0:00:00.000,0:00:05.647
Dans cette section, je vais décrire comment faire des images en noir et blanc et le code pour

0:00:05.647,0:00:11.580
réaliser cette idée. Donc la première question est comment faites-vous une couleur grise,

0:00:11.580,0:00:17.657
pour expliquer ça, je vais cliquer ici à l'Explorateur RGB et il s'avère que dans le

0:00:17.657,0:00:23.375
système RGB, la façon de faire une couleur grise, sans coloration, est d'avoir les mêmes valeurs pour

0:00:23.375,0:00:28.737
le rouge, vert et bleu. Donc je peux voir ça ici , je

0:00:28.737,0:00:34.370
peut mettre le rouge et le vert. La je vais mettre tout à 190. Donc vous pouvez voir que

0:00:34.370,0:00:39.107
comme vous le savez, on obtient un jaune assez vif.[br]Et bleu est ici. Donc regarder ce qui

0:00:39.107,0:00:44.152
se passe quand je fait glisser le bleu vers la meme valeur que le rouge et le vert, vous pouvez voir que la

0:00:44.152,0:00:49.073
couleur s'efface juste quand le bleu a exactement les mêmes valeurs que les autres

0:00:49.073,0:00:53.872
vous pouvez utiliser les touches de direction dans ces contrôles. Là une fois, maintenant que tous les

0:00:53.872,0:00:58.915
trois sont exactement un 190 ce qui restait est juste gris. Donc, nous pouvons vous

0:00:58.915,0:01:04.182
savoir, je ferai un autre exemple. Donc, si j'ai mis, je vais mettre vert et le bleu ici

0:01:04.182,0:01:09.319
en quelque sorte au milieu donc ils sont tous deux à 99. C'est le genre d'un, je ne sais pas, un sombre

0:01:09.319,0:01:14.716
turquoise, si j'ai droit à zéro. Alors je vais élever rouge pour être plus proche et plus étroite.

0:01:14.716,0:01:19.854
Et puis une fois que c'est la même que les deux autres puis, encore une fois, je reste gris. Dans

0:01:19.854,0:01:25.418
C'est le genre de l'espèce, un gris foncé. Si le modèle est si rouge, vert et bleu

0:01:25.418,0:01:31.075
les valeurs sont tous égaux, ils sont tous les mêmes, alors qui va être elle, quelque ombre

0:01:31.075,0:01:37.245
de gray. Et effectivement, la, notre cas originales de blanc pur et noir pur, I ll

0:01:37.245,0:01:42.828
rendre noir ici. Ils suivent que trop, à droite. Et noir c' est 0,0,0. Ils sont tous la

0:01:42.828,0:01:48.705
même, c'est un point de terminaison de la, du spectre de nuances de gris, la. Donc j'irai

0:01:48.705,0:01:53.657
de retour ici et I ll, nous allons dire que, vous savez, donc nous pouvons faire ces arg-, si nous

0:01:53.657,0:01:58.577
tout, les valeurs RVB d'être égaux, ce qui vous fera une nuance de gris. Et nous pouvons faire sombres

0:01:58.577,0:02:03.591
Gray et lumière gris et noir ou blanc ou autre. Nous allons dire que celles, celles

0:02:03.591,0:02:08.192
nuances de gris. Une autre façon de dire c'est qu'ils manquent de teinte. Ils ne sont donc pas

0:02:08.192,0:02:12.433
vers rouge ou vert ou quelque chose comme ça. Ils sont juste l'incolores

0:02:12.612,0:02:17.408
luminosité. Donc dans ce tableau, j'ai juste quelques exemples. Ainsi par exemple, si j'avais

0:02:17.408,0:02:22.315
quelque chose qui était 50, 50, 50, c'est la sorte d'un gris foncé. Ou 120, 120, 120, c'est

0:02:22.315,0:02:27.163
gris moyen, ou 200, 200, 200, ce qui serait un gris clair. Comme je l'ai dit avant le pur

0:02:27.163,0:02:31.834
cas blancs purs et noirs nous avons parlé avant, ceux, celles bon th-ce

0:02:31.834,0:02:36.906
patron. Alright. Alors, comment est-ce que je peux faire quelque chose d'utile avec cela ? Donc je vais

0:02:36.906,0:02:41.546
Regardez cette image rare ici. Jpeg de liberté-rouge, la. Et je vais juste exécuter cet

0:02:41.546,0:02:46.124
Code. À l'heure actuelle, il n'y a pas de code ici, donc nous allons juste. Nous verrons qu'il est naturel.

0:02:46.124,0:02:51.401
Donc, la liberté-rouge image ici, elle a, c'est une image de la Statue de la liberté.

0:02:51.401,0:02:56.430
Mais toutes les données dans les valeurs des pixels de rouges. Donc les valeurs de rouges, vous

0:02:56.430,0:03:01.210
savons, 37 ou 200 ou autre chose. Ils sont, ils sont variables pour afficher cette image. Le

0:03:01.210,0:03:06.239
vert et les bleus valeurs sont juste zéro partout. Il n'y a rien. Donc, je

0:03:06.239,0:03:11.215
moyenne, peu importe. Il, il est de mauvaise qualité, ou il semble erroné. So I Wanna think

0:03:11.215,0:03:16.543
a propos de, bien, comment pouvais fixer que ? Je voudrais corriger cela pour ressembler à un, un

0:03:16.543,0:03:22.742
image en niveaux de gris de la Statue de la liberté, pas ceci, pas cette chose rouge. Ainsi, la façon de

0:03:22.742,0:03:28.680
pour ce faire. Ce que je suis, je vais utiliser le fait que, si le vert, le bleu et le rouge

0:03:28.680,0:03:33.531
sont tous les mêmes, qui va être gris ombré. Maintenant dans ce cas, les données sont

0:03:33.531,0:03:41.220
dans. Pour chaque pixel est la valeur rouge. Donc, si je le dis, pixel.setGreen. Et ce qui

0:03:41.220,0:03:46.505
Je vais faire est I'm gonna make la valeur verte, I'm gonna change qu'il s'agit de la même

0:03:46.505,0:03:51.275
comme la valeur rouge. Donc je vais le faire qu'en disant, pixel.getRed ici. Et alors

0:03:51.275,0:03:56.334
Cela ne le fait. Est avec le pixel.getRed qui sorte de choisit le nombre de pour,

0:03:56.334,0:04:01.495
vous savez, pour chaque pixel. Il reprend la valeur rouge. Il est donc 27 ou 100 ou quel que soit

0:04:01.495,0:04:06.469
C'est le cas. Puis la définit est la valeur de verte. Maintenant, c'est un peu inhabituel.

0:04:06.469,0:04:11.817
Généralement ce que nous appelons setGreen nous avons mélangé il getGreen et setBlue que nous avons mélangé

0:04:11.817,0:04:16.791
avec getBlue. Mais c'est une combinaison valide ainsi et il se trouve dans ce

0:04:16.791,0:04:23.437
cas c'est ce que je veux. Alors je fais ça tout nouveau bleu. Oups. Donc, je dirai

0:04:23.437,0:04:30.680
pixel dot getRed. Et puis je vais le définir en bleu. Je vais réorganiser cela, maintenant nous allons

0:04:30.680,0:04:35.372
essayer ça. Oh, il y aller. Donc, c'est juste une application de cet aspect de la

0:04:35.372,0:04:39.451
Espace RVB que, lorsque les nombres sont égaux, il est en niveaux de gris. Et si je, je tri

0:04:39.451,0:04:43.920
de récupérer la valeur de rouge, et je l'ai mis plus de bleu et vert. Et oui

0:04:43.920,0:04:48.557
maintenant, il, elle sorte de fixe l'image, donc il semble, il est noir et blanc, mais au moins

0:04:48.557,0:04:55.449
On dirait bien. Si une question connexe. Ou peut-être une question plus pratique est, Eh bien,

0:04:55.449,0:05:00.055
Si j'ai une image couleur. Comme, ici s, Voici notre ancienne image de fleurs. Comment je

0:05:00.055,0:05:04.779
convertir en échelle de gris ? Et, la façon je suis va penser que, est, vous le savez, si

0:05:04.779,0:05:09.444
Nous cherchons ici à ces fleurs, c'est, comme bien. I Wanna drainent la teinte sur elle.

0:05:09.444,0:05:13.966
Je veux juste pense de chacun de ces pixels comme étant. Sombre, ou, sombres ou lumineux.

0:05:13.966,0:05:18.647
Juste avoir quelque montant de luminosité et de toute évidence, il y a, vous le savez, il y a de nombreux

0:05:18.647,0:05:22.758
exemples à cet égard, dans cette image. Supposons donc, donc le problème va être

0:05:22.758,0:05:27.039
en regardant un pixel, comment sombre ou la lumière est-ce ? C'est ce que je veux [inaudible],

0:05:27.039,0:05:31.504
réduire ce vers. Supposons donc que, j'ai choisi trois pixels. De cette image et

0:05:31.504,0:05:36.560
Les inclure dans ce tableau et maintenant je veux penser à propos de laquelle un de ces pixels est

0:05:36.560,0:05:41.316
les plus sombres et plus léger. Donc Voici le premier pixel et Voici le second pixel et

0:05:41.316,0:05:46.192
Voici le troisième pixel. Et ici, je vais zoomer sur ce un petit peu. Je suis donc juste

0:05:46.192,0:05:50.707
essayer de juger de la lumière contre l'obscurité. Qui a, ce qui est le plus léger, ce qui a le

0:05:50.707,0:05:55.864
ici les plus sombres ? Supposons donc, si je regardais juste les valeurs rouges. Je ne verrais que

0:05:55.864,0:06:01.290
ce premier pixel a un rouge de 200. Et puis c'est, c'est juste beaucoup plus lumineux

0:06:01.290,0:06:05.422
que les autres, droite ? Je veux dire, un grand nombre est brillant, 255 est le max. Et

0:06:05.422,0:06:10.128
zéro est noir, donc. Il ressemble, oh Oui, cet première pixel. 200, c'est clairement le

0:06:10.128,0:06:14.828
les plus brillants. Mais alors, si je regarde. Dans la valeur écologique. Et puis il a

0:06:14.828,0:06:19.889
comme, oh gosh, mais cet troisième pixel a réellement une valeur très élevée pour vert

0:06:19.889,0:06:24.699
même si c'est un peu faible pour le rouge. Donc, je ne suis pas trop sûr comment que soldes

0:06:24.699,0:06:29.635
contre les autres pixels. Mais c'est difficile parce que ce qu'elle, essentiellement de ce que nous voyons

0:06:29.635,0:06:34.820
est que vous ne regardez un de rouge, vert, bleu, pour juger de façon brillante la chose

0:06:34.820,0:06:40.419
est, vous voulez sorta tous les compter. Ainsi, notre solution dans ce cas, j'ai en

0:06:40.419,0:06:45.804
la quatrième colonne ici, est de calculer la moyenne pour chaque pixel. Si chaque pixel

0:06:45.804,0:06:51.255
a une valeur de rouge, verte et bleue. Ce que je vais faire est simplement calculer la moyenne de

0:06:51.255,0:06:56.379
Ces trois nombres et la façon de le faire. Est vous add'em juste, donc je suis juste

0:06:56.379,0:07:01.598
va calculer rouge et vert et bleu de chaque pixel et ensuite simplement diviser par trois.

0:07:01.784,0:07:06.942
Alors que nous donnons la valeur moyenne de la rouge, vert et bleu. Et que la moyenne

0:07:06.942,0:07:11.726
valeur est va travailler comme un résumé assez joli brillant à quel point le pixel est.

0:07:11.726,0:07:16.665
À droite, afin que la moyenne est de zéro ou dix ou vingt, certains nombre faible. Nous ne savons pas

0:07:16.665,0:07:21.320
Quelle teinte c'est exactement, mais nous savons que c'est sombre. Et à l'autre extrémité, si la moyenne

0:07:21.320,0:07:25.643
220 ou 240, encore une fois nous ne savons pas quelle est la teinte mais, mais nous savons que c'est brillant.

0:07:25.809,0:07:30.408
La moyenne sera donc de travailler comme une sorte de résumé du pixel, où il dépose

0:07:30.408,0:07:34.620
la teinte et juste nous donne un numéro de 0 à 255, qui saisit tout le

0:07:34.620,0:07:38.832
luminosité. Maintenant je dois le dire, il y a des autres façons de le faire mais juste

0:07:38.832,0:07:43.154
calcul de la moyenne est simple et c'est beau. Il wor-, c'est va fonctionner correctement pour

0:07:43.154,0:07:47.477
nos fins. Dans ce cas, I, I avaient ces trois pixels et donc ici sur la

0:07:47.477,0:07:51.648
côté droit j'ai simplement calculer la moyenne. Et ce que nous voyons, c'est vraiment le

0:07:51.648,0:07:56.526
un troisième est de loin la plus brillante. Si vous, vous savez coup d'oeil à tous les trois de rouge, vert

0:07:56.526,0:08:00.700
bleu, puis celle du milieu est la plus sombre et le premier est de

0:08:00.700,0:08:08.042
milieu. Alright. Si je peux utiliser ceci. Cette idée que j'ai la moyenne et il

0:08:08.042,0:08:14.385
sorte de fait de ce un nombre joli sommaire. Je peux utiliser cela pour convertir

0:08:14.385,0:08:21.791
quelque chose de gris. So Let's try this. Voilà donc j'ai, je vais juste l'exécuter. Si

0:08:21.791,0:08:26.903
en, à l'intérieur de la boucle il n'y aucun code ici, si je fais juste tourner maintenant nous voyons juste la

0:08:26.903,0:08:31.958
image inchangée. Donc je tiens à faire est d'ajouter le code ici. Pour modifier cela en niveaux de gris.

0:08:31.958,0:08:36.882
Donc, je dois dire ce qui va être Ma stratégie. Ce que je vais faire est donc de

0:08:36.882,0:08:41.396
la boucle pour chaque pixel je vais calculer ce nombre moyen ; donc just get

0:08:41.396,0:08:45.985
un seul numéro. Il pourrait donc 27 ou 100 ou quoi que pour chaque pixel. Et puis je suis

0:08:45.985,0:08:50.945
va prendre ce nombre et placez-le dans le rouge, le vert et le bleu. Donc si la

0:08:50.945,0:08:56.457
moyenne est de 27, je suis gonna make, rouge, vert et bleu tous être 27. Et si la moyenne est de

0:08:56.457,0:09:01.692
211, alors je suis gonna make rouge, vert et bleu tous être 211. Convertit que, que

0:09:01.692,0:09:06.722
chaque pixel dans le spectre des nuances de gris, la nous l'avons vu avant. Donc tout d'abord off I

0:09:06.722,0:09:11.820
avoir à, calculer, la moyenne en l'espèce. Donc je suis juste gonna. Comme je l'ai dit, add'em place.

0:09:11.820,0:09:17.876
Donc je vais dire pixel.getRed() + pixel.getGreen() + pixel.getBlue(). Et

0:09:17.876,0:09:23.511
alors je vais mettre ces trois à l'intérieur de cet ensemble externe de parenthèses juste pour

0:09:23.511,0:09:28.739
l'ordre des opérations. Si je veux faire l'addition, et puis je vais dire barre oblique

0:09:28.739,0:09:34.103
trois. Je vais donc diviser par trois. Si cela ne l'addition dans les parenthèses. Et

0:09:34.103,0:09:39.332
Après avoir reçu cette somme, diviser par trois.[br]Et je vais juste pour stocker dans un

0:09:39.332,0:09:44.243
variable appelée Moy. Et cette ligne, il est va se pour révéler d'une ligne de stock

0:09:44.243,0:09:48.463
pour nous. Il est, il y a plusieurs techniques peu ou problèmes que nous wanna do

0:09:48.463,0:09:52.682
à l'avenir, où nous voulons calculer la moyenne et, inévitablement, la ligne

0:09:52.682,0:09:57.290
devrait sortir comme ça. Alright, donc ce que je dirais ? Donc ma stratégie est, j'ai calculer

0:09:57.290,0:10:02.845
la moyenne et puis je définir rouge, vert et bleu pour tous l'utiliser. Si

0:10:02.845,0:10:08.584
Je suis allez dire, pixel.setRed. Et puis ici, j'ai stocké la moyenne. Ce

0:10:08.584,0:10:14.781
est juste une variable. J'ai donc stocké le nombre y. Et puis, à l'intérieur de l'espèce, sorte

0:10:14.781,0:10:20.979
Je peux juste dire Moy. Je vais juste à cette variable et obtenir le numéro de retour à. Et

0:10:20.979,0:10:26.871
de même, je peux dire, setGreen(avg) et pixel.setBlue(avg), OK, alors disons

0:10:26.871,0:10:32.287
essayer ça. Très bien. Donc vous pouvez le voir, c'est elle fonctionne. Donc il est passé par toutes les

0:10:32.287,0:10:37.263
Ces pixels, vous savez, rouge, vert ou autre. Il a réduit à un

0:10:37.263,0:10:42.479
luminosité nombre moyen et qui en retrait. Nous recevons ainsi ce beau gris sorta

0:10:42.479,0:10:48.740
à l'échelle. Donc en fait. Après avoir testé sur les fleurs, je suis va revenir à...

0:10:48.740,0:10:53.722
L'image du pavot qui je pense apparaît dans l'un des exercices. Donc ici, si je

0:10:53.722,0:10:58.464
Ces trois lignes hors et il suffit d'exécuter il nous allons dès maintenant, nous allons juste voir le coquelicot

0:10:58.644,0:11:03.446
image, là il est. Donc nous allons défiler vers la droite, ici un peu. Si vous pouvez le voir

0:11:03.446,0:11:08.128
qu'il est de toute évidence, vous le savez, elle a ce regard sorta orange pavot de Californie

0:11:08.128,0:11:13.306
et le fond s'est évanouie ici. Alors maintenant je vais remettre ces lignes. Et nous pouvons tenter notre

0:11:13.306,0:11:18.427
Oups, algorithme de celle-là. Il nous aller, qui fonctionne très bien. Donc vous pouvez le voir,

0:11:18.427,0:11:23.548
de toute évidence, l'orange et le vert qu'il est été drainée hors et chaque pixel

0:11:23.548,0:11:28.286
a été réduite à seulement, juste un éclat. Et j'aime comment ici, la

0:11:28.286,0:11:33.727
texture sur le front de la de la culture du pavot est encore, encore peu visible. Oui, il y

0:11:33.727,0:11:40.897
vous l'avez, convenant à la charpente.[br]Alright. Donc, une question qui vient souvent

0:11:40.897,0:11:48.869
up. En regardant ce code. Est. Cette ligne, moyen égal à égal et puis cette formule pour la

0:11:48.869,0:11:54.974
moyenne. Que faut-il être à l'intérieur de la boucle ? Il, elle, elle, il se sent comme, peut-être,

0:11:54.974,0:12:00.770
Il pourrait être juste ici. Up, up, jusqu'après le, l'image est égal à signe. Et la réponse.

0:12:00.770,0:12:07.030
No Il ne peut pas être là, il a besoin d'être à l'intérieur de la boucle. Et la raison.

0:12:07.030,0:12:13.558
Ce que vous pouvait penser. Que cette ligne sorte de met en place une relation sur la moyenne

0:12:13.558,0:12:20.095
qui doit être vrai pour tous les temps comme comme si ses vrai juste en tout temps que le programme

0:12:20.095,0:12:25.655
s'exécute. Et ce n'est pas un code d'ordinateur fonctionne. Un code d'ordinateur est moins

0:12:25.655,0:12:31.967
sophistiquée que celle. Quoi cette ligne avec ses pairs, est il juste évalue la

0:12:31.967,0:12:37.226
côté droit. Et l'assigne à cette variable sur le côté gauche quand cela

0:12:37.226,0:12:42.267
ligne est exécuté. Donc si nous devions mettre ceci en haut il aurait suffit d'exécuter une fois et il

0:12:42.267,0:12:47.553
stockerait un certain nombre de Moy et qu'il serait. N'oubliez pas dans ce cas que nous sommes

0:12:47.553,0:12:52.532
à l'intérieur de cette pour-boucle ici. Permettez-moi de kinda à mettre en valeur le corps. Et si ce code il

0:12:52.532,0:12:57.142
exécution des milliers ou peut-être des millions de fois, une fois pour chaque pixel. Et ceux qui

0:12:57.142,0:13:01.819
pixels chaque ont différentes valeurs rouges, verts et bleus. Très bien, si cette somme. Est

0:13:01.819,0:13:07.128
des milliers de fois. Et si nous avons besoin est de calculer cette somme de nouveau pour

0:13:07.128,0:13:12.437
chaque pixel. Chaque fois que nous voyons un nouveau pixel, nous avons besoin de refaire ce math. Et donc, la façon dont

0:13:12.437,0:13:17.367
les travaux du signe égal sont il est, il a, il est évalué seulement lorsque l'ordinateur exécute

0:13:17.367,0:13:22.233
à travers elle. Donc pour cette raison, parce que chacun, chacune de ces pixels est

0:13:22.233,0:13:27.416
différents, nous, nous allons, nous avons besoin de le mettre, très souvent nous allons juste mis que le premier

0:13:27.416,0:13:32.346
la ligne à l'intérieur de la de. Simplement calculer la moyenne. C'est pourquoi, c'est pourquoi

0:13:32.346,0:13:37.567
qui a besoin d'être là. Alright. Donc, pour résumer kinda. Si nous avons appris cela

0:13:37.567,0:13:41.535
qualité qui, si le rouge, vert et bleu, rouge, vert et bleu sont tous égaux, c'est

0:13:41.535,0:13:45.163
une nuance de gris. Et nous avons cette technique où nous pourrions calculer la

0:13:45.163,0:13:49.227
moyenne. Et qui vient nous donne ce nombre une luminosité, essentiellement, de zéro à

0:13:49.227,0:13:52.856
255. Et qui va être, je suis ici en utilisant des nuances de gris. Mais en réalité, dans la

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futurs, nous sommes va utiliser que pour certaines autres choses. C'est juste une, une chose utile

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Savoir. Et, enfin, je vais dire que cette ligne, j'ai été mettant en évidence avant,

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moyenne égale Additionnez les trois et divise par trois. Qui va être d'une

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stock ligne de [inaudible], nous sommes allez fin utilisant exactement cette ligne plus tard et en

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fait il devrait apparaître dans certains exercices.