0:00:00.000,0:00:04.000 אני אתחיל על ידי הצבת אתגר קטן, 0:00:04.000,0:00:07.000 האתגר של התמודדות עם נתונים, 0:00:07.000,0:00:09.000 נתונים איתם צריך להתמודד 0:00:09.000,0:00:11.000 במצבים רפואיים. 0:00:11.000,0:00:13.000 זה באמת אתגר אדיר עבורנו. 0:00:13.000,0:00:15.000 וזוהי בהמת המשא שלנו. 0:00:15.000,0:00:17.000 זוהי מכונת הטומוגרפיה הממוחשבת -- 0:00:17.000,0:00:19.000 מכונת ה-סי-טי. 0:00:19.000,0:00:21.000 זהו מכשיר מדהים. 0:00:21.000,0:00:23.000 הוא משתמש באלומות של קרני רנטגן, 0:00:23.000,0:00:26.000 שמסתובבות מאד מהר מסביב לגוף האדם. 0:00:26.000,0:00:28.000 לוקח בערך 30 שניות לעבור דרך כל המכונה 0:00:28.000,0:00:30.000 והיא מייצרת כמויות עצומות של מידע 0:00:30.000,0:00:32.000 שיוצא מהמכונה. 0:00:32.000,0:00:34.000 אז זוהי מכונה מדהימה 0:00:34.000,0:00:36.000 שאנחנו יכולים להשתמש 0:00:36.000,0:00:38.000 כדי לשפר את הטיפול הרפואי. 0:00:38.000,0:00:40.000 אך כפי שאמרתי, זה גם מהווה אתגר עבורנו. 0:00:40.000,0:00:43.000 והאתגר נמצא באמת בתמונה הזאת כאן. 0:00:43.000,0:00:45.000 זוהי התפוצצות של הנתונים הרפואיים 0:00:45.000,0:00:47.000 שיש לנו עכשיו. 0:00:47.000,0:00:49.000 אנו מתמודדים עם הבעיה הזאת. 0:00:49.000,0:00:51.000 הרשו לי לחזור בזמן. 0:00:51.000,0:00:54.000 בואו נחזור מספר שנים ונראה מה קרה אז. 0:00:54.000,0:00:56.000 המכונות האלה שיצאו -- 0:00:56.000,0:00:58.000 הם התחילו לצאת בשנות ה-70 -- 0:00:58.000,0:01:00.000 הם סרקו את גוף האדם, 0:01:00.000,0:01:02.000 והם יצרו בערך 100 תמונות 0:01:02.000,0:01:04.000 של גוף האדם. 0:01:04.000,0:01:06.000 הרשיתי לעצמי, לצרכי בהירות, 0:01:06.000,0:01:09.000 לתרגם את זה לחתכים של נתונים. 0:01:09.000,0:01:11.000 זה מתרגם לבערך 50 מגה בייט של נתונים, 0:01:11.000,0:01:13.000 שזה מעט 0:01:13.000,0:01:16.000 כאשר אתם חושבים על הנתונים שאנחנו מסוגלים לטפל היום 0:01:16.000,0:01:18.000 אפילו במכשיר נייד נורמלי. 0:01:18.000,0:01:20.000 אם אתם מתרגמים את זה לספר טלפונים, 0:01:20.000,0:01:23.000 זה בערך מטר של ספרי טלפונים בערימה. 0:01:23.000,0:01:25.000 אם תביטו מה אנחנו עושים היום 0:01:25.000,0:01:27.000 בעזרת המכונות האלה שיש לנו, 0:01:27.000,0:01:29.000 אנחנו יכולים, אפילו בשניות ספורות, 0:01:29.000,0:01:31.000 לקבל 24,000 תמונות מתוך הגוף. 0:01:31.000,0:01:34.000 וזה מתרגם לבערך 20 ג'יגה בייט של נתונים, 0:01:34.000,0:01:36.000 או 800 ספרי טלפונים. 0:01:36.000,0:01:38.000 והערימה תהיה אז 200 מטר של ספרי טלפונים. 0:01:38.000,0:01:40.000 מה שעומד לקרות -- 0:01:40.000,0:01:42.000 ואנחנו רואים את זה, זה מתחיל -- 0:01:42.000,0:01:44.000 מגמה טכנולוגית שמתרחשת ממש עכשיו 0:01:44.000,0:01:47.000 היא שאנחנו מתחילים לראות מצבים של תוצאות זמן גם כן. 0:01:47.000,0:01:50.000 אז אנחנו מקבלים את הדינמיקה של הגוף גם כן. 0:01:50.000,0:01:52.000 ורק נניח 0:01:52.000,0:01:55.000 שאנחנו אוספים נתונים במשך 5 שניות, 0:01:55.000,0:01:57.000 זה יתורגם לטרה בייט של נתונים. 0:01:57.000,0:01:59.000 שהם 800,000 ספרים 0:01:59.000,0:02:01.000 ו-16 ק"מ של ספרי טלפונים. 0:02:01.000,0:02:03.000 וזה רק חולה אחד, רק קבוצת נתונים אחת. 0:02:03.000,0:02:05.000 ועם זה אנחנו צריכים להתמודד. 0:02:05.000,0:02:08.000 אז יש לנו באמת אתגר אדיר. 0:02:08.000,0:02:11.000 וכבר היום -- זה 25,000 תמונות. 0:02:11.000,0:02:13.000 דמיינו את הימים 0:02:13.000,0:02:15.000 שהיו לנו רדיולוגים שעושים את זה. 0:02:15.000,0:02:17.000 הם היו שמים 25,000 תמונות, 0:02:17.000,0:02:20.000 הם היו אומרים משהו כמו, "25,000, בסדר, בסדר. 0:02:20.000,0:02:22.000 הנה הבעיה." 0:02:22.000,0:02:24.000 הם לא יכולים לעשות את זה יותר, זה בלתי אפשרי. 0:02:24.000,0:02:27.000 אז אנחנו צריכים לעשות משהו קצת יותר אינטלגנטי מאשר לעשות את זה. 0:02:28.000,0:02:30.000 אז אנחנו שמים את כל החתכים ביחד. 0:02:30.000,0:02:33.000 דמיינו שאתם חותכים את הגוף שלכם בכל הכיוונים האלה, 0:02:33.000,0:02:36.000 ואז אתם מנסים לשים את החתכים ביחד בחזרה שוב 0:02:36.000,0:02:38.000 לתוך ערימה של נתונים, לתוך בלוק של נתונים. 0:02:38.000,0:02:40.000 אז זה באמת מה שאנחנו עושים. 0:02:40.000,0:02:43.000 אז הג'יגה בייט או הטרה בייט של נתונים, אנחנו שמים אותם לתוך הבלוק הזה. 0:02:43.000,0:02:45.000 אבל כמובן, הבלוק של הנתונים 0:02:45.000,0:02:47.000 רק כולל את הכמות של קרני הרנטגן 0:02:47.000,0:02:49.000 שנספגו בכל נקודה בגוף האדם. 0:02:49.000,0:02:51.000 אז מה שאנחנו צריכים לעשות זה למצוא דרך 0:02:51.000,0:02:54.000 להסתכל בדברים שאנחנו רוצים לראות 0:02:54.000,0:02:57.000 ולגרום לדברים שאנחנו לא רוצים לראות להיות שקופים. 0:02:57.000,0:02:59.000 אז לשנות את קבוצת הנתונים 0:02:59.000,0:03:01.000 למשהו שנראה כמו זה. 0:03:01.000,0:03:03.000 וזהו אתגר. 0:03:03.000,0:03:06.000 זה אתגר עצום בשבילנו. 0:03:06.000,0:03:09.000 שימוש במחשבים, אפילו שהם נעשים מהירים וטובים יותר כל הזמן, 0:03:09.000,0:03:11.000 זה אתגר לעבד ג'יגות בייט של נתונים, 0:03:11.000,0:03:13.000 טרות בייט של נתונים 0:03:13.000,0:03:15.000 ולחלץ את המידע הרלוונטי. 0:03:15.000,0:03:17.000 אני רוצה להסתכל על הלב, 0:03:17.000,0:03:19.000 אני רוצה להסתכל על עורקי הדם, אני רוצה להסתכל על הכבד, 0:03:19.000,0:03:21.000 אולי אפילו למצוא גידול 0:03:21.000,0:03:23.000 במקרים מסויימים. 0:03:24.000,0:03:26.000 אז זה המקום שהדבר הקטן והיקר הזה נכנס למשחק. 0:03:26.000,0:03:28.000 זוהי הבת שלי. 0:03:28.000,0:03:30.000 זוהי בשעה 9 בבוקר היום. 0:03:30.000,0:03:32.000 היא משחקת משחק מחשב. 0:03:32.000,0:03:34.000 היא רק בת שנתיים, 0:03:34.000,0:03:36.000 והיא מאד נהנית. 0:03:36.000,0:03:39.000 אז היא הכוח המוביל 0:03:39.000,0:03:42.000 מאחורי הפיתוח של יחידות העיבוד הגראפיות. 0:03:43.000,0:03:45.000 כל עוד ילדים משחקים משחקי מחשב, 0:03:45.000,0:03:47.000 הגראפיקה נעשית טובה יותר ויותר ויותר. 0:03:47.000,0:03:49.000 אז אימרו בבקשה לילדכם לשחק יותר משחקים, 0:03:49.000,0:03:51.000 כי זה מה שאני צריך. 0:03:51.000,0:03:53.000 אז מה שיש בתוך המכונה הזאת 0:03:53.000,0:03:55.000 מאפשר לי לעשות את הדברים שאני עושה 0:03:55.000,0:03:57.000 עם הנתונים הרפואיים. 0:03:57.000,0:04:00.000 אז אני משתמש במכשירים הקטנים והפנטסטים האלה. 0:04:00.000,0:04:02.000 ואתם יודעים, בעבר 0:04:02.000,0:04:04.000 לפני אולי 10 שנים 0:04:04.000,0:04:06.000 כאשר קיבלתי את המימון 0:04:06.000,0:04:08.000 לקנות את המחשב הגראפי הראשון שלי. 0:04:08.000,0:04:10.000 זו היתה מכונה ענקית. 0:04:10.000,0:04:13.000 ארונות של מעבדים, ואיחסון והכל. 0:04:13.000,0:04:16.000 שילמתי בערך מיליון דולר עבורה. 0:04:17.000,0:04:20.000 המכונה הזאת, היום, היא מהירה כמו האייפון שלי. 0:04:22.000,0:04:24.000 אז כל חודש יוצאים כרטיסים גראפיים חדשים. 0:04:24.000,0:04:27.000 והנה כמה מהאחרונים מהיצרנים -- 0:04:27.000,0:04:30.000 NVIDA, ATI ויש גם לאינטל. 0:04:30.000,0:04:32.000 ואתם יודעים, בעבור כמו מאות דולרים 0:04:32.000,0:04:34.000 אתם יכולים לשים את הדברים האלה בתוך המחשב שלכם, 0:04:34.000,0:04:37.000 ואתם יכולים לעשות דברים פנטסטיים בעזרתם. 0:04:37.000,0:04:39.000 אז זה באמת מה שמאפשר לנו 0:04:39.000,0:04:42.000 להתמודד עם התפוצצות הנתונים ברפואה, 0:04:42.000,0:04:44.000 ביחד עם כמה עבודות ממש איכותיות 0:04:44.000,0:04:46.000 במונחים של אלגוריתמים -- 0:04:46.000,0:04:48.000 דחיסת נתונים, 0:04:48.000,0:04:51.000 חילוץ המידע הרלוונטי שאנשים חוקרים. 0:04:51.000,0:04:54.000 אז אני הולך להראות לכם מספר דוגמאות של מה שאנחנו יכולים לעשות. 0:04:54.000,0:04:57.000 זאת קבוצת נתונים שנוצרה בעזרת סורק סי-טי. 0:04:57.000,0:05:00.000 אתם יכולים לראות שאלו נתונים מלאים. 0:05:00.000,0:05:03.000 זוהי אישה. אתם יכולים לראות את השיער. 0:05:03.000,0:05:06.000 אתם יכולים לראות את החלקים השונים של האישה. 0:05:06.000,0:05:09.000 אתם יכולים לראות את ההתפזרות של קרני הרנטגן 0:05:09.000,0:05:11.000 בשניים, המתכת בתוך השן. 0:05:11.000,0:05:14.000 זהו המקור לההפרעות האלה. 0:05:14.000,0:05:16.000 אבל בצורה אינטראקטיבית לחלוטין 0:05:16.000,0:05:19.000 בעזרת כרטיס גראפי סטנדרטי של מחשב רגיל, 0:05:19.000,0:05:21.000 אני יכול להכניס משטח. 0:05:21.000,0:05:23.000 וכמובן כל הנתונים בתוכו, 0:05:23.000,0:05:26.000 ואז אני יכול לסובב, אני יכול להסתכל על זה מזוויות שונות, 0:05:26.000,0:05:29.000 ואני יכול לראות שלאישה הזאת היתה בעיה. 0:05:29.000,0:05:31.000 היה לה דימום במוח, 0:05:31.000,0:05:33.000 וזה תוקן בעזרת סטנט קטן, 0:05:33.000,0:05:35.000 אטב מתכת שמכווץ את כלי הדם. 0:05:35.000,0:05:37.000 ובעזרת שינוי הפונקציות בלבד, 0:05:37.000,0:05:40.000 אני יכול לקבוע מה יהיה שקוף 0:05:40.000,0:05:42.000 ומה יראה. 0:05:42.000,0:05:44.000 אני יכול להסתכל במבנה הגולגולת, 0:05:44.000,0:05:47.000 ואני יכול לראות היכן הם פתחו את הגולגולת של האישה הזאת, 0:05:47.000,0:05:49.000 והיכן הם נכנסו. 0:05:49.000,0:05:51.000 אז אלו הם תמונות פנטסטיות. 0:05:51.000,0:05:53.000 הן ברזולוציה גבוהה, 0:05:53.000,0:05:55.000 והן ממש מראות לנו מה אנחנו יכולים לעשות 0:05:55.000,0:05:58.000 בעזרת כרטיסים גראפיים סטנדרטים היום. 0:05:58.000,0:06:00.000 אנחנו באמת ניצלנו את זה, 0:06:00.000,0:06:03.000 וניסינו לדחוף הרבה נתונים 0:06:03.000,0:06:05.000 לתוך המערכת. 0:06:05.000,0:06:07.000 ואחד הישומים שאנחנו עובדים עליו -- 0:06:07.000,0:06:10.000 שזכה לקצת הדים בעולם -- 0:06:10.000,0:06:12.000 הוא הישום של נתיחת גופות וירטואלית. 0:06:12.000,0:06:14.000 בהסתכלות על קבוצות נתונים מאד גדולות, 0:06:14.000,0:06:17.000 וראיתם את סקירות הגוף המלאות שאנחנו מסוגלים לעשות. 0:06:17.000,0:06:20.000 אנחנו פשוט מעבירים את הגוף דרך כל סורק ה-סי-טי, 0:06:20.000,0:06:23.000 ובתוך מספר שניות אנחנו מקבלים נתונים עבור כל הגוף. 0:06:23.000,0:06:25.000 וזה מתוך נתיחת גופה וירטואלית. 0:06:25.000,0:06:27.000 ואתם יכולים לראות איך אני מסיר שכבות בהדרגה. 0:06:27.000,0:06:30.000 ראשית אתם רואים את שק הגופות שהגופה הגיעה בו, 0:06:30.000,0:06:33.000 ואז אני מסיר את שכבת העור -- אתם יכולים לראות את השרירים -- 0:06:33.000,0:06:36.000 ולבסוף אתם יכולים לראות את מבנה העצמות של האישה הזאת. 0:06:36.000,0:06:39.000 בנקודה זאת אני רוצה להדגיש 0:06:39.000,0:06:41.000 שעם כל הכבוד 0:06:41.000,0:06:43.000 לאנשים שאני אראה עכשיו -- 0:06:43.000,0:06:45.000 אני אראה לכם מספר מקרים של נתיחת גופות וירטואליות -- 0:06:45.000,0:06:47.000 אז עם כל הכבוד לאנשים 0:06:47.000,0:06:49.000 שמתו בנסיבות אלימות 0:06:49.000,0:06:52.000 אני מציג לכם את התמונות האלה. 0:06:53.000,0:06:55.000 בחקירת פשעים -- 0:06:55.000,0:06:57.000 שזה משהו 0:06:57.000,0:06:59.000 שהיו בערך 400 מקרים עד עתה 0:06:59.000,0:07:01.000 רק בחלק של שבדיה שאני בא ממנו 0:07:01.000,0:07:03.000 שעברו נתיחת גופות וירטואלית 0:07:03.000,0:07:05.000 במהלך 4 השנים האחרונות. 0:07:05.000,0:07:08.000 אז הנה תהליך העבודה הטיפוסי. 0:07:08.000,0:07:10.000 המשטרה מחליטה -- 0:07:10.000,0:07:12.000 בערב כאשר המקרה מגיע -- 0:07:12.000,0:07:15.000 שזהו מקרה שדורש נתיחת גופה. 0:07:15.000,0:07:18.000 אז בבוקר, בין שש ושבע בבוקר, 0:07:18.000,0:07:20.000 הגופה מועברת בתוך שק גופות 0:07:20.000,0:07:22.000 למרכז שלנו 0:07:22.000,0:07:24.000 ונסרקת בתוך אחד מסורקי ה-סי-טי. 0:07:24.000,0:07:26.000 ואז הרדיולוג, ביחד עם הפתולוג 0:07:26.000,0:07:28.000 ולפעמים חוקר הפשעים המדעי, 0:07:28.000,0:07:30.000 מסתכלים בנתונים שיוצאים, 0:07:30.000,0:07:32.000 והם מקיימים דיון משותף. 0:07:32.000,0:07:35.000 ואז הם מחליטים מה לעשות בנתיחה הפיסית לאחר מכן. 0:07:37.000,0:07:39.000 מהסתכלות במספר מקרים, 0:07:39.000,0:07:41.000 הנה אחד המקרים הראשונים שהיו לנו. 0:07:41.000,0:07:44.000 אתם ממש יכולים לראות את הפרטים של קבוצת הנתונים, 0:07:44.000,0:07:46.000 זה ברזולוציה מאד גבוהה. 0:07:46.000,0:07:48.000 ואלו האלגוריתמים שלנו שמאפשרים לנו 0:07:48.000,0:07:50.000 להתמקד בכל הפרטים. 0:07:50.000,0:07:52.000 ושוב זה אינטרקטיבי לחלוטין, 0:07:52.000,0:07:54.000 אתם יכולים לסובב ואתם יכולים להביט בדברים בזמן אמיתי 0:07:54.000,0:07:56.000 במערכות האלה כאן. 0:07:56.000,0:07:58.000 בלי להגיד יותר מדי על המקרה הזה, 0:07:58.000,0:08:00.000 זוהי תאונת דרכים, 0:08:00.000,0:08:02.000 נהג שיכור פגע באישה. 0:08:02.000,0:08:05.000 וזה מאד מאד קל לראות את הנזקים במבנה העצמות. 0:08:05.000,0:08:08.000 וסיבת המוות היא צוואר שבור. 0:08:08.000,0:08:10.000 והאישה הזאת גם נמצאה מתחת למכונית, 0:08:10.000,0:08:12.000 כך שהיא נחבטה בצורה חמורה 0:08:12.000,0:08:14.000 בפגיעה הזאת. 0:08:14.000,0:08:17.000 הנה מקרה נוסף, דקירת סכין. 0:08:17.000,0:08:19.000 וזה שוב מראה מה אנחנו מסוגלים לעשות. 0:08:19.000,0:08:21.000 זה מאד קל לראות את חלקי המתכת 0:08:21.000,0:08:24.000 שאנחנו יכולים להציג בתוך הגוף. 0:08:24.000,0:08:27.000 אתם יכולים גם לראות חתיכות מהשיניים -- 0:08:27.000,0:08:29.000 אלו באמת המילוי של השיניים -- 0:08:29.000,0:08:32.000 אבל זה בגלל שכיוונו את הפונקציה להראות מתכת 0:08:32.000,0:08:34.000 ולהראות את כל השאר כשקוף. 0:08:34.000,0:08:37.000 הנה עוד מקרה אלים. זה באמת לא הרג את האיש. 0:08:37.000,0:08:39.000 האיש נרצח על ידי דקירות בלב, 0:08:39.000,0:08:41.000 אבל הם נעצו את הסכין 0:08:41.000,0:08:43.000 בגלגל העין. 0:08:43.000,0:08:45.000 הנה מקרה נוסף. 0:08:45.000,0:08:47.000 זה מאד מעניין אותנו 0:08:47.000,0:08:49.000 להיות מסוגלים להביט בדברים כמו דקירות סכינים. 0:08:49.000,0:08:52.000 כאן אתם יכולים לראות שהסכין עברה דרך הלב. 0:08:52.000,0:08:54.000 מאד קל לראות איך האוויר התפזר 0:08:54.000,0:08:56.000 מחלק אחד לחלק אחר, 0:08:56.000,0:08:59.000 דבר שהוא קשה לעשות בנתיחה פיזית רגילה וסטנדרטית. 0:08:59.000,0:09:01.000 אז זה ממש ממש עוזר 0:09:01.000,0:09:03.000 לחקירות פשעים 0:09:03.000,0:09:05.000 לקבוע את סיבת המוות, 0:09:05.000,0:09:08.000 ובמקרים מסוימים לכוון את החקירה לכיוון הנכון 0:09:08.000,0:09:10.000 לגלות מי באמת היה הרוצח. 0:09:10.000,0:09:12.000 הנה עוד מקרה שאני חושב שהוא מעניין. 0:09:12.000,0:09:14.000 כאן אתם יכולים לראות קליע 0:09:14.000,0:09:17.000 שנמצא ממש ליד עמוד השדרה של האיש הזה. 0:09:17.000,0:09:20.000 ומה שעשינו היה להפוך את הקליע למקור אור, 0:09:20.000,0:09:22.000 כך שהקליע ממש זורח, 0:09:22.000,0:09:25.000 וזה מקל על מציאת החלקיקים האלה. 0:09:25.000,0:09:27.000 במהלך נתיחה פיזית, 0:09:27.000,0:09:29.000 אם אתם צריכים ממש לחפור בגוף כדי למצוא את החלקיקים האלה, 0:09:29.000,0:09:31.000 זה באמת די קשה. 0:09:33.000,0:09:35.000 אחד הדברים שממש ממש משמח אותי 0:09:35.000,0:09:38.000 להראות לכם כיום 0:09:38.000,0:09:40.000 הוא שולחן הנתיחות הוירטואלי שלנו. 0:09:40.000,0:09:42.000 זה מכשיר מגע שפיתחנו 0:09:42.000,0:09:45.000 בהתבסס על האלגוריתמים האלה, בעזרת מעבדים גראפיים סטנדרטים. 0:09:45.000,0:09:47.000 זה באמת נראה כך, 0:09:47.000,0:09:50.000 רק כדי לתת לכם את התחושה איך זה נראה. 0:09:50.000,0:09:53.000 זה עובד כמו אי-פון ענק. 0:09:53.000,0:09:55.000 אנחנו ישמנו 0:09:55.000,0:09:58.000 את כל המחוות שאתם יכולים לעשות על השולחן, 0:09:58.000,0:10:02.000 ואתם יכולים לחשוב על זה כמו ממשק מגע ענקי. 0:10:02.000,0:10:04.000 אז אם חשבתם לקנות אי-פד, 0:10:04.000,0:10:07.000 תשכחו מזה, זה מה שאתם רוצים במקום. 0:10:07.000,0:10:10.000 סטיב, אני מקווה שאתה מקשיב לזה. 0:10:11.000,0:10:13.000 אז זהו מכשיר קטן ומאד נחמד. 0:10:13.000,0:10:15.000 אז אם יש לכם הזדמנות, אנא נסו אותו. 0:10:15.000,0:10:18.000 זוהי ממש חווית מגע. 0:10:18.000,0:10:21.000 אז זה מתחיל לצבור תאוצה, ואנחנו מנסים לשווק את זה 0:10:21.000,0:10:23.000 ומנסים להשתמש בזה לצרכים חינוכיים, 0:10:23.000,0:10:25.000 אבל גם, אולי בעתיד, 0:10:25.000,0:10:28.000 במצבים יותר קליניים. 0:10:28.000,0:10:30.000 יש סרטון יו-טיוב שאתם יכולים להוריד ולראות את זה, 0:10:30.000,0:10:32.000 אם אתם רוצים להעביר את המידע לאנשים אחרים 0:10:32.000,0:10:35.000 לגבי נתיחות וירטואליות. 0:10:35.000,0:10:37.000 כאשר אנחנו מדברים על מגע, 0:10:37.000,0:10:39.000 בואו ממש ניגע בנתונים. 0:10:39.000,0:10:41.000 וזה קצת מדע בדיוני עכשיו, 0:10:41.000,0:10:44.000 ואנחנו עוברים באמת לעתיד. 0:10:44.000,0:10:47.000 הרופאים לא באמת משתמשים בזה עכשיו, 0:10:47.000,0:10:49.000 אבל אני מקווה שהם יעשו זאת בעתיד. 0:10:49.000,0:10:52.000 אז מה שאנחנו רואים בצד שמאל הוא מכשיר מגע. 0:10:52.000,0:10:54.000 זהו עט מכני קטן 0:10:54.000,0:10:57.000 שיש לו מנועי צעד מאד מאד מהירים בתוכו. 0:10:57.000,0:10:59.000 כך שאני יכול ליצר משוב של לחיצה. 0:10:59.000,0:11:01.000 כך שכשאני נוגע בנתונים בצורה וירטואלית, 0:11:01.000,0:11:04.000 זה ייצר כוחות מגע בעט, כך שאני מקבל משוב. 0:11:04.000,0:11:06.000 מצב מסוים זה, 0:11:06.000,0:11:08.000 הוא סריקה של אדם חי. 0:11:08.000,0:11:11.000 יש לי את העט, ואני מביט בנתונים, 0:11:11.000,0:11:13.000 ואני מזיז את העט לכיוון הראש, 0:11:13.000,0:11:15.000 ופתאום אני מרגיש התנגדות. 0:11:15.000,0:11:17.000 כך שאני יכול להרגיש את העור. 0:11:17.000,0:11:19.000 אם אני לוחץ קצת יותר חזק, אני אחדור את העור, 0:11:19.000,0:11:22.000 ואני יכול לחוש את מבנה העצמות בפנים. 0:11:22.000,0:11:24.000 אם אני לוחץ יותר חזק, אני אחדור את מבנה העצמות, 0:11:24.000,0:11:27.000 ביחוד ליד האוזן בו העצם היא מאד רכה. 0:11:27.000,0:11:30.000 ואז אני יכול לחוש את המוח בפנים, וזה יהיה רכרוכי. 0:11:30.000,0:11:32.000 אז זה ממש נחמד. 0:11:32.000,0:11:35.000 וכדי לקחת את זה יותר רחוק, זהו הלב. 0:11:35.000,0:11:38.000 וגם זה בעזרת הסורקים החדשים הפנטסטיים, 0:11:38.000,0:11:40.000 תוך 0.3 שניות, 0:11:40.000,0:11:42.000 אני יכול לסרוק את כל הלב, 0:11:42.000,0:11:44.000 ואני יכול לעשות את זה ברזולוציה של זמן. 0:11:44.000,0:11:46.000 ורק באמצעות הסתכלות על הלב הזה, 0:11:46.000,0:11:48.000 אני יכול לנגן את הוידאו אחורה. 0:11:48.000,0:11:50.000 וזהו קרליואן, אחד התלמידים שלי, 0:11:50.000,0:11:52.000 שעבד על הפרויקט הזה. 0:11:52.000,0:11:55.000 והוא יושב לפני מכשיר המגע הזה, מערכת משוב הכוח, 0:11:55.000,0:11:58.000 והוא מזיז את העט לכיוון הלב, 0:11:58.000,0:12:00.000 והלב עכשיו פועם מולו, 0:12:00.000,0:12:02.000 והוא יכול לראות כיצד הלב פועם. 0:12:02.000,0:12:04.000 הוא לוקח את העט, ומקרב אותו ללב, 0:12:04.000,0:12:06.000 והוא מניח אותו על הלב, 0:12:06.000,0:12:09.000 ואז הוא מרגיש את פעימות הלב של חולה אמיתי. 0:12:09.000,0:12:11.000 ואז הוא יכול לבדוק כיצד הלב זז. 0:12:11.000,0:12:13.000 הוא יכול להכנס פנימה, לתוך הלב, 0:12:13.000,0:12:16.000 וממש לחוש כיצד המסתמים זזים. 0:12:16.000,0:12:19.000 וזהו, אני חושב, העתיד של נתוחי הלב. 0:12:19.000,0:12:22.000 זהו כנראה החלום הרטוב של מנתחי הלב 0:12:22.000,0:12:25.000 להיות מסוגלים לחדור לתוך הלב של החולה 0:12:25.000,0:12:27.000 לפני שהם ממש עושים את הניתוח, 0:12:27.000,0:12:29.000 ולעשות את זה עם נתונים ברזולוציה גבוהה. 0:12:29.000,0:12:31.000 אז זה ממש מגניב. 0:12:32.000,0:12:35.000 עכשיו נלך אפילו יותר רחוק לתוך המדע הבדיוני. 0:12:35.000,0:12:38.000 אנחנו שומעים קצת על אמ-אר-אי פונקציונלי. 0:12:38.000,0:12:41.000 זהו באמת פרויקט מעניין. 0:12:41.000,0:12:43.000 אמ-אר-אי משתמש בשדות מגנטיים 0:12:43.000,0:12:45.000 וגלי רדיו 0:12:45.000,0:12:48.000 כדי לסרוק את המוח, או כל חלק אחר בגוף. 0:12:48.000,0:12:50.000 מה שאנחנו באמת מקבלים 0:12:50.000,0:12:52.000 זהו מידע על המבנה של המוח, 0:12:52.000,0:12:54.000 אבל אנחנו גם יכולים למדוד את ההבדלים 0:12:54.000,0:12:57.000 בתכונות המגנטיות של הדם המחומצן 0:12:57.000,0:13:00.000 והדם שיצא ממנו החמצן. 0:13:00.000,0:13:02.000 זה אומר שניתן 0:13:02.000,0:13:04.000 למפות את פעילות המוח. 0:13:04.000,0:13:06.000 אז זהו דבר שאנחנו עובדים עליו. 0:13:06.000,0:13:09.000 ובדיוק ראיתם את מוטס, מהנדס המחקר שם 0:13:09.000,0:13:11.000 נכנס לתוך מערכת האמ-אר-אי, 0:13:11.000,0:13:13.000 והוא לבש משקפיים. 0:13:13.000,0:13:15.000 כך שהוא יכול לראות דברים במשקפיים. 0:13:15.000,0:13:18.000 אני יכול להציג לו דברים כאשר הוא בתוך הסורק. 0:13:18.000,0:13:20.000 וזה קצת מפחיד, 0:13:20.000,0:13:22.000 בגלל שמה שמוטס רואה זה בעצם את זה. 0:13:22.000,0:13:25.000 הוא רואה את המוח שלו. 0:13:25.000,0:13:27.000 מוטס עושה כאן משהו. 0:13:27.000,0:13:29.000 והוא עושה כך בידו הימנית, 0:13:29.000,0:13:31.000 בגלל שהצד השמאלי מופעל 0:13:31.000,0:13:33.000 בקורטקס המוטורי. 0:13:33.000,0:13:35.000 ואז הוא יכול לראות את זה באותו הזמן. 0:13:35.000,0:13:37.000 המחשות אלו הן חדשות לחלוטין. 0:13:37.000,0:13:40.000 זה משהו שאנחנו חוקרים כבר זמן מה. 0:13:40.000,0:13:43.000 זהו רצף נוסף של מוחו של מוטס. 0:13:43.000,0:13:46.000 כאן ביקשנו ממוטס לחשב אחורנית מ-100. 0:13:46.000,0:13:48.000 הוא סופר "100, 97, 94." 0:13:48.000,0:13:50.000 והוא ממשיך אחורה. 0:13:50.000,0:13:53.000 ואתם יכולים לראות כיצד המעבד החשבוני עובד כאן במוח שלו 0:13:53.000,0:13:55.000 והוא מאיר את כל המוח. 0:13:55.000,0:13:57.000 זה פנטסטי. אנחנו יכולים לעשות זאת בזמן אמיתי. 0:13:57.000,0:13:59.000 אפשר לחקור דברים. אפשר לומר לו לעשות דברים. 0:13:59.000,0:14:01.000 אפשר לראות שהקורטקס הויזואלי שלו 0:14:01.000,0:14:03.000 מופעל בחלק האחורי של הראש, 0:14:03.000,0:14:05.000 בגלל ששם הוא רואה, הוא רואה את המוח שלו עצמו. 0:14:05.000,0:14:07.000 והוא גם שומע את ההוראות שלנו 0:14:07.000,0:14:09.000 כשאנחנו אומרים לו לעשות דברים. 0:14:09.000,0:14:11.000 האות הוא ממש עמוק בתוך המוח, 0:14:11.000,0:14:13.000 אבל הוא זורח החוצה, 0:14:13.000,0:14:15.000 מאחר וכל הנתונים הם בתוך החלק הזה. 0:14:15.000,0:14:17.000 ובתוך שניה אתם תוכלו לראות -- 0:14:17.000,0:14:19.000 אוקי, כאן. מוטס, הזז את הרגל השמאלית שלך. 0:14:19.000,0:14:21.000 אז הוא עושה כך. 0:14:21.000,0:14:23.000 במשך 20 שניות הוא עושה זאת, 0:14:23.000,0:14:25.000 ופתאום זה נדלק כאן. 0:14:25.000,0:14:27.000 אז יש לנו פעילות באזור המוטורי למעלה שם. 0:14:27.000,0:14:29.000 זה ממש ממש נחמד. 0:14:29.000,0:14:31.000 ואני חושב שזה כלי נהדר. 0:14:31.000,0:14:33.000 ומתקשר גם לשיחה הקודמת כאן, 0:14:33.000,0:14:35.000 זהו דבר שנוכל להשתמש ככלי 0:14:35.000,0:14:37.000 כדי להבין באמת 0:14:37.000,0:14:39.000 איך העצבים עובדים, איך המוח עובד, 0:14:39.000,0:14:42.000 ואנחנו יכולים לעשות זאת באיכות חזותית מאד מאד גבוהה 0:14:42.000,0:14:45.000 ורזולוציה מאד מהירה. 0:14:45.000,0:14:47.000 אנחנו גם קצת מבלים במרכז. 0:14:47.000,0:14:50.000 אז זוהי סריקת קאט - מיפוי בעזרת מחשב. 0:14:51.000,0:14:53.000 אז זוהי לביאה מגן החיות המקומי 0:14:53.000,0:14:56.000 מחוץ לנורקופינג בקולמרדן, באזור אלזה. 0:14:56.000,0:14:58.000 אז היא הגיעה למרכז, 0:14:58.000,0:15:00.000 והם סיממו אותה 0:15:00.000,0:15:02.000 ואז הכניסו אותה ישר לתוך הסורק. 0:15:02.000,0:15:05.000 ואז, כמובן, קיבלתי את כל הנתונים מהאריה. 0:15:05.000,0:15:07.000 ואני יכול לעשות תמונות מאד יפות כמו זאת. 0:15:07.000,0:15:09.000 אני יכול לקלף את השכבות של האריה. 0:15:09.000,0:15:11.000 אני יכול להביט לתוכו. 0:15:11.000,0:15:13.000 ואנחנו עושים ניסויים עם זה. 0:15:13.000,0:15:15.000 ואני חושב שזה ישום נהדר 0:15:15.000,0:15:17.000 לעתיד של הטכנולוגיה הזאת. 0:15:17.000,0:15:20.000 בגלל שאנחנו יודעים מעט מאד על האנטומיה של החיות. 0:15:20.000,0:15:23.000 מה שהוטרינרים יודעים זה מידע בסיסי בלבד. 0:15:23.000,0:15:25.000 אנחנו יכולים לסרוק כל מיני דברים, 0:15:25.000,0:15:27.000 כל מיני חיות. 0:15:27.000,0:15:30.000 הבעיה היחידה היא להכניס אותם לתוך המכונה. 0:15:30.000,0:15:32.000 אז הנה דב. 0:15:32.000,0:15:34.000 זה היה די קשה להכניס אותו פנימה. 0:15:34.000,0:15:37.000 והדב הוא חיה ידידותית. 0:15:37.000,0:15:40.000 הנה הוא כאן. זהו האף של הדב. 0:15:40.000,0:15:43.000 ואתם אולי תרצו לחבק את הדב הזה, 0:15:43.000,0:15:46.000 עד שתשנו את הפונקציות כך. 0:15:46.000,0:15:48.000 אז תזהרו מהדב. 0:15:48.000,0:15:50.000 וכך 0:15:50.000,0:15:52.000 אני רוצה להודות לכל האנשים 0:15:52.000,0:15:54.000 שעזרו לי ליצור את התמונות האלה. 0:15:54.000,0:15:56.000 זהו מאמץ אדיר שמושקע בזה, 0:15:56.000,0:15:59.000 איסוף הנתונים ופיתוח האלגוריתמים, 0:15:59.000,0:16:01.000 וכתיבת כל התוכנה. 0:16:01.000,0:16:04.000 אנשים מאד מוכשרים. 0:16:04.000,0:16:07.000 המוטו שלי הוא תמיד, אני תמיד מגייס אנשים שיותר חכמים ממני 0:16:07.000,0:16:09.000 ורוב האנשים האלה הם חכמים יותר ממני. 0:16:09.000,0:16:11.000 אז תודה רבה לכם. 0:16:11.000,0:16:15.000 (מחיאות כפיים)