WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:05.647
En esta sección, voy a hablar acerca de cómo hacer que las imágenes en escala de grises y el código de

00:00:05.647 --> 00:00:11.580
llevar a cabo esa idea. Así que la primera pregunta es ¿cómo se hace un color gris? Así que, para explicar esto

00:00:11.580 --> 00:00:17.657
voy a ir al explorador RGB y resulta que la manera

00:00:17.657 --> 00:00:23.375
de hacer un color gris, uno sin ningún tipo de matiz, en la combinación RGB, es que los tres

00:00:23.375 --> 00:00:28.737
números, rojo, verde y azul sean iguales. Así que puedo demostrar esto aquí,

00:00:28.737 --> 00:00:34.370
puedo poner rojo y verde hasta... los voy a poner a todos a 190. Así que puedes ver que es

00:00:34.370 --> 00:00:39.107
un poco tirando a amarillo, y el azul está aquí abajo. Así que mirad lo que

00:00:39.107 --> 00:00:44.152
sucede a medida que arrastro el azul hacia arriba hasta el nivel del color rojo y verde, se puede ver que

00:00:44.152 --> 00:00:49.073
el color se desvanece, y según el azul llega a ser exactamente el mismo

00:00:49.073 --> 00:00:53.872
usted puede utilizar las teclas de flecha en estos controles. Había una vez, ahora que todos los

00:00:53.872 --> 00:00:58.915
tres son exactamente de un centenar de 90 lo que se queda es solamente gris. Por lo tanto, puede,

00:00:58.915 --> 00:01:04.182
sé, que voy a hacer otro ejemplo. Así que, por lo que si me pongo, me pongo verde y azul aquí

00:01:04.182 --> 00:01:09.319
tipo de en medio para que los dos están en el 99. Es una especie de, no sé, una oscura

00:01:09.319 --> 00:01:14.716
turquesa, si me pongo a la derecha en cero. Así que voy a poner roja para ser cada vez más cerca.

00:01:14.716 --> 00:01:19.854
Y entonces una vez que es lo mismo que los otros dos a continuación, de nuevo, yo me quedo con el gris. en

00:01:19.854 --> 00:01:25.418
este caso es una especie de, de un gris oscuro. Así que el patrón es, si rojo, verde y azul

00:01:25.418 --> 00:01:31.075
españolinglésfrancés

los valores son todos iguales, todos son lo mismo, entonces que va a ser, un poco de sombra

00:01:31.075 --> 00:01:37.245
de gris. Y, de hecho, el, nuestros casos originales de negro puro y blanco puro, voy a

00:01:37.245 --> 00:01:42.828
que aquí en negro. Ellos llaman a eso también. Derecho. Y el negro es 000. Son todos

00:01:42.828 --> 00:01:48.705
misma, de manera que es un punto final de la, del, el espectro de la escala de grises. Así que voy a ir

00:01:48.705 --> 00:01:53.657
de nuevo aquí Y yo, vamos a decir que, ya sabes, por lo que puede hacer que estos arg-, si ponemos

00:01:53.657 --> 00:01:58.577
todo, el RGB los valores que deben ser iguales, que va a hacer un tono de gris. Y podemos hacer oscura

00:01:58.577 --> 00:02:03.591
gris y gris claro y negro o blanco, o lo que sea. Vamos a dejar que las personas, los

00:02:03.591 --> 00:02:08.192
tonos de gris. Otra forma de decirlo es que carecen de color. Así que no lo son

00:02:08.192 --> 00:02:12.433
hacia el rojo o verde, o algo por el estilo. Son precisamente este incolora

00:02:12.612 --> 00:02:17.408
brillo. Así que en esta tabla sólo tengo algunos ejemplos. Así, por ejemplo si yo tuviera

00:02:17.408 --> 00:02:22.315
algo que era de 50, 50, 50, que es una especie de gris oscuro. O 120, 120, 120, que es

00:02:22.315 --> 00:02:27.163
gris medio, o 200, 200, 200, que sería un gris claro. Como he dicho antes de la pura

00:02:27.163 --> 00:02:31.834
casos blancos y negros puros que hemos hablado antes, ellos, los TH-ajuste, esta

00:02:31.834 --> 00:02:36.906
así como patrón. Muy bien. ¿Cómo puedo hacer algo útil con esto? Por lo que me vas a

00:02:36.906 --> 00:02:41.546
miren esta imagen inusual aquí. Jpeg de libertad-rojo, el. Y sólo podrá ejecutar a este

00:02:41.546 --> 00:02:46.124
código. Ahora, no hay ningún código aquí, así que voy solo. Sólo veremos lo natural.

00:02:46.124 --> 00:02:51.401
Así, la imagen de libertad rojo en aquí lo tiene, es una imagen de la estatua de la libertad.

00:02:51.401 --> 00:02:56.430
Pero todos los datos de los valores de los píxeles rojos. Por lo que son los valores de rojos, te

00:02:56.430 --> 00:03:01.210
saben, 37 o 200 o lo que sea. Son, va variando a mostrar esta imagen. El

00:03:01.210 --> 00:03:06.239
verde y los valores de azul son simplemente cero en todas partes. No hay nada allí. Por lo tanto, me

00:03:06.239 --> 00:03:11.215
Media, cualquiera que sea. Se ve mal, o ciertamente parece equivocado. Creo que Wanna

00:03:11.215 --> 00:03:16.543
acerca de, bueno, ¿cómo podría arreglar eso? Me gustaría corregir este aspecto, un gris

00:03:16.543 --> 00:03:22.742
imagen de escala de la estatua de la libertad, no esta, no esta cosa roja. Así, la forma de

00:03:22.742 --> 00:03:28.680
para ello. Lo que soy, me voy a utilizar esta el hecho de que si el rojo, verde y azul

00:03:28.680 --> 00:03:33.531
son todos iguales, que va a ser sombreado gris. Ahora en este caso, los datos

00:03:33.531 --> 00:03:41.220
en. Para cada píxel en el valor rojo. Así que si digo, punto de píxel conjunto verde. Y lo que

00:03:41.220 --> 00:03:46.505
Me vas a hacer es voy ha hacer el valor de verde, me va a cambiar a ser el mismo

00:03:46.505 --> 00:03:51.275
como el valor rojo. Así que lo haré diciendo, punto de píxel, llegar rojo. Y qué

00:03:51.275 --> 00:03:56.334
Esto no. Es con el rojo de obtener punto de píxeles que este tipo de selecciones el número de

00:03:56.334 --> 00:04:01.495
usted sabe, para cada píxel. Recoge el valor rojo. Por lo que es de 27 o 100 o lo que sea

00:04:01.495 --> 00:04:06.469
es. Y se establece el valor de verde. Ahora esto es un poco inusual.

00:04:06.469 --> 00:04:11.817
Normalmente lo que llamamos conjuntos verde nos hemos mezclado con obtener verde y conjunto azul hemos mezclado

00:04:11.817 --> 00:04:16.791
con obtener azul. Pero se trata de una combinación válida, así sucede en este

00:04:16.791 --> 00:04:23.437
caso hace lo que quiera. Así lo haré nuevamente para el azul. Hurras. Por lo tanto, voy a decir

00:04:23.437 --> 00:04:30.680
rojo de obtener punto píxeles. Y, a continuación, tendrá establecí en azul. Voy neaten esto, ahora vamos a

00:04:30.680 --> 00:04:35.372
probar eso. Ah, ahí vamos. Por lo tanto, esto es sólo una aplicación de esta característica de la

00:04:35.372 --> 00:04:39.451
Espacio RGB que, cuando los números son iguales, es escala de grises. Así, ordenar

00:04:39.451 --> 00:04:43.920
de recuperar el valor de la Roja, y establece en azul y verde. Y así

00:04:43.920 --> 00:04:48.557
Ahora, una especie de arregla la imagen, por lo que parece, es blanco y negro, pero al menos

00:04:48.557 --> 00:04:55.449
se ve bien. Por lo tanto una cuestión conexa. O quizás sea una cuestión más práctica, bien,

00:04:55.449 --> 00:05:00.055
Si tengo una imagen de color. Como aquí la, aquí está nuestra antigua imagen de flores. ¿Cómo podría yo

00:05:00.055 --> 00:05:04.779
¿convertir a escala de grises? Y, lo me va a pensar que es, ya saben, si

00:05:04.779 --> 00:05:09.444
Estamos mirando aquí estas flores, es, como bien. Wanna escurrir el tono lo.

00:05:09.444 --> 00:05:13.966
Sólo quiero pensar de cada uno de estos píxeles como. Oscuro, o, oscuro o claro.

00:05:13.966 --> 00:05:18.647
Sólo tener cierta cantidad de brillo y obviamente, hay, ustedes saben, hay muchos

00:05:18.647 --> 00:05:22.758
ejemplos de esto, en esta imagen. Así que supongo, por lo que el problema se va a ser

00:05:22.758 --> 00:05:27.039
¿mirando un píxel, cómo oscuro o es luz? Eso es lo que quiero [inaudible],

00:05:27.039 --> 00:05:31.504
reducir esto a. Así, supongamos que escogí tres píxeles. Fuera de esa imagen y

00:05:31.504 --> 00:05:36.560
Les pongo en esta tabla y ahora quiero pensar acerca de que uno de estos píxeles es

00:05:36.560 --> 00:05:41.316
más oscuro y más claro. Así que aquí está el primer píxel y aquí está el segundo píxel y

00:05:41.316 --> 00:05:46.192
aquí está la tercera píxeles. Y aquí, te zoom in sobre esto un poco. Así que estoy solo

00:05:46.192 --> 00:05:50.707
tratando de juzgar la luz versus oscuridad. Que tiene, lo que es el más ligero, lo que tiene el

00:05:50.707 --> 00:05:55.864
¿más oscuro aquí? Tan Supongamos, si sólo estaba mirando los valores de color rojos. Sería ver que

00:05:55.864 --> 00:06:01.290
Este primer píxel tiene un rojo de 200. Y entonces eso, que tan sólo más brillante

00:06:01.290 --> 00:06:05.422
¿que los demás, correcto? Es decir, números altos son brillantes, 255 es el max. Y

00:06:05.422 --> 00:06:10.128
cero es negro, por lo que. Parece, oh sí, este primer píxel. 200, que es claramente el

00:06:10.128 --> 00:06:14.828
más brillantes. Pero luego, si miro. En el en el valor de verde. Y entonces tiene

00:06:14.828 --> 00:06:19.889
gusta, oh gosh, pero esta tercera píxel realmente tiene un valor muy alto para el verde

00:06:19.889 --> 00:06:24.699
Aunque es un poco bajo para el rojo. Así, yo no estoy seguro cómo equilibra

00:06:24.699 --> 00:06:29.635
contra los otros píxeles. Pero es difícil porque lo que, básicamente lo que vemos

00:06:29.635 --> 00:06:34.820
es que usted no puede simplemente mirar uno de rojo.
Verde, azul para juzgar de forma brillante la cosa

00:06:34.820 --> 00:06:40.419
es sorta desea contar a todos ellos. Así, nuestra solución en este caso, que tengo en

00:06:40.419 --> 00:06:45.804
la cuarta columna aquí, es calcular el promedio para cada píxel. Así que cada píxel

00:06:45.804 --> 00:06:51.255
tiene un valor de rojo, verde y azul. ¿Qué me vas a hacer es simplemente calcular el promedio de

00:06:51.255 --> 00:06:56.379
los tres números y la manera de hacerlo. Usted es justo add'em, así que estoy solo

00:06:56.379 --> 00:07:01.598
vas a calcular rojo más verde y azul para cada píxel y entonces sólo dividir por tres.

00:07:01.784 --> 00:07:06.942
Así voy a dar nosotros el valor promedio de rojo, verde y azul. Y ese promedio

00:07:06.942 --> 00:07:11.726
valor se va a trabajar como un resumen bastante agradable de cuán brillante el píxel es.

00:07:11.726 --> 00:07:16.665
A la derecha, por lo que la media es cero o diez o veinte, algunos bajo número. No sabemos

00:07:16.665 --> 00:07:21.320
¿qué tono es exactamente, pero sabemos que es oscuro. Y en el otro extremo, si la media

00:07:21.320 --> 00:07:25.643
220 o 240, nuevamente no sabemos lo que es el tono pero, pero sabemos que es brillante.

00:07:25.809 --> 00:07:30.408
Por lo que la media va a funcionar como una especie de resumen del píxel, donde cae

00:07:30.408 --> 00:07:34.620
el tono y sólo nos da un número, 0-255, que sólo captura la

00:07:34.620 --> 00:07:38.832
brillo. Ahora debo decir, hay otras maneras de hacerlo pero sólo

00:07:38.832 --> 00:07:43.154
calcular la media es simple y está muy bien. Se wor-, es va a funcionar bien para

00:07:43.154 --> 00:07:47.477
nuestros propósitos. En este caso, yo, yo tenían estos tres píxeles y por lo tanto aquí en la

00:07:47.477 --> 00:07:51.648
lado derecho sólo puedo calcular la media. Y lo que vemos es, realmente la

00:07:51.648 --> 00:07:56.526
tercera es por lejos la más brillante. Si usted sabe buscar en los tres de color rojo, verde

00:07:56.526 --> 00:08:00.700
y azul y, a continuación, el medio es el más oscuro y el primero de ellos es una especie de

00:08:00.700 --> 00:08:08.042
medio. Muy bien. Así puedo usar esto. Esta idea que yo tengo la media y

00:08:08.042 --> 00:08:14.385
tipo de este bonito uno número hace resumen. Esto puedo usar para convertir

00:08:14.385 --> 00:08:21.791
algo a gris. Así que vamos a probar esto. Así que aquí tengo, sólo podrá ejecutar a esto. Por lo tanto

00:08:21.791 --> 00:08:26.903
en, dentro del bucle no hay código aquí por lo tanto, si me quedo solo ahora sólo vemos el

00:08:26.903 --> 00:08:31.958
imagen sin cambios. Así que me gustaría hacer es agregar el código aquí. Para cambiar este gris

00:08:31.958 --> 00:08:36.882
escala. Por lo que debo decir de lo que va a ser mi estrategia. ¿Qué voy a hacer eso en

00:08:36.882 --> 00:08:41.396
el bucle para cada píxel voy para calcular este promedio; por lo que acaba de llegar

00:08:41.396 --> 00:08:45.985
uno número. Por lo que podría ser 27 o 100 o lo que sea para cada píxel. Y entonces estoy

00:08:45.985 --> 00:08:50.945
vas a tomar ese número y establecer en el rojo, verde y azul. Así que si la

00:08:50.945 --> 00:08:56.457
promedio es de 27, yo voy ha hacer rojo, verde y azul todos ser 27. Y si el promedio es

00:08:56.457 --> 00:09:01.692
211, entonces me voy ha hacer rojo, verde y azul todos ser 211. Así que, convierte

00:09:01.692 --> 00:09:06.722
cada píxel, el espectro de escala de grises que vimos antes. En primer lugar, por lo que fuera

00:09:06.722 --> 00:09:11.820
tienes que, calcular el promedio aquí. Por lo que sólo me va a. Como he dicho, add'em arriba.

00:09:11.820 --> 00:09:17.876
punto de píxel [inaudible] obtener rojo. Además, punto de píxel obtener verde además punto de píxel obtener azul. Y

00:09:17.876 --> 00:09:23.511
Entonces voy a poner esos tres dentro de este conjunto de paréntesis para exterior

00:09:23.511 --> 00:09:28.739
el orden de las operaciones. Lo que quiero hacer la adición y luego te digo slash

00:09:28.739 --> 00:09:34.103
tres. Así que voy dividir por tres. Por lo tanto esto no la adición en el paréntesis. Y

00:09:34.103 --> 00:09:39.332
haber recibido esa suma, dividir por tres.
Y voy a almacenar en un

00:09:39.332 --> 00:09:44.243
variable denominada PROM. Y esta línea, se va a llegar a ser tipo de una línea de existencias

00:09:44.243 --> 00:09:48.463
para nosotros. De allí, hay muchas técnicas poco o quieren hacer problemas que podrían

00:09:48.463 --> 00:09:52.682
en el futuro, donde nos queremos calcular la media y que, inevitablemente, la línea

00:09:52.682 --> 00:09:57.290
sería [inaudible] como ese. ¿Muy bien, así que qué diría? Así que mi estrategia es, puedo calcular

00:09:57.290 --> 00:10:02.845
el promedio y luego definir. Rojo, verde y azul para todo uso [inaudible] que. Por lo tanto

00:10:02.845 --> 00:10:08.584
Me va a decir, punto de píxel, conjunto rojo. Y entonces aquí, he almacenado la media. Esto

00:10:08.584 --> 00:10:14.781
es sólo una variable. Así que he almacenado el número allí. Y luego, dentro de aquí, por lo que

00:10:14.781 --> 00:10:20.979
Sólo puedo decir ABG. Sólo iré a esa variable y consigue revertir el número. Y

00:10:20.979 --> 00:10:26.871
Asimismo, puedo decir conjunto verde, ABG y punto de píxel, conjunto azules. ABG, muy bien, así que vamos a

00:10:26.871 --> 00:10:32.287
probar eso. Muy bien. Para que pueda ver, esto es funciona. Por lo que se ha ido a través de todos

00:10:32.287 --> 00:10:37.263
Estos píxeles, ustedes saben, rojo, verde o lo que sea. Ha reducido a este

00:10:37.263 --> 00:10:42.479
promedio del número de brillo y luego retroceder. Por lo que obtener esta agradable sorta gris

00:10:42.479 --> 00:10:48.740
escala. Así que realmente. Haber probado en flores, me va a volver a [sonido]. En

00:10:48.740 --> 00:10:53.722
la imagen de amapola que creo que aparece en uno de los ejercicios. Así que aquí si comentario

00:10:53.722 --> 00:10:58.464
estas tres líneas de salida y simplemente ejecutarlo ahora veremos, sólo veremos la amapola

00:10:58.644 --> 00:11:03.446
imagen, ahí está. Así nos podrá desplazarse a la derecha aquí un poco. Para que pueda ver

00:11:03.446 --> 00:11:08.128
que es obviamente, ustedes saben, tiene este aspecto de amapola de California sorta naranja

00:11:08.128 --> 00:11:13.306
y el fondo desapareció aquí. Así que ahora voy a poner estas líneas atrás. Y podemos probar nuestra

00:11:13.306 --> 00:11:18.427
perdón, algoritmo de aquel. Allá vamos, que funciona muy bien. Para que pueda ver,

00:11:18.427 --> 00:11:23.548
Obviamente, el naranja y el verde que es todo sido vaciar y cada píxel

00:11:23.548 --> 00:11:28.286
se ha reducido a sólo, sólo un brillo. Y me gusta cómo aquí, el

00:11:28.286 --> 00:11:33.727
textura en la parte frontal del cachorro es todavía, todavía un poco visibles. Así, hay

00:11:33.727 --> 00:11:40.897
tienes, adecuado para enmarcar.
Muy bien. Por lo tanto, una cuestión que a menudo viene

00:11:40.897 --> 00:11:48.869
arriba. Mirando este código. Es. Esa línea, media = y, a continuación, esta fórmula para la

00:11:48.869 --> 00:11:54.974
promedio. ¿Tiene que ser dentro del bucle? Lo, lo, que, se siente, tal vez,

00:11:54.974 --> 00:12:00.770
podría ser sólo aquí. Arriba, hasta después de la imagen, el = signos. Y la respuesta es.

00:12:00.770 --> 00:12:07.030
Lol No puede estar allí arriba, necesita estar dentro del bucle. Y la razón.

00:12:07.030 --> 00:12:13.558
Lo que se podría pensar. Que este tipo de línea establece una relación sobre promedio

00:12:13.558 --> 00:12:20.095
deben cumplirse para todos los tiempos como como si su verdadero justo en todo momento como el programa

00:12:20.095 --> 00:12:25.655
se ejecuta. Y eso no cómo funciona un código de computadora. Un código de computadora es menor

00:12:25.655 --> 00:12:31.967
sofisticados que. Lo que hace esta línea con iguales, es simplemente evalúa la

00:12:31.967 --> 00:12:37.226
del lado derecho. Y se le asigna en la bola de repuesto en el lado izquierdo cuando esto

00:12:37.226 --> 00:12:42.267
se ejecuta la línea. Así que si tuviéramos que aguantar en la parte superior sólo iría una vez y se

00:12:42.267 --> 00:12:47.553
almacenaría cierto número de ABG y que sería él. En este caso recordar que estamos

00:12:47.553 --> 00:12:52.532
dentro de este bucle aquí. Permítanme resaltar un poco el cuerpo. Y por lo tanto esto de código

00:12:52.532 --> 00:12:57.142
ejecutar miles o quizás millones de veces, una vez para cada píxel. Y esos

00:12:57.142 --> 00:13:01.819
pixels cada uno tienen diferentes valores de rojos, verdes y azules. Muy bien, así que esta suma. Es

00:13:01.819 --> 00:13:07.128
diferentes miles de veces. Y lo que necesitamos es calcular esta suma nuevo

00:13:07.128 --> 00:13:12.437
cada píxel. Cada vez que vemos un nuevo píxel, tenemos que rehacer este matemáticas. Y, por tanto, la forma

00:13:12.437 --> 00:13:17.367
las obras de igual signo es es, tiene, sólo se evalúa cuando el equipo se ejecuta

00:13:17.367 --> 00:13:22.233
a través de ella. Y que por esa razón, porque cada uno, cada uno de estos píxeles

00:13:22.233 --> 00:13:27.416
diferentes, nosotros veremos, tenemos que decirlo, muy a menudo sólo pondremos lo que la primera

00:13:27.416 --> 00:13:32.346
línea dentro de los [inaudible]. Sólo calcular la media. Eso, eso

00:13:32.346 --> 00:13:37.567
hay que estar ahí. Muy bien. Así que, para resumir un poco. Por lo que hemos aprendido esto

00:13:37.567 --> 00:13:41.535
calidad que, si son todos iguales, rojo, verde y azul, rojo, verde y azul que

00:13:41.535 --> 00:13:45.163
una sombra de gris. Y tenemos esta técnica donde nos podríamos calcular el

00:13:45.163 --> 00:13:49.227
promedio. Y que sólo nos da este número un brillo, básicamente, de cero a

00:13:49.227 --> 00:13:52.856
55. Y que se va a ser, aquí estoy utilizando para escala de grises. Pero en realidad, en el

00:13:52.856 --> 00:13:56.532
futuro, estamos ' s gonna utilizamos para algunas otras cosas. Es solo una, una cosa útil

00:13:56.532 --> 00:14:01.093
Saber. Y, finalmente a decir que esta línea, que estaba poniendo de relieve antes,

00:14:01.093 --> 00:14:06.030
promedio equivale a suma los tres y divide por tres. Que se va a ser de un

00:14:06.030 --> 00:14:10.850
línea stock [inaudible], estamos ' s gonna terminamos utilizando exactamente la línea posterior y en

00:14:10.850 --> 00:14:13.260
hecho que debe aparecer en algunos ejercicios.