1
00:00:01,875 --> 00:00:04,601
当今世界有许多问题。

2
00:00:04,625 --> 00:00:10,143
它们都非常错综复杂
并且难以解决，

3
00:00:10,167 --> 00:00:12,601
但是我们依旧可以做些事情。

4
00:00:12,625 --> 00:00:13,893
我相信，

5
00:00:13,917 --> 00:00:18,684
对女孩的教育就是
我们最需要的灵丹妙药，

6
00:00:18,708 --> 00:00:23,101
可以帮助我们解决
一些世界上最棘手的问题。

7
00:00:23,125 --> 00:00:25,226
但各位不必急着相信我的话。

8
00:00:25,250 --> 00:00:26,934
世界银行说，

9
00:00:26,958 --> 00:00:30,226
对一个国家而言，

10
00:00:30,250 --> 00:00:32,268
女童教育是最好的投资之一。

11
00:00:32,292 --> 00:00:34,393
它能够积极地影响

12
00:00:34,417 --> 00:00:37,976
17 个可持续发展目标中的
9 个目标。

13
00:00:38,000 --> 00:00:42,434
一切事情，健康、营养、就业——

14
00:00:42,458 --> 00:00:46,417
当女孩们得到教育，
所有这些都能被积极地影响，

15
00:00:47,667 --> 00:00:52,809
另外，气候科学家最近
将女童教育排在

16
00:00:52,833 --> 00:00:58,559
逆转全球变暖的
80 项举措中的第 6 位。

17
00:00:58,583 --> 00:01:04,049
这个排名比太阳能板和
电动汽车还要高。

18
00:01:05,542 --> 00:01:08,393
这是因为当女孩们受到教育后，

19
00:01:08,417 --> 00:01:10,226
她们组建的家庭变小，

20
00:01:10,250 --> 00:01:13,643
因此导致的人口减少

21
00:01:13,667 --> 00:01:17,216
可以极大程度降低碳排放。

22
00:01:18,500 --> 00:01:22,726
另外，这还是一个必须解决的问题。

23
00:01:22,750 --> 00:01:27,059
因为一个受教育的母亲
让孩子接受教育的可能性

24
00:01:27,083 --> 00:01:29,101
是未受教育母亲的两倍以上。

25
00:01:29,125 --> 00:01:31,143
这意味着一次努力，

26
00:01:31,167 --> 00:01:35,226
我们就能永久结束
性别和文盲的差距。

27
00:01:35,250 --> 00:01:36,684
我在印度工作，

28
00:01:36,708 --> 00:01:39,559
那里在全民初等教育的方面

29
00:01:39,583 --> 00:01:42,809
已经取得了不可思议的进步。

30
00:01:42,833 --> 00:01:46,851
但是，我们依旧有 400 万失学女孩，

31
00:01:46,875 --> 00:01:49,124
是世界上失学女童人数
最多的国家之一。

32
00:01:49,917 --> 00:01:53,601
女孩们失学，显然因为贫困，

33
00:01:53,625 --> 00:01:55,893
社会和文化因素，

34
00:01:55,917 --> 00:01:59,042
但也有思维方式的根本性因素。

35
00:02:00,250 --> 00:02:03,601
我遇见过一个叫
Naraaz Nath 的女孩，

36
00:02:03,625 --> 00:02:05,809
“Naraaz”是“生气”的意思。

37
00:02:05,833 --> 00:02:08,309
我问她：“为什么你的名字有‘生气’？”

38
00:02:08,333 --> 00:02:13,192
她说：“因为当出生的是女孩时，
每个人都很生气。”

39
00:02:14,125 --> 00:02:16,601
另一个女孩叫 Antim Bala，

40
00:02:16,625 --> 00:02:18,893
意思是“最后一个女孩”。

41
00:02:18,917 --> 00:02:22,777
因为每个人都希望
这是最后一个女儿。

42
00:02:23,625 --> 00:02:25,333
一个叫 Aachuki 的女孩，

43
00:02:26,292 --> 00:02:28,351
名字是“某人到达”的意思。

44
00:02:28,375 --> 00:02:31,643
不是“被需要”，而是“到达”。

45
00:02:31,667 --> 00:02:33,809
就是这样的维模式

46
00:02:33,833 --> 00:02:37,434
让女童们失学，
或是无法完成学业。

47
00:02:37,458 --> 00:02:40,143
这样的信念认为：
羊是资产，

48
00:02:40,167 --> 00:02:42,498
女孩是负债。

49
00:02:44,667 --> 00:02:48,143
我的组织“教育女童（Educate Girls）”
旨在改变这个思维模式。

50
00:02:48,167 --> 00:02:51,059
我们在一些生活条件最艰苦，

51
00:02:51,083 --> 00:02:53,277
最偏远的的村庄里工作。

52
00:02:54,000 --> 00:02:55,518
我们是怎么做的？

53
00:02:55,542 --> 00:02:57,851
首先就是要

54
00:02:57,875 --> 00:03:02,059
寻找来自同一村庄的
年轻、热情，受过教育的年轻人，

55
00:03:02,083 --> 00:03:04,434
包括男性和女性。

56
00:03:04,458 --> 00:03:05,851
我们叫他们 Balika 团队，

57
00:03:05,875 --> 00:03:07,476
Balika 是小女孩的意思，

58
00:03:07,500 --> 00:03:10,417
所以这是一个我们为女童
创建的小组。

59
00:03:11,417 --> 00:03:14,309
一旦招到了社区志愿者，

60
00:03:14,333 --> 00:03:17,625
我们会训练他们，辅导他们，
手把手教他们。

61
00:03:18,458 --> 00:03:20,018
我们的工作就此展开。

62
00:03:20,042 --> 00:03:24,393
第一步就是识别每个

63
00:03:24,417 --> 00:03:26,684
失学的女孩的身份。

64
00:03:26,708 --> 00:03:29,934
但是我们的方法有一些不同，
我们使用了高科技手段，

65
00:03:29,958 --> 00:03:32,268
至少在我看来是这样。

66
00:03:32,292 --> 00:03:35,018
我们每个前线的员工
都有一个智能手机，

67
00:03:35,042 --> 00:03:37,726
装有我们组织的 app。

68
00:03:37,750 --> 00:03:40,934
这个 app 能满足我们团队
所有的工作需要：

69
00:03:40,958 --> 00:03:46,434
它有数字地图功能，
可以显示团队将开展调研的地方，

70
00:03:46,458 --> 00:03:48,768
它存有问卷和所有的问题，

71
00:03:48,792 --> 00:03:51,643
还会提供如何进行
最佳有效调查的指南，

72
00:03:51,667 --> 00:03:56,150
这样一来，高质量的数据
就能够实时地传给我们。

73
00:03:56,833 --> 00:03:58,101
有了如此装备，

74
00:03:58,125 --> 00:04:01,518
我们团队和志愿者们
开始每家每户登门拜访，

75
00:04:01,542 --> 00:04:05,309
去寻找每个

76
00:04:05,333 --> 00:04:08,226
从未入学或半路辍学的女孩。

77
00:04:08,250 --> 00:04:11,518
因为我们拥有数据技术，

78
00:04:11,542 --> 00:04:15,476
很快就能够知道
这些女孩的身份和住址。

79
00:04:15,500 --> 00:04:17,934
因为我们每个村庄
都有地理标记，

80
00:04:17,958 --> 00:04:20,351
我们可以非常非常快地

81
00:04:20,375 --> 00:04:22,050
建立那些信息。

82
00:04:22,542 --> 00:04:25,143
一旦我们知道那些女孩的住址，

83
00:04:25,167 --> 00:04:28,893
我们就开始了“带她们回学校”的流程。

84
00:04:28,917 --> 00:04:31,809
这就是我们社区动员的过程，

85
00:04:31,833 --> 00:04:35,268
开始于乡村会议，社区集会，

86
00:04:35,292 --> 00:04:39,226
还有针对每一个家庭的咨询，

87
00:04:39,250 --> 00:04:41,893
来帮助那些女孩回到校园。

88
00:04:41,917 --> 00:04:46,928
这个过程需要几周，
甚至几个月的时间。

89
00:04:47,625 --> 00:04:50,059
一旦我们让女孩们入学，

90
00:04:50,083 --> 00:04:51,518
我们也开始了和学校的合作，

91
00:04:51,542 --> 00:04:55,434
确保学校能提供
所有必需的基础设施，

92
00:04:55,458 --> 00:04:57,363
让那些女孩们得以留在学校。

93
00:04:57,387 --> 00:05:00,184
其中包括女孩们的独立厕所，

94
00:05:00,208 --> 00:05:01,809
饮用水，

95
00:05:01,833 --> 00:05:04,851
各种能帮助她们留下的东西。

96
00:05:04,875 --> 00:05:08,643
但如果这些孩子无法学习，
那么所有的这一切都将白费。

97
00:05:08,667 --> 00:05:11,559
所以我们开展了一个学习项目。

98
00:05:11,583 --> 00:05:13,684
这是配套补充的学习项目，

99
00:05:13,708 --> 00:05:16,018
非常，非常重要。

100
00:05:16,042 --> 00:05:19,893
因为我们大部分小孩
是第一代学习者，

101
00:05:19,917 --> 00:05:22,809
这意味着在家没人能够
辅导她们的作业，

102
00:05:22,833 --> 00:05:25,059
没人能支持她们的教育。

103
00:05:25,083 --> 00:05:26,768
她们的父母无法读写。

104
00:05:26,792 --> 00:05:28,434
所以，我们能在课堂上

105
00:05:28,458 --> 00:05:32,601
支持她们的学习真的非常关键。

106
00:05:32,625 --> 00:05:34,518
这就是我们整个项目的模型，

107
00:05:34,542 --> 00:05:36,851
从寻找失学女童，带她们返回校园，

108
00:05:36,875 --> 00:05:39,476
到确保她们能够留下并且学习。

109
00:05:39,500 --> 00:05:42,101
我们知道这个模型是有用的。

110
00:05:42,125 --> 00:05:44,018
我们知道，是因为

111
00:05:44,042 --> 00:05:47,184
一个最近的随机对照评估

112
00:05:47,208 --> 00:05:48,917
证实了模型的有效性。

113
00:05:50,792 --> 00:05:54,518
我们的评估人发现，在三年中，

114
00:05:54,542 --> 00:05:59,684
"教育女童"帮助了 92% 的失学女孩

115
00:05:59,708 --> 00:06:01,434
返回校园。

116
00:06:01,458 --> 00:06:07,976
（掌声）

117
00:06:08,000 --> 00:06:09,434
至于学习，

118
00:06:09,458 --> 00:06:12,101
我们的孩子们的学习能力

119
00:06:12,125 --> 00:06:14,226
相比对照组学校有显著提高。

120
00:06:14,250 --> 00:06:18,143
这种提高程度
相当于是普通学生

121
00:06:18,167 --> 00:06:19,976
多了上一年的学。

122
00:06:20,000 --> 00:06:21,393
这是一个了不起的成就，

123
00:06:21,417 --> 00:06:23,542
想想一个部落女孩，

124
00:06:23,542 --> 00:06:26,167
第一次在学校系统中注册。

125
00:06:27,042 --> 00:06:29,434
我们有一个有效的模型，

126
00:06:29,458 --> 00:06:31,434
而且我们知道这是可规模化的，

127
00:06:31,458 --> 00:06:35,101
因为我们已经
在 13000 个村庄实行了该项目。

128
00:06:35,125 --> 00:06:36,434
而且在数据和技术的辅助下，

129
00:06:36,458 --> 00:06:39,393
我们的方法也是智能的。

130
00:06:39,417 --> 00:06:42,184
我们知道这是可持续且系统化的，

131
00:06:42,208 --> 00:06:45,184
因为我们与社区的合作

132
00:06:45,208 --> 00:06:47,393
事实上是由社区主导的。

133
00:06:47,417 --> 00:06:49,403
我们也和政府合作，

134
00:06:49,403 --> 00:06:52,715
因此没有平行运作系统的存在。

135
00:06:53,417 --> 00:06:56,643
正因为这种和社区、政府之间

136
00:06:56,667 --> 00:07:00,559
创新的合作关系和模型，

137
00:07:00,583 --> 00:07:04,279
我们今天才能大胆设想，

138
00:07:05,042 --> 00:07:08,827
在未来5年，解决 40%

139
00:07:08,827 --> 00:07:12,612
的印度失学女童问题。

140
00:07:12,958 --> 00:07:19,351
（掌声）

141
00:07:19,375 --> 00:07:21,976
你可能在想，这个数字并不大……

142
00:07:22,000 --> 00:07:25,018
然而，如果我告诉你，我甚至
在想要如何完成这一目标，

143
00:07:25,042 --> 00:07:29,213
因为印度不是一个小地方，
而是一个大国，

144
00:07:30,042 --> 00:07:32,559
是一个拥有十多亿人口的大国。

145
00:07:32,583 --> 00:07:36,518
我们有 65 万个村庄。

146
00:07:36,542 --> 00:07:38,184
那么我现在站在这里，

147
00:07:38,208 --> 00:07:40,184
说我们一个小小的组织

148
00:07:40,208 --> 00:07:43,417
将要解决整整 40% 的问题，
你又会作何感想？

149
00:07:44,125 --> 00:07:46,726
这是因为我们有一个关键的洞察，

150
00:07:46,750 --> 00:07:48,018
那就是，

151
00:07:48,042 --> 00:07:52,518
依靠我们这一整套
和数据与技术相结合的方法，

152
00:07:52,542 --> 00:07:55,226
我们知道印度 5% 的村庄

153
00:07:55,250 --> 00:07:58,268
有 40% 的失学女童。

154
00:07:58,292 --> 00:08:01,059
这是整个拼图中很大很大的一片。

155
00:08:01,083 --> 00:08:04,268
这意味着，我并不需要
在整个国家实行该项目，

156
00:08:04,292 --> 00:08:07,434
只要集中精力在那 5% ，

157
00:08:07,458 --> 00:08:09,518
也就是大概 35000 个村庄，

158
00:08:09,542 --> 00:08:13,329
就能够在实质上解决大部分问题。

159
00:08:13,875 --> 00:08:15,143
这真的很关键，

160
00:08:15,167 --> 00:08:17,559
因为这些村庄

161
00:08:17,583 --> 00:08:20,726
不仅背负着失学女童的重担，

162
00:08:20,750 --> 00:08:23,601
也同时面临很多相关问题，

163
00:08:23,625 --> 00:08:28,976
比如营养不良，生长迟缓，
贫困，高婴儿死亡率，

164
00:08:29,000 --> 00:08:30,684
和童婚。

165
00:08:30,708 --> 00:08:32,643
那么，通过聚焦工作于此，

166
00:08:32,667 --> 00:08:35,143
你实际上也可以在这些问题指标上

167
00:08:35,167 --> 00:08:37,768
创造很大的倍数效应。

168
00:08:37,792 --> 00:08:38,998
这就意味着，

169
00:08:38,998 --> 00:08:43,944
我们能将 160 万女孩送进校园。

170
00:08:44,792 --> 00:08:50,875
（掌声）

171
00:08:51,750 --> 00:08:55,184
我想说，我做这件事已经超过十年了，

172
00:08:55,208 --> 00:08:59,458
我从来没碰到过一个女孩说

173
00:09:00,042 --> 00:09:01,768
“我想呆在家里”，

174
00:09:01,792 --> 00:09:03,184
“我想要放牛”，

175
00:09:03,208 --> 00:09:05,476
“我想要照看弟弟妹妹”，

176
00:09:05,500 --> 00:09:07,518
“我想要做儿童新娘”。

177
00:09:07,542 --> 00:09:12,445
每一个我遇到的女孩，
都想要去学校。

178
00:09:12,917 --> 00:09:14,893
而这正是我们真正想要做的：

179
00:09:14,917 --> 00:09:19,706
我们想帮助
那 160 万女孩完成她们的梦想。

180
00:09:20,625 --> 00:09:21,934
这个项目的实施成本并不高。

181
00:09:21,958 --> 00:09:25,893
利用我们的模型，找到并注册
一个女孩的花费只有约 20 美金。

182
00:09:25,917 --> 00:09:29,101
确保她在学习并且提供学习项目，

183
00:09:29,125 --> 00:09:31,393
只需要再花费 40 美金。

184
00:09:31,417 --> 00:09:33,559
但今天就要开始行动了。

185
00:09:33,583 --> 00:09:37,726
因为她们确实是我们拥有的
最大的资产。

186
00:09:37,750 --> 00:09:41,101
我是 Safeena Husain，
我以教育女童为己任。

187
00:09:41,125 --> 00:09:42,393
谢谢。

188
00:09:42,417 --> 00:09:45,958
（掌声）