0:00:00.000,0:00:04.000
Ich möchte zu Beginn eine kleine Herausforderung darstellen:

0:00:04.000,0:00:07.000
die Analyse von Daten.

0:00:07.000,0:00:09.000
Daten, mit denen wir

0:00:09.000,0:00:11.000
in medizinischem Kontext zu tun haben.

0:00:11.000,0:00:13.000
Das ist wirklich eine sehr große Herausforderung für uns.

0:00:13.000,0:00:15.000
Das hier ist unser Lasttier.

0:00:15.000,0:00:17.000
Es ist ein Computertomograph,

0:00:17.000,0:00:19.000
ein CT-Gerät.

0:00:19.000,0:00:21.000
Es ist eine fantastische Apparatur.

0:00:21.000,0:00:23.000
Sie benutzt Röntgenstrahlen,

0:00:23.000,0:00:26.000
die sehr schnell um den menschlichen Körper kreisen.

0:00:26.000,0:00:28.000
Es dauert ungefähr 30 Sekunden, bis man einmal durch die gesamte Maschine durch ist.

0:00:28.000,0:00:30.000
Dabei werden ungeheure Mengen von Daten

0:00:30.000,0:00:32.000
in der Maschine erzeugt.

0:00:32.000,0:00:34.000
Das ist also ein fantastisches Gerät,

0:00:34.000,0:00:36.000
das uns helfen kann,

0:00:36.000,0:00:38.000
die medizinische Versorgung zu verbessern.

0:00:38.000,0:00:40.000
Wie ich aber schon sagte: Es ist auch eine Herausforderung für uns.

0:00:40.000,0:00:43.000
Auf diesem Foto können Sie diese Herausforderung sehen.

0:00:43.000,0:00:45.000
Es geht um die ungeheure Zunahme an medizinischen Daten,

0:00:45.000,0:00:47.000
die wir im Moment erleben.

0:00:47.000,0:00:49.000
Das ist das Problem, dem wir uns stellen müssen.

0:00:49.000,0:00:51.000
Lassen Sie mich ein paar Jahre zurück gehen.

0:00:51.000,0:00:54.000
Lassen Sie uns ein paar Jahre zurück gehen und sehen, was damals los war.

0:00:54.000,0:00:56.000
Diese Geräte, die zuerst so

0:00:56.000,0:00:58.000
um 1970 auf den Markt kamen,

0:00:58.000,0:01:00.000
sie scannten menschliche Körper

0:01:00.000,0:01:02.000
und machten ungefähr 100 Aufnahmen

0:01:02.000,0:01:04.000
des menschlichen Körpers.

0:01:04.000,0:01:06.000
Ich habe mir die Freiheit genommen, der Deutlichkeit zuliebe,

0:01:06.000,0:01:09.000
das in Bildschichten zu übersetzen.

0:01:09.000,0:01:11.000
Das entspricht ungefähr 50 MB an Daten,

0:01:11.000,0:01:13.000
was nicht viel ist,

0:01:13.000,0:01:16.000
wenn man an die Datenmengen denkt,

0:01:16.000,0:01:18.000
die heute ein einfaches Mobiltelefon verarbeiten kann.

0:01:18.000,0:01:20.000
Wenn wir das auf Telefonbücher übertragen,

0:01:20.000,0:01:23.000
kämen wir auf einen Stapel von ungefähr einem Meter Höhe .

0:01:23.000,0:01:25.000
Betrachten wir das, was wir heute

0:01:25.000,0:01:27.000
mit den Geräten, die uns zur Verfügung stehen, machen.

0:01:27.000,0:01:29.000
Wir erhalten in nur wenigen Sekunden

0:01:29.000,0:01:31.000
24.000 Aufnahmen eines Körper.

0:01:31.000,0:01:34.000
Das entspricht ungefähr 20 GB Daten

0:01:34.000,0:01:36.000
oder 800 Telefonbüchern.

0:01:36.000,0:01:38.000
Und der Stapel wäre 200 Meter hoch.

0:01:38.000,0:01:40.000
Was passieren wird

0:01:40.000,0:01:42.000
(und wir sehen es schon jetzt, es geht gerade los),

0:01:42.000,0:01:44.000
ist ein aktueller Technologietrend:

0:01:44.000,0:01:47.000
Wir haben begonnen, Ergebnisse im Verlauf zu betrachten.

0:01:47.000,0:01:50.000
Wir erhalten also auch dynamische Informationen über einen Körper.

0:01:50.000,0:01:52.000
Nehmen wir an,

0:01:52.000,0:01:55.000
dass wir Daten über einen Zeitraum von fünf Sekunden sammeln.

0:01:55.000,0:01:57.000
Das würde einem Terabyte Daten entsprechen.

0:01:57.000,0:01:59.000
Das sind 800.000 Bücher

0:01:59.000,0:02:01.000
und 16 km Telefonbücher.

0:02:01.000,0:02:03.000
Das ist ein Patient, ein einziger Datensatz.

0:02:03.000,0:02:05.000
Das ist es, womit wir es zu tun haben.

0:02:05.000,0:02:08.000
Das ist also die ungeheure Herausforderung, die vor uns liegt.

0:02:08.000,0:02:11.000
Und schon heute: Das hier sind 25.000 Aufnahmen.

0:02:11.000,0:02:13.000
Denken Sie daran, wie es war,

0:02:13.000,0:02:15.000
als wir das noch von Radiologen haben machen lassen.

0:02:15.000,0:02:17.000
Die hätten 25.000 Aufnahmen aufgehängt,

0:02:17.000,0:02:20.000
die hätten das so gemacht: »25.0000, gut, gut.

0:02:20.000,0:02:22.000
Hier ist das Problem.«

0:02:22.000,0:02:24.000
Die können das nicht mehr leisten; das ist unmöglich.

0:02:24.000,0:02:27.000
Wir müssen uns also etwas Schlaueres ausdenken.

0:02:28.000,0:02:30.000
Was wir also tun, ist Folgendes: Wir legen alle diese Schichten aufeinander.

0:02:30.000,0:02:33.000
Stellen Sie sich vor, dass Sie einen Körper in alle diese Richtungen zerschneiden

0:02:33.000,0:02:36.000
und dann versuchen, diese Scheiben wieder

0:02:36.000,0:02:38.000
zu einem Stapel von Daten zusammenzufügen, zu einem Datenblock.

0:02:38.000,0:02:40.000
Das ist also, was wir wirklich tun.

0:02:40.000,0:02:43.000
Wir nehmen ein Giga- oder Terabyte Daten und packen es auf einen Stapel.

0:02:43.000,0:02:45.000
Aber natürlich beinhaltet dieser Datensatz

0:02:45.000,0:02:47.000
nur die Anzahl an Röntgenstrahlung,

0:02:47.000,0:02:49.000
die an einem bestimmtem Punkt des menschlichen Körper absorbiert wurde.

0:02:49.000,0:02:51.000
Wir müssen also einen Weg finden,

0:02:51.000,0:02:54.000
die Dinge zu sehen, die wir sehen möchten.

0:02:54.000,0:02:57.000
und Dinge, die wir nicht sehen wollen, auszublenden.

0:02:57.000,0:02:59.000
Den Datensatz zu verwandeln,

0:02:59.000,0:03:01.000
in etwas, das so aussieht.

0:03:01.000,0:03:03.000
Und das ist eine Herausforderung.

0:03:03.000,0:03:06.000
Es ist eine ungeheure Herausforderung.

0:03:06.000,0:03:09.000
Selbst mit Computern, die immer schneller und besser werden,

0:03:09.000,0:03:11.000
ist es eine Herausforderung, mit Gigabytes an Daten,

0:03:11.000,0:03:13.000
Terabytes an Daten, zu arbeiten

0:03:13.000,0:03:15.000
und die relevanten Informationen herauszufischen.

0:03:15.000,0:03:17.000
Ich will das Herz sehen können,

0:03:17.000,0:03:19.000
Ich will die Blutgefässe sehen, die Leber.

0:03:19.000,0:03:21.000
Vielleicht kann ich sogar einen Tumor

0:03:21.000,0:03:23.000
finden.

0:03:24.000,0:03:26.000
Hier kommt dieser kleine Spatz ins Spiel.

0:03:26.000,0:03:28.000
Das ist meine Tochter.

0:03:28.000,0:03:30.000
Das ist von heute früh 9:00 Uhr.

0:03:30.000,0:03:32.000
Sie spielt ein Computerspiel.

0:03:32.000,0:03:34.000
Sie ist erst zwei Jahre alt,

0:03:34.000,0:03:36.000
und sie hat einen Heidenspaß.

0:03:36.000,0:03:39.000
Sie ist die eigentliche Antriebskraft

0:03:39.000,0:03:42.000
hinter der Entwicklung von Grafikprozessoren.

0:03:43.000,0:03:45.000
Solange Kinder Computerspiele spielen,

0:03:45.000,0:03:47.000
wird deren Grafik besser und besser und besser.

0:03:47.000,0:03:49.000
Gehen Sie also nach Hause und bitten Sie Ihre Kinder, mehr Spiele zu spielen,

0:03:49.000,0:03:51.000
denn das ist es, was ich brauche.

0:03:51.000,0:03:53.000
Das, was in dieser Maschine steckt,

0:03:53.000,0:03:55.000
ermöglicht es mir, das zu tun, was ich

0:03:55.000,0:03:57.000
mit medizinischen Daten tue.

0:03:57.000,0:04:00.000
Ich benutze also diese fantastischen kleinen Geräte.

0:04:00.000,0:04:02.000
Und wissen Sie, vor zehn Jahren,

0:04:02.000,0:04:04.000
es war vor ungefähr 10 Jahren,

0:04:04.000,0:04:06.000
als ich die Fördergelder bekam,

0:04:06.000,0:04:08.000
um meinen ersten Grafikcomputer zu kaufen.

0:04:08.000,0:04:10.000
Es war eine riesige Maschine.

0:04:10.000,0:04:13.000
Es war ein Schrank voll mit Prozessoren und Speicher und allem Möglichen.

0:04:13.000,0:04:16.000
Ich habe rund eine Million Dollar für diese Maschine bezahlt.

0:04:17.000,0:04:20.000
Heute ist sie ungefähr so schnell wie mein iPhone.

0:04:22.000,0:04:24.000
Jeden Monat kommen neue Grafikkarten heraus.

0:04:24.000,0:04:27.000
Hier sind einige der neuesten:

0:04:27.000,0:04:30.000
NVIDIA, ATI, Intel ist auch dabei.

0:04:30.000,0:04:32.000
Und wissen Sie, für ein paar Hunderter

0:04:32.000,0:04:34.000
kann man diese Dinge kaufen und in einen Computer einbauen

0:04:34.000,0:04:37.000
und fantastische Sachen damit tun.

0:04:37.000,0:04:39.000
Das also ist es, was es uns wirklich erlaubt,

0:04:39.000,0:04:42.000
die Explosion von Daten in der Medizin aufzufangen;

0:04:42.000,0:04:44.000
dies und ein wenig wirklich raffinierter Arbeit

0:04:44.000,0:04:46.000
hinsichtlich Algorithmen

0:04:46.000,0:04:48.000
und Datenkompression.

0:04:48.000,0:04:51.000
So beziehen wir die relevanten Informationen aus dem, woran Menschen forschen.

0:04:51.000,0:04:54.000
Ich werde Ihnen einige Beispiele zeigen von dem, was möglich ist.

0:04:54.000,0:04:57.000
Dies hier ist ein Datensatz, der mittels eines CT-Scanners erfasst wurde.

0:04:57.000,0:05:00.000
Wie Sie sehen, ist es ein vollständiger Datensatz.

0:05:00.000,0:05:03.000
Es ist eine Frau. Sie können ihr Haar sehen.

0:05:03.000,0:05:06.000
Man kann jeden einzelnen Knochen sehen.

0:05:06.000,0:05:09.000
Man kann sehen, dass Röntgenstrahlung gestreut werden:

0:05:09.000,0:05:11.000
von den Zähnen, dem Metall in den Zähnen.

0:05:11.000,0:05:14.000
Daher kommen also diese Artefakte.

0:05:14.000,0:05:16.000
Aber wirklich interaktiv wird es

0:05:16.000,0:05:19.000
mit Standard-Grafikkarten in ganz normalen Rechnern.

0:05:19.000,0:05:21.000
Ich kann einfach eine Schnittebene anlegen

0:05:21.000,0:05:23.000
Und natürlich stecken alle Daten da drin.

0:05:23.000,0:05:26.000
Ich kann anfangen, sie zu drehen, ich kann sie von verschiedenen Winkeln betrachten,

0:05:26.000,0:05:29.000
und ich kann sehen, dass diese Frau ein Problem hatte.

0:05:29.000,0:05:31.000
Sie hatte eine Blutung im Gehirn,

0:05:31.000,0:05:33.000
und die wurde mit ein kleinen Stent repariert,

0:05:33.000,0:05:35.000
einer Metallklammer, die das Gefäß zusammenpresst.

0:05:35.000,0:05:37.000
Und nur dadurch, dass ich die Einstellungen verändere,

0:05:37.000,0:05:40.000
kann ich dann entscheiden, was transparent

0:05:40.000,0:05:42.000
und was sichtbar sein wird.

0:05:42.000,0:05:44.000
Ich kann die Schädelknochen betrachten.

0:05:44.000,0:05:47.000
Das sieht okay aus, hier haben sie den Schädel dieser Frau geöffnet,

0:05:47.000,0:05:49.000
und hier sind sie reingegangen.

0:05:49.000,0:05:51.000
Dies sind also fantastische Aufnahmen

0:05:51.000,0:05:53.000
mit einer wirklich guten Auflösung.

0:05:53.000,0:05:55.000
Sie zeigen uns, was wir

0:05:55.000,0:05:58.000
heute mit Standard-Grafikkarten alles machen können.

0:05:58.000,0:06:00.000
Wir haben versucht, das auszunutzen, so gut es geht,

0:06:00.000,0:06:03.000
und wir haben versucht, eine große Menge Daten ins

0:06:03.000,0:06:05.000
System zu bekommen.

0:06:05.000,0:06:07.000
Eine der Anwendungen, mit denen wir gearbeitet haben

0:06:07.000,0:06:10.000
(und das hat weltweit immerhin für etwas Wirbel gesorgt),

0:06:10.000,0:06:12.000
sind virtuelle Autopsien.

0:06:12.000,0:06:14.000
Also nochmal, es geht um sehr, sehr große Datenmengen:

0:06:14.000,0:06:17.000
Sie haben ja diese Ganzkörperscans gesehen, die wir machen können.

0:06:17.000,0:06:20.000
Wir schicken den Körper einfach nur durch den gesamten CT-Scanner

0:06:20.000,0:06:23.000
und in nur wenigen Sekunden erhalten wir einen Datensatz für einen kompletten Körper.

0:06:23.000,0:06:25.000
Diese Aufnahmen stammen von einer virtuellen Autopsie.

0:06:25.000,0:06:27.000
Sie können sehen, wie ich Schicht um Schicht ablöse.

0:06:27.000,0:06:30.000
Zuerst haben Sie den Leichensack mit dem Körper gesehen.

0:06:30.000,0:06:33.000
Nun löse ich die Haut ab. Sie können die Muskeln sehen.

0:06:33.000,0:06:36.000
Schließlich sehen Sie die Knochenstruktur dieser Frau.

0:06:36.000,0:06:39.000
An dieser Stelle möchte ich betonen,

0:06:39.000,0:06:41.000
dass ich mit dem allergrößten Respekt

0:06:41.000,0:06:43.000
für die Menschen, die ich Ihnen gleich zeigen werde

0:06:43.000,0:06:45.000
(Ich werde Ihnen einige Beispiele von virtuelle Autopsien zeigen),

0:06:45.000,0:06:47.000
es geschieht also mit großen Respekt für die Menschen,

0:06:47.000,0:06:49.000
die unter gewalttätigen Umständen gestorben sind,

0:06:49.000,0:06:52.000
dass ich Ihnen die folgenden Aufnahmen zeige.

0:06:53.000,0:06:55.000
In einem forensischen Fall ...

0:06:55.000,0:06:57.000
und davon

0:06:57.000,0:06:59.000
gab es bis jetzt ungefähr 400 Fälle,

0:06:59.000,0:07:01.000
allein in dem Teil von Schweden, woher ich komme,

0:07:01.000,0:07:03.000
bei denen in den letzten vier Jahren

0:07:03.000,0:07:05.000
virtuelle Autopsien durchgeführt wurden.

0:07:05.000,0:07:08.000
So sieht also ein typischer Arbeitsablauf aus.

0:07:08.000,0:07:10.000
Die Polizei wird entscheiden

0:07:10.000,0:07:12.000
(am selben Abend, wenn ein Fall hereinkommt)

0:07:12.000,0:07:15.000
werden sie entscheiden, okay, das ist ein Fall, bei dem wir eine Autopsie durchführen müssen.

0:07:15.000,0:07:18.000
Am Morgen, so zwischen sechs und sieben Uhr,

0:07:18.000,0:07:20.000
wird der Körper dann im Leichensack

0:07:20.000,0:07:22.000
zu unserer Abteilung gebracht

0:07:22.000,0:07:24.000
und in einem der CT-Scanner gescannt.

0:07:24.000,0:07:26.000
Dann sieht sich ein Radiologe zusammen mit einem Pathologen

0:07:26.000,0:07:28.000
und manchmal auch ein forensicher Wissenschaftler,

0:07:28.000,0:07:30.000
die Daten an, die dabei herauskommen.

0:07:30.000,0:07:32.000
Gemeinsam entscheiden sie,

0:07:32.000,0:07:35.000
was in der anschließenden echten Autopsie getan werden muss.

0:07:37.000,0:07:39.000
Lassen Sie uns einige Fälle ansehen;

0:07:39.000,0:07:41.000
dies ist einer unserer ersten Fälle.

0:07:41.000,0:07:44.000
Sie können die genauen Einzelheiten sehen,

0:07:44.000,0:07:46.000
es ist eine Aufnahme mit wirklich hoher Auflösung.

0:07:46.000,0:07:48.000
Und es sind unsere Algorithmen, die es uns ermöglichen

0:07:48.000,0:07:50.000
an diese Details heranzuzoomen.

0:07:50.000,0:07:52.000
Noch mal, es ist komplett interaktiv,

0:07:52.000,0:07:54.000
man kann es drehen und sich die Dinge in Echtzeit ansehen

0:07:54.000,0:07:56.000
auf diesen Systemen.

0:07:56.000,0:07:58.000
Ohne zu viel über diesen Fall zu sagen,

0:07:58.000,0:08:00.000
dies ist ein Verkehrsunfall:

0:08:00.000,0:08:02.000
Ein betrunkener Fahrer überfuhr eine Frau.

0:08:02.000,0:08:05.000
Und es ist sehr, sehr leicht, die Schäden an der Knochenstruktur zu sehen.

0:08:05.000,0:08:08.000
Die Todesursache ist der gebrochene Hals.

0:08:08.000,0:08:10.000
Und diese Frau ist auch unter das Auto geraten,

0:08:10.000,0:08:12.000
sie ist wirklich schwer zugerichtet worden

0:08:12.000,0:08:14.000
durch diese Verletzung.

0:08:14.000,0:08:17.000
Hier ist ein anderer Fall, eine Messerstecherei.

0:08:17.000,0:08:19.000
Und das zeigt uns noch mal, was wir tun können.

0:08:19.000,0:08:21.000
Metallartefakte können

0:08:21.000,0:08:24.000
im Körper sehr leicht nachgewiesen werden.

0:08:24.000,0:08:27.000
Sie können auch einige der Artefakte sehen, die durch die Zähne verursacht werden,

0:08:27.000,0:08:29.000
besser gesagt, die Zahnfüllungen.

0:08:29.000,0:08:32.000
Aber weil ich die Einstellungen so vorgenommen habe, dass sie mir Metall zeigen,

0:08:32.000,0:08:34.000
und alles andere unsichtbar wird ...

0:08:34.000,0:08:37.000
Hier ist noch ein sehr brutaler Fall. Das Opfer wurde aber nicht umgebracht.

0:08:37.000,0:08:39.000
Dieses Opfer wurde durch Stiche ins Herz getötet,

0:08:39.000,0:08:41.000
Aber die Täter ließen das Messer zurück.

0:08:41.000,0:08:43.000
Sie bohrten es durch einen der Augäpfel.

0:08:43.000,0:08:45.000
Hier ist noch ein Fall.

0:08:45.000,0:08:47.000
Es ist sehr interessant für uns,

0:08:47.000,0:08:49.000
Verbrechen wie Messerstechereien zu analysieren.

0:08:49.000,0:08:52.000
Hier können Sie sehen, wie das Messer ins Herz eingedrungen ist.

0:08:52.000,0:08:54.000
Man kann leicht sehen, wie Luft

0:08:54.000,0:08:56.000
von einem Teil zum anderen gewandert ist,

0:08:56.000,0:08:59.000
was in einer normalen, klassischen Autopsie schwer auszumachen ist.

0:08:59.000,0:09:01.000
Dieses Vorgehen hilft also

0:09:01.000,0:09:03.000
bei einer kriminellen Untersuchung wirklich sehr,

0:09:03.000,0:09:05.000
die Todesursache festzustellen,

0:09:05.000,0:09:08.000
und in einigen Fällen die Untersuchung in die richtige Richtung zu lenken,

0:09:08.000,0:09:10.000
und herauszufinden, wer wirklich der Mörder ist.

0:09:10.000,0:09:12.000
Hier ist noch ein Fall, den ich interessant finde.

0:09:12.000,0:09:14.000
Hier sehen Sie eine Gewehrkugel,

0:09:14.000,0:09:17.000
die dicht neben der Wirbelsäule dieses Menschen eingedrungen ist.

0:09:17.000,0:09:20.000
Was wir also gemacht haben, war, diese Gewehrkugel in eine Lichtquelle zu verwandeln,

0:09:20.000,0:09:22.000
so dass die Gewehrkugel richtig leuchtet.

0:09:22.000,0:09:25.000
Das macht es sehr leicht, diese Fragmente

0:09:25.000,0:09:27.000
während einer physischen Autopsie zu finden,

0:09:27.000,0:09:29.000
Wenn Sie sich durch den Körper wühlen müssten, um diese Fragmente zu finden,

0:09:29.000,0:09:31.000
Das ist schon ziemlich schwierig.

0:09:33.000,0:09:35.000
Eines der Dinge, die ich Ihnen hier und heute

0:09:35.000,0:09:38.000
wirklich gerne zeige,

0:09:38.000,0:09:40.000
ist unser virtueller Autopsietisch.

0:09:40.000,0:09:42.000
Es ist ein Touch-Device, das wir

0:09:42.000,0:09:45.000
mit Standard-Grafikkarten basierend auf diesen Algorithmen entwickelt haben.

0:09:45.000,0:09:47.000
Es sieht so aus:

0:09:47.000,0:09:50.000
nur um Ihnen ein Gefühl zu geben dafür, wie es aussieht.

0:09:50.000,0:09:53.000
Es funktioniert eigentlich so wie ein großes iPhone.

0:09:53.000,0:09:55.000
Wir haben also

0:09:55.000,0:09:58.000
alle diese Gesten, die man direkt auf dem Tisch machen kann,

0:09:58.000,0:10:02.000
und Sie können es als ein riesiges Touch-Screen-Interface betrachten.

0:10:02.000,0:10:04.000
Falls Sie also ein iPad kaufen wollen,

0:10:04.000,0:10:07.000
vergessen Sie es; das hier ist, was Sie wirklich wollen.

0:10:07.000,0:10:10.000
Steve, ich hoffe, dass du dir das hier anhörst, okay?

0:10:11.000,0:10:13.000
Es ist also ein sehr nettes, kleines Gerät.

0:10:13.000,0:10:15.000
Falls Sie jemals die Gelegenheit haben, dann probieren Sie es bitte aus.

0:10:15.000,0:10:18.000
Es ist wirklich eine praktische Erfahrung.

0:10:18.000,0:10:21.000
Es gibt schon einiges Interesse daran und wir wollen es auf den Markt zu bringen

0:10:21.000,0:10:23.000
und für Lehrzwecke einsetzen.

0:10:23.000,0:10:25.000
Vielleicht können wir es auch auch demnächst

0:10:25.000,0:10:28.000
in einer eher klinischen Situation anwenden.

0:10:28.000,0:10:30.000
Es gibt ein YouTube-Video, das Sie herunterladen und angucken können,

0:10:30.000,0:10:32.000
falls Sie Informationen über virtuelle Autopsien

0:10:32.000,0:10:35.000
an andere Menschen weitergeben wollen.

0:10:35.000,0:10:37.000
Okay, jetzt da wir über »Berühren« reden,

0:10:37.000,0:10:39.000
lassen Sie mich über die wirklich anrührende Daten reden.

0:10:39.000,0:10:41.000
Das ist jetzt ein bisschen Science Fiction.

0:10:41.000,0:10:44.000
Wir bewegen uns also wirklich in die Zukunft.

0:10:44.000,0:10:47.000
Dies ist nicht wirklich das, was die Ärzte momentan benutzen,

0:10:47.000,0:10:49.000
aber ich hoffe, dass sie es in Zukunft tun.

0:10:49.000,0:10:52.000
Was Sie da auf der linken Seite sehen, ist ein Touch Device.

0:10:52.000,0:10:54.000
Es ist ein kleiner, mechanischer Stift,

0:10:54.000,0:10:57.000
der in seinem Inneren sehr, sehr schnelle Schrittmotoren eingebaut hat.

0:10:57.000,0:10:59.000
Ich kann also eine Kraftrückmeldung erzeugen.

0:10:59.000,0:11:01.000
Wenn ich also Daten virtuell berühre,

0:11:01.000,0:11:04.000
kann das Kräfte in dem Stift erzeugen, so dass ich eine Rückmeldung erhalte.

0:11:04.000,0:11:06.000
Also in dieser besonderen Situation

0:11:06.000,0:11:08.000
ist das ein Scan von einer lebenden Person.

0:11:08.000,0:11:11.000
Ich habe diesen Stift und ich sehe mir die Daten an,

0:11:11.000,0:11:13.000
bewege den Stift in Richtung seines Kopfes

0:11:13.000,0:11:15.000
und plötzlich fühle ich eine Widerstand.

0:11:15.000,0:11:17.000
Ich kann Haut fühlen.

0:11:17.000,0:11:19.000
Wenn ich ein bisschen fester drücke, gehe ich durch die Haut

0:11:19.000,0:11:22.000
und kann die Knochenstruktur im Inneren fühlen.

0:11:22.000,0:11:24.000
Wenn ich noch fester drücke, werde ich durch die Knochenstruktur gehen,

0:11:24.000,0:11:27.000
besonders am Ohr, wo die Knochen sehr weich sind.

0:11:27.000,0:11:30.000
Und dann kann ich das Gehirn im Inneren fühlen, und es wird schwammig sein, so wie hier.

0:11:30.000,0:11:32.000
Dies ist also wirklich klasse.

0:11:32.000,0:11:35.000
Und um einen Schritt weiter zu gehen, haben wir hier ein Herz.

0:11:35.000,0:11:38.000
Und auch dies verdanken wir diesen fantastischen neuen Scannern,

0:11:38.000,0:11:40.000
dass wir in nur 0,3 Sekunden

0:11:40.000,0:11:42.000
das ganze Herz scannen können.

0:11:42.000,0:11:44.000
Ich kann das mit einer zeitlichen Auflösung machen.

0:11:44.000,0:11:46.000
Ich schaue nur auf das Herz

0:11:46.000,0:11:48.000
und kann ein ein Video abspielen.

0:11:48.000,0:11:50.000
Und dies ist Karl Johan, einer meiner Magisterstudenten,

0:11:50.000,0:11:52.000
der an diesem Projekt arbeitet.

0:11:52.000,0:11:55.000
Und er sitzt da vor dem haptischen Apparat, dem Kraft-Rückmelde-System

0:11:55.000,0:11:58.000
und er bewegt seinen Stift in Richtung Herz,

0:11:58.000,0:12:00.000
und das Herz schlägt direkt vor ihm.

0:12:00.000,0:12:02.000
so dass er sehen kann, wie das Herz schlägt.

0:12:02.000,0:12:04.000
Er hat den Stift genommen und er bewegt ihn in Richtung Herz

0:12:04.000,0:12:06.000
und er platziert ihn auf dem Herzen

0:12:06.000,0:12:09.000
und er kann den Herzschlag des lebenden Patienten fühlen.

0:12:09.000,0:12:11.000
Dann kann er untersuchen, wie das Herz sich bewegt.

0:12:11.000,0:12:13.000
Er kann reingehen und das Innere des Herzen drücken,

0:12:13.000,0:12:16.000
und er kann fühlen, wie die Herzklappen sich bewegen.

0:12:16.000,0:12:19.000
Dies, so glaube ich, ist die Zukunft für Herzchirurgen.

0:12:19.000,0:12:22.000
Ich glaube, das ist der feuchteTraum eines Herzchirurgen, dass er

0:12:22.000,0:12:25.000
ins Innere eines Herzens gelangt,

0:12:25.000,0:12:27.000
noch bevor es zur eigentlichen Operation kommt,

0:12:27.000,0:12:29.000
und das alles mit Daten höchster Auflösung.

0:12:29.000,0:12:31.000
Dass ist wirklich Klasse.

0:12:32.000,0:12:35.000
Jetzt gehen wir weiter in den Science-Fiction-Bereich.

0:12:35.000,0:12:38.000
Wir wissen also ein klein wenig über funktionierende Magnetresonanztomografie.

0:12:38.000,0:12:41.000
Das ist jetzt ein wirklich interessantes Projekt.

0:12:41.000,0:12:43.000
Magnetresonanztomografie benutzt Magnetfelder

0:12:43.000,0:12:45.000
und Radiowellen,

0:12:45.000,0:12:48.000
um das Gehirn oder irgendeinen Teil des Körper zu scannen.

0:12:48.000,0:12:50.000
Was wir wirklich dabei herausbekommen,

0:12:50.000,0:12:52.000
sind Informationen über den Aufbau des Gehirns,

0:12:52.000,0:12:54.000
aber wir können auch den Unterschied messen

0:12:54.000,0:12:57.000
von Blut, das sauerstoffangereichert ist,

0:12:57.000,0:13:00.000
und Blut, das nicht sauerstoffangereichert ist.

0:13:00.000,0:13:02.000
Das bedeutet, dass es möglich ist,

0:13:02.000,0:13:04.000
eine Landkarte der Gehirnaktivitäten zu entwerfen.

0:13:04.000,0:13:06.000
Das ist also etwas, woran wir an gearbeitet haben.

0:13:06.000,0:13:09.000
Und Sie haben gerade gesehen, wie Motts, der Forschungsingenieur,

0:13:09.000,0:13:11.000
in den MRT gegangen ist und dabei

0:13:11.000,0:13:13.000
eine Brille trug.

0:13:13.000,0:13:15.000
Also er kann mit dieser Brille richtig sehen.

0:13:15.000,0:13:18.000
Ich kann ihm Sachen zeigen, während er im Scanner ist.

0:13:18.000,0:13:20.000
Und das ist ein bisschen abgefahren,

0:13:20.000,0:13:22.000
weil das, was Motts sieht, das hier ist:

0:13:22.000,0:13:25.000
Er sieht sein eigenes Gehirn.

0:13:25.000,0:13:27.000
Motts macht da also etwas im MRT.

0:13:27.000,0:13:29.000
Wahrscheinlich macht er so mit seiner rechten Hand,

0:13:29.000,0:13:31.000
weil die linke Hälfte des

0:13:31.000,0:13:33.000
motorischen Kortex aktiv ist.

0:13:33.000,0:13:35.000
Und er kann das gleichzeitig sehen.

0:13:35.000,0:13:37.000
Diese Veranschaulichungen sind brandneu.

0:13:37.000,0:13:40.000
Und das ist etwas, woran wir schon seit einer Weile forschen.

0:13:40.000,0:13:43.000
Dies ist noch eine Sequenz von Motts Gehirn.

0:13:43.000,0:13:46.000
Hier baten wir ihn, von 100 rückwärts zu zählen.

0:13:46.000,0:13:48.000
Also zählt er: 100, 97, 94.

0:13:48.000,0:13:50.000
Er zählt rückwärts.

0:13:50.000,0:13:53.000
Und Sie können sehen, wie der kleine Mathematikprozessor hier in seinem Gehirn arbeitet

0:13:53.000,0:13:55.000
und das ganze Gehirn erhellt.

0:13:55.000,0:13:57.000
Das ist fantastisch. Wir können das in Echtzeit machen.

0:13:57.000,0:13:59.000
Wir können Sachen untersuchen. Wir können ihm befehlen, Dinge zu tun.

0:13:59.000,0:14:01.000
Wir können auch sehen, dass sein visueller Kortex

0:14:01.000,0:14:03.000
am Hinterkopf aktiv ist,

0:14:03.000,0:14:05.000
denn dort sieht er, er sieht sein eigenes Gehirn.

0:14:05.000,0:14:07.000
Er hört unsere Befehle auch,

0:14:07.000,0:14:09.000
wenn wir ihm etwas befehlen.

0:14:09.000,0:14:11.000
Das Signal sitzt sehr tief im Inneren des Gehirns,

0:14:11.000,0:14:13.000
aber es leuchtet bis an die Oberfläche,

0:14:13.000,0:14:15.000
weil alle Informationen sich im Innern dieses Bereichs befinden.

0:14:15.000,0:14:17.000
Und in nur einer Sekunde hier können Sie sehen –

0:14:17.000,0:14:19.000
Okay, hier. Motts, bewege deinen linken Fuß.

0:14:19.000,0:14:21.000
Also tut er es.

0:14:21.000,0:14:23.000
20 Sekunden lang macht er so.

0:14:23.000,0:14:25.000
Dann plötzlich leuchtet es hier.

0:14:25.000,0:14:27.000
Wir haben hier also eine Aktivierung des motorischen Kortex.

0:14:27.000,0:14:29.000
Das ist also wirklich, wirklich nett.

0:14:29.000,0:14:31.000
Und ich glaube, dass dies ein fantastisches Werkzeug ist.

0:14:31.000,0:14:33.000
Um hier an den vorhergehenden Vortrag anzuknüpfen,

0:14:33.000,0:14:35.000
dies ist etwas, das uns helfen kann,

0:14:35.000,0:14:37.000
wirklich zu verstehen,

0:14:37.000,0:14:39.000
wie Neuronen funktionieren, wie das Gehirn funktioniert.

0:14:39.000,0:14:42.000
Wir können das mit sehr, sehr hoher visueller Qualität

0:14:42.000,0:14:45.000
und sehr hoher Auflösung erreichen.

0:14:45.000,0:14:47.000
Wir haben aber auch ein bisschen Spaß am Institut.

0:14:47.000,0:14:50.000
Dies ist also ein CAT-Scan – »Computertomografie«.

0:14:51.000,0:14:53.000
Dies ist eine Löwin aus dem Zoo hier

0:14:53.000,0:14:56.000
außerhalb von Norrköping in Kolmarden, Elsa.

0:14:56.000,0:14:58.000
Sie kam also zu uns ans Institut

0:14:58.000,0:15:00.000
und wurde betäubt und

0:15:00.000,0:15:02.000
dann kam sie sofort in den Scanner.

0:15:02.000,0:15:05.000
Und dann, natürlich, bekomme ich den gesamten Datensatz der Löwin.

0:15:05.000,0:15:07.000
Und ich kann sehr schöne Aufnahmen wie diese hier machen.

0:15:07.000,0:15:09.000
Ich kann die Haut der Löwin ablösen.

0:15:09.000,0:15:11.000
Ich kann in ihr Innerstes sehen.

0:15:11.000,0:15:13.000
Und damit experimentieren wir seit einiger Zeit.

0:15:13.000,0:15:15.000
Und ich glaube, dies eine der ganz großen zukünftigen Anwendungen

0:15:15.000,0:15:17.000
dieser Technologie.

0:15:17.000,0:15:20.000
Wir wissen noch sehr wenig über die Anatomie von Tieren ...

0:15:20.000,0:15:23.000
Tierärzten steht eine Art Basisinformationen zur Verfügung.

0:15:23.000,0:15:25.000
Wir können alles Mögliche scannen,

0:15:25.000,0:15:27.000
alle Arten von Tieren.

0:15:27.000,0:15:30.000
Das einzige Problem ist, wie wir sie in die Maschine bekommen.

0:15:30.000,0:15:32.000
Hier ist also ein Bär.

0:15:32.000,0:15:34.000
Es war schwer, ihn hinein zu bekommen.

0:15:34.000,0:15:37.000
Und ein Bär ist ein kuscheliges, freundliches Tier.

0:15:37.000,0:15:40.000
Und hier ist sie. Hier ist die Nase des Bären.

0:15:40.000,0:15:43.000
Und Sie wollen ihn vielleicht streicheln,

0:15:43.000,0:15:46.000
bis Sie die Einstellungen ändern und das hier sehen.

0:15:46.000,0:15:48.000
Also: Achtung vor dem Bären.

0:15:48.000,0:15:50.000
Hiermit

0:15:50.000,0:15:52.000
möchte ich gerne allen Menschen danken,

0:15:52.000,0:15:54.000
die mir geholfen haben, diese Aufnahmen zu machen.

0:15:54.000,0:15:56.000
Es hat eines ungeheuren Aufwands bedurft,

0:15:56.000,0:15:59.000
alle Daten zusammeln und die Algorithmen zu entwickeln,

0:15:59.000,0:16:01.000
die Software zu schreiben.

0:16:01.000,0:16:04.000
Also, sehr begabte Menschen.

0:16:04.000,0:16:07.000
Mein Motto ist: Ich stelle nur Leute ein, die klüger sind als ich.

0:16:07.000,0:16:09.000
Und die meisten von ihnen sind klüger als ich.

0:16:09.000,0:16:11.000
Also, vielen Dank.

0:16:11.000,0:16:15.000
(Applaus)