0:00:00.000,0:00:04.000
Je vais commencer par lancer un tout petit défi,

0:00:04.000,0:00:07.000
le problème du traitement des données,

0:00:07.000,0:00:09.000
des données que nous devons traiter

0:00:09.000,0:00:11.000
dans le contexte médical.

0:00:11.000,0:00:13.000
C'est vraiment un énorme défi pour nous.

0:00:13.000,0:00:15.000
Et ceci est notre bête de somme.

0:00:15.000,0:00:17.000
C'est un appareil à tomographie calculée par ordinateur --

0:00:17.000,0:00:19.000
un scanner CT.

0:00:19.000,0:00:21.000
C'est un appareil extraordinaire.

0:00:21.000,0:00:23.000
Il utilise les rayons X, des faisceaux de rayons X,

0:00:23.000,0:00:26.000
qui tournent très rapidement autour du corps humain.

0:00:26.000,0:00:28.000
Il faut environ 30 secondes pour passer à travers tout l'appareil

0:00:28.000,0:00:30.000
et d'énormes quantités d'informations sont produites

0:00:30.000,0:00:32.000
en sortie de la machine.

0:00:32.000,0:00:34.000
C'est une machine extraordinaire

0:00:34.000,0:00:36.000
que nous pouvons utiliser

0:00:36.000,0:00:38.000
pour améliorer les soins de santé.

0:00:38.000,0:00:40.000
Mais, comme je l'ai dit, c'est aussi un défi à relever.

0:00:40.000,0:00:43.000
Toute l'ampleur du problème se trouve sur cette image.

0:00:43.000,0:00:45.000
Il s'agit de l'explosion des données médicales

0:00:45.000,0:00:47.000
qui se produit en ce moment même.

0:00:47.000,0:00:49.000
C'est le problème auquel nous sommes confrontés.

0:00:49.000,0:00:51.000
Laissez-moi revenir en arrière.

0:00:51.000,0:00:54.000
Revenons quelques années en arrière, et observons ce qui se passait à l'époque.

0:00:54.000,0:00:56.000
Les appareils qui sortaient alors --

0:00:56.000,0:00:58.000
ils ont commencé à arriver dans les années 70 --

0:00:58.000,0:01:00.000
scannaient le corps humain,

0:01:00.000,0:01:02.000
et produisaient environ une centaine d'images

0:01:02.000,0:01:04.000
de ce corps.

0:01:04.000,0:01:06.000
J'ai pris la liberté, pour que ce soit plus clair,

0:01:06.000,0:01:09.000
de traduire cela en termes de données numériques.

0:01:09.000,0:01:11.000
Ça correspondrait à environ 50 Mo,

0:01:11.000,0:01:13.000
ce qui est peu

0:01:13.000,0:01:16.000
quand vous pensez aux quantités de données que nous pouvons manipuler de nos jours

0:01:16.000,0:01:18.000
rien que sur nos portables normaux.

0:01:18.000,0:01:20.000
Si vous traduisez ça en annuaires,

0:01:20.000,0:01:23.000
ça fait une pile d'annuaires d'environ un mètre de haut.

0:01:23.000,0:01:25.000
Quand on voit ce que l'on peut faire aujourd'hui

0:01:25.000,0:01:27.000
avec les machines dont nous disposons,

0:01:27.000,0:01:29.000
on peut, en seulement quelques secondes,

0:01:29.000,0:01:31.000
obtenir 24 000 images d'un corps.

0:01:31.000,0:01:34.000
Cela correspondrait à environ 20 Go,

0:01:34.000,0:01:36.000
ou 800 annuaires.

0:01:36.000,0:01:38.000
La pile d'annuaires ferait alors 200 mètres de haut.

0:01:38.000,0:01:40.000
Ce qui va se produire --

0:01:40.000,0:01:42.000
et nous le voyons déjà, ça commence --

0:01:42.000,0:01:44.000
c'est une tendance technologique qui arrive en ce moment même,

0:01:44.000,0:01:47.000
est que nous commençons également à regarder les images en temps réel.

0:01:47.000,0:01:50.000
Nous obtenons également la dynamique du corps.

0:01:50.000,0:01:52.000
Supposez seulement

0:01:52.000,0:01:55.000
que nous ne recueillions des données que sur une durée de cinq secondes,

0:01:55.000,0:01:57.000
cela correspondrait à un téraoctet de données.

0:01:57.000,0:01:59.000
C'est à dire 800 000 annuaires,

0:01:59.000,0:02:01.000
une pile de 16 km de haut.

0:02:01.000,0:02:03.000
Et cela pour un seul patient, un seul examen.

0:02:03.000,0:02:05.000
Voilà ce à quoi nous devons faire face.

0:02:05.000,0:02:08.000
C'est vraiment l'énorme défi qui se présente à nous.

0:02:08.000,0:02:11.000
Et dès aujourd'hui -- il s'agit de 25 000 images.

0:02:11.000,0:02:13.000
Imaginez l'époque

0:02:13.000,0:02:15.000
où les radiologues travaillaient de cette façon.

0:02:15.000,0:02:17.000
Ils auraient affiché 25 000 clichés,

0:02:17.000,0:02:20.000
et ils auraient dit 25 000 fois :" Tout va bien, tout va bien,

0:02:20.000,0:02:22.000
Ah, voilà le problème. "

0:02:22.000,0:02:24.000
On ne peut plus faire ça, c'est impossible.

0:02:24.000,0:02:27.000
Alors on doit trouver quelque chose d'un peu plus intelligent que ça.

0:02:28.000,0:02:30.000
Ce que nous faisons donc, c'est de regrouper toutes ces coupes.

0:02:30.000,0:02:33.000
Imaginez que vous découpez votre corps dans tous les sens,

0:02:33.000,0:02:36.000
et puis vous essayez de remettre les tranches ensemble

0:02:36.000,0:02:38.000
pour former une pile de données, un bloc de données.

0:02:38.000,0:02:40.000
C'est ce que nous faisons en réalité.

0:02:40.000,0:02:43.000
Ce gigaoctet, ou téraoctet de données, nous le mettons dans ce bloc.

0:02:43.000,0:02:45.000
Mais, bien sûr, le bloc de données

0:02:45.000,0:02:47.000
n'indique que la quantité de rayons X

0:02:47.000,0:02:49.000
qui a été absorbée par chaque point du corps humain.

0:02:49.000,0:02:51.000
Nous devons donc trouver un moyen

0:02:51.000,0:02:54.000
de voir les choses que nous voulons observer

0:02:54.000,0:02:57.000
et de rendre transparentes les choses que nous ne voulons pas observer.

0:02:57.000,0:02:59.000
C'est-à-dire de transformer l'ensemble des données

0:02:59.000,0:03:01.000
en quelque chose qui ressemble à ça.

0:03:01.000,0:03:03.000
Et c'est très difficile.

0:03:03.000,0:03:06.000
Le défi pour nous est énorme.

0:03:06.000,0:03:09.000
En utilisant des ordinateurs, même s'ils deviennent tout le temps plus rapides et meilleurs,

0:03:09.000,0:03:11.000
il est très difficile de traiter des gigaoctets de données,

0:03:11.000,0:03:13.000
des téraoctets de données,

0:03:13.000,0:03:15.000
et d'en extraire les informations utiles.

0:03:15.000,0:03:17.000
Je veux observer le cœur,

0:03:17.000,0:03:19.000
je veux observer les vaisseaux sanguins, je veux observer le foie,

0:03:19.000,0:03:21.000
peut-être même détecter une tumeur

0:03:21.000,0:03:23.000
dans certains cas.

0:03:24.000,0:03:26.000
Et voilà où ce petit amour entre en jeu.

0:03:26.000,0:03:28.000
C'est ma fille.

0:03:28.000,0:03:30.000
A 9 h 00, ce matin même.

0:03:30.000,0:03:32.000
Elle joue à un jeu sur ordinateur.

0:03:32.000,0:03:34.000
Elle n'a que deux ans,

0:03:34.000,0:03:36.000
et elle s'éclate.

0:03:36.000,0:03:39.000
C'est elle la vraie force motrice

0:03:39.000,0:03:42.000
qui pousse au développement des cartes graphiques.

0:03:43.000,0:03:45.000
Aussi longtemps que les gamins joueront à des jeux sur ordinateur,

0:03:45.000,0:03:47.000
le traitement graphique continuera à s'améliorer de plus en plus.

0:03:47.000,0:03:49.000
Alors rentrez chez vous, s'il vous plaît, et dites à vos enfants de jouer plus souvent,

0:03:49.000,0:03:51.000
parce que j'en ai besoin.

0:03:51.000,0:03:53.000
C'est ce qui est à l'intérieur de cet appareil

0:03:53.000,0:03:55.000
qui me permet de faire ce que je j'accomplis

0:03:55.000,0:03:57.000
avec les données médicales.

0:03:57.000,0:04:00.000
Ce que je fais en vérité, c'est que j'utilise ces petits appareils extraordinaires.

0:04:00.000,0:04:02.000
Et vous savez, si je reviens

0:04:02.000,0:04:04.000
peut-être dix ans en arrière

0:04:04.000,0:04:06.000
quand j'ai obtenu le financement

0:04:06.000,0:04:08.000
pour acheter mon premier ordinateur de traitement graphique.

0:04:08.000,0:04:10.000
C'était une énorme machine.

0:04:10.000,0:04:13.000
C'était des rangées de processeurs, de stockage, de tout cela.

0:04:13.000,0:04:16.000
J'ai payé cette machine aux alentours d'un million de dollars.

0:04:17.000,0:04:20.000
Et elle était à peu près aussi rapide que mon iPhone aujourd'hui.

0:04:22.000,0:04:24.000
Chaque mois il y a de nouvelles cartes graphiques qui sortent.

0:04:24.000,0:04:27.000
En voici quelques unes des dernières mises en vente --

0:04:27.000,0:04:30.000
NVIDIA, ATI. Intel est également présent.

0:04:30.000,0:04:32.000
Et vous savez, pour quelques centaines d'euros,

0:04:32.000,0:04:34.000
vous pouvez les acquérir et les mettre dans votre ordinateur,

0:04:34.000,0:04:37.000
et vous pouvez faire des choses extraordinaires avec ces cartes graphiques.

0:04:37.000,0:04:39.000
C'est donc ce qui nous permet de faire face

0:04:39.000,0:04:42.000
à l'explosion des données en médecine,

0:04:42.000,0:04:44.000
ajouté à l'élaboration de quelques solutions très habiles

0:04:44.000,0:04:46.000
en termes d'algorithmes --

0:04:46.000,0:04:48.000
de compression des données,

0:04:48.000,0:04:51.000
d'extraction des informations utiles aux travaux des chercheurs.

0:04:51.000,0:04:54.000
Je vais vous montrer quelques exemples de ce que nous pouvons faire.

0:04:54.000,0:04:57.000
Voici un ensemble de données qui ont été relevées par un scanner CT.

0:04:57.000,0:05:00.000
Vous pouvez voir que ces données sont complètes.

0:05:00.000,0:05:03.000
C'est une femme. Vous pouvez voir les cheveux.

0:05:03.000,0:05:06.000
Vous pouvez voir chaque organe de cette femme séparément.

0:05:06.000,0:05:09.000
Vous pouvez voir qu'il y a un éparpillement de rayons X

0:05:09.000,0:05:11.000
sur les dents, le métal des dents.

0:05:11.000,0:05:14.000
C'est la raison de ces traces.

0:05:14.000,0:05:16.000
Mais de façon complètement interactive,

0:05:16.000,0:05:19.000
avec une carte graphique standard, sur un ordinateur normal,

0:05:19.000,0:05:21.000
je peux faire une coupe plane.

0:05:21.000,0:05:23.000
Et bien sûr, toutes les données sont à l'intérieur,

0:05:23.000,0:05:26.000
je peux donc la faire tourner, je peux la voir sous différents angles,

0:05:26.000,0:05:29.000
et je peux voir que cette femme a eu un problème.

0:05:29.000,0:05:31.000
Elle a eu une hémorragie au cerveau,

0:05:31.000,0:05:33.000
qui a été soignée par un petit stent,

0:05:33.000,0:05:35.000
un tube en métal qui renforce le vaisseau.

0:05:35.000,0:05:37.000
Et rien qu'en changeant les réglages,

0:05:37.000,0:05:40.000
je peux décider de ce qui va être transparent,

0:05:40.000,0:05:42.000
et de ce qui va être visible.

0:05:42.000,0:05:44.000
Je peux observer la structure crânienne,

0:05:44.000,0:05:47.000
et je peux voir que, oui, c'est là qu'on a ouvert le crâne de cette femme,

0:05:47.000,0:05:49.000
et c'est par là qu'on est entré.

0:05:49.000,0:05:51.000
Ce sont des images extraordinaires.

0:05:51.000,0:05:53.000
Elles sont de très haute définition,

0:05:53.000,0:05:55.000
et sont vraiment un exemple de ce qu'on peut faire aujourd'hui

0:05:55.000,0:05:58.000
avec des cartes graphiques standard.

0:05:58.000,0:06:00.000
Alors on s'en est vraiment servi,

0:06:00.000,0:06:03.000
et on a essayé de faire entrer plein de données

0:06:03.000,0:06:05.000
dans le système.

0:06:05.000,0:06:07.000
L'une des utilisations sur lesquelles nous travaillons --

0:06:07.000,0:06:10.000
et cela a suscité quelque intérêt dans le monde entier --

0:06:10.000,0:06:12.000
est le programme d'autopsies virtuelles.

0:06:12.000,0:06:14.000
Une fois de plus, en partant de très très grands ensembles de données,

0:06:14.000,0:06:17.000
vous avez vu ces scans en pied que nous pouvons faire.

0:06:17.000,0:06:20.000
Nous faisons juste passer le corps à travers le scanner CT,

0:06:20.000,0:06:23.000
et en seulement quelques secondes nous pouvons obtenir l'ensemble des données du corps entier.

0:06:23.000,0:06:25.000
Ceci provient d'une autopsie virtuelle.

0:06:25.000,0:06:27.000
Vous pouvez voir comment j'enlève progressivement les couches.

0:06:27.000,0:06:30.000
En premier vous avez vu le sac dans lequel le corps est arrivé,

0:06:30.000,0:06:33.000
puis j'enlève la peau -- vous pouvez voir les muscles --

0:06:33.000,0:06:36.000
et finalement vous pouvez voir le squelette de cette femme.

0:06:36.000,0:06:39.000
A ce stade, je voudrais aussi souligner que,

0:06:39.000,0:06:41.000
avec le plus grand respect

0:06:41.000,0:06:43.000
pour les personnes que je vais maintenant vous montrer --

0:06:43.000,0:06:45.000
je vais vous montrer quelques cas d'autopsies virtuelles --

0:06:45.000,0:06:47.000
c'est avec un grand respect pour ces personnes

0:06:47.000,0:06:49.000
qui sont mortes dans des circonstances violentes

0:06:49.000,0:06:52.000
que je vous montre ces images.

0:06:53.000,0:06:55.000
Dans le cadre médico-légal --

0:06:55.000,0:06:57.000
il y a eu jusqu'ici

0:06:57.000,0:06:59.000
environ 400 cas,

0:06:59.000,0:07:01.000
rien que dans la région de Suède d'où je viens,

0:07:01.000,0:07:03.000
qui ont subi une autopsie virtuelle

0:07:03.000,0:07:05.000
durant ces quatre dernières années.

0:07:05.000,0:07:08.000
Voilà le déroulement de la situation typique :

0:07:08.000,0:07:10.000
La police va décider --

0:07:10.000,0:07:12.000
dans la soirée, quand un cas se présente --

0:07:12.000,0:07:15.000
ils vont décider, d'accord, voilà un cas qui nécessite une autopsie.

0:07:15.000,0:07:18.000
Le lendemain, entre six et sept heures du matin,

0:07:18.000,0:07:20.000
le corps est transporté dans son sac

0:07:20.000,0:07:22.000
jusqu'à notre Centre,

0:07:22.000,0:07:24.000
et il est passé dans l'un de nos scanners CT.

0:07:24.000,0:07:26.000
Puis le radiologue, en compagnie du pathologiste

0:07:26.000,0:07:28.000
et parfois du médecin légiste,

0:07:28.000,0:07:30.000
examinent les données qui sortent,

0:07:30.000,0:07:32.000
et ils se concertent.

0:07:32.000,0:07:35.000
Ils décident alors de ce qu'ils vont faire lors de la vraie autopsie qui va suivre.

0:07:37.000,0:07:39.000
Voyons maintenant quelques cas,

0:07:39.000,0:07:41.000
voici l'un de nos tout premiers.

0:07:41.000,0:07:44.000
Vous pouvez vraiment voir les détails de l'ensemble de données ;

0:07:44.000,0:07:46.000
c'est à très haute définition.

0:07:46.000,0:07:48.000
Et ce sont nos algorithmes qui nous permettent

0:07:48.000,0:07:50.000
d'agrandir chaque détail.

0:07:50.000,0:07:52.000
Là aussi, c'est totalement interactif,

0:07:52.000,0:07:54.000
vous pouvez le faire pivoter et voir les choses en temps réel

0:07:54.000,0:07:56.000
sur ces systèmes là.

0:07:56.000,0:07:58.000
Sans trop en dire sur ce cas,

0:07:58.000,0:08:00.000
il s'agit d'un accident de circulation,

0:08:00.000,0:08:02.000
un chauffard ivre a renversé une femme.

0:08:02.000,0:08:05.000
Il est très très facile de voir les dégâts sur le squelette.

0:08:05.000,0:08:08.000
Et la cause du décès qui est la nuque brisée.

0:08:08.000,0:08:10.000
Cette femme a de plus fini sous la voiture,

0:08:10.000,0:08:12.000
alors elle est assez gravement abîmée

0:08:12.000,0:08:14.000
par l'accident.

0:08:14.000,0:08:17.000
Voici un autre cas, une attaque au couteau.

0:08:17.000,0:08:19.000
Ça nous montre une fois encore ce que nous pouvons faire.

0:08:19.000,0:08:21.000
Il est très facile d'observer les objets en métal,

0:08:21.000,0:08:24.000
nous pouvons les montrer à l'intérieur du corps.

0:08:24.000,0:08:27.000
Vous pouvez aussi voir des objets dans la mâchoire --

0:08:27.000,0:08:29.000
ce sont en réalité les plombages --

0:08:29.000,0:08:32.000
mais c'est parce que j'ai réglé les fonctions pour faire apparaître le métal

0:08:32.000,0:08:34.000
et rendre tout le reste transparent.

0:08:34.000,0:08:37.000
Voici un autre cas de violence. Ce n'est pas vraiment ça qui a tué la personne.

0:08:37.000,0:08:39.000
Elle a été tuée par des coups de poignard dans le cœur,

0:08:39.000,0:08:41.000
mais ils se sont simplement débarrassé du couteau

0:08:41.000,0:08:43.000
en l'enfonçant dans l'un des globes oculaires.

0:08:43.000,0:08:45.000
Voici un autre cas.

0:08:45.000,0:08:47.000
C'est très intéressant pour nous

0:08:47.000,0:08:49.000
de pouvoir observer des choses comme les coups de couteau.

0:08:49.000,0:08:52.000
Ici vous pouvez voir que le couteau a transpercé le cœur.

0:08:52.000,0:08:54.000
On peut facilement voir comment l'air a fui

0:08:54.000,0:08:56.000
d'un endroit à l'autre,

0:08:56.000,0:08:59.000
ce qui est difficile dans une autopsie normale, standard.

0:08:59.000,0:09:01.000
Cela aide énormément

0:09:01.000,0:09:03.000
l'enquête criminelle

0:09:03.000,0:09:05.000
à établir la cause du décès,

0:09:05.000,0:09:08.000
et dans certains cas, à orienter l'enquête dans la bonne direction

0:09:08.000,0:09:10.000
pour découvrir qui est vraiment le meurtrier.

0:09:10.000,0:09:12.000
Voici un autre cas que je trouve intéressant.

0:09:12.000,0:09:14.000
Vous pouvez voir ici une balle

0:09:14.000,0:09:17.000
qui s'est logée juste à côté de la colonne vertébrale de cette personne.

0:09:17.000,0:09:20.000
Et ce que nous avons fait, c'est de transformer cette balle en source lumineuse,

0:09:20.000,0:09:22.000
de façon à ce que la balle brille réellement,

0:09:22.000,0:09:25.000
ce qui rend la recherche des fragments très facile.

0:09:25.000,0:09:27.000
Lors d'une autopsie physique,

0:09:27.000,0:09:29.000
si vous devez réellement fouiller le corps pour retrouver les fragments,

0:09:29.000,0:09:31.000
c'est vraiment assez dur à faire.

0:09:33.000,0:09:35.000
Une des choses que je suis très très heureux

0:09:35.000,0:09:38.000
de pouvoir vous montrer aujourd'hui

0:09:38.000,0:09:40.000
est notre table d'autopsie virtuelle.

0:09:40.000,0:09:42.000
C'est un appareil tactile que nous avons élaboré

0:09:42.000,0:09:45.000
basé sur ces algorithmes, et qui utilise un processeur graphique standard.

0:09:45.000,0:09:47.000
Voici de quoi cela a l'air en vrai,

0:09:47.000,0:09:50.000
juste pour vous donner un idée de ce à quoi cela ressemble.

0:09:50.000,0:09:53.000
Ça marche vraiment comme un énorme iPhone.

0:09:53.000,0:09:55.000
Nous avons implémenté

0:09:55.000,0:09:58.000
tous les gestes que vous pouvez faire sur une table classique,

0:09:58.000,0:10:02.000
vous pouvez voir cela comme une énorme interface tactile.

0:10:02.000,0:10:04.000
Alors si vous aviez l'intention d'acheter un iPad,

0:10:04.000,0:10:07.000
laissez tomber, voilà ce qu'il vous faut à la place.

0:10:07.000,0:10:10.000
Steve, j'espère bien que tu nous écoutes.

0:10:11.000,0:10:13.000
C'est un petit appareil très sympa.

0:10:13.000,0:10:15.000
Alors si vous en avez l'occasion, essayez-le.

0:10:15.000,0:10:18.000
C'est vraiment une expérience concrète.

0:10:18.000,0:10:21.000
Nous avons eu des réactions favorables, et nous essayons de le développer,

0:10:21.000,0:10:23.000
et de l'utiliser à des fins pédagogiques,

0:10:23.000,0:10:25.000
mais aussi, peut-être à l'avenir,

0:10:25.000,0:10:28.000
dans un contexte plus clinique.

0:10:28.000,0:10:30.000
Il y a une vidéo sur YouTube que vous pouvez télécharger et regarder,

0:10:30.000,0:10:32.000
si vous voulez relayer l'information sur les autopsies virtuelles

0:10:32.000,0:10:35.000
vers d'autres personnes.

0:10:35.000,0:10:37.000
Bon, puisque nous parlons de toucher,

0:10:37.000,0:10:39.000
passons à la possibilité de toucher réellement les données.

0:10:39.000,0:10:41.000
C'est un peu de la science-fiction, là,

0:10:41.000,0:10:44.000
on se projette dans le futur.

0:10:44.000,0:10:47.000
Ça n'est pas vraiment ce que les médecins utilisent actuellement,

0:10:47.000,0:10:49.000
mais j'espère qu'ils le feront à l'avenir.

0:10:49.000,0:10:52.000
Ce que vous voyez à gauche est un appareil tactile.

0:10:52.000,0:10:54.000
C'est un petit stylet mécanique

0:10:54.000,0:10:57.000
qui a des moteurs pas à pas extrêmement rapides à l'intérieur.

0:10:57.000,0:10:59.000
Je peux donc produire un retour de force.

0:10:59.000,0:11:01.000
Alors, quand je touche virtuellement les données

0:11:01.000,0:11:04.000
cela va produire des retours de force dans le stylet, et j'obtiens ainsi une réaction.

0:11:04.000,0:11:06.000
Dans ce cas précis,

0:11:06.000,0:11:08.000
il s'agit du scan d'une personne vivante.

0:11:08.000,0:11:11.000
J'ai ce stylet, et j'examine les données,

0:11:11.000,0:11:13.000
je déplace le stylet vers la tête,

0:11:13.000,0:11:15.000
et tout à coup, je sens une résistance.

0:11:15.000,0:11:17.000
Et ainsi je peux sentir la peau.

0:11:17.000,0:11:19.000
Si j'appuie un peu plus fort, je vais traverser la peau,

0:11:19.000,0:11:22.000
et je pourrai sentir l'os à l'intérieur.

0:11:22.000,0:11:24.000
Si j'appuie encore plus fort, je traverserai le crâne,

0:11:24.000,0:11:27.000
particulièrement près de l'oreille, où l'os est très tendre.

0:11:27.000,0:11:30.000
Et alors je pourrai sentir le cerveau à l'intérieur, et ça aura une consistance de neige fondue, comme ceci.

0:11:30.000,0:11:32.000
C'est vraiment bien.

0:11:32.000,0:11:35.000
Et pour aller encore plus loin, voilà un cœur.

0:11:35.000,0:11:38.000
C'est aussi grâce à ces nouveaux scanners extraordinaires,

0:11:38.000,0:11:40.000
avec lesquels, en seulement 0,3 secondes,

0:11:40.000,0:11:42.000
je peux scanner la totalité du cœur,

0:11:42.000,0:11:44.000
et je peux le faire avec une dimension temporelle.

0:11:44.000,0:11:46.000
Et donc, pour observer ce cœur,

0:11:46.000,0:11:48.000
je peux faire tourner une vidéo.

0:11:48.000,0:11:50.000
Voici Karljohan, l'un de mes étudiants de troisième cycle,

0:11:50.000,0:11:52.000
qui travaille sur ce projet.

0:11:52.000,0:11:55.000
Il est assis devant l'appareil haptique, le système de retour de force,

0:11:55.000,0:11:58.000
et il déplace le stylet vers le cœur,

0:11:58.000,0:12:00.000
et le cœur bat maintenant devant lui,

0:12:00.000,0:12:02.000
pour qu'il puisse voir comment il bat.

0:12:02.000,0:12:04.000
Il a pris le stylet, et il le déplace vers le cœur,

0:12:04.000,0:12:06.000
il le pose sur le cœur,

0:12:06.000,0:12:09.000
et il sent les battements de cœur du véritable patient en vie.

0:12:09.000,0:12:11.000
Il peut alors examiner les mouvements du cœur.

0:12:11.000,0:12:13.000
Il peut entrer à l'intérieur, pénétrer à l'intérieur du cœur,

0:12:13.000,0:12:16.000
et sentir vraiment comment les valves bougent.

0:12:16.000,0:12:19.000
Ceci, je crois, est vraiment l'avenir pour les chirurgiens cardiaques.

0:12:19.000,0:12:22.000
Je veux dire, c'est probablement le plus grand fantasme pour un chirurgien du cœur

0:12:22.000,0:12:25.000
que de pouvoir aller voir à l'intérieur du cœur du patient

0:12:25.000,0:12:27.000
avant de passer à l'acte chirurgical,

0:12:27.000,0:12:29.000
et de faire cela avec des données de qualité haute définition.

0:12:29.000,0:12:31.000
C'est vraiment super.

0:12:32.000,0:12:35.000
Maintenant nous allons encore un peu plus loin dans la science-fiction.

0:12:35.000,0:12:38.000
Nous avons un peu entendu parler de l'IRM fonctionnelle.

0:12:38.000,0:12:41.000
Voilà un projet vraiment intéressant.

0:12:41.000,0:12:43.000
L'IRM utilise des champs magnétiques

0:12:43.000,0:12:45.000
et des fréquences radio

0:12:45.000,0:12:48.000
pour scanner le cerveau, ou n'importe quelle partie du corps.

0:12:48.000,0:12:50.000
Ce que l'on obtient en réalité

0:12:50.000,0:12:52.000
ce sont des informations sur la structure du cerveau,

0:12:52.000,0:12:54.000
mais on peut aussi mesurer la différence de propriétés magnétiques

0:12:54.000,0:12:57.000
entre le sang qui est oxygéné

0:12:57.000,0:13:00.000
et le sang qui s'est appauvri en oxygène.

0:13:00.000,0:13:02.000
Cela signifie qu'il est possible

0:13:02.000,0:13:04.000
d'établir une carte de l'activité du cerveau.

0:13:04.000,0:13:06.000
C'est quelque chose sur quoi nous travaillons.

0:13:06.000,0:13:09.000
Vous venez juste de voir Motts, notre ingénieur d'étude,

0:13:09.000,0:13:11.000
entrer dans la machine d'IRM,

0:13:11.000,0:13:13.000
et il portait des lunettes.

0:13:13.000,0:13:15.000
Pour qu'il puisse voir des choses dans les lunettes, en fait.

0:13:15.000,0:13:18.000
Pour que je puisse lui montrer des choses pendant qu'il est dans le scanner.

0:13:18.000,0:13:20.000
Et c'est un peu bizarre,

0:13:20.000,0:13:22.000
parce que ce que Motts voit, c'est en fait ceci.

0:13:22.000,0:13:25.000
Il voit son propre cerveau.

0:13:25.000,0:13:27.000
Motts fait quelque chose, là.

0:13:27.000,0:13:29.000
Il fait probablement comme ça avec sa main droite,

0:13:29.000,0:13:31.000
parce que le côté gauche du cortex de la motricité

0:13:31.000,0:13:33.000
est actif.

0:13:33.000,0:13:35.000
Et il peut voir ceci en même temps.

0:13:35.000,0:13:37.000
Ces représentations sont toutes nouvelles.

0:13:37.000,0:13:40.000
C'est quelque chose sur quoi nous menons des recherches depuis un certain temps.

0:13:40.000,0:13:43.000
Voici une autre séquence du cerveau de Motts.

0:13:43.000,0:13:46.000
Ici, nous avons demandé à Motts de compter à rebours à partir de 100.

0:13:46.000,0:13:48.000
Il fait : " 100, 97, 94..."

0:13:48.000,0:13:50.000
Il le fait à l'envers.

0:13:50.000,0:13:53.000
Et vous pouvez voir comment le petit processeur mathématique travaille dans son cerveau,

0:13:53.000,0:13:55.000
et illumine tout le cerveau.

0:13:55.000,0:13:57.000
Eh bien, c'est extraordinaire. On peut faire ça en temps réel.

0:13:57.000,0:13:59.000
On peut étudier des tas de choses. On peut lui demander de faire des trucs.

0:13:59.000,0:14:01.000
Vous pouvez aussi voir que son cortex visuel

0:14:01.000,0:14:03.000
est actif, à l'arrière de sa tête,

0:14:03.000,0:14:05.000
parce que c'est là qu'il voit, il voit son propre cerveau.

0:14:05.000,0:14:07.000
Et il entend également nos instructions

0:14:07.000,0:14:09.000
quand nous lui disons de faire quelque chose.

0:14:09.000,0:14:11.000
De plus, le signal est vraiment profond à l'intérieur du cerveau,

0:14:11.000,0:14:13.000
mais il brille au travers,

0:14:13.000,0:14:15.000
parce qu'il y a toutes les données à l'intérieur de ce volume.

0:14:15.000,0:14:17.000
Dans juste un instant vous allez voir --

0:14:17.000,0:14:19.000
Bien, là, Motts, maintenant bouge ton pied gauche.

0:14:19.000,0:14:21.000
Il fait comme ça.

0:14:21.000,0:14:23.000
Pendant 20 secondes, il fait comme ça,

0:14:23.000,0:14:25.000
et tout à coup, ça s'illumine là-haut.

0:14:25.000,0:14:27.000
Nous avons le cortex moteur qui s'active là-haut.

0:14:27.000,0:14:29.000
C'est vraiment, vraiment bien.

0:14:29.000,0:14:31.000
Je pense que c'est un outil formidable.

0:14:31.000,0:14:33.000
Et en rapport avec la conférence qui m'a précédé ici,

0:14:33.000,0:14:35.000
c'est quelque chose que nous pourrions utiliser comme outil

0:14:35.000,0:14:37.000
pour comprendre vraiment

0:14:37.000,0:14:39.000
comment marchent les neurones, comment marche le cerveau,

0:14:39.000,0:14:42.000
et nous pouvons le faire avec de la très, très bonne qualité visuelle

0:14:42.000,0:14:45.000
et une résolution très rapide.

0:14:45.000,0:14:47.000
Il nous arrive aussi de nous amuser au Centre.

0:14:47.000,0:14:50.000
Ceci est un CAT scan -- Computer Aided Tomography.

0:14:51.000,0:14:53.000
C'est Elsa, une lionne du zoo de notre région,

0:14:53.000,0:14:56.000
près de Norrkoping, dans la forêt de Kolmarden.

0:14:56.000,0:14:58.000
Elle est arrivée au Centre,

0:14:58.000,0:15:00.000
et ils l'ont endormie,

0:15:00.000,0:15:02.000
et passée directement dans le scanner.

0:15:02.000,0:15:05.000
Ensuite, bien sûr, j'obtiens tout l'ensemble des données de la lionne.

0:15:05.000,0:15:07.000
Et je peux faire de très jolies images comme celle-ci.

0:15:07.000,0:15:09.000
Je peux enlever des couches de la lionne.

0:15:09.000,0:15:11.000
Je peux observer l'intérieur.

0:15:11.000,0:15:13.000
Nous avons testé cela.

0:15:13.000,0:15:15.000
Et je pense que c'est une application formidable

0:15:15.000,0:15:17.000
pour l'avenir de cette technologie.

0:15:17.000,0:15:20.000
Parce qu'on en sait très peu sur l'anatomie animale.

0:15:20.000,0:15:23.000
Le seul savoir disponible pour les vétérinaires est très basique, en somme.

0:15:23.000,0:15:25.000
Nous pouvons scanner toutes sortes de choses,

0:15:25.000,0:15:27.000
toutes sortes d'animaux.

0:15:27.000,0:15:30.000
Le seul problème est de les faire entrer dans la machine.

0:15:30.000,0:15:32.000
Voici un ours.

0:15:32.000,0:15:34.000
Ça a été un peu dur de le faire rentrer.

0:15:34.000,0:15:37.000
L'ours est un animal affectueux, amical.

0:15:37.000,0:15:40.000
Le voilà. Voilà le nez de l'ours.

0:15:40.000,0:15:43.000
Vous pourriez avoir envie de câliner celui-ci,

0:15:43.000,0:15:46.000
jusqu'à ce que vous changiez les réglages et que vous voyiez ceci.

0:15:46.000,0:15:48.000
Alors, attention aux ours.

0:15:48.000,0:15:50.000
Pour finir,

0:15:50.000,0:15:52.000
je voudrais remercier toutes les personnes

0:15:52.000,0:15:54.000
qui m'ont aidé à produire ces images.

0:15:54.000,0:15:56.000
C'est un énorme travail que de réussir cela,

0:15:56.000,0:15:59.000
rassembler les données, développer les algorithmes,

0:15:59.000,0:16:01.000
écrire tous les programmes.

0:16:01.000,0:16:04.000
Ces personnes ont énormément de talent.

0:16:04.000,0:16:07.000
Ma devise est toujours : " N'embauche que des gens plus intelligents que toi",

0:16:07.000,0:16:09.000
et la plupart d'entre eux sont plus intelligents que moi.

0:16:09.000,0:16:11.000
Merci beaucoup.

0:16:11.000,0:16:15.000
(Applaudissements)