede che il coltello ha attraversato il cuore. 227 00:08:52,000 --> 00:08:54,000 E' facile osservare come l'aria sia passata 228 00:08:54,000 --> 00:08:56,000 da parte a parte, 229 00:08:56,000 --> 00:08:59,000 cosa difficile da fare in una normale autopsia standard. 230 00:08:59,000 --> 00:09:01,000 Quindi è veramente di grande aiuto 231 00:09:01,000 --> 00:09:03,000 nelle investigazioni, 232 00:09:03,000 --> 00:09:05,000 per stabilire la causa della morte, 233 00:09:05,000 --> 00:09:08,000 e talora anche per indirizzarle nella giusta direzione 234 00:09:08,000 --> 00:09:10,000 e scoprire quindi l'assassino. 235 00:09:10,000 --> 00:09:12,000 Ecco un altro caso che considero interessante. 236 00:09:12,000 --> 00:09:14,000 Si può vedere un proiettile 237 00:09:14,000 --> 00:09:17,000 incastrato in prossimità della colonna vertebrale. 238 00:09:17,000 --> 00:09:20,000 Quindi abbiamo trasformato questo proiettile in una fonte di luce 239 00:09:20,000 --> 00:09:22,000 quindi in realtà il proiettile stà brillando, 240 00:09:22,000 --> 00:09:25,000 e ciò rendere semplice trovare questi frammenti. 241 00:09:25,000 --> 00:09:27,000 Durante una autopsia tradizionale, 242 00:09:27,000 --> 00:09:29,000 occore scavare nel corpo per trovare i frammenti, 243 00:09:29,000 --> 00:09:31,000 una cosa veramente difficile da fare. 244 00:09:33,000 --> 00:09:35,000 Sono molto lieto di potervi 245 00:09:35,000 --> 00:09:38,000 mostrare oggi 246 00:09:38,000 --> 00:09:40,000 il nostro tavolo virtuale per autopsie. 247 00:09:40,000 --> 00:09:42,000 E' un strumento sensibile al tocco che abbiamo sviluppato 248 00:09:42,000 --> 00:09:45,000 basato su questi algoritmi, che usano GPU standard. 249 00:09:45,000 --> 00:09:47,000 Assomiglia a questo, 250 00:09:47,000 --> 00:09:50,000 tanto per darvi un'idea del suo aspetto. 251 00:09:50,000 --> 00:09:53,000 Funziona quasi come un gigantesco Iphone. 252 00:09:53,000 --> 00:09:55,000 Quindi abbiamo implementato 253 00:09:55,000 --> 00:09:58,000 tutti i movimenti che si possono fare sul tavolo 254 00:09:58,000 --> 00:10:02,000 potete vederla come un'enorme interfaccia a sfioramento. 255 00:10:02,000 --> 00:10:04,000 Quindi se state pensando di comprare un Ipad 256 00:10:04,000 --> 00:10:07,000 lasciate perdere; è questo che volete. 257 00:10:07,000 --> 00:10:10,000 Steve, spero che tu stia ascoltando. 258 00:10:11,000 --> 00:10:13,000 E' un apparecchio veramente interessante. 259 00:10:13,000 --> 00:10:15,000 Quindi se ne avete l'opportunità, provatelo. 260 00:10:15,000 --> 00:10:18,000 E' una vera esperienza hands-on. 261 00:10:18,000 --> 00:10:21,000 E sta guadagnando consensi, quindi stiamo provando a lanciarlo 262 00:10:21,000 --> 00:10:23,000 ed utilizzarlo per fini educativi 263 00:10:23,000 --> 00:10:25,000 ma forse anche, in futuro, 264 00:10:25,000 --> 00:10:28,000 in situazioni cliniche. 265 00:10:28,000 --> 00:10:30,000 C'è un video su YouTube a cui potete fare riferimento 266 00:10:30,000 --> 00:10:32,000 se volete diffondere ad altri le informazioni relative 267 00:10:32,000 --> 00:10:35,000 alle autopsie virtuali. 268 00:10:35,000 --> 00:10:37,000 Ok, parlando di interfaccie a sfioramento 269 00:10:37,000 --> 00:10:39,000 cominciamo a parlare di toccare davvero i dati. 270 00:10:39,000 --> 00:10:41,000 Adesso questa è quasi fantascienza, 271 00:10:41,000 --> 00:10:44,000 ci stiamo inoltrando veramente nel futuro. 272 00:10:44,000 --> 00:10:47,000 Non è qualcosa che i medici stanno veramente usando adesso 273 00:10:47,000 --> 00:10:49,000 ma spero che lo faranno in futuro. 274 00:10:49,000 --> 00:10:52,000 A sinistra potete vedere uno strumento a contatto. 275 00:10:52,000 --> 00:10:54,000 E' una piccola penna meccanica 276 00:10:54,000 --> 00:10:57,000 dotati al suo interno di motori a passo molto rapido. 277 00:10:57,000 --> 00:10:59,000 Che può generare un ritorno di forza. 278 00:10:59,000 --> 00:11:01,000 Così se tocco virtualmente dei dati, 279 00:11:01,000 --> 00:11:04,000 la penna genererà un sensazione tattile. 280 00:11:04,000 --> 00:11:06,000 Ora in questa situazione particolare, 281 00:11:06,000 --> 00:11:08,000 vediamo la scansione di una persona viva. 282 00:11:08,000 --> 00:11:11,000 Ho questa penna, osservo i dati, 283 00:11:11,000 --> 00:11:13,000 e muovo la penna verso la testa, 284 00:11:13,000 --> 00:11:15,000 e all'improvviso sento una resistenza. 285 00:11:15,000 --> 00:11:17,000 E' come se toccassi la pelle. 286 00:11:17,000 --> 00:11:19,000 Se spingo un poco di più, oltrepasso la pelle 287 00:11:19,000 --> 00:11:22,000 e posso avvertire la sensazione di toccare le ossa. 288 00:11:22,000 --> 00:11:24,000 Se spingo ancor di più, attraverso la struttura ossea, 289 00:11:24,000 --> 00:11:27,000 specie vicino all'orecchio dove l'osso è molto soffice. 290 00:11:27,000 --> 00:11:30,000 E posso provare la sensazione di toccare il cervello, che è viscido. 291 00:11:30,000 --> 00:11:32,000 Una cosa molto interessante. 292 00:11:32,000 --> 00:11:35,000 E per andare oltre, questo è il cuore. 293 00:11:35,000 --> 00:11:38,000 E grazie a questi fantastici nuovi scanner, 294 00:11:38,000 --> 00:11:40,000 in appena 0.3 secondi, 295 00:11:40,000 --> 00:11:42,000 posso scansionare l'intero cuore, 296 00:11:42,000 --> 00:11:44,000 e tenere anche conto del fattore tempo. 297 00:11:44,000 --> 00:11:46,000 Guardando a questo cuore, 298 00:11:46,000 --> 00:11:48,000 posso visualizzare questo video. 299 00:11:48,000 --> 00:11:50,000 E' Karl Johan, uno dei miei studenti 300 00:11:50,000 --> 00:11:52,000 che lavora al progetto. 301 00:11:52,000 --> 00:11:55,000 Siete di fronte al congegno Haptic, il sistema di force feedback, 302 00:11:55,000 --> 00:11:58,000 e sta muovendo la penna verso il cuore, 303 00:11:58,000 --> 00:12:00,000 e il cuore comincia a pulsare di fronte a lui 304 00:12:00,000 --> 00:12:02,000 quindi ora si vede il cuore mentre pulsa. 305 00:12:02,000 --> 00:12:04,000 Ora ha preso la penna, la muove verso il cuore 306 00:12:04,000 --> 00:12:06,000 e la sposta verso il cuore 307 00:12:06,000 --> 00:12:09,000 ed prova la sensazione di sentire i battiti, come un paziente reale. 308 00:12:09,000 --> 00:12:11,000 Quindi può esaminare il modo in cui il cuore si muove. 309 00:12:11,000 --> 00:12:13,000 Può entrarci dentro, spingersi dentro il cuore, 310 00:12:13,000 --> 00:12:16,000 e provare la sensazione di toccare le valvole. 311 00:12:16,000 --> 00:12:19,000 Penso che questo sia il futuro della chirurgia cardiaca. 312 00:12:19,000 --> 00:12:22,000 Penso che questo sia un sogno nel cassetto dei cardiochirurgi 313 00:12:22,000 --> 00:12:25,000 poter entrare nel cuore di un paziente 314 00:12:25,000 --> 00:12:27,000 prima ancora di operarlo, 315 00:12:27,000 --> 00:12:29,000 e il tutto con dati ad alta risoluzione. 316 00:12:29,000 --> 00:12:31,000 Veramente splendido. 317 00:12:32,000 --> 00:12:35,000 Inoltriamoci ancora nella fantascienza. 318 00:12:35,000 --> 00:12:38,000 Guardiamo alla risonanza magnetica funzionale MRI. 319 00:12:38,000 --> 00:12:41,000 E' un progetto molto interessante. 320 00:12:41,000 --> 00:12:43,000 La MRI usa campi magnetici 321 00:12:43,000 --> 00:12:45,000 e radiofrequenze 322 00:12:45,000 --> 00:12:48,000 per scandire il cervello, o altri parti del corpo. 323 00:12:48,000 --> 00:12:50,000 Quindi quello che stiamo ottenendo 324 00:12:50,000 --> 00:12:52,000 sono informazioni sulla struttura del cervello, 325 00:12:52,000 --> 00:12:54,000 ma possiamo anche misurare la differenza 326 00:12:54,000 --> 00:12:57,000 tra le proprietà magnetiche del sangue ossigenato 327 00:12:57,000 --> 00:13:00,000 e quelle del sangue privo di ossigeno. 328 00:13:00,000 --> 00:13:02,000 Ossia questo rende possibile 329 00:13:02,000 --> 00:13:04,000 mappare l'attività del cervello. 330 00:13:04,000 --> 00:13:06,000 E' qualcosa cui stiamo lavorando. 331 00:13:06,000 --> 00:13:09,000 Ecco Motts l'ingegnere ricercatore 332 00:13:09,000 --> 00:13:11,000 mentre entra nella MRI 333 00:13:11,000 --> 00:13:13,000 ed indossa degli occhiali. 334 00:13:13,000 --> 00:13:15,000 Lui può vedere oggetti con gli occhiali. 335 00:13:15,000 --> 00:13:18,000 Quindi posso mostrargli gli oggetti mentre è nello scanner. 336 00:13:18,000 --> 00:13:20,000 E' proprio una cosa curiosa, 337 00:13:20,000 --> 00:13:22,000 perchè in realtà ciò che Motts sta guardando 338 00:13:22,000 --> 00:13:25,000 è il suo cervello. 339 00:13:25,000 --> 00:13:27,000 Dunque Motts compie qualche azione. 340 00:13:27,000 --> 00:13:29,000 E probabilmente muoverà la mano destra in questo modo, 341 00:13:29,000 --> 00:13:31,000 perchè il lato sinistro della corteccia 342 00:13:31,000 --> 00:13:33,000 motoria è attivato. 343 00:13:33,000 --> 00:13:35,000 E lui può vederlo mentre avviene. 344 00:13:35,000 --> 00:13:37,000 Sono visualizzazioni del tutto nuove. 345 00:13:37,000 --> 00:13:40,000 Questo è qualcosa su cui stiamo facendo ricerche da qualche tempo. 346 00:13:40,000 --> 00:13:43,000 E' un'altra sequenza del cervello di Motts. 347 00:13:43,000 --> 00:13:46,000 Abbiamo chiesto a Motts di contare indietro partendo da 100. 348 00:13:46,000 --> 00:13:48,000 E quindi pensa "100,97,94." 349 00:13:48,000 --> 00:13:50,000 E quindi conta all'indietro. 350 00:13:50,000 --> 00:13:53,000 E potete vedere come ci sia un piccolo processo matematico nel suo cervello 351 00:13:53,000 --> 00:13:55,000 che sta illuminando l'intero cervello. 352 00:13:55,000 --> 00:13:57,000 E' fantastico, e possiamo farlo in tempo reale. 353 00:13:57,000 --> 00:13:59,000 Possiamo investigare, chiederli di fare delle azioni. 354 00:13:59,000 --> 00:14:01,000 Potete anche vedere la sua corteccia visiva 355 00:14:01,000 --> 00:14:03,000 attivata nel retro della testa, 356 00:14:03,000 --> 00:14:05,000 perchè è li che lui guarda, mentre guarda il suo stesso cervello. 357 00:14:05,000 --> 00:14:07,000 Ed ascolta anche le nostre istruzioni 358 00:14:07,000 --> 00:14:09,000 quando gli dicamo di fare qualcosa. 359 00:14:09,000 --> 00:14:11,000 E' un segnale che si trova molto in profondità nel cervello, 360 00:14:11,000 --> 00:14:13,000 ma riluce evidentemente, 361 00:14:13,000 --> 00:14:15,000 perchè tutti i dati sono in questo blocco. 362 00:14:15,000 --> 00:14:17,000 E tra un secondo lo vedrete anche voi -- 363 00:14:17,000 --> 00:14:19,000 Ok, Moots, muovi il tuo piede sinistro. 364 00:14:19,000 --> 00:14:21,000 E si muove così. 365 00:14:21,000 --> 00:14:23,000 Per 20 secondi continua a fare così 366 00:14:23,000 --> 00:14:25,000 e di improvviso qui si accende qualcosa. 367 00:14:25,000 --> 00:14:27,000 E' l'attivazione della corteccia motrice. 368 00:14:27,000 --> 00:14:29,000 E' molto, molto bello. 369 00:14:29,000 --> 00:14:31,000 Penso sia uno strumento fantastico. 370 00:14:31,000 --> 00:14:33,000 E riconnettendomi al talk precedente, 371 00:14:33,000 --> 00:14:35,000 è qualcosa che possiamo usare come strumento 372 00:14:35,000 --> 00:14:37,000 per capire veramente 373 00:14:37,000 --> 00:14:39,000 come funzionano i neuroni, come funziona il cervello, 374 00:14:39,000 --> 00:14:42,000 e possiamo farlo con altissima qualità visuale 375 00:14:42,000 --> 00:14:45,000 e risoluzione velocissima. 376 00:14:45,000 --> 00:14:47,000 Quindi ci stiamo divertendo un poco. 377 00:14:47,000 --> 00:14:50,000 Questa è una scansione TC - tomografia computerizzata. 378 00:14:51,000 --> 00:14:53,000 E' un leone dello zoo locale 379 00:14:53,000 --> 00:14:56,000 appena fuori da Norrkoping in Kilmarden, Elsa. 380 00:14:56,000 --> 00:14:58,000 Dunque lei è venuta al laboratorio 381 00:14:58,000 --> 00:15:00,000 dove è stata sedata 382 00:15:00,000 --> 00:15:02,000 e dove è stata messa nello scanner. 383 00:15:02,000 --> 00:15:05,000 E quindi, ovviamente, ottengo tutti i dati relativi al leone. 384 00:15:05,000 --> 00:15:07,000 E posso ottenere delle bellissime immagini. 385 00:15:07,000 --> 00:15:09,000 Posso rimuovere uno strato dal leone. 386 00:15:09,000 --> 00:15:11,000 E guardare all'interno. 387 00:15:11,000 --> 00:15:13,000 Lo stiamo sperimentando. 388 00:15:13,000 --> 00:15:15,000 Penso sia una ottima applicazione 389 00:15:15,000 --> 00:15:17,000 per il futuro di questa tecnologia. 390 00:15:17,000 --> 00:15:20,000 Perchè ben poco è noto dell'anatomia animale. 391 00:15:20,000 --> 00:15:23,000 Ciò che i veterinari hanno sono informazioni essenziali. 392 00:15:23,000 --> 00:15:25,000 Possiamo scansionare ogni tipo di cosa, 393 00:15:25,000 --> 00:15:27,000 ogni tipo di animale. 394 00:15:27,000 --> 00:15:30,000 L'unico problema è farli entrare nella macchina. 395 00:15:30,000 --> 00:15:32,000 Ecco un orso. 396 00:15:32,000 --> 00:15:34,000 E' stato difficile farlo entrare. 397 00:15:34,000 --> 00:15:37,000 Un orso coccolone, un animale amichevole. 398 00:15:37,000 --> 00:15:40,000 Ecco, qui si vede il naso dell'orso. 399 00:15:40,000 --> 00:15:43,000 E forse vorrete coccolarlo, 400 00:15:43,000 --> 00:15:46,000 finchè non cambiate la funzione e vedete questo. 401 00:15:46,000 --> 00:15:48,000 Quindi attenzione all'orso. 402 00:15:48,000 --> 00:15:50,000 Quindi, infine, 403 00:15:50,000 --> 00:15:52,000 vorrei ringraziare tutte le persone 404 00:15:52,000 --> 00:15:54,000 che mi hanno aiutato a generare queste immagini. 405 00:15:54,000 --> 00:15:56,000 Ciò richiede uno sforzo immenso, 406 00:15:56,000 --> 00:15:59,000 per ottenere i dati e sviluppare gli algoritmi, 407 00:15:59,000 --> 00:16:01,000 e sviluppare il software. 408 00:16:01,000 --> 00:16:04,000 Si tratta di gente talentuosa. 409 00:16:04,000 --> 00:16:07,000 Il mio motto è sempre, assumi gente più sveglia di te 410 00:16:07,000 --> 00:16:09,000 e molti di loro sono più svegli di me. 411 00:16:09,000 --> 00:16:11,000 Grazie molte. 412 00:16:11,000 --> 00:16:15,000 (Applausi)