1
00:00:00,000 --> 00:00:04,000
Inizierò col porre una sfida

2
00:00:04,000 --> 00:00:07,000
la sfida di gestire i dati

3
00:00:07,000 --> 00:00:09,000
i dati con cui abbiamo a che fare

4
00:00:09,000 --> 00:00:11,000
nella pratica medica.

5
00:00:11,000 --> 00:00:13,000
E' veramente un grande sfida per noi.

6
00:00:13,000 --> 00:00:15,000
Questo è il nostro mulo da lavoro.

7
00:00:15,000 --> 00:00:17,000
E' un tomografo computerizzato --

8
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
noto anche come CT o TAC.

9
00:00:19,000 --> 00:00:21,000
E' uno strumento fantastico.

10
00:00:21,000 --> 00:00:23,000
Utilizza i raggi X in fasci

11
00:00:23,000 --> 00:00:26,000
che ruotano rapidamente attorno al corpo umano.

12
00:00:26,000 --> 00:00:28,000
Occorrono circa 30 secondi per una scansione completa

13
00:00:28,000 --> 00:00:30,000
che genera enormi quantità di informazione

14
00:00:30,000 --> 00:00:32,000
che provengono dalla macchina.

15
00:00:32,000 --> 00:00:34,000
Quindi è questa la macchina fantastica

16
00:00:34,000 --> 00:00:36,000
che possiamo usare

17
00:00:36,000 --> 00:00:38,000
per migliorare l'assistenza sanitaria.

18
00:00:38,000 --> 00:00:40,000
Ma come dicevo, è anche una sfida per noi.

19
00:00:40,000 --> 00:00:43,000
E la sfida si può vedere in questa immagine.

20
00:00:43,000 --> 00:00:45,000
E' la crescita esplosiva dei dati medici

21
00:00:45,000 --> 00:00:47,000
che adesso vediamo.

22
00:00:47,000 --> 00:00:49,000
Questo è il problema.

23
00:00:49,000 --> 00:00:51,000
Facciamo un passo indietro.

24
00:00:51,000 --> 00:00:54,000
Torniamo indietro di qualche anno per vedere cosa accadeva allora.

25
00:00:54,000 --> 00:00:56,000
Queste macchine sono state introdotte

26
00:00:56,000 --> 00:00:58,000
durante gli anni 70

27
00:00:58,000 --> 00:01:00,000
scansionavano il corpo umano

28
00:01:00,000 --> 00:01:02,000
per produrre circa 100 immagini

29
00:01:02,000 --> 00:01:04,000
del corpo.

30
00:01:04,000 --> 00:01:06,000
E per maggiore chiarezza

31
00:01:06,000 --> 00:01:09,000
li ho trasformati in blocchi di dati.

32
00:01:09,000 --> 00:01:11,000
Questo corrisponde a circa 50 MB di dati,

33
00:01:11,000 --> 00:01:13,000
che è poca cosa

34
00:01:13,000 --> 00:01:16,000
se pensiamo a quanti dati possiamo gestire oggi

35
00:01:16,000 --> 00:01:18,000
su di un telefonino.

36
00:01:18,000 --> 00:01:20,000
Se li misuriamo in elenchi telefonici

37
00:01:20,000 --> 00:01:23,000
occupano circa una pila di un metro di altezza.

38
00:01:23,000 --> 00:01:25,000
Guardando ora a quel che facciamo oggi

39
00:01:25,000 --> 00:01:27,000
con queste macchine, vediamo che

40
00:01:27,000 --> 00:01:29,000
in pochi secondi possiamo ottenere

41
00:01:29,000 --> 00:01:31,000
24.000 immagini da un corpo.

42
00:01:31,000 --> 00:01:34,000
Che corrispondono a circa 20 GB di dati,

43
00:01:34,000 --> 00:01:36,000
ossia 800 elenchi del telefono.

44
00:01:36,000 --> 00:01:38,000
Sarebbe una pila di elenchi alta 200 metri.

45
00:01:38,000 --> 00:01:40,000
Ciò che sta per accadere --

46
00:01:40,000 --> 00:01:42,000
e cominciamo a vederlo, è appena agli inizi -

47
00:01:42,000 --> 00:01:44,000
è un trend che si sta svilluppando adesso

48
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
di osservare anche il fattore tempo.

49
00:01:47,000 --> 00:01:50,000
Stiamo ottenendo anche le dinamiche del corpo.

50
00:01:50,000 --> 00:01:52,000
Pensate che

51
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
raccoglieremo dati in appena 5 secondi

52
00:01:55,000 --> 00:01:57,000
corrispondenti ad un terabyte di dati.

53
00:01:57,000 --> 00:01:59,000
Sono 800.000 libri

54
00:01:59,000 --> 00:02:01,000
e 16 km di elenchi telefonici.

55
00:02:01,000 --> 00:02:03,000
E questo per un solo paziente in una sola sessione.

56
00:02:03,000 --> 00:02:05,000
Ed è questo il problema da affrontare.

57
00:02:05,000 --> 00:02:08,000
E' veramente una sfida enorme.

58
00:02:08,000 --> 00:02:11,000
Che abbiamo già oggi -- questa conta 25.000 immagini.

59
00:02:11,000 --> 00:02:13,000
Immaginatevi quando

60
00:02:13,000 --> 00:02:15,000
i radiologi esaminavano questo set di dati.

61
00:02:15,000 --> 00:02:17,000
Caricavano 25.000 immagini,

62
00:02:17,000 --> 00:02:20,000
e dicevano "25,000, ok, ok.

63
00:02:20,000 --> 00:02:22,000
Il problema si trova qui."

64
00:02:22,000 --> 00:02:24,000
Non posson più farlo; è impossibile.

65
00:02:24,000 --> 00:02:27,000
Dobbiamo fare in modo diverso, un pò più intelligente.

66
00:02:28,000 --> 00:02:30,000
E allora uniamo insieme queste fette.

67
00:02:30,000 --> 00:02:33,000
Immaginate di scandire a fette il corpo in tutte queste direzioni,

68
00:02:33,000 --> 00:02:36,000
per poi riunire insieme tutte le fette

69
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
in un unico insieme di dati.

70
00:02:38,000 --> 00:02:40,000
E' quanto stiamo facendo.

71
00:02:40,000 --> 00:02:43,000
Quindi questo gigabyte o terabyte di dati sono fusi in un unico blocco.

72
00:02:43,000 --> 00:02:45,000
Ma questo blocco di dati

73
00:02:45,000 --> 00:02:47,000
rappresenta solo l'ammontare di radiazione X

74
00:02:47,000 --> 00:02:49,000
assorbita in ogni punto dal corpo umano.

75
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
Dunque dobbiamo inventare un modo

76
00:02:51,000 --> 00:02:54,000
per guardare agli aspetti che vogliamo osservare

77
00:02:54,000 --> 00:02:57,000
rendendo trasparenti tutti i dati che non ci interessano.

78
00:02:57,000 --> 00:02:59,000
Ossia vogliamo trasformate i dati

79
00:02:59,000 --> 00:03:01,000
in qualcosa di simile a questo.

80
00:03:01,000 --> 00:03:03,000
E' questa la sfida.

81
00:03:03,000 --> 00:03:06,000
Una sfida enorme.

82
00:03:06,000 --> 00:03:09,000
Anche se si utilizzano computer sempre più veloci e migliori

83
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
lavorare gigabyte di dati è difficile

84
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
terabytes di dati

85
00:03:13,000 --> 00:03:15,000
per estrarre informazioni rilevanti.

86
00:03:15,000 --> 00:03:17,000
Voglio esaminare il cuore

87
00:03:17,000 --> 00:03:19,000
i vasi sanguigni, il fegato

88
00:03:19,000 --> 00:03:21,000
forse troverò un tumore

89
00:03:21,000 --> 00:03:23,000
in alcuni casi.

90
00:03:24,000 --> 00:03:26,000
E qui entra in gioco questa piccolina.

91
00:03:26,000 --> 00:03:28,000
E' mia figlia.

92
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
E' stata scattata alle 9 di stamattina.

93
00:03:30,000 --> 00:03:32,000
Gioca al computer.

94
00:03:32,000 --> 00:03:34,000
Ha solo due anni,

95
00:03:34,000 --> 00:03:36,000
e si diverte da matti.

96
00:03:36,000 --> 00:03:39,000
In realtà è lei la forza

97
00:03:39,000 --> 00:03:42,000
che promuove lo sviluppo dei processori grafici.

98
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
Finchè i bambini giocheranno con i computer,

99
00:03:45,000 --> 00:03:47,000
la grafica diventerà sempre migliore.

100
00:03:47,000 --> 00:03:49,000
Quindi, tornate a casa e dite ai vostri figli di giocare col computer,

101
00:03:49,000 --> 00:03:51,000
perchè ci serve proprio questo.

102
00:03:51,000 --> 00:03:53,000
E' quanto è contenuto in questa macchina

103
00:03:53,000 --> 00:03:55,000
che mi permette di fare quel che faccio

104
00:03:55,000 --> 00:03:57,000
con i dati medici.

105
00:03:57,000 --> 00:04:00,000
In realtà sto utilizzando questi piccoli meravigliosi strumenti.

106
00:04:00,000 --> 00:04:02,000
E facendo un'altro passo indietro

107
00:04:02,000 --> 00:04:04,000
circa 10 anni fa

108
00:04:04,000 --> 00:04:06,000
quando ho ricevuto i fondi

109
00:04:06,000 --> 00:04:08,000
per comprare il mio primo computer con grafica.

110
00:04:08,000 --> 00:04:10,000
Era una macchina enorme.

111
00:04:10,000 --> 00:04:13,000
Era composta da armadi pieni di processori e memorie.

112
00:04:13,000 --> 00:04:16,000
Ho pagato circa 1 milione di dollari per quella macchina.

113
00:04:17,000 --> 00:04:20,000
E quella macchina oggi è quasi veloce quanto il mio Iphone.

114
00:04:22,000 --> 00:04:24,000
Dunque, ogni mese viene prodotta una nuova scheda grafica.

115
00:04:24,000 --> 00:04:27,000
Eccone alcune delle ultime appena prodotte --

116
00:04:27,000 --> 00:04:30,000
della NVIDIA, ATI ed anche Intel.

117
00:04:30,000 --> 00:04:32,000
Sapete, per poche centinaia di dollari

118
00:04:32,000 --> 00:04:34,000
potete comperarle, inserirle nel computer

119
00:04:34,000 --> 00:04:37,000
e fare cose fantastiche con queste schede grafiche.

120
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
Sono questi strumenti che ci stanno permettendo

121
00:04:39,000 --> 00:04:42,000
di affrontare l'aumento esplosivo dei dati in medicina,

122
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
grazie anche ad alcuni eccellenti lavori

123
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
nello sviluppo degli algoritmi --

124
00:04:46,000 --> 00:04:48,000
compressione dei dati,

125
00:04:48,000 --> 00:04:51,000
estrazione dei dati rilevanti per i ricercatori.

126
00:04:51,000 --> 00:04:54,000
Vi mostrerò alcuni esempi di cosa possiamo fare.

127
00:04:54,000 --> 00:04:57,000
Questi dati sono stati registrati da una macchina CT.

128
00:04:57,000 --> 00:05:00,000
Come potete vedere, è un blocco di dati integrale.

129
00:05:00,000 --> 00:05:03,000
E' una donna, potete vedere i capelli.

130
00:05:03,000 --> 00:05:06,000
Si vedono anche le strutture individuali delle donna.

131
00:05:06,000 --> 00:05:09,000
E si vede anche che i raggi X sono riflessi e dispersi

132
00:05:09,000 --> 00:05:11,000
dai denti, dal metallo presente nei denti.

133
00:05:11,000 --> 00:05:14,000
Ecco perchè si osservano questi artefatti visivi.

134
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
Ma in modo completamente interattivo

135
00:05:16,000 --> 00:05:19,000
ed usando una scheda grafica standard su un computer normale,

136
00:05:19,000 --> 00:05:21,000
posso selezionare un piano.

137
00:05:21,000 --> 00:05:23,000
Ovviamente tutti i dati sono pronti,

138
00:05:23,000 --> 00:05:26,000
quindi posso cominciare a ruotare per osservare da angoli diversi,

139
00:05:26,000 --> 00:05:29,000
e notare che questa donna aveva un problema.

140
00:05:29,000 --> 00:05:31,000
Aveva un versamento di sangue nel cervello,

141
00:05:31,000 --> 00:05:33,000
che è stato risolto con un piccolo stent,

142
00:05:33,000 --> 00:05:35,000
una clip di metallo che restringe il vaso.

143
00:05:35,000 --> 00:05:37,000
E basta cambiare la funzione

144
00:05:37,000 --> 00:05:40,000
per decidere cosa deve essere reso trasparente

145
00:05:40,000 --> 00:05:42,000
e cosa invece deve essere visibile.

146
00:05:42,000 --> 00:05:44,000
Posso osservare la struttura del cranio,

147
00:05:44,000 --> 00:05:47,000
e vedere che, qui, è dove hanno aperto il cranio di questa donna,

148
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
e da dove sono entrati.

149
00:05:49,000 --> 00:05:51,000
Sono immagini fantastiche.

150
00:05:51,000 --> 00:05:53,000
Con risoluzione molto elevata,

151
00:05:53,000 --> 00:05:55,000
e ci mostrano cosa è possibile fare ad oggi

152
00:05:55,000 --> 00:05:58,000
con una scheda grafica standard.

153
00:05:58,000 --> 00:06:00,000
Le stiamo sfruttando intensamente,

154
00:06:00,000 --> 00:06:03,000
provando a far entrare moltissimi dati

155
00:06:03,000 --> 00:06:05,000
nel sistema.

156
00:06:05,000 --> 00:06:07,000
Una delle applicazioni cui stiamo lavorando --

157
00:06:07,000 --> 00:06:10,000
e che ha ricevuto attenzione a livello mondiale --

158
00:06:10,000 --> 00:06:12,000
è l'autopsia virtuale.

159
00:06:12,000 --> 00:06:14,000
Stiamo quindi analizzando enormi insiemi di dati,

160
00:06:14,000 --> 00:06:17,000
e potete vedere da voi quali scan full-body possiamo fare.

161
00:06:17,000 --> 00:06:20,000
Stiamo semplicemente muovendo il corpo attraverso tutta la CT

162
00:06:20,000 --> 00:06:23,000
ed in pochi secondi abbiamo i dati per tutto il corpo.

163
00:06:23,000 --> 00:06:25,000
Questa è un'autopsia virtuale.

164
00:06:25,000 --> 00:06:27,000
Potete osservare come gradualmente stia sfogliando.

165
00:06:27,000 --> 00:06:30,000
Prima si vede il sacco in cui il corpo è arrivato,

166
00:06:30,000 --> 00:06:33,000
poi rimuovo la pelle -- si vedono i muscoli --

167
00:06:33,000 --> 00:06:36,000
ed infine vedremo la struttura ossea di questa donna.

168
00:06:36,000 --> 00:06:39,000
A questo punto, vorrei sottolineare che

169
00:06:39,000 --> 00:06:41,000
è con il massimo rispetto

170
00:06:41,000 --> 00:06:43,000
per le persone che adesso sto per mostrare --

171
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
Sto per mostrare alcuni casi di autopsia virtuale --

172
00:06:45,000 --> 00:06:47,000
ed è con grande rispetto per le persone che

173
00:06:47,000 --> 00:06:49,000
sono morte in circostanze violenti

174
00:06:49,000 --> 00:06:52,000
che vi mostrerò queste immagini.

175
00:06:53,000 --> 00:06:55,000
E' un caso di medicina legale --

176
00:06:55,000 --> 00:06:57,000
e di questi esami

177
00:06:57,000 --> 00:06:59,000
ne sono stati fatti in circa 400 casi fin'ora

178
00:06:59,000 --> 00:07:01,000
solo nella regione della Svezia da cui provengo

179
00:07:01,000 --> 00:07:03,000
in cui è stata applicata l'autopsia virtuale

180
00:07:03,000 --> 00:07:05,000
negli ultimi quattro anni.

181
00:07:05,000 --> 00:07:08,000
La procedura tipica è la seguente.

182
00:07:08,000 --> 00:07:10,000
La polizia decide --

183
00:07:10,000 --> 00:07:12,000
in serata, quando vi sia un caso in arrivo --

184
00:07:12,000 --> 00:07:15,000
decide, ok, in questo caso ci serve un'autopsia.

185
00:07:15,000 --> 00:07:18,000
La mattina dopo, tra le sei e le sette del mattino,

186
00:07:18,000 --> 00:07:20,000
il corpo è trasportato nel sacco apposito

187
00:07:20,000 --> 00:07:22,000
fino al nostro centro

188
00:07:22,000 --> 00:07:24,000
e viene scansionato in uno dei nostri scanner CT.

189
00:07:24,000 --> 00:07:26,000
Quindi il radiologo ed il patologo

190
00:07:26,000 --> 00:07:28,000
ed in alcuni casi anche l'esperto di medicina legale

191
00:07:28,000 --> 00:07:30,000
osservano i dati prodotti dalla CT

192
00:07:30,000 --> 00:07:32,000
e lavorano insieme su di essi.

193
00:07:32,000 --> 00:07:35,000
Quindi decidono che cosa faranno nell'autopsia reale.

194
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
Ora guardiamo ad alcuni casi,

195
00:07:39,000 --> 00:07:41,000
ecco il primo caso che abbiamo avuto.

196
00:07:41,000 --> 00:07:44,000
Potete ossservare le caratteristiche dell'insieme di dati;

197
00:07:44,000 --> 00:07:46,000
la risoluzione è molto elevata.

198
00:07:46,000 --> 00:07:48,000
E i nostri algoritmi ci consentono

199
00:07:48,000 --> 00:07:50,000
di zoomare nei dettagli

200
00:07:50,000 --> 00:07:52,000
Ed è completamente interattivo,

201
00:07:52,000 --> 00:07:54,000
quindi potete ruotare o guardare attraverso le cose in tempo reale

202
00:07:54,000 --> 00:07:56,000
usando questi sistemi.

203
00:07:56,000 --> 00:07:58,000
Senza rilevare troppo su questo caso,

204
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
posso dire che è un incidente di traffico,

205
00:08:00,000 --> 00:08:02,000
un ubriaco ha colpito una donna.

206
00:08:02,000 --> 00:08:05,000
Ed è facilissimo notare i danni alla struttura ossea.

207
00:08:05,000 --> 00:08:08,000
E che la causa della morte è la rottura del collo.

208
00:08:08,000 --> 00:08:10,000
E questa donna è anche finita sotto la macchina,

209
00:08:10,000 --> 00:08:12,000
quindi è stata gravemente colpita

210
00:08:12,000 --> 00:08:14,000
da questo scontro.

211
00:08:14,000 --> 00:08:17,000
Ecco un altro caso, un accoltellamento.

212
00:08:17,000 --> 00:08:19,000
E di nuovo si può vedere subito cosa possiamo fare.

213
00:08:19,000 --> 00:08:21,000
E' facilissimo osservare gli artifatti metallici

214
00:08:21,000 --> 00:08:24,000
che si possono vedere nel corpo.

215
00:08:24,000 --> 00:08:27,000
Si possono anche vedere alcuni artifatti dai denti --

216
00:08:27,000 --> 00:08:29,000
in realtà è l'amalgama delle otturazioni --

217
00:08:29,000 --> 00:08:32,000
e questo perchè ho impostato la funzione mostra metallo

218
00:08:32,000 --> 00:08:34,000
e rendi tutto il resto trasparente.

219
00:08:34,000 --> 00:08:37,000
Ecco un'altro caso violento. Non è questo ad avere ucciso la persona.

220
00:08:37,000 --> 00:08:39,000
E' stato ucciso da pugnalate al cuore,

221
00:08:39,000 --> 00:08:41,000
ma hanno depositato il coltello

222
00:08:41,000 --> 00:08:43,000
facendogli attraversa un occhio.

223
00:08:43,000 --> 00:08:45,000
Ecco un'altro caso.

224
00:08:45,000 --> 00:08:47,000
Ci interessa molto poter

225
00:08:47,000 --> 00:08:49,000
osservare aspetti come una pugnalata.

226
00:08:49,000 --> 00:08:52,000
Qui si vede che il coltello ha attraversato il cuore.

227
00:08:52,000 --> 00:08:54,000
E' facile osservare come l'aria sia passata

228
00:08:54,000 --> 00:08:56,000
da parte a parte,

229
00:08:56,000 --> 00:08:59,000
cosa difficile da fare in una normale autopsia standard.

230
00:08:59,000 --> 00:09:01,000
Quindi è veramente di grande aiuto

231
00:09:01,000 --> 00:09:03,000
nelle investigazioni,

232
00:09:03,000 --> 00:09:05,000
per stabilire la causa della morte,

233
00:09:05,000 --> 00:09:08,000
e talora anche per indirizzarle nella giusta direzione

234
00:09:08,000 --> 00:09:10,000
e scoprire quindi l'assassino.

235
00:09:10,000 --> 00:09:12,000
Ecco un altro caso che considero interessante.

236
00:09:12,000 --> 00:09:14,000
Si può vedere un proiettile

237
00:09:14,000 --> 00:09:17,000
incastrato in prossimità della colonna vertebrale.

238
00:09:17,000 --> 00:09:20,000
Quindi abbiamo trasformato questo proiettile in una fonte di luce

239
00:09:20,000 --> 00:09:22,000
quindi in realtà il proiettile stà brillando,

240
00:09:22,000 --> 00:09:25,000
e ciò rendere semplice trovare questi frammenti.

241
00:09:25,000 --> 00:09:27,000
Durante una autopsia tradizionale,

242
00:09:27,000 --> 00:09:29,000
occore scavare nel corpo per trovare i frammenti,

243
00:09:29,000 --> 00:09:31,000
una cosa veramente difficile da fare.

244
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
Sono molto lieto di potervi

245
00:09:35,000 --> 00:09:38,000
mostrare oggi

246
00:09:38,000 --> 00:09:40,000
il nostro tavolo virtuale per autopsie.

247
00:09:40,000 --> 00:09:42,000
E' un strumento sensibile al tocco che abbiamo sviluppato

248
00:09:42,000 --> 00:09:45,000
basato su questi algoritmi, che usano GPU standard.

249
00:09:45,000 --> 00:09:47,000
Assomiglia a questo,

250
00:09:47,000 --> 00:09:50,000
tanto per darvi un'idea del suo aspetto.

251
00:09:50,000 --> 00:09:53,000
Funziona quasi come un gigantesco Iphone.

252
00:09:53,000 --> 00:09:55,000
Quindi abbiamo implementato

253
00:09:55,000 --> 00:09:58,000
tutti i movimenti che si possono fare sul tavolo

254
00:09:58,000 --> 00:10:02,000
potete vederla come un'enorme interfaccia a sfioramento.

255
00:10:02,000 --> 00:10:04,000
Quindi se state pensando di comprare un Ipad

256
00:10:04,000 --> 00:10:07,000
lasciate perdere; è questo che volete.

257
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
Steve, spero che tu stia ascoltando.

258
00:10:11,000 --> 00:10:13,000
E' un apparecchio veramente interessante.

259
00:10:13,000 --> 00:10:15,000
Quindi se ne avete l'opportunità, provatelo.

260
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
E' una vera esperienza hands-on.

261
00:10:18,000 --> 00:10:21,000
E sta guadagnando consensi, quindi stiamo provando a lanciarlo

262
00:10:21,000 --> 00:10:23,000
ed utilizzarlo per fini educativi

263
00:10:23,000 --> 00:10:25,000
ma forse anche, in futuro,

264
00:10:25,000 --> 00:10:28,000
in situazioni cliniche.

265
00:10:28,000 --> 00:10:30,000
C'è un video su YouTube a cui potete fare riferimento

266
00:10:30,000 --> 00:10:32,000
se volete diffondere ad altri le informazioni relative

267
00:10:32,000 --> 00:10:35,000
alle autopsie virtuali.

268
00:10:35,000 --> 00:10:37,000
Ok, parlando di interfaccie a sfioramento

269
00:10:37,000 --> 00:10:39,000
cominciamo a parlare di toccare davvero i dati.

270
00:10:39,000 --> 00:10:41,000
Adesso questa è quasi fantascienza,

271
00:10:41,000 --> 00:10:44,000
ci stiamo inoltrando veramente nel futuro.

272
00:10:44,000 --> 00:10:47,000
Non è qualcosa che i medici stanno veramente usando adesso

273
00:10:47,000 --> 00:10:49,000
ma spero che lo faranno in futuro.

274
00:10:49,000 --> 00:10:52,000
A sinistra potete vedere uno strumento a contatto.

275
00:10:52,000 --> 00:10:54,000
E' una piccola penna meccanica

276
00:10:54,000 --> 00:10:57,000
dotati al suo interno di motori a passo molto rapido.

277
00:10:57,000 --> 00:10:59,000
Che può generare un ritorno di forza.

278
00:10:59,000 --> 00:11:01,000
Così se tocco virtualmente dei dati,

279
00:11:01,000 --> 00:11:04,000
la penna genererà un sensazione tattile.

280
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
Ora in questa situazione particolare,

281
00:11:06,000 --> 00:11:08,000
vediamo la scansione di una persona viva.

282
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
Ho questa penna, osservo i dati,

283
00:11:11,000 --> 00:11:13,000
e muovo la penna verso la testa,

284
00:11:13,000 --> 00:11:15,000
e all'improvviso sento una resistenza.

285
00:11:15,000 --> 00:11:17,000
E' come se toccassi la pelle.

286
00:11:17,000 --> 00:11:19,000
Se spingo un poco di più, oltrepasso la pelle

287
00:11:19,000 --> 00:11:22,000
e posso avvertire la sensazione di toccare le ossa.

288
00:11:22,000 --> 00:11:24,000
Se spingo ancor di più, attraverso la struttura ossea,

289
00:11:24,000 --> 00:11:27,000
specie vicino all'orecchio dove l'osso è molto soffice.

290
00:11:27,000 --> 00:11:30,000
E posso provare la sensazione di toccare il cervello, che è viscido.

291
00:11:30,000 --> 00:11:32,000
Una cosa molto interessante.

292
00:11:32,000 --> 00:11:35,000
E per andare oltre, questo è il cuore.

293
00:11:35,000 --> 00:11:38,000
E grazie a questi fantastici nuovi scanner,

294
00:11:38,000 --> 00:11:40,000
in appena 0.3 secondi,

295
00:11:40,000 --> 00:11:42,000
posso scansionare l'intero cuore,

296
00:11:42,000 --> 00:11:44,000
e tenere anche conto del fattore tempo.

297
00:11:44,000 --> 00:11:46,000
Guardando a questo cuore,

298
00:11:46,000 --> 00:11:48,000
posso visualizzare questo video.

299
00:11:48,000 --> 00:11:50,000
E' Karl Johan, uno dei miei studenti

300
00:11:50,000 --> 00:11:52,000
che lavora al progetto.

301
00:11:52,000 --> 00:11:55,000
Siete di fronte al congegno Haptic, il sistema di force feedback,

302
00:11:55,000 --> 00:11:58,000
e sta muovendo la penna verso il cuore,

303
00:11:58,000 --> 00:12:00,000
e il cuore comincia a pulsare di fronte a lui

304
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
quindi ora si vede il cuore mentre pulsa.

305
00:12:02,000 --> 00:12:04,000
Ora ha preso la penna, la muove verso il cuore

306
00:12:04,000 --> 00:12:06,000
e la sposta verso il cuore

307
00:12:06,000 --> 00:12:09,000
ed prova la sensazione di sentire i battiti, come un paziente reale.

308
00:12:09,000 --> 00:12:11,000
Quindi può esaminare il modo in cui il cuore si muove.

309
00:12:11,000 --> 00:12:13,000
Può entrarci dentro, spingersi dentro il cuore,

310
00:12:13,000 --> 00:12:16,000
e provare la sensazione di toccare le valvole.

311
00:12:16,000 --> 00:12:19,000
Penso che questo sia il futuro della chirurgia cardiaca.

312
00:12:19,000 --> 00:12:22,000
Penso che questo sia un sogno nel cassetto dei cardiochirurgi

313
00:12:22,000 --> 00:12:25,000
poter entrare nel cuore di un paziente

314
00:12:25,000 --> 00:12:27,000
prima ancora di operarlo,

315
00:12:27,000 --> 00:12:29,000
e il tutto con dati ad alta risoluzione.

316
00:12:29,000 --> 00:12:31,000
Veramente splendido.

317
00:12:32,000 --> 00:12:35,000
Inoltriamoci ancora nella fantascienza.

318
00:12:35,000 --> 00:12:38,000
Guardiamo alla risonanza magnetica funzionale MRI.

319
00:12:38,000 --> 00:12:41,000
E' un progetto molto interessante.

320
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
La MRI usa campi magnetici

321
00:12:43,000 --> 00:12:45,000
e radiofrequenze

322
00:12:45,000 --> 00:12:48,000
per scandire il cervello, o altri parti del corpo.

323
00:12:48,000 --> 00:12:50,000
Quindi quello che stiamo ottenendo

324
00:12:50,000 --> 00:12:52,000
sono informazioni sulla struttura del cervello,

325
00:12:52,000 --> 00:12:54,000
ma possiamo anche misurare la differenza

326
00:12:54,000 --> 00:12:57,000
tra le proprietà magnetiche del sangue ossigenato

327
00:12:57,000 --> 00:13:00,000
e quelle del sangue privo di ossigeno.

328
00:13:00,000 --> 00:13:02,000
Ossia questo rende possibile

329
00:13:02,000 --> 00:13:04,000
mappare l'attività del cervello.

330
00:13:04,000 --> 00:13:06,000
E' qualcosa cui stiamo lavorando.

331
00:13:06,000 --> 00:13:09,000
Ecco Motts l'ingegnere ricercatore

332
00:13:09,000 --> 00:13:11,000
mentre entra nella MRI

333
00:13:11,000 --> 00:13:13,000
ed indossa degli occhiali.

334
00:13:13,000 --> 00:13:15,000
Lui può vedere oggetti con gli occhiali.

335
00:13:15,000 --> 00:13:18,000
Quindi posso mostrargli gli oggetti mentre è nello scanner.

336
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
E' proprio una cosa curiosa,

337
00:13:20,000 --> 00:13:22,000
perchè in realtà ciò che Motts sta guardando

338
00:13:22,000 --> 00:13:25,000
è il suo cervello.

339
00:13:25,000 --> 00:13:27,000
Dunque Motts compie qualche azione.

340
00:13:27,000 --> 00:13:29,000
E probabilmente muoverà la mano destra in questo modo,

341
00:13:29,000 --> 00:13:31,000
perchè il lato sinistro della corteccia

342
00:13:31,000 --> 00:13:33,000
motoria è attivato.

343
00:13:33,000 --> 00:13:35,000
E lui può vederlo mentre avviene.

344
00:13:35,000 --> 00:13:37,000
Sono visualizzazioni del tutto nuove.

345
00:13:37,000 --> 00:13:40,000
Questo è qualcosa su cui stiamo facendo ricerche da qualche tempo.

346
00:13:40,000 --> 00:13:43,000
E' un'altra sequenza del cervello di Motts.

347
00:13:43,000 --> 00:13:46,000
Abbiamo chiesto a Motts di contare indietro partendo da 100.

348
00:13:46,000 --> 00:13:48,000
E quindi pensa "100,97,94."

349
00:13:48,000 --> 00:13:50,000
E quindi conta all'indietro.

350
00:13:50,000 --> 00:13:53,000
E potete vedere come ci sia un piccolo processo matematico nel suo cervello

351
00:13:53,000 --> 00:13:55,000
che sta illuminando l'intero cervello.

352
00:13:55,000 --> 00:13:57,000
E' fantastico, e possiamo farlo in tempo reale.

353
00:13:57,000 --> 00:13:59,000
Possiamo investigare, chiederli di fare delle azioni.

354
00:13:59,000 --> 00:14:01,000
Potete anche vedere la sua corteccia visiva

355
00:14:01,000 --> 00:14:03,000
attivata nel retro della testa,

356
00:14:03,000 --> 00:14:05,000
perchè è li che lui guarda, mentre guarda il suo stesso cervello.

357
00:14:05,000 --> 00:14:07,000
Ed ascolta anche le nostre istruzioni

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00:14:07,000 --> 00:14:09,000
quando gli dicamo di fare qualcosa.

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00:14:09,000 --> 00:14:11,000
E' un segnale che si trova molto in profondità nel cervello,

360
00:14:11,000 --> 00:14:13,000
ma riluce evidentemente,

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00:14:13,000 --> 00:14:15,000
perchè tutti i dati sono in questo blocco.

362
00:14:15,000 --> 00:14:17,000
E tra un secondo lo vedrete anche voi --

363
00:14:17,000 --> 00:14:19,000
Ok, Moots, muovi il tuo piede sinistro.

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00:14:19,000 --> 00:14:21,000
E si muove così.

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00:14:21,000 --> 00:14:23,000
Per 20 secondi continua a fare così

366
00:14:23,000 --> 00:14:25,000
e di improvviso qui si accende qualcosa.

367
00:14:25,000 --> 00:14:27,000
E' l'attivazione della corteccia motrice.

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00:14:27,000 --> 00:14:29,000
E' molto, molto bello.

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00:14:29,000 --> 00:14:31,000
Penso sia uno strumento fantastico.

370
00:14:31,000 --> 00:14:33,000
E riconnettendomi al talk precedente,

371
00:14:33,000 --> 00:14:35,000
è qualcosa che possiamo usare come strumento

372
00:14:35,000 --> 00:14:37,000
per capire veramente

373
00:14:37,000 --> 00:14:39,000
come funzionano i neuroni, come funziona il cervello,

374
00:14:39,000 --> 00:14:42,000
e possiamo farlo con altissima qualità visuale

375
00:14:42,000 --> 00:14:45,000
e risoluzione velocissima.

376
00:14:45,000 --> 00:14:47,000
Quindi ci stiamo divertendo un poco.

377
00:14:47,000 --> 00:14:50,000
Questa è una scansione TC - tomografia computerizzata.

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00:14:51,000 --> 00:14:53,000
E' un leone dello zoo locale

379
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
appena fuori da Norrkoping in Kilmarden, Elsa.

380
00:14:56,000 --> 00:14:58,000
Dunque lei è venuta al laboratorio

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00:14:58,000 --> 00:15:00,000
dove è stata sedata

382
00:15:00,000 --> 00:15:02,000
e dove è stata messa nello scanner.

383
00:15:02,000 --> 00:15:05,000
E quindi, ovviamente, ottengo tutti i dati relativi al leone.

384
00:15:05,000 --> 00:15:07,000
E posso ottenere delle bellissime immagini.

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00:15:07,000 --> 00:15:09,000
Posso rimuovere uno strato dal leone.

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00:15:09,000 --> 00:15:11,000
E guardare all'interno.

387
00:15:11,000 --> 00:15:13,000
Lo stiamo sperimentando.

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00:15:13,000 --> 00:15:15,000
Penso sia una ottima applicazione

389
00:15:15,000 --> 00:15:17,000
per il futuro di questa tecnologia.

390
00:15:17,000 --> 00:15:20,000
Perchè ben poco è noto dell'anatomia animale.

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00:15:20,000 --> 00:15:23,000
Ciò che i veterinari hanno sono informazioni essenziali.

392
00:15:23,000 --> 00:15:25,000
Possiamo scansionare ogni tipo di cosa,

393
00:15:25,000 --> 00:15:27,000
ogni tipo di animale.

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00:15:27,000 --> 00:15:30,000
L'unico problema è farli entrare nella macchina.

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00:15:30,000 --> 00:15:32,000
Ecco un orso.

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00:15:32,000 --> 00:15:34,000
E' stato difficile farlo entrare.

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00:15:34,000 --> 00:15:37,000
Un orso coccolone, un animale amichevole.

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00:15:37,000 --> 00:15:40,000
Ecco, qui si vede il naso dell'orso.

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00:15:40,000 --> 00:15:43,000
E forse vorrete coccolarlo,

400
00:15:43,000 --> 00:15:46,000
finchè non cambiate la funzione e vedete questo.

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00:15:46,000 --> 00:15:48,000
Quindi attenzione all'orso.

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00:15:48,000 --> 00:15:50,000
Quindi, infine,

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00:15:50,000 --> 00:15:52,000
vorrei ringraziare tutte le persone

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00:15:52,000 --> 00:15:54,000
che mi hanno aiutato a generare queste immagini.

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00:15:54,000 --> 00:15:56,000
Ciò richiede uno sforzo immenso,

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00:15:56,000 --> 00:15:59,000
per ottenere i dati e sviluppare gli algoritmi,

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00:15:59,000 --> 00:16:01,000
e sviluppare il software.

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00:16:01,000 --> 00:16:04,000
Si tratta di gente talentuosa.

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00:16:04,000 --> 00:16:07,000
Il mio motto è sempre, assumi gente più sveglia di te

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00:16:07,000 --> 00:16:09,000
e molti di loro sono più svegli di me.

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00:16:09,000 --> 00:16:11,000
Grazie molte.

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00:16:11,000 --> 00:16:15,000
(Applausi)