WEBVTT

00:00:01.875 --> 00:00:04.601
Die heutige Welt hat viele Probleme.

00:00:04.625 --> 00:00:10.143
Sie sind sehr kompliziert,
verwickelt und schwierig.

00:00:10.167 --> 00:00:12.601
Aber wir können etwas tun.

00:00:12.625 --> 00:00:18.329
Ich bin überzeugt, die Bildung
von Mädchen ist quasi der Königsweg,

00:00:18.708 --> 00:00:23.101
um einige der weltweit
schwierigsten Probleme zu lösen.

00:00:23.125 --> 00:00:25.226
Sie müssen mir das nicht glauben.

NOTE Paragraph

00:00:25.250 --> 00:00:28.690
Laut Weltbank ist die Bildung von Mädchen

00:00:28.690 --> 00:00:31.871
eine der besten Investitionen,
die ein Land tätigen kann.

00:00:32.292 --> 00:00:34.393
Sie hat positive Auswirkungen

00:00:34.417 --> 00:00:37.788
auf 9 der 17 Ziele
für nachhaltige Entwicklung.

00:00:38.000 --> 00:00:42.434
Alles, von Gesundheit 
über Ernährung und Erwerbstätigkeit,

00:00:42.434 --> 00:00:46.417
wird durch die Bildung von Mädchen
positiv beeinflusst.

00:00:47.667 --> 00:00:52.793
KlimaforscherInnen stufen derzeit
die Bildung von Mädchen

00:00:52.793 --> 00:00:56.313
auf Platz 6 von 80 Maßnahmen ein,

00:00:56.313 --> 00:00:58.462
um den Klimawandel umzukehren.

00:00:58.583 --> 00:01:04.070
Das ist eine höhere Platzierung
als bei Solaranlagen und Elektroautos.

NOTE Paragraph

00:01:05.542 --> 00:01:09.758
Mädchen mit Bildung
haben kleinere Familien.

00:01:10.250 --> 00:01:13.643
Das führt zu einem Bevölkerungsrückgang,

00:01:13.667 --> 00:01:17.000
was die Kohlenstoffemissionen
erheblich reduziert.

00:01:18.500 --> 00:01:21.789
Dieses Problem werden wir
ohnehin einmal lösen müssen.

00:01:22.750 --> 00:01:27.059
Denn eine gebildete Mutter wird 
mit mehr als doppelter Wahrscheinlichkeit

00:01:27.083 --> 00:01:29.075
ihre Kinder in die Schule schicken.

00:01:29.075 --> 00:01:31.173
Wenn das also einmal geschieht,

00:01:31.173 --> 00:01:35.240
lässt sich die Lücke bezüglich Gender
und Alphabetisierung schließen.

NOTE Paragraph

00:01:35.250 --> 00:01:36.684
Ich arbeite in Indien,

00:01:36.708 --> 00:01:39.559
wo bei der Grundschulbildung für alle

00:01:39.583 --> 00:01:42.809
erheblicher Fortschritt gemacht wurde.

00:01:42.833 --> 00:01:46.851
Dennoch gibt es noch 4 Millionen Mädchen,
die nicht zur Schule gehen,

00:01:46.875 --> 00:01:49.070
eine der höchsten Zahlen weltweit.

00:01:49.917 --> 00:01:55.532
Die Gründe sind Armut
sowie soziale und kulturelle Faktoren.

00:01:55.917 --> 00:01:59.352
Aber da gibt es auch Einstellungen,
die weit tiefer gehen.

00:02:00.250 --> 00:02:03.601
Ich lernte ein Mädchen 
namens Naraaz Nath kennen.

00:02:03.625 --> 00:02:05.809
"Naraaz" bedeutet "wütend".

00:02:05.833 --> 00:02:08.309
Ich fragte: "Warum heißt du 'Wütend'?"

00:02:08.333 --> 00:02:12.750
Sie sagte: "Weil alle so wütend waren, 
dass ein Mädchen geboren wurde."

00:02:14.125 --> 00:02:18.486
Ein anderes Mädchen hieß Antim Bala,
also "das letzte Mädchen",

00:02:18.920 --> 00:02:20.200
weil alle hofften,

00:02:20.200 --> 00:02:22.948
sie wäre das letzte Mädchen,
das geboren würde.

00:02:23.625 --> 00:02:25.788
Ein Mädchen hieß Aachuki,

00:02:26.292 --> 00:02:28.351
also "jemand, der gekommen ist".

00:02:28.375 --> 00:02:30.839
Nicht gewollt, aber gekommen.

00:02:31.667 --> 00:02:34.770
Diese Einstellung hindert Mädchen daran,

00:02:34.770 --> 00:02:37.361
in die Schule zu gehen
oder sie zu beenden.

00:02:37.361 --> 00:02:40.363
Es ist die Denkweise, 
dass eine Ziege ein Gewinn ist

00:02:40.363 --> 00:02:42.555
und ein Mädchen eine Belastung.

NOTE Paragraph

00:02:44.667 --> 00:02:48.143
Meine Organisation "Educate Girls" 
möchte das ändern.

00:02:48.167 --> 00:02:53.027
Wir arbeiten in sehr problematischen,
abgelegenen Dörfern.

00:02:54.000 --> 00:02:55.518
Wie machen wir das?

00:02:55.542 --> 00:03:01.238
Wir suchen zunächst junge, passionierte,
gebildete Jugendliche in diesen Dörfern,

00:03:02.083 --> 00:03:04.434
Männer und Frauen.

00:03:04.458 --> 00:03:05.851
Das ist das "Balika-Team".

00:03:05.875 --> 00:03:07.820
"Balika" heißt "kleines Mädchen",

00:03:07.820 --> 00:03:10.578
es ist also unser Team für kleine Mädchen.

00:03:11.417 --> 00:03:14.309
Wir werben also Freiwillige
für die Gemeinde an,

00:03:14.333 --> 00:03:17.625
bilden sie aus, betreuen sie, 
nehmen sie an die Hand.

00:03:18.458 --> 00:03:20.018
So fängt unsere Arbeit an.

00:03:20.042 --> 00:03:21.484
Der erste Schritt ist,

00:03:21.484 --> 00:03:25.716
jedes Mädchen zu finden,
das nicht zur Schule geht.

NOTE Paragraph

00:03:26.678 --> 00:03:29.964
Wir tun das auf etwas
andere Art, per Hightech --

00:03:29.964 --> 00:03:32.268
zumindest in meinen Augen.

00:03:32.292 --> 00:03:35.018
Alle aktiven Mitarbeiter
haben ein Smartphone

00:03:35.042 --> 00:03:37.726
mit einer "Educate-Girls"-App.

00:03:37.750 --> 00:03:40.934
Diese App hat alles, was das Team braucht:

00:03:40.958 --> 00:03:46.434
digitale Karten der Gegend, 
wo die Studie gemacht werden soll,

00:03:46.458 --> 00:03:48.768
die Studie selbst mit allen Fragen,

00:03:48.772 --> 00:03:51.673
kleine Anleitungen
zur Durchführung der Studie,

00:03:51.673 --> 00:03:55.792
sodass die Daten, die wir bekommen,
zeitnah und hochwertig sind.

00:03:56.833 --> 00:04:01.205
So ausgestattet, gehen Teams
und Freiwillige von Tür zu Tür,

00:04:01.542 --> 00:04:05.069
zu jedem einzelnen Haus, 
um jedes Mädchen zu finden,

00:04:05.069 --> 00:04:08.360
das nie in der Schule war
oder sie abgebrochen hat.

NOTE Paragraph

00:04:08.360 --> 00:04:13.770
Aufgrund der Daten und Technologien
finden wir schnell heraus,

00:04:13.326 --> 00:04:15.710
wer die Mädchen sind
und wo wir sie finden.

00:04:15.710 --> 00:04:18.160
Da jedes Dorf einen Geo-Tag hat,

00:04:18.160 --> 00:04:22.005
können wir die Informationen
sehr schnell ausbauen.

00:04:22.542 --> 00:04:25.143
Sobald wir wissen, wo die Mädchen sind,

00:04:25.167 --> 00:04:28.467
beginnen wir damit,
sie zurück in die Schule zu bringen.

00:04:28.917 --> 00:04:31.869
So mobilisieren wir die Gemeinde:

00:04:31.869 --> 00:04:35.268
zunächst mit Versammlungen im Dorf
und in der Nachbarschaft,

00:04:35.292 --> 00:04:39.226
dann mit Einzelberatungen
von Eltern und Familien,

00:04:39.250 --> 00:04:41.893
um die Mädchen wieder
in die Schule zu bringen.

00:04:41.917 --> 00:04:46.278
Das kann zwischen einigen Wochen
und einigen Monaten dauern.

NOTE Paragraph

00:04:47.545 --> 00:04:50.059
Wenn wir die Mädchen im Schulsystem haben,

00:04:50.083 --> 00:04:51.708
arbeiten wir mit den Schulen,

00:04:51.708 --> 00:04:55.084
um deren grundlegende
Infrastruktur zu sichern,

00:04:55.084 --> 00:04:57.363
damit die Mädchen bleiben können.

00:04:57.387 --> 00:05:00.184
Dazu gehören getrennte Toiletten,

00:05:00.208 --> 00:05:04.426
Trinkwasser und andere Dinge,
um sie an der Schule zu halten.

00:05:04.875 --> 00:05:08.643
Aber all das wäre sinnlos,
wenn die Kinder nicht lernen würden.

00:05:08.667 --> 00:05:11.559
Deshalb betreiben wir ein Lernprogramm,

00:05:11.583 --> 00:05:15.348
ein ausgesprochen wichtiges
ergänzendes Lernprogramm,

00:05:16.042 --> 00:05:19.887
denn die meisten Kinder
sind Lernende der ersten Generation:

00:05:19.887 --> 00:05:22.889
Niemand daheim kann
bei den Hausaufgaben helfen

00:05:22.889 --> 00:05:24.993
oder die Ausbildung unterstützen.

00:05:24.993 --> 00:05:26.808
Die Eltern sind Analphabeten.

00:05:26.808 --> 00:05:28.434
Es ist also extrem wichtig,

00:05:28.458 --> 00:05:32.601
das Lernen im Klassenzimmer
zu unterstützen.

NOTE Paragraph

00:05:32.625 --> 00:05:34.518
Das ist im Grunde unser Modell:

00:05:34.542 --> 00:05:37.105
Wir suchen die Mädchen,
bringen sie zur Schule

00:05:37.105 --> 00:05:39.500
und garantieren,
dass sie bleiben und lernen.

00:05:39.500 --> 00:05:42.101
Wir wissen, dass das Modell funktioniert,

00:05:42.125 --> 00:05:47.320
weil eine kürzlich durchgeführte
stichprobenartige Bewertung

00:05:47.208 --> 00:05:48.917
seine Effizienz bestätigt hat.

00:05:50.792 --> 00:05:55.332
Laut Gutachten konnte "Educate Girls"
über einen Zeitraum von 3 Jahren

00:05:55.332 --> 00:06:00.610
92 Prozent der nicht beschulten Mädchen
wieder in die Schule bringen.

NOTE Paragraph

00:06:01.458 --> 00:06:05.216
(Applaus)

NOTE Paragraph

00:06:08.000 --> 00:06:11.320
Auch der Lernzuwachs unserer Kinder

00:06:11.320 --> 00:06:14.460
stieg im Vergleich
zu Kontrollschulen deutlich an --

00:06:14.250 --> 00:06:19.294
für den Durchschnittsschüler war es
wie ein zusätzliches Schuljahr.

00:06:20.000 --> 00:06:21.367
Das ist enorm,

00:06:21.367 --> 00:06:23.778
wenn man an Dorfkinder denkt,

00:06:23.778 --> 00:06:26.762
die zum ersten Mal in eine Schule gehen.

NOTE Paragraph

00:06:27.042 --> 00:06:29.434
Es ist also ein funktionierendes Modell.

00:06:29.458 --> 00:06:31.434
Wir wissen, es ist skalierbar,

00:06:31.458 --> 00:06:35.101
da wir bereits in 13.000 Dörfern
erfolgreich arbeiten.

00:06:35.125 --> 00:06:37.108
Wir wissen, es ist intelligent,

00:06:37.108 --> 00:06:39.477
da wir Daten und Technologie nutzen.

00:06:39.477 --> 00:06:42.184
Wir wissen, es ist
nachhaltig und systemisch,

00:06:42.208 --> 00:06:45.184
weil wir mit der Gemeinde 
zusammenarbeiten,

00:06:45.208 --> 00:06:47.393
es wird sogar von ihr geleitet.

00:06:47.417 --> 00:06:49.643
Wir arbeiten auch mit der Regierung,

00:06:49.667 --> 00:06:52.375
es entsteht also kein 
paralleles Trägersystem.

00:06:53.417 --> 00:06:58.324
Wegen der innovativen Zusammenarbeit
mit Gemeinden und Regierung

00:06:58.324 --> 00:07:00.177
und des intelligenten Modells

00:07:00.583 --> 00:07:03.875
haben wir heute diesen
großen, kühnen Traum:

00:07:05.042 --> 00:07:08.851
Wir wollen in den nächsten 5 Jahren
40 Prozent des Problems beheben,

00:07:08.875 --> 00:07:12.445
dass Mädchen in Indien
nicht zur Schule gehen.

NOTE Paragraph

00:07:12.958 --> 00:07:19.351
(Applaus)

NOTE Paragraph

00:07:19.375 --> 00:07:21.976
Sie denken vielleicht:

00:07:22.000 --> 00:07:25.018
Wie stellt sie sich das vor?

00:07:25.042 --> 00:07:27.487
Denn Indien ist nicht klein,

00:07:27.487 --> 00:07:32.058
es ist ein riesiges Land
mit über einer Milliarde Menschen.

00:07:32.583 --> 00:07:35.989
Es gibt 650.000 Dörfer.

00:07:36.542 --> 00:07:38.538
Wie kann ich mir sicher sein,

00:07:38.538 --> 00:07:43.090
dass eine kleine Organisation
40 Prozent des Problems lösen wird?

00:07:44.125 --> 00:07:46.814
Weil wir etwas Entscheidendes
begriffen haben,

00:07:46.814 --> 00:07:51.164
und zwar aufgrund unseres Vorgehens
mit Daten und Technologie:

00:07:52.542 --> 00:07:55.140
In 5 Prozent der indischen Dörfer

00:07:55.140 --> 00:07:58.328
leben 40 Prozent der Mädchen,
die nicht zur Schule gehen.

00:07:58.328 --> 00:08:00.923
Das ist ein großes Puzzlestück.

00:08:00.923 --> 00:08:04.348
Es bedeutet, dass ich nicht
im ganzen Land arbeiten muss.

00:08:04.348 --> 00:08:07.434
Ich muss in diesen 5 Prozent arbeiten,

00:08:07.458 --> 00:08:09.518
ungefähr in 35.000 Dörfern,

00:08:09.542 --> 00:08:12.825
um einen großen Teil 
des Problems lösen zu können.

00:08:13.875 --> 00:08:15.143
Das ist wirklich wichtig,

00:08:15.167 --> 00:08:20.714
denn die Dörfer belastet nicht nur ein
hoher Anteil nicht beschulter Mädchen,

00:08:20.750 --> 00:08:23.301
sondern es gibt weitere
verwandte Indikatoren:

00:08:23.625 --> 00:08:26.038
Mangelernährung, Wachstumsstörungen,

00:08:26.038 --> 00:08:30.046
Armut, Säuglingssterblichkeit, Kinderehe.

00:08:30.708 --> 00:08:32.643
Daran konzentriert zu arbeiten,

00:08:32.667 --> 00:08:36.706
kann tatsächlich einen großen Effekt
auf all diese Faktoren haben.

00:08:37.792 --> 00:08:42.963
Wir könnten also 1,6 Millionen Mädchen
wieder in die Schule bringen.

NOTE Paragraph

00:08:44.792 --> 00:08:50.108
(Applaus)

NOTE Paragraph

00:08:51.750 --> 00:08:55.184
Ich mache das seit über zehn Jahren

00:08:55.208 --> 00:08:58.568
und mir hat noch nie ein Mädchen gesagt:

00:09:00.042 --> 00:09:01.768
"Ich will zu Hause bleiben."

00:09:01.792 --> 00:09:03.184
"Ich will Rinder hüten."

00:09:03.208 --> 00:09:05.476
"Ich will auf die Geschwister aufpassen."

00:09:05.500 --> 00:09:07.518
"Ich möchte eine Kinderbraut sein."

00:09:07.542 --> 00:09:11.750
Jedes Mädchen, das ich treffe, 
möchte zur Schule gehen.

00:09:12.917 --> 00:09:14.917
Dieses Ziel wollen wir erreichen.

00:09:14.917 --> 00:09:19.063
Wir wollen diese 1,6 Millionen
Träume verwirklichen.

NOTE Paragraph

00:09:20.395 --> 00:09:21.964
Dazu braucht es nicht viel.

00:09:21.964 --> 00:09:25.717
Ein Mädchen an der Schule anzumelden,
kostet uns etwa 20 Dollar.

00:09:26.117 --> 00:09:30.378
Lernerfolgsgarantie und Lernprogramm
kosten weitere 40 Dollar.

00:09:31.417 --> 00:09:33.559
Jetzt ist es an der Zeit, zu handeln.

00:09:33.583 --> 00:09:37.726
Denn Mädchen sind wirklich
unser größter Trumpf.

00:09:37.750 --> 00:09:41.101
Ich bin Safeena Husain 
und ich bilde Mädchen aus.

NOTE Paragraph

00:09:41.125 --> 00:09:42.393
Vielen Dank.

NOTE Paragraph

00:09:42.417 --> 00:09:45.958
(Applaus)