1
00:00:01,609 --> 00:00:09,010
Event[0]是我今年最喜欢的几个游戏之一。
我觉得它很有创意。

2
00:00:09,010 --> 00:00:13,950
这是一个科幻游戏。内容是关于探索太空飞船、与一个叫做Kaizen的AI聊天。

3
00:00:13,950 --> 00:00:19,071
每次你遇到电脑终端的时候，你都可以用键盘

4
00:00:19,071 --> 00:00:25,171
输入任何你能想到的问题或者指令。AI助手会回答你的输入。

5
00:00:25,210 --> 00:00:29,930
就像是一个Cleverbot（一个AI交流机器人）驱动的文字冒险。

6
00:00:29,930 --> 00:00:34,480
还有一点Gone Home的感觉，但是有一些解密元素。还有一点Her Story里发掘秘密剧情

7
00:00:34,480 --> 00:00:35,770
的感觉。

8
00:00:35,770 --> 00:00:41,570
这个视频里，我会解释Kaizen的回答中的秘密。

9
00:00:41,570 --> 00:00:47,100
我会解释这个机制是如何工作的，为什么这个机制有效，以及游戏中不足的部分。

10
00:00:47,100 --> 00:00:52,300
如果你不知道Event[0]是什么游戏的话，你可以现在暂停这个视频，然后在Steam上找到这个游戏。

11
00:00:52,300 --> 00:00:57,180
虽然对于一个较短的游戏来说有点贵，但是我觉得非常有趣。

12
00:00:57,190 --> 00:01:02,460
如果你对AI、剧情和游戏的未来感兴趣的话，我强烈推荐这个游戏。

13
00:01:02,460 --> 00:01:05,780
你玩完这个游戏之后，回到这个视频，我们会深度讨论这个游戏。

14
00:01:07,700 --> 00:01:13,180
欢迎回来！我希望你像我一样喜欢Event[0]。不过我接下来要解释这个游戏的机制，

15
00:01:13,180 --> 00:01:15,680
可能会破坏你对这游戏的印象。

16
00:01:15,680 --> 00:01:20,460
Kaizen是开发者创造的假象，就像所有游戏AI一样。

17
00:01:20,460 --> 00:01:26,020
开发者并不是打算让它通过图灵测试，而是想让它成为一个同伴、

18
00:01:26,020 --> 00:01:30,600
或者一个敌人，具体的行为是根据玩家的行为决定的。我觉得它比较成功，

19
00:01:30,600 --> 00:01:36,520
首先我们来看看Event[0]是怎么根据玩家的输入，输出有意义的回答。

20
00:01:36,520 --> 00:01:42,729
我们了解它的原理，是因为Sergey Mohov的演讲和开发组面访里提到了，

21
00:01:42,729 --> 00:01:47,490
而且还有人偷偷翻看了游戏的源代码。

22
00:01:47,490 --> 00:01:51,750
我们输入一条消息，看看Kaizen是如何理解我们的消息的。

23
00:01:53,500 --> 00:01:57,420
（我想知道其他乘客的位置）
首先，拼写检查器修正所有错别字。

24
00:01:57,420 --> 00:02:01,140
然后，游戏会试着把消息中的词组与一个数据库里的标签匹配。

25
00:02:01,150 --> 00:02:06,830
比如“乘客”会和“机组人员”标签匹配。类似可以与这个标签匹配的词还有

26
00:02:06,830 --> 00:02:10,929
”人类“、”旅客“、”人员“。

27
00:02:10,929 --> 00:02:15,510
这些标签会与另外一个数据库匹配。这个数据里有所有Kaizen认识的标签的模式。

28
00:02:15,510 --> 00:02:22,530
游戏会找到最接近的一个模式，然后AI会用它构造一个回答。

29
00:02:22,530 --> 00:02:27,590
首先，AI检查当前的事件，比如玩家的位置、玩家之前看到的东西和玩家之前说的话。

30
00:02:27,590 --> 00:02:33,180
这些信息给Kaizen记忆和语境。然后，游戏检查Kaizen的情感状态。

31
00:02:33,180 --> 00:02:38,020
Kaizen对玩家有3个好感等级（喜欢、中立、厌恶），

32
00:02:38,020 --> 00:02:42,720
还有三个压力等级（愤怒、紧张、平静），总计9种情感状态。

33
00:02:42,720 --> 00:02:47,260
Kaizen根据输入、事件和情感状态生成一个可能的回答的列表，然后从中选择一个，

34
00:02:47,260 --> 00:02:51,770
输出给玩家。最后，回答中有些词组会被随机替换成同义词，

35
00:02:51,770 --> 00:02:56,330
这样AI就基本不会重复同一句句子。

36
00:02:56,330 --> 00:03:01,130
这基本上就是这个游戏里AI生成回答的原理。游戏里还用到一些小技巧，

37
00:03:01,130 --> 00:03:06,020
比如游戏把名词标签保存在Kaizen的短期记忆里，

38
00:03:06,020 --> 00:03:11,130
如果你之前讨论到了Nandi，然后问”她是死了吗？“，

39
00:03:11,130 --> 00:03:12,890
Kaizen会知道”她“指的是Nandi。

40
00:03:12,890 --> 00:03:18,310
这是一个聪明然而简单的系统，不过还是花费了很多工作才实现的。

41
00:03:18,310 --> 00:03:23,980
开发者Ocelot Society创造了所有玩家可能说的标签模式，

42
00:03:23,989 --> 00:03:28,260
然后他们还给Kaizen写了不同情绪状态下的回答。

43
00:03:28,260 --> 00:03:32,640
不过并不是每个回答都一定有9种情绪。

44
00:03:32,640 --> 00:03:39,080
Event[0]的数据库里大概有1万个单词，上千个标签。

45
00:03:39,080 --> 00:03:44,340
尽管如此，Kaizen还是有一些缺陷的。它有时候会误解你的意思，

46
00:03:44,340 --> 00:03:48,830
有时候会输出奇怪的回答，有时候就干脆拒绝回答你的问题。

47
00:03:48,830 --> 00:03:53,870
但是对我来说这些小问题并没有破坏游戏体验，因为开发者做了一个聪明的决定，

48
00:03:53,870 --> 00:03:59,350
把这个技术交给了一个AI电脑，而不是一个人类角色。

49
00:03:59,350 --> 00:04:04,760
早在2005年，Michael Mateas和Andrew Stern做了一个试验游戏叫Facade。

50
00:04:04,760 --> 00:04:09,980
游戏里你可以输入任何句子，与一对争吵的夫妻对话。从技术上看，

51
00:04:09,980 --> 00:04:15,019
Facade是比Event[0]复杂的。它有2个AI控制的角色，

52
00:04:15,019 --> 00:04:19,620
而且还有复杂的情感状态、配音和面部表情。游戏其他的一些机制，

53
00:04:19,620 --> 00:04:22,789
用来确保戏剧性的情节。

54
00:04:22,789 --> 00:04:26,779
尽管如此，有些中还是有很多错误。如果一个人类角色说了一些奇怪的话，

55
00:04:26,779 --> 00:04:31,449
就会完全破坏与真人对话的假象。Kaizen是一个机器人。

56
00:04:31,449 --> 00:04:36,879
我们知道现在的机器人并不完美。就像Siri，如果我们问，

57
00:04:36,879 --> 00:04:40,879
”从伦敦到格拉斯哥的火车票多少钱？“

58
00:04:40,880 --> 00:04:45,199
”大约13.6*10^16公里美元平方。“

59
00:04:45,199 --> 00:04:47,659
真是笨啊。

60
00:04:47,659 --> 00:04:52,860
Kaizen很明显也不是每次都正确的。有时候文字会乱码，有些终端也是坏的。

61
00:04:52,860 --> 00:04:58,169
它符合科幻片里常见的邪恶AI的比喻：

62
00:04:58,169 --> 00:05:03,049
难以捉摸的回答，感觉像是Kaizen故意藏着东西不告诉你，实际上其实是Kaizen不知道如何回答。

63
00:05:03,049 --> 00:05:07,939
还有这个飞船。Kaizen是这个飞船上的助手，

64
00:05:07,939 --> 00:05:12,539
所以它只需要知道乘客的信息和船上你能看到的东西。

65
00:05:12,539 --> 00:05:17,520
它并不知道长颈鹿是什么，也不知道莫桑比克的国家历史，

66
00:05:17,520 --> 00:05:21,040
但是它非常了解折纸手工和客厅的桌球桌。

67
00:05:21,040 --> 00:05:26,639
我们有一个正常运行的聊天机器人，我们暂且原谅它的错误。

68
00:05:26,639 --> 00:05:31,830
我们需要用它做一个游戏。我觉得Event[0]在这里比较失败。

69
00:05:31,830 --> 00:05:37,580
尽管开发者说他们移除了很多想法，比如资源管理和外星人敌人，

70
00:05:37,580 --> 00:05:42,770
来把重点放在Kaizen上，游戏没有像你想象的一样，

71
00:05:42,770 --> 00:05:44,139
完全从AI展开。

72
00:05:44,139 --> 00:05:48,639
这个短暂的游戏里有几个谜题，但是大多数谜题都完全绕开了Kaizen，

73
00:05:48,639 --> 00:05:53,499
侵入AI的系统玩小游戏，或者阅读终端上的日志，

74
00:05:53,499 --> 00:05:56,250
让玩家找到线索。

75
00:05:56,250 --> 00:06:01,580
这些并不需要一个复杂的聊天机器人。Kaizen最后感觉就像是一个提示系统，

76
00:06:01,580 --> 00:06:04,860
是用来帮助玩家解决其他的谜题的。

77
00:06:04,860 --> 00:06:09,409
游戏中比较突出的机制，是与AI建立关系，

78
00:06:09,409 --> 00:06:13,749
控制它的情感，或者试图说服AI。一个让人难忘的场景是，

79
00:06:13,749 --> 00:06:18,439
你离开飞船之后返回的时候，AI不让你进入飞船。你必须道歉，或者证明你是人类。

80
00:06:18,439 --> 00:06:22,240
而且这时候你还在消耗着你的氧气。

81
00:06:22,240 --> 00:06:27,020
这些场景很精妙，但是在游戏中出现的太少了，而且并不是很有深度。

82
00:06:27,020 --> 00:06:32,179
而且游戏给你一个文本框，而不是一个列表选项，所以有时候你并不知道你需要说什么。

83
00:06:32,179 --> 00:06:36,300
点击式冒险游戏Shivah里也有这种文本框。

84
00:06:36,300 --> 00:06:41,580
想要解开谜题，你必须记住你听到的名字和地点，

85
00:06:41,580 --> 00:06:43,710
然后输入到游戏的搜索引擎中。

86
00:06:43,710 --> 00:06:48,499
Event[0]也许也可以这样，需要玩家找到机组人员的名字，

87
00:06:48,499 --> 00:06:54,839
然后需要玩家问Kaizen ”Nandi是谁？“ 或者 ”Anele怎么了？“，它才会告诉你。

88
00:06:54,839 --> 00:06:58,149
可是游戏里，Kaizen直接告诉了你这两个名字。

89
00:06:58,149 --> 00:07:04,709
Event[0]的概念比游戏本身更有趣。游戏里的谜题比较弱。

90
00:07:04,709 --> 00:07:08,819
第一次我在一个游戏里感受到与一个角色交流。

91
00:07:08,819 --> 00:07:15,240
Kaizen基本能理解我说的话，它能理解自然语言，

92
00:07:15,240 --> 00:07:19,490
它会根据情况和我的语言和改变心情。

93
00:07:19,490 --> 00:07:25,240
在游戏AI的历史上，我觉得Event[0]算是在中间。比辐射4里选择对话强，

94
00:07:25,240 --> 00:07:29,520
但比Westworld里Anthony Hopkins与机器人牛仔交谈弱一些。

95
00:07:29,520 --> 00:07:32,720
COWBOT 5000：”让我们为白鞋女士干杯吧！“

96
00:07:32,720 --> 00:07:37,400
好吧，也许更接近辐射。当作是对未来的一瞥吧。

97
00:07:37,410 --> 00:07:42,990
不过，我并不认为Event[0]的这个机制会被运用到主流游戏中。

98
00:07:42,990 --> 00:07:47,409
原因之一，这种机制需要一个键盘。主机上没有键盘，因此无法玩此类游戏。

99
00:07:47,409 --> 00:07:51,449
我觉得没人会想使用Kinect语音来和NPC交流。

100
00:07:51,449 --> 00:07:55,029
玩家：”Liara，走！OMG“

101
00:07:55,029 --> 00:07:59,200
我们还是能从Event[0]学到一点的。你可以在游戏中让游戏角色实现

102
00:07:59,209 --> 00:08:03,219
让人信服的、流畅的、自然的对话 ——

103
00:08:03,219 --> 00:08:07,899
并不需要复杂的神经网络或者超级计算机。

104
00:08:07,899 --> 00:08:12,959
你只需要一个大数据库，一些从互联网聊天机器人中得到的灵感，

105
00:08:12,959 --> 00:08:15,639
和几个巴黎的聪明开发者。

106
00:08:19,179 --> 00:08:24,240
感谢收看！有些人猜到了我会选择Event[0]作为我今年玩过的最有创意的游戏。

107
00:08:24,240 --> 00:08:26,679
恭喜他们猜对了。

108
00:08:26,679 --> 00:08:31,059
这是我2016年最后一个视频。

109
00:08:31,059 --> 00:08:36,219
感谢所有人在2016年支持我的节目。感谢观众，订阅者，评论者，和所有上传外语字幕的人，

110
00:08:36,219 --> 00:08:40,499
还有给我发送支持邮件的人，还有把我的视频分享到Facebook上的人。

111
00:08:40,500 --> 00:08:41,420
谢谢你们。

112
00:08:41,420 --> 00:08:47,100
还感谢每个在Patron上赞助我的人。在2017年我会全职制作这个系列视频。

113
00:08:47,100 --> 00:08:51,060
这是个比较激动人心的消息。

114
00:08:51,060 --> 00:08:56,120
特别感谢那些捐款5元或者更多的人。

115
00:08:56,120 --> 00:08:57,360